因應製造業少量多樣的客戶需求，亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案，來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質，達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後，台灣AI新創公司如春筍般林立，成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造，提供AI影像分析與流程優化的平台，以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常，協助企業建置從終端到雲端的基礎設施，讓工廠生產端可以自動化監控，以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕，在大學畢業之後即進入製造業，在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務，「當時已經在產線上，對於生產機台的產線流程相當熟悉」，她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理，在時機成熟之後，劉雅雯決定創業，以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊，即使有了AI團隊，開發專案要花很多時間，至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示，平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工，也可以自行打造AI模型的平台，從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業，來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多，慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示，現階段許多企業備有AOI光學檢測設備，但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是，只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測，而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解，受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳，大部分中小型傳統製造業，並不具備雄厚的財力，但他們又想要做自動化檢測，這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示，傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊，而慧演智能擅長於軟硬體整合，企業透過BailAI影像檢測平台，就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之，客戶只需提供影像或樣品，交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合，即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言，某家連接器廠商，技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是，大部分作業員都在產線上，而品管及高階主管在遠端，公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面，並將AI影像分析傳送到遠端，主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤，如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業，也會透過終端設備，如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊，透過雲端到終端的整合解決方案，協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案，準確率達9成以上 為了實證技術深度，慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案，透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時，也就是透過影像辨識手的姿勢及位置，來判斷作業員的組裝行為，其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明，由於電子零組件組裝工序較複雜，多以人力為主，無法以機械手臂取代，因此慧演智能在光寶的組裝站裡，用鏡頭拍下作業員組裝的流程，再針對影片進行演算法的訓練、校正，最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤，以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來，慧演智能累積不少專案經驗，希望能將專案經驗產品化，劉雅雯指出，將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版，客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機，甚至於X光來擷取影像，再透過平台做影像自動標記，慧演智能會提供符合場域的AI應用模型，供客戶使用，也可以在雲端終端做推論，便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊，機械零件，皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力，累積客戶的經驗完成產品化，同時加速AI檢測落地應用，中期將建置終端雲端基礎設施，將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月，降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場，將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場，擴大營運規模。

一名年輕女孩，孤身在美國洛杉磯，為的是尋一個夢，一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧，理工科出身，心中卻卻深埋音樂人的強大基因，為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」，她創立愛飛媒平公司，提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping，協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案，為音樂創作者找到創新商機 一般來說，以往影像創作者要進行影像配樂，從作詞曲、配樂、找版權，通常需要花上兩周時間，透過AV Mapping影像音樂媒合平台，10 秒鐘立即配對到適合的音樂，音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利，創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式，也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞，在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團，並自己創作音樂，大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系，但從大三開始，即加入影像團隊從事配樂，並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後，李姿慧決定順從心裡的聲音，當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案，主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析，影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂，透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘，大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示，傳統影像配樂工程除了創造合適配樂，還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上，包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力，有了AI的協助，創作者能將所有心力花在創作上，不必擔心找不到適合音樂，或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷，從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目，種類超過60種，涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂，包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益，在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程，達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位，音樂創作者在平台上交易成功，可分潤4成以上，最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約，手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型，輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示，AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型，其作法是拆解所有元素之後，透過影像辨識與文字辨識，做音樂分析，再運用機器學習演算法大量訓練，將影像及音樂的特徵列出，即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外，愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動，邀集音樂及影像創作者參與，活動的內容環繞在AI影像配樂的展示，現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂；或是拿出示範影片，由AI進行配對，只需耗費端端10秒鐘，AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位，讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎，以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發，平台於2021年8月正式上線，2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動，引起在場記者高度關注，共獲得超過上百家的媒體報導，使得一個月使用次數就超過千倍，吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台，據統計，先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示，傳統音樂的授權方式十分複雜，包括著作類型、著作財產權種類等，要取得一首歌曲的授權，必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司，甚至是作曲、作詞者，十分繁瑣，音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台，所有交易合約在線上完成，音樂創作者能獲得利潤，創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是，目前NFT（Non-fungible token，又稱為非同質化代幣）在藝術及文化市場大行其道，影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示，目前以太坊的交易手續費（gas fee）居高不下，加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論，目前NFT接受度仍在醞釀中，然而，愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢，在可預見的未來，仍會將相關技術導入AV Mapping平台，提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場，李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時，由於美國洛杉磯疫情控制得宜，產業逐漸復甦中，李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑，在國際市場上導入知名的使用者案例，讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報，繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後，李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best，希望持續以科技立足、以藝術為養分，支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎，是深具潛力的女性創業家

曾經待過中小型電商，深知電商一人當三個人用的艱辛，太米科技創辦人兼執行長黃子豪及共同創辦人兼營運長李宜庭決定運用AI技術來解決所有電商人的行銷難題。太米科技針對時尚電商的個人化推薦SaaS 軟體即服務，協助中小型電商解決行銷成本不斷上升以及大量數據卻不知道該如何使用的問題，同時提高轉換率及客單價，堪稱時尚電商業的AI最佳助手。 一直以來，如何提升轉換率都是各家電商的重大難題，而像Google以及Facebook都會收集使用者瀏覽紀錄，以便投放使用者感興趣的訊息或是廣告，但一般中小型電商並沒有這樣的資源及人力，來建構資料分析的系統或工具。 公司定位：中小型電商的行銷技術團隊 利用AI 建立自動化行銷 2016年成立的太米科技，創業初期即以成為「中小型電商的行銷技術團隊」為出發點，希望藉由數據分析及個人化推薦服務協助電商解決轉換率低、顧客留存率低的難題。「我和Daniel指黃子豪都待過中小型電商，我負責品牌、行銷和設計工作，他包辦後端系統、專案管理及開發上線等，幾乎每個人都身兼數職。」她倆人深知電商業者的痛點，決定幫助中小型電商，開發自動化行銷系統，開發個人化推薦服務的SaaS，協助行銷資源匱乏的中小型電商。 透過AI技術分析消費者的購買偏好，給予個人化推薦服務 透過 AI 技術分析每一位消費者的購買偏好，並在後台留存消費者數位足跡，進行數據分析，有別於過往推薦系統以客群分類的方式，太米科技是針對每一個獨立個體的風格喜好來做個人化的商品推薦，以達到精準行銷之目的。 李宜庭強調，太米科技的個人化推薦服務有兩大功能，一、做網站的個人化推薦；二、與email、簡訊及聊天機器人chatbot等行銷管道作串接，發送個人化優惠訊息。 當消費者進到官網，根據消費者輪廓與喜好，在每個頁面都可以提供不同商品的推薦，個別商品在不同的網站頁面也有不同的推薦系統，每位消費者進入網站後都能享有個別差異化、不一樣的消費體驗。 太米科技運用深度學習Deep leaning的AI技術，將消費者透過各項裝置，分析消費者在線上購物的各種接觸點行為，透過數據化所有消費者使用行為來建構消費者輪廓。 例如，A是消費頻率高的消費者設定為VIP貴賓，其偏好莫蘭迪色系、蕾絲材質、高領款式等都被記錄下來並標籤化，當A在瀏覽店家網站時，網站便會針對A的這些購買偏好標籤，推薦相應的商品，另外也可以設定客製化優惠以及彈跳視窗，或是透過手機簡訊、email等方式，將客製化訊息傳送給客戶，每位客戶收到的優惠訊息都不盡相同，卻是符合他她需求的產品。 現階段太米科技客群鎖定包括男女服飾、鞋包配飾、美妝等時尚設計等個人化色彩濃厚的產業，許多客戶在導入個人化推薦服務之後，成效十分顯著。例如，巴黎萊雅 L'Oreal Paris 集團旗下美妝品牌植村秀，專營高效膚產品及潮流彩妝品與專業化妝工具等，經導入太米科技的服務後，大幅提升轉換率達3倍之多，營收成長18倍，可見成效之優異。 另外，知名服飾業iRoo，在官方網站安裝個人化推薦系統，同時整合Line、Chatbot等數位行銷管道，轉換率也從11倍大幅提升至5倍以上，單月營收增加21。 收費模式採訂閱制，大型企業則可針對其特定的功能需求，以專案收費計價方式。整體客戶使用後的成效，平均至少達成轉換率3倍，以及平均客單價也有2倍的成長。 新客群》繼服飾美妝後 推進導入生活家飾產業 儘管在電商市場整體營業額攀升的趨勢下，讓個人化推薦服務推廣成效亮眼，然而受到疫情影響，非民生必需品的時尚產業業績受到衝擊。太米科技營收比重大部分來自於時尚設計產業，在疫情期間，消費者逛網站只看不買，整體服飾業電商業績下滑3成左右，為了分散營運風險，太米科技自2022年起，將服務客戶領域拓展至風格鮮明、質感類型的家居沙發、生活用品等。 至於為何不將客群拓展至3C產品李宜庭分析，3C產品著重在性價比及品牌力，例如蘋果電腦有一群忠誠度高的果粉，不容易動搖其購買行為，但服飾、美妝及生活家飾品著重在個人化特色、品味與風格，例如，服飾具備快速、短期的「快時尚」趨勢，產品每周更新速度快，並有季節性特性，3-5天可更新一次做個人化推薦；而美妝，包括彩妝與保養，顧客的忠誠度及回購率高，最適合推薦及主動發送優惠訊息。妝容與穿搭代表個人品味，因此，此兩產業在個人化推薦上可以相輔相成。 「要將企業導入個人化推薦的進程加快，就需要建立SOP」，李宜庭接著說，太米科技藉由將推薦服務導入時尚設計產業的經驗，建構起服務流程SOP，以利快速複製成功經驗，預計下半年就能快速導入生活家居等產業。 新商模》建立以消費者為核心的新型態行銷模式 現階段太米科技客戶數已突破2000家，代表性客戶包括巴黎萊雅、BLUE WAY等國際知名時尚品牌，未來仍將是場鎖定在海外，朝香港、新加坡及美加等地區發展。 太米科技挾成功將推薦系統導入時尚電商產業的經驗，獲得投資人的青睞，於2021年獲得國內外加速器投資太米科技，募資金額達新台幣7,000萬元，使得人力、規模得以擴充。未來的計畫將整合投資人的資源，建立以消費者為核心的新形態行銷模式。 太米科技共同創辦人兼營運長李宜庭

「COVID-19疫情之後，雖然無法出國，海外業務拓展受阻，然而，受惠於疫情之後，AI視覺光學檢測AOI需求高漲，帶動另一波業績的高速成長」，偲倢科技創辦人兼總經理陳青煒表示，公司在視覺瑕疵檢測的起步比較早，累積豐富經驗，使得2021年業績較前一年大幅翻升數倍之多。偲倢科技AI技術前景深具潛力，募資計畫也成功先後獲得工業電腦龍頭企業等策略投資人青睞。 成立於2015年底的偲倢科技，創立之初即以開發自動化軟體出發，協助客戶降低自動化門檻。2017年至2018年短短兩年間，AI技術發展快速起飛，當時陳青煒觀察到在製造業自動化的過程中，產品瑕疵檢測是一個令企業相當頭疼的痛點，傳統作法用人工目檢耗時費力，且容易造成人為疏失，AI部署無法客製化，導致企業投入成本高昂。 搶攻AOI市場 AI光學瑕疵檢測成為成功落地應用項目 「AOI的缺口是瑕疵檢測，由於瑕疵無法明確定義，為符合客戶不能將有瑕疵的不良品流出去的需求，往往將良品打成不良品，導致過殺率往往很高，不僅墊高製造廠的成本，無形中造成資源的浪費」，加上因應產線人力不足的情況，製程自動化呼聲高，為陳青煒創造難得一見的商機。AI光學瑕疵檢測成為偲倢科技切入AI落地應用的重點。 累積近年在產線自動化的經驗，偲倢科技將客群鎖定在被動元件、連接器及半導體等三大產業，將蒐集的產線產品瑕疵資料建立成龐大數據庫，由於偲倢科技起步早，位居先行者的地位，持續將數據庫的資料進行優化，豐富的經驗對客戶的需求能很快掌握，收斂客戶的需求並提出解決方案。 偲倢科技運用視覺辨識、深度學習等技術，發展光學檢查AOI演算法，打造AI瑕疵檢測方案，準確率大於99。在具體效益方面，運用在半導體產業，過殺率可由平均5-8大幅降至不到3，而被動元件過殺率也可從5降至12，可為客戶省下近新台幣近3億元的支出，不僅減少人力資源浪費，更使得偲倢科技成為客戶永續智造的好幫手。 自2019年底爆發COVID-19疫情，改變全球生活及工作型態，疫情期間，由於避免人與人之間的頻繁接觸，製造業工廠自動化的需求大幅攀升，偲倢科技在業界做出好口碑，生意源源不斷上門，使得客戶數及營收翻倍成長。 致勝秘訣：跟著客戶腳步前進，永遠比客戶想得多 除了台灣之外，偲倢科技也將觸角延伸至中國及越南市場等台商聚集的市場，中國團隊預估從3、4人增加至10人，越南也希望有5人團隊貼近客戶進行服務。 「偲倢科技都是跟著客戶腳步走，客戶在哪裡，我們就在哪裡」，陳青煒接著表示，疫情雖然帶來AI自動檢測的另一波需求，但受到國境管制影響，出差不方便，海外市場部分需要駐地人員就近服務，包括諮詢診斷、AI導入、校調等，均需由專人服務。 偲倢的自動化軟體開發平台將已模組化的視覺檢測、運動控制、IO控制、AI分析等功能整合，再搭配人工智慧訓練軟體「AINavi」，一台散熱片檢測機即可完成多種檢測項目，且可持續訓練AI深度學習模型，進一步降低機台漏檢率並讓檢測質量更臻完善。藉由AINavi 與自動化整合已經可以滿足客戶需求的大部分功能，再依據不同業種，不同客戶的需求提供所需的小部分客製化服務，即可快速提供不同客戶所需的解決方案。nbsp 深獲策略投資人青睞 工業電腦企業、創投相繼投資 偲倢科技在製造業AIAOI檢測領域已闖出一片天，並受到策略投資人的青睞，2019年工業電腦龍頭企業策略性投資偲倢科技，將AINavi深度學習視覺檢測工具整合企業完善的硬體平台，雙方的合作結合出更完善的服務方案給客戶，創造「以大大廠帶小新創」的典範雙贏案例。 2022年2月偲倢募資再傳捷報，創投創新基金投資入股，原有大股東們也皆跟著再投資，偲倢科技順利完成Pre-A輪的募資，短期內將持續擴張業務，並在中國、越南站穩腳跟，未來計畫將建置包括被動元件、連接器及半導體產業領域的專家系統，深化領域知識及數據分析，為客戶創造更高的價值。 偲倢科技自詡為製造業的管顧公司，也就是透過顧問服務，診斷、導入、系統上線、人員訓練、模型優化、AI模型管理等，提供客戶最適切、最有價值的顧問服務。

2022年3月22日，由國家發展委員會、外交部及台北市、桃園市、高雄市政府、台北市電腦公會等單位共同主辦的2022智慧城市展開幕典禮中，太奇雲端創辦人兼總經理李承勳上台領取「2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域」獎項。這一個獎，得來不易，因為，五年磨一劍，太奇雲端核心技術為智能影像分析，從海外市場紅回台灣，成為重要的智慧城市解決方案商。 「從成立之初，我們就定位為要做穩定、易用、市場真正需要的AI產品」。公司定位很明確，然而，這一步，太奇雲端整整走了五年。直到2020年初，太奇雲端才推出第一款入侵偵測產品，而在短短兩年不到的時間，太奇雲端現今已有七款產品問世，每一款產品都獲得了市場極佳的評價。 專攻智慧城市領域 太奇雲端成功打入亞洲市場 成立於2016年2月的太奇雲端，原本以AOI瑕疵檢測領域為主，然而，瑕疵的定義每個客戶都不同，造成在此領域的應用多是專案開發，無法產品化。之後轉作AI Application Box軟硬整合的一體化產品，專攻智慧城市領域，涵蓋交通、工安及安防等相關市場。 有鑑於AI在海外市場接受度高、具價格優勢，李承勳在公司發展初期便將市場鎖定在海外，並且在幾個主要國家，包括香港、新加坡、泰國等都創造了許多的成功實績。其中，香港國際機場專案，更讓太奇雲端初試啼聲，就成功打入香港市場。 2018年，香港國際機場欲進行航空公司儲油平台周邊船隻的監控，以避免船舶在航行中擦撞儲油平台。然而儲油平台位於海中央，缺乏電力以及網路環境，因此只能在距離平台3公里外的岸邊架設攝影機。除了距離遠、視線差之外，監控也遭受雲霧瀰漫等天候影響，成效不彰。透過太奇雲端客製針對性的AI演算法，並且不斷地蒐集影像數據進行模型訓練，前後花了半年的時間與客戶持續討論修正系統，最後達到了98的準確率，成功完成目標。 太奇雲端獲得2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域獎項。圖左為經濟部長王美花、圖右為太奇雲端創辦人兼總經理李承勳 為了讓客戶享受到更好的AI使用經驗，太奇雲端產品具備三項優勢，一、隨插即用；二、提供彈性的服務，在標準品之外，透過客製化服務，滿足客戶快速上線且能確實解決問題的需求；三、場域適應性高，在各種不同的場域環境下，皆能達到極高的辨識準確度。 李承勳認為，AI產品的設計應該要像使用「家電」一般的簡單且具備明確的目的性。因此，太奇雲端建置AI Application Box，從場景應用的角度切入，鎖定「人」與「車」相關的影像分析來設計產品。目前共衍生開發出七項產品，包括KekkAI人員入侵偵測，刷卡尾隨偵測、KekkAI-H工地安全偵測、Abaci-P人流及人數計算、Abaci-V車流及車數計算、Greygoose 人員入侵偵測及人流計算、GotchA跨攝影機人物追蹤搜尋以及AISense車牌辨識等。 跨攝影機追蹤產品GotchA 獲智慧城市創新應用獎 其中，GotchA是這次智慧城市創新應用獎的獲獎產品，這款獨步市場的跨攝影機追蹤產品，其系統是以AI技術，透過分析人物當下的特徵來進行目標人物的搜尋與追蹤。使用者可以利用以圖搜圖的方式在多支攝影機中查找特定人士的行進路徑；也可透過複選外型特徵，進行查找符合的目標群。利用GotchA，可以主動進行走失者的查找、了解VIP客人在商場內部的購物行為、甚至是大樓陌生訪客的足跡管理。 舉例來說，在大賣場中小孩走失的情況屢見不鮮，透過GotchA可在調閱第一台入口攝影機後，利用以圖搜圖的方式，比對出孩童的行走軌跡，即可快速找到失蹤者。將GotchA 運用於購物廣場及遊樂園等人員進出繁雜的場域，進行走失者的查找。不僅大幅減少了90的花費時間，而且將傳統服務台呼叫走失者的方式，轉變為影像分析式的主動查找，從而提升了服務水準與準確度。 太奇雲端卓越智能影像分析技術獲得大型企業青睞 李承勳表示，在國外的經驗讓他學會，要協助客戶找出AI使用場景，例如，泰國有一家T-Bar大型廣告看板業者要招商，廣告主欲了解往來人流來評估廣告效益，T-Bar業者共有1,000多台攝影機，從影像判斷車種，再計算出人數，即可換算其廣告效益。 太奇雲端經過數據訓練之後，甚至可以辨識各國特殊車種，例如泰國的特殊車種是「皮卡車」，藉由Open Data、場景數據及太奇雲端自建的數據庫進行模型訓練，可精準將通過車流及車種辨識出來，並藉此推算廣告投放的觸及人數。 從海外回攻台灣市場 業務迅速發展 太奇雲端目前海外市場占比高達七成，客戶遍及泰國、香港、新加坡、馬來西亞、日本、韓國、菲律賓等，未來也將朝其他亞洲市場，例如越南發展。除了亞洲市場外，太奇雲端也沒忘記服務台灣客戶，在2021年6月起便積極招募合作夥伴共同耕耘台灣市場。截至目前為止，客戶數已快速累積超過上百家。 太奇雲端的卓越智能影像分析技術也獲得許多企業青睞，且大部分投資者皆為策略夥伴，透過彼此協作發揮綜效，使得太奇雲端的技術得以快速落地應用。 李承勲表示，一家AI新創公司往往要花上5年以上的醞釀，營運才能逐漸步上正軌，而培養一個好的AI人才更需要花上至少3年的時間。策略投資者給予公司相當大的彈性與空間，如今才能逐漸顯現成效。 現階段太奇雲端產品已在香港、新加坡、泰國、韓國與日本等亞洲主要國家落地實際應用，預計於2年內進入更多亞洲國家，帶動更先進的影像類分析應用。希望每年在亞洲市場皆能有代表性的案例出現，並朝向以AI產品為主軸的公司邁向IPO公開發行。

2021年5月，因本土COVID-19疫情大爆發而採取禁止內用的禁令，讓餐飲業猶如進入寒冬，生意慘澹，經營面臨困境。然而，也有餐飲業者化危機為轉機，積極進行數位轉型，導入線上點餐、外送平台系統、建立顧客會員系統等，有效降低庫存與提升銷量。成立甫一年的新創公司-智能演譯則扮演餐飲零售業的轉型顧問，蒐集並串聯、分析消費者消費行為數據，提供餐飲零售業最佳解決方案。 智能演譯創辦人李奇翰擅長於網路行銷跟網站建置，隨著AI技術不斷演進，他畢業於台灣人工智慧學校AIA北部二期經理人班，有感於大量的網站銷售數據跟行銷分析數據可以協助企業提升競爭力，同時降低營運成本，因此，與台灣人工智慧學校校友一同成立智能演譯公司，希望運用會員資訊開始蒐集更多第一方資料，協助客戶建立顧客視覺化資料分析，並找出相關銷售商機。 鎖定餐飲與零售業 智能演譯協助店家運用AI轉型 「台灣有非常多的中小型餐飲店，我們希望可以協助這些中小型餐飲店，使用簡單的雲端服務跟社群工具，比方說像是Line，開始收集建立會員資料系統，並且收集相關消費數據，建立不同消費者的行為模型，」李奇翰接著表示，初期將鎖定餐飲與零售業，藉由不同的消費行為分析，以協助店家進一步提高客戶到店頻率及用餐或購買頻率，並降低食材準備成本。 智能演譯的AI服務主要特色 受到疫情陰霾未解除影響，已嚴重衝擊實體商店業績，智能演譯也協助實體商店，建立電商網站或是購物商城，將實體與虛擬的消費資料結合，提供360度的OMO消費者分析，並且可針對不同的消費者發送行銷訊息，減少傳統行銷因為大量、無差別撒網方式，造成客戶將商家列入黑名單或是封鎖Line的行為產生，也提高了消費者願意點擊及購買意願。 李奇翰指出，智能演譯的AI服務具備以下特色： 1使用LINE結合會員系統 2利用QR Code取代會員卡 3提供LINE線上訂餐訂位 4運用AI分析消費者個人喜好 5根據消費者行為與喜好發送優惠券。 運用Line點餐資訊可以了解消費者的種類、口味、哪個時段、點餐頻率等消費者行為，找出同一族群的消費者，進行歸納分析，作為一對一客製化行銷之重要參考依據。李奇翰強調，現階段數位行銷成本很高，若獲客之後沒有分類分群，優惠資訊亂發，容易被消費者封鎖，轉換率越來越低，之前投資的行銷預算都將白費。 AI結合MarTech優勢 提供專屬客製化服務 智能演譯雖然是一家成立將近一年的新創公司，但在未來公司的發展策略上，李奇翰希望藉由MarTech結合AI的優勢，先協助目前最需要數位轉型的餐飲及零售業，快速地進入數位轉型的第一階段，建立會員資料及收集消費者數據，之後再協助這些公司進入到數位轉型第二階段，分析及使用這些消費者數據資料，提供專屬的客製化服務。 李奇翰表示，台灣MarTech市場，仍有相當大的發展空間。多數公司認為在網路上打打廣告就是所謂的MarTech了，或是認為將網站資料與廣告轉換率結合，每天看看GA報告Google Analytics就是有在進行MarTech了，但他認為，上述情況僅止於行銷數據的收集及分析，並無整合至企業銷售跟管理層面。實際上，數據收集完之後，還需要整合、分析，同時針對個別的商業情境加以運用，這才是真正的MarTech應用方式。 智能演譯創辦人李奇翰在AIGO論壇分享智慧零售經驗 至於多數企業認為只要有數據，用AI演算法分析就能解決所有的問題，李奇翰建議，企業對於數據要有正確觀念，一、不一定要大數據，小資料AI演算法也能發揮大功效；二、資料是逐年累積的，蒐集資訊要了解目的及需求何在，數據蒐集之後要找出其關聯性，也就是說，先將使用情境及想要解決的問題定義好，蒐集資料、分析資料、運用機器學習找出還沒發現的銷售機會，才能開始提供行銷應用建議。 「運用科技進行數位轉型成功關鍵，不在於技術問題，而在於觀念，AI不是仙丹，服用完就見效，AI比較像是保健食品，必須持續服用以協助調整企業體質」，這是李奇翰的體悟。他同時提及，客戶經營上有8020法則，到底20客群如何定義VIP客戶的定義又是如何企業欲分析哪些問題拆解哪些資料必須層層抽絲剝繭，將上述問題一一釐清，這是「下水道的基礎工程」，地基打得穩，上頭再多蓋幾層樓都沒有問題。 經濟部工業局AI出題解題競賽 共創企業與新創雙贏局面 智能演譯曾協助國際知名餐飲連鎖品牌鼎泰豐參與經濟部工業局AIGO「出題解題」競賽，了解幾乎所有餐飲業皆有備料多少的困擾，很多時候客人來多了，備料不足、來少了，造成食材浪費，因此能預知每日來客數對餐廳而言就變得十分重要，智能演譯建議可以透過AI根據天候、店面地點、特殊節日如情人節、母親節等、特殊時間父母慶生、結婚紀念日等數據關聯性分析，預估來客數量，預計可提高達8成以上的準確率，有效運用AI解決餐飲業者的困擾。 餐廳消費者服務流程圖 李奇翰指出，「產業出題、新創解題」能幫助企業和AI新創找到共同的目標，也解決新創拿不到可使用資料的困境，透過媒合企業端提供去識別化的資料，讓AI新創將演算法落地實證應用，企業數位轉型也能得到解方，共創雙贏局面。 在疫情之後，數位轉型關乎企業的生死，餐飲零售業應如何挑選AI公司及導入步驟現擔任經濟部工業局AIGO智慧零售教練及多家AI顧問的李奇翰坦言，數據分析若沒有對AI有一定程度的了解及實際導入的經驗，可能對於專案執行上失敗的機率就會很大，以零售業來說在AI專案公司的選擇判斷上，最好能選擇有實際導入AI專案或是自己有經營過電商經驗的公司較佳。 建議餐飲零售業將AI導入的原則與步驟則是：如果企業問的題目太大就需要持續拆解，因為不同的問題，蒐集資料的方式自然不同，經過顧問的協助一層層拆解之後，再運用依據使用情境下蒐集的資料來進行分析，自然能獲致所要解決問題的答案，等到找出一定的準確度之後可以再運用遷移式學習，逐一解決類似的問題。 展望未來，智能演譯期許自己能成為台灣在餐飲及零售業的台灣AI公司第一品牌，運用簡單實用的方式協助餐飲及零售業實際將AI落地，提高台灣產業的競爭力

在小小的照護房內，年逾8旬的王伯伯正激烈地咳嗽著，護理人員輕輕地拿著吸痰器幫他抽痰，希望讓他舒服一點，可是，眼尖的家人發現，護理人員鼻樑上戴著一副智慧眼鏡，此時，另一端醫生一邊整理手上的病歷報告，一邊即時透過螢幕了解王伯伯的狀況，隨著精準照護的普及，在不久的將來，醫生在遠端即時掌握被照護者重要生理資訊，將是照護市場的一大福音。 事實上，在2020年成立的雄欣科技，即是運用智慧眼鏡加上AI演算法，推出智慧照護服務的AI新創公司。 透過AI多種感測器達到智慧照護之成效 雄欣科技於2021年參加經濟部工業局AI新銳選拔賽活動，與智慧眼鏡領導品牌-佐臻科技合作，由佐臻提供毫米波雷達及智慧眼鏡，搭配雄欣科技AI演算法，推出「AI照護辨識服務系統」及偵測及預防長者跌倒的「保命防跌系統」。其中，「AI照護辨識服務系統」，運用雷達Radar毫米波及飛時測距ToF等多種感測技術搭配點雲及mmWave深度學習分析的AI演算法，在保護個人隱私權的同時，可以偵測病患入院時生理數據及臥床照護的跌倒與離床狀態。 至於「保命防跌系統」則是利用人工智慧與3D技術，結合雷達感測設備，再透過「去識別化」技術，於即時偵測環境中有沒有人跌倒的同時，也兼顧保護個人資料。 建構AI照護辨識服務系統 雄欣科技搶攻智慧照護市場 曾任職台灣IBM公司長達14年的雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣李佳欣表示，在醫療試驗場域放置毫米波雷達後，搭配AI演算法，能得到患者的呼吸、心跳等生理訊號。同時，若搭配佐臻的智慧眼鏡，醫生問診時，能更即時透過眼鏡得到病患的心跳、呼吸等數值，提高效率。此外，佐臻也開發了管理平台，醫師、護理人員只要透過平台，病患的生理數據便一覽無遺。 「AI照護辨識服務系統」及「保命防跌系統」兩套系統整合之後，已於2021年6月上線並商品化，同時在去年11月底正式導入高雄市立凱旋醫院，不僅幫助醫護人員了解住民生理情況，連續監控長者的生理數據，一方面可降低醫療院所的人力負擔，另一方面，也可預防意外事故的發生及一旦病患病危，有利於第一時間掌握病徵，立即做出最佳醫護處理。 除了醫療院所之外，雄欣科技的產品另一個主力客群鎖定長照機構，現階段在台南、東部地區的長照機構，也已進行產品導入計畫。 隨選取用的輕量化設計 簡便易用成本合理 李佳欣表示，公司的產品為服務自行開發，做輕量化的設計，依照導入機構的需求，可採取CPU運算或邊緣運算的彈性配置，隨選隨需，十分簡便，成本也相對合理。 未來，透過佐臻智慧眼鏡，可以讓診斷更即時快速。 作法是讓護理或長照人員戴上智慧眼鏡，在探視病患或住民時，將護理人員眼睛所看到的影像，即時傳送至後台，醫生可以根據即時影像，立即做出診斷，並採取適當的照護措施，對病患及時病況判斷產生效果。 雄欣科技智慧照護服務已上架新創共同供應契約平台 去年雄欣科技的產品服務也已上架至經濟部中小企業處新創共同供應契約採購平台上，供政府機關、公營醫療院所與長照機構以租用方式選購，未來希望持續拓展至民營醫療院所與安養中心，讓更多照護機構能運用科技進行轉型，並減輕照護市場人才荒的問題。 此外，台灣獨居老人超過30萬人，李佳欣認為，隨著老年化社會來臨，獨居長者的健康安全問題也日益受到重視，若能將科技照護醫療解決方案納入輔具補助的範圍內，也有利於減輕地方政府機構對於獨居老人的照護負擔，有效降低社會成本。 延伸應用：智慧校園提升管理安全與效率 李佳欣指出，公司的核心價值是讓生命更安全、讓生活更美好。該公司自行開發大數據、人工智慧及物聯網等軟硬體複合型一站式解決方案，以混合雲的開發方式，解決各類型醫療照護的痛點，提升醫護管理效率，提升住民的安全，以利醫療院所整體服務大幅提升。 雄欣科技合作對象鎖定SI業者、醫療照護院所、大型連鎖餐廳、大型場館等。 未來將計畫發展成為AI SaaS公司，將服務範圍擴增至日本、東南亞等海外市場。 此外，在台中東海大學任教的李佳欣，也積極推廣智慧校園方案，目前雄欣科技在東海大學建置「智慧校園」，運用校園內多達700支攝影機，建構微型AI SaaS平台進行監測，不僅可在校園內進行口罩、人流、禁區及車牌辨識，也可針對校園內的動植物做自動化紀錄，對於校園安全管理效率之提升，有相當大的助益。 隨著人口逐漸老化，居家照護成為人人面臨的課題，在醫護比過低的情況下，無論是醫院內或外延伸至照護機構，醫護都面臨人力不足的窘境，透過AI科技輔助長照市場，不失為最佳解方。除了智慧長照、智慧校園之外，雄欣科技也將其影像辨識技術運用在工廠安全和停車場車牌辨識等場域，未來的應用將無限延伸。 雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣

近2,000個在田間蹲點的日子，讓悠由數據應用公司成為台灣在農業數據領域的佼佼者，對於農作物產量、產期與價格的全盤掌握，更讓它做到能與聯合國合作，服務農地面積在短短不到3年，從24公頃擴展至超過6000公頃，飆漲250倍。對於悠由數據應用創辦人兼總經理吳君孝而言，因應全球環保趨勢，成為氣候科技X綠色經濟的數據公司，並服務全球市場，是他創業的終極目標。 工程師出身的吳君孝，在2010年進入資策會，成為涵養他深厚技術與資料科學分析實力的重要沃土，讓他練就一身功夫，得以大展拳腳。「當時，我在做資料分析工程的工作，會內幾乎所有的數據相關資料都會匯集到我這邊，加上那時執行過室內栽培箱，要種菜、種香菇，因此，農業結合數據分析就此埋下創業的種子」。 吳君孝自2016年起，就常常到農場內「蹲點」，跟農民、農改場人員聊天、交換情報，系統性地大量交換資訊，讓吳君孝的農業Know-How快速建立。 堅實的數據分析技術能量 連聯合國都買單 2017年，他離開資策會自行創業，並於2019年創立悠由數據應用公司，目前許多農企業皆是他的客戶，服務的栽種面積從24公頃快速攀升至逾6,000公頃， 2022年可望超過7,000公頃。客戶遍及海外，包括日本、中美洲市場，甚至聯合國下轄機構-世界農民組織，都使用悠由數據支持的「悠由農作物演算系統」。 悠由數據應用公司究竟是如何做到連聯合國機構都買單 悠由數據應用建置的「悠由農作物演算系統」，準確預測產期產量與價格。 首先，由於吳君孝對農業數據的精準掌握，悠由數據應用的客戶不見得要用到感測器Sensor等硬體設備，「感測器成本高，若購買便宜的設備，反而蒐集一大堆雜訊或錯誤數據，完全派不上用場」。吳君孝接著說，蒐集數據不一定要使用感測器，透過我們的數據解決方案可以更直接有效的解決問題。 例如，悠由數據應用的產品之一-悠由金錢報農產價格Linebot，係2020年與LINE合作，蒐集產地、批發、終端價格長達10年以上的數據，由悠由數據自主研發AI演算法，讓系統自主學習農產品交易價格，更以大數據與人工智慧分析進行價格預測分析，協助採購商降低交易風險，讓數據不止於生產端，更擴大應用至農產供應鏈。 以香蕉價格來說，預測價格的準確率從原本70拉高至998。吳君孝指出，不管採購商或農民，對於價格都十分敏感，現在透過悠由金錢報服務，無論是採購商或農民，都能很精準了解農產品價格波動情況。悠由數據也能針對預測作物生長情況、產量、價格預估模型等，向客戶做出最佳的決策建議。目前價格預測可達28種農作物。 精準預估產期及價格波動 悠由數據靠數據分析做出差異化服務 悠由數據應用公司所提供的「悠由農作物演算系統」內建「參數庫」，通常會搜集200～300種參數，不光是溫度、濕度等比較直觀的數據，還會依作物生理的特性去切分。透過有效動態數據的演算法，可以精準估算農作物何時會開花、何時能收成，產量是多少等。如青花菜產期預測準確率為0-4天，開花期預測今年實際使用上是0天，與現場開花時間完全吻合。而在動態的計算當中7天內都是合理範圍，悠由數據的誤差值平均在2-4 天，大多數作物產期準確率均在80以上。 透過有效動態數據演算法，全球超過120種作物可精準預估產期產量及價格。 透過有效動態數據的演算法，可以設定預估產量多少，協助在生產端做調整，悠由數據應用的客戶多以外銷的水果作物為主，如鳳梨、香蕉、芭樂、芒果、文旦、鳳梨釋迦、小番茄、洋香瓜、西瓜、玉荷包，荷蘭豆、毛豆等，尤其是毛豆，佔台灣外銷第一，種植面積達400多公頃。全球120多種作物、超過600個品種都可以適用此套系統。 台灣農業生產同質性高，容易造成一窩蜂搶種，導致價格崩跌，悠由數據應用要幫助客戶做出差異化，因此，吳君孝將公司定位在精緻的數位顧問，所採取的策略是慎選客戶，重質不重量。他分析，台灣的農業客戶著重的是如何提升良率，甚至將良率分級，規格品質均佳，走精緻化的高階外銷市場；國外客戶重視的是如何提升單位產量，國內外的操作方式有別。 除了農作水果外，悠由數據應用也將服務觸角延伸至漁業，包括虱目魚、金目鱸、白蝦等，均使用同一套系統，將各種跟魚蝦生長有關的參數建立起來，何時下料、何時收成，產量多少等，藉此預測產期、產量及價格。 悠由數據應用善用數據力量，創造智慧農業奇蹟。 因應公司的高速發展，悠由數據應用於2021年引進創投資金，進行人員擴充與業務推展。吳君孝表示，因應全球2050年淨零碳排趨勢，未來也計畫將協助客戶在土壤中種碳，有效將碳保留在土地上，同時引介客戶對接碳交易平台，與客戶共創環保商機。 吳君孝表示，剛開始創業時就將公司定位為全球化公司，因此，與國際合作的方案將不斷推出。而成為氣候科技X綠色經濟的數據公司服務全球，這是吳君孝對自己的期許及公司的長遠目標。 悠由數據應用創辦人兼總經理吳君孝

計畫緣起 為有效加速產業導入AI應用技術，產業AI落地實證與擴散申請作業，鼓勵業者依據產業AI技術需求與導入準備度，結合適當之數據蒐集與分析產出共通性解決方案，協助AI創新技術與產業需求問題對接，並凝聚AI新創、資服業者、資通訊業者及各領域產業能量，以硬體扮演經濟推力、軟體為拉力，鏈結國際夥伴能量，促進產業逐步實踐AI化，AI產業落地，以達到智慧國家之願景。 計畫申請 一、 補助範圍 （一） 鼓勵AI技術服務商或資服業者，依企業共通性需求發展AI技術與解決方案。 （二） 鼓勵企業以需求為導向，透過AI技術發展服務流程創新、商業模式創新，達產業效益擴散與商業價值提升。 二、 申請類別 （一） 本次公告之補助類別共計有「AI初階落地實證」、「AI進階深化應用」兩種類別，申請業者僅可擇一類別申請，不得同時申請兩類。 （二） 申請業者須與計畫合作單位以及委外單位等，共同配合計畫內容參與AI應用技術開發。 （三） 整體計畫申請類別如下表所示： （四） 關於申請業者之補助類別，經審查委員評估提案內容較符合其他類別，執行單位有權調整申請類別。 三、 申請資格 （一） 國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司，並不得為經濟部投資審議委員會公告之陸資企業（註1）。 （二） 申請公司非屬銀行拒絕往來戶，其淨值應為正值（註2）。 （三） 申請業者須與經濟部工業局計畫內編列之服務團及公告遴選之產業推動小組（SIG）合作，AI初階落地實證須完成產業推動小組（SIG）MOU簽訂始得進行提案。 1 111年服務團名單： 1 北區服務團：財團法人資訊工業策進會 2 中區服務團：台中市電腦商業同業公會 3 南區服務團：國立中山大學南區促進產業發展研究中心 4 資服業者AI升級服務團：中華民國資訊軟體協會 2 111年產業推動小組（SIG）名單： 1 台灣智慧漁光協會 2 中華民國高爾夫球場事業協進會 3 社團法人中華生技醫藥行業協會 4 台北市醫療器材商業同業公會 5 台灣區流體傳動工業同業公會 6 台灣糖菓餅乾麵食工業同業公會 7 台灣軸承暨傳動件輸出業同業公會 8 台灣加工出口區電機電子工業同業公會 9 台灣區造紙工業同業公會 10 台灣資源再生協會 註1：陸資企業之認定依經濟部商業司商工登記公示資料查詢服務之股權狀況或經濟部投資審議委員會之陸資來台投資事業名錄為準。 註2：公司淨值之認定，以申請時最近一年度會計師財務簽證之查核報告書為準；若無會計師簽證之查核報告書，則以營利事業所得稅結算申報書（封面以及損益表、資產負債表）之財務報表為準；若公司於計畫申請當年度始登記成立者，得以公司設立登記資本額查核報告書，以及最近一期會計師期中查核核閱報告或申請前一個月之自編財務報表代替（若為新創未滿一年之公司以最近一期「營業稅申報書」、最近一期「勞保繳費清單之投保人數」及「納稅義務人違章欠稅查復表」代替；如公司淨值原為負數且為近期增資者，應以收件截止日前2個月內之「第三方會計師簽證電子掃描檔」替代），於計畫申請前因辦理增資，期中財務報表已轉為正值，視同符合申請規定。 四、 申請時間、收件地點及聯繫窗口 （一） 計畫申請截止時間 申請時間自公告日起至111年04月07日（四）下午3時止，以送達送件地點為憑。如以掛號郵件寄送，仍須於截止日前送達，敬請留意寄件時間。 （二） 計畫送件地點 送件地址：105608臺北市松山區八德路三段2號3樓。 備註：請於信封上註明「111年AI智慧應用服務發展環境推動計畫產業AI落地實證與擴散申請作業」。 （三） 服務窗口：台北市電腦公會 吳小姐（02）2577-4249分機253； 聯絡信箱：sophiawumailtcaorgtw 洪小姐（02）2577-4249分機827； 聯絡信箱：jenny_hungmailtcaorgtw 審查重點 （一） 類別一：「AI初階落地實證」 1 AI應用技術導入 2 軟體技術升級 （二） 類別二： 「AI進階深化應用」 （三） 加分項目 提案申請業者若符合下列事項，請檢附相關證明文件，作為審查時加分項目參考依據： （一） 提案申請業者具有AI專利或AI技術驗證證明，並提交專利證明書為佐證。 （二） 於計畫期間內預計合作及擴散客戶，具備其產業代表性或為國際企業。 （三） 與計畫內合作企業（含AI技術業者或資服業者、場域驗證業者、新創業者）完成MOU簽訂或合約。 詳細須知說明與文件下載，請至申請作業公告網頁查看： httpsaisubsidytcaorgtw 報名前請先詳閱申請須知與注意事項，如有未盡事宜，除依法律相關規定外，主辦單位及執行單位保留修改及補充包括活動之任何異動、更新、修改之權利，並以計畫網站公告為依據。

前言 本計畫依據行政院「臺灣AI行動計畫」願景目標，並配合109年5月20日總統就職演說提出「六大核心戰略產業」之推動，持續強化臺灣資訊及數位產業發展，以應用服務發展環境 AI HUB平台鏈結供需資源，促進跨界跨業共創以帶動產業智慧化發展。希冀偕同公協會籌組產業AI化推動工作小組SIG，在地推動相關產業智慧化升級轉型的輔導工作，並共創產業AI化發展藍圖，促成產業實際落地應用，以協助產業推動數位轉型。 申請規定 一、申請資格 提案單位為公會或協會等依我國法規辦理法人登記或其他經主管機關核准設立之單位。期借重申請單位推動產業發展之影響力，協助產業快速進入智慧化升級轉型階段。 二、申請主題 配合計畫整體產業AI化推動方向，鼓勵廠商透過導入人工智慧技術應用，發展智慧解決方案，聚焦製程、裝置、服務等應用面向，結合場域試驗建立智慧應用案例，SIG申請以「製程智慧化」、「產品智慧化」、「服務智慧化」、「軟體智慧化」四大主題為主。 1製程智慧化：協助在製造流程中導入AI技術，達到節省人力、降低庫存壓力、快速穩定出貨等效果。例如：品質檢測、自動化排程、預測性維護等。 2產品智慧化：透過演算法、雲端服務優化各類產品效能與功能，包括提升運算處理速度、識別能力、自動化功能等。例如：影音偵測、環境感測等各項硬體裝置。 3服務智慧化：針對服務場域營運需求，透過AI提升服務效能、品質及解決人力短缺之問題，或創造全新服務模式。例如：個人化推薦、內容生成、客服機器人等。 4軟體智慧化：針對既有系統整合業者升級需求，導入機器學習、視覺辨識等AI相關技術，或發展各種領域的新型應用解決方案。例如：ERP、CRM、營運BI類應用等。 三、申請流程 補件請於通知後一個工作日內補齊 四、申請時程 因應疫情防制措施，主辦單位保留調整時間之權利。 1本計畫採線上申請，請務必於1110110一12時前完成電子郵寄報名及繳交資料。 應備文件 一、計畫申請表格式如附件 二、協會法人登記證 立案證明掃描檔 三、提案簡報 簡報格式附件 推動內容 一、配合推動計畫，提供可訪視之需求業者名單並與服務團隊共同訪視，以釐清產業智慧化需求。 二、提供產業生態鏈相關資訊，與服務團隊共同擬定產業領域AI應用發展藍圖。 三、辦理分享或座談會活動。 四、配合計畫推動，執行AI HUB平台相關工作任務。 注意事項 一、個人資料之規範：申請單位執行本計畫需蒐集、處理、利用個人資料，應符合個人保護法及其他相關法令規範。 二、申請計畫所提送之資料，無論審查通過與否或自行撤案，均不另發還。 三、所有申請文件請打字撰寫，執行單位審查提案文件時，發現其內容有不明確、不一致、明顯打字錯誤或簽名書寫錯誤之情形者，得通知申請單位說明，以確認其正確之內容。 四、審查委員將依據申請簡報進行審查，申請單位須親自出席參加審查會議進行簡報，無正當理由未出席者，視為棄權。 審查項目及標準 主辦單位：經濟部工業局 執行單位：台北市電腦商業同業公會 協辦單位：財團法人資訊工業策進會 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp台中市電腦商業同業公會 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp中山大學南區促進產業發展研究中心

企業AI力，就是未來競爭力立即報名工業局【111年度AI補助說明會】 企業預備AI轉型了嗎我們助您一臂之力 人工智慧（AI）已成為備受全球各大產業之發展趨勢 運用AI進行數據分析、資訊決策、能源節省、營運效率提升等， 共同打造多元智慧百業，產業AI落地實證與擴散申請作業即將開跑 補助申請快速上手，您絕不能錯過這場說明會 適合對象 AI新創資服業者技術業者AI需求場域主等各領域之中小型或大型企業 場次資訊各實體場次同步採線上視訊 活動議程 請立刻點選以下網址報名以了解更詳細之資訊及線上網址 報名網址 報名網頁 活動聯絡人 台北市電腦公會 02-2577-4249 吳小姐 253 洪小姐 827

依據行政院「臺灣AI行動計畫」願景目標，藉由建立應用服務發展環境 AI HUB，鏈結供需資源，促進跨界跨業共創以帶動產業智慧化發展。希冀偕同公協會籌組產業AI化推動工作小組SIG，在地推動相關產業智慧化升級轉型的輔導工作，並共創產業AI化發展藍圖。本計畫依126-27產業AI化推動小組SIG 評選會議，評選結果入選公協會如下：

新冠肺炎病毒COVID-19疫情之後，健康意識抬頭，但消費者的運動習性改變，封閉式的健身房遠不如在家運用運動健身鏡等「零接觸」運動科技來得安全。因此，疫後運動科技大爆發，詠朋科技搭上這股風潮，轉型有成。 智慧顯示是未來生活的最後一哩路，舉凡教育、零售百貨、餐飲、媒體、飯店、醫療院所及汽車等產業都看得到電子看板、導覽機、展示機、廣告機及電視牆等等，應用範圍相當廣泛。 根據研究機構Allied Market Research最新統計，全球智慧顯示市場規模今2021年可達378億美元，預估至2028年規模將達1825億美元，自2021至2028年之年複合成長率達216。 公司定位：顯示科技軟硬體整合解決方案供應商 2014年成立的詠朋科技，創立時就將本身定位為：顯示科技軟硬體整合解決方案供應商，提供各類電子看板產品，除了不同的液晶螢幕尺寸可選擇外，詠朋科技亦提供高亮度、高對比或薄邊框機型，甚而為各種特殊需求，如觸控、光學、散熱等，為客戶設計出符合規格的產品，也與各面板大廠簽定代理銷售與OEM合約，協助設計開發相關產品。 人臉辨識感溫器在防疫期間，發揮相當大的功效 2018年更跨入AI大數據整合開發應用，並在2020年推出AI人臉識別門禁感溫機，2021年推出AI 人體動作行為辨識用於AI虛擬運動健身教練服務。 其中，在AI虛擬運動健身教練服務方面，係與資策會數位服務創新研究所合作，運用「46吋兩用式鏡面運動鏡」及「人臉辨識感溫機」，在疫情期間推出新的運動科技產品。 詠朋科技表示，「兩用式鏡面運動鏡 AIO」 採用高亮度螢幕加上鏡面玻璃，底座及機器外觀為白色烤漆，展現明亮感，機器右方也因應客戶需求，設置可拆卸攝影機，讓使用者能夠按照螢幕上健身教練的運動教學同步完成各種強度訓練，主要目的是運用影像動作辨識與監督技術，結合鏡面顯示器與動作影像，打造專屬的智慧健身教練。 「MOVE智慧健身鏡」輔助運動者運動控制 「人臉辨識感溫機」則是體溫偵測主機結合人臉識別及紅外線熱成像體溫偵測演算，搭配紅外線雙目鏡頭掃描臉部，不必脫除口罩，就可以同時完成人臉辨識、測量記錄體溫等功能，達到有效控管。在防疫期間，的確發揮相當大的功效。 詠朋科技所研發的人臉識別門禁感溫機，1 1比對識別率可達997以上，一對多比對識別率也有967以上，而人臉檢測準確率平均約為983，對於在三級警戒期間需要「零接觸」防疫，扮演防疫好幫手的角色。 實證場域：資策會服創所MOVE智慧健身鏡淬鍊技術 資策會服創所團隊於2020年發展「MOVE智慧健身鏡」，基於不改變使用習慣、不配戴穿戴裝置、直覺性操作等使用者需求，以大型鏡面螢幕、RGB攝影機及AIoT嵌入式系統組合而成的即時輕量化人體姿態辨識系統，結合專業人員錄製影像及專業訓練知識，用來輔助使用者運動動作控制。此項硬體設備即是詠朋科技的主力商品。 資策會服創所團隊跨域整合產學醫研之軟硬體服務，結合AI動作辨識、虛擬教練技術及健康數據後台發展「MOVE高齡健促全端服務」，提供民眾有感的智慧高齡肌少症評估及處方健身課服務，推動高齡健促生態系，促成產官學研跨界合作，共創高齡服務新商機。 因應臺灣人口快速老化，透過運動可降低各種疾病的罹患率及死亡率，對於社區健康、亞健康或衰弱老人進行結合肌力、肌耐力、柔軟度、平衡及心肺功能的運動介入，除了行動能力的改善外，亦有助於改善他們的認知功能、生活品質、情緒與社交參與等。 詠朋科技表示，未來將運用顯示科技的優勢，持續強化與5G、AIoT等科技結合的能量，將顯示器的用途推廣至除了零售、運動以外的其他領域。

疫情喚起各界對醫療的重視，智慧醫療更被視為未來兵家必爭之地，傑精靈資訊科技專注於電腦視覺及人臉偵測生理數據，搶進健康管理市場，成為預防醫學重要的AI輔助工具。 成立於2015年的傑精靈資訊科技公司，在AI演算法累績多年的實戰經驗，並於2019年開始，連續三年在經濟部工業局AI計畫AI新銳選拔賽大廠的實證項目中獲得大獎，為包括宏碁、華碩及神盾科技在內的國內重量級電子硬體商提供AI解決方案。 傑精靈資訊科技是經濟部工業局AI新銳選拔賽的常勝軍 早年投身AI演算法領域 傑精靈專注AI電腦視覺 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任自2002年即投身AI演算法領域，累積相當豐富的經驗，其所研發的「動態人臉偵測計算即時心跳技術」，只要在手機上安裝APP或是內建在攝影機內，人臉望向鏡頭，即可運用傑精靈自主研發的影像分析運算技術，透過人臉皮膚測量心跳及呼吸頻率，其準確率一分鐘平均誤差在3以內。 此項技術為非接觸式量測，解決了高齡者對穿戴式裝置抗拒排斥的問題，同時能夠長期追蹤受測者的生理數據，對於提早偵測疾病的發生並預警，有相當大的幫助。 此外，此AI演算法也適用於智慧交通與智慧零售領域。現階段智慧交通在科技執法上的應用越來越廣泛，然而，龐大的交通數據儲存、運算所耗費的成本甚高。 傑精靈的技術運用邊緣運算，以低運算量、低成本的方式，偵測、即時回報道路佔用狀況，同時提供科技執法最堅強的後盾。 在智慧零售方面，就算消費者不使用網路，傑精靈透過AI人臉偵測技術，也可以協助零售業者即時了解消費者行為，並以消費者為中心進行數據分析，協助品牌主更了解客戶，達到精準行銷之目的。 蘇宏任進一步解釋，將傑精靈AI人臉偵測技術整合於硬體產品中，放置於商場即可辨識消費者性別、年齡、衣服配件等，可精準判斷消費者的購買力與喜好，進而提供更貼近消費者的服務，有效提升客戶體驗。 傑精靈是純軟體公司，提供AI演算法透過API介接到硬體設備的解決方案，蘇宏任表示，該公司最大的價值是可以針對不同的硬體平台做調整及最佳化，AI技術的開發需要考慮到執行環境、硬體運算能力、得到AI演算法模型所應取得資料的多寡等等。尤其是高規格的硬體設備需要巨量資料，取得巨量資料的成本較高，傑精靈提供一個運用邊緣運算的最佳化解決方案，有效降低成本，成為硬體大廠採用的關鍵因素。 應用領域：健康醫療、交通及零售 技術達成熟階段 蘇宏任進一步表示，傑精靈資訊科技自主研發生理參數AI演算法，應用領域包括健康醫療、交通及零售業，已達成熟階段，並導入市場。生理參數可應用於醫材及非醫材兩部分，醫材有法規限制，必須取得認證才能導入醫療院所；非醫材部分可運用於健康管理、運動健身市場，將與專業健身硬體設備整合商合作，針對運動設備研發可偵測生理數據的硬體設備。 隨著技術的快速演進，蘇宏任指出，過去包括5G、AIoT等技術還不發達，但隨著5GAIoT時代來臨，需要5G、AI及物聯網的軟硬體解決方案，傑精靈提供AI演算法解決方案給包括雲端供應商及系統整合商在內的硬體廠商，協助其在各領域的產品研發。也就是說，硬體整合商可取用傑精靈的API整合出軟硬體產品，來導入市場。 蘇宏任說，AIoT產品需要快速傳輸，大環境比以前更成熟，包括5G、AI、IoT等，技術更純熟，應用需求更加殷切。而過去著重於新體驗服務，現階段應用滿地開花，有足夠的軟硬體設備支撐，也能協助AI演算法的開發。「雖然市場擴大，但競爭者也變多」，如何加快研發速度，並拓展客戶，成為蘇宏任的當務之急。 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任

對曾任聯發科IC設計工程師的海盛科技創辦人兼執行長連唯証而言，在竹科終日面對電腦的工作，雖然忙碌卻有著對人生目標的不確定性與焦慮感，讓他不禁思考著自己所學的科技能力，是否能夠直接與人和土地連結，解決社會上的各式議題，改善人類的生活，進而改變世界。 於是，他毅然決然離開讓人稱羨的半導體產業，創立海盛科技，在家鄉台南七股的魚塭蹲點許久，與漁民搏感情，終於可以聊得一口「漁經」，取得漁民信任。海盛科技結合人工智慧、物聯網、機構設計等技術所研發的「養好魚水產養殖監控與育成系統」，以友善魚蝦與環境方式將低風險並提高產量，達成養殖永續生產。 海盛科技養好魚AIoT水產養殖育成管理系統示意圖 帶著遮陽帽的連唯証，頂著烈日在魚塭中穿梭往來，問他：為何會從科技人轉為幫漁民養好魚的創業家，他笑容靦腆地回答：聯發科的蔡明介董事長也問了他同樣的問題。「我想與人群有更多的接觸，直接了解人們的需求，找到需要科技來改善人們生活的地方」他說，因此他毅然決然離開讓人稱羨的半導體業，成為一位「半科技半漁民」。 臺灣漁民年產值偏低 透過科技提升產值潛力大 為什麼選擇養殖漁業成為創業主題呢他舉《天下雜誌》報導指出，要顯示出產業價值，可以從每位從業人員每年產出的人均年產值來觀察這個產業是否有前景，例如，高通每人年產值新台幣2300萬元、微軟2250萬元，挪威漁民每人的年產值高達約2400萬元，是台灣電子業每人年產值（800萬元）的3倍。而台灣養殖業目前平均只有約40萬元，從40萬到2400萬，有相當大的成長進步空間。 另一個角度來思考，台灣的電子硬體、IoT設備技術獨步全球，若能結合這些科技的幫助將智慧養殖充分發揮，漁民年平均產值將可望大幅提升。 海盛科技團隊的專長在於人工智慧的影像處理技術和資料分析技術，他們運用這些技術來解決養殖魚蝦位於水下看不到所引發的風險與勞力問題，從看得到、量得到、控得到出發，讓漁民用手機便能迅速掌握魚蝦成長狀況，也能結合自動化設備，降低勞力與風險。 連唯証在台南成功大學電機系就讀期間就很喜歡養觀賞魚和賞鳥，常常跑七股去賞鳥，藉由對環境的觀察，他發現，七股魚塭荒廢的越來越多，主要受到兩大因素影響，一為年輕人沒經驗入行不易；二為老一輩沒紀錄傳承不易，因此才造成台灣漁村人口老化，養殖產量無法提升，解決上述問題最有效的方法就是導入一套自動化的系統來協助養殖。 海盛科技養好魚系統以自主設計的IoT水下攝影機監控養殖魚群，並配合Edge-AI影像除霧技術，將養殖池魚隻影像變清晰，讓漁民可以用手機看得到魚群活動與攝食、判斷是否生病等，影像同步到雲端，Cloud-AI自動辨識、取樣、量測每隻魚的身長與體重等生物資訊，並自動記錄與統計整個魚群成長狀況，以報表和影像視覺化呈現，亦可分析不同養殖階段飼料換肉比，AI專家系統也可根據成長數據預測收穫日期，控制銷售出貨排程，確保供應量穩定充足。 養好魚系統可省下約75人工作業時間 養好魚系統猶如一把尺 養魚細節寸寸兼顧 養好魚系統為養殖業創造了一把客觀的尺，運用這把尺，漁民們可以量測並比對不同養殖方法造成的效果，看到原本未曾注意的部分，創造出更多的用法與價值。 以往傳統人工捕撈採樣耗工費時，通常2個人花費1小時僅能採樣30-40尾，且經常不小心就會造成魚隻傷亡，經過實地驗證結果顯示，海盛科技的養好魚系統5分鐘便可在不干擾魚隻活動的狀況下，自動取樣量測300尾魚隻生物資訊，效率超高且能保證魚隻零損傷。 而養殖業者採用系統的AI成長統計，來作為入魚分池與出貨大小判斷的決策依據，取代原先人工捕撈量測紀錄30尾的傳統方法，可省下約75人工作業時間，對於人力奇缺的養殖業，節省人力效益十分顯著。 海盛科技也逐步將研發的AI技術拓展到其他領域，如海盛科技參加經濟部工業局AI計畫「大廠出題、新創解題」的AI新銳選拔賽，將獨家研發的全自動智能水下影像除霧演算法結合進人工智慧模型，運用於友達光電LED面板螢幕去除彩虹膜的解決方案，並獲得達成所有技術門檻的最大獎。 海盛科技全自動人工智慧水下監控應用可延伸至其他產業 連唯証指出，除霧技術為可自動估計水中色彩扭曲程度，自動調整各區塊的對比，來改善影像品質。比較考慮水下物理的AI模型及基於對抗式網路模型的方法，海盛所提出的方法在影像細節部分更加清晰，並在NIQE與PSNR等多個的客觀影像品質評估標準上也都取得了更好的分數。 水下影像除霧演算法技術精湛 獲得大廠青睞 此一除霧技術結合人工智能技術後能夠有效提高魚隻辨識的精準度，在與背景顏色相近難以分辨的石斑魚上，可大幅增加3以上的精準度，即使在特徵明顯且辨識度已經高達98的燕魚上，也能夠再增加近1的精準度，運用此技術讓養殖的魚隻影像變清晰後，便可做為判斷魚病的依據。 若將去除水下除霧的相關技術建構進人工智慧模型辨識層中，更可用來解決螢幕拍攝時會出現彩虹紋造成面板缺陷因遮蔽而無法被檢測出的問題，將可有效解決友達光電面板檢測時遭遇彩虹紋干擾的難題。 至於海盛科技在業務推廣上的挑戰為何連唯証認為，最大的困難在於如何打入一個新產業，因為海盛經常面對的是傳統產業的客戶，當要跟傳統產業客戶推薦或合作一個新的科技產品時，如何取得客戶信任，達成客戶即是合作夥伴的目標是關鍵，需要時常拜訪，逐漸建立信任感，方能了解需求，才有機會進一步協助客戶解決他們的痛點。 海盛科技卓越的影像辨識及AI技術，已經逐漸獲得客戶的肯定，也與大廠建立實證關係，短期內，將以自家的養好魚系統等影像處理產品持續站穩市場，中期發展則希望拓展產品與業務服務範圍，從水下到陸上，從生產端走向消費端提供一條龍的產銷整合服務；長遠來看，海盛科技將複製在臺灣的各項成功經驗，整合夥伴資源進攻國際市場。 海盛科技創辦人兼執行長連唯証在魚塭作業的情況 連唯証與邱禹韶兩夫妻以科技專業投入智慧養殖行列