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113年實戰議題:我們與假訊息的距離

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 現今網路上偽冒或錯誤資訊的傳播速度極快,尤其在社群媒體或論壇中,假消息能夠迅速散布並不斷變化。企業若依賴人工方式逐一查核這些資訊,不僅無法即時回應,還可能因人力資源不足而錯失處理假訊息的最佳時機。這不僅影響企業形象,還可能造成財務損失。因此,企業需要更先進的自動化工具或系統來快速偵測並處理這些資訊,維護其品牌形象及信譽
  • 假訊息的傳播並不總是有明確的目的,一些錯誤資訊起初可能只是無意之間被分享,並未經過確認。然而,這些資訊經過多人轉發後,可能被別有用心的人故意加工或扭曲,進而演變為刻意製造的假訊息。由於假消息在不同階段呈現出不同的動機和形式,傳統的監測或防範手段已無法迅速且準確地做出判斷,因此企業需要更多層次的偵測工具來應對這樣的挑戰

導入AI效益:

  • 系統能夠迅速對網路或社群媒體中的資訊進行比對與檢驗,分析出疑似虛假訊息的內容。這樣的技術大幅減少了人力耗時的手動查核,並能自動化檢測出內容中的不一致或不實陳述,讓假訊息的查證過程變得更加快速與精確。透過精密的演算法,系統能及時發現潛在的虛假資訊,幫助企業及早採取應對措施,降低虛假訊息對品牌和企業聲譽的影響
  • 此外,系統不僅能分析訊息內容的準確性,還能根據歷史紀錄和資料來源的可靠度,對每則訊息的可信度進行評分。這樣的評分機制讓企業能夠快速評估每條資訊的風險與影響,從而在訊息傳播初期就做出精確的反應,減少假訊息對市場和消費者的誤導。透過這項技術,企業和組織能夠更有效地應對不實資訊的擴散,提升資訊的透明度與準確性,從而維持社會信任,並降低假訊息對業務的負面影響。

常見AI技術:

  • 生成式人工智慧,如:OpenAIGPTAnthropicClaude
  • 檢索增強生成