【110年 解決方案】 對話機器人成為智慧醫療小幫手 有效降低7成人力
「我最近有多吃、多喝、多尿的情況,我擔心自己是不是得到糖尿病了?」「你可以去醫院測量血糖,如果空腹血糖高於100mg/dL、飯後血糖高於140mg/dL,糖化血色素5.7~6.4%,你可能就有了糖尿病前期的徵兆」,在跟病患對話的,可能不是真人,而是智能對話機器人。這是專注於自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)技術的亞太智能機器公司所研發的智慧醫療機器人,透過多輪對話,約可降低醫療診所約7成的人力。
成立於2017年的亞太智能機器公司,創辦人兼執行長吳柏翰(Jerry)是AI領域的知名專家,也是亞洲區少數的Google機器學習開發專家(Google Developers Expert)。成立初期,即以互動式對話機器人Open Talk平台打入智慧製造、保險、媒體等產業領域。
AI應用由廣而精 亞太智能機器鎖定健康照護領域深耕市場
「AI技術是非常專業的領域,要做到深入,必須耗費龐大的人力及資源」,從成立之初,進行產業廣泛性AI應用探索,經過四年的摸索,讓Jerry深知,在有限的人力與資源下,必須要收斂在一個垂直領域聚焦且深入,才能創造更多的營收來源。因此,近兩年來,亞太智能機器運用Open Talk平台上所累積的健康醫療語料,決定專注於智慧健康、智慧照護領域深耕,在Open Talk的基礎上,研發更精準的醫療院所需的輔助機器人為目標。
▲AMPIC Healthcare 的關鍵優勢
亞太智能機器從台塑生醫開始合作,現階段已累積超過40家醫療院所,領域涵蓋生技醫學、醫學美容、復健等。
受到新冠肺炎疫情(COVID-19)疫情影響,三級警戒期間,民眾都宅在家,甚至於即使生病,也不敢去醫院看病,此時,亞太智能機器的視訊醫療解決方案即派上用場,以非接觸式雲端的生理量測,提供醫生長期照護觀察的參考,協助解決醫療院所利用遠距醫療進行病患照護的問題。
具體做法是,病患在看完醫生之後,若有相關用藥、處方箋等疑問,可以透過社群通訊line直接與語音機器人取得聯繫。有慢性病的病患,不需要上傳血壓、血氧、心跳等數據,只需上傳自己臉部特寫8秒的影片,運算時間30秒,就能分析病患的脈動指數、心跳、肌肉疲勞等數值,若一旦發現異常情況,病患也可以立即就診。
運用貼標演算 生理量測(看)與對話技術(聽)混合,可提升意圖理解達80%
為何可以透過臉部特寫影片就可以測得生理數據?Jerry進一步解釋,主要是透過系統後台的AI演算法標籤判斷,也就是說根據影片中臉部反射光來觀察血管的流動狀況,去做辨識的動作,判斷心跳及血壓的數值,其辨識率可達80%-90%,與血壓機量測的數據相當。
不同的是,透過血壓機上傳數據,需要購買血壓機及自行量測上傳平台,一般慢性病患者多為中老年人,常常會忘記測量血壓,影響持續性的生理數據蒐集,透過影片拍攝上傳的動作,可以提高病患配合的醫院,也有助於診所持續追蹤慢性病患的病況。 因為有了生理量測數據,再結合對話技術,就能夠掌握客戶的照護需求意圖,達到90%,譬如說客戶的血壓較高、乳酸值異常,也許有一些可能的身體問題,如果再搭配客戶對機器人互動的內容,OpenTalk就可以將兩個數據來源去解析出客戶的意圖,來進一步回饋給醫生或照護人員,由他們決定做哪一些照護的行動。
如:醫學美容的的領域,醫美診所關心客戶想要做甚麼樣的美容保養,透過機器人對話及裝置上的互動行為,亞太智能進行貼標動作,包括萃取對話中關心的事物、展現的意圖,如想要做玻尿酸、小針美容等,蒐集語音及影音數據,整合成個性化標籤之後,即可進行推薦護膚療程、商務導購,或是列為追蹤個案等,成為醫美診所了解客戶的最佳助手。
照護平台廣納AI技術團隊 未來鎖定日泰市場輸出國際
亞太智能機器的AI技術是從自然語言理解出發,從對話中進行貼標的動作。除了自然語言處理,也專注機器視覺技術,透過影像,包括客戶年齡、性別、臉部情緒的辨識,也同時掌握視覺標籤與對話上的標籤,深入了解客戶需求。
由於醫學領域的科別龐大,亞太智能機器初期鎖定醫美及長照市場,並以照護平台的概念廣納其他AI技術團隊,現階段包括失智症、肌少症的偵測已預計納入,未來還有血糖偵測、腸胃、眼科等,挖掘有潛力的市場及尋找強大的AI技術夥伴,共同開發AI偵測技術,讓照護平台所涵蓋的健康醫療服務更臻完整。
Open Talk平台支援中、台、英、日、泰多種語言,超過130種自動問答技能,可以自動掌握客戶情緒與客戶需求,未來,除了計畫在2022年將導入醫療院所超過200家之外,也將鎖定日本及泰國市場,進軍海外市場,將服務解決方案輸出國際。