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113年實戰議題：知識學習操之在我
編輯群2024-10-23
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8產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 在特定產業中，解說員的成本和培訓時間往往相當高，但解說的產出效益並不總是如預期理想。尤其是需要大量知識傳遞的工作，解說人才的培育週期長且難以快速上手。隨著知識不斷更新，培訓時間與實際產出效益的落差越來越大，導致企業在人力成本的投資上面臨挑戰。解決這種情況需要更靈活的解說模式，才能確保成本效益的平衡。
- 現今企業希望能提供更具互動性的解說，讓顧客或內部員工能即時獲得回應。然而，由於適合的解說人力難以招聘，且專業人才流動率高，企業常面臨人力短缺的困境。特別是在技術性或知識密集型產業中，解說員不僅需要具備高水準的專業能力，還要能迅速適應不同的需求，但這樣的專才非常難以尋覓與留任。
導入AI效益：
- 透過智慧化的設計，系統能根據每位遊客的個人需求與興趣，提供高度個人化的互動問答功能。當遊客在展示區提出問題時，系統能即時從資料庫中檢索相關資料，並依照遊客的問題提供精確且即時的解說。這樣的設計不僅大幅提升了遊客的參與度，還能確保知識的傳遞更加生動和具體。此外，這樣的互動解說系統能夠支援多語言功能，讓來自不同國家的遊客都能無障礙地獲取所需資訊，並根據不同遊客的背景，提供各層次的知識輸出，無論是專業知識還是簡單的背景資訊，均能輕鬆理解展示內容。
- 這種個人化的互動問答系統，除了提升遊客的參與感外，還具備節省人力成本的效益。透過系統自動化的即時回應功能，展示區能減少對人工導覽的依賴，同時確保每位遊客都能獲得一致且高品質的解說。這不僅讓知識傳遞更有效率，還強化了展示區的管理，確保遊客能獲得更加完善的學習體驗。
常見AI技術：
- 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
- 檢索增強生成。