【111年 解決方案】 洞悉消費者行為 智能演譯運用AI協助餐飲業順利轉型
2021年5月,因本土COVID-19疫情大爆發而採取禁止內用的禁令,讓餐飲業猶如進入寒冬,生意慘澹,經營面臨困境。然而,也有餐飲業者化危機為轉機,積極進行數位轉型,導入線上點餐、外送平台系統、建立顧客會員系統等,有效降低庫存與提升銷量。成立甫一年的新創公司-智能演譯則扮演餐飲零售業的轉型顧問,蒐集並串聯、分析消費者消費行為數據,提供餐飲/零售業最佳解決方案。
智能演譯創辦人李奇翰擅長於網路行銷跟網站建置,隨著AI技術不斷演進,他畢業於台灣人工智慧學校(AIA)北部二期經理人班,有感於大量的網站銷售數據跟行銷分析數據可以協助企業提升競爭力,同時降低營運成本,因此,與台灣人工智慧學校校友一同成立智能演譯公司,希望運用會員資訊開始蒐集更多第一方資料,協助客戶建立顧客視覺化資料分析,並找出相關銷售商機。
鎖定餐飲與零售業 智能演譯協助店家運用AI轉型
「台灣有非常多的中小型餐飲店,我們希望可以協助這些中小型餐飲店,使用簡單的雲端服務跟社群工具,比方說像是Line,開始收集建立會員資料系統,並且收集相關消費數據,建立不同消費者的行為模型,」李奇翰接著表示,初期將鎖定餐飲與零售業,藉由不同的消費行為分析,以協助店家進一步提高客戶到店頻率及用餐或購買頻率,並降低食材準備成本。
▲智能演譯的AI服務主要特色
受到疫情陰霾未解除影響,已嚴重衝擊實體商店業績,智能演譯也協助實體商店,建立電商網站或是購物商城,將實體與虛擬的消費資料結合,提供360度的OMO消費者分析,並且可針對不同的消費者發送行銷訊息,減少傳統行銷因為大量、無差別撒網方式,造成客戶將商家列入黑名單或是封鎖Line的行為產生,也提高了消費者願意點擊及購買意願。 李奇翰指出,智能演譯的AI服務具備以下特色:
1.使用LINE@結合會員系統
2.利用QR Code取代會員卡
3.提供LINE線上訂餐/訂位
4.運用AI分析消費者個人喜好
5.根據消費者行為與喜好發送優惠券。
運用Line點餐資訊可以了解消費者的種類、口味、哪個時段、點餐頻率等消費者行為,找出同一族群的消費者,進行歸納分析,作為一對一客製化行銷之重要參考依據。李奇翰強調,現階段數位行銷成本很高,若獲客之後沒有分類分群,優惠資訊亂發,容易被消費者封鎖,轉換率越來越低,之前投資的行銷預算都將白費。
AI結合MarTech優勢 提供專屬客製化服務
智能演譯雖然是一家成立將近一年的新創公司,但在未來公司的發展策略上,李奇翰希望藉由MarTech結合AI的優勢,先協助目前最需要數位轉型的餐飲及零售業,快速地進入數位轉型的第一階段,建立會員資料及收集消費者數據,之後再協助這些公司進入到數位轉型第二階段,分析及使用這些消費者數據資料,提供專屬的客製化服務。
李奇翰表示,台灣MarTech市場,仍有相當大的發展空間。多數公司認為在網路上打打廣告就是所謂的MarTech了,或是認為將網站資料與廣告轉換率結合,每天看看GA報告(Google Analytics)就是有在進行MarTech了,但他認為,上述情況僅止於行銷數據的收集及分析,並無整合至企業銷售跟管理層面。實際上,數據收集完之後,還需要整合、分析,同時針對個別的商業情境加以運用,這才是真正的MarTech應用方式。
▲智能演譯創辦人李奇翰在AIGO論壇分享智慧零售經驗
至於多數企業認為只要有數據,用AI演算法分析就能解決所有的問題,李奇翰建議,企業對於數據要有正確觀念,一、不一定要大數據,小資料AI演算法也能發揮大功效;二、資料是逐年累積的,蒐集資訊要了解目的及需求何在,數據蒐集之後要找出其關聯性,也就是說,先將使用情境及想要解決的問題定義好,蒐集資料、分析資料、運用機器學習找出還沒發現的銷售機會,才能開始提供行銷應用建議。
「運用科技進行數位轉型成功關鍵,不在於技術問題,而在於觀念,AI不是仙丹,服用完就見效,AI比較像是保健食品,必須持續服用以協助調整企業體質」,這是李奇翰的體悟。他同時提及,客戶經營上有80/20法則,到底20%客群如何定義?VIP客戶的定義又是如何?企業欲分析哪些問題?拆解哪些資料?必須層層抽絲剝繭,將上述問題一一釐清,這是「下水道的基礎工程」,地基打得穩,上頭再多蓋幾層樓都沒有問題。
經濟部工業局AI出題解題競賽 共創企業與新創雙贏局面
智能演譯曾協助國際知名餐飲連鎖品牌鼎泰豐參與經濟部工業局AIGO「出題解題」競賽,了解幾乎所有餐飲業皆有備料多少的困擾,很多時候客人來多了,備料不足、來少了,造成食材浪費,因此能預知每日來客數對餐廳而言就變得十分重要,智能演譯建議可以透過AI根據天候、店面地點、特殊節日(如情人節、母親節等)、特殊時間(父母慶生、結婚紀念日)等數據關聯性分析,預估來客數量,預計可提高達8成以上的準確率,有效運用AI解決餐飲業者的困擾。
▲餐廳消費者服務流程圖
李奇翰指出,「產業出題、新創解題」能幫助企業和AI新創找到共同的目標,也解決新創拿不到可使用資料的困境,透過媒合企業端提供去識別化的資料,讓AI新創將演算法落地實證應用,企業數位轉型也能得到解方,共創雙贏局面。
在疫情之後,數位轉型關乎企業的生死,餐飲/零售業應如何挑選AI公司及導入步驟?現擔任經濟部工業局AIGO智慧零售教練及多家AI顧問的李奇翰坦言,數據分析若沒有對AI有一定程度的了解及實際導入的經驗,可能對於專案執行上失敗的機率就會很大,以零售業來說在AI專案公司的選擇判斷上,最好能選擇有實際導入AI專案或是自己有經營過電商經驗的公司較佳。
建議餐飲/零售業將AI導入的原則與步驟則是:如果企業問的題目太大就需要持續拆解,因為不同的問題,蒐集資料的方式自然不同,經過顧問的協助一層層拆解之後,再運用依據使用情境下蒐集的資料來進行分析,自然能獲致所要解決問題的答案,等到找出一定的準確度之後可以再運用遷移式學習,逐一解決類似的問題。 展望未來,智能演譯期許自己能成為台灣在餐飲及零售業的台灣AI公司第一品牌,運用簡單實用的方式協助餐飲及零售業實際將AI落地,提高台灣產業的競爭力!