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113年實戰議題：我們與假訊息的距離
編輯群2024-05-24
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4產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 現今網路上偽冒或錯誤資訊的傳播速度極快，尤其在社群媒體或論壇中，假消息能夠迅速散布並不斷變化。企業若依賴人工方式逐一查核這些資訊，不僅無法即時回應，還可能因人力資源不足而錯失處理假訊息的最佳時機。這不僅影響企業形象，還可能造成財務損失。因此，企業需要更先進的自動化工具或系統來快速偵測並處理這些資訊，維護其品牌形象及信譽。
- 假訊息的傳播並不總是有明確的目的，一些錯誤資訊起初可能只是無意之間被分享，並未經過確認。然而，這些資訊經過多人轉發後，可能被別有用心的人故意加工或扭曲，進而演變為刻意製造的假訊息。由於假消息在不同階段呈現出不同的動機和形式，傳統的監測或防範手段已無法迅速且準確地做出判斷，因此企業需要更多層次的偵測工具來應對這樣的挑戰。
導入AI效益：
- 系統能夠迅速對網路或社群媒體中的資訊進行比對與檢驗，分析出疑似虛假訊息的內容。這樣的技術大幅減少了人力耗時的手動查核，並能自動化檢測出內容中的不一致或不實陳述，讓假訊息的查證過程變得更加快速與精確。透過精密的演算法，系統能及時發現潛在的虛假資訊，幫助企業及早採取應對措施，降低虛假訊息對品牌和企業聲譽的影響。
- 此外，系統不僅能分析訊息內容的準確性，還能根據歷史紀錄和資料來源的可靠度，對每則訊息的可信度進行評分。這樣的評分機制讓企業能夠快速評估每條資訊的風險與影響，從而在訊息傳播初期就做出精確的反應，減少假訊息對市場和消費者的誤導。透過這項技術，企業和組織能夠更有效地應對不實資訊的擴散，提升資訊的透明度與準確性，從而維持社會信任，並降低假訊息對業務的負面影響。
常見AI技術：
- 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
- 檢索增強生成。