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【109年 解決方案】 「知識圖譜」打造衛教小天使,回答孕期遇到的大小問題

人工智慧(AI)發展日新月異,以往提供制式化問答的智慧客服已經不敷需求,繼之而起的,是已建立知識圖譜應用的智慧助理,透過知識圖譜,智慧助理可以化身櫃姐-知無不言、言無不盡地服務客戶,讓消費者以最省時、省力的方式找到自己喜愛的商品。 對於消費者而言,日常生活中最常接觸到的AI應用,就屬智慧客服或智慧助理。以智慧客服而言,客服機器人主要要解決顧客的提問,然而卻常常面臨到客服機器人回覆過於制式、僵化且缺乏彈性。

運用知識圖譜建立智慧助理

為了建制一個問答流暢的智慧助理,必須特別優化自然語言處理、語意分析引擎、多輪對話、情境感知、情感辨識、個性化等技術,資策會數位服務創新研究所(服創所)在經濟部技術處的支持下,所研發的領域知識建置與管理工具,可以協助將企業網站、資料庫及文件等,透過人工智慧辨識模型,直接轉成企業知識圖譜。如果用在智慧客服上,當客戶詢問的問題很模糊時,就可以依據知識圖譜進行主動反問,並透過多輪的對答,提供精確的答案,以節省專業知識人力成本及詢答時間,並能提供消費者更好的消費服務體驗。 資策會服創所組長陳棅易指出,一般簡單的智慧助理,是透過串接固定的 API,並依據固定的資料格式,設計回應的樣板,例如,透過Line、Facebook messenger查詢包裹運送過程、到貨時間,十分簡單。但若是針對客戶靈活的問題,如防癌保單條款、信用卡申辦條件、法律諮詢等專業問題,就必須仰賴更複雜的技術。在技術上,必須能夠讓人工智慧將文件檔案、網站,甚至於社群網站等非結構化的資料,轉換成電腦可以理解的模式,也就是建立企業知識圖譜。 簡單地說,知識圖譜主要藉由抽取所有資料的重要文字,以及標註文字與文字之間的關係,自動化建立起所有人、事、物之間的關係圖。以知名連鎖飲品店「50嵐」為例,電腦可以從社群資料中,取得並自動判斷南投跟烏龍茶的關係叫做「產地」,而從 50嵐的商品資料中,建立50嵐跟烏龍茶的關係叫「產品」。一旦消費者希望了解「50嵐的烏龍茶是哪裡產的?」,系統即可透過知識圖譜的推論,提供「南投」的答案回應消費者,讓客服更加聰明與專業。 另一方面,智慧助理不再是被動地接收問題,還能夠主動通知提醒消費者,例如,孕婦在生產前定期產檢非常重要,透過知識圖譜,智慧助理知道孕婦何時要做羊膜穿刺,會透過 Line 和 Facebook messenger 主動通知,讓孕婦產前檢查不漏接,安全更有保障。 資策會服創所研發的智慧助理,已逐步應用到零售、金融及醫療業,包括信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢,以及醫療衛教諮詢等,並有多家廠商已完成實證,未來更可串接外部社群資料或開放知識圖譜,未來也將持續與合作夥伴,共同推進知識圖譜應用於各種新型態的人工智慧服務。

知識圖譜應用: 衛教小天使對話機器人

新手孕媽咪們,在懷孕期間總會遇到不少的問題,如孕吐、飲食、胎兒的健康、產檢注意事項等,不但影響到睡眠作息與個人健康,更可能進一步影響到胎兒健康。 資策會服創所與華馨健康科技合作,針對懷孕期間可能遇到的大小事情,透過人工智慧技術,將衛福部衛教手冊、社群討論文章進行自然語言處理與知識圖譜技術,打造衛教小天使。

服創所與華馨健康科技合作開發針對懷孕期間的大小事情回答的衛教小天使對話機器人

▲服創所與華馨健康科技合作開發針對懷孕期間的大小事情回答的衛教小天使對話機器人

如果有產檢相關的問題,可以透過產檢ABC進行詢問,系統會藉由互動問答的方式,提供產檢是否需自費以及可以檢測的病症等資訊。若希望針對孕期的飲食、健康狀態有問題,就可以使用懷孕萬事通,透過自然語言進行發問,系統則會提供與問題最相關的專家答案。此外,還有好孕資源、福利補助等資訊,提供孕媽咪們參考。

衛教小天使可以以自然語言進行發問,系統則會提供與問題最相關的專家答案

▲衛教小天使可以以自然語言進行發問,系統則會提供與問題最相關的專家答案

推薦案例

【解決方案】輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度
輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度

台灣邁向高齡化社會,銀髮長照需求大增。而長照的隱形殺手-長輩跌倒更是居家照護者和照護機構難以言喻的痛。如何讓每一次意外危機轉化為最即時溫暖的關心,正真實考驗著智慧照護的應變力和創新力。為了讓盡孝變得更簡單,輔人科技推出智慧感知床墊Foreaider-Z貼心輔助設備,可優先掌握長輩的生理資訊,讓長輩生活獲得尊嚴,彌補照護人力不足,提升照護品質,降低跌倒率達25以上,有效省去每人每年20萬以上的照護成本。 「為了照顧我的母親」是輔人科技2018年成立時起心動念的創業初衷,輔人科技創辦人暨總經理羅奕麟表示,本身是超過10年的照護者,回憶起母親曾為重度思覺失調患者,長達20-30年在療養院渡過,因不捨年邁的母親,羅奕麟決定一肩扛起照顧母親的重責大任。過去母親長期待在療養院,造成不願意與陌生人接觸,對環境空間變動感到沒安全感,這正是為什麼輔人科技以「在不改變長者的生活環境下,讓盡孝變的更簡單,讓長者生活有尊嚴」為產品終極目標,決定利用先進感測技術與AI分析為照護者傳遞適當的照護資訊, 免除照護者在照顧長者時經歷的身心折磨,期待透過智慧照護AI技術讓與長者互動可以更簡單。 長輩跌倒是居家照顧長者最常發生的意外事件,離床警示技術成為目前照護長者重要需求指標之一,羅奕麟表示。夜間人力不足常為照護機構經營的頭疼問題,僅能處理日常規律的照護事務,無法妥善進行例如像床邊跌倒、臨時身體不適例如吸入性肺炎等長者突發狀況管理或者細微病徵的判定,更是現行巡房及交接班機制無法妥善處理的問題。對於照護機構而言,以床邊跌倒為例,跌倒後將可能額外增加平均每人每年20萬以上的照護成本。 為打造照顧者和被照護者之間非語言的溝通橋樑,幫助照護機構快速應變長者的生理醫療資訊,提升醫護排程規劃,羅奕麟與核心團隊,集結照護者、醫師、資深工程師等專業人士,共同自主開發「智慧感知床墊」Foreaider-Z以提供居家和照護機構更貼心優質的硬軟體AI智慧照護解決方案。輔人無苟,扶人無咎,是輔人科技的成立宗旨,主要傳遞兩個層面。首先是以人為本,讓照顧長者成為有溫度的互動。此外,照護者應抱著無私奉獻的心態,經觀察,被照顧者基於不同理由,不見得有意願表達自身需求,若透過智慧照護技術能掌握到長輩需求,不僅帶給長輩更多尊嚴與空間,降低不必要溝通誤會,讓照護過程更順暢,又可降低照護成本。 智慧感知床墊 長輩的貼心守護者 降低跌倒率達25以上 在智慧感知床墊的技術突破上,結合輔人科技核心研發的生理微動感知技術,利用氣壓變化進行生理感測及AI演算法,讓照護者不需要更換原有床墊,只要把厚度不到1公分的智慧感知床墊放置於長輩原本的床墊下,插電並連上網路,等候3分鐘就可自動完成環境參數匹配與設定,即可開始準確偵測床上的壓力變化,判讀長者的動作行為。 針對照護機構的重症與長照對象以及家中的老人和嬰幼兒,輔人科技推出的智慧感知床墊共有三種版本,包含智慧感知床墊「Lite版」、「標準版」和「Pro版」。Lite版入門款,結合氣壓變化感測技術,可提供居家照護者對長者在離床警示和作息查詢相關辨識功能,透手機下載OTTALK伊鍵通居家照護鈴APP,照護者可遠端設定離床警示的時間並關注長者的離床與否狀態並可透過手機查詢作息狀態。標準版部分,除了離床警式功能,透過類比訊號演算技術,可提供照護者對長者在睡眠時心律與呼吸的數據量測狀態。對於智慧感知床墊Pro版,特別加入臥床-坐起-離床三階段警示功能及睡眠狀態紀錄如臥床時間、臥床時數、淺睡時數、深睡時數、清醒時數、呼吸中止次數等資訊,期望為終端客戶提供更好更即時的服務。 在商業模式方面,輔人科技以整合智慧感知床墊軟體技術的買斷制提供給小規模照護單位。在與SI業者合作上,公司則提供硬體設備進行整合並藉由SI通路創造更多推廣商機。 對於臨床試驗的實證應用,目前輔人科技已與台北安安養護所合作,陸續把智慧感知床墊如Lite款、標準款、Pro款等不同功能產品分別導入照護環境,提供長者多元化智慧照護的貼心便利服務。合作過程,由於安安養護所為小型人力短缺的機構,智慧感知床墊的離床警示功能協助照護者遠端快速掌握長者離床與否或跌倒狀態,有效降低跌倒率達25以上。透過生理微動感知技術快速協助照護者紀錄長者前一晚睡眠狀態,為照護方與家屬間創造更便利的溝通模式與資訊交流機制。此外,透過智慧感知床墊的落地實證可幫助養護所在機構評鑑上取得更正面的評價。 輔人科技透過生理微動感知技術開發智慧感知床墊 智慧感知床墊聲音AI辨識 讓吸入性肺炎送醫人數低於整體個案人數5 聲音AI辨識建立機制的優化一直是輔人科技努力昇化的目標,羅奕麟表示,很感謝在工業局和資策會的輔導下,輔人科技有機會參與呼吸道疾患AI照護服務開發計畫,並於埔里基督教醫院進行場域臨床實證。透過此計畫,不僅讓智慧感知床墊運用AI聲音辨識和演算技術更加精進,更把AI訓練優化架構建立起來,讓埔里基督教醫院的照顧者對於長者在上呼吸道-咳嗽音和下呼吸道-心跳呼吸率變化的辨識和警示效能更加優化,並有效降低照護機構因吸入性肺炎送醫人數,達到不超過當月整體個案人數5。相信在智慧感知床墊和呼吸道疾患AI照護服務整合下,預計今年可服務擴散到5家國內醫療院所,羅奕麟興奮表示,不只如此,智慧感知床墊更獲得日本經銷商青睞並進行產品測試,下階段將展開日本的商務推廣。 智慧感知床墊輔助照護機構降低吸入性肺炎送醫人數 創造長照產業軟硬體與服務生態系整合 讓照護變簡單 輔人科技成立至今雖然只有4年,但在產品技術研發卻花了9年時間才完 成,羅奕麟有感而發表示,在人力與資源有限狀況下,感謝一路支持和認同 公司創業理念的貴人們以及經濟部工業局AI產業推動計畫和法人資策會的輔導與支援。對於輔人科技這樣小型新創,無論是在資金、技術問題、生產的料件取得或加工處處是挑戰也是學習。然而皇天不負苦心人,因著輔人科技努力堅持以「讓想盡孝心變得更簡單」為終極目標驅動下,智慧感知床墊目前已成為全台首創氣壓感測生理資訊的智慧照護產品。對於強調社會價值導向的創業初衷,如何讓智慧感知床墊同時兼顧社會價值,又不失商業利益的雙贏與平衡是目前羅奕麟在經營公司產品與商務拓展必須要慎重思考的策略議題。 面對商務佈局,輔人科技近期將努力穩固營運和行銷運作,以回饋長期支持公司的投資者與目標客戶。此外,輔人科技更積極布局日本、越南及波蘭的國際商務拓展與商品測試。對於中期規劃,羅奕麟認為長者在照護需求與服務並非單一業者能獨立完成,輔人科技期待未來能與更多志同道合的智慧照護業者共創合作,透過集結各家業者的專業能量,建立完整多樣性的產品鏈機制,才能攜手搶攻國內外市場。為此,羅奕麟期許公司能創造長照產業軟硬體與服務生態系的整合,實現讓照護變簡單的心願。 展望未來,輔人科技將期許從長照走向預防醫學,相信若預防醫學經營有術,肯定對節省長照成本會是一大貢獻,羅奕麟表示,更重要是幫助長者在人生後半場享有更心領神會的照護品質且生命光明有盼望。 輔人科技執行長羅奕麟

【解決方案】光禾感知科技智慧球場體驗 AR互動讓看球變得更加有趣
光禾感知Qubby AI智能客服 助企業從客服到知識管理全面升級

「你們營業時間是幾時」、「產品功能跟特點是什麼」、「現在有什麼優惠」、「產品有沒有報固」、「產品送修有沒有配合廠商」,對消費者來說,每一次的詢問都是獨一無二的客戶體驗,但對企業單位,這些問題每天接觸的重複性高達90以上。光禾感知科技Qubby AI智能客服能協助企業把握每次與消費者接觸的契機,持續提供高品質的客戶服務,並透過AI優化服務流程,打造高效服務團隊。 nbsp台灣第一個 IMSNS 虛擬人即時語音互動AI客服:Qubby AI 資訊化時代造成消費行為改變,企業紛紛佈局品牌官網App、實體店面、經銷通路、第三方電商等線上線下平台,增加與消費者接觸的通路,但相對造成客服人員更大的業務負擔,需要多管道監測以便即時提供服務。光禾感知科技Qubby AI智能客服助企業一個帳號就能整合管理網頁、LINE、Facebook Messenger、WhatsApp和多媒體互動機等多元平台,服務支援29國語言, 7 X 24第一時間服務海內外客戶,滿足顧客需求建立良好關係,創造源源不絕的重要價值客戶。 Qubby AI智能客服特點:節省教育訓練時間、AI標準化回覆、支援IMSNS、提高客服效率、優化服務體驗、Web網頁隨處適用 nbsp3步驟高效打造企業專屬AI智能客服,免設計QA 為協助企業建立高效團隊,光禾感知科技憑藉多年海內外專案經驗,結合厚實的技術能量,將Qubby AI智能客服建置濃縮為3步驟。步驟一為創造形象,將企業形象擬人化,可上傳頭貼照片、創建現實風格或動漫風格的3D虛擬人,或是客製真人形象,將過往單向的企業溝通模式轉化為雙向的互動服務模式,不僅提升顧客品牌好感度,更是創造有溫度的服務不可或缺的一環。步驟二是選擇聲音,Qubby AI智能客服能以文字、預設QampA、語音的方式與顧客互動,語音可以選擇系統預設AI人聲,或是以AI克隆真人聲音,支援轉化29國語音,宛如本人親自服務,提升顧客品牌信賴度。步驟三建立知識庫,僅需上傳PDF即可創造AI大腦知識庫,中文文本AI翻譯支援語系,不用在一題一題設計問答,AI機器訓練學習企業及產品知識文案,自動抓取用戶問題相關知識內容,整合知識回覆,大幅縮短建置與訓練時間。 nbspQubby AI智能客服另一特色為可將「性格」,如活潑、自信、溫柔等特質引入角色中,並賦予「志向」和「使命」等特質,使客服更具靈活性,貼合企業品牌形象。結合產業Know-How,更可成為業界專屬AI客服應用,如台灣第一個專為牙醫打造的AI客服Qubby AI DentalGPT,針對牙醫知識、衛教資訊和診所常見問題,已訓練成專屬AI模型和資料庫,並整合為使用便捷的懶人包。 企業僅需3步驟:創造形象、選擇聲音、建立知識庫,就能快速打造專屬Qubby AI智能客服 nbsp Qubby AI多元應用,助企業從客服到知識管理全面升級 Qubby AI智能客服已應用於醫療業、金融業、電子業、會議展覽業、教育業、百貨零售業、公關服務業、名人等各式行業,服務內容從企業對外的產品銷售、活動推廣、客戶服務,到對內的HR助手、知識管理、法令遵循、技術維護應用等皆可使用,已成為企業最聰明且高效、直接的事業夥伴。 nbsp除助服務流程優化,讓人員可專注在處理真正困難與有價值的問題上,Qubby AI後台數據完整紀錄顧客使用AI客服的筆數、時間、平台、裝置、對話紀錄等,並可匯出資料,進一步從對話內容當中挖掘顧客洞察,開創新型態服務搶佔商機。 Qubby AI智能客服後台完整記錄用戶資訊與數據 nbsp推出免費體驗14天體驗 徵求經銷代理商共拓海內外市場 為協助企業數位轉型,OSENSE光禾感知科技 Qubby AI智能客服推出免費14天體驗方案,提供AI文字與預計語音客服、AI知識庫建置、每月6000則訊息使用量,及體驗3D虛擬人預設角色,降低企業對AI解決方案的疑慮。除深耕台灣市場,光禾感知科技積極邁進國際,如美國、日本、東南亞,於2024年1月已和東南亞最大診所管理系統廠商簽署合約,將Qubby AI智能客服帶往南向,期望為東南亞的醫療機構和民眾提供全面的AI數位服務與解決方案,創造更優質的醫療體驗,並擴大智慧醫療生態圈。 AI正掀新一次的工業革命,根據Gartner推估,全球約有 1,700 萬名客服人員任職於客服中心。客服中心 95 的成本來自人事,即使自動化 10 的服務量,每年就可省下上百億美元。從人工智慧科技基金會發布的2023 台灣產業 AI 化大調查也可發現,台灣仍有近半企業未使用AI服務,可見AI商機之龐大,光禾感知科技積極徵求經銷商與代理商,共拓海內外市場。

【解決方案】2秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI影像辨識助攻智慧零售
1 秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI 影像辨識助攻智慧零售

近年來,人工智慧 Artificial Intelligence,簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式,不過,絕大部分的工作仍然是由人類完成,AI 則扮演輔助的角色,因而出現了「AI Copilot」一詞,代表「由 AI 驅動的工具或助理」,旨在協助使用者完成各種任務,提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色,在飛行中,副駕駛協助主駕駛員完成各項任務,確保飛行安全與效率。其實,工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子,各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色,輔助人類完成繁重的體力和重複性工作,大幅提升工廠生產效率,推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破,AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作,而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務,並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式,也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業,包括:金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等,無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用:AI 影像辨識結帳 在零售業,AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例,這套系統即為 AI Copilot 模式的一種,輔助店員加速結帳,或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼,若是無條碼的商品,如:麵包、餐點,則需店員花時間先用肉眼確認品項,再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測,資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程,就要 22 秒的時間,新進店員需要的時間可能更多。另外,根據一家日本麵包店業者分享,培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術,店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI,由 AI 扮演 Copilot 的角色,1 秒內迅速辨識品項,加快結帳,整體節省 50 的結帳時間,優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本,也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品,AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項,相比逐個掃條碼的方式,效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統,則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下,順利完成購物,省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩,提升購物體驗,在缺工、找不到店員的時代,也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源:Viscovery 近來,致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角,目前已知最輕量化的解決方案就在台灣,只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板,即可與店家既有的 POS 結帳系統串接,馬上啟用。 整合方式多元,有隨插即用的作法,也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源:Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數,都是透過這套 AI 系統完成,辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用,未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣,使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源:Viscovery