人臉辨識軟體運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術邊緣運算的應用，較雲端運算成本大幅下降，效率更是提升10倍以上。技術已導入相關警政單位辨識嫌疑犯等應用，未來可使用於更多門禁系統、會員系統等應用，提供更多元的AI服務。 結合邊緣運算，節省10倍以上辨識時間 AI的終端需求，將越來越強烈，然而在現階段大部分的AI應用，都是將檔案傳遞到雲端，透過CPU、GPU等高端處理器運算、判斷後做出指令，未來各種平版、手機、監視器、智慧門鈴都會有人工智慧應用出現，但也會有運算資源不足、效能低落等問題出現，因此，鼎峰智能透過邊緣運算及好的深度學習演算法，解決資源不足的問題。 鼎峰智能研發AiBo人臉辨識軟體，運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術，使IPCam可自動辨識孩童0-12歲每個笑容時刻；透過終端裝置運算，情緒偵測正確率達98以上，相較於雲端服務邊緣運算可有效節省10倍以上拍攝與辨識時間。照片也可以透過網路上傳雲端後，運用人臉分類技術自動製作智能相簿，使用者即可將相簿傳達分享給更多親朋好友。 運用邊緣計算 減少每年400萬美元支出 透過邊緣計算不必再耗費時間將所有影像傳回雲端才能進行辨識、分類，一來一回節省了更多的儲存空間與成本，更能擴大服務至偏鄉或網路不穩定的場域。目前此項技術也已與國內大廠合作，大幅降低廠商平均每年400萬美元的雲端儲存電腦運算與服務成本。應用方面也藉由人臉辨識的真實認證，讓網路交易在便利之餘更多了一層保護；實體店面的零售業者也可以利用安全監控系統的影像分析，迅速判斷客戶身分，提供更精準的服務品質。 鼎峰智能的產品技術目前能做到人臉偵測、識別、分類、物件偵測、視線偵測等面向，其AI深度學習技術主要聚焦於影像處理，已有的產品包括人臉解鎖與智慧相簿。例如，已跟聯電合作，判斷三角錐內，工作人員是否穿戴安全的裝備進入三角錐內，未來可擴大應用於家庭、親子餐廳、幼兒園等場域，也可使用於更多門禁系統、會員系統等應用，提供更多元的AI服務。 Deep Force鼎峰智能創辦人兼執行長陳忠偉也指出，影像在物聯網的數據類型中佔有高度比例，AI能將影像延伸出更多的價值，刺激出不同創意，進而產生未來龐大商機。

古早時代，郎中看病要望、聞、問、切，針對病患的脈象、面色、問診等，才能了解病人到底罹患哪些病症；現代的AI醫生，透過一顆光學鏡頭，即可掃描偵測使用者的生理資訊，取得心跳、血壓、心律變異等資訊，讓病徵無所遁形。 AI醫生「望」出生理訊號 由交通大學電機系特聘教授吳炳飛所成立的AI新創公司-鉅怡智慧，其核心技術為「AI影像式生理資訊量測」，使用一般攝影鏡頭取得臉部連續影像進行訊號處理，經過演算法及可獲得心跳、心律變異及血壓等生理資訊。此技術最大的特點就在於非接觸式量測。 高齡社會來臨，長照需求激增，然而，對於不喜歡配戴穿戴式裝置的長者而言，再好的穿戴設備也是一籌莫展。加上老人家對3C產品的使用較不熟悉，這類裝置設備可能成為另一種累贅。然而，鉅怡智慧對這狀況有了新解方，透過一顆光學鏡頭運用影像式偵測系統觀察臉部，就能知道測量者的血壓、心跳，比起其他穿戴式的各種裝置，不論是穿在身上或是戴在手上的裝置，攝影鏡頭的優點就是簡單方便，而且可以做到完全無感。 實時量測，精準追蹤 目前市面上多為穿戴式生理資訊量測產品，或是影像監控產品不具生理資訊偵測功能，此一解決方案是唯一成功商品化之影像式生理資訊量測系統，技術亮點為： 一、可商品化，非接觸式的連續心跳、心律變異、血壓輸出的偵測技術 二、6秒內可快速輸出心律量測結果 三、戴眼鏡也可直接量測 四、相較於醫療級儀器的高精度量測 五、與醫院進行臨床試驗，收集實際生理數據以優化AI演算法 六、運用生理資訊測量緊張、詐騙或疲勞等廣泛應用。 橫向水平技術 創造多元垂直應用 在醫療照護上，主要幫助心血管疾病高齡患者，免除穿戴式醫療儀器不舒適感，不需改變生活習慣，只要由系統自動偵測做每日健康紀錄，以及預測心血管等相關疾病，可節省醫護人力提供更智慧化的養老照護方案。 在智慧金融應用上，人臉影像處理技術偵測生理資訊、情緒變化加上臉部遮蔽等行為，在銀行ATM或臨櫃裝設本系統，提升監控攝影裝置功能，對提款人的狀態進行監控，一旦偵測到異常情緒或行為時發送警示給行員，以預防金融犯罪或詐騙案。 在交通方面，如果用鉅怡的技術，可以用來偵測駕駛人是否疲勞駕駛，如果相關數據顯示駕駛人已經進入疲勞狀態，就可以發出警告，建議駕駛人不要再繼續行駛，避免危險。 在金融領域方面，鉅怡智慧也與上海商銀合作，在新設立之智慧分行中，導入影像式生理資訊偵測系統，運用生理資訊強化情緒辨識，加強銀行對客戶之KYC認證，ATM防詐騙行為與VIP專屬服務，提供銀行客戶嶄新數位金融服務體驗。本項技術已在台中與新竹數位分行落地。 此外，非接觸式生理資訊量測應用領域廣泛，鉅怡智慧公司發展方向著重於智慧照護、智慧金融、智慧交通及智慧安防等四大領域。原本照護、交通、金融與安防等項目，都是各自獨立的垂直區塊，但是鉅怡專攻橫向的水平技術，讓技術能更多元應用在各垂直區塊。

杭特研發AI Cam，提供智慧創新服務 監控產品的發展，由於人工智慧科技的出現而產生了突破性發展；錄影儲存播放監看的傳統網路攝影機（IP Cam 已升級成智慧影像自動分析與反應的人工智慧網路攝影機（AI Cam）。 AI Cam不僅於影像上能對應現在各平台的高解析需求，也基於本身的智慧化應用屬性，故在功能上可以不斷地擴充其優勢，並發揮應用於各大環境與場景，而造就了當今不斷推陳出新的應用智慧影像之創新服務。 以人形偵測應用為例，此一智慧監控功能具有將監控影像中的每個人分別歸納的特色，以畫出一特定範圍，作為監控判定的基礎，並依此進行系統性的分析與管理；使用者可針對區域內外的監控對象進行停留時間計算、人流計數、也可指定特定人士於進入畫面中的遮測範圍時，發出即時警報（如下示意圖）。 智慧監控功能具有將監控影像中的每個人分別歸納的特色 高齡社會人力不足，智慧長照安養高效 據內政部統計，台灣已進入高齡社會的結構。自1993年起，65歲以上的老年人口，已經開始由數量149萬1000，逐年遞增至2018年3月底的331萬2000人；依據國家發展委員會推估，預計於2026年，老年人口將超過20，與日本、南韓、新加坡及歐洲部分國家同列為「超高齡社會」。 換句話說，在未來，台灣社會將可能成為每五人就有一名老人的結構狀態，長照機構與安養中心的建置需求將會大大增加，相對於人口高齡化的趨勢，管護高齡層的人力資源也將不可避免地逐步減少。 上述長照需求人力不足之解決方案，便是藉由人工智慧科技來優化長照安養機構之營運，其中尤其關鍵處，是善用上述之智慧影像自動分析與即時反應的人工智慧網路攝影機（AI Cam），並結合物聯網（IOT）之自動連結功能來立時發現問題並迅速處理，此即為高效能智慧服務之具體應用典範。 在智慧化長照安養機構之營運系統裡，我們可以設定人流計數的功能來統計每日的人流數據，在一個必須經過點畫出偵測區域後，作為觀察出入人員動態的參考根據，用於統計工作人員的出席打卡或境外訪客的進出流量，以此數據作為門限時段或是上下班規定的調整要素；此外，還能善用電子圍籬功能來定義有效特定區域的進出安全，一旦有未經允許的訪客闖入限制區域，系統會傳達警報，管理人員便可即時收到通知並進行對應處理；配合跌倒偵測，將看護對象的活動範圍設定於床塌或容易滑倒的區域，若看護對象於偵測範圍內意外跌倒，系統會立時通知看謢人員以便做出緊急處理（如下示意圖）。 長照場域應用AI監控攝影機減輕工作負擔，強化照護品質 邊緣運算智慧影像，雲端物聯創新服務 人工智慧結合物聯網的監控場景運用，並不限於潛在的可疑份子或危險人物，在安養或長照的環境場合，人工智慧監控也同樣能發揮監控與整合管理資源的效益。 杭特電子本著於監控業影像技術三十多年的產業經驗與研發能量，將物聯網技術（IoT）與人工智慧（AI）技術成功進行結合，除了善用雲端運算（Cloud Computing）來降低導入監控環境的安裝與管理成本，也大幅提高了安防系統整體的監控效益；透過邊緣運算（Edge Computing）來提供影像預處理能力，並配合AI智慧影像分析技術來進行各種影像辨識，即時分析視頻中監控對象的行為特徵，自動連結回應機制來對應觸發事件，為客戶全力打造智慧監控20之創新服務的產業解決方案。 為客戶全力打造智慧監控20之創新服務的產業解決方案

當消費者不知道要買什麼商品，或是特別想要買哪些類型的商品，很有可能第一個念頭會直接想到這些購物平台網購。原因是什麼呢快速、方便、24小時到貨、或是沒有對某個品牌有偏好、想要到某個平台上就能尋找到各種賣家的商品。 而在大家逛網購的時候，一定都有看過「你可能還喜歡的商品helliphellip」、「其他人還看了這些helliphellip」的產品推薦小提示，不只可以幫你更快找到最需要的產品，也可以快速比較類似商品的規格和價位，對消費者來說，是一個很實用的小功能。而對商品賣家來說，根據這些數據，可以讓企業更了解顧客的使用習慣、產品偏好等等。 「推薦系統」根本沒什麼效果 Amazon、知名影音串流平台 Netflix 的成功營收推手都來自於其推薦系統。 加上看著網路上教你如何提升轉換率的文章，身為經營電商業者的業主們，若也曾經想讓自己的電商更加進步與完美，心中可能有個小聲音喃喃地說：「我也嘗試著運用了相似的推薦系統，但根本沒有什麼明顯的效果。」或許我們可以將注意力除了專注在精準分眾分銷之外，還能試著把焦點放在每個人都是一個獨立的個體，針對大家個自不同的喜好、不同的行為以及多種不同的需求，來創造屬於每位消費者的專屬購物流程。 像是傳統的推薦方法，當使用者購買電風扇之後，網站會持續推薦更多的電風扇產品，只是這樣的推薦方式已經不符合現在使用者的需求。 現在的網路透過AI演算法，進行動態計算使用者行為與網站商品更新，進而立即性調整網站、電商平台推薦使用者的方式，如推薦的內容、瀏覽觀看的內容等不同資訊，以更貼切使用者正在尋找的內容或商品資訊。 不如分析消費者輪廓，讓客戶擁有自己的「專屬網站」 數據資料顯示，全世界電商都花了大錢在廣告上找流量，然而真正的轉換率平均只落在 2 - 3，這又是為什麼呢Rosettaai 也從團隊過去超過五年的電商經驗發現到 2 項主要影響顧客轉換與留存的主因： 無法掌握顧客購買偏好、動機與目的、甚至是當下情境等個人化因素 電商通常是一人身兼多職，沒有足夠相關的人力、資金，學習採用較創新的技術 因此Rosettaai一直以來都致力專注於在電商的「 顧客獲取 」和「 顧客留存」這兩大經營關鍵，重視整段「 線上、線下 」所有消費者旅程的接觸點整合，而非單純一套線上推薦工具。透過個人化推薦系統為每位客戶推薦最符合它們胃口的商品資訊，一個類別的商品有成千上萬的商品，不論實體商店或虛擬平台，可能擁有上千、甚至上萬的筆不同客戶的會員資料，運用消費者偏好分析，讓品牌電商能更精準地了解期消費者輪廓，幫助開發並推薦款式商品給有潛力的消費者。 Rosettaai亦根據消費者的購物流程，設計對應不同頁面、不同階段 KPI 的推薦系統，用戶可根據自身網站的需求選擇推薦情境，系統也提供即時反饋、自動化引擎等服務。現在除了擁有30多個統一API的即用性免費模組外，還打造了14種基本情境組合。 未來讓你的電商網站將不是我的電商網站，伴隨著 AI 與深度學習的技術，網站首頁的概念將逐漸重構，平台將會依消費者需求推薦不同的商品、量身打造網站首頁，讓每個消費者連上電商平台看到的首頁都將不同。 換個角度來說，為電商打造精準推薦服務，讓電商使用個人化推薦系統，不僅是能避免顧客的流失、提高客單價，進而提升營業額的效果外，也能讓現代喜愛新奇的消費者們能擁有嶄新的消費體驗，達到雙向正面的循環效益。

智慧語音助理的發展已日趨成熟，但缺乏旅宿業者專屬的應用，因此，由犀動智能科技（Aiello）所開發出來的「小犀管家智能語音AI平台」，能完成客房服務、設備介紹及退房續住等，是貼心的AI小管家。 智慧語音助理導入旅宿業 有助提升住房新體驗 Google Assistant、蘋果Siri及Amazon Alexa，號稱全球三大語音助理，對於語音助理的應用越來越多元，但多用於手持式裝置、個人應用及家庭應用。現在也有業者看好旅宿業的需求，將智慧語音助理導入旅館業應用，智慧旅館應運而生。 成立於2018年10月的犀動智能科技（Aiello），推出支援中英文的「小犀管家智能語音AI平台」。其外型類似鬧鐘的小犀管家，在接收到飯店住客的語音指令後，就能協助完成客房服務、設備介紹和退房續住等事項。 飯店語音助理 例如，有旅館住戶需要飲用水或報紙，他只需對「小犀管家智能語音AI平台」說：「請送一瓶礦泉水到房間」或「請送一份報紙到房間」，小犀管家在接收到客人的語音指令後，客服經理便會直接派人送礦泉水或報紙過去。不會因為櫃台人員漏接電話，而造成服務不周，甚至於客訴的情況。 除了接收住戶的指令外，小犀管家還能結合電話、鬧鐘的功能，同時內建藍芽音箱，只要一個指令就能自動播放線上串流音樂，提供住戶更優質的服務體驗。 深化服務場景、擴大落地應用 小犀管家智能語音AI平台利用自然語言處理（NLP）和語意分析辨識客戶語音指令完成多項客房服務，以減少多餘的溝通時間和淺在的人為失誤。其中，使用語意解析取代了規則基礎模式（Rule-Based）與語言學的窮舉法，一次至少能聽懂三個問題的情況，更能符合人的對話習慣，也較能適應多元的情境，以此深化服務場景。 Aiello的共同創辦人廖先嫺也認為，只有深化服務場景，才能夠讓消費者體驗達到一定程度。而Google提出的BERT，也是利用類影像分析法取代了規則基礎模式（Rule-Based）與語言學的窮舉法。這項技術已逐漸成為市場主流。 智慧語音助理導入旅宿業提供服務，將有效取代人力以優化並提升客房服務之品質與效率。 現階段產品已上線的Aiello，初期將鎖定中國市場，目前已陸續與一線城市的飯店集團和系統服務商洽談中，擁有月租和買斷兩種模式。未來，也將整合更多服務拓展商務模式，包括叫計程車、購買娛樂票卷和預定旅遊行程等。 未來，將更進一步設計出酒店專屬的新型態客房內服務系統。讓房內語音入口跟酒店的SaaS平台變成新零售管道，為旅宿業者實現利益最大化。 目前遭遇到的挑戰在於在台灣難找到新聞、音樂內容提供商，願意一起合作提供服務。不過，隨著系統越來越成熟，產品不斷朝旅宿業推廣，將會吸引更多內容廠商合作投入。

對於聽障者而言，若能以相對低廉的價格、享受低噪，好的聆聽體驗，應該是一生中最大的幸福。聽障者的心聲，洞見未來科技創辦人陳柏儒「聽」到了，由於本身是聲障者，更能體會聽不見、聽不清的苦惱，因此，他運用AI技術，研發「多人聲分離引擎」，協助解決聽障者的問題。 再次聽見聲音的機會 根據統計，台灣聽覺機能障礙者約有9萬9,535人，占機能障礙者一成左右，這將近10萬名的聽障者，每天生活在無法「聽說自如」的世界中。 對於聽障者而言，最主要面臨的問題有二： 一、助聽器價格高昂，以全球六大品牌為例，平均價格約在新台幣6萬元左右，高階者甚至要價15萬元，非一般小康家庭可以負擔； 二、傳統助聽器的效果不夠好，一旦周遭環境太吵雜，或者音量太高，想要清楚地聽見講者的聲音，就變得十分困難。 一般藍牙耳機由於體積的關係，無法使用需要配置數支麥克風的傳統降噪作法。在吵雜、周遭多人聲交談的場地，例如餐廳、健身房、超市等，通話降噪的品質不理想。 因此本身也是聽障者的洞見未來科技創辦人陳柏儒運用AI深度學習技術，透過單一麥克風達到移除噪音、輸出乾淨人聲的效果。 10毫秒完成特徵值辨識 說聽無秒差 能夠在10毫秒內完成所有特徵值辨識的運算，是 RelaJet 多人聲分離引擎最大的優勢。至於為何是10毫秒因為助聽器處理語音的時間若超過這極限，人耳就會感受到延遲，產生頭暈現象，因此只要被歸類在醫療器材的助聽器，都要求必須在 10 毫秒以內完成所有的處理步驟。 美國食品藥品監督管理局（FDA）即將在 2020 年開放非處方（Over-the-Counter，OTC）助聽器上路，不但能大幅減低實驗跟認證的成本，讓助聽器平價化；且購買管道也會更加開放，不再有那麼繁瑣的驗配流程。洞見未來掌握此一商機，積極與全球六大助聽器品牌商取得合作關係，同時，也進軍藍芽耳機市場，嘉惠更多聽障人士。 洞見未來科技導入AI的具體作法是客制化模型，以模型演算法晶片串接，可達成降低噪音20Db、功率小於9Ma的效益，只需單支麥克風便能夠移除噪音，輸出乾淨人聲的降噪模型，大大提升藍芽耳機通話的品質。

人工智慧AI對人類生活的影響力與日俱增，不論是企業、工廠甚至是個人，都開始嚮往能透過機器擁有更加便利的生活方式。不管是電影中出現的虛擬角色，或是自我幻想，都反映了人類對於未來世界的渴望；可以即時回應你的所有需求，更期待能幫你也把一切打理得無微不至。於是，蘋果帶來了「Siri」、亞馬遜出現了「Alexa」，各家大廠紛紛帶著自己的智能助理如約而至。 Talk to anything you want 根據Gartner調查，交談式AI的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術已成為所有AI應用技術的前三名，如何應用NLP做到滿足消費者體驗，這是所有交談式AI供應商都在積極鑽研、進步的領域。 儘管人類使用的語言對機器而言是模糊的、非結構化的，但有了NLP的出現，我們可以解析這些大型的非結構化數據中的模式，從而更好地理解其中包含的訊息。亦可透過NLP協助解決商業中的難題，尤其像是會被頻繁問到高度可預測的問題時、或是持續工作性的例常工作等，都隨著機器學習、運算效能的進步，開始導入以AI技術為基底的Chatbot 來完成。 但是對 Chatbot 開發者來說，找出對的應用只是第一步，設計出好的體驗才是讓使用者留下的關鍵因素。一般對Chatbot的印象總是停在刻板的客服印象，更是常常出現一問三不知的現象，甚至只會回答幾種制式的答案，覺得 Chatbot 一點都不聰明，很笨也很不合期待。 雖然關於聊天機器人的使用體驗設計，有許多影響的要素可以鑽研，但是想要提升消費者體驗並從而改觀，就需要更進階的自然語言理解Natural Language Understanding, NLU技術，進行語意分析、情緒分析、對話聊天機器人等進階應用，讓Chatbot能成為更聰明、更貼近人心的智能機器人。 亞太智能機器就是台灣少數在做機器智能的公司，他們致力於創造人類更便利的生活，自行研發自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU技術），專注於Chatbot機器人的研發應用，創立Opentalk平台；至今成立還不到三年，已是目前全球前五大工業智慧公司「科大迅飛」的台灣唯一技術合作夥伴。 亞太智能打造「多輪對話詢答能力」，賦予Chatbot 理解能力 亞太智能機器透過自行研發的自然語意理解技術，開發出的對話機器人快速建置平台，已具備多輪對話詢答能力，其結合領域知識圖譜，可以讓客服機器人在第一線解決70-80的問題，比較複雜及多元的部分，則仍須仰賴人工客服回答。不過，這80的準確率，已經足以讓客服人員有時間處理更複雜的客戶需求。 此外，多輪對話機器人現階段也可以運用於廠區。客戶在工廠端操作機器設備時出現問題，可以對機器人描述需求與機器的情況，經過多輪對話，機器人可從有限範圍判斷正確問題，結合知識圖譜，有效的判定問題之所在，並且通知技術人員到廠維修，透過機器初步的判斷及回報，情況最快可以在一天之內排除障礙。 對於多輪對話Chatbot 的底層數據架構，必須仰賴介接企業網站或企業資料庫，針對使用者偏好資料、使用者問答資料及使用者 Persona 等進行分類，但除了需要大量的數據資料外，最重要的是透過不斷「餵養」領域知識，才能讓機器人越來越聰明。 另外，亞太智能機器創辦人吳柏翰也認為：「AI學習要以數據為導向，因此，無法用小數據資料就處理大量的對話內容，雖然各種推理的技術正在快速發展，最終靠理解做決策者還是人類。」 「說」出未來無限可能 演著滲透民眾生活相當關鍵的角色。 像是google assistant在2018宣布推出繁體中文版，並積極拓展在台的語音市場，現在開發者已經可以將自己的語音技能上架於Action on Google上供其他使用者使用。 亞太智能機器APMIC更是結合了自身的語意理解技術，上架一款名為「公車小幫手」的語音技能，只要跟自己手機或是音箱上的Google助理說「我要跟公車小幫手說話」就可以進入該情境，在分秒必爭的早晨可以省掉打開app輸入文字的麻煩，只要以嘴代手的方式，就可以查詢自己需要的公車動態。 因此在現今眾多語音技術應用可以看出，語音技能的發展需要有高度的NLU技術才能準確判斷使用者的意圖為何。對於NLU技術的研究，Google、Amazon和Microsoft等大廠亦都積極加入研發，可想在未來語音技能的應用發展將會有更多吸睛的新功能，提供更貼心、更聰明的使用感受，讓用戶的生活更加便利。

人工智慧AI發展日新月異，以往提供制式化問答的智慧客服已經不敷需求，繼之而起的，是已建立知識圖譜應用的智慧助理，透過知識圖譜，智慧助理可以化身櫃姐-知無不言、言無不盡地服務客戶，讓消費者以最省時、省力的方式找到自己喜愛的商品。 對於消費者而言，日常生活中最常接觸到的AI應用，就屬智慧客服或智慧助理。以智慧客服而言，客服機器人主要要解決顧客的提問，然而卻常常面臨到客服機器人回覆過於制式、僵化且缺乏彈性。 運用知識圖譜建立智慧助理 為了建制一個問答流暢的智慧助理，必須特別優化自然語言處理、語意分析引擎、多輪對話、情境感知、情感辨識、個性化等技術，資策會數位服務創新研究所服創所在經濟部技術處的支持下，所研發的領域知識建置與管理工具，可以協助將企業網站、資料庫及文件等，透過人工智慧辨識模型，直接轉成企業知識圖譜。如果用在智慧客服上，當客戶詢問的問題很模糊時，就可以依據知識圖譜進行主動反問，並透過多輪的對答，提供精確的答案，以節省專業知識人力成本及詢答時間，並能提供消費者更好的消費服務體驗。 資策會服創所組長陳棅易指出，一般簡單的智慧助理，是透過串接固定的 API，並依據固定的資料格式，設計回應的樣板，例如，透過Line、Facebook messenger查詢包裹運送過程、到貨時間，十分簡單。但若是針對客戶靈活的問題，如防癌保單條款、信用卡申辦條件、法律諮詢等專業問題，就必須仰賴更複雜的技術。在技術上，必須能夠讓人工智慧將文件檔案、網站，甚至於社群網站等非結構化的資料，轉換成電腦可以理解的模式，也就是建立企業知識圖譜。 簡單地說，知識圖譜主要藉由抽取所有資料的重要文字，以及標註文字與文字之間的關係，自動化建立起所有人、事、物之間的關係圖。以知名連鎖飲品店「50嵐」為例，電腦可以從社群資料中，取得並自動判斷南投跟烏龍茶的關係叫做「產地」，而從 50嵐的商品資料中，建立50嵐跟烏龍茶的關係叫「產品」。一旦消費者希望了解「50嵐的烏龍茶是哪裡產的」，系統即可透過知識圖譜的推論，提供「南投」的答案回應消費者，讓客服更加聰明與專業。 另一方面，智慧助理不再是被動地接收問題，還能夠主動通知提醒消費者，例如，孕婦在生產前定期產檢非常重要，透過知識圖譜，智慧助理知道孕婦何時要做羊膜穿刺，會透過 Line 和 Facebook messenger 主動通知，讓孕婦產前檢查不漏接，安全更有保障。 資策會服創所研發的智慧助理，已逐步應用到零售、金融及醫療業，包括信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢，以及醫療衛教諮詢等，並有多家廠商已完成實證，未來更可串接外部社群資料或開放知識圖譜，未來也將持續與合作夥伴，共同推進知識圖譜應用於各種新型態的人工智慧服務。 知識圖譜應用 衛教小天使對話機器人 新手孕媽咪們，在懷孕期間總會遇到不少的問題，如孕吐、飲食、胎兒的健康、產檢注意事項等，不但影響到睡眠作息與個人健康，更可能進一步影響到胎兒健康。 資策會服創所與華馨健康科技合作，針對懷孕期間可能遇到的大小事情，透過人工智慧技術，將衛福部衛教手冊、社群討論文章進行自然語言處理與知識圖譜技術，打造衛教小天使。 服創所與華馨健康科技合作開發針對懷孕期間的大小事情回答的衛教小天使對話機器人 如果有產檢相關的問題，可以透過產檢ABC進行詢問，系統會藉由互動問答的方式，提供產檢是否需自費以及可以檢測的病症等資訊。若希望針對孕期的飲食、健康狀態有問題，就可以使用懷孕萬事通，透過自然語言進行發問，系統則會提供與問題最相關的專家答案。此外，還有好孕資源、福利補助等資訊，提供孕媽咪們參考。 衛教小天使可以以自然語言進行發問，系統則會提供與問題最相關的專家答案

OMO數位服務流程設計服務 分析數位足跡掌握消費者輪廓 目前台灣零售商主要分成便利商店、量販店、超級市場與百貨公司四大類型，以規模最大的百貨公司來說，儘管擁有悠久歷史，但缺點為數位化能力弱，即便到了今天，仍堅持以實體DM、特賣會、周年慶hellip等傳統方式與消費者溝通，在如今價格競爭激烈、勞動成本提高的環境下，加上本身沒有價格優勢的，希望消費者保持忠誠度是不可能的，這些也都反應在逐漸衰退的銷售力道上，資策會服創所團隊希望透過「OMO數位服務流程設計服務」，或許是能幫助百貨業者轉型的解決方案。