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【111年 解決方案】 洞悉消費者行為 智能演譯運用AI協助餐飲業順利轉型

2021年5月,因本土COVID-19疫情大爆發而採取禁止內用的禁令,讓餐飲業猶如進入寒冬,生意慘澹,經營面臨困境。然而,也有餐飲業者化危機為轉機,積極進行數位轉型,導入線上點餐、外送平台系統、建立顧客會員系統等,有效降低庫存與提升銷量。成立甫一年的新創公司-智能演譯則扮演餐飲零售業的轉型顧問,蒐集並串聯、分析消費者消費行為數據,提供餐飲/零售業最佳解決方案。

智能演譯創辦人李奇翰擅長於網路行銷跟網站建置,隨著AI技術不斷演進,他畢業於台灣人工智慧學校(AIA)北部二期經理人班,有感於大量的網站銷售數據跟行銷分析數據可以協助企業提升競爭力,同時降低營運成本,因此,與台灣人工智慧學校校友一同成立智能演譯公司,希望運用會員資訊開始蒐集更多第一方資料,協助客戶建立顧客視覺化資料分析,並找出相關銷售商機。

鎖定餐飲與零售業 智能演譯協助店家運用AI轉型

「台灣有非常多的中小型餐飲店,我們希望可以協助這些中小型餐飲店,使用簡單的雲端服務跟社群工具,比方說像是Line,開始收集建立會員資料系統,並且收集相關消費數據,建立不同消費者的行為模型,」李奇翰接著表示,初期將鎖定餐飲與零售業,藉由不同的消費行為分析,以協助店家進一步提高客戶到店頻率及用餐或購買頻率,並降低食材準備成本。

智能演譯的AI服務主要特色。

▲智能演譯的AI服務主要特色

受到疫情陰霾未解除影響,已嚴重衝擊實體商店業績,智能演譯也協助實體商店,建立電商網站或是購物商城,將實體與虛擬的消費資料結合,提供360度的OMO消費者分析,並且可針對不同的消費者發送行銷訊息,減少傳統行銷因為大量、無差別撒網方式,造成客戶將商家列入黑名單或是封鎖Line的行為產生,也提高了消費者願意點擊及購買意願。 李奇翰指出,智能演譯的AI服務具備以下特色:

1.使用LINE@結合會員系統

2.利用QR Code取代會員卡

3.提供LINE線上訂餐/訂位

4.運用AI分析消費者個人喜好

5.根據消費者行為與喜好發送優惠券。

運用Line點餐資訊可以了解消費者的種類、口味、哪個時段、點餐頻率等消費者行為,找出同一族群的消費者,進行歸納分析,作為一對一客製化行銷之重要參考依據。李奇翰強調,現階段數位行銷成本很高,若獲客之後沒有分類分群,優惠資訊亂發,容易被消費者封鎖,轉換率越來越低,之前投資的行銷預算都將白費。

AI結合MarTech優勢 提供專屬客製化服務

智能演譯雖然是一家成立將近一年的新創公司,但在未來公司的發展策略上,李奇翰希望藉由MarTech結合AI的優勢,先協助目前最需要數位轉型的餐飲及零售業,快速地進入數位轉型的第一階段,建立會員資料及收集消費者數據,之後再協助這些公司進入到數位轉型第二階段,分析及使用這些消費者數據資料,提供專屬的客製化服務。

李奇翰表示,台灣MarTech市場,仍有相當大的發展空間。多數公司認為在網路上打打廣告就是所謂的MarTech了,或是認為將網站資料與廣告轉換率結合,每天看看GA報告(Google Analytics)就是有在進行MarTech了,但他認為,上述情況僅止於行銷數據的收集及分析,並無整合至企業銷售跟管理層面。實際上,數據收集完之後,還需要整合、分析,同時針對個別的商業情境加以運用,這才是真正的MarTech應用方式。

▲智能演譯創辦人李奇翰在AIGO論壇分享智慧零售經驗

至於多數企業認為只要有數據,用AI演算法分析就能解決所有的問題,李奇翰建議,企業對於數據要有正確觀念,一、不一定要大數據,小資料AI演算法也能發揮大功效;二、資料是逐年累積的,蒐集資訊要了解目的及需求何在,數據蒐集之後要找出其關聯性,也就是說,先將使用情境及想要解決的問題定義好,蒐集資料、分析資料、運用機器學習找出還沒發現的銷售機會,才能開始提供行銷應用建議。

「運用科技進行數位轉型成功關鍵,不在於技術問題,而在於觀念,AI不是仙丹,服用完就見效,AI比較像是保健食品,必須持續服用以協助調整企業體質」,這是李奇翰的體悟。他同時提及,客戶經營上有80/20法則,到底20%客群如何定義?VIP客戶的定義又是如何?企業欲分析哪些問題?拆解哪些資料?必須層層抽絲剝繭,將上述問題一一釐清,這是「下水道的基礎工程」,地基打得穩,上頭再多蓋幾層樓都沒有問題。

經濟部工業局AI出題解題競賽 共創企業與新創雙贏局面

智能演譯曾協助國際知名餐飲連鎖品牌鼎泰豐參與經濟部工業局AIGO「出題解題」競賽,了解幾乎所有餐飲業皆有備料多少的困擾,很多時候客人來多了,備料不足、來少了,造成食材浪費,因此能預知每日來客數對餐廳而言就變得十分重要,智能演譯建議可以透過AI根據天候、店面地點、特殊節日(如情人節、母親節等)、特殊時間(父母慶生、結婚紀念日)等數據關聯性分析,預估來客數量,預計可提高達8成以上的準確率,有效運用AI解決餐飲業者的困擾。

餐廳消費者服務流程。

▲餐廳消費者服務流程圖

李奇翰指出,「產業出題、新創解題」能幫助企業和AI新創找到共同的目標,也解決新創拿不到可使用資料的困境,透過媒合企業端提供去識別化的資料,讓AI新創將演算法落地實證應用,企業數位轉型也能得到解方,共創雙贏局面。

在疫情之後,數位轉型關乎企業的生死,餐飲/零售業應如何挑選AI公司及導入步驟?現擔任經濟部工業局AIGO智慧零售教練及多家AI顧問的李奇翰坦言,數據分析若沒有對AI有一定程度的了解及實際導入的經驗,可能對於專案執行上失敗的機率就會很大,以零售業來說在AI專案公司的選擇判斷上,最好能選擇有實際導入AI專案或是自己有經營過電商經驗的公司較佳。

建議餐飲/零售業將AI導入的原則與步驟則是:如果企業問的題目太大就需要持續拆解,因為不同的問題,蒐集資料的方式自然不同,經過顧問的協助一層層拆解之後,再運用依據使用情境下蒐集的資料來進行分析,自然能獲致所要解決問題的答案,等到找出一定的準確度之後可以再運用遷移式學習,逐一解決類似的問題。 展望未來,智能演譯期許自己能成為台灣在餐飲及零售業的台灣AI公司第一品牌,運用簡單實用的方式協助餐飲及零售業實際將AI落地,提高台灣產業的競爭力!

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受到疫情所苦,大部分的人都會選擇在家中防疫,然而,對於喜歡運動的人而言,一天不上健身房運動,就會全身不舒服。透過優力勁聯Uniigym 所提供的「AR動滋動xUniigym」APP,有近1,000堂多元的運動課程任你選,專屬AI教練帶著走,隨行隨動想練就練,同時能記錄健身歷程,完整掌握自己的運動狀況。而為了鼓勵全民健身,共同抗疫,Uniigym近期也聯手中華電信,自即日起至6月底止,「AR動滋動xUniigym」APP開放全民免費使用30天,為全民防疫盡一份心。 成立於2019年的Uniigym,其創辦人暨執行長林煜傑有感於無論是健身場館、社區健身中心、學校健身教室等健身場所環境單調、課程單一、與教練的互動低,希望透過科技解決運動問題,讓運動像玩遊戲一樣有趣,就研發第一代產品-智慧化光影律動系統,獲得運動市場的青睞。 Uniigym健身產品迭代推陳出新 打造全方位運動健康平台 Uniigym致力於以智慧化光影健身課程平台為切入點,打造從線下場館到線上平台全方位健身內容體系,獲取資料流量進一步提升變現能力。 成立三年多來,Uniigym持續研發新產品,截至目前為止,已開發到第三代產品。除了光影律動健身系統Uniicube外,還有透過台灣大寬頻及凱擘大寬頻兩大系統台、電信商的機上盒A1BOX,只要打開電視,就能將客廳變成健身房的Uniihome,進化到只要打開行動裝置,結合5G高速網路,就可以隨時隨地健身的第三代Uniicell產品。接下來,Uniigym將針對企業、政府員工,推出結合鏡頭與心率裝置蒐集用戶健康資訊並提供健康管理方案的第四代Uniicare商品。 AR動滋動 x Uniigym App產品服務特色 「Uniigym是結合Netflix和任天堂的綜合體,目標是成為健身界的Netflix」希望透過Uniigym平台上多元的運動課程來降低民眾運動的門檻,並養成全民運動的好習慣,Uniigym行銷長王淑薇說明公司的強烈企圖心,並不斷往目標前進。她表示,2021年11月與中華電信聯名推出AR動滋動xUniigym APP,短短不到半年以來,下載量已達2萬次,此一APP共有包括有氧、燃脂、塑身、肌力、瑜珈、拳擊、流行舞蹈等八大類,共近1,000堂課程可供選擇。 平台內建最新的AI體態算法 隨時監控運動狀態 AR動滋動xUniigym APP具備六大功能特色,分別是: 一 明星教練健身課程,百大明星老師進駐,隨選隨練不用預約。 二 AI即時動作比對,透過手機鏡頭捕捉身體20個骨骼點,精準比對動作正確度並提供即時回饋。 三 AR健身教練,任何環境中教練陪伴在你身邊,親自帶領練習,讓健身體驗更有趣。 四 手勢遙控介面,讓你遠端遙控各種功能,操作輕鬆不費力。 五 支援螢幕投放,手機同步投放到電視、投螢幕、擴增使用情境,沈浸式運動更有感。 六 自我數據追蹤,可完整記錄健身歷程,包含運動時數、消耗卡路里及訓練課程。 AR動滋動 x Uniigym 疫起運動守護健康TAIWAN SAFE活動介紹 最重要的是,系統平台內建最新的AI體態算法,用戶運動時,同時比對用戶與健身教練的20個骨骼點,再搭配心率帶,在螢幕上即可顯示運動期間的心率變化 ,透過科技輔助運動,保護用戶自主訓練不受傷,也協助用戶的紀錄身體能耗等,有效提高運動效率,避免運動傷害狀況。 Uniigym深耕台灣 並擴展至海外市場 事實上,Uniigym的產品是依使用族群的不同迭代進化而成,其中,第二代 產品Uniihome即將家庭客廳變身為健身房,與電視系統台-台灣大寬頻及凱擘大寬頻合作,裝設機上盒點選課程菜單,共計有1,700堂,每堂3-5分鐘的課程可以點選,老少咸宜的全家歡套餐課程適合家中阿公阿嬤、父母及小朋友,可隨不同族群自由選擇適合自己的運動菜單。 AR動滋動 x Uniigym App 產品體驗情境示意圖 後疫情時代的健康生活型態中,在家運動已經成為一種潮流,Uniigym互動體感健身課程,提供消費者方便經濟,隨時隨地可以運動的健康處方,不需要添購運動器材或是花費高額的課程費用,打開手機就能享受專屬的AI健身教練親身指導,提高運動的意願與頻率,對於全民樂活扮演重要的功能。 Uniigym提供線上線下結合的人工智慧雲端互動體感科技服務,搭配家中和各類運動空間,以最低進入門檻讓消費者隨時隨地享受兼具專業與休息娛樂的健身體驗,創新商業模式已獲得台灣知名上市公司南緯實業、岱宇國際等企業青睞投資,並與知名國際體育企業法商迪卡儂合作。 除了深耕台灣市場外,Uniiigym也積極走向國際市場,包括新加坡、泰國及中國,其中,預計今年2022年中會將產品上架至新加坡電信集團Singtel,讓新加坡華人及廣大海外用戶也能享受新的互動體感健身課程。 未來,Uniigym也會推出提供企業、政府員工居家的健康管理方案,即員工在運動期間,系統透過鏡頭或心率裝置蒐集用戶的健康資料,透過分析,整合,將數據與健康醫療串接在一起,達到預防醫學的目標。 Uniigym創辦人暨執行長林煜傑

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AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。

【解決方案】2秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI影像辨識助攻智慧零售
1 秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI 影像辨識助攻智慧零售

近年來,人工智慧 Artificial Intelligence,簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式,不過,絕大部分的工作仍然是由人類完成,AI 則扮演輔助的角色,因而出現了「AI Copilot」一詞,代表「由 AI 驅動的工具或助理」,旨在協助使用者完成各種任務,提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色,在飛行中,副駕駛協助主駕駛員完成各項任務,確保飛行安全與效率。其實,工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子,各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色,輔助人類完成繁重的體力和重複性工作,大幅提升工廠生產效率,推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破,AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作,而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務,並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式,也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業,包括:金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等,無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用:AI 影像辨識結帳 在零售業,AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例,這套系統即為 AI Copilot 模式的一種,輔助店員加速結帳,或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼,若是無條碼的商品,如:麵包、餐點,則需店員花時間先用肉眼確認品項,再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測,資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程,就要 22 秒的時間,新進店員需要的時間可能更多。另外,根據一家日本麵包店業者分享,培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術,店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI,由 AI 扮演 Copilot 的角色,1 秒內迅速辨識品項,加快結帳,整體節省 50 的結帳時間,優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本,也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品,AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項,相比逐個掃條碼的方式,效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統,則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下,順利完成購物,省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩,提升購物體驗,在缺工、找不到店員的時代,也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源:Viscovery 近來,致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角,目前已知最輕量化的解決方案就在台灣,只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板,即可與店家既有的 POS 結帳系統串接,馬上啟用。 整合方式多元,有隨插即用的作法,也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源:Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數,都是透過這套 AI 系統完成,辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用,未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣,使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源:Viscovery