隨著智慧製造崛起，帶動高風險產業如化工、能源、電業在工安巡檢之需求。以化工產業在管線巡檢為例，高度仰賴人工定期巡檢監控，缺乏專業AI團隊的智慧監控，不僅費時耗力，恐造成員工在各樣工安環境意外風險。鑫蘊林科開發的影像分析AI平台不僅提升員工人身安全，降低危險因素，更讓人力肉眼巡檢管線異常的時間從平均一次100分鐘，大幅降低至3秒鐘的驚人成效。 鑫蘊林科股份有限公司Linker Vision的創辦人兼董事長謝源寶（Paul Shieh）表示「美國整體的科技發展與進步正源自於創業，鑫蘊林科在台創業初衷至今，期待藉由過去自己在美國創業打拼經驗，將美國創業精神和文化引介至台灣正萌芽的創業沃土中且能真正落實茁壯。」美式創業文化鼓勵員工重視ownership價值就是強調員工視自已為公司擁有者一份子，以捨我其誰的工作態度與精神，公司成就即為自己的成就，打破原本雇主與員工關係，而公司對表現傑出員工給予股票作為報酬，一同共享榮耀，建立與員工如partnership般合夥人關係。反觀台灣在創業文化與經營上仍有努力的空間，保有傳統的雇主與員工思維，期待將鑫蘊林科在台灣建立美式創業文化與價值能拋磚引玉以帶動更多國內新創企業跟進，進而升級軟體AI新創業的經營體質，才能破繭而出，走出國際。 面對市場國際業者大多數以開發AI模型及演算法為主軸，相對在投入數據為中心的Data-CentricAI服務的意願則不高，認為如2D 或3D大量資料處理相當費時又耗力。看見AI技術缺口並在微軟鼓勵下，鑫蘊林科多年前決定全力投入於Data-Centric的AI技術布局與深根，並專精在資料處理、過濾及精準度等方面的技術能量，也因此與微軟成為AI技術供應的重要合作夥伴關係。另外，在產業需求缺口，國內大廠，其強項為化工製造，在廠內管線巡檢，仍高度依靠人力進行監控，耗時又耗力。然而，為迎合產業AI化，業主將原本從事Database管控之IT部門改組為AI團隊，但礙於業主缺乏對AI軟體技術、AI模型及相關domain know-how之專業經驗，而造成業主導入AI落地到化工產業的工安監測更是挑戰重重。 全球首創AI自動標註技術 超越人工標記 視覺辨識物件準確率高達95以上 在AI技術能量上，鑫蘊林科推出全球首創的自動標註Auto-labeling與自動機器學習為雙核心創新技術，創造出有效率及穩定的影像分析AI平台，以提供客戶最先進完整的AI解決方案。在自動標註方面，此AI技術可克服深度學習中最困難的挑戰，也就是提供客戶最高品質的訓練資料。以自駕車為例，如何讓一台自駕車能有效辨識另一台車，這正是標註的重要性。過往標註方式，首先需蒐集數百萬輛車輛、道路、號誌、行人的數位圖像，並花費大量人力投入，每次以手動標註一個圖像，耗時耗力，人力成本高效率又低。透過自動標註AI技術，結合自動機器學習來自動標註數位圖像，AI可將人為錯誤標註排除在外，然後將正確的數據丟到車輛的大腦以進行車輛辨識。相較於人工標註準確率只有60，用AI自動標記與辯示物件的準確率可高達95以上，更可降低大於80手動標註的時間，節省掉至少80人力成本。 AI自動標記使用於高空作業的AI行為辨識 在自動機器學習部分，鑫蘊林科建立 AI視覺模型具備持續學習能力以適應資料變化，透過優化整體開發流程，從AI資料攝取及篩選Data Selection、AI標記AI Labeling、模型訓練及驗證、到佈署及監控，讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。自動機器學習目前可應用於不同的商業案例如 物件辨識與計數、人員進出安全偵測、商品瑕疵檢測、人流辨識、貨架商品端缺等。 看準國內業者如台積電、台塑和鴻海朝向智慧化AI管理並購置大量攝影機以順應工安監控的影像辨識需求，加上客戶既有組織對AI應用的不熟悉所造成的導入門檻以及影像辨識的前期準備如數據篩選、標註等繁複的作業流程，為此，近年鑫蘊林科致力加速AI電腦視覺應用的開發，提供客戶端對端服務，並且可依照客戶需求，彈性部署於雲端、地端、或是雲地的完整自動化AI解決方案服務。謝源寶表示，AI自動化技術流程透過客戶給予領域型的圖片，提供數據篩選Data Selection的AI技術，幫助客戶從大量如1百萬筆數據中自動篩選出精準如1萬筆數據，並藉由自動化標註Auto-Labeling的AI演算法技術取代人力標註有效替客戶省去大量人力成本，達到高效率的資料標註處理。此外，自動化機器學習的AI技術可幫助客戶端在工廠環境變化時仍能客製化AI自動模型訓練或重複訓練，提供更精準的AI模型並允許客戶可自主性操作。透過上述鑫蘊林科所提供自動化AI技術之重點特色與優勢，相信絕對可滿足客戶在自動化端到端AI自主學習平台的需求，同時可為客戶大幅省去AI團隊編制成本。 在技術競爭力方面，除了提供化工產業在智慧工安結合AI影像分析應用外，謝源寶表示，鑫蘊林科更可將自動標註與自動化機器學習的流程應用延伸於不同產業落地服務如自駕車、智慧倉儲自走機器人及未來智慧城市的自駕巴士等多元領域，其領域皆符合移動即服務Mobility as a Service之自動化移動精神，期待透過鑫蘊林科扮演的角色，可承攬不同產業進行圖片標註的流程，加速不同領域發展影像辨識服務的效率。相信透過提供客戶端對端AI解決方案及整套從Data Selection的AI技術、自動化標注Auto-Labeling的AI技術及自動化機器學習的AI技術等自動化AI影像分析的前期作業流程可大大滿足客戶在AI自主學習平台的需求。 影像分析AI平台 刷新從100分鐘降至3秒的智慧工安巡檢新紀錄 看見近年高危險產業如化工業者在工安監督的高度需求，鑫蘊林科推出「影像分析AI平台」Vision AI Platform，運用AI影像辨識技術，主要功能包含即時AI串流偵測、事件通知、定義客戶專屬的AI模型與持續學習等四大功能。在即時AI串流偵測部分，Vision AI系統可透過客戶的廠區攝影機結合AI模組進行即時AI影像事件的串流偵測，可協助客戶管理各種不同作業及廠區環境，並隨時隨地掌握各種工作情況；在事件通知方面，Vision AI平台可提供網頁版或APP方式或LINE即時通訊軟體提供客戶當時事件的影像紀錄，讓團隊不錯過任何事件，保持日常產能並減少意外；在定義客戶專屬的AI模型方面，可提供各樣的基礎AI模型，包含8款偵測場景電子圍籬、個人安全裝備、施工安全設備、施工作業、人員計數、畫面可用性、煙霧偵測、管線鏽蝕毀損、違規堆放供不同產業使用，客戶不需花時間寫程式，即可建立專屬的AI模型；在持續學習部分，Vision AI系統可提供客戶在AI模型的表現和精準度，隨著環境變化具備持續學習能力。 Vision AI具簡易使用者介面，直覺化操作，對於跨領域的產業，此平台具備自動化又彈性的AI能力，客戶不需花時間撰寫程式，即可建立由自主定義的AI模型，且Vision AI賦予AI模型持續學習和精進的能力，讓客戶可省去編制AI團隊的人力成本。此外，平台能大幅降低作業安全管理上所需要的例行巡檢作業之人力配置，提升員工在工作環境安全性，降低各個工作地點現場意外事件危險因素。在平台操作模式上，客戶可透過遠端操作降低人為監控操作風險，確保工作營運正常害生產運轉不停擺，更可以審視高風險作業情境並收集資料，協助作業流程的規劃與修正。此外，Vision AI為確保客戶遵守政府法規，透過平台的事件通知和管理檢測可幫助客戶能隨時掌控不同工作場域所需的設備及安全規範。 影像分析AI平台運用在跨領域的AI影像辨識技術 一般對於化工產業在工安巡檢方面，多數仰賴人員肉眼定期巡檢管線異常狀況，平均每次掃描一區域花上100分鐘，費時又費力，且管線位置難以目視觀測，恐造成員工在各樣工安環境意外風險。為降低化工產業在工安巡檢的痛點，鑫蘊林科協助國內知名化工業者，透過自動化影像分析AI平台，結合自定義虛擬電子圍籬，並運用廠區內相機配置AI管線洩漏模組，透過AI自動巡檢方式可高效降低異常檢測時間低於3秒。此外，佈署在廠內的相機可自動拍攝巡檢排程，達到全時段監控，讓客戶可即時發現且全面掌握管線，把危險降到最低。另外，自動化影像分析AI平台可協助客戶運用於廠區內火災警示，保守估計可提供投資報酬率小於9個月即可回本，平台使用越久，成本效益越高。 打造為Mobility as a Service在各領域的自動學習影像分析AI平台 謝源寶觀察指出，面對台灣整體在軟體公司的創業文化上最大挑戰，正是台灣年輕新創者或員工較不懂創業模式，缺乏視自已為公司擁有者一份子的認知，造成自己前途是模糊或抱持過水體驗的心態而讓自己無法堅持在一個新創企業長久勝任，是非常可惜的事。相信真正創業的精隨，是靠每位員工捲起袖子，埋頭苦幹，才能真正享受創業獲利的豐收果實，否則對於常換跑道的年輕創業者或員工而言，就如滾石不生苔，自己無法在創業路上落地深根，喪失扎實累積自己在經濟獨立能力。 鑫蘊林科在業務推展挑戰上，謝源寶感慨表示，由於台灣市場對AI軟體應用的認知不深，較多仰賴市面上open source的AI視覺分析或機器學習等資源，但實際上這些AI技術資源實可支持客戶AI模型需求的能量卻是有限，而造成AI視覺分析軟體品質在市場上良莠不齊的狀況發生。因此更間接波擊到鑫蘊林科能真正提供客戶專業且數據為中心Data-Centric的AI影像分析服務業者，更削減了公司在customer reference原本經營的價值。在技術研發挑戰上，視覺分析AI平台，不能僅仰賴AI模型專家，必須要集結各領域人才如雲端、機器學習、數據科學、前台後端等專業團隊組合才能讓平台成功運作。謝源寶表示，相信唯有透過視覺分析AI平台的自動學習、自動快速又準確的數據處理能力及提供客戶在雲端、雲端地端Hybrid到純地端完整的AI解決方案服務，才能真正說服客戶，從競爭洪流中脫隱而出。 展望未來，謝源寶期許鑫蘊林科能打造成為Mobility as a Service 在各領域如自駕車、智慧倉儲機器人、智慧城市的無人巴士自動學習的影像分析AI平台。同時，也感謝經濟部工業局支持下，鑫蘊林科能在台灣順利落地，並有機會招募各界人才共創打拼。短期布局，公司將積極與國內業者如鴻海、台積電在自駕車、智慧工安到智慧倉儲機器人等領域進行影像分析AI技術的落地合作。對中長期而言，鑫蘊林科將鎖定美國、歐洲、日本等國家為全球布局市場，並與國際大廠如微軟建立投資合作的夥伴關係，並複製成功經驗推廣至國際。 鑫蘊林科 官方網站nbsp 鑫蘊林科創辦人兼董事長謝源寶

在小小的照護房內，年逾8旬的王伯伯正激烈地咳嗽著，護理人員輕輕地拿著吸痰器幫他抽痰，希望讓他舒服一點，可是，眼尖的家人發現，護理人員鼻樑上戴著一副智慧眼鏡，此時，另一端醫生一邊整理手上的病歷報告，一邊即時透過螢幕了解王伯伯的狀況，隨著精準照護的普及，在不久的將來，醫生在遠端即時掌握被照護者重要生理資訊，將是照護市場的一大福音。 事實上，在2020年成立的雄欣科技，即是運用智慧眼鏡加上AI演算法，推出智慧照護服務的AI新創公司。 透過AI多種感測器達到智慧照護之成效 雄欣科技於2021年參加經濟部工業局AI新銳選拔賽活動，與智慧眼鏡領導品牌-佐臻科技合作，由佐臻提供毫米波雷達及智慧眼鏡，搭配雄欣科技AI演算法，推出「AI照護辨識服務系統」及偵測及預防長者跌倒的「保命防跌系統」。其中，「AI照護辨識服務系統」，運用雷達Radar毫米波及飛時測距ToF等多種感測技術搭配點雲及mmWave深度學習分析的AI演算法，在保護個人隱私權的同時，可以偵測病患入院時生理數據及臥床照護的跌倒與離床狀態。 至於「保命防跌系統」則是利用人工智慧與3D技術，結合雷達感測設備，再透過「去識別化」技術，於即時偵測環境中有沒有人跌倒的同時，也兼顧保護個人資料。 建構AI照護辨識服務系統 雄欣科技搶攻智慧照護市場 曾任職台灣IBM公司長達14年的雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣李佳欣表示，在醫療試驗場域放置毫米波雷達後，搭配AI演算法，能得到患者的呼吸、心跳等生理訊號。同時，若搭配佐臻的智慧眼鏡，醫生問診時，能更即時透過眼鏡得到病患的心跳、呼吸等數值，提高效率。此外，佐臻也開發了管理平台，醫師、護理人員只要透過平台，病患的生理數據便一覽無遺。 「AI照護辨識服務系統」及「保命防跌系統」兩套系統整合之後，已於2021年6月上線並商品化，同時在去年11月底正式導入高雄市立凱旋醫院，不僅幫助醫護人員了解住民生理情況，連續監控長者的生理數據，一方面可降低醫療院所的人力負擔，另一方面，也可預防意外事故的發生及一旦病患病危，有利於第一時間掌握病徵，立即做出最佳醫護處理。 除了醫療院所之外，雄欣科技的產品另一個主力客群鎖定長照機構，現階段在台南、東部地區的長照機構，也已進行產品導入計畫。 隨選取用的輕量化設計 簡便易用成本合理 李佳欣表示，公司的產品為服務自行開發，做輕量化的設計，依照導入機構的需求，可採取CPU運算或邊緣運算的彈性配置，隨選隨需，十分簡便，成本也相對合理。 未來，透過佐臻智慧眼鏡，可以讓診斷更即時快速。 作法是讓護理或長照人員戴上智慧眼鏡，在探視病患或住民時，將護理人員眼睛所看到的影像，即時傳送至後台，醫生可以根據即時影像，立即做出診斷，並採取適當的照護措施，對病患及時病況判斷產生效果。 雄欣科技智慧照護服務已上架新創共同供應契約平台 去年雄欣科技的產品服務也已上架至經濟部中小企業處新創共同供應契約採購平台上，供政府機關、公營醫療院所與長照機構以租用方式選購，未來希望持續拓展至民營醫療院所與安養中心，讓更多照護機構能運用科技進行轉型，並減輕照護市場人才荒的問題。 此外，台灣獨居老人超過30萬人，李佳欣認為，隨著老年化社會來臨，獨居長者的健康安全問題也日益受到重視，若能將科技照護醫療解決方案納入輔具補助的範圍內，也有利於減輕地方政府機構對於獨居老人的照護負擔，有效降低社會成本。 延伸應用：智慧校園提升管理安全與效率 李佳欣指出，公司的核心價值是讓生命更安全、讓生活更美好。該公司自行開發大數據、人工智慧及物聯網等軟硬體複合型一站式解決方案，以混合雲的開發方式，解決各類型醫療照護的痛點，提升醫護管理效率，提升住民的安全，以利醫療院所整體服務大幅提升。 雄欣科技合作對象鎖定SI業者、醫療照護院所、大型連鎖餐廳、大型場館等。 未來將計畫發展成為AI SaaS公司，將服務範圍擴增至日本、東南亞等海外市場。 此外，在台中東海大學任教的李佳欣，也積極推廣智慧校園方案，目前雄欣科技在東海大學建置「智慧校園」，運用校園內多達700支攝影機，建構微型AI SaaS平台進行監測，不僅可在校園內進行口罩、人流、禁區及車牌辨識，也可針對校園內的動植物做自動化紀錄，對於校園安全管理效率之提升，有相當大的助益。 隨著人口逐漸老化，居家照護成為人人面臨的課題，在醫護比過低的情況下，無論是醫院內或外延伸至照護機構，醫護都面臨人力不足的窘境，透過AI科技輔助長照市場，不失為最佳解方。除了智慧長照、智慧校園之外，雄欣科技也將其影像辨識技術運用在工廠安全和停車場車牌辨識等場域，未來的應用將無限延伸。 雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣

某週四下午，下了一場傾盆大雨，然而，位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內，客戶預約全滿，主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器，對於聽損人士而言，能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用，真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者，再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望，他最懂得聽損者的需求，也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術，能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet，是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台，將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找，就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年，主要研發多人聲分離引擎，讓降噪效果更佳，搭載上高通藍牙耳機晶片之後，音訊處理時間極短，大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾，只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間，幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器，大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋，主要是運用高通晶片的邊緣運算，加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度，同時助聽器可涵蓋18個頻道，傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道，未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計，全球聽覺障礙者總計47億人，其中，已開發國家聽力輔具配戴率平均為30，其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損，其中，中老年族群失能性聽損就佔了30，而輔具配戴率僅有10，比率相當低。 陳宥任進一步分析，輔具配戴率偏低有兩個原因，一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元，可使用期限3年，不僅售價高、養護成本也高，讓很多人卻步；二、在吵雜環境下，噪音也被放大，使用者仍然不一定能聽得清楚，並且聲音參數無法即時、自由調整，需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機，不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此，曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發，有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運，兄弟合作無間，組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接，學習數據庫內幾千小時的音檔，透過神經網路與深度學習技術，研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片，並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽，讓產品開發速度大躍進，2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品，並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求，有不同的產品設計，陳宥任表示，Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1，屬於頸掛式入門款，售價一副9,500元，可以一邊帶輔聽器一邊聽電話，運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件，以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外，也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器，於2021年獲得日本Good Design設計獎，這款產品自去年底上市，對於先天性聽損者具有吸引力，用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚，也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外，今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品，大小就如同一般藍牙耳機，主力客群鎖定在意外觀的聽損者，一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀，加上也可接聽電話，若經衛福部許可上市之後，符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是，因應疫情關係，全民都必須配戴口罩，無法讀唇語，此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示，此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同，助聽器僅能補充到適當音量，協助聽損者聽取6-7成內容，餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間，為了防疫，人人都戴口罩，口罩也讓聲音有所遮蔽，RelaJat人聲分離引擎也能校正補強，使戴口罩者的聲音分離清晰，方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外，RelaJet下一階段將進軍海外市場，預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證，以美國為灘頭堡，以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外，RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場