精選案例

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2024.11
【113年 解決方案】 讓會議紀錄不再曠日費時 迪威智能Meeting Ink用AI幫你記錄會議

Meeting Ink企業版同步推出中 根據最新研究顯示,一般會議後若沒有即時追蹤與複習資訊,兩小時內將遺忘約50的內容,經過多層轉述和彙報,更可能遺漏超過三分之一的關鍵資訊。會議記錄對於流程嚴謹的企業和公部門尤為重要。然而,大量會議需求下,記錄可能造成會議成果遺失及團隊負擔。看準這一市場痛點,台灣AI新創迪威智能(DeepWave)推出「Meeting Ink」mdashmdash一款結合語音、文字、和自動化AI技術的全新會議紀錄解決方案。Meeting Ink 不僅支援語音轉文字、語者辨識、逐字稿翻譯、及自動化會議重點摘要,還提供消費端和企業端的靈活服務,並於今年Q4增添即時逐字稿與翻譯功能,開創會議管理新格局。 AI技術一站式解決會議紀錄痛點 自2023年底上線以來,「Meeting Ink」已成為市場上高效、準確的會議紀錄管理解決方案。迪威智能結合其自有技術、第三方工具與微軟Azure的語音識別技術,打造出最佳的語音轉文字體驗,並附加語者辨識與分段、多語言翻譯,以及多種場景下的會議摘要功能。為了實現更廣泛的應用,Meeting Ink也提供即時應用方案,使其不僅適用於日常會議,也能滿足活動、論壇、學習課程等多樣場景。目前,Meeting Ink 支援APP和網頁雙平台,並提供企業客製方案以進一步擴展應用。 優秀的聲音識別技術和最佳使用者體驗 「Meeting Ink」在市場中的優勢在於其精確的聲音識別技術和以使用者為中心的應用設計。依靠迪威的專有技術,Meeting Ink 能將語音訊號轉換為具有語者代表性的文本內容,識別每位與會者的聲音,確保資訊被清晰區分。除此之外,會議內容可以進一步根據語者進行摘要彙整,並在迪威的優化系統加持下,生成不同場景和角色的專屬摘要模板。無論是企業高層會議、學術論壇,還是個人訪談和學習課程,Meeting Ink都可依照不同背景產生量身定制的摘要內容,為會議紀錄帶來更高效、靈活的使用體驗。 精準定位企業需求,提供全方位企業應用 洞察到未來市場需求的轉變,迪威智能推出了針對2B架構的客製化服務方案,進一步優化了Meeting Ink在企業端的應用。企業客戶可使用專業版功能並享有獨家客製設計的摘要模組,以符合特定產業的需求。迪威智能承諾定期更新AI模組,確保提供最先進的技術支援。此外,Meeting Ink的企業服務方案更強調數據安全、帳號權限管理、無上限儲存空間、多裝置兼容支援所有錄音情境等,並以市面上最低的錄音時價,為企業提供經濟高效的解決方案,讓企業可專注於核心工作,提升整體會議效率。 把握AI時代脈動,領先應用市場 根據2023年市場報告,AI應用工具在未來十年內的全球市場將從近70億美元成長至500億美元,且商業與學習工具將是市場中的關鍵角色。面對AI技術發展的快速進程,迪威智能憑藉自身技術實力與創新能力,以Meeting Ink打入國際市場,並持續為企業與個人帶來會議紀錄的革命性變革。未來,迪威將不斷優化Meeting Ink,致力於推動AI技術與人們日常工作、學習場景的緊密結合,為用戶創造更便捷、高效的工作環境。

2024-11-16
【113年 解決方案】 AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。

2024-12-07
【113年 解決方案】 智慧工地安防平台

永億智慧工地安防平台示意圖 nbsp 在建築工地施工中,為控制工作場所的安全,實行安全防護措施及制定相關流程成為必要的條件。每位企業主都希望將工業安全風險降到最低,為了降低工安事故的機率,對於個人防護設備 Personal Protective Equipment,PPE及防護措施的檢測尤其重要,永億智慧工地安防平台,採用AI嵌入式系統,不僅能夠檢測工人是否正確佩戴安全帽等,並提供進出工地門禁管理,對工人的身份授權進行驗證。 智慧工地安防平台,亦是政府在推動智慧建築標章環節,其中「智慧工地管理」被列為「維運管理」指標三大項目之一,說明「智慧工地管理」重要性,本解方案依門禁管理、監視器管理、安全管理、環璄監測等面向之,AIOT 解決方案。 功能特色 nbsp

2024-11-15
【113年 解決方案】 AI智慧健康預防計畫

赫紀有限公司到「台灣兒童發展早期療育協會台東辦事處」舉辦一場AI故事繪本的互動教學,讓兒童、老師、家長一起進入沉浸式體驗教學。 AI生成兒童繪本教材 AI學習平台 nbsp 近年來台灣社會結構的改變,加上在醫院急診的經驗中,我們常常忽略了青少年所表現出的憂鬱症狀,導致孩子們出現自傷甚至是自殺的悲劇。孩子們憂鬱的產生往往很大部分都來自於學業上的表現,家長擔心孩子未來沒有競爭力,因此給予很多壓力在學業表現不佳的孩子身上。 nbspnbsp 一個家庭兩個孩子,有著相同的基因來源,提供相同的成長資源;我們發現第二個小孩通常在課業上的表現都不盡理想,成績不好,上課無法專心,就連看漫畫、打電玩也都無法有耐心與毅力完成,到底差異點在哪裡,我們一直在探索問題是如何發生helliphellip結果發現原因是幼兒時期對學習力出現障礙而沒有發覺。因後天環境因素導致學習力出現遲緩的孩子,八成以上的家長不會承認,也沒有意願帶孩子診療,主要擔心孩子會被貼上遲緩兒的標籤,因此孩子的學習力從幼兒時期就被迫遲遲了,進入國小國中後課業加重,落後幅度更大,家長生氣,孩子力不從心,家庭爭吵增加了,家長擔心孩子學業跟不上,便開始要求孩子要去補習,如果成效不好,花錢得不到好效果,則再次發生家庭革命,這些事件的不良循環都逐漸造成許多孩子在成長過程中累積了很多負面情緒進而影響健康的種種因子。 其實孩子考不好、學不會、不喜歡學習新事物,甚至產生影響健康的心理病症,背後很大的原因其實是幼兒時期學習遲緩累積造成的。六歲前是學習遲緩治療的黃金時期,若能在黃金時期可以發現與協助輔導,孩子們的學習能力將有機會可以被改善與得到10倍成效目前產業的痛點為以下 1缺乏學習力檢測方式市場缺乏樣本數據庫比對 2傳統家長思維迷思輕中度怕被貼標籤延誤治療 3缺乏治療教材教具治療行繪本和系列課程圈乏 本計畫將研發一個國家人才發展的生根輔助系統,利用 AI 技術發展出影響人一生健康的幼兒學習力檢測系統,陪家長共同守護孩子的「健康從學習力檢測」開始,早期發現、早期治療。在未來,台灣所有的孩子,不論出身,都能在幼兒時期將一生健康扎好根,長大後,孩子都能成為台灣國家發展的有用人才。 nbsp 2、nbsp 計畫內提出之AI應用技術與說明: 「兒童語言能力AI分析模型」。用以對「兒童表達一件事情」的「國語使用狀況」的「量化分析」。 情境:幼教師引導孩童敘述繪本內容。AI工具解析孩童描述繪本內容所使用的語句,並透過統計演算法量化分析孩童使用的語句。 分析指標:以「句型」及「語詞」為分析指標。分析內容包括:句型正確性、語詞多樣性、語詞使用數量、語詞使用正確性。 應用:單一孩童與同儕間語言能力分布的比較分析,可提供幼教師對不同孩子提供更細緻的語言能力教學。 使用技術:中文斷詞(中文分詞)技術、中文詞性標記技術、中文句法規則分析演算法、量化分析演算法。 使用工具:中文斷詞工具、中文詞性標記工具。 nbsp 3、nbsp 預期達成之產業價值: nbsp成立學習力檢測與輔助系統,透過治療型繪本與課程與幼兒園合辦學習力養成基地,讓孩子別停留在起跑點,陪家長守護孩子健康,從檢測學習力開始為目標,以強大樣本數據庫為後盾,提供家長早期發現孩子在學習上的延緩,協助孩子找回學習力。 nbsp 4、nbsp 預期達成之產業效益(經濟效益及未來擴散性、帶動性): 透過本計畫,只要協助遲緩孩子學習力能大幅提升,孩子是國家的主人翁,自然可以幫助國家在人才發展上得到看不到但非常實際的潛在影響力。同時,學習力養成基地的目的,就是要幫孩子找回家長,以增加孩子與家長互動的時間,讓孩子可以拋去單純 3C 的單面向互動變成與家長雙面向互動。這將潛在影響被環境耽誤有潛在能力的孩子再次得到機會發揮。

2024-11-16

解決方案總覽

【解決方案】訊連科技FaceMe 不光性別年齡就連情緒也能完整偵測
【108年 解決方案】 訊連科技FaceMe 不光性別年齡就連情緒也能完整偵測

AI 臉部辨識成為近幾年超夯議題,也如雨後春筍在各領域廣泛應用,訊連科技 FaceMe 臉部辨識引擎,採用深度神經網路學習演算法,不光性別和年齡、就連情緒也能完整偵測 訊連科技日前在 AI HUB 大會展示 FaceMe 臉部辨識引擎,最大特點為採以深度類神經網路學習演算法打造,可針對人臉精確定位多達 106 個特徵點。nbsp 訊連科技於 AI HUB 大會展示 FaceMe 臉部辨識引擎 訊連科技長年對於研發人工智慧臉部識別與面部屬性技術不遺餘力,日前在 AI HUB 大會秀出 FaceMe 臉部辨識引擎。FaceMe 最大特點為,採深度類神經網路學習演算法打造,可針對人臉精確定位多達106個特徵點,方便開發者建構動態 3D臉部模型,擁有高達995正確辨識率、低於104的認錯率,搭配軟體開發套件SDK,讓系統整合商與解決方案開發商依據需求,將高精確度的臉部辨識技術整合至各式產品與服務中。 FaceMe 臉部辨識引擎擁有 995 正確辨識率。nbsp FaceMe 臉部辨識引擎有多厲害不光基本的性別與年齡,就連很抽象的情緒也能測出來。日前訊連科技在 AI HUB 大會展示FaceMe 臉部辨識技術,畫面中可見到在人來人往的展場裡,FaceMe 人臉辨識速度相當快,當人進入攝影機範圍內,幾乎能在第一時間擷取分析年齡、性別、膚色、頭部動作hellip等臉部屬性,甚至能從面部細微變化,計算出驚訝、快樂、生氣、難過hellip等情緒指數。 FaceMe 臉部辨識引擎可偵測面部細微變化,計算出驚訝、快樂、生氣、難過hellip等情緒指數。 FaceMe 臉部辨識技術應用場景 那麼 FaceMe 臉部辨識技術能如何應用試著想像警方追補犯人的情境,如果將追查範圍鎖定在某車站大廳,便可使用 FaceMe 臉部辨識引擎偵測車站每一張人臉,再根據臉部偵測結果,快速與人臉資料庫進行特徵與身分比對,同時觀察情緒指數起伏變化,推敲出可能的犯人。 FaceMe 臉部辨識引擎提供多種人臉防偽機制,可針對主流行動裝置內建攝影鏡頭,防止利用照片或臉部動態影片破解門禁系統的情況。nbsp 值得一提的是,FaceMe AI 臉部辨識引擎與iOS、Linux、Windows、Androidhellip等主流平台皆相容,從功能齊全的工作站、到小型的低功耗設備皆適用,兼具高精準與即時性優勢,舉凡智慧零售、智慧金融、智慧安控、公共安全、智慧家庭hellip等情境皆能勝任,包山包海的 AIoT應用令人期待。

【解決方案】創博科技-智慧自助結帳系統 未來買東西好方便
【108年 解決方案】 創博科技-智慧自助結帳系統 未來買東西好方便

試著想像,未來世界所有店家都沒有店員,全部以智慧化設備代替,選完商品只要放到桌上,交給聰明的智慧自助結帳系統即可,讓購物過程變得輕鬆又便利。這畫面並非遙不可及,其實無人商店計劃早在台灣出現,例如最近全家便利商店砸下千萬元,打造科技概念2號店,透過人機協作,搭配引進最新科技設施,希望能分擔店員的工作勞務,創博科技希望將類似概念導入無人商店,讓消費者結帳時變得更簡單輕鬆。 創博科技提出智慧自助結帳系統,希望將此技術導入無人商店,讓消費者結帳時更輕鬆。 致力於智慧零售方案 提升消費者科技體驗 創博(NexCOBOT)為工業電腦新漢旗下子公司,主要專注在自主研發六軸自由度機器人,以及提出智慧零售解決方案。近幾年物聯網概念興起,實體店家與虛擬商務界限不再那麼明確,創博認為構成物聯網商務的三大基礎,包括有智慧零售、智慧物流與基於雲端的即時管理系統,而長久以來,創博也致力於智慧零售方案,以解決各大業主痛點出發,同時也考慮到提升消費者科技體驗,希望開創出不同以往的創新應用。 當要結帳時,只要把商品放在桌上,掃瞄器就進行影像辨識,接著螢幕裡就會顯示品項與金額。nbsp 那麼,創博提出的智慧自助結帳系統如何運作呢當要結帳時,只要把購物車的商品擺在桌上,上方掃瞄器就進行影像辨識,接著螢幕裡會顯示品項種類與金額,最後再使用卡片、手機等支付載具結帳即可,甚至可搭配人臉辨識系統,讓顧客透過臉部掃瞄就能付款,不必像過去要自己拿條碼機刷半天,也節省顧客排隊等待的麻煩。此外,店家也能透過後台分析來客資料與熱賣商品。 由於要精準掃瞄影像,因此要事先建立詳細的商品資料庫,店家也能透過後台分析來客資料與熱賣商品。nbsp 建立商品資料庫 掌握商品資訊 由於必須精準掃瞄影像,因此所有商品要事先建立資料庫,甚至可能要掃瞄像是餅乾盒、飲料罐hellip商品3D圖,資料庫內容愈詳細,就能提高結帳效率與後台分析。但由於桌面空間有限,也不太可能掃瞄體積太大的商品,初期應該會以形體易於辨識(例如麵包店)的商品為主。不僅如此,創博提供智慧貨架、智慧自助點餐系統、智慧自助結帳系統、智慧營銷儀表版hellip等模組化解決方案,這些內容都可以依業主實際需求量身訂作,甚至要與銷售點(POS)、企業資源規劃(ERP)、消費者聯繫管理(CRM)、數字標識hellip等現有系統整合也沒問題。 除了使用支付載具,甚至還可搭配人臉辨識系統,讓顧客透過臉部掃瞄就能付款,不必像過去要手拿條碼機刷半天。nbsp

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