精選案例

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2024.11
【113年 解決方案】 讓會議紀錄不再曠日費時 迪威智能Meeting Ink用AI幫你記錄會議

Meeting Ink企業版同步推出中 根據最新研究顯示,一般會議後若沒有即時追蹤與複習資訊,兩小時內將遺忘約50的內容,經過多層轉述和彙報,更可能遺漏超過三分之一的關鍵資訊。會議記錄對於流程嚴謹的企業和公部門尤為重要。然而,大量會議需求下,記錄可能造成會議成果遺失及團隊負擔。看準這一市場痛點,台灣AI新創迪威智能(DeepWave)推出「Meeting Ink」mdashmdash一款結合語音、文字、和自動化AI技術的全新會議紀錄解決方案。Meeting Ink 不僅支援語音轉文字、語者辨識、逐字稿翻譯、及自動化會議重點摘要,還提供消費端和企業端的靈活服務,並於今年Q4增添即時逐字稿與翻譯功能,開創會議管理新格局。 AI技術一站式解決會議紀錄痛點 自2023年底上線以來,「Meeting Ink」已成為市場上高效、準確的會議紀錄管理解決方案。迪威智能結合其自有技術、第三方工具與微軟Azure的語音識別技術,打造出最佳的語音轉文字體驗,並附加語者辨識與分段、多語言翻譯,以及多種場景下的會議摘要功能。為了實現更廣泛的應用,Meeting Ink也提供即時應用方案,使其不僅適用於日常會議,也能滿足活動、論壇、學習課程等多樣場景。目前,Meeting Ink 支援APP和網頁雙平台,並提供企業客製方案以進一步擴展應用。 優秀的聲音識別技術和最佳使用者體驗 「Meeting Ink」在市場中的優勢在於其精確的聲音識別技術和以使用者為中心的應用設計。依靠迪威的專有技術,Meeting Ink 能將語音訊號轉換為具有語者代表性的文本內容,識別每位與會者的聲音,確保資訊被清晰區分。除此之外,會議內容可以進一步根據語者進行摘要彙整,並在迪威的優化系統加持下,生成不同場景和角色的專屬摘要模板。無論是企業高層會議、學術論壇,還是個人訪談和學習課程,Meeting Ink都可依照不同背景產生量身定制的摘要內容,為會議紀錄帶來更高效、靈活的使用體驗。 精準定位企業需求,提供全方位企業應用 洞察到未來市場需求的轉變,迪威智能推出了針對2B架構的客製化服務方案,進一步優化了Meeting Ink在企業端的應用。企業客戶可使用專業版功能並享有獨家客製設計的摘要模組,以符合特定產業的需求。迪威智能承諾定期更新AI模組,確保提供最先進的技術支援。此外,Meeting Ink的企業服務方案更強調數據安全、帳號權限管理、無上限儲存空間、多裝置兼容支援所有錄音情境等,並以市面上最低的錄音時價,為企業提供經濟高效的解決方案,讓企業可專注於核心工作,提升整體會議效率。 把握AI時代脈動,領先應用市場 根據2023年市場報告,AI應用工具在未來十年內的全球市場將從近70億美元成長至500億美元,且商業與學習工具將是市場中的關鍵角色。面對AI技術發展的快速進程,迪威智能憑藉自身技術實力與創新能力,以Meeting Ink打入國際市場,並持續為企業與個人帶來會議紀錄的革命性變革。未來,迪威將不斷優化Meeting Ink,致力於推動AI技術與人們日常工作、學習場景的緊密結合,為用戶創造更便捷、高效的工作環境。

2024-11-16
【113年 解決方案】 智慧工地安防平台

永億智慧工地安防平台示意圖 nbsp 在建築工地施工中,為控制工作場所的安全,實行安全防護措施及制定相關流程成為必要的條件。每位企業主都希望將工業安全風險降到最低,為了降低工安事故的機率,對於個人防護設備 Personal Protective Equipment,PPE及防護措施的檢測尤其重要,永億智慧工地安防平台,採用AI嵌入式系統,不僅能夠檢測工人是否正確佩戴安全帽等,並提供進出工地門禁管理,對工人的身份授權進行驗證。 智慧工地安防平台,亦是政府在推動智慧建築標章環節,其中「智慧工地管理」被列為「維運管理」指標三大項目之一,說明「智慧工地管理」重要性,本解方案依門禁管理、監視器管理、安全管理、環璄監測等面向之,AIOT 解決方案。 功能特色 nbsp

2024-11-15
【113年 解決方案】 AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。

2024-12-07
【113年 解決方案】 AI智慧健康預防計畫

赫紀有限公司到「台灣兒童發展早期療育協會台東辦事處」舉辦一場AI故事繪本的互動教學,讓兒童、老師、家長一起進入沉浸式體驗教學。 AI生成兒童繪本教材 AI學習平台 nbsp 近年來台灣社會結構的改變,加上在醫院急診的經驗中,我們常常忽略了青少年所表現出的憂鬱症狀,導致孩子們出現自傷甚至是自殺的悲劇。孩子們憂鬱的產生往往很大部分都來自於學業上的表現,家長擔心孩子未來沒有競爭力,因此給予很多壓力在學業表現不佳的孩子身上。 nbspnbsp 一個家庭兩個孩子,有著相同的基因來源,提供相同的成長資源;我們發現第二個小孩通常在課業上的表現都不盡理想,成績不好,上課無法專心,就連看漫畫、打電玩也都無法有耐心與毅力完成,到底差異點在哪裡,我們一直在探索問題是如何發生helliphellip結果發現原因是幼兒時期對學習力出現障礙而沒有發覺。因後天環境因素導致學習力出現遲緩的孩子,八成以上的家長不會承認,也沒有意願帶孩子診療,主要擔心孩子會被貼上遲緩兒的標籤,因此孩子的學習力從幼兒時期就被迫遲遲了,進入國小國中後課業加重,落後幅度更大,家長生氣,孩子力不從心,家庭爭吵增加了,家長擔心孩子學業跟不上,便開始要求孩子要去補習,如果成效不好,花錢得不到好效果,則再次發生家庭革命,這些事件的不良循環都逐漸造成許多孩子在成長過程中累積了很多負面情緒進而影響健康的種種因子。 其實孩子考不好、學不會、不喜歡學習新事物,甚至產生影響健康的心理病症,背後很大的原因其實是幼兒時期學習遲緩累積造成的。六歲前是學習遲緩治療的黃金時期,若能在黃金時期可以發現與協助輔導,孩子們的學習能力將有機會可以被改善與得到10倍成效目前產業的痛點為以下 1缺乏學習力檢測方式市場缺乏樣本數據庫比對 2傳統家長思維迷思輕中度怕被貼標籤延誤治療 3缺乏治療教材教具治療行繪本和系列課程圈乏 本計畫將研發一個國家人才發展的生根輔助系統,利用 AI 技術發展出影響人一生健康的幼兒學習力檢測系統,陪家長共同守護孩子的「健康從學習力檢測」開始,早期發現、早期治療。在未來,台灣所有的孩子,不論出身,都能在幼兒時期將一生健康扎好根,長大後,孩子都能成為台灣國家發展的有用人才。 nbsp 2、nbsp 計畫內提出之AI應用技術與說明: 「兒童語言能力AI分析模型」。用以對「兒童表達一件事情」的「國語使用狀況」的「量化分析」。 情境:幼教師引導孩童敘述繪本內容。AI工具解析孩童描述繪本內容所使用的語句,並透過統計演算法量化分析孩童使用的語句。 分析指標:以「句型」及「語詞」為分析指標。分析內容包括:句型正確性、語詞多樣性、語詞使用數量、語詞使用正確性。 應用:單一孩童與同儕間語言能力分布的比較分析,可提供幼教師對不同孩子提供更細緻的語言能力教學。 使用技術:中文斷詞(中文分詞)技術、中文詞性標記技術、中文句法規則分析演算法、量化分析演算法。 使用工具:中文斷詞工具、中文詞性標記工具。 nbsp 3、nbsp 預期達成之產業價值: nbsp成立學習力檢測與輔助系統,透過治療型繪本與課程與幼兒園合辦學習力養成基地,讓孩子別停留在起跑點,陪家長守護孩子健康,從檢測學習力開始為目標,以強大樣本數據庫為後盾,提供家長早期發現孩子在學習上的延緩,協助孩子找回學習力。 nbsp 4、nbsp 預期達成之產業效益(經濟效益及未來擴散性、帶動性): 透過本計畫,只要協助遲緩孩子學習力能大幅提升,孩子是國家的主人翁,自然可以幫助國家在人才發展上得到看不到但非常實際的潛在影響力。同時,學習力養成基地的目的,就是要幫孩子找回家長,以增加孩子與家長互動的時間,讓孩子可以拋去單純 3C 的單面向互動變成與家長雙面向互動。這將潛在影響被環境耽誤有潛在能力的孩子再次得到機會發揮。

2024-11-16

解決方案總覽

OMO數位服務流程設計 描述消費者輪廓達到精準行銷
【109年 解決方案】 OMO數位服務流程設計 描述消費者輪廓達到精準行銷

OMO數位服務流程設計服務 分析數位足跡掌握消費者輪廓 目前台灣零售商主要分成便利商店、量販店、超級市場與百貨公司四大類型,以規模最大的百貨公司來說,儘管擁有悠久歷史,但缺點為數位化能力弱,即便到了今天,仍堅持以實體DM、特賣會、周年慶hellip等傳統方式與消費者溝通,在如今價格競爭激烈、勞動成本提高的環境下,加上本身沒有價格優勢的,希望消費者保持忠誠度是不可能的,這些也都反應在逐漸衰退的銷售力道上,資策會服創所團隊希望透過「OMO數位服務流程設計服務」,或許是能幫助百貨業者轉型的解決方案。

【解決方案】即時推薦對的商品 太米讓你的顧客轉換與回流自動增加
【109年 解決方案】 即時推薦對的商品 太米讓你的顧客轉換與回流自動增加

你是否有過類似經驗,當上網亂逛網拍時,總覺得網頁好像懂讀心術,不斷把你想買的商品推薦給你hellip 在對的時間推薦對的商品給對的顧客 例如看到一件喜歡的衣服,接著下方立刻出現類似款,或能與它搭配的配件,結果就是hellip購物車不知不覺愈裝愈多,網頁之所以如此懂你,最大關鍵在於導入能自動分析顧客偏好的AI引擎,在對的情境即時推薦對的商品,無形中提高消費者下單意願,讓平台的客源更加穩定,這就是太米Rosettaai擅長的服務項目。 太米Rosettaai提供電商提升轉換率與顧客留存率軟體服務,透過多種不同AI引擎分析消費者偏好,在線上與線下推薦個人化商品。 太米Rosettaai為是專門為電商打造一站式顧客轉換與留存服務的網路公司,透過多種不同AI引擎分析消費者行為,並在線上線下推薦個人化商品。以剛才提到的網購為例,在整段購物旅程中,巧妙透過首頁、商品頁、類別頁、購物車、結帳頁hellip等不同情境頁面,安裝不同的AI人工智慧引擎,設計符合消費者需求與購物情境的API,進一步深度分析消費者偏好,透過正確的銷售預測,有效提高消費者體驗與提袋率。 在整段購物旅程中,太米Rosettaai能在各頁面安裝不同的AI人引擎,在對的情境即時推薦對的商品,無形中提高消費者下單意願。 不同AI引擎分析不同情境 創造消費者回流與提袋率 舉例來說,假始消費者停留在一件大衣購買頁面,下方不單單只推薦類似款式,還可能出現能與該件大衣搭配的服飾或配件,例如內搭、褲子、皮帶、包包hellip等;且系統會參考消費者過去購物習慣,推薦可能感興趣的品項;例如消費者過去買過單眼相機,頁面就可能推薦相機包、清潔包hellip等相關產品,透過AI技術交叉分析商品資訊與顧客偏好,進而達到個性化的推播。 目前除了鎖定電商市場,太米Rosettaai也積極拓展到海外,近兩年更與國內外各大加速器媒合,也期許能應用在不同產業,尋求更多合作可能。 太米Rosettaai提供多種API即用性模組與多種基本情境組合,讓用戶可依網站屬性選擇,無需投入大筆資金建立AI架構,便能清楚掌握顧客喜好,大幅降低行銷成本,甚至能達到庫存預測,讓電商營收有效成長。目前除了鎖定電商市場,太米Rosettaai也積極拓展到海外,過去兩年更獲選進AppWorks、Founder Institute、Orange Fab、Zerothaihellip等國內外知名加速器媒合,也期許未來能應用在不同產業,尋求更多合作可能。 太米Rosettaai官方網站

【解決方案】偲倢科技-被動元件高速AI瑕疵檢測平台 以機器取代肉眼提高產線效率
【109年 解決方案】 偲倢科技-被動元件高速AI瑕疵檢測平台 以機器取代肉眼提高產線效率

檢測為所有工廠產線維持品質的重要環節,但傳統多採用人力檢視產品外觀有無瑕疵,肉眼觀察不僅容易失誤且人力成本高,偲倢科技將AI技術導入檢測系統,提出被動元件高速AI瑕疵檢測系統,希望能大幅提高檢測流程速度與效率。 專注自動化軟體開發 盼改善產線檢測效率 偲倢科技(Spingence)專注於軟體設計、開發與銷售,擁有全方位淺顯易懂的自動化開發平台,搭配自動化圖形化平台LabVIEW與高階軟體,提供自動化專案的評估規劃,包含機械手臂、機器視覺、運動控制hellip等設備,希望透過各種實作案例與經驗,顛覆現有的自動化軟體模式,提供能快速導入、上手簡易的產線檢測平台,協助各大企業改善產線的自動化流程。 偲倢科技(Spingence)專注於軟體設計、開發與銷售,提供能快速導入的產線檢測平台,協助各大企業改善產線自動化流程。(圖片來源:偲倢科技) 偲倢科技在日前AI HUB大會中,展示出被動元件高速AI瑕疵檢測儀(High-Speed AI defect inspection),顧名思義該套檢測系統導入AI技術,讓整個產線作業更有效率。之所以會研發這樣的設備,是因為大部份工廠過去多採用人力檢查產品外觀有無瑕疵,但人眼會因為工時拉長,導致工作品質下滑;另外,愈來愈多零組件體積愈來愈小,甚至在製造現場生產速度愈來愈快,這些都讓人眼難以負荷,因此才希望藉助科技的力量,透過高解析度相機與高效能影像軟體,讓整個製程的檢測工作更有效率。 快速辨識與自我學習 符合產線高速檢測需求 被動元件高速AI瑕疵檢測儀可根據不同的硬體配置,輕鬆完成自動流程編輯與編排,同時也提供最佳化模型,速度每分鐘可達到1200pieces,讓漏檢率低於50ppm,更重要是配置彈性,能依照客戶成本與速度要求,選擇不同的部屬邊緣裝置,當然要混合使用也沒問題。以現場Demo瑕疵檢測為例,將檢測白色平台上待測物點膠的完整度,如果是傳統AOI演算法,可能會因為環境光線讓膠的表面反光,導致許多誤判的結果;但如果利用AI神經網路自動學習的特性,反而可以穩定辨識反光與點膠不完全的瑕疵。 被動元件高速AI瑕疵檢測儀可根據不同的硬體配置,輕鬆完成自動流程編輯與編排,高彈性配置能依照客戶成本與速度要求打造。 要建置符合線上高準確率的網路模型,不僅需要長時間的運算訓練,還必須針對不同產品優化參數,偲倢科技把演算法高度優化在嵌入式裝置裡面,讓被動元件高速AI瑕疵檢測系統,在短短一分鐘之內,就能檢測上千個待測物,以達到產線高速檢測的需求。影像辨識當今已成為AI最主要應用,尤其應用在產線的瑕疵檢測,AI具備快速辨識與自我學習功能,能更有感提升整體建置效益。 偲倢科技的軟體平台與技術,目前已獲得許多合作夥伴認證,而工廠導入自動化已成為近年趨勢,且因應各個產線設計差異,自動化必須是高度客製化的工作,在未來投注更多資源的支持下,偲倢科技也期許這套自動化軟體平台,提供客戶更多元的解決方案,幫助企業輕鬆邁向工業40。 偲倢官網

【解決方案】專注各種量化分析技巧 木刻思挑戰深不可測的問題
【109年 解決方案】 專注各種量化分析技巧 木刻思挑戰深不可測的問題!

在當今網路世代,無論個人或公司,若想透過網路經營品牌,都會面臨撰寫文案、設計版型的問題,而怎麼樣才稱得上好的設計網路世界總給人深不可測的印象,木刻思團隊長年專注於研究各種數據,就是希望能從中找到想要的答案。 專注於數據分析 探索並解決問題 木刻思為一群專注於數據(Big Data amp Deep Learning),探索解決問題本質的顧問公司,團隊運用各種量化分析技巧,挑戰網路上許多深不可測的問題,並致力於提升台灣企業與個人,在數據分析領域上不斷學習,而這套技術應用範圍相當廣,例如新聞平台個人化導覽與推薦系統,電商個人化導覽、搜尋與推薦,或金融交易的策略開發、設計與回測;同時木刻思也因應科技與時事需求,開設數據分析、網路爬蟲、資料視覺化hellip等各種資料分析實體課程,希望與國內外企業合作,導入各種資料科學解決方案。 木刻思為一群專注於數據分析、探索並解決問題本質的顧問公司,團隊運用各種量化分析技巧,挑戰網路上許多深不可測的問題。(圖片來源) 以最簡單的網頁設計來說,木刻思認為,當今個人化追蹤技術發展日新月益,搭配AB Testing實驗設計與測試技術,當今各行各業行銷與企劃人員,總算可以不用再依靠那些所謂20年的行銷經驗,好像瞎子矇著眼在市場上亂猜,與其用如此低效率、成效難以預計的做法,其實只要擅用數據分析,即便是很直覺的觀察,也可以「猜」得有依據,進而掌握線上使用者的心聲,透過足夠的數據證據支撐,在下錯誤決策與方向之前,就得以快速被修正。 木刻思在日前AI HUB大會中,展示自家研發的3D標記系統,這套3D標記系統透過AI影像辨識技術,能協助醫生快速判斷病患肺部結節狀況。 AI模型會自動根據標記進行學習,提供醫師未來標記時建議,若能即早發現就能立刻治療,解決過去3D影像標記困難、標記資料不易取得的痛點。 團隊開發3D標記系統 運用AI影像辨識技術 大幅提高醫師診療效率 同樣的AI數據分析技術,甚至能應用在醫療領域,木刻思在日前AI HUB大會中,展示自家研發的3D標記系統(包含Auto-Learning與Pre-Labeling),這套3D標記系統透過AI影像辨識技術,能協助醫生判斷病患肺部結節狀況,當醫師完成診斷與標記,AI模型會自動根據標記進行學習,提供醫師未來標記時建議參考,若能即早發現就能立刻治療,大幅解決過去3D影像標記困難、導致標記資料不易取得的痛點。 木刻思希望透過各種資料分析技術,解決各種個人化服務的需求問題,也呼籲大家要跳脫憑空想像,親自與各種資料互動,挖掘出問題後面的解答。 在過去兩年中,木刻思團隊核心成員們,積極在各電商與媒體平台,協助與指導一般使用者建立正確觀念,透過導入相關技術與服務,解決各種個人化服務的需求問題,以提升商品與客戶媒合的機率,木刻思也呼籲大家要跳脫憑空想像,動手去感覺資料、與資料互動,挖掘問題後面的解答,同時感受解答後面的問題。畢竟網路世代瞬息萬變,每一波浪潮的崛起,都伴隨著不同使用者需求與心聲,木刻思希望透過各種資料分析技術,幫助大家快速而有效率解決問題。

【解決方案】雲象科技AI數位病理解決方案 提升醫療品質 減輕醫師負擔
【109年 解決方案】 雲象科技AI數位病理解決方案 提升醫療品質 減輕醫師負擔

在醫療影像AI產業中,有愈來愈多新創公司投入,而近期最受矚目的,肯定是在去年國際醫療影像年會MICCAI中,以數位病理AI擊敗史丹佛大學團隊的雲象科技,希望運用人工智慧實現精準醫療,同時減輕醫師繁瑣的工作。 提供數位病理解決方案 滿足人工智慧應用需求 雲象科技由葉肇元醫師領軍,雖然成軍才短短幾年,但團隊成員囊括醫療與科技,同時具備高度跨領域整合能力,擅長醫學研究、資料科學、軟體開發、系統工程、醫學知識與資訊科技,致力於提供病理數位轉型與人工智慧輔助診斷之解決方案。看準數位病理在全玻片影像技術發展下,已逐漸成為醫療影像數位化的里程碑,雲象科技提出數位病理系統(aetherSlide)解決方案,除了研發數位玻片管理與閱片系統,同時也整合影像標註、深度神經網路推論與訓練功能,希望能滿足人工智慧模組應用與開發需求。 雲象科技雖然成軍才短短幾年,近期在醫療影像AI產業受到矚目,日前共同創辦人暨執行長- 葉肇元 醫師更獲得台灣百大MVP經理人。(照片來源:雲象科技aetherAI臉書專頁) 數位病理系統最大特色,為提供自訂數位玻片狀態列,可依照優先、緊急hellip等案件排序,不僅一目瞭然且輕鬆達成時間管理。同時介面設計也很直覺,提供熱鍵組合、一鍵玻片彙整,以及比例尺、放大鏡、無段式旋轉hellip等實用工具,這些都能提高諮詢或討論效率。而在人工智慧服務方面,提供癌症辨識與定量、免疫染色定量、血球分類計數hellip等多元應用,透過人工智慧與醫師協作,減低重複性工作的負擔。另外也支援豐富的訓練標註功能,提供多種圈選方式、多類別標註與自由手繪,標註結果可無縫接軌深度學習訓練使用,並以結構化格式輸出,於日常流程中產出人工智慧訓練用資料。 雲象科技去年開發AI醫療影像開發平台(aetherAI),該套系統最大特點為診斷自動化,能提供端到端數位病理人工智慧開發流程。(照片來源:雲象科技aetherAI臉書專頁) 值得一提的是,數位病理系統支援強大的管理功能,特別能依醫院科室工作分派流程進行整合,甚至能與醫院既有資訊系統整合,節省人力分派資源,透過數位化操作提高行政效率。在檔案格式部份,也配合多廠牌玻片掃瞄機類型,支援svs、ndpi、scn、mrxs、bif、tifhellip等全玻片影像格式;另外為了降低醫療院所長期儲存空間的負擔,雲象科技採用的基礎架構支援強大的擴充性,能依據使用者需求,提供水平或垂直擴充,同時支援本地端與資料中心,作為長期儲存的擴充方案。 雲象科技的數位病理系統擁有強大的管理功能,在檔案格式部份,也支援多廠牌玻片掃瞄機類型,數位化操作能提高工作效率。 aetherAI數位病理人工智慧應用 減輕醫師負擔提高生產力與一致性 在日前AI HUB大會中,雲象科技展示去年推出的AI醫療影像開發平台(aetherAI),該套系統最大特點為診斷自動化,讓醫院各科能將各式DICOM檔與醫療知識匯入,具備人工智慧模型的高擴充性,提供端到端數位病理人工智慧開發流程,目前提供的數位病理人工智慧模組,包括骨髓抹片自動分類計數、鼻咽癌辨識應用以及腎絲球偵測應用hellip等近10種不同類型資料集。那麼,對於醫生哪些實質幫助簡單來講,只要事先用AI掃過,就能確認是否有癌症,不用像過去要在骨髓檢體裡數半天,如此也能大幅縮短醫師重複性的工作,更有效率完成複雜度高的診斷。目前aetherAI已能達到與病理科醫師同樣肉眼辨識的水準,以鼻咽癌為例,辨識率高達97。 雲象科技AI醫療影像開發平台(aetherAI)能大幅縮短醫師重複性工作,更有效率完成複雜度高的診斷。 雲象科技現階段合作伙伴與客戶以大型醫學中心為主,國外則以美國匹茲堡大學醫學中心為首,國內部份包括台大醫院、台北榮民總醫院、長庚醫院、國泰綜合醫院、三軍總醫院、中山附醫、北醫附醫hellip等大型醫療機構,希望運用人工智慧實現精準醫療,讓深度學習落實臨床,減輕醫師負擔,提升醫療品質的一致性。 雲象科技官網

【解決方案】切斯特SchoolBot機器人 為親師間打造最佳溝通平台
【108年 解決方案】 切斯特SchoolBot機器人 為親師間打造最佳溝通平台

對有小朋友的家長來說,若要與學校老師討論事情,透過即時通訊軟體LINE是不錯方式,雖然LINE群組很方便,但如果人多嘴雜,可能會讓原本很簡單的溝通變得沒效率hellip 由校園智能販賣機服務出發,解決親師溝通痛點 為了讓家長與學校之間更易於溝通,切斯特國際股份有限公司與中華麟股份有限公司合作,推出SchoolBot服務。事實上,去年切斯特在臺北市幸安國小推動iMvending智能販賣機服務時,實地與學校接觸觀察到,親師溝通存在著許多痛點,而這也成為投入開發SchoolBot一大契機。SchoolBot以時下最受歡迎的即時通訊軟體LINE為主體,就字義上來看,SchoolBot解釋成學校的機器人,不過切斯特把它定位為學校專屬的數位助理,雖然市面上已有類似服務,不過SchoolBot最大特點為導入LINE Bot與AI自動回應技術,且採用全台首創1對1的溝通方式,不用擔心傳統LINE群組人多嘴雜的窘境。 SchoolBot導入LINE Bot與AI自動回應技術,加上採用全台首創1對1溝通方式,不用擔心傳統LINE群組人多嘴雜的窘境。 自動分類讓使用方便,且隱私有保障 拜導入AI智慧技術所賜,SchoolBot的應用方式比預期中多,過程有親切的AI機器人隨時提示,無論是想幫孩子請假、傳送訊息給指定老師,皆提供流暢直覺的操作體驗,彷彿就像與真人聊天。此外,訊息功能特別強調分類,學校方可依年級、班級、老師hellip等識別方式,傳送訊息給對應的對象。至於家長部份,除了提供基本查詢,SchoolBot還支援身分證分類,當家長第一次加入輸入孩子的學號,系統會自動分類至孩子所屬班級,家長不需再辛苦手動選擇,就能保障班級或孩子的訊息不被外人知道,確保隱私安全達到滴水不漏。 無論是想幫孩子請假、或傳送訊息給指定老師,SchoolBot提供流暢直覺的操作體驗,彷彿就像與真人聊天。nbsp 其他應用部份,SchoolBot也因應老師與家長最常面臨的討論情境,內建實用的線上問卷服務,藉由系統紀錄與分析,能有效率節省老師工作流程與工時,透過線上化問卷,也符合當今無紙化環保潮流。值得一提的是,SchoolBot系統還會自動升「級」,這裡指的不是軟體會更新,而是系統會自動以計算學年,讓孩子於新學年開始時自動向上升一級,解決現行同質服務需自行手動更改的麻煩。 目前切斯特已與幸安國小合作,未來也希望推廣到各種群聚式情境,打造更便利的溝通平台。 SchoolBot除了應用在校園,其他像是安親班、補習班、家長會hellip等情境也很適合,目前切斯特已與臺北市幸安國小合作,預計將持續推廣到其他地方,希望能為各種群聚式情境打造更便利的溝通橋樑。

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【108年 解決方案】 產品也要”AI臉部辨識”才能過關? 智慧影像的時代來臨,巨鷗科技帶動跨領域發展

AI的資訊科技可以運用在非常不同的產業領域 無人工廠、產線自動化、機器人手臂等。為了加速生產線達至規模經濟效益,同時降低成本,各大生產線在降低誤差提高良率的數據上,期待從各個方面不斷的進行優化。 而在生產線中的品質管理檢測是主要影響商品品質的最重要一環。台灣巨鷗科技股份有限公司進行的研究與發展不管是在解決台灣資源的管理與城鄉發展議題上結合多元專業與創新的跨領域整合上表現突出。 在巨鷗在GEO IOT的計劃中,實施兩個部分的科技跨領域計劃: 第一部分 在AOI技術領域積極投入大數據、人工智慧與資料科學的技術研發。並且在生產線上的品質管理開發使用高速高精度光學影像檢測系統這門技術使用具有高對焦與感測的機器視覺,利用感測器取得產品的表面影像,並自動化判斷產品是否處於品質合格標準區間。 這種非接觸性的檢測儀器除了加速了檢測流程、檢測出產品缺陷,同時自動判別瑕疵品,也適用於生產線中半成品的檢測。在台灣生產為主要產品的企業,或是注重品質的生產線上都需要此這個以光學結合影響處理的系統。 第二部分 血液檢測、人流辨識 危險區域進出管制(施工場所)、IVS、AIR車輛控制 生物辨識技術利用生物體middot的特徵進行辨識,除了虹膜辨識、視網膜辨識、體形辨識辨識之外,同時可以檢測特定空間內的人流情況,及時掌握更多人流訊息。除了處理人流辨識之外,巨鷗科技也利用辨識技術在危險區域如工地、生產線等進行場地的管制與檢測。例如,在空間檢測技術上,要是工地員工忘記佩戴安全帽或安全服。在進入工地前透過檢測儀器就會告知,以減少人為疏忽說造成的危險。 致力於品牌的創新以及跨界的整合,相信透過數位科技與多元領域的整合將會將帶動台灣永續發展與創新的發展。

【解決方案】艾歐資訊「AU照護辨識服務系統」 提升醫療完善率瞄準150億商機
【108年 解決方案】 艾歐資訊「AU照護辨識服務系統」 提升醫療完善率瞄準150億商機

隨著人口逐漸老化,居家照護成為人人面臨的課題,在醫護比過低情況下,無論是醫院內或外延照護機構,醫護都面臨人力不足的挑戰,艾歐資訊提出「AU照護辨識服務系統」,希望透過AI人工智慧、搭配3D成像感測技術提升醫療完善率。 艾歐資訊提出「AI照護辨識服務系統」,採用非接觸式3D成像感測技術,能即時偵測病患離床動態與生理數據,將能大幅提升醫療完善率。nbsp 「AI照護辨識服務系統」導入飛時測距(ToF)與雷達毫米波(mmWave Radar)感測技術,搭配點雲與mmWave深度學習分析AI演算法,能大幅強化電腦視覺與圖像處理辨識能力。nbsp 保護個人隱私 精準掌握病患入院狀態 艾歐資訊日前在AI HUB大會展示「AI照護辨識服務系統」,藉由飛時測距(ToF)、雷達毫米波(mmWave Radar)hellip等感測技術,搭配點雲與mmWave深度學習分析的AI演算法,能大幅強化電腦視覺與圖像處理辨識力;且最特別的是,相較於傳統攝像器容易產生個人隱私疑慮,「AI照護辨識服務系統」搭配非接觸式的3D成像感測技術,能針對離床追蹤與生理數據偵測與巡視,並即時對使用者通報。「AI照護辨識服務系統」同時具備長距離、多目標、高準度、連續性與持續性hellip等多項優勢,且能在保護個人隱私的條件下,精準掌握病患入院時各種狀態。 透過3D成像感測技術,當偵測到畫面中像是跌倒、顫抖hellip等可能引發危險的異常動作,能在3秒內即時反映給專人或醫護站,降低病患猝死機率。nbsp 「AI照護辨識服務系統」同時也能量測心跳、呼吸hellip等生理數據,並透過AI演算法推斷猝死機率。nbsp 3D成像感測技術 即時反映病人緊急狀況 那麼實際運作起來如何呢假使病患離床後,在無人看護下不小心跌倒,過去只能在原地被動待援,但若是採用「AU照護辨識服務系統」,透過3D成像感測技術,當偵測到畫面中諸如跌倒、顫抖hellip等可能引發危險的異常動作,能在3秒內即時反映該事件給專人或醫護站,如此能降低病患猝死機率20;同時能量測心跳、呼吸hellip等生理數據,並透過AI演算法推斷是否有猝死可能,能降低40以上的死亡比例。不僅如此,該套系統還能同時判斷多位病患、嬰兒與長者,提升及時照護效率20以上,如此能減低醫護人員沉重的負擔。 透過智慧監測介面,能清楚顯示大樓病房或樓梯間即時狀況,以淺顯易懂的圖示幫助醫護人員立刻掌握狀況。nbsp 當今全球皆面臨因高齡化與慢性病所衍生醫護照顧成本居高不下的困境,「AU照護辨識服務系統」能有效解決醫護不足的痛點,若以衛福部去年公布的醫療院所與照護機構病床數來看,假使「AU照護辨識服務系統」列為標配,光是台灣的醫療照護機構市場規模就高達150億元。目前艾歐資訊也積極與政府、各大專院校、非營利組織合作,希望能為醫療照護盡一份心力。

【解決方案】海量數位工程 智能羽球拍讓訓練變得更好玩
【108年 解決方案】 海量數位工程 智能羽球拍讓訓練變得更好玩!

對許多球團專業訓練員來說,過去若想紀錄選手訓練狀況,都只能以土法煉鋼的人力紀錄,不過若在球具上裝感應器,搭配對應的AI人工智慧設備,就能以數據的方式輕鬆紀錄選手訓練狀況。 海量數位工程發表napa智能羽球拍,將原本抽象的運動行為數字化,有助於運動員訓練找到正確方向。nbsp 海量數位工程簡介 成立於2000年的海量數位工程,旗下以ERP、工業40、財務大數據hellip等資料分析採勘為主要研發項目,能應用在化工、運動器材、汽車零組件hellip等製造業、各種零售業與流通行業,提供系統開發、客製、安裝與整合等服務,協助企業改善營運效能。海量數位工程特別擅長雲端大數據領域,運用上市櫃的財務開放資料庫,可分析設計多達92項與財務有關的評價基準,提供企業作為改善經營體質的檢驗標準;另外,因應工業40智能製造趨勢需求,海量數位工程也持續發展全新智慧化技術,希望強化生產效能同時,也能達到降低成本與污染的目標。 napa智能羽球握把鑲嵌高性能感測器,會自動把收集來的數據,透過AI人工智慧演算把分析過的資料傳到APP上。nbsp 海量數位工程於 AI HUB 大會展示 napa智能羽球拍 日前海量數位工程在AI HUB大會亮相研發多年的napa智能羽球拍,將原本抽象、難以量化的運動行為數字化,能應用在各式各樣運動競技場合,不僅有助於教練團訓練,更能夠幫助運動員訓練上找到正確方向;至於休閒娛樂部份,napa智能羽球拍還能打傳統球場打造成智能球場,搭配球場兩側的即時訊息看板,對打時除了顯示比分,還能讓選手即時掌握各種揮拍數據,大幅增加打球的趣味與互動性。擁有資料分析採勘多年經驗,讓人好奇海量數位工程為何跨足運動領域其實背後有一段故事,海量數位工程長期為知名運動品牌維爾勝(WILSON)代工,加上自家生產的Napa羽球拍產品擁有好口碑,對於羽球相關用品研發有相當熟悉度,因此希望從最基本的球拍實體產品為出發點,把多年AI研發經驗導入球拍裡,才有了napa智能羽球拍計劃。 球拍上的感應器會紀錄包括球速、姿勢、消耗、姿勢、擊球力道hellip等所有揮拍動作,且透過APP還可查3D揮拍軌跡。nbsp 不過napa智能羽球拍要怎麼玩呢它的原理是這樣,透過鑲嵌在球拍握把的感測器,感測器會自動收集數據,透過AI人工智慧演算把資料連接雲端大數據,當與智慧型手機連上,就能透過APP查看各種運動紀錄,球拍上的感應器會紀錄使用者每一次揮拍速度、球速、姿勢、消耗、姿勢、擊球力道與3D揮拍軌跡;若搭配戴在同一隻手上的智能手環,還能同時偵測心跳與血壓,接著再透過各種大數據應用,提供使用者專屬的科學化運動建議。舉例來說,有些人揮拍動作太大,雖然力道夠但方向不對,或揮拍時過度施力,但當擊球時反而沒力,這些訓練過程容易碰到的矯正問題,都能透過napa智能羽球系統有效改善。 除了napa智能羽球拍,其實napa智能系統也能應用在棒球,把感應器裝在球棒握把,揮棒瞬間就能紀錄運動軌跡。nbsp 智慧運動應用場景 napa智能羽球主要TA為球場(選手)與教練(訓練員),當然對於想進行自主訓練的一般人也適合。除了羽球場,其實napa智能系統也能應用在其他球類,例如棒球原理就大同小異,同樣把感應器隱藏在球棒握把,揮棒瞬間就能紀錄軌跡,讓打者能更精確掌握擊球位置與發力點;或應用其他更專業的訓練,舉重選手許淑淨拿下兩屆奧運金牌,讓舉重逐漸受到國人重視,但傳統大多以口頭方式訓練,例如告知選手向前或往後施多少力,但這樣的形容實在太抽象,如果能把napa智能系統結合到舉重,例如在矽膠手套裡裝微型感測器,透過APP數據就能清楚掌握直上直下的動作軌跡,配合系統數據化讓調整動作更加精確。 海量數位工程積極與各大羽球場合作,希望透過napa智能羽球拍,把傳統球場升級成智能球場。 海量數位工程日前已與各大羽球場展開合作,希望搭配napa智能羽球拍,把傳統球場升級成智能球場,也希望持續透過運動社群、運動電競化、體驗式行銷hellip等方式推廣,透過更多元的應用顛覆現行運動領域

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總筆數:119, 共14頁