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113年實戰議題：企業淨零與碳盤查報告之撰寫助手程式

編輯群2024-05-24
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 企業在撰寫淨零與碳盤查報告時，常因缺乏專業知識和經驗，導致撰寫過程繁瑣且充滿挑戰，尤其是中小企業可能缺乏專門的內部資源來處理此類專業文件。
  • 確保報告的內容符合國內外法規標準對企業來說非常重要，但往往需要耗費額外的時間與人力進行校對與修改，特別是在法規更新頻繁的情況下，這可能會延誤報告的提交時程。
  • 聘請外部顧問或專業人員來協助撰寫淨零與碳盤查報告，雖能提高準確度，但也會顯著增加成本，這對於資源有限的中小企業而言是一大挑戰。
  • 缺乏相應的輔助工具，會讓報告撰寫的過程更加緩慢，無法及時應對企業內部變動或法規的要求，進而影響企業的回應速度和整體效率。

導入AI效益：

  • 透過自動化處理和分析企業的碳排放資料，能夠準確生成碳盤查報告，幫助企業顯著減少人力與時間成本，並避免人工處理時可能發生的錯誤。這樣的系統讓企業在進行碳排放資料收集和報告撰寫過程中，變得更加高效和精準，確保每個細節符合要求。隨著系統自動化程度的提高，企業能將更多資源專注於碳減排策略的實施，進而提升整體運營效率。
  • 此外，該系統能夠即時監測企業的碳排放資料，並根據最新資料自動更新報告內容，確保企業隨時掌握自身的排放狀況。這樣的即時性功能使企業能夠快速調整策略，保持合規，並根據市場變化和政策要求做出及時應對，從而提升整體應對環境法規的靈活性和準確性。
  • 同時，系統還具備深入分析碳排放風險的能力，能根據風險分析結果提供有效的減排建議，幫助企業最佳化其碳減排方案。這樣的功能不僅加速企業達成淨零碳排目標，還能提升其環保效益與可持續發展能力。此外，企業通過這套系統展示其在創新、環保與社會責任上的承諾，不僅能有效提升品牌形象，還能吸引具有相同價值觀的合作夥伴和投資者，為企業的長遠發展注入更多動力象。

常見AI技術：

  • 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
  • 檢索增強生成。