易慧科技攜手資策會，打造異常檢測系統 在不易搜集異常資料的封閉產線，AI影像辨識最大的問題是訓練資料極少、不易重覆出現，導致落地非常困難。易慧科技攜手資策會服創所，研發非監督式學習技術，亦即電腦學習的過程中，不需要標註特定辨識物，是透過資料之特徵，由機器自行分類。以製造業最在意的瑕疵檢測應用為例，在無法大量且全面地搜集瑕疵資料的條件下，可以先教育機器學習產線上大多正常的產品，在發生少部分不良品混入時，讓機器透過分類法則，將不良品篩出；再如消費者刷卡通常有特定模式與消費習慣，若偶然出現完全不符合此一習慣之異常特徵，則讓機器自行將此一異常檢出，其特性使適用之領域具有獨特性。 以非監督式深度學習演算法研發AI異常檢測技術，可免除異常資料之搜集、標註，使導入期縮短至12個月，市場目標為不易搜集異常資料之傳統產業，如：化工、鋼鐵等。此技術畫質寬容度高，僅需產線一般監視影像，即可訓練模型，且能檢知多種類異常，導入流程簡單快速。本系統搭配影像取得、訓練機制、邊緣即時運算主機、雲端巡檢服務，為一完整異常檢測解決方案，可串接工廠巡檢、APP等通報機制。

工具機生產線上，組裝的第一步有些微差池，累積公差將造成組裝工作要重來，耗時又費力，導致出貨延遲的情況將衝擊企業聲譽。耐銳利科技公司聚焦智慧製造領域，提供各式AI解決方案，運用機器學習模型傳承老師傅的經驗，在CNC加工機組裝及鑄造過程，利用AI分析產線數據，精準調校各式數據，提升生產精準度 25。 這套AI產線數據分析系統，被耐銳利科技董事長黃常定稱為「師傅40」，就是師傅加上人工智慧的最進化版，用在工具機加工廠，成效斐然。此外，耐銳利科技運用AI瑕疵檢測技術，參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，協助友達進行面板進階影像瑕疵檢測，正確率達百分之百，引此也榮獲大獎。 協助面板大廠友達解題 瑕疵檢測正確率達百分百 黃常定進一步說明，一般面板在生產時，邊邊角角可能會有缺陷，雖然缺陷肉眼可見，但AOI卻往往難以辨識，導致檢測錯誤率常常超過30，因此，一定要搭配人力進行複檢，才能提高正確率。然而，因應少量多樣的產品需求，在人力不足的情況下，運用AI檢測確實是一個好方法。 成立於2018年的耐銳利科技，在短短三年期間，AI技術就能獲得面板大廠的青睞，實則在CNC工具機領域磨練已久。耐銳利科技總經理唐國維指出，台灣前三大CNC工具機廠希望將AI導入組裝及鑄造兩條產線，其中，在組裝產線上，為保持組裝的準確性，設計組件的每一個零件均會設計公差，在組裝時，每個元件都在公差內，但累績公差最後品檢仍無法通過，必須拆掉重新組裝，不僅耗時耗力，也造成浪費。 「進入產線之後，才知道有些師傅累積很多經驗，很會調校，經過他調校之後，正確率提高不少，速度又快。」反之，新來的工程師沒有經驗，調校時間比較久，也未必能通過品質檢測。 師傅40系統 良率從70大幅提升至95 唐國維接著表示，原本師傅在組裝時所設定的尺寸資料都記錄在紙本上，資料寫完之後就存入倉庫封存，沒有人去研究尺寸之間的關係。耐銳利協助客戶設計師傅40系統，透過人機面板，讓師傅在組裝時直接輸入所測量的尺寸及相關數據。蒐集不同師傅的數據之後，再運用AI演算法分析數據間的關係，做出AI模型，AI模型自動通知作業員要調整到甚麼樣的尺寸，品質檢測就一定會過，如此一來，良率從70大幅提升至95以上。 耐銳利科技公司聚焦於智慧製造領域，提供各式AI解決方案 唐國維補充，組裝一台CNC加工機的主軸要耗費四小時，第一步驟機器量測錯誤，包括震動、溫度，速度等超過範圍，都要拆掉重裝，又花了四小時。拆掉要如何調整，是憑藉師傅的經驗，可能一開始師傅憑經驗做了最好的組法，但錯檢率也達30，組裝又耗了好幾天。透過AI師傅協助，組裝時間只需半天，良率達95以上，省下許多時間及人力。 「運用機器學習的AI模型，綜合所有師傅的經驗蒐集在一起，提供給AI學習。第一步要數位化、第二步則是知識化，這是企業邁入轉型的重要關鍵」，黃常定認為，耐銳利科技是傳統製造業從自動化生產走向邁向數位轉型的重要夥伴。 此外，耐銳利科技另一個聚焦的產業是電梯廠領導品牌的智慧派車系統。所謂派車指的是電梯車廂，即兩部電梯以上就需要群管理。過往派車依據固定法則，如哪一台距離叫車比較近，就自動派那台電梯，一方面沒有考慮到電梯被叫太多次的派車，可能會讓其他人等待更久；另一方面過往的派車模式並無考慮大樓使用特性，造成許多浪費。例如辦公大樓，早上上班、中午休息及下午下班時段各有尖峰時間，透過AI智慧派車可以依據離峰及尖峰時段進行彈性調整，讓派車效率增加、降低等待時間，同時減少電力虛耗。 導入電梯智慧派車 提升運輸效率兼具環保功能 黃常定補充說明，就好比之前的路口紅綠燈號誌，系統已將主幹道、副幹道及小街道的停留及通過秒數寫死，現在則運用智慧紅綠燈，彈性調整等待時間，讓容易壅塞的路段更加順暢。透過AI學習使用情境，在電梯中導入智慧派車系統，會讓輸送效率提升，也更加環保。 除了導入電梯智慧派車外，耐銳利也將AI導入電梯廠的生產出貨智慧排程系統 。電梯廠常常無法準確預估客戶的電梯交期，例如，辦公大樓或賣場等必須完工到一定程度，電梯才能進工地安裝。若受到客戶工期延遲等非預期因素影響，往往造成電梯廠產閒置或是排程不易安排的窘境。 唐國維指出，一般了解客戶端工程進展者可能是業務或工務，但整體而言，出貨正確率大概只有六成左右，也就是說有四成不會如期出貨。因此，若能準確預估出貨時程，就能將產線空出來以因應急單或是其他產品生產需求。AI智慧排程系統將分析過去出貨的資料，氣候、工廠及施工端兩地距離位置、客戶信用等約20-30個參數，放入AI演算法中，可以精準預估到底能不能如期出貨。 黃常定也特別說明，耐銳利科技的機器學習非一般的機器學習，更加入傳統影像處理技術、統計學等各種運算方式，要對領域知識十分熟稔，才能作出好的AI模型，這也是公司競爭力之所在。他強調，一般SaaS平台能處理的資料十分有限，正確率頂多從7成提升至7成5，耐銳利的強項在於AI演算法及機器學習，必須再加上深厚的產業領域知識才能產出好的AI模型。 耐銳利科技從AI專案開始，逐漸深化技術，選擇從困難度高的做起，並累積經驗法則，預計在今2022年開發出SaaS服務，以客戶的需求為出發點，逐步站穩腳跟、成為智慧製造的重要夥伴。 圖左為耐銳利科技總經理唐國維及董事長黃常定右

疫情喚起各界對醫療的重視，智慧醫療更被視為未來兵家必爭之地，傑精靈資訊科技專注於電腦視覺及人臉偵測生理數據，搶進健康管理市場，成為預防醫學重要的AI輔助工具。 成立於2015年的傑精靈資訊科技公司，在AI演算法累績多年的實戰經驗，並於2019年開始，連續三年在經濟部工業局AI計畫AI新銳選拔賽大廠的實證項目中獲得大獎，為包括宏碁、華碩及神盾科技在內的國內重量級電子硬體商提供AI解決方案。 傑精靈資訊科技是經濟部工業局AI新銳選拔賽的常勝軍 早年投身AI演算法領域 傑精靈專注AI電腦視覺 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任自2002年即投身AI演算法領域，累積相當豐富的經驗，其所研發的「動態人臉偵測計算即時心跳技術」，只要在手機上安裝APP或是內建在攝影機內，人臉望向鏡頭，即可運用傑精靈自主研發的影像分析運算技術，透過人臉皮膚測量心跳及呼吸頻率，其準確率一分鐘平均誤差在3以內。 此項技術為非接觸式量測，解決了高齡者對穿戴式裝置抗拒排斥的問題，同時能夠長期追蹤受測者的生理數據，對於提早偵測疾病的發生並預警，有相當大的幫助。 此外，此AI演算法也適用於智慧交通與智慧零售領域。現階段智慧交通在科技執法上的應用越來越廣泛，然而，龐大的交通數據儲存、運算所耗費的成本甚高。 傑精靈的技術運用邊緣運算，以低運算量、低成本的方式，偵測、即時回報道路佔用狀況，同時提供科技執法最堅強的後盾。 在智慧零售方面，就算消費者不使用網路，傑精靈透過AI人臉偵測技術，也可以協助零售業者即時了解消費者行為，並以消費者為中心進行數據分析，協助品牌主更了解客戶，達到精準行銷之目的。 蘇宏任進一步解釋，將傑精靈AI人臉偵測技術整合於硬體產品中，放置於商場即可辨識消費者性別、年齡、衣服配件等，可精準判斷消費者的購買力與喜好，進而提供更貼近消費者的服務，有效提升客戶體驗。 傑精靈是純軟體公司，提供AI演算法透過API介接到硬體設備的解決方案，蘇宏任表示，該公司最大的價值是可以針對不同的硬體平台做調整及最佳化，AI技術的開發需要考慮到執行環境、硬體運算能力、得到AI演算法模型所應取得資料的多寡等等。尤其是高規格的硬體設備需要巨量資料，取得巨量資料的成本較高，傑精靈提供一個運用邊緣運算的最佳化解決方案，有效降低成本，成為硬體大廠採用的關鍵因素。 應用領域：健康醫療、交通及零售 技術達成熟階段 蘇宏任進一步表示，傑精靈資訊科技自主研發生理參數AI演算法，應用領域包括健康醫療、交通及零售業，已達成熟階段，並導入市場。生理參數可應用於醫材及非醫材兩部分，醫材有法規限制，必須取得認證才能導入醫療院所；非醫材部分可運用於健康管理、運動健身市場，將與專業健身硬體設備整合商合作，針對運動設備研發可偵測生理數據的硬體設備。 隨著技術的快速演進，蘇宏任指出，過去包括5G、AIoT等技術還不發達，但隨著5GAIoT時代來臨，需要5G、AI及物聯網的軟硬體解決方案，傑精靈提供AI演算法解決方案給包括雲端供應商及系統整合商在內的硬體廠商，協助其在各領域的產品研發。也就是說，硬體整合商可取用傑精靈的API整合出軟硬體產品，來導入市場。 蘇宏任說，AIoT產品需要快速傳輸，大環境比以前更成熟，包括5G、AI、IoT等，技術更純熟，應用需求更加殷切。而過去著重於新體驗服務，現階段應用滿地開花，有足夠的軟硬體設備支撐，也能協助AI演算法的開發。「雖然市場擴大，但競爭者也變多」，如何加快研發速度，並拓展客戶，成為蘇宏任的當務之急。 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任