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【110年 解決方案】 深耕文字探勘與人工智慧 藍星球資訊一鍵描繪龐大商業網絡

「進入大AI時代,機器將協助人類化繁為簡、處理人力不可及之工作」,憑藉著長達20年文字探勘(Text Mining)的經驗,藍星球資訊公司總經理宋浩堅信,在「政府開放資料」(Open Data)的趨勢下,公開資料絕對是值得深究的寶藏。透過文字探勘與AI技術,藍星球運用「實告ΣCOUT」構建出龐大企業網絡,協助銀行與招標單位充分了解客戶及供應鏈廠商、有效降低商業往來風險。

根據《2020年中小企業白皮書》統計,2019年臺灣中小企業家數為149萬1,420家,占全體企業97.65%,較2018年增加1.72%,創下近年來最高紀錄。面對眾多的中小型、新創企業,無論是銀行要「認識客戶」 (Know Your Customer,KYC),或是政府招標單位要遴選供應商,都是十分耗時耗力的工作。 「

銀行產出盡職報告平均需花費12小時 「實告」可縮短至1小時

藍星球資訊在針對多家銀行進行實地訪查後,發現以往一家銀行對單一客戶進行盡職調查時,需要先蒐集來自司法院、經濟部工商登記、國貿局、媒體新聞等數十個網站之相關資料,再進行整理與審閱,直到產出一份查核報告,總共需耗費約12小時的人力成本。然而,透過藍星球研發的「實告ΣCOUT」商業履歷查詢系統,運用自動化技術,即能一鍵完成所有查核事項,毫無缺漏,並將一份報告完成時間從12小時收斂至1小時,省下超過80%的時間成本。

藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。

▲藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。

作為台灣大學正式技轉的資訊公司,藍星球前身為台大資工所研發團隊,自1996年起,為了保存年久珍貴的檔案,國家政府與台灣大學合作執行「數位典藏國家計畫」,透過文本分析技術,將各類存放在圖書館、博物館與美術館等地的館藏品數位化,這段時間的研究淬鍊,也奠定了藍星球紮實的技術根基。 「實告ΣCOUT」收錄的公開發行資料,從小吃攤、工作室、中小企業、大型企業,甚至已經結束營運、完成清算的公司在內,共計超過300萬筆。加上司法院1,500萬筆裁判書,以及各式新聞、論壇、社群等資訊,總計超過上億筆數據存於資料庫中。

宋浩指出,由於藍星球是以中文文字探勘起家,除了結構化資料外,團隊更擅長非結構性資料,例如新聞報導、裁判書等,若要精準分析具有相當技術門檻,因此他們佔有競爭優勢,後進者要追趕上並不容易。尤其是法院的判決文書一旦涉及到企業、貿易往來,其中時常隱藏著龐大的商業脈絡,需要運用深度學習與AI演算法,將其化成結構化資料,才能進一步抽絲剝繭找出潛藏的關係鏈結。

商業風險無處不在 「實告」自動化AI演算大幅降低風險

「實告ΣCOUT」的客群主要分為三類,一類為需要對客戶進行盡職調查與徵信調查的金融業;二類是時常對外招標的政府單位;三類則是一般民間企業的採購單位。宋浩表示,「商業上的合作風險無所不在,遇上中小企業時風險尤其大」,不管國內外,中小企業皆數量龐大、資訊又不易蒐集,再加上國際對於洗錢防制與打擊資恐(AML/CFT)要求均有一定規範,無論是融資、借貸,銀行便需透過像「實告」這樣的系統對往來客戶進行詳盡的查核。

透過獨家語意分析技術,萃取判決書的關鍵詞彙,揭露企業風險事項。

▲透過獨家語意分析技術,萃取判決書的關鍵詞彙,揭露企業風險事項。

此外,政府採購部門一天的招標案可高達上百件;一般企業在挑選採購廠商時前置作業不勝枚舉,若要仰賴人工查核,可說是曠日費時。若能透過自動化系統,將投標、採購廠商的「身家」詳細調查一遍,將能降低未來承攬後未能履約、出工安意外等風險,更能加強提示是否為優良廠商或拒絕往來廠商。 運用AI智能演算法,藍星球獨家開發「商業網絡圖」及「股權結構表」,有助於揭開企業背後錯綜複雜的網絡面紗。宋浩進一步指出,以遠東集團為例,以往要做交叉持股分析,銀行盡職查核人員得徒手畫出200-300條關係路線,但藉由「實告」,只需短短幾秒,複雜的交叉持股網絡即可一目了然。

▲透過資料盤點、蒐集、清洗的正規化流程,從中提取關鍵資訊建構商業網絡。

再如證券市場上有許多投資標的,投資人若不了解企業,投資風險即相當高,透過「實告」的商業網絡圖,卻可嗅出商業上的蛛絲馬跡,如該企業是否為人頭復活的「空殼公司」,更甚,還能挖掘出關係企業背後隱藏的核心人物及最終受益人(UBO)。對於有時負責人、董監事出現同名同姓的情況,宋浩則表示,AI會根據企業活動期間、活動產業的相似性給予不同的權重,權重比例較高,判斷為同一人的可能性也會升高。

臺灣Open Data走在世界前沿 藍星球預計5年內開創新領域與市場

耕耘多年,藍星球資訊現階段可謂台灣文字探勘領域的翹楚。宋浩指出,在前行政院院長張善政擔任政務委員時期,大力推動「政府開放資料」,臺灣的Open Data也因此走在世界的前沿,與英國及日本相當。國內的Open Data資訊多半是文字,歐美國家則為PDF檔或是掃描檔,無法輕易文字化,更難以加值運用。因此,藍星球資訊把握機會,蒐集政府開放資料平臺的數據並加值應用,讓AI結合不同領域的大數據,預計在未來5年內開創新的領域與市場。

在拓展海外市場方面,宋浩透露,過去曾有某外商銀行前來接洽,表示其在全球有多處據點,希望能蒐集全球30個國家的企業資料,如此契機,也讓他起心動念,希望能將藍星球在臺灣的營運服務模式,複製到全球。因此,公司營運的下一階段,即是研究全球可以公開蒐集到的數據,進一步將服務模式推向海外市場,打造國際性的商業實績資料庫。。 自2013年成立以來,藍星球資訊不斷深耕技術,將實驗室的研發成果不斷往商業化路途邁進。宋浩表示,研究室出來的人通常對於研究有其想法與執著,但商業化之後不免必須要妥協於現實情況,他希望10年之後,能將藍星球推向公開發行上市(IPO)之路,帶領團隊成為技術領頭羊,達到成為軟體業「臺灣之光」的終極目標。

藍星球資訊總經理宋浩博士

▲藍星球資訊總經理宋浩博士

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【解決方案】運用極現科技4D無人機雲端平台 巡檢成本降為五分之一
運用極現科技4D無人機雲端平台 巡檢成本降為五分之一

無人機執行智慧巡檢工作日益普及,大型石化廠及太陽能電廠也持續導入無人機應用。位於新竹的極現科技(earthbook)以自有技術建立4D雲端平台,提供無人機、軟體及數據分析平台服務,應用於太陽能電廠及石化廠執行智慧巡檢工作,總成本只有軟硬體購置等傳統做法的五分之一,時間更由一個月縮短至24小時左右,效益十分可觀。 對於長期處在高溫壓危險環境的石化業者而言,廠區設施的安全管控與巡檢是不可承受的重。「只要能提高石化業場內設施巡檢和風險辨識能力,資源的投入絕對不是問題」石化業者語重心長表示,面對廠區仰賴人力巡檢、龐大廠區空間、看不見的製程設施破損死角,導入無人機4D AI巡檢雲端平台將提升石化業者高效、安全的設施巡檢服務,更降低設備停機的風險發生。 成立於2018年3月的極現科技公司,已是國內創業競賽的常勝軍,包括2019年OPEN DATA創新商業實務戰冠軍、2020年並獲選進入微軟新創加速器、2021年獲選NVIDIA新創AI團隊,產品已上架微軟Azure平台,更獲得國發基金及國內大型集團投資,技術實力與服務深獲市場肯定。 擅長空間資訊處理及軟體技術的極現科技創辦人暨執行長徐偉城表示,在創業之初即承接國家太空中心衛星3D拍攝排程系統,深耕地理資訊整合成3D影像領域,隨著無人機硬體技術日益成熟,公司營運轉向無人機市場,並結合AI影像辨識系統,建立4D雲端DaaS平台,所提供的服務包括網路下單空拍服務DaaS、5GAIoT雲端平台SaaS及enterpriseAPI伺服器軟體等三項服務,以滿足無人機在智慧城市、設施巡檢、工程管理、災害應變、汙染監測等應用需求,將無人機服務的價值發揮最大化。 智慧空拍巡檢 定期追蹤 一眼望穿廠區設備健康狀態 台灣石化廠的數量和廠區面積龐大,缺乏足夠人力去執行整全性的設備巡檢,加上石化廠產生高溫易燃、腐蝕性的化學物質必須經由管線和儲存槽進行傳輸與儲存,長久以來可能造成管線破裂和儲存槽堵塞的風險危機,進而衍伸石化廠區嚴重的工安災害事故、設備停機及產能停滯發生。 觀察石化業者在設備巡檢的人員短缺,目前極限科技已導入無人機4D AI巡檢雲端平台結合AI影像辨識技術於石化廠區落地實證,透過無人機結合自主開發APP軟體服務操作,並連結現場空拍蒐集數據到雲端平台,達到石化廠設備管線、儲存槽巡檢全自動又即時性的空拍監控,更確保每次空拍執行任務時,總是能精準掌握指定巡檢物件的拍攝位置和角度,有效彌補過去廠區人力巡檢時人為監測的落差。 徐偉城指出,石化廠的巡檢無人機採用雙光鏡頭,一種是可見光,另一種為熱紅外線,可以透過溫度狀況來判斷管線異常阻塞,讓客戶從遠端就可在earthbook網站立即看到廠區巡檢狀態,提升客戶的巡檢效率與準確性。 4D空拍數據平台滿足智慧城市、交通、工程管理、汙染監測多元應用 DaaS網路即買即用 創新空拍商業模式可節省15成本 極現科技除了提供4D空拍數據平台,也提供DaaSDrone as a Service 服務,客戶可以在網站下單購買服務之後,極現協助媒合有專業證照的空拍人員到現場服務,客戶可透過平台掌握實際操作情況,並可迅速取得空拍數據,並研判是否有異常情況,能隨時預警。 以太陽能電廠監測服務為例,因太陽能電廠廠區面積大分布廣,又位於偏僻的屏東,而客戶總部在台北,對於屏東的電廠巡檢,客戶只要透過DaaS服務模式,直接網路下訂單並上傳屏東廠區的地圖,等客戶取得報價後,公司就委託當地屏東飛手去現場執行太陽能電廠空拍巡檢服務,過程中無人機的路線皆由AI自動計算好航線規劃,並將空拍數據傳輸到客戶雲端帳號,在台北總部的客戶就可在earthbook的網站即時看到太陽能電廠巡檢狀況如太陽能面板髒污狀況、灰塵偵測或太陽能電磁異常發熱等,有效幫助客戶大幅降低人事執行成本,高效率完成太陽能電廠巡檢服務。 導入石化廠的DaaS網路下單空拍服務 根據估算,太陽能發電廠客戶以自購或委託外界進行無人機拍攝居多而造成人事成本過高。在極現科技長期提供客戶空拍機和DaaS商業模式服務下,可為客戶節省45空拍成本,同時讓客戶於空拍24小時候後取得空拍巡檢報告,加速協助客戶高效率判斷太陽能面板異常問題。 期許成為最大空拍數據服務公司 將進軍東南亞市場 從2018年創立至今,極現科技即以創新思維在空拍市場快速成長,積極拓展空拍數據應用服務,現階段除了努力經營台灣市場外,將進軍東南亞國家,首站選擇在基礎建設需求量大的印尼。徐偉城期許earthbook成為全球最大的空拍數據服務平台,除了剛完成國發基金及大型集團的首輪募資外,為了跨足國際市場,一方面不斷精進無人機的數據服務及AI技術創新,另一方面,也需要法人如資策會的協助,尋找到對公司有互補的策略性投資人,分階段完成成為跨國空拍數據公司的目標。 極現科技創辦人暨執行長徐偉城

【解決方案】台灣軟體科技實力媲美國際 Golface智慧服務促高球轉型
台灣軟體科技實力媲美國際 Golface智慧服務促高球轉型

相較於日本9成的高爾夫球場沒有桿弟,均採取全自動化服務模式,台灣的高爾夫球場管理維運仍高度仰賴人力。面臨高達7成的缺工問題,導入場地管理與會員管理平台,提供高球智慧化服務,或許是高爾夫球場業者轉型應該慎重思考的課題。 「台灣的軟體技術已不輸國外,絕對有輸出國際市場的能力」,成立於2014年,成立初衷即以科技為核心,想打造台灣第一個高爾夫娛樂平台的綠夾克運動事業Golface公司共同創辦人暨執行長廖聰哲已深耕高球智慧化服務長達9年時間,他深諳高爾夫球場服務的「眉角」係指訣竅,服務要做到哪要怎麼服務球友需要甚麼管理者欠缺甚麼Golface已累積豐富的Domain knowledge領域知識,推出整套智慧高球解決方案。 全球首款聯網智慧高爾夫球車上路 自動化球場不再是夢想 5月中旬,Golface所研發的ARES Smart Golf Cat全球首款聯網智慧高爾夫球車正式上路,這款電動球車搭載專用的行車電腦主機、兩組獨立聯網系統、AI視覺辨識攝影機、高精準GPS定位系統等多項智慧輔助功能,球場可以放心讓球友自行開車下場擊球,同時也能即時監測球友是否有違規駕駛行為,有了數位消費軌跡,保險公司才願意承保。 具體作法是:球友在預約平台預約球車之後,取得一組QRCode,在平台上付費完之後,到球場上透過QRCode解鎖球車,就可以將智慧球車開到球場。球場管理平台就可以監控及限制球車可以行經的區域,不必擔心車會開出車道。使用完之後再透過球車平板返還球車,在這過程中,客人有違規行為直接在帳號內進行扣款,情節嚴重者將禁止受理球車使用。如此一來,就可以達到「無人化」目標。 ARES Smart Golf Cat為全球首款聯網智慧高爾夫球車,於2022年5月正式上線營運 「由於市場人力成本越來越高,桿弟招募與培訓不易是目前市場上共同面臨的痛點,日本有9成的球場沒有桿弟服務,台灣球場雖有桿弟,仍出現7成的人力缺口」,廖聰哲接著說,這款智慧球車平板電腦搭配手機APP,就成為最強的智慧桿弟,Golface正試圖拚上「自動化球場」最後一塊拼圖。 累積消費數位軌跡 進行客層分群進階服務 從消費者需求為出發點,Golface陸續推出球車平板電腦、手機APP、高爾夫球預約平台、教學影片Golface TV、高爾夫球旅遊及智慧球車。智慧球車已於5月上線營運,現階段有4輛,預估今2022年下半年會量產,不過,智慧球車現階段仍由球友自行駕駛,預計明2023年初可透過遙控駕駛,第三階段才會開放無人駕駛。 透過球車平板及管理系統,管理人員可以透過螢幕了解球場狀態,以視覺畫圖表呈現各球車的即時位置及相對位置、球車出發時間及服務客戶時間的多寡、服務哪些客人、每洞時間進行多久等資訊,有助於管理者掌握目前球場內的消費情況,以有效減少塞車,降低客訴的情況。 「以前都是用工作人員的人腦去想像,現在則可以運用圖像呈現場內即時情況。讓不懂打球的人也可以從事這項工作」,廖聰哲強調,以往場控均由有豐富經驗的職業選手擔任,現在缺工又需要專業人員從事此項工作,更加難找。因此,運用數位工具取代人力,將可收事半功倍之效。 球車平板電腦已進軍日本高爾夫球市場,設置於福岡世紀高爾夫球場 Golface的球車平板已導入國內14家球場,同時已正式進軍日本市場,獲得福岡世紀高爾夫球場青睞,將平板電腦設置在球車上,提供自動語音播報擊球策略、距離碼數、視覺化圖表顯示擊球數據等各項服務。在新冠肺炎COVID-19疫情期間,國境封閉,Golface運用OTA技術遠端軟體更新提供軟體更新與問題排除,使得服務不中斷,深獲日本球場肯定。 廖聰哲表示,台灣的軟體技術並不輸日本等其他國家,但仍需要更多球場支持,才能協助產業智慧化轉型。 「要協助高爾夫球場轉型,第一步驟就是要數位化」,廖聰哲指出,Golface幫助球場累積數據及資料,可以更了解客戶服務周期與擊球節奏,讓球場維持不塞車又可以服務更多客人,截至目前為止,Golface已累積2萬多支球隊、350萬張成績卡及1,000多萬筆的資料,透過所收集的資料與消費者行為,幫助球場提升管理績效、客層分群服務、降低客訴及離峰時段的行銷規劃均有相當大的助益。 Golface共同創辦人暨執行長廖聰哲深耕高球智慧化服務9年,將打造台灣第一個高爾夫娛樂平台

【解決方案】光禾感知科技智慧球場體驗 AR互動讓看球變得更加有趣
光禾感知Qubby AI智能客服 助企業從客服到知識管理全面升級

「你們營業時間是幾時」、「產品功能跟特點是什麼」、「現在有什麼優惠」、「產品有沒有報固」、「產品送修有沒有配合廠商」,對消費者來說,每一次的詢問都是獨一無二的客戶體驗,但對企業單位,這些問題每天接觸的重複性高達90以上。光禾感知科技Qubby AI智能客服能協助企業把握每次與消費者接觸的契機,持續提供高品質的客戶服務,並透過AI優化服務流程,打造高效服務團隊。 nbsp台灣第一個 IMSNS 虛擬人即時語音互動AI客服:Qubby AI 資訊化時代造成消費行為改變,企業紛紛佈局品牌官網App、實體店面、經銷通路、第三方電商等線上線下平台,增加與消費者接觸的通路,但相對造成客服人員更大的業務負擔,需要多管道監測以便即時提供服務。光禾感知科技Qubby AI智能客服助企業一個帳號就能整合管理網頁、LINE、Facebook Messenger、WhatsApp和多媒體互動機等多元平台,服務支援29國語言, 7 X 24第一時間服務海內外客戶,滿足顧客需求建立良好關係,創造源源不絕的重要價值客戶。 Qubby AI智能客服特點:節省教育訓練時間、AI標準化回覆、支援IMSNS、提高客服效率、優化服務體驗、Web網頁隨處適用 nbsp3步驟高效打造企業專屬AI智能客服,免設計QA 為協助企業建立高效團隊,光禾感知科技憑藉多年海內外專案經驗,結合厚實的技術能量,將Qubby AI智能客服建置濃縮為3步驟。步驟一為創造形象,將企業形象擬人化,可上傳頭貼照片、創建現實風格或動漫風格的3D虛擬人,或是客製真人形象,將過往單向的企業溝通模式轉化為雙向的互動服務模式,不僅提升顧客品牌好感度,更是創造有溫度的服務不可或缺的一環。步驟二是選擇聲音,Qubby AI智能客服能以文字、預設QampA、語音的方式與顧客互動,語音可以選擇系統預設AI人聲,或是以AI克隆真人聲音,支援轉化29國語音,宛如本人親自服務,提升顧客品牌信賴度。步驟三建立知識庫,僅需上傳PDF即可創造AI大腦知識庫,中文文本AI翻譯支援語系,不用在一題一題設計問答,AI機器訓練學習企業及產品知識文案,自動抓取用戶問題相關知識內容,整合知識回覆,大幅縮短建置與訓練時間。 nbspQubby AI智能客服另一特色為可將「性格」,如活潑、自信、溫柔等特質引入角色中,並賦予「志向」和「使命」等特質,使客服更具靈活性,貼合企業品牌形象。結合產業Know-How,更可成為業界專屬AI客服應用,如台灣第一個專為牙醫打造的AI客服Qubby AI DentalGPT,針對牙醫知識、衛教資訊和診所常見問題,已訓練成專屬AI模型和資料庫,並整合為使用便捷的懶人包。 企業僅需3步驟:創造形象、選擇聲音、建立知識庫,就能快速打造專屬Qubby AI智能客服 nbsp Qubby AI多元應用,助企業從客服到知識管理全面升級 Qubby AI智能客服已應用於醫療業、金融業、電子業、會議展覽業、教育業、百貨零售業、公關服務業、名人等各式行業,服務內容從企業對外的產品銷售、活動推廣、客戶服務,到對內的HR助手、知識管理、法令遵循、技術維護應用等皆可使用,已成為企業最聰明且高效、直接的事業夥伴。 nbsp除助服務流程優化,讓人員可專注在處理真正困難與有價值的問題上,Qubby AI後台數據完整紀錄顧客使用AI客服的筆數、時間、平台、裝置、對話紀錄等,並可匯出資料,進一步從對話內容當中挖掘顧客洞察,開創新型態服務搶佔商機。 Qubby AI智能客服後台完整記錄用戶資訊與數據 nbsp推出免費體驗14天體驗 徵求經銷代理商共拓海內外市場 為協助企業數位轉型,OSENSE光禾感知科技 Qubby AI智能客服推出免費14天體驗方案,提供AI文字與預計語音客服、AI知識庫建置、每月6000則訊息使用量,及體驗3D虛擬人預設角色,降低企業對AI解決方案的疑慮。除深耕台灣市場,光禾感知科技積極邁進國際,如美國、日本、東南亞,於2024年1月已和東南亞最大診所管理系統廠商簽署合約,將Qubby AI智能客服帶往南向,期望為東南亞的醫療機構和民眾提供全面的AI數位服務與解決方案,創造更優質的醫療體驗,並擴大智慧醫療生態圈。 AI正掀新一次的工業革命,根據Gartner推估,全球約有 1,700 萬名客服人員任職於客服中心。客服中心 95 的成本來自人事,即使自動化 10 的服務量,每年就可省下上百億美元。從人工智慧科技基金會發布的2023 台灣產業 AI 化大調查也可發現,台灣仍有近半企業未使用AI服務,可見AI商機之龐大,光禾感知科技積極徵求經銷商與代理商,共拓海內外市場。