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【113年#07】真假國民身分證辨識
編輯群2024-05-24
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產業別
- 商業服務
產業痛點
- 需依賴人工進行,且存在一定局限性,效率較低。即使是經驗豐富的人員,也可能無法準確判斷偽造身分證。
導入AI效益
- 自動辨識真偽,節省人力資源,提高效率。
- 提高辨識的精準度,減少誤判。
- 即時辨識,提高安全性和效率。
- 檢測出各種常見的偽造手法,如圖像編輯、字體不一致等,從而有效防止身分證的偽造和冒用。
常見AI技術或應用
- 深度學習如卷積神經網路(Convolutional Neural Networks;縮寫CNN),來訓練身分證真偽辨識模型。
- 自然語言處理(Natural Language Processing;縮寫NLP):對身分證上的文字資訊進行處理和分析,識別文字的結構、格式和語法,從而驗證身分證上的文字資訊是否符合標準,以及是否與圖像中的資訊一致。