導入「AI醫療影像識別系統」，協助放射科醫生能方便快速完成影像識別的工作，降低放射科醫生的工作負擔。 非侵入式的不同選擇 醫學影像辨識是放射科醫生的重要工作，醫生必須根據病患的檢查資料，提供專業的判斷。當發現某個腫瘤時，必須判斷是否為癌症。可行的方式包括非侵入式的醫學影像以及侵入式的切片檢查二種。侵入式的切片雖然準確率高，但對於病患身心均造成不小的壓力。 目前透過影像辨識用來判斷腫瘤的僅能判斷有無腫瘤，尚未能檢測出良惡性腫瘤的區別。判斷乳癌的良性或惡性腫瘤，大同世界科技公司協助財團法人彰化基督教醫院影像醫學部，為全台第一家醫院導入「AI醫療影像識別系統」，將人工智慧乳房X光攝影良惡性判斷正確率提升達85%，可經由影像判讀從原本良惡性二分法轉變為機率表現之BI-RADS分級。 AI醫療影像識別系統 提升乳癌判斷正確率達85% AI醫療影像辨識系統可以輔助放射科醫生做快速的判讀。初期將以乳房x光攝影為專案標的。由於發現腫瘤時，判斷是否為癌症必須藉由病理切片檢查或乳房x光攝影。病理切片為侵入性檢查，雖然正確性較高但相對所付出有形與無形的成本也較高。 同時，有助於提升乳房x光攝影判讀的效率與正確性，再加上結合優化乳房x光攝影判讀流程，將有助於降低放射科醫師的工作量與降低病患等待檢查報告的時間。另一方面，透過人工智慧的輔助，亦有助於降低放射科醫生主觀判斷的差異並避免人為疏失，協助院方建立共同標準，增進不同科別醫生兼協同合作之效率。 ▲CNN (Convolutional Neural Network)模型 輔助醫生做快速判讀外，彙整導入AI醫療影像識別系統之效益： 一、提供人工智慧乳房x光攝影以BIRADS分級，輔助放射科醫生判讀。 二、優化醫療影像辨識流程，提升現有流程自動化程度。 三、使用國人醫學影像為樣本重新訓練模型。 四、採用較佳之CNN模型提升正確性與模型穩定度。 五、定義BI-RADS分級與AI良惡性判讀之關聯性；從原本之二方法（良惡性）轉變為機率表現之BI-RADS分級。 人工智慧之所以能應用於醫療輔助判斷，先決條件是正確率必須高於85%，如此對於放射科醫師才有參考價值。透過人工智慧的輔助，放射科醫師判讀單張x光乳房攝影影像，並給予BI-RADS分級之整體判斷時間，本計畫實施後將降低為原本之50%，從原本10分鐘左右降低至5分鐘以內，提供具有效率且正確性的AI輔助效果。 ▲大同世界科技股份有限公司董事長沈柏延
導入「AI醫療影像識別系統」，協助放射科醫生能方便快速完成影像識別的工作，降低放射科醫生的工作負擔。 非侵入式的不同選擇 醫學影像辨識是放射科醫生的重要工作，醫生必須根據病患的檢查資料，提供專業的判斷。當發現某個腫瘤時，必須判斷是否為癌症。可行的方式包括非侵入式的醫學影像以及侵入式的切片檢查二種。侵入式的切片雖然準確率高，但對於病患身心均造成不小的壓力。 目前透過影像辨識用來判斷腫瘤的僅能判斷有無腫瘤，尚未能檢測出良惡性腫瘤的區別。判斷乳癌的良性或惡性腫瘤，大同世界科技公司協助財團法人彰化基督教醫院影像醫學部，為全台第一家醫院導入「AI醫療影像識別系統」，將人工智慧乳房X光攝影良惡性判斷正確率提升達85%，可經由影像判讀從原本良惡性二分法轉變為機率表現之BI-RADS分級。 AI醫療影像識別系統 提升乳癌判斷正確率達85% AI醫療影像辨識系統可以輔助放射科醫生做快速的判讀。初期將以乳房x光攝影為專案標的。由於發現腫瘤時，判斷是否為癌症必須藉由病理切片檢查或乳房x光攝影。病理切片為侵入性檢查，雖然正確性較高但相對所付出有形與無形的成本也較高。 同時，有助於提升乳房x光攝影判讀的效率與正確性，再加上結合優化乳房x光攝影判讀流程，將有助於降低放射科醫師的工作量與降低病患等待檢查報告的時間。另一方面，透過人工智慧的輔助，亦有助於降低放射科醫生主觀判斷的差異並避免人為疏失，協助院方建立共同標準，增進不同科別醫生兼協同合作之效率。 ▲CNN (Convolutional Neural Network)模型 輔助醫生做快速判讀外，彙整導入AI醫療影像識別系統之效益： 一、提供人工智慧乳房x光攝影以BIRADS分級，輔助放射科醫生判讀。 二、優化醫療影像辨識流程，提升現有流程自動化程度。 三、使用國人醫學影像為樣本重新訓練模型。 四、採用較佳之CNN模型提升正確性與模型穩定度。 五、定義BI-RADS分級與AI良惡性判讀之關聯性；從原本之二方法（良惡性）轉變為機率表現之BI-RADS分級。 人工智慧之所以能應用於醫療輔助判斷，先決條件是正確率必須高於85%，如此對於放射科醫師才有參考價值。透過人工智慧的輔助，放射科醫師判讀單張x光乳房攝影影像，並給予BI-RADS分級之整體判斷時間，本計畫實施後將降低為原本之50%，從原本10分鐘左右降低至5分鐘以內，提供具有效率且正確性的AI輔助效果。 ▲大同世界科技股份有限公司董事長沈柏延
