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【110年 解決方案】 行動貝果讓AI像Excel一樣簡單高效 提升數據分析力

甚麼是AutoML(自動化機器學習),與ML(傳統數據分析)有何不同?需要先來進一步釐清。

傳統的機器學習必須經過資料清理、資料前處理、特徵工程、特徵選擇、演算法選擇、模型建立、模型訓練、參數調整,再到評估結果,產出模型應用。過程中,一但參數有問題,必須從新選擇演算法、重新建立模型等,來來回回重複上百次。若萬一有了新的資料,所有的步驟都要重走一遍。 透過自動化機器學習,模型應用的產出過程只需要經過資料清理、特徵工程、數據建模及模型評估等四大步驟的自動化,即可達到模型應用,即使需要蒐集新資料,也能透過自動化機器學習達成,省時又省力。

ML與AutoML之比較    資料來源:行動貝果有限公司

▲ML與AutoML之比較 資料來源:行動貝果有限公司

AutoML是一種能夠讓機器學習模型開發中耗時的反覆工作自動化的程序,這讓相對缺乏AI人才的中小型企業,也能自己打造客製化的機器學習模型。近年來,國際大廠紛紛搶入這塊市場,包括Google於2018年發表的Cloud AutoML,以及雲端運算龍頭AWS在2019年推出AutoPilot,AutoML已然成為主流學習服務的標準配備,從網頁化介面、免程式開發及工作流程視覺化管理等,服務發展面向越來越多元。

行動貝果(MoBagel )是一群由頂尖資料科學家、工程師、產品專案管理師組成的專業團隊,團員來自各地名校,包括美國史丹佛、柏克萊、牛津、台灣大學等,同時也曾獲選參與矽谷知名加速器500 Startup、獲選參加日本SoftBank Innovation Program、也在Nokia的Open Innovation Challenge中得名。

行動貝果Decanter AI平台,讓分析專案從兩個月縮短至兩天

行動貝果專攻資料科學和機器學習技術,在2016年研發自動化機器學習分析工具Decanter AI,迄今已幫助超過100家的企業將AI導入重要的決策中,分析專案從兩個月縮短到兩天。服務過的領域包含零售、電信、製造、金融等產業。

行動貝果有限公司副總經理林昱申表示,Decanter AI讓AI像Excel一樣簡單高效,可以提升企業數據分析生產力。使用者不需要先具備深厚的專業知識與經驗,透過簡單的超作介面,就能進行自動化機器學習來作資料分析與預測。

使用Decanter AI有簡單三步驟: 步驟一、將數據整理成csv格式 ;步驟二、上傳至DecanterAI設定預測目標 步驟;三、Decanter AI自動建模,獲得預測成果 。部署方式可以在公有雲,也可落地到企業端的私有雲,內部資料上傳之後,即可建模使用。
 

DecanterAI使用三步驟,簡單又方便

▲DecanterAI使用三步驟,簡單又方便

AutoML的優點是能夠自動化訓練大量模型、調整參數、產出最佳模型,快速部署、快速導入,在新冠肺炎病毒(COVID-19)疫情之後,各行各業面臨新的市場變局,必須透過快速、便捷的數位工具進行數位轉型。

行動貝果近年來,持續推動DecanterAI平台的優化與建立產業資料建模分析能力,並產生實質效果。如中華電信運用平台針對攜碼客戶進行盲測,並進行數據分析,有效降低用戶的離網率並提高客戶留存率。國內龍頭食品大廠,由於飲品有效期,加上冷鏈的生產與銷量情況必須完全整握,才能降低庫存與損耗等問題,在導入DecanterAI平台之後,除了可精準預測市場需求量,根據效期數據分析生產及配銷數量,也有助於降低倉儲物流成本。

AutoML產業應用多元廣泛 未來發展潛力大

行動貝果認為,AutoML在產業應用十分廣泛多元,包括製造業所困擾的員工離職預測、生產需量預測及營收績效預測;智慧零售業的門市客流預測、商品補貨預測、會員促銷預測;電信業的客戶流失預測、潛客名單預測;金融業的理財精準行銷、信用卡盜刷偵測及保險申辦快審,甚至於房地實價預測、停電災損預測等,都有助於解決產業的經營困境,創造新的商業模式。

AutoML產業應用多元,涵蓋製造、零售、金融等產業     資料來源:行動貝果有限公司

▲AutoML產業應用多元,涵蓋製造、零售、金融等產業 資料來源:行動貝果有限公司

AutoML導入期需要花費多少時間與準備?林昱伸表示,在實際做法上,自動化機器學習企業導入進程包括四大期間:

一、 準備期:協同企業討論聚焦商業痛點,協助定義分析命題,並提供資料科學專業建議與最適解決方案,為期兩周左右時間。

二、 驗證期:以小範圍試點專案快速驗證分析成效,確保命題設定、數據品質、分析流程、預測技術等面向,作為後續實務應用與放大之基礎。需要花費三周時間。

三、 導入期:依企業需求支援雲端或本地端產品部署。提供操作與維運教學、Help Center、數據分析顧問諮詢、企業培訓課程等產品導入服務,需時一個月以上。

四、 應用期:分析/數據團隊可透過產品通用介面執行各項AI專案,快速落地。並可透過API串接預測引擎,依實務場景開發應用模組,此一為應用最後階段,耗費時間較多,需時長達數月之久。

然而,行動貝果與SI夥伴進行系統整合專案流程,由SI夥伴進行商業命題討論,及提供資料集,隨後進行資料健檢與Baseline模型,據此,行動貝果提供資料診斷報告,確認試點專案命題之後產出需求規劃書,就進入專案執行階段,模型建立、優化及提供分析報告。與SI業者進行系統整合,一方面優化處理模組開發,另一方面使用API串接數據源與輸出預測結果,導入企業的場域,有效解決企業在面臨數位轉型中的命題。

展望未來,Decanter AI平台上將持續開發各項AI創新應用服務,與產業上中下游如企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、商業分析(BI)與電子商務平台(EC)等夥伴,以共創、共享與利他的方式極大化生態圈效益。

(本文源自於「AI Engineering線上小聚」內容精選整理)

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某週四下午,下了一場傾盆大雨,然而,位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內,客戶預約全滿,主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器,對於聽損人士而言,能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用,真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者,再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望,他最懂得聽損者的需求,也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術,能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet,是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台,將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找,就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年,主要研發多人聲分離引擎,讓降噪效果更佳,搭載上高通藍牙耳機晶片之後,音訊處理時間極短,大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾,只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間,幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器,大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋,主要是運用高通晶片的邊緣運算,加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度,同時助聽器可涵蓋18個頻道,傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道,未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計,全球聽覺障礙者總計47億人,其中,已開發國家聽力輔具配戴率平均為30,其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損,其中,中老年族群失能性聽損就佔了30,而輔具配戴率僅有10,比率相當低。 陳宥任進一步分析,輔具配戴率偏低有兩個原因,一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元,可使用期限3年,不僅售價高、養護成本也高,讓很多人卻步;二、在吵雜環境下,噪音也被放大,使用者仍然不一定能聽得清楚,並且聲音參數無法即時、自由調整,需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機,不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此,曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發,有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運,兄弟合作無間,組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接,學習數據庫內幾千小時的音檔,透過神經網路與深度學習技術,研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片,並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽,讓產品開發速度大躍進,2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品,並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求,有不同的產品設計,陳宥任表示,Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1,屬於頸掛式入門款,售價一副9,500元,可以一邊帶輔聽器一邊聽電話,運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件,以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外,也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器,於2021年獲得日本Good Design設計獎,這款產品自去年底上市,對於先天性聽損者具有吸引力,用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚,也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外,今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品,大小就如同一般藍牙耳機,主力客群鎖定在意外觀的聽損者,一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀,加上也可接聽電話,若經衛福部許可上市之後,符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是,因應疫情關係,全民都必須配戴口罩,無法讀唇語,此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示,此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同,助聽器僅能補充到適當音量,協助聽損者聽取6-7成內容,餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間,為了防疫,人人都戴口罩,口罩也讓聲音有所遮蔽,RelaJat人聲分離引擎也能校正補強,使戴口罩者的聲音分離清晰,方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外,RelaJet下一階段將進軍海外市場,預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證,以美國為灘頭堡,以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外,RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場

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智慧工地安防平台

永億智慧工地安防平台示意圖 nbsp 在建築工地施工中,為控制工作場所的安全,實行安全防護措施及制定相關流程成為必要的條件。每位企業主都希望將工業安全風險降到最低,為了降低工安事故的機率,對於個人防護設備 Personal Protective Equipment,PPE及防護措施的檢測尤其重要,永億智慧工地安防平台,採用AI嵌入式系統,不僅能夠檢測工人是否正確佩戴安全帽等,並提供進出工地門禁管理,對工人的身份授權進行驗證。 智慧工地安防平台,亦是政府在推動智慧建築標章環節,其中「智慧工地管理」被列為「維運管理」指標三大項目之一,說明「智慧工地管理」重要性,本解方案依門禁管理、監視器管理、安全管理、環璄監測等面向之,AIOT 解決方案。 功能特色 nbsp