112年度AI智慧應用服務發展環境推動計畫-「產業AI落地實證與擴散申請作業」，經審查委員審查，與424一提案審查決選共識會議決議，核定通過計28家包括產業AI落地概念驗證20案、AI導入服務化驗證8案，入選廠商名單如下（依入選廠商名稱字首筆劃排序） 一、產業AI落地概念驗證入選商名單 序號 入選廠商名稱 提案計畫名稱 1 元福實業股份有限公司 空調冰水主機能源數據AI加值應用 2 全氟密封工業股份有限公司 油封元件彈性體經自動整修機後之瑕疵判定 3 鈞元能源技術工程股份有限公司 空調系統智慧化操作策略調控以商業辦公大樓導入場域為例 4 康統醫學科技股份有限公司 試行診所AI科技SaaS模式，提昇偏鄉醫療品質 5 崑統企業股份有限公司 混和型AI應用於客製化多樣型產品開發 6 捷德運動股份有限公司 天然災害緊急救備物資調度及補充決策系統 7 集仕多股份有限公司 台灣音樂產業暨多語AI主播機器人落地驗證計畫 8 智德萬生醫股份有限公司 DeepBT Detector 精進與場域驗證 9 華泰電子股份有限公司 封裝關鍵製程-晶圓研磨設備效能AI異常偵測系統建置 10 雋馬國際有限公司 高齡自理能力退化風險評估AI技術開發計畫 11 鈦艙創意股份有限公司 智慧高球衣AI計畫 12 喬思齊科技股份有限公司 高爾夫球場產業AI賦能計畫 13 湧德電子股份有限公司 應用於自動化產線之機械維修最佳化技術實證計畫 14 新光三越百貨股份有限公司 新光三越導入宇匯AI搜尋引擎 15 雷科股份有限公司 AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 16 愛行銷有限公司 食物銀行倉儲物資募集AI自動預警需求判讀系統 17 福華大飯店股份有限公司高雄分公司 深度學習暨智慧客服AI技術於高雄福華飯店應用計畫 18 網際智慧股份有限公司 廣告文案寫作輔助及合規修正平台 19 樹籽股份有限公司桃園分公司 南方莊園精準行銷暨APP20整合案 20 瀚荃股份有限公司 瀚荃AI智動生產排程引擎 二、AI導入服務化驗證入選廠商名單 序號 入選廠商名稱 提案計畫名稱 1 臥龍智慧環境有限公司 AI精準感測器防禦系統解決全世界痛點_誤警報終結者_商業擴散計畫V20 2 科盛科技股份有限公司 汽車塑件模具產業 AI 智慧設計應用服務驗證 3 科智企業股份有限公司 一站式雲端AI數據工具化平台-自主建議設備最佳化參數 4 型創科技顧問股份有限公司 射出成型智慧排程與質量監測 5 極現科技股份有限公司 無人機即時3D AI巡檢雲端平台 6 愛飛媒平股份有限公司 AI 配樂導入廣告與音樂圈 7 網智服務國際股份有限公司 IQ-KB AI 大知識庫平台商品化研發計畫 8 璽樂科技股份有限公司 工程安全智能化管理整案輸出服務計畫

壹、競賽緣起 伴隨物聯網而來的海量數據、晶片技術的日趨成熟，以及演算法的持續進化，人工智慧相關應用備受關注，已晉升為全球重大科技技術之一，更將成為人類社會未來數位化的重點指標，各行各業的人工智慧相關專利和智慧財產權競爭正急遽攀升。 數位部數位產業署響應行政院「台灣AI行動計畫」，致力推動「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」，透過競賽媒合平臺，鼓勵資通訊業者與AI技術能量公司共同合作，佈局AI及邊緣運算產品，藉以發展對接市場需求的人工智慧技術與應用，期望產生更多創新加值產品或服務，引領臺灣以人工智慧多元化應用走向國際。 貳、競賽宗旨 「2023 AI新銳選拔賽」宗旨係以市場需求為導向，透過串聯國內科技業者（以下簡稱需求業者）與AI技術能量公司（以下簡稱提案團隊），共同發展創新的AI加值產品或服務，藉此達到輔導AI技術能量公司（以下簡稱團隊）目的，深化需求業者與參與團隊在AI加值產品或服務上之合作成果，進而促成「內外合作，加速研發」、「臺灣試煉，走向國際」等目標。 參、提案規範與參與主題 一、類別一：新銳選拔 一類別簡介：由需求業者針對其產品服務供應鏈相關產業領域上AI導入需求研提題目，再由具AI技術能量之提案團隊進行提案，與需求業者展開解題計畫。 二團隊提案資格：以下條件須全數符合 國內依法於民國104年1月1日後登記成立之獨資、合夥事業成立近8年內，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業；或校內具人工智慧相關研究中心之國內大專院校不限成立年限、唯提案團隊須來自其人工智慧或物聯網等相關研究中心。 具機器學習、深度學習、類神經網絡等AI技術透過影像辨識、自然語意音、演算法、數據分析提供產品或服務的核心開發能力。 非屬銀行拒絕往來戶。 三提案團隊須依據需求業者提出之競賽主題內容，於指定時間內完成： 步驟1：線上報名登記 點擊前往報名登記 步驟2：於競賽網站下載附件檔案 點擊下載附件檔案 1新銳選拔-團隊參賽同意書附件一 2個資同意書附件四 3提案簡報簡報格式請至競賽網站下載 步驟3：將步驟二的3個檔案「新銳選拔-團隊參賽同意書附件一」、「個資同意書附件四」、「提案簡報」以電子檔的形式用印後掃描，寄至指定Email信箱： 聯絡信箱：anna_yangmailtcaorgtw。 四團隊須選定單一類別進行提案，並且以1題為限。 五需求企業需求主題如下，敬請參閱需求企業按筆畫排序： nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp 二、類別二：技術推進 一類別簡介：由AI需求業者攜手至少三家新創團隊共同提案，進而展開合作開發計畫，以後續長期投資為目標。 二團隊提案資格：以下條件須全數符合 AI需求業者：國內依法登記成立之獨資、合夥事業，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業，其產品或服務具產業代表性或創新性，具新創輔導能量，並需於期末提出與新創團隊之合作協議。 AI新創團隊：國內依法於民國104年1月1日後登記成立之獨資、合夥事業成立近8年內，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業；或校內具人工智慧相關研究中心之國內大專院校提案團隊須來自其AI研究中心。 具機器學習、深度學習、類神經網絡等AI技術透過影像辨識、自然語意音、演算法、數據分析提供產品或服務的核心能力。 非屬銀行拒絕往來戶。 三本年度提案初步審查將於5月上旬舉行，新創團隊須依據AI需求業者提出之推進議題內容，於指定時間內完成： 步驟1：線上報名登記 點擊前往報名登記 步驟2：於競賽網站下載附件檔案競賽網站： 點擊下載附件檔案 1技術推進-需求業者提案同意書暨合作計畫書附件二 2技術推進-團隊提案同意書附件三 3個資同意書附件四 4提案簡報簡報格式請至競賽網站下載 步驟3：將步驟二的個檔案「技術推進-需求業者提案同意書暨合作計畫書附件二」、「技術推進-團隊提案同意書附件三」、「個資同意書附件四」、「提案簡報」以電子檔的形式用印後掃描，寄至指定Email信箱： 聯絡信箱：anna_yangmailtcaorgtw。 四團隊須選定單一類別進行提案，並且以1題為限。 肆、競賽報名方式與流程 一、類別一：新銳選拔 nbsp 二、類別二：技術推進 nbsp 伍、評核方式 一、類別一：新銳選拔 一評核團隊由需求業者代表、學界專家等共同組成。 二提案團隊出席初審會議時，提案團隊需準備簡報簡報製作請依據官網提供之格式，說明提案計畫並接受評審詢答。 三提案團隊出席決審會議時，提案團隊需另行準備成果說明簡報、實證成果報告及相關佐證資料，說明計畫實證結果並接受評審詢答。 四初審： 步驟1簡報應包含團隊能量介紹、需求選擇說明、國內外市場分析、解決方案說明、可行性分析等。 步驟2評審委員依評核標準執行初審作業，核定參與實證資格。 步驟3初審評核標準如下： nbsp 五決審： 步驟1期末遞交之成果說明簡報內容應包含解決方案驗證情況說明、實際解題方式與成果、未來延續作法等。 步驟2提案團隊須另外遞交實證成果報告暨佐證資料，並出席決審審查會議。 步驟3獎評審委員依決審評核標準執行決審作業，並依據初審核定結果，於提案團隊繳交決審資料後，核定實證獎勵。 步驟4決審評核標準如下： nbsp 二、類別二：技術推進 一AI需求業者與提案團隊皆須出席提案審查會議，提案團隊出席初審會議時，需準備簡報簡報製作請依據官網提供之格式，說明對推進計畫之提案並接受評審詢答。 二提案團隊出席決審會議時，需準備成果說明簡報簡報格式不拘及推進成果報告暨佐證相關資料，說明推進計畫結果並接受評審詢答。 三初審： 步驟1簡報應包含提案團隊之過去營運實績、對需求業者資源運用規劃、預期效益規劃等。 步驟2評審委員依評核標準執行初審作業，核定提案團隊針對推進計畫之提案方向是否合宜。 步驟3初審標準如下： nbsp 四決審： 步驟1期末遞交之成果說明簡報內容應包含當年度推進計畫執行狀況說明、各計畫指定指標達成程度、需求業者與團隊合作情形、未來延續作法等。 步驟2提案團隊須另外遞交推進成果報告暨佐證資料並出席決審審查會議。 步驟3評審委員依決審評核標準執行決審作業，並同步參考初審核定結果，於提案團隊繳交決審資料後，核定其是否通過本年度查驗指標。 nbsp nbsp 陸、獎勵方式 一、類別一：新銳選拔 nbsp 二、類別二：技術推進 nbsp 柒、競賽注意事項 一、參與本競賽之需求業者及提案團隊，視為同意競賽須知及各項規定，若有任何爭議，主辦單位及執行單位保有最終解釋權；如有違反者，主辦單位及執行單位有權利取消參加選拔資格並追回已得之獎勵與獎項，且得公告之；若有違反競賽須知之事宜，致損害主辦單位、執行單位或其他任何第三人相關權益，違反者應負損害賠償責任。 二、參加之實證作品若以既有產品、服務、或解決方案參加選拔，需說明參加選拔後該產品、服務、或解決方案所新增之處。 三、獎勵將由評核團隊視參賽實證作品水準，與實際情況作彈性調配，必要時得以「調整」或「名額增加或從缺」辦理。 四、參加實證作品及提供資料之內容須遵守著作權、專利權、商標權、肖像權、隱私權、個人資料保護等法律規定，如涉及第三人權利亦應取得權利人之合法授權，不得有涉及抄襲、剽竊、仿冒或其他侵害他人權益之情事。若經發現、檢舉或告發有違反參選須知、不實陳述或有侵害他人權益之情事，由提案團隊負擔一切法律責任，主辦單位及執行單位保留獎項暫緩公布之權利，至確認無前述權利爭議情形；或異議者、權利人於知悉侵權情形逾一個月仍未依法向主管機關或法院提起權利救濟或提起後撤回者。 五、參加評核作品若經主管機關或訴訟程序確認侵權情形屬實者，主辦單位及執行單位得取消參加選拔、得獎資格並追回相關獎勵。 六、提案團隊完成之研發實證成果、繳交之參賽作品、初審簡報、決審簡報、實證成果報告、推進成果報告之智慧財產權權益，歸提案團隊所有。惟提案團隊須同意無償授權主辦單位及執行單位，用於推廣本活動之目的，以不限區域及非營利之方式使用其研發實證成果、繳交之參賽作品、初審簡報、決審簡報、實證成果報告、推進成果報告，包括但不限於拍攝或請乙方提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參加選拔成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，提案團隊不得對主辦單位及執行單位行使著作人格權。 七、參與「新銳選拔」機制同過決審之提案團隊須同意優先提供合作實證之需求企業相關技術或服務，需求企業應支付合理報酬以締約方式進行後續承作（如無意願需事先說明理由）。需求企業未取得提案團隊合作同意，不得取用提案團隊相關技術或服務；未取得主辦單位及執行單位同意，不得取用提案團隊之初審簡報、實證成果報告及決審簡報。 八、基於提案團隊管理、報名管理、活動期間身分確認、活動聯繫、寄送獎勵、計畫相關訊息聯繫、宣傳及相關行政作業之目的，主辦單位及執行單位得蒐集、處理及利用提案團隊成員之個人資料。 九、提案團隊之所有成員必須提供詳實之個人資料，不可冒用或盜用任何第三人之資料。如有不實或不正確之情事，主辦單位及執行單位得取消其參加評核及得獎資格。如有致損害於主辦單位、執行單位或其他任何第三人之相關權益，提案團隊全體隊員應自負相關法律責任。 十、提案團隊成員因本競賽所提供之個人資料，依個資法第3條規定得向主辦單位及執行單位請求查詢閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理或利用，必要時亦可請求刪除，惟依法必須保留者不在此限，若因此致影響參加評核或得獎及受領獎項權益者應自負責任。 十一、需求業者、提案團隊同意就參與本競賽而知悉或持有主辦單位、執行單位或他方之商業機密及其他機密資訊，負有保密義務，不得以任何方法洩漏或公開予其他第三人，亦不得為自己或其他人之利益，使用該資訊。如有違反本保密約定者，主辦單位及執行單位有權終止合作、取消參加評核、得獎資格、追回相關獎勵，違反者並應負損害賠償責任。違反者聘僱人員之違約行為，亦視為違反者之違約。 十二、凡通過決審之提案團隊必須配合主辦單位及執行單位，進行相關評核、表揚、補助及媒體採訪報導等工作，並須配合主辦單位及執行單位進行後續效益追蹤3年。 十三、提案團隊內部分工或權益分配如獎金領取及分配，若有任何爭執疑問，應由團隊應自行處理，主辦及執行單位不涉入爭議。 十四、未經主辦單位、執行單位及團隊其他成員書面同意，不得轉讓本競賽之權利與義務。 十五、競賽須知及各項規定之解釋與適用，主辦單位及執行單位保有最終解釋權，任何有關的爭議，均依中華民國法律處理，並以臺灣臺北地方法院為第一審管轄法院。 十六、本競賽須知如有未盡事宜，除依法律相關規定外，主辦單位及執行單位保留修改及補充包括活動之任何異動、更新、修改之權利，並以本競賽網站 httpsaicontesttcaorgtw公告為依據。 nbsp 捌、競賽聯絡窗口 台北市電腦公會TCA 優化服務群 智慧產業服務中心 楊小姐 Email： 聯絡信箱：anna_yangmailtcaorgtw 電話：022570-6337 9375 nbsp 主辦單位：數位發展部數位產業署 執行單位：台北市電腦商業同業公會 需求單位：台灣微軟股份有限公司、走著瞧股份有限公司、研華股份有限公司、美商超微半導體股份有限公司、愛酷智能科技股份有限公司 以上名稱按照筆畫排序 nbsp 點擊前往了解更多資訊

競賽宗旨 有鑑於人工智慧、機器人等自動化浪潮正迅速擴散至世界各國，面對未來新興科技的挑戰，我國現正推動「52產業創新計畫」，帶動全面的產業創新；此外，因應產業數位化、智慧化轉型需求，亦已全面展開相關人才培育（訓）計畫，從學校教育、在職訓練及員工訓練及一般AI人才等各面向著手，擴大辦理「產業 人才能力鑑定」，以利培訓課程與職場緊密扣合，並啟動「數位國家創新經濟發展方案」、「臺灣AI行動計畫」等各項措施，提升產業人才智慧科技應用技能，於迎接新科技帶來新工作機會的同時，亦期減輕自動化對勞動市場帶來的威脅。 本競賽希冀針對產業人才需求，提供產業AI專業人才培訓，以人工智慧為核心，培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式，主要以『產業出題x人才解題』於〈做中學〉中，同步進行各項學習培育活動以厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。 參賽資格 一、本競賽為團隊制，每隊人數為2-10人，不得重複組隊報名，且須有1人為團隊代表人，惟代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民，負責與主辦單位聯繫、確認參賽文件與獎金領取等事宜。 二、團隊成員中若有未滿20歲者，需經由其法定代理人同意始得參賽。 報名流程 一、所有流程時間均為預計辦理時間，確定時程將依網站上公告為依據，主辦單位及執行單位保有視實際情況需要，調整各項時程之權利。 nbsp nbsp 獎金補助方式 一、成果獎勵補助以「金獎」、「銀獎」、「銅獎」劃分三等第，其餘為佳作獎。 nbsp 二、提案團隊內部分工或權益分配如獎金領取及分配，若有任何爭執疑問，應由團隊應自行處理，主辦及執行單位不干涉亦不涉入團隊內部之分工或權益分配等爭議和裁決。 注意事項 一、參與本競賽之出題廠商及解題團隊，視同意競賽須知及各項規定，若有任何爭議，主辦單位及執行單位保有最終解釋權；如有違反者，主辦單位及執行單位有權利取消參加選拔資格並追回已得之獎勵與獎項，且得公告之；若有違反競賽須知之事宜，致損害主辦單位、執行單位或其他任何第三人相關權益，違反者應負損害賠償責任。二、基於本計畫相關執行辦理所涉行政管理、報名作業管理、通知聯繫、活動訊息發布、獎勵項核撥、問卷調查、相關統計分析，或計畫執行單位提供之其他活動訊息之目的，主辦單位及執行單位得蒐集、處理及利用解題團隊成員之個人資料。三、解題團隊之所有成員必須提供詳實之個人資料，不可冒用或盜用任何第三人之資料。如有不實或不正確之情事，主辦單位及執行單位得取消其參加評核及得獎資格。如有致損害於主辦單位、執行單位或其他任何第三人之相關權益，解題團隊全體隊員應自負相關法律責任。四、解題團隊成員因本競賽所提供之個人資料，依個資法第3條規定得向主辦單位及執行單位請求查詢閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理或利用，必要時亦可請求刪除，惟依法必須保留者不在此限，若因此致影響參加評核或得獎及受領獎項權益者應自負責任。五、出題廠商、解題團隊同意就參與本競賽而知悉或持有主辦單位、執行單位或他方之商業機密及其他機密資訊，負有保密義務，不得以任何方法洩漏或公開予其他第三人，亦不得為自己或其他人之利益，使用該資訊。如有違反本保密約定者，主辦單位及執行單位有權終止合作、取消參加評核、得獎資格、追回相關獎勵，違反者並應負損害賠償責任。違反者聘僱人員之違約行為，亦視為違反者之違約。六、出題廠商如於出題內容明示約定保密協議或其他配合事項，解題團隊申請解題即視同同意出題單位約定之條件。nbsp七、參賽文件及提供資料之內容須遵守著作權、專利權、商標權、肖像權、隱私權、個人資料保護等法律規定，如涉及第三人權利亦應取得權利人之合法授權，不得有涉及抄襲、剽竊、仿冒或其他侵害他人權益之情事。若經發現、檢舉或告發有違反參選須知、不實陳述或有侵害他人權益之情事，由解題團隊負擔一切法律責任，主辦單位及執行單位保留獎項暫緩公布之權利，至確認無前述權利爭議情形；或異議者、權利人於知悉侵權情形逾一個月仍未依法向主管機關或法院提起權利救濟或提起後撤回者。八、參賽作品若經主管機關或訴訟程序確認侵權情形屬實者，主辦單位及執行單位得取消參加選拔、得獎資格並追回相關獎勵。九、解題團隊完成之研發實證成果、繳交之參賽作品、書審計畫書、書審簡報、實證成果報告、成果發表Pitch簡報之智慧財產權權益，歸解題團隊所有。惟解題團隊須同意無償授權主辦單位及執行單位，用於推廣本活動之目的，以不限區域及非營利之方式使用其研發實證成果、繳交之參賽作品、書審計畫書、書審簡報、實證成果報告、成果發表Pitch簡報，包括但不限於拍攝或提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參加競賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，解題團隊不得對主辦單位及執行單位行使著作人格權。十、參與本競賽，通過解題資格審查之解題團隊，須同意優先提供合作實證之出題廠商相關技術或服務，出題廠商若未取得解題團隊合作同意，不得取用解題團隊相關技術或服務；未取得主辦單位及執行單位同意，不得取用解題團隊參與本競賽之相關計畫書與簡報資料。十一、本競賽視主管機關年度補助預算分配各獎項名額，必要時得從缺或增列得獎團隊名額。十二、解題團隊若對本競賽有不當行為、言論或有造謠等不實指控情事，本競賽有權取消解題團隊之競賽與獲獎資格。十三、本競賽相關時程與活動資訊依活動網站公告為準，競賽機制未詳盡規定之事項，得視實際辦理情形調整相關內容，並於計畫網站公告或補述，本計畫辦公室保有競賽最終解釋、變更及終止之權利。十四、凡通過成果發表之解題團隊必須配合主辦單位及執行單位，進行相關評核、表揚、補助及媒體採訪報導等工作，並須配合主辦單位及執行單位進行後續效益追蹤。十五、解題團隊內部分工或權益分配如獎金領取及分配，若有任何爭執疑問，應由團隊應自行處理，主辦及執行單位不涉入爭議。十六、未經主辦單位、執行單位及團隊其他成員書面同意，不得轉讓本競賽之權利與義務。十七、競賽須知及各項規定之解釋與適用，主辦單位及執行單位保有最終解釋權，任何有關的爭議，均依中華民國法律處理，並以臺灣臺北地方法院為第一審管轄法院。本競賽須知如有未盡事宜，除依法律相關規定外，主辦單位及執行單位保留修改及補充包括競賽延後、終止競賽或調整競賽機制之權利，並以本競賽活動網頁公告為依據。nbsp 競賽聯絡窗口 台北市電腦公會TCA 優化服務群 智慧產業服務中心 張小姐 聯絡信箱：jen_changmailtcaorgtw 電話：（02）2570-6337 9925 nbsp 主辦單位：數位發展部數位產業署 執行單位：台北市電腦商業同業公會 nbsp 更多資訊請見 點擊前往詳情頁

計畫緣起 為有效加速產業導入AI應用技術，產業AI落地實證與擴散申請作業，鼓勵業者依據產業AI技術需求與導入準備度，結合適當之數據蒐集與分析產出共通性解決方案，協助AI創新技術與產業需求問題對接，並凝聚AI新創、資服業者及各領域產業能量，以硬體扮演經濟推力、軟體為拉力，鏈結國際夥伴能量，促進產業逐步實踐AI化、AI產業落地，以達到智慧國家之願景。 計畫申請 一、 補助範圍（一）鼓勵AI技術服務商或資服業者，依企業共通性需求發展AI技術與解決方案。（二）鼓勵企業以需求為導向，透過AI技術發展服務流程創新、商業模式創新，達產業效益擴散與商業價值提升。二、申請類別（一）本次公告之補助類別共計有「產業AI落地概念驗證」、「AI導入服務化驗證」兩種類別，申請業者僅可擇一類別申請，不得同時申請兩類。（二）申請業者須與計畫合作單位以及委外單位等，共同配合計畫內容參與AI應用技術開發。（三）整體計畫申請類別如下表所示：nbsp nbsp（四）關於申請業者之補助類別，日後若經審查委員評估提案內容較符合其他類別時，執行單位有權調整該申請業者之補助類別。三、申請資格（一）國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業（註1）。（二）申請公司非屬銀行拒絕往來戶，其淨值應為正值（註2）。（三）申請產業AI落地概念驗證之業者須與數位發展部數位產業署112年度計畫內編列之服務團及公告遴選之產業推動小組（SIG）合作，並須完成產業推動小組SIG輔導諮詢單後始得進行提案。1112年服務團名單：1北區服務團：財團法人資訊工業策進會2中區服務團：台中市電腦商業同業公會3南區服務團：國立中山大學南區促進產業發展研究中心4資服業者AI升級服務團：中華民國資訊軟體協會2nbsp112年產業推動小組（SIG）名單：1台灣區流體傳動工業同業公會2社團法人中華民國生技醫藥行業協會3社團法人台灣電子商務暨創業聯誼協會4台灣電子連接產業協會5中華民國高爾夫球場事業協進會6台灣科技產業園區電機電子工業同業公會7中華民國能源技術服務商業同業公會8中華民國觀光旅館商業同業公會9台灣食物銀行聯合會10台灣醫療影像資訊標準協會nbsp註1：陸資企業之認定依經濟部商業司商工登記公示資料查詢服務之股權狀況或經濟部投資審議委員會之陸資來台投資事業名錄為準。註2：公司淨值之認定，以申請時最近一年度會計師財務簽證之查核報告書為準；若無會計師簽證之查核報告書，則以營利事業所得稅結算申報書（封面以及損益表、資產負債表）之財務報表為準；若公司於計畫申請當年度始登記成立者，得以公司設立登記資本額查核報告書，以及最近一期會計師期中查核核閱報告或申請前一個月之自編財務報表代替（若為新創未滿一年之公司以最近一期「營業稅申報書」、最近一期「勞保繳費清單之投保人數」及「納稅義務人違章欠稅查復表」代替；如公司淨值原為負數且為近期增資者，應以收件截止日前2個月內之「第三方會計師簽證電子掃描檔」替代），於計畫申請前因辦理增資，期中財務報表已轉為正值，視同符合申請規定。nbspnbsp四、申請時間、申請方式及聯繫窗口（一）計畫申請截止時間申請時間自公告日起至112年03月21日（二）中午12時止。（二）一律採線上申請作業，請至112年AI智慧應用服務發展環境推動計畫「產業AI落地實證與擴散申請作業」網站，完成計畫申請及相關申請內容填寫。 1申請須知請參閱計畫網站 httpsaisubsidytcaorgtw 申請：文件上傳網址 httpsaitcaorgtw 2請將應備文件用印後，於計畫網站上傳彩色掃描檔，並於計畫申請截止日112年03月21日（二）中午12時前上傳。 3由計畫申請業者所提送之資料，無論審查通過與否或公司自行撤案，均不另行發還。申請應備資料若有缺漏或錯誤時，執行單位通知要求申請業者進行補件，須於通知後三個工作日內完成補件，逾期視同資格不符，計畫申請業者於資格文件審查通過後，始得進入提案審查作業程序。相關申請作業流程請參見須知「伍、注意事項」。 （三）服務窗口：台北市電腦公會 【類別一、產業AI落地概念驗證】 北區服務團：吳小姐（02）2570-6337分機9253；聯絡信箱：sophiawumailtcaorgtw 中區服務團：洪小姐（02）2570-6337分機9827；聯絡信箱：jenny_hungmailtcaorgtw 南區服務團：吳小姐（02）2570-6337分機9253；聯絡信箱：sophiawumailtcaorgtw 【類別二、AI導入服務化驗證】 高小姐（02）2570-6337分機9512；聯絡信箱：yvonnekaomailtcaorgtw

企業AI力，走向AI產業發展真實力立即報名數位產業署【112年度AI補助說明會】 臺灣正面臨數位經濟時代所帶來的挑戰與機會，為加速各行各業AI升級轉型，我們助您一臂之力本計畫以AI技術發展、產業AI化、AI產業化與AI產業國際化為主軸，協助AI創新技術與產業需求問題對接，帶動企業數位轉型；產業AI化須根據產業AI技術需求與導入準備度，結合適當之數據蒐集與分析產出共通性解決方案，方可帶動產業快速應用與未來供應鏈體系之擴展，同時凝聚AI新創、資服業者及各領域產業量能，以硬體扮演經濟推力、軟體為拉力，鏈結國際夥伴能量，促進產業逐步實踐AI化、AI產業落地，以達到智慧國家之願景。 產業AI落地實證與擴散申請作業開跑補助申請快速上手，您絕不能錯過這場說明會，每家最高補助400萬元 適合對象 領域業者資服業者AI新創業者 場次資訊 中南場次為實體場次，唯台北場實體同步線上視訊 日期 場次 舉辦方式 時間 會議地點 1120307二 中部 實體 140015301330報到 台中市電腦商業同業公會 903會議室台中市北屯區昌平路一段95之8號9樓 1130309四 南部 實體 參考下表活動議程 國立中山大學南區促進產業發展研究中心1樓會議室高雄市前鎮區復興四路6號1樓 1120310五 北部 實體線上視訊 參考下表活動議程 台北市電腦商業同業公會B103會議室臺北市八德路三段2號B1 nbsp 活動議程 時間 長度 議程 講者 13301400 30 mins 報到時間 nbsp 14001405 5 mins 開場執行單位說明 計畫執行單位 14051420 15 mins 計畫說明與輔導資源分享 服務團代表 14201450 30 mins 產業AI落地實證計畫與擴散申請作業說明 台北市電腦商業同業公會 14501530 40 mins 綜合討論與交流 QampA 全會 nbsp 請立刻點選以下網址報名以了解更詳細之資訊及線上網址 報名網址 點擊前往 httpsseminarstcaorgtwD15r00344aspx 活動聯絡人 台北市電腦公會 02-2570-6337吳先生 9208 吳小姐 9253

依據行政院「臺灣AI行動計畫」願景目標，藉由建立應用服務發展環境 AI HUB，鏈結供需資源，促進跨界跨業共創以帶動產業智慧化發展。希冀偕同公協會籌組產業AI化推動工作小組SIG，在地推動相關產業智慧化升級轉型的輔導工作，並共創產業AI化發展藍圖。本計畫依112117-18產業AI化推動小組SIG 評選會議，評選結果入選公協會如下：

前言 奠基於我國資通訊產業之核心技術與研究發展能量，未來結合垂直領域的利基市場需求，加速建構智慧服務系統生態，促使臺灣業者切入全球智慧系統價值體系，持續強化臺灣資訊及數位產業發展，以應用服務發展環境AI HUB平台鏈結供需資源，促進跨界跨業共創以帶動產業智慧化發展。希冀偕同公協會籌組產業AI化推動工作小組SIG，在地推動相關產業智慧化升級轉型的輔導工作，並共創產業AI化發展藍圖，促成產業實際落地應用，以協助產業推動數位轉型。 申請規定 一、申請資格 提案單位為公會或協會等依我國法規辦理法人登記或其他經主管機關核准設立之單位。期借重申請單位推動產業發展之影響力，協助產業快速進入智慧化升級轉型階段。 二、申請主題 配合計畫整體產業AI化推動方向，鼓勵廠商透過導入人工智慧技術應用，發展智慧解決方案，聚焦製程、裝置、服務等應用面向，結合場域試驗建立智慧應用案例，SIG申請以「公益ESG」、「製程淨零排碳」、「醫療照護健康」、「商業服務」四大主題為主。 1公益ESG：以社會包容為導向，促成公民瞭解公共議題，提出創新的公共利益規劃等方向，為臺灣建立更具韌性的社會。例如社會弱勢群體的生活支持、社會參與、人際連結、公共服務、環境友善與永續等。 2製程淨零排碳：由軟體面的角度切入各種生產製造產業應用，嘗試導入AI技術在碳盤查資料的預測分析方面提供協助，快速且準確的給予滅碳建議。例如：智慧化排程參數預測、再生能源節能分析、製程節能預測。 3醫療照護健康：生醫產業為台灣六大核心戰略產業之一，且人口老化的醫療照護問題全球適用，導入影像辨識、語音辨織等技術於健康管理、疾病預防診斷等應用。例如：人員行為動作辨識、診斷輔助、自動病歷生成、照護預警。 4商業服務：針對線上線下各式交易、買賣或服務模式，從消費行為分析、金物流、庫存管理等功能嘗試導入AI數據分析技術，以強化精準行銷的經營策略。例如：智慧化精準推薦、推播內容自動生成、消費行為追蹤與預測。 nbspnbsp 三、申請流程 補件請於通知後一個工作日內補齊 nbsp 四、申請時程 因應疫情防制措施，主辦單位保留調整時間之權利 1本計畫採線上申請，請務必於1120112四12時前完成電子郵寄報名及繳交資料。 2聯絡資訊： 北部輔導團-資策會 李小姐 02-66072581 前往寫信 中部輔導團-台中市電腦商業同業公會 張小姐 04-22421717232 前往寫信 南部輔導團-國立中山大學 南區促進產業發展研究中心 涂先生 07-970091049 前往寫信 SIG遴選辦理amp落地實證管考辦公室-台北市電腦公會 高小姐 02-257063379512 前往寫信 nbsp 五、應備文件 1計畫申請表格式如附件 2協會法人登記證立案證明掃描檔 3提案簡報nbsp簡報格式附件 4個資同意書 nbsp 六、推動內容 1配合推動計畫，提供可訪視之需求業者名單並與服務團隊共同訪視，以釐清產業智慧化需求。 2提供產業生態鏈相關資訊，與服務團隊共同擬定產業域AI應用發展圖。 3定期跟進廠商執況，適時輔導協助 4協助廠商完善計畫報告內容及簡報 提案作業、期中報告、期末作業 5協助廠商釐清及回覆委員審查意 6協助廠商安排實地訪視，展示成果點 7辦分享或座談會活動。 8配合計畫推動，執AI HUB平台相關工作任務。 nbsp 七、注意事項 1個人資料之規範：申請單位執行本計畫需蒐集、處理、利用個人資料，應符合個人保護法及其他相關法令規範。 2申請計畫所提送之資料，無論審查通過與否或自行撤案，均不另發還。 3所有申請文件請打字撰寫，執行單位審查提案文件時，發現其內容有不明確、不一致、明顯打字錯誤或簽名書寫錯誤之情形者，得通知申請單位說明，以確認其正確之內容。 4審查委員將依據申請簡報進行審查，申請單位須親自出席參加審查會議進行簡報，無正當理由未出席者，視為棄權。 nbsp 八、審查項目及標準 nbsp 主辦單位：數位發展部數位產業署 執行單位：台北市電腦商業同業公會 協辦單位： 財團法人資訊工業策進會 台中市電腦商業同業公會 國立中山大學南區促進產業發展研究中心

綠能是未來趨勢，必帶動未來龐大商機。而風力發電是近年全球矚目綠色能源之一，將成為我國再生能源重要生力軍、幫助台灣發電量於2025年達到20的目標，以提高台灣能源自主性。隨著國內風力發電機風機組數量和電量逐年增長，如何讓儲電設備達到安全、長效性、充放電不易衰減和永續低碳又環保的技術能量顯得格外重要，同時風機設備本身的健康檢測、保養與維修也成為風場業者關注焦點。為滿足風場客戶需要，華鉬實業旗下綠能事業部門推出長效儲能的全釩液流電池電解液及風機AI預測性運維，提供100安全、長效性且可降低客戶初製成本的電力儲能設備，並透過AI預測性運維服務協助客戶降低發電度成本10，節省最多30維護保修成本。 華鉬實業成立於1998年，本業以提煉釩、鉬及稀有金屬元素等製品起家，並運用於高階鋼鐵、專業化工及特用化學品等行業，而釩更如同煉鋼的維他命可加值煉鋼的成效。其中釩、鉬相關製品為公司主力項目之一，公司看見100以釩元素為主的全釩液流電池在長效儲能上未來將是相當被看好的綠能技術主流，並且2010年以前政府已積極請法人如工研院在固態電池和全釩電池進行相關零組件材料投入研究，再加上經濟部期許再生能源在2025年發電量佔比達20目標並達15GW，基於上述考量，華鉬實業決定於2017年全力研究與投入自主開發的全釩液流電池電解液的技術開發，以藉此加速2025年再生能源的達標率。 華鉬公司指出「再生能源的電源較不穩定，而台灣本身缺乏鋰資源，在鋰電池製造上幾乎80-90電池芯必須倚賴國外採購，缺乏100國內自足自給的儲能資源與技術。」同樣地，對於本身沒有天然釩礦資源的台灣是如何克服呢 為此，華鉬實業利用獨創技術，透過石化業如中油煉油廠或台朔石化製程中的廢觸媒，其中有高達10釩離子成分可提煉出高價值的釩礦資源，藉此生產出台灣100自主自製的全釩液流電池電解液且不受資源影響，有效達到資源循環再利用。自2017起華鉬實業已成功打造出全釩液流電解液技術，並順利通過工研院和核研所及多家國際大廠的產品驗證。 台灣在儲電能量目標於2025年要達15GW，其電力分配包含500MW於台電的自動調頻系統、500MW於E-dReg及500MW於既有或新設的太陽能電廠，以太陽能電廠的用電使用為例，主要以下午4點到晚上10點用為民生用電尖峰時段，為此，能源局特別要求台電必須加強儲能設備的升級，也因此帶動市場上對全釩液流電池儲能系統設備的高度需求。另外，台灣在目前總儲備電能的建置與貢獻尚未達到100MW，距離2025年目標15GW儲電量仍差距15倍以上。 運用全釩液流電池 成功打造100安全、低碳環保又長效性儲能系統設備 相較於鋰電池的短效電力儲能，全釩液流電池的最大優勢為全球公認可長效性的儲備電能，可以長時間儲能達12小時，代表若充12小時電力，則可以釋放12小時電力。相較於一般儲能系統的計電方式也就是每日用電度數功率以千瓦為單位 x時間以小時為單位，對全釩液流電池而言，功率和小時數是各別設計，該功率又稱為電堆，是由金屬、高分子模、碳氈和石墨板等四種材料組成，而該用電時間改以電解液的量以立方體為單位來計算，因此當功率電推 x電解液的量我們每日運用全釩液流電池儲能的用電度數。 全釩液流電池儲能系統設備之產品特色方面，包含安全性、長效性、充放電不易衰減和永續低碳環保性等四大特色。全釩液流電池品質是100安全，由於電能是儲存在含釩的電解液中，能避免儲飽電的儲能系統造成任何易燃事故發生。在電池壽命上，相較於鋰電池的電池壽命短暫，全釩液流電池透過價數變化可高達20-25年以上電池壽命。對於儲能的充放電性能，不像鋰電池有一定充放電次數5000-600次，全釩液流電池的充放電次數是沒有限制性的。對於全球高度重視的零碳排放，不同於鋰電池有回收議題，全釩液流電池的電解液可永久使用，該電堆材料成分是環保的且可完全回收，以打造真正永續性又低碳環保的儲能系統。 陸域風機AI預測智慧運維 讓客戶降低發電度成本10 省下維護保修成本高達30 華鉬實業不只透過全釩液流電池儲能系統設備提高再生能源客戶長效儲電效能、協助客戶降低初置成本，更透過離岸與陸域風機AI智慧運維實證計畫在台電的陸域風場的場域實證，積極累積自家在AI預測性運維的技術經驗和能量。在經濟部工業局AI HUB計畫支持下，合作場域將以台電公司路域一期風場為主並提供6個月以上風機的智慧運轉數據進行分析。本次陸域風機的AI預測運維系統，採用機器學習方式，主要技術提供者來自英國British PetroleumBP石油集團的子公司ONYX Insight，該公司透過AI Hub分析軟體技術進行台電面臨的風機痛點分析，包含路域風機的發電量損失和陸域風機的關鍵零組件如齒輪箱、變槳軸承hellip在異常震動三維的振動頻率或異常溫度等狀態下進行損壞預測等報告產出。透過本次落地實證可有效協助台電降低發電度成本10，增加資產價值12，節省最多30維護保修成本。近三年ONYX Insight在全球已成功預測運維2萬台以上離岸或陸域風機，累積極高的AI模型準確率。相信透過與ONYX Insight建立的國際合作夥伴關係，將有效輔導並加速華鉬實業的綠能事業部在邁向成為風機AI預測性運維的獨立科技服務提供者之目標與布局。 與合作夥伴ONYX insight提供客戶AI預測運維系統，包含風機發電量損失與風機關鍵零組件之損壞預測 厚植國內風機運維的基礎 以台灣為基地 拓展到東南亞風場 離岸風機AI預測性運維未來在台灣將超過300億台幣的的市場產值，儲能市場在全球更是有千億美金以上的產值，在未來公司願景，華鉬實業期許能成為釩液流電池電解液及風機AI預測性運維的獨立技術服務提供者。而長期目標，透過累積豐厚技術及實績資本，在世界各地建立釩液流電池電解液之在地供應鏈，就近供應產業需求。

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隨著後疫情時代來臨，全球遠距醫療發展方興未艾，促使智慧醫療技術在去中心化醫療需求大增。其中，行動醫療裝置若能提供真實世界居家或院外數據供醫院使用，相信必能減輕醫師或醫療人員診療負擔，降低健保支出。為此，奇翼醫電Singular Wings Medical推出遠距醫療保健整體解決方案，結合卓越穿戴式行動醫療裝置設計、創新軟體研發、AI演算法及雲端平台服務，將成為遠距醫療當中最後一塊拼圖。 奇翼醫電創辦人暨總經理李維中David Lee表示，當時創業初衷是因為親身目睹台灣長久以追求低成本的大量生產，導致產業的價值不斷下降，舉例來說，三十年前矽谷的產值與台灣新竹科學園區差不多，但在三十年後，矽谷產值在2020年年底達到14兆美金，而新竹科學園區在2021年年底還不到15兆台幣。看見矽谷對產業需求的敏銳度和破壞式創新如Uber, Airbnbhellip產業趨勢及後疫時代帶動遠距醫療服務大增，進而創造高產業價值，因此在45歲時創業，構思如何結合台灣十幾年累積產業優勢和矽谷的創新模式，決定透過醫療產業、ICT技術產業和創新商業模式整合，幫助台灣產業升級，找出全新的道路。看見台灣在醫療產業與電子電機產業一向是最菁英的人才匯集之處，相信透過兩者結合，再加上創新的商業模式，就可以有機會像矽谷看齊，做出不一樣的事業。 依據台灣通訊診察治療辦法，台灣在遠距醫療的市場需求上，分為緊急如COVID-19和特殊必要如離島或後山等地理特殊位置等兩種現況，允許進行通訊醫療診察。實際上，全球遠距醫療去中心化醫療發展正方興未艾，但對於滿足去中心化醫療的智慧醫療技術需求仍有待實現，除了醫療技術缺口，也包含看診金流、患者身分辨識、遠距問診收集，促使智慧醫療技術的推波助瀾。李維中觀察，遠距醫療去中心化醫療能成功落地，最好透過院外或居家使用，且日常生活中輕易取得的遠距醫療裝置。其中，裝置的數據是關鍵，能提供醫師可相信和應用的院外真實世界數據Real World Data或 Real World Evidence，才得以精進診療手段。實際上，這類型的遠距醫療裝置並不普及，導致遠距醫療照護不容易完成。另外，隨著手環手錶類的穿戴裝置增加，但這類裝置能真正能提供的資料多半不足以做為醫療用途且不容易確效Validation and Verification。李維中表示，健康意識越來越受到人們重視，對於遠距醫療裝置是正面鼓勵，相信只要有適當的商業模式，找到正確方式與醫院、醫師合作，減輕醫師或醫療人員負擔，降低健保支出，奇翼醫電必定有機會可成為遠距醫療當中最後的那一塊拼圖。 成立於2015年的奇翼醫電，其核心團隊包含來自醫工與資訊背景的年輕工程師和經驗豐富的創業家等22位多元化專業人才組成，共同致力打造遠距醫療保健整體解決方案，包含行動醫療裝置Beatinfor Health心電圖傳感器之硬體設計、軟體研發及後台雲端平台服務。基於心電圖ECG是人體最重要的生命徵象體溫、脈搏、呼吸和生理數據之一，其可反應出人體的各種生理變化，例如心血管健康、發炎、感染、出血、受傷或焦慮的指數變化。為此核心概念，奇翼醫電致力以穿戴式心電圖為核心技術，同時採集心電圖等重要生命徵像和環境參數，構建基於大數據、機器學習AI演算法系統和後台雲平台服務，幫助解決遠距醫療中最重要的心血管疾病、睡眠問題、新陳代謝疾病等特定慢性疾病。 心電圖傳感器 連續性生理數據監測 降低急性心臟衰竭病人出院後30天內11死亡風險 為實現遠距醫療服務，奇翼醫電推出整套遠距醫療保健整體解決方案，包含穿戴式行動醫療裝置-心電圖傳感器BEATINFO ECG、必應健康BEATINFO HEALTH APP、AI演算法、網頁及必應健康BEATINFO HEALTH雲端服務平台組成。BEATINFO ECG 傳感器為 BEATINFO HEALTH APP健康雲端平台專屬配備，充飽電可連續使用 40 小時，裝置輕巧僅15g，此傳感器可透過貼片或胸帶方式，來收集使用者的心電圖、呼吸、皮膚溫度、身體動作姿態和環境參數。目前BEATINFO ECG 傳感器擁有美國、台灣專利8項，並於2017年榮獲2次德國iF設計大獎。 行動醫療裝置-心電圖傳感器可提供連續性生理數據監測 在整體技術特色上，必應健康BEATINFO HEALTH雲端服務平台具備連續性、遠距、即時性與動態性等四大關鍵的生理數據偵測特性。在操作上，使用者可於Android 或iOS系統下載必應健康BEATINFO HEALTHAPP，其介面可提供生理數據狀況、健康評估報告訂購如一日睡眠評估報告或心血管健康評估報告、高強度運動測驗的心血管評估報告、第三方遠距醫療諮詢服務等功能。使用者透過貼片式或胸帶方式的心電圖傳感器搭配端雲端平台進行連續性的生理偵測，在傳輸到雲端進行進一步計算之前，所有數據都將先被去識別化處理，並可供專業數據報告供醫生判斷。必應健康BEATINFO HEALTH雲端服務平台具備強大的雜訊濾波處理能力與快速的波形識別判斷以及高複雜度雲端架構與通訊技術。為什麼雜訊濾波處理能力如此重要 因為一般醫院內的醫療器材必須要求使用者以靜態情況下完成短時間的量測，通常院外生活情境下資料是醫院所蒐集不到的，而這個資料對醫師了解病程進展與離院病人情況又顯得日益重要。因此，若在日常生活狀態下持續記錄非常微弱的心電圖信號，其實需要克服非常高的技術門檻，當這些信號經過雜訊處理之後，會先經過AI演算法判斷，才可初步的快速結論，讓使用者可即時避免某些致命的風險。雲端架構則是提供了更深一層的第二階運算，也涵蓋了商業模式架構，提供之服務模型例如使用者管理、自動報告產生、記錄保存、警報通知以及串接更多服務如第三方警急救援、第三方醫療諮詢、醫生和病人對接、看診金流等功能。 業界競爭優勢上，相較於業界手環手錶類產品，奇翼醫電的心電圖傳感器BEATINFO ECG提供精準的醫療等級量測，可連續不間斷的紀錄收集生理數據，提高任何突發性或偶發性的病徵機會。與同業的心電圖貼片比較上，則提供了即時的資料回傳與網頁版的管理工具，並且可以產出各種報告，供管理者在網頁上遠距管理大量的使用用戶。根據北醫統計，急性心臟衰竭病人在出院後30天內死亡率高達11，若透過心電圖傳感器配置於病患達30天連續不間斷的即時監控，有機會可降低部分死亡風險，同時也能大幅降低健保的支出。此外，在心血管疾病的情況下，若用戶佩戴該設備一段時間，則可獲得定期的心血管評估報告，並供醫生進行後續深入檢查。 除了心血管疾病的量測外，心電圖傳感器配置可提供睡眠呼吸中止症OSA居家評估，量測中患者可從中發掘出潛在且容易忽略的心血管疾病，用戶無需在睡眠病房度過乏味的夜晚，透過心電圖傳感器的貼片和AI演算法，患者只需在家睡一晚即可收到 OSA 測試報告。如果需要，醫生可以通過任何互聯網瀏覽器遠程即時獲取患者的病情。因此，藉由心電圖傳感器穿戴服務，使用者可從量測過程中發掘出隱性且不知道的心血管疾病如猝死相關的心律不整問題，以避免不必要的憾事發生。 奇翼醫電的商業模式，以B2B2C為主，希望協助個人、醫院、企業、照護服務等單位，創造多贏格局。李維中分析，商業合作模式相當彈性化，無論是租賃或買斷方式的穿戴量測裝置，或是為降低使用者購買裝置的成本，提供以年計費的報告訂閱制，例如包含2分鐘心電圖、7日心血管健康評估、運動心血管健康評估、睡眠健康評估報告等彈性化的訂閱組合。 群組心血管監控系統解決方案 打造多對多的即時生理資訊監控平台 以預防代替診斷 除了提供給個人用戶進行遠端行動化生理數據量測，BEATINFO雲端平台，提供「群組心血管監控系統」解決方案，透過網路技術，可打造多對多的即時生理資訊監控平台，病患只需配戴輕便的監控貼片，後端系統即可掌握其生理資訊的變化，以預防代替診斷，降低心血管猝死的機率。此平台提供3項功能，包含可分群分組分階層管理不同的用戶，用戶人數可達數萬人之多；可在網頁工具上即時顯示用戶的基礎生理資訊，在某些特定的預設條件被觸發時，此平台會即時發出警報；也可以在平台上回溯歷史資料，非常適合醫師在問診的時候，查看病人在院外的病程發展。 對於「群組心血管監控系統」解決方案的應用上，以高強度運動為例，例如長距離的跑步與自行車、登山健行活動或出國旅行等，都需提供事前的心血管健康評估活動，以及相應的評估報告。此報告可以讓使用者與醫師分享，以利參賽者於活動前做好評估，或是檢驗自己的訓練成效，在事前就可大幅降低活動進行過程的意外風險。在活動過程當中，群組心血管監控系統也提供大量參與者的即時現場監控，可以在運動的當下，由後台的AI即時監測，一旦有意外發生，平台可以立即發出警報，甚至可以通報意外發生地點的GPS定位，並且在搜救時持續傳回使用者的生理資訊，爭取黃金搶救時間。 在運動監測應用上，以高爾夫球為例，該如何提升高爾夫球選手推桿擊球表現呢選手的表現和專注力通常與個人情緒穩定性有直接關係。李維中表示，藉由奇翼醫電的心電圖裝置在HRV分析，可協助判斷選手的情緒和壓力指數表現，同時有助於高球教練進行選手的選拔與訓練。 群組心血管監控系統可打造多對多的即時生理資訊監控平台 在台灣站穩腳步 邁向美歐市場 朝向數據公司目標邁進 面對技術研發與市場推展的挑戰上，奇翼醫電在心電圖的自動判別需要大量的數據供AI演算發使用，為此，奇翼醫電必須與醫院進行合作，共同開發才能夠完成。目前公司已經與許多醫學中心與研究單位有很好的合作關係，逐一克服了這些技術瓶頸。在市場推展上，李維中表示，奇翼醫電面對最大挑戰是要與市場溝通，讓大眾了解在競爭對手的手環手錶類產品與公司的行動裝置-心電圖傳感器差異性在哪裡。相較於市面常見的手環手錶類產品以非連續性方式蒐集心電圖資料，可能需長時間非連續性資料蒐集才能看運氣的發現潛在心血管問題，奇翼醫電積極向大眾推廣心電圖在連續性偵測資料的競爭功能特性，並強調能協助很多潛在疾病的檢出是非常重要的手段，以預防代替診斷，降低不必要心血管疾病機率發生。另外，業務推動上，也希望透過法人資策會協助下創造更多業務媒合和新創募資的機會。 展望未來，李維中期許奇翼醫電能成為遠距醫療在健康穿戴裝置-心電圖服務的最後一塊拼圖。李維中表示，短期奇翼醫電希望夠在台灣站穩腳步，成為人人家中常備的醫療器材，如同溫度計、血壓計一樣。公司也不斷地在開發新的適應症，由心電圖出發，加上AI與大數據，可以應對更多的慢性疾病，除了心血管疾病之外，我們也陸續開發了睡眠呼吸中止症與其他更特別的應用，瞄準的都是現代人非常有可能會遇到的年老慢性病的問題。中長期布局，奇翼醫電將進軍美國與歐盟市場，邁向國際性的公司，並持續以成為數據公司為目標，善用公司長久蒐集的數據應用，提供從新藥開發、疫苗發展等多元領域應用，以創造商機與獲利。

無人機執行智慧巡檢工作日益普及，大型石化廠及太陽能電廠也持續導入無人機應用。位於新竹的極現科技（earthbook）以自有技術建立4D雲端平台，提供無人機、軟體及數據分析平台服務，應用於太陽能電廠及石化廠執行智慧巡檢工作，總成本只有軟硬體購置等傳統做法的五分之一，時間更由一個月縮短至24小時左右，效益十分可觀。 對於長期處在高溫壓危險環境的石化業者而言，廠區設施的安全管控與巡檢是不可承受的重。「只要能提高石化業場內設施巡檢和風險辨識能力，資源的投入絕對不是問題」石化業者語重心長表示，面對廠區仰賴人力巡檢、龐大廠區空間、看不見的製程設施破損死角，導入無人機4D AI巡檢雲端平台將提升石化業者高效、安全的設施巡檢服務，更降低設備停機的風險發生。 成立於2018年3月的極現科技公司，已是國內創業競賽的常勝軍，包括2019年OPEN DATA創新商業實務戰冠軍、2020年並獲選進入微軟新創加速器、2021年獲選NVIDIA新創AI團隊，產品已上架微軟Azure平台，更獲得國發基金及國內大型集團投資，技術實力與服務深獲市場肯定。 擅長空間資訊處理及軟體技術的極現科技創辦人暨執行長徐偉城表示，在創業之初即承接國家太空中心衛星3D拍攝排程系統，深耕地理資訊整合成3D影像領域，隨著無人機硬體技術日益成熟，公司營運轉向無人機市場，並結合AI影像辨識系統，建立4D雲端DaaS平台，所提供的服務包括網路下單空拍服務DaaS、5GAIoT雲端平台SaaS及enterpriseAPI伺服器軟體等三項服務，以滿足無人機在智慧城市、設施巡檢、工程管理、災害應變、汙染監測等應用需求，將無人機服務的價值發揮最大化。 智慧空拍巡檢 定期追蹤 一眼望穿廠區設備健康狀態 台灣石化廠的數量和廠區面積龐大，缺乏足夠人力去執行整全性的設備巡檢，加上石化廠產生高溫易燃、腐蝕性的化學物質必須經由管線和儲存槽進行傳輸與儲存，長久以來可能造成管線破裂和儲存槽堵塞的風險危機，進而衍伸石化廠區嚴重的工安災害事故、設備停機及產能停滯發生。 觀察石化業者在設備巡檢的人員短缺，目前極限科技已導入無人機4D AI巡檢雲端平台結合AI影像辨識技術於石化廠區落地實證，透過無人機結合自主開發APP軟體服務操作，並連結現場空拍蒐集數據到雲端平台，達到石化廠設備管線、儲存槽巡檢全自動又即時性的空拍監控，更確保每次空拍執行任務時，總是能精準掌握指定巡檢物件的拍攝位置和角度，有效彌補過去廠區人力巡檢時人為監測的落差。 徐偉城指出，石化廠的巡檢無人機採用雙光鏡頭，一種是可見光，另一種為熱紅外線，可以透過溫度狀況來判斷管線異常阻塞，讓客戶從遠端就可在earthbook網站立即看到廠區巡檢狀態，提升客戶的巡檢效率與準確性。 4D空拍數據平台滿足智慧城市、交通、工程管理、汙染監測多元應用 DaaS網路即買即用 創新空拍商業模式可節省15成本 極現科技除了提供4D空拍數據平台，也提供DaaSDrone as a Service 服務，客戶可以在網站下單購買服務之後，極現協助媒合有專業證照的空拍人員到現場服務，客戶可透過平台掌握實際操作情況，並可迅速取得空拍數據，並研判是否有異常情況，能隨時預警。 以太陽能電廠監測服務為例，因太陽能電廠廠區面積大分布廣，又位於偏僻的屏東，而客戶總部在台北，對於屏東的電廠巡檢，客戶只要透過DaaS服務模式，直接網路下訂單並上傳屏東廠區的地圖，等客戶取得報價後，公司就委託當地屏東飛手去現場執行太陽能電廠空拍巡檢服務，過程中無人機的路線皆由AI自動計算好航線規劃，並將空拍數據傳輸到客戶雲端帳號，在台北總部的客戶就可在earthbook的網站即時看到太陽能電廠巡檢狀況如太陽能面板髒污狀況、灰塵偵測或太陽能電磁異常發熱等，有效幫助客戶大幅降低人事執行成本，高效率完成太陽能電廠巡檢服務。 導入石化廠的DaaS網路下單空拍服務 根據估算，太陽能發電廠客戶以自購或委託外界進行無人機拍攝居多而造成人事成本過高。在極現科技長期提供客戶空拍機和DaaS商業模式服務下，可為客戶節省45空拍成本，同時讓客戶於空拍24小時候後取得空拍巡檢報告，加速協助客戶高效率判斷太陽能面板異常問題。 期許成為最大空拍數據服務公司 將進軍東南亞市場 從2018年創立至今，極現科技即以創新思維在空拍市場快速成長，積極拓展空拍數據應用服務，現階段除了努力經營台灣市場外，將進軍東南亞國家，首站選擇在基礎建設需求量大的印尼。徐偉城期許earthbook成為全球最大的空拍數據服務平台，除了剛完成國發基金及大型集團的首輪募資外，為了跨足國際市場，一方面不斷精進無人機的數據服務及AI技術創新，另一方面，也需要法人如資策會的協助，尋找到對公司有互補的策略性投資人，分階段完成成為跨國空拍數據公司的目標。 極現科技創辦人暨執行長徐偉城

隨著智慧製造崛起，帶動高風險產業如化工、能源、電業在工安巡檢之需求。以化工產業在管線巡檢為例，高度仰賴人工定期巡檢監控，缺乏專業AI團隊的智慧監控，不僅費時耗力，恐造成員工在各樣工安環境意外風險。鑫蘊林科開發的影像分析AI平台不僅提升員工人身安全，降低危險因素，更讓人力肉眼巡檢管線異常的時間從平均一次100分鐘，大幅降低至3秒鐘的驚人成效。 鑫蘊林科股份有限公司Linker Vision的創辦人兼董事長謝源寶（Paul Shieh）表示「美國整體的科技發展與進步正源自於創業，鑫蘊林科在台創業初衷至今，期待藉由過去自己在美國創業打拼經驗，將美國創業精神和文化引介至台灣正萌芽的創業沃土中且能真正落實茁壯。」美式創業文化鼓勵員工重視ownership價值就是強調員工視自已為公司擁有者一份子，以捨我其誰的工作態度與精神，公司成就即為自己的成就，打破原本雇主與員工關係，而公司對表現傑出員工給予股票作為報酬，一同共享榮耀，建立與員工如partnership般合夥人關係。反觀台灣在創業文化與經營上仍有努力的空間，保有傳統的雇主與員工思維，期待將鑫蘊林科在台灣建立美式創業文化與價值能拋磚引玉以帶動更多國內新創企業跟進，進而升級軟體AI新創業的經營體質，才能破繭而出，走出國際。 面對市場國際業者大多數以開發AI模型及演算法為主軸，相對在投入數據為中心的Data-CentricAI服務的意願則不高，認為如2D 或3D大量資料處理相當費時又耗力。看見AI技術缺口並在微軟鼓勵下，鑫蘊林科多年前決定全力投入於Data-Centric的AI技術布局與深根，並專精在資料處理、過濾及精準度等方面的技術能量，也因此與微軟成為AI技術供應的重要合作夥伴關係。另外，在產業需求缺口，國內大廠，其強項為化工製造，在廠內管線巡檢，仍高度依靠人力進行監控，耗時又耗力。然而，為迎合產業AI化，業主將原本從事Database管控之IT部門改組為AI團隊，但礙於業主缺乏對AI軟體技術、AI模型及相關domain know-how之專業經驗，而造成業主導入AI落地到化工產業的工安監測更是挑戰重重。 全球首創AI自動標註技術 超越人工標記 視覺辨識物件準確率高達95以上 在AI技術能量上，鑫蘊林科推出全球首創的自動標註Auto-labeling與自動機器學習為雙核心創新技術，創造出有效率及穩定的影像分析AI平台，以提供客戶最先進完整的AI解決方案。在自動標註方面，此AI技術可克服深度學習中最困難的挑戰，也就是提供客戶最高品質的訓練資料。以自駕車為例，如何讓一台自駕車能有效辨識另一台車，這正是標註的重要性。過往標註方式，首先需蒐集數百萬輛車輛、道路、號誌、行人的數位圖像，並花費大量人力投入，每次以手動標註一個圖像，耗時耗力，人力成本高效率又低。透過自動標註AI技術，結合自動機器學習來自動標註數位圖像，AI可將人為錯誤標註排除在外，然後將正確的數據丟到車輛的大腦以進行車輛辨識。相較於人工標註準確率只有60，用AI自動標記與辯示物件的準確率可高達95以上，更可降低大於80手動標註的時間，節省掉至少80人力成本。 AI自動標記使用於高空作業的AI行為辨識 在自動機器學習部分，鑫蘊林科建立 AI視覺模型具備持續學習能力以適應資料變化，透過優化整體開發流程，從AI資料攝取及篩選Data Selection、AI標記AI Labeling、模型訓練及驗證、到佈署及監控，讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。自動機器學習目前可應用於不同的商業案例如 物件辨識與計數、人員進出安全偵測、商品瑕疵檢測、人流辨識、貨架商品端缺等。 看準國內業者如台積電、台塑和鴻海朝向智慧化AI管理並購置大量攝影機以順應工安監控的影像辨識需求，加上客戶既有組織對AI應用的不熟悉所造成的導入門檻以及影像辨識的前期準備如數據篩選、標註等繁複的作業流程，為此，近年鑫蘊林科致力加速AI電腦視覺應用的開發，提供客戶端對端服務，並且可依照客戶需求，彈性部署於雲端、地端、或是雲地的完整自動化AI解決方案服務。謝源寶表示，AI自動化技術流程透過客戶給予領域型的圖片，提供數據篩選Data Selection的AI技術，幫助客戶從大量如1百萬筆數據中自動篩選出精準如1萬筆數據，並藉由自動化標註Auto-Labeling的AI演算法技術取代人力標註有效替客戶省去大量人力成本，達到高效率的資料標註處理。此外，自動化機器學習的AI技術可幫助客戶端在工廠環境變化時仍能客製化AI自動模型訓練或重複訓練，提供更精準的AI模型並允許客戶可自主性操作。透過上述鑫蘊林科所提供自動化AI技術之重點特色與優勢，相信絕對可滿足客戶在自動化端到端AI自主學習平台的需求，同時可為客戶大幅省去AI團隊編制成本。 在技術競爭力方面，除了提供化工產業在智慧工安結合AI影像分析應用外，謝源寶表示，鑫蘊林科更可將自動標註與自動化機器學習的流程應用延伸於不同產業落地服務如自駕車、智慧倉儲自走機器人及未來智慧城市的自駕巴士等多元領域，其領域皆符合移動即服務Mobility as a Service之自動化移動精神，期待透過鑫蘊林科扮演的角色，可承攬不同產業進行圖片標註的流程，加速不同領域發展影像辨識服務的效率。相信透過提供客戶端對端AI解決方案及整套從Data Selection的AI技術、自動化標注Auto-Labeling的AI技術及自動化機器學習的AI技術等自動化AI影像分析的前期作業流程可大大滿足客戶在AI自主學習平台的需求。 影像分析AI平台 刷新從100分鐘降至3秒的智慧工安巡檢新紀錄 看見近年高危險產業如化工業者在工安監督的高度需求，鑫蘊林科推出「影像分析AI平台」Vision AI Platform，運用AI影像辨識技術，主要功能包含即時AI串流偵測、事件通知、定義客戶專屬的AI模型與持續學習等四大功能。在即時AI串流偵測部分，Vision AI系統可透過客戶的廠區攝影機結合AI模組進行即時AI影像事件的串流偵測，可協助客戶管理各種不同作業及廠區環境，並隨時隨地掌握各種工作情況；在事件通知方面，Vision AI平台可提供網頁版或APP方式或LINE即時通訊軟體提供客戶當時事件的影像紀錄，讓團隊不錯過任何事件，保持日常產能並減少意外；在定義客戶專屬的AI模型方面，可提供各樣的基礎AI模型，包含8款偵測場景電子圍籬、個人安全裝備、施工安全設備、施工作業、人員計數、畫面可用性、煙霧偵測、管線鏽蝕毀損、違規堆放供不同產業使用，客戶不需花時間寫程式，即可建立專屬的AI模型；在持續學習部分，Vision AI系統可提供客戶在AI模型的表現和精準度，隨著環境變化具備持續學習能力。 Vision AI具簡易使用者介面，直覺化操作，對於跨領域的產業，此平台具備自動化又彈性的AI能力，客戶不需花時間撰寫程式，即可建立由自主定義的AI模型，且Vision AI賦予AI模型持續學習和精進的能力，讓客戶可省去編制AI團隊的人力成本。此外，平台能大幅降低作業安全管理上所需要的例行巡檢作業之人力配置，提升員工在工作環境安全性，降低各個工作地點現場意外事件危險因素。在平台操作模式上，客戶可透過遠端操作降低人為監控操作風險，確保工作營運正常害生產運轉不停擺，更可以審視高風險作業情境並收集資料，協助作業流程的規劃與修正。此外，Vision AI為確保客戶遵守政府法規，透過平台的事件通知和管理檢測可幫助客戶能隨時掌控不同工作場域所需的設備及安全規範。 影像分析AI平台運用在跨領域的AI影像辨識技術 一般對於化工產業在工安巡檢方面，多數仰賴人員肉眼定期巡檢管線異常狀況，平均每次掃描一區域花上100分鐘，費時又費力，且管線位置難以目視觀測，恐造成員工在各樣工安環境意外風險。為降低化工產業在工安巡檢的痛點，鑫蘊林科協助國內知名化工業者，透過自動化影像分析AI平台，結合自定義虛擬電子圍籬，並運用廠區內相機配置AI管線洩漏模組，透過AI自動巡檢方式可高效降低異常檢測時間低於3秒。此外，佈署在廠內的相機可自動拍攝巡檢排程，達到全時段監控，讓客戶可即時發現且全面掌握管線，把危險降到最低。另外，自動化影像分析AI平台可協助客戶運用於廠區內火災警示，保守估計可提供投資報酬率小於9個月即可回本，平台使用越久，成本效益越高。 打造為Mobility as a Service在各領域的自動學習影像分析AI平台 謝源寶觀察指出，面對台灣整體在軟體公司的創業文化上最大挑戰，正是台灣年輕新創者或員工較不懂創業模式，缺乏視自已為公司擁有者一份子的認知，造成自己前途是模糊或抱持過水體驗的心態而讓自己無法堅持在一個新創企業長久勝任，是非常可惜的事。相信真正創業的精隨，是靠每位員工捲起袖子，埋頭苦幹，才能真正享受創業獲利的豐收果實，否則對於常換跑道的年輕創業者或員工而言，就如滾石不生苔，自己無法在創業路上落地深根，喪失扎實累積自己在經濟獨立能力。 鑫蘊林科在業務推展挑戰上，謝源寶感慨表示，由於台灣市場對AI軟體應用的認知不深，較多仰賴市面上open source的AI視覺分析或機器學習等資源，但實際上這些AI技術資源實可支持客戶AI模型需求的能量卻是有限，而造成AI視覺分析軟體品質在市場上良莠不齊的狀況發生。因此更間接波擊到鑫蘊林科能真正提供客戶專業且數據為中心Data-Centric的AI影像分析服務業者，更削減了公司在customer reference原本經營的價值。在技術研發挑戰上，視覺分析AI平台，不能僅仰賴AI模型專家，必須要集結各領域人才如雲端、機器學習、數據科學、前台後端等專業團隊組合才能讓平台成功運作。謝源寶表示，相信唯有透過視覺分析AI平台的自動學習、自動快速又準確的數據處理能力及提供客戶在雲端、雲端地端Hybrid到純地端完整的AI解決方案服務，才能真正說服客戶，從競爭洪流中脫隱而出。 展望未來，謝源寶期許鑫蘊林科能打造成為Mobility as a Service 在各領域如自駕車、智慧倉儲機器人、智慧城市的無人巴士自動學習的影像分析AI平台。同時，也感謝經濟部工業局支持下，鑫蘊林科能在台灣順利落地，並有機會招募各界人才共創打拼。短期布局，公司將積極與國內業者如鴻海、台積電在自駕車、智慧工安到智慧倉儲機器人等領域進行影像分析AI技術的落地合作。對中長期而言，鑫蘊林科將鎖定美國、歐洲、日本等國家為全球布局市場，並與國際大廠如微軟建立投資合作的夥伴關係，並複製成功經驗推廣至國際。 鑫蘊林科 官方網站nbsp 鑫蘊林科創辦人兼董事長謝源寶

品質檢測，如雙刃劍一直是台灣製造業者又愛又痛的課題。當AI深度學習進入傳統製造業的工業視覺檢測中，不僅可節省檢測人力投入、解決人工目視標準不一，克服傳統自動光學檢測AOI有限的視覺辨認及瑕疵檢測盲點，更能即時溯源品質問題成因。小柿智檢研發的AIAOI視覺檢測整體解決方案，融合軟體與硬體創造高效外觀瑕疵檢測能力，幫助電子代工客戶創造低於1漏檢率及少於3過殺率的高效品檢水準。 成立於2020年的小柿智檢，雖然是兩年的新創但並非從零開始，創辦人暨執行長洪沛駿與核心團隊曾深入富士康工廠多年，參與無數智慧工廠相關解決方案與製程改善，擁有深厚的AI深度學習開發能量，並累積世界級AI應用落地豐富經驗。看見AI工業檢測必定是製造業邁向工業40的最後一哩路，洪沛駿毅然決定將AI深度學習技術落地於產值高的智慧製造領域，並專精投入在AI工業視覺檢測開發。 對於製造業而言，產品檢測是所有品管最重要的一環，但傳統工業檢測面臨2大主要痛點 1人工目視檢測：現今整體製造業95以上仍仰賴人工目視檢查，使得人工目視品檢標準難一致性，並對細微物件目視檢測時，如被動元件或高反光元件會造成長期視力傷害。2傳統AOI自動光學檢測：對產品有限的視覺辨認能力與瑕疵檢測盲點，而其中外觀瑕疵檢測如碰刮傷、油汙、髒汙或毛絲等不可預期的細微瑕疵問題，也是AOI應用中一直無法克服的難關。 AIAOI視覺檢測整體解決方案 外觀瑕疵檢測的一大福音 當初在設計小柿智檢產品roadmap時，客群定位及強化客戶產品服務與價值是重要指標，更看見外觀瑕疵檢測一直是製造業未能解決的痛，洪沛駿表示。小柿智檢以工業品檢AI軟體為核心，提供AIAOI視覺檢測整體解決方案，主推三大產品，包含「QVI-T AI深度學習檢測建模平台軟體」、「AI六面瑕疵檢測篩選機」及「AI工業品檢平台」。主要服務客群以產能高、毛利率高的半導體封測、EMS電子代工、小金屬件加工等產業為主。針對客戶需求，小柿智檢提供對應的軟硬體服務，結合自主開發的AI深度學習軟體與硬體品檢設備，減輕產線人工目視負擔，有效提升工廠的生產品質。 為了幫助設備商及有開發能力技術工程師精準掌握產品外觀瑕疵檢測，小柿智檢自主開發QVI-T深度學習檢測軟體，可提供客戶瑕疵定位、瑕疵分類、瑕疵分割、異常檢測以及文字辨識等重點功能，有別傳統套軟體的固定的檢測法，可以根據不同產業檢測方式精進演算法，開發不同API以串接不同鏡頭的設備。此平台軟體設計非常輕量，架構在公有雲私有雲的SaaS軟體，主要是單純圖片上傳、做標記、訓練建模、驗證測試，完畢後提供使用者下載模型、SDK、API和報告，可有效幫助客戶達到AI推論功能。 目前市面工業檢測服務，以傳統AOI軟體工業檢測機居多，僅能解決產品輪廓量測如扣件的頭、長度等，無法真正提供細微商品表面瑕疵檢測如螺絲頭裂痕及牙傷，而市場上正缺少這種高精密瑕疵檢測業者，洪沛駿觀察。小柿智檢開發自主打造「AI六面瑕疵檢測篩選專用機」從過去客製化服務到現階段提供客戶標準化服務，提供扣件類在量測和表面瑕疵一次解決的標準化檢測服務，以及被動元件類產品高速表面瑕疵檢測。此專業機運用小柿智檢自主研發的AI深度學習AOI複合算法技術，透過可平行運算技術，可實現模型推論達3毫秒張，及實現被動元件之電極與本體多重複雜瑕疵檢出，此專業機主要落地於從扣件類、小金屬件到被動元件之檢測。 業界競爭力方面，AI六面瑕疵檢測篩選專業機提供的軟體硬體整合是小柿智檢重要核心競爭優勢，並非字面如此簡單，洪沛駿有感而發表示，此專機在工業檢測行業俗稱光學機構、電控、軟體及算法等領域高度集成整合，過程中需要不斷優化疊代，並需多次去客戶端驗證與修改，經長期千錘百鍊後，技術門檻也因此拉高。AI六面瑕疵檢測篩選專業機將是小柿智檢未來3-5年主力產品推動方向，相信AI結合量測技術和表面瑕疵檢測會是小柿智檢重要的核心競爭力來源，洪沛駿表示。 AI六面瑕疵檢測篩選專業機將是小柿智檢未來3-5年主力產品推方向 面對智慧工廠工業40蓬勃發展，常收到客戶詢問「品檢的數據是否有二次使用價值」，洪沛駿表示，小柿智檢推出的「AI工業品檢平台」具備機器學習機制，可藉由品檢數據二次使用，提供客戶生產品質即時監控預警、品質溯源分析、品質因子評估、製程參數預測與推薦多項功能。以成功導入汽車零組件廠為例，透AI工業品檢平台提供的製程參數預測與推薦，當我們知道產品瑕疵，依過去老師傅經驗建成一套model，再加上前段過來的接網數據，整合後我們有製程數據、來料數據、品檢數據之後，我們可以去預測這些機台參數是否跑掉，我們就可以去推薦某幾段的製程參數是否調高或調低。透過AI工業品檢平台，小柿智檢能幫助客戶將視覺品檢結果、製程數據及驗收標準，跟客戶工廠既有的MES系統對接，以提升生產品質，改善效率，降低成本。 在商業模式方面，小柿智檢在深度學習檢測建模平台軟體也提供軟體訂閱制，提供公有雲客戶以流量訂閱並依圖片上傳量進行收費，而使用私有雲客戶則採取每年授權金license收費機制。此外，公司也提供客戶在整體解決方案設備的買斷收費機制，並提供一年保固，之後每年收取耗材與軟體更新維護費。 反其道而行 軟硬兼施 小於1漏檢率15分鐘快速建模 面對製造業各樣少量多樣品檢需求，一般AI深度學習視覺檢測，通常要求客戶蒐集大量不良產品照片，既耗時標記，又造成客戶導入AI不順暢，不良品蒐集不到，導入周期長，落地充滿風險，不良樣品不夠始得模型不夠準。小柿智檢卻反其道而行，讓其產品「AI視覺檢測模型開發工具」透過客人提供的良品圖片進行訓練模型。讓AI學習良品相對容易，不需要標註，可快速壓縮時間完成建模。 以IPC電子業-研揚科技的落地應用為例，為了降低PCBA產線的品檢站人力投入並有標準化的品檢品質，小柿智檢提供PCBA AI視覺檢測軟硬體整體解決方案服務，並於工廠高自動化的流水線上進行in-line檢測，有效節省檢測人力投入，提升品檢率的標準化，改善人工目檢測造成標準不一問題。透過AI視覺檢測軟硬體整體解決方案導入，有效替客戶近兩年維持過殺率3以下，達到漏檢率小於1的高成效表現。另外，本方案提供不懂AI的從業人員可快速操作建模，透過安裝建模tool在設備上，當客戶有新的貨號需要建立模型時，僅須提供10張良品圖片在設備下掃描，只要15分鐘即可快速訓練建模。 在產品核心策略布局上，相較市場競爭對手單靠通用軟體服務搶佔所有製造業市場，但套用在工業檢測是行不通的，洪沛駿過去10年觀察，相信唯有軟體硬體才有技術門檻，並專注在一個行業與領域，採用標準化公司的AI六面瑕疵檢測篩選專用機才能夠複製與規模化，才能真正讓公司不斷邁向優化與創造產品競爭力，即使有其他競品想爭奪這塊餅也不容易，洪沛駿表示。 小柿智檢的AIAOI視覺檢測整體解決方案為客戶創造快速建模 和小於1漏檢率的優異成效 布局全球、最有競爭力的AIAOI整體解決方案商 對新創者而言，面對商務拓展，天天都是挑戰，洪沛駿表示，公司規模小容易被大公司搶單、公司人才被高薪挖腳，缺乏深厚客戶關係，業務團隊不夠龐大等。如何克服呢洪沛駿相信唯有勤能補拙、提供更好服務、更即時反饋、創造更專業的方案去說服客戶，才是新創公司致勝的關鍵和競爭力。 從2020年創業至今，小柿智檢在商品核心策略佈局上總是反其道而行的超越同業競爭市場，積極在AI視覺檢測軟硬體整體解決方案向下扎根。洪沛駿期許小柿智檢未來將成為提供電子行業、半導業全球最具競爭力的AIAOI整體方案商，並提供最頂尖的AIAOI專業機設備給電子行業、半導體業客戶群。洪沛駿表示目前公司的AI六面瑕疵檢測篩選專業機技術能量已達到國內頂尖水準。為加速專業機研發更標準化並銷售到海外市場，現階段公司將進行募資計畫，希望借助資策會等法人協助進行更多商業串接與募資管道。對於中長期目標，小柿智檢將布局全球市場包含大陸和東南亞國家，同時跟隨OEM大廠的國際腳步全球布局，並在目標檢測項目下，持續發展特色產品及邁向國際場域擴散。

周末早晨，居住台北的李奶奶正開心透過AI健康管理機器人的螢幕與台南的小孫女視訊通話，接著上午900外傭的手機APP跳出從機器人發送的健康管理提醒，通知李奶奶要做每日生理數據量測，李奶奶面對機器人的螢幕鏡頭，畫面即顯示李奶奶的血壓、血氧、心率、心率變異及壓力指數。機器人偵測到奶奶的血壓有點高，螢幕畫面立即跳出血壓藥品圖片，輔助外傭快速搜尋藥品，讓李奶奶的服藥更加安心。這項AI遠距健康照護應用並非未來式，正是成立10年的日康科技利用AI技術強化全方位的遠距健康照護解決方案，提供長輩們貼心的智能陪伴、可於後疫情時代提供非接觸式生理數據量測，更可大幅降低12照護人力成本。 集結電信業和銀行產業20年豐沛技術能量的日康科技創辦人暨總經理潘宗賢觀察，遠距健康照護需求為必然商機，決定於2013創立日康科技ZCON， 與AI技術核心團隊全力打造全方位遠距健康照護解決方案，並於四年前加碼設定遠距健康照護平台AI化為發展目標，重返校園於博士班專攻利用AI人臉辨識技術無接觸式偵測生理數據之研究，2年後順利取得發明專利。目前日康科技是繼以色列業者和台灣交大後全球第3家提供AI臉部辨識偵測生理數據之技術和服務創新的公司並成功導入於公司的遠距健康照護管理平台中。 台灣進入高齡化社會，促使銀髮族照護需求與多樣化為之俱增。另外，COVID-19推波助瀾下個人生理數據的量測需求提升，加上照護機構人力短缺下，使遠距健康照護解決方案更顯重要。市場對遠距健康照護的需求主要區可分為居家、社居及機構三種服務對象。透過遠距照護可提供即時的生理數據偵測並上傳雲端資料儲存，有效解決照護人力不足的問題。 看見遠距照護需求是不可逆的居家和照護機構需求，潘宗賢觀察，遠距健康照護應該具備五大元素，分別是精準照護、精準醫療、精準飲食、精準保健與智能伴陪機器人，期待透過上述五大元素能有效串聯日康科技的健康照護產品，提供銀髮族或機構更貼心的遠距照護服務。為此，日康科技利用AI技術強化全方位的遠距健康照護解決方案，公司產品整合為4大領域，包含遠距健康照護管理平台、遠距心理諮商平台、AI健康管理機器人及AI人臉辨識偵測生理數據技術等多元健康照護服務。 AI臉部辨識技術 非接觸生理量測 30秒內取得數據 省去照護12人力成本 遠距健康照護管理平台，為日康科技重要核心照護平台，有效整合公司提供給日照中心專屬量測設備如血壓計、額溫槍、安糖寶-無扎針血糖偵測，並透過日康智慧照護APP下載，協助長照機構蒐集長輩的生理數據記錄並經由藍芽傳輸將資料儲存到雲端，機構即快速獲取長輩的健康數據報表。此APP也可供長輩個人下載，透過專屬帳號密碼即可精準掌握量測與紀錄個人生理數據，同時遠端家屬也可使用長輩的帳號密碼並隨時關心長輩在機構的健康狀態及過往量測記錄。透過遠距健康照護管理平台，目前已與台灣康復輔具及照護技術交流協會所屬8家日照中心進行合作，可大幅省去12照護人力成本，並成功服務一般居家照護的長輩達2000位。 對於遠距心理諮商平台，潘宗賢表示2018年就開始推廣，但當時網路心理諮商不盛行，諮商所僅要求透過LINE或視訊平台進行服務，直到前兩年Covid-19緣故，導致民眾減少外出消費，因而造成心理諮商所大量流失客戶，為此遠距心理諮商平台成為諮商所開拓客群的重要服務管道。遠距心理諮商平台以APP形式提供給諮商所，功能包含Google Meet視訊，線上預約，付費金流，個案管理，帳務管理，緊急通報等服務。諮商所透過日康科技取得私人專屬帳號，即可自行掌握諮商所資料庫管理狀態如心理師的人員排班控管等。對於客戶端，日康科技貼心提供心靈優步UberPsycho APP服務，當下載APP後，客戶可透過定位即時媒合到最近距離的諮商媒合地點，以完成諮商所的搜尋，後續客人即可進行線上視訊或到諮商所完成心理諮詢需求，打破傳統空間場域的限制，滿足客戶在情緒狀態即時諮詢或心靈陪伴等需求，真正做到「Anywhere, Anytime, On-Demand Service」。此產品為符合衛生局審查通過為符合法規之網路心理諮詢平台，諮商所只需要線上申請，即可展開網路諮商服務，不用再煩惱系統建置的問題。目前遠距心理諮商平台已成功與全台18家心理諮商所進行合作。 看準智能陪伴和管家是遠端照護的重要趨勢，日康科推出全台獨創AI健康管理機人，整合硬體商並由日康科技提供健康管理的軟體服務。AI健康管理機人的服務功能，包含日康智慧照護APP之生理量測串聯日康科技自家的量測設備血壓計、額溫槍、血糖機、生理量測雲端儲存與異常數據通報、視訊遠端監控、看護工的工作提醒、用藥提醒及AI人臉辨識偵測生理數據功能。AI健康管理機人主要以外勞看護的家庭為目標客戶，雇主可依據照護需求優先於日康智慧照護APP設定如陪伴長輩散步、長輩吃藥或長輩臥床翻拍等工作項目及時間提醒，透過機器人的螢幕畫面或語音播放來提醒外勞看護要留意照護長輩的工作事項，當外勞工作完畢後必須於機器人的螢幕點選完成鍵，以示任務完成。透過AI健康管理機人，可協助遠距雇主有效遠距追蹤外勞看護是否如期完成每日長輩照護的工作事項。此外，雇主可透APP與AI健康管理機人的螢幕畫面與長輩進行視訊對話，更可透過螢幕畫面顯示藥品圖片，降低長輩吃錯藥的風險。 潘宗賢表示後疫情時代「零接觸」成為重要衛生行為，結合遠距照護，日康科技推出AI人臉辨識偵測生理數據技術，不同於一般市面穿戴裝置如智慧手錶或手環利用電容積脈搏波PPG對使用者進行接觸性的生理偵測，日康科技則透過遠程光電容積脈搏波Remote Photoplethysmography, RPPG進行臉部的偵測，此方法是基於從由心跳引起皮膚反射光中的微小周期性顏色變化中提取訊號。RPPG可以粗略地描述為反射模式 PPG 的修改版本，其中環境光取代了 LED，視訊鏡頭取代了光電探測器。AI人臉辨識偵測生理數據技術以非接觸式量測，來進行影像偵測臉部血液流動的變化，本技術可以同時整合量測血壓、血氧、心率、心率變異HRV及壓力指數等五項智慧生理資訊，使用者只要面對一般webcam或手機鏡頭5秒，即可於30秒內完成偵測並顯示上述五項智慧生理指數的參考數據，並可於Android，iOS或網頁版本進行查閱。此產品對於常需出國旅遊者、出外工作者如保全業者、服務業者如計程車司機或外勞移工可達到便利的自我健康管理與量測功效，取代過往攜帶各樣生理量測設備的不便性。 目前日康科技是全世界第三家提供AI人臉辨識偵測生理數據技術的公司，此技術及服務的創新性已成功申請到發明專利。AI人臉辨識健康管理已成功與高雄某醫院健康管理中心合作，提供該中心的會員客戶透過APP下載進行自我健康量測服務。不只是健康健檢中心，AI人臉辨識健康管理服務更與國內電視製造商合作，將開發客製Android TV APP崁入於聯網電視以提供健康量測的偵測服務。 AI人臉辨識偵測生理數據技術可快速量測並提供智慧生理數據mdash以日康科技創辦人暨總經理潘宗賢示範 心理諮詢AI腦波檢測設備 超前掌握客戶的心理健康狀態 在遠距心理諮商平台服務方面，日康科技不只協助諮商所在疫情時期開拓全新的遠距客戶服務管道並由心靈優步UberPsycho APP快速協助客戶媒合適合自己的心理諮商所外，更成功藉由臨床落地實證提供諮商所在心理諮詢結合AI腦波設備做腦健康評估的加值服務，並取得腦力評估檢測報告，再引導客戶至適合的心理師進行諮商。 「全台每年超過230萬民眾有接受心理諮商服務，而其中約有110、也就是23萬人以上需要進一步接受精神科的治療」，加上心理諮詢師的臨床經驗與判讀不一，潘宗賢指出，如果能透過心理諮商結合AI腦波設備做腦健康評估，優先提供客戶「心理健檢」、「心理諮商」的早期預防機制，相信就能快速掌握客戶心理狀態，避免不要的憾事發生。在經濟部工業局AI HUB計畫的支持下，日康科技與5家心理諮商所合作進行場域落地實證，提供心理諮商所AI腦健康評估設備，透過AI腦波檢測，即產出客戶檢測報告包含簡易心智評估、心律評估、自律神經評估、行為反應評估、腦健康評估、神經反應評估、腦情緒評估等腦健康評估的指標。 在AI技術突破上，日康科技在腦健康評估指標上透過腦機介面 Interface 跟設備相連，傳送生理數據，並使用長短期記憶模型及卷積神經網路進行神經指標分析，透過雲端服務自動產生認知功能評估報告做為心理健檢的量化成果。此落地實證的心理健檢方案加值服務，目前已積極透過合作的諮商所拓展至全台諮商所。未來更陸續與醫療機構與健檢中心合作並創造更多商業布局。 心理諮詢AI腦波檢測設備 超前掌握心理健康狀態 在商業模式部分，AI人臉辨識偵測生理數據技術以非綁定的付費機制，個人或企業會收到日康科技提供的AI血氧偵測卡片，並透過手機掃瞄卡片的QRCode即可進行1個月內不限次數的自我健康量測，每月僅需支付300元費用，價格相當經濟實惠。另外，遠距健康照護管理平台的收費也非常優惠，每月以帳號數量計價，僅需收取100元費用。對於遠距心理諮商平台，日康科技提供諮商所以簽年約的月租型計費方式。而AI健康管理機器人則時提供客戶買斷型的收費機制。 立足台灣放眼到國際市場 發展多元化的遠距健康服務 對日康科技而言，如何順利把產品開發出來、市場行銷及商機拓展一直是公司創業至今的挑戰。其中以公司在開發AI人臉辨識偵測生理數據技術最為挑戰，潘宗賢有感而發表示，因業界沒有前例，唯一的辦法就是回學校念書研究，所幸2年前考上博士班，研讀無數的國外期刊再整合到產品的設計開發，經歷2年心血投入才有此成果。日康科技不僅對AI強化遠距照護服務發展充滿熱誠，更相信在後疫情時代能透過AI非接觸式生理健康量測與數據參考能提供民眾和照護機構更經濟、便利快速又貼心的健康量測選擇。 在商業佈局上，潘宗賢期待在近期推廣的AI人臉辨識技術偵測生理數據產品能持續提升市佔率並開拓通路合作商機。為此，日康科技開發的SDKSoftware Development Kit允許任何應用程式所有者崁入在他們的解決方案中，並可利用SDK在Android或iOS系統設備上直接進行生理數據偵測，同時也是適用於手機、平板、智能電視或智能健康鏡等。未來日康科技將以大型健康產業為首要合作目標對象，並期待透過法人資策會協助能引薦下建立更多潛在合作夥伴。 近兩年，日康科技已積極邁向AI健康照護領域並在AI臉部辨識技術上保持 業界領先地位。面對競爭激烈的AI健康照護產業，潘宗賢表示，日康科技必須超前規劃布局，短期優先將AI人臉辨識技術偵測生理數據產品供公益宗教團體免費使用，以打開產品知名度。而中期將以大型健康產業企業如健檢中心為合作伙伴，藉由合作中大數據資料蒐集並規畫朝向客製化的健康產品服務。對於長遠發展，日康科技預計今年年底將在美國德州設立分公司並建立當地經銷通路，積極展開針對越南、中東、南美洲等新興潛力市場的商務拓展。 知人知面不知心，日康科技打破傳統利用AI人臉辨識技術30秒即可偵測到多項生理數據，洞悉個人即時健康狀況，真正達到知人知面也知心。潘宗賢表示經多年努力開發完成的AI人臉辨識偵測生理數據技術，日康科技期許立足於台灣放眼到國際市場，創造更多元化的遠距健康服務發展。 日康科技創辦人暨總經理潘宗賢