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【113年#11】企業淨零與碳盤查報告之撰寫助手程式
編輯群2024-05-24
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9產業別
- 商業服務
產業痛點
- 缺乏具備報告所需專業知識的專家，使得報告編寫變得困難。
- 難以確保報告的初稿和修改符合國內相關標準，可能需要額外的時間和人力成本進行校驗。
- 聘請外部專業人才或顧問進行報告撰寫會增加企業成本，尤其對中小企業而言。
- 報告撰寫可能需要較長的時間，無法及時應對業務和法規的變化。
導入AI效益
- 自動生成淨零與碳盤查報告，節省大量人力和時間成本。
- 準確地評估企業的碳排放情況，提高報告的精確度和可信度。
- 持續監測企業的碳排放數據，及時更新報告內容，讓企業能夠及時掌握自身的碳盤查情況。
- 分析企業碳排放的風險，提出相應的優化建議，幫助企業降低碳排放並實現淨零目標。
- 減少撰寫報告的時間和工作量，從而提高工作效率。
- 展示了企業創新性、環保意識和責任感，有助於提升企業形象。
常見AI技術或應用
- 機器學習：用於分析大量的碳排放數據，進行模式識別、預測和分析，以及提供優化建議。
- 深度學習：如生成對抗網路（Generative Adversarial Network；縮寫GAN）、GAI等，用於生成報告的自然語言描述，以及填充報告中的缺失資訊。