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112年實戰議題:混和型人工智慧應用於客製化多樣型產品開發

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 在開發多樣客製化產品時,設計團隊經常面臨繁瑣且耗時的設計圖面製作過程。每個產品的需求都不同,導致重複性的設計工作增加,在缺乏有效的工具來自動生成所需的圖面,這會嚴重拖慢產品開發的進度。此外,繁複的流程也容易增加人力資源的使用壓力,尤其在面對緊迫的交付期限時,容易導致設計人員的疲勞與錯誤。
  • 傳統的設計工具無法滿足多樣客製化產品設計所需的靈活性,這對於企業來說是一個巨大挑戰。隨著產品需求的不斷變化,設計人員需要投入大量時間和精力來調整和更新設計內容,而現有工具難以支援這種高頻率的修改過程。這使得企業在快速變動的市場環境中難以保持競爭力,同時增加了設計過程中的錯誤風險,降低了產品的準確性與一致性。

導入AI效益:

  • 能夠自動檢測和修正設計中的錯誤,尤其在處理多樣化產品時,這將大幅提升設計準確性。由於能夠比對大量資料,減少人為疏失,因此在開發過程中,設計圖面的修改與重做次數將大幅減少,同時避免設計圖中潛在的結構錯誤和不一致性,進一步縮短整體設計的完成時間,並減輕設計團隊的負擔。
  • 在多樣客製化產品的開發中,能夠根據既有設計資料進行一致性檢查,避免不同產品設計之間的衝突,尤其是在涉及不同部門間協作時,系統會自動同步最新設計資料,確保每位成員都在使用相同版本,減少因資訊不對稱導致的重複修改與設計錯誤,進而提升工作流程的順暢度與整體生產效率。

常見AI技術:

  • 卷積神經網路,架構如:YOLO