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【110年 解決方案】 深耕文字探勘與人工智慧 藍星球資訊一鍵描繪龐大商業網絡

「進入大AI時代,機器將協助人類化繁為簡、處理人力不可及之工作」,憑藉著長達20年文字探勘(Text Mining)的經驗,藍星球資訊公司總經理宋浩堅信,在「政府開放資料」(Open Data)的趨勢下,公開資料絕對是值得深究的寶藏。透過文字探勘與AI技術,藍星球運用「實告ΣCOUT」構建出龐大企業網絡,協助銀行與招標單位充分了解客戶及供應鏈廠商、有效降低商業往來風險。

根據《2020年中小企業白皮書》統計,2019年臺灣中小企業家數為149萬1,420家,占全體企業97.65%,較2018年增加1.72%,創下近年來最高紀錄。面對眾多的中小型、新創企業,無論是銀行要「認識客戶」 (Know Your Customer,KYC),或是政府招標單位要遴選供應商,都是十分耗時耗力的工作。 「

銀行產出盡職報告平均需花費12小時 「實告」可縮短至1小時

藍星球資訊在針對多家銀行進行實地訪查後,發現以往一家銀行對單一客戶進行盡職調查時,需要先蒐集來自司法院、經濟部工商登記、國貿局、媒體新聞等數十個網站之相關資料,再進行整理與審閱,直到產出一份查核報告,總共需耗費約12小時的人力成本。然而,透過藍星球研發的「實告ΣCOUT」商業履歷查詢系統,運用自動化技術,即能一鍵完成所有查核事項,毫無缺漏,並將一份報告完成時間從12小時收斂至1小時,省下超過80%的時間成本。

藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。

▲藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。

作為台灣大學正式技轉的資訊公司,藍星球前身為台大資工所研發團隊,自1996年起,為了保存年久珍貴的檔案,國家政府與台灣大學合作執行「數位典藏國家計畫」,透過文本分析技術,將各類存放在圖書館、博物館與美術館等地的館藏品數位化,這段時間的研究淬鍊,也奠定了藍星球紮實的技術根基。 「實告ΣCOUT」收錄的公開發行資料,從小吃攤、工作室、中小企業、大型企業,甚至已經結束營運、完成清算的公司在內,共計超過300萬筆。加上司法院1,500萬筆裁判書,以及各式新聞、論壇、社群等資訊,總計超過上億筆數據存於資料庫中。

宋浩指出,由於藍星球是以中文文字探勘起家,除了結構化資料外,團隊更擅長非結構性資料,例如新聞報導、裁判書等,若要精準分析具有相當技術門檻,因此他們佔有競爭優勢,後進者要追趕上並不容易。尤其是法院的判決文書一旦涉及到企業、貿易往來,其中時常隱藏著龐大的商業脈絡,需要運用深度學習與AI演算法,將其化成結構化資料,才能進一步抽絲剝繭找出潛藏的關係鏈結。

商業風險無處不在 「實告」自動化AI演算大幅降低風險

「實告ΣCOUT」的客群主要分為三類,一類為需要對客戶進行盡職調查與徵信調查的金融業;二類是時常對外招標的政府單位;三類則是一般民間企業的採購單位。宋浩表示,「商業上的合作風險無所不在,遇上中小企業時風險尤其大」,不管國內外,中小企業皆數量龐大、資訊又不易蒐集,再加上國際對於洗錢防制與打擊資恐(AML/CFT)要求均有一定規範,無論是融資、借貸,銀行便需透過像「實告」這樣的系統對往來客戶進行詳盡的查核。

透過獨家語意分析技術,萃取判決書的關鍵詞彙,揭露企業風險事項。

▲透過獨家語意分析技術,萃取判決書的關鍵詞彙,揭露企業風險事項。

此外,政府採購部門一天的招標案可高達上百件;一般企業在挑選採購廠商時前置作業不勝枚舉,若要仰賴人工查核,可說是曠日費時。若能透過自動化系統,將投標、採購廠商的「身家」詳細調查一遍,將能降低未來承攬後未能履約、出工安意外等風險,更能加強提示是否為優良廠商或拒絕往來廠商。 運用AI智能演算法,藍星球獨家開發「商業網絡圖」及「股權結構表」,有助於揭開企業背後錯綜複雜的網絡面紗。宋浩進一步指出,以遠東集團為例,以往要做交叉持股分析,銀行盡職查核人員得徒手畫出200-300條關係路線,但藉由「實告」,只需短短幾秒,複雜的交叉持股網絡即可一目了然。

▲透過資料盤點、蒐集、清洗的正規化流程,從中提取關鍵資訊建構商業網絡。

再如證券市場上有許多投資標的,投資人若不了解企業,投資風險即相當高,透過「實告」的商業網絡圖,卻可嗅出商業上的蛛絲馬跡,如該企業是否為人頭復活的「空殼公司」,更甚,還能挖掘出關係企業背後隱藏的核心人物及最終受益人(UBO)。對於有時負責人、董監事出現同名同姓的情況,宋浩則表示,AI會根據企業活動期間、活動產業的相似性給予不同的權重,權重比例較高,判斷為同一人的可能性也會升高。

臺灣Open Data走在世界前沿 藍星球預計5年內開創新領域與市場

耕耘多年,藍星球資訊現階段可謂台灣文字探勘領域的翹楚。宋浩指出,在前行政院院長張善政擔任政務委員時期,大力推動「政府開放資料」,臺灣的Open Data也因此走在世界的前沿,與英國及日本相當。國內的Open Data資訊多半是文字,歐美國家則為PDF檔或是掃描檔,無法輕易文字化,更難以加值運用。因此,藍星球資訊把握機會,蒐集政府開放資料平臺的數據並加值應用,讓AI結合不同領域的大數據,預計在未來5年內開創新的領域與市場。

在拓展海外市場方面,宋浩透露,過去曾有某外商銀行前來接洽,表示其在全球有多處據點,希望能蒐集全球30個國家的企業資料,如此契機,也讓他起心動念,希望能將藍星球在臺灣的營運服務模式,複製到全球。因此,公司營運的下一階段,即是研究全球可以公開蒐集到的數據,進一步將服務模式推向海外市場,打造國際性的商業實績資料庫。。 自2013年成立以來,藍星球資訊不斷深耕技術,將實驗室的研發成果不斷往商業化路途邁進。宋浩表示,研究室出來的人通常對於研究有其想法與執著,但商業化之後不免必須要妥協於現實情況,他希望10年之後,能將藍星球推向公開發行上市(IPO)之路,帶領團隊成為技術領頭羊,達到成為軟體業「臺灣之光」的終極目標。

藍星球資訊總經理宋浩博士

▲藍星球資訊總經理宋浩博士

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某週四下午,下了一場傾盆大雨,然而,位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內,客戶預約全滿,主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器,對於聽損人士而言,能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用,真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者,再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望,他最懂得聽損者的需求,也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術,能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet,是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台,將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找,就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年,主要研發多人聲分離引擎,讓降噪效果更佳,搭載上高通藍牙耳機晶片之後,音訊處理時間極短,大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾,只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間,幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器,大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋,主要是運用高通晶片的邊緣運算,加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度,同時助聽器可涵蓋18個頻道,傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道,未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計,全球聽覺障礙者總計47億人,其中,已開發國家聽力輔具配戴率平均為30,其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損,其中,中老年族群失能性聽損就佔了30,而輔具配戴率僅有10,比率相當低。 陳宥任進一步分析,輔具配戴率偏低有兩個原因,一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元,可使用期限3年,不僅售價高、養護成本也高,讓很多人卻步;二、在吵雜環境下,噪音也被放大,使用者仍然不一定能聽得清楚,並且聲音參數無法即時、自由調整,需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機,不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此,曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發,有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運,兄弟合作無間,組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接,學習數據庫內幾千小時的音檔,透過神經網路與深度學習技術,研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片,並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽,讓產品開發速度大躍進,2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品,並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求,有不同的產品設計,陳宥任表示,Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1,屬於頸掛式入門款,售價一副9,500元,可以一邊帶輔聽器一邊聽電話,運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件,以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外,也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器,於2021年獲得日本Good Design設計獎,這款產品自去年底上市,對於先天性聽損者具有吸引力,用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚,也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外,今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品,大小就如同一般藍牙耳機,主力客群鎖定在意外觀的聽損者,一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀,加上也可接聽電話,若經衛福部許可上市之後,符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是,因應疫情關係,全民都必須配戴口罩,無法讀唇語,此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示,此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同,助聽器僅能補充到適當音量,協助聽損者聽取6-7成內容,餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間,為了防疫,人人都戴口罩,口罩也讓聲音有所遮蔽,RelaJat人聲分離引擎也能校正補強,使戴口罩者的聲音分離清晰,方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外,RelaJet下一階段將進軍海外市場,預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證,以美國為灘頭堡,以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外,RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場

【解決方案】五年磨一劍 太奇雲端專注影像辨識 獲智慧城市創新應用獎
五年磨一劍 太奇雲端專注影像辨識 獲智慧城市創新應用獎

2022年3月22日,由國家發展委員會、外交部及台北市、桃園市、高雄市政府、台北市電腦公會等單位共同主辦的2022智慧城市展開幕典禮中,太奇雲端創辦人兼總經理李承勳上台領取「2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域」獎項。這一個獎,得來不易,因為,五年磨一劍,太奇雲端核心技術為智能影像分析,從海外市場紅回台灣,成為重要的智慧城市解決方案商。 「從成立之初,我們就定位為要做穩定、易用、市場真正需要的AI產品」。公司定位很明確,然而,這一步,太奇雲端整整走了五年。直到2020年初,太奇雲端才推出第一款入侵偵測產品,而在短短兩年不到的時間,太奇雲端現今已有七款產品問世,每一款產品都獲得了市場極佳的評價。 專攻智慧城市領域 太奇雲端成功打入亞洲市場 成立於2016年2月的太奇雲端,原本以AOI瑕疵檢測領域為主,然而,瑕疵的定義每個客戶都不同,造成在此領域的應用多是專案開發,無法產品化。之後轉作AI Application Box軟硬整合的一體化產品,專攻智慧城市領域,涵蓋交通、工安及安防等相關市場。 有鑑於AI在海外市場接受度高、具價格優勢,李承勳在公司發展初期便將市場鎖定在海外,並且在幾個主要國家,包括香港、新加坡、泰國等都創造了許多的成功實績。其中,香港國際機場專案,更讓太奇雲端初試啼聲,就成功打入香港市場。 2018年,香港國際機場欲進行航空公司儲油平台周邊船隻的監控,以避免船舶在航行中擦撞儲油平台。然而儲油平台位於海中央,缺乏電力以及網路環境,因此只能在距離平台3公里外的岸邊架設攝影機。除了距離遠、視線差之外,監控也遭受雲霧瀰漫等天候影響,成效不彰。透過太奇雲端客製針對性的AI演算法,並且不斷地蒐集影像數據進行模型訓練,前後花了半年的時間與客戶持續討論修正系統,最後達到了98的準確率,成功完成目標。 太奇雲端獲得2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域獎項。圖左為經濟部長王美花、圖右為太奇雲端創辦人兼總經理李承勳 為了讓客戶享受到更好的AI使用經驗,太奇雲端產品具備三項優勢,一、隨插即用;二、提供彈性的服務,在標準品之外,透過客製化服務,滿足客戶快速上線且能確實解決問題的需求;三、場域適應性高,在各種不同的場域環境下,皆能達到極高的辨識準確度。 李承勳認為,AI產品的設計應該要像使用「家電」一般的簡單且具備明確的目的性。因此,太奇雲端建置AI Application Box,從場景應用的角度切入,鎖定「人」與「車」相關的影像分析來設計產品。目前共衍生開發出七項產品,包括KekkAI人員入侵偵測,刷卡尾隨偵測、KekkAI-H工地安全偵測、Abaci-P人流及人數計算、Abaci-V車流及車數計算、Greygoose 人員入侵偵測及人流計算、GotchA跨攝影機人物追蹤搜尋以及AISense車牌辨識等。 跨攝影機追蹤產品GotchA 獲智慧城市創新應用獎 其中,GotchA是這次智慧城市創新應用獎的獲獎產品,這款獨步市場的跨攝影機追蹤產品,其系統是以AI技術,透過分析人物當下的特徵來進行目標人物的搜尋與追蹤。使用者可以利用以圖搜圖的方式在多支攝影機中查找特定人士的行進路徑;也可透過複選外型特徵,進行查找符合的目標群。利用GotchA,可以主動進行走失者的查找、了解VIP客人在商場內部的購物行為、甚至是大樓陌生訪客的足跡管理。 舉例來說,在大賣場中小孩走失的情況屢見不鮮,透過GotchA可在調閱第一台入口攝影機後,利用以圖搜圖的方式,比對出孩童的行走軌跡,即可快速找到失蹤者。將GotchA 運用於購物廣場及遊樂園等人員進出繁雜的場域,進行走失者的查找。不僅大幅減少了90的花費時間,而且將傳統服務台呼叫走失者的方式,轉變為影像分析式的主動查找,從而提升了服務水準與準確度。 太奇雲端卓越智能影像分析技術獲得大型企業青睞 李承勳表示,在國外的經驗讓他學會,要協助客戶找出AI使用場景,例如,泰國有一家T-Bar大型廣告看板業者要招商,廣告主欲了解往來人流來評估廣告效益,T-Bar業者共有1,000多台攝影機,從影像判斷車種,再計算出人數,即可換算其廣告效益。 太奇雲端經過數據訓練之後,甚至可以辨識各國特殊車種,例如泰國的特殊車種是「皮卡車」,藉由Open Data、場景數據及太奇雲端自建的數據庫進行模型訓練,可精準將通過車流及車種辨識出來,並藉此推算廣告投放的觸及人數。 從海外回攻台灣市場 業務迅速發展 太奇雲端目前海外市場占比高達七成,客戶遍及泰國、香港、新加坡、馬來西亞、日本、韓國、菲律賓等,未來也將朝其他亞洲市場,例如越南發展。除了亞洲市場外,太奇雲端也沒忘記服務台灣客戶,在2021年6月起便積極招募合作夥伴共同耕耘台灣市場。截至目前為止,客戶數已快速累積超過上百家。 太奇雲端的卓越智能影像分析技術也獲得許多企業青睞,且大部分投資者皆為策略夥伴,透過彼此協作發揮綜效,使得太奇雲端的技術得以快速落地應用。 李承勲表示,一家AI新創公司往往要花上5年以上的醞釀,營運才能逐漸步上正軌,而培養一個好的AI人才更需要花上至少3年的時間。策略投資者給予公司相當大的彈性與空間,如今才能逐漸顯現成效。 現階段太奇雲端產品已在香港、新加坡、泰國、韓國與日本等亞洲主要國家落地實際應用,預計於2年內進入更多亞洲國家,帶動更先進的影像類分析應用。希望每年在亞洲市場皆能有代表性的案例出現,並朝向以AI產品為主軸的公司邁向IPO公開發行。