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【113年#07】真假國民身分證辨識
編輯群2024-05-24
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9產業別
- 商業服務
產業痛點
- 需依賴人工進行，且存在一定局限性，效率較低。即使是經驗豐富的人員，也可能無法準確判斷偽造身分證。
導入AI效益
- 自動辨識真偽，節省人力資源，提高效率。
- 提高辨識的精準度，減少誤判。
- 即時辨識，提高安全性和效率。
- 檢測出各種常見的偽造手法，如圖像編輯、字體不一致等，從而有效防止身分證的偽造和冒用。
常見AI技術或應用
- 深度學習如卷積神經網路（Convolutional Neural Networks；縮寫CNN），來訓練身分證真偽辨識模型。
- 自然語言處理（Natural Language Processing；縮寫NLP）：對身分證上的文字資訊進行處理和分析，識別文字的結構、格式和語法，從而驗證身分證上的文字資訊是否符合標準，以及是否與圖像中的資訊一致。