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113年實戰議題：真假國民身分證辨識

編輯群2024-05-24
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 現今對於國民身分證的真偽辨識，仍依賴人工進行檢查，這樣的方式存在效率低落及人為誤判的風險。由於身分證偽造技術日益進步，即使是經驗豐富的工作人員，也可能無法及時或準確地辨識出偽造的證件，這對於金融機構、政府單位及其他需要身分確認的產業來說，風險極高。此外，人工辨識容易受到疲勞、專注力下降等因素影響，進一步降低了辨識的準確性與穩定性。

導入AI效益：

  • 系統能夠自動分析身分證的各種細節，如水印、字體等特徵，並迅速給出判斷結果，從而大幅減少錯誤的可能性。這項技術能有效取代傳統的人工逐一審核過程，節省大量人力資源並顯著提升作業效率，特別適用於需要大規模處理身分驗證的情境，如銀行、政府機關等。透過這樣的自動化系統，機構能夠更加高效地完成身分驗證，減少人為錯誤，進一步提高流程的精確度與可靠性。
  • 系統還具備從大量資料中學習的能力，能夠掌握身分證設計的細微特徵，進一步增強偽造身分證的辨識精準度。隨著多次訓練，系統不斷最佳化自身的判斷能力，減少真偽混淆的風險，降低誤判機會，特別對於安全性要求高的場合，如金融交易、出入境管理等，這樣的系統尤為關鍵。它可以在短短幾秒鐘內完成身分證的真偽確認，為需要快速驗證的應用場景提供即時反饋，從而有效防止冒用假證的情況發生。
  • 此外，系統通過學習大量的資料，能夠辨別出偽造身分證中常見的造假手法，如篡改的圖片、偽造的水印和不一致的字體等，從而進一步提高身分證辨識的準確性。

常見AI技術：

  • 卷積神經網路，架構如：Mask R-CNN、YOLO。