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112年實戰議題:試行診所人工智慧科技SaaS模式,提昇偏鄉醫療品質

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 診所醫師在同時進行看診與內視鏡檢查時,往往面臨記錄病情的壓力,尤其是在術後整理病患的病歷資訊上,常常容易出現遺漏或不完整的情況。這樣的狀況不僅影響診療的效率,也可能導致診斷結果的延遲,無法即時為病患提供完整且精確的檢查報告。此外,偏鄉地區的醫療資源匱乏,醫師工作負擔加重,無法有效處理大量的病歷資料,進一步阻礙高品質醫療服務的提供。

導入AI效益:

  • 透過自動化生成病歷紀錄系統,醫療人員可以減少手動輸入的錯誤,確保病患的資料準確無誤。這樣的自動化技術還能根據病患的歷史資料進行快速分析,幫助醫師更快作出診斷。此外,系統可以即時更新病患健康狀況,並將最新的檢查結果整合到病歷中,使得診所能夠提供更加精確且個人化的醫療服務,提升整體醫療品質。

常見AI技術:

  • 卷積神經網路,架構如:TDNN、TDNNF。