資料來源：加拿大政府官方網站，AI HUB計畫整理泛加拿大AI戰略產業推動政策 加拿大的AI相關政策最早可追溯至創新科學暨經濟發展部（Innovation, Science and Economic Development Canada, ISED）於2017年委託加拿大高等研究院（Canadian Institute for Advanced Research, CIFAR）所制定的泛加拿大AI戰略（Pan-Canadian AI Strategy），旨在強化國家與區域的AI生態體系，促進加拿大社會經濟成長。 進一步而言，泛加拿大AI戰略主要針對加拿大產業特色，重點扶植特定產業聚落，進而擴大自身優勢。具體可分為兩個階段，首先在2017年至2022年的第一階段也被稱為「創新超群計劃」（Innovation Superclusters Initiative）。加拿大創新、科學經濟發展部（ISED）五年間共投入95億加幣資助發展數位科技產業（Digital Technology）、蛋白質產業（Protein Industries）、先進製造產業（Advanced Manufacturing）、AI產業（Scale AI），與海洋產業（Ocean）等五大「超級聚落」，藉由邀請由產業主導的聯盟來領導和投資提案，以增強區域創新生態系統。支持大公司、中小企業和產業相關研究機構之間建立新的夥伴關係。並希望透過彌補彼此差距、整合優勢、增強屬性，打造聚落的共享競爭優勢。同時也利用智財權保護聚落，由政府支持策略性利用智慧財產權來幫助企業發展。 接著在2022年至2028年的第二階段，也被稱為「全球創新聚落計畫」（The Global Innovation Clusters program），加拿大政府又提撥 75 億加幣投入持續資助產業聚落發展，以促進加拿大經濟創新與生態系發展，擴大加拿大在各領域之全球領先地位。以Scale AI聚落為主，整合各垂直領域與資通訊技術建立智慧供應鏈。透過AI技術，可即時了解何時何地需要產品，企業之間聯繫變得更快、更容易，並同時協同工作以提升銷售額。而除提高企業採用AI新技術能力外，也透過創新聚落來支持加拿大中小企業，並吸引其他資金投資，加速研發加拿大的AI解決方案來加速AI商業化。 簡而言之，加拿大政府從2017年起就積極推動AI產業發展，並制定了多項政策與法規，以促進AI技術研發、應用與商業化。其中最具代表性的政策為「泛加拿大AI戰略」，該戰略旨在強化國家與區域的AI生態體系，並透過打造五大超級聚落，如：數位科技產業聚落、蛋白質產業聚落、先進製造產業聚落、AI產業聚落，以及海洋產業聚落，並以AI技術與智慧供應鏈為核心，積極推動跨產業AI整合。

nbsp 資料來源：歐盟官方網站，AI HUB計畫整理，2024年3月圖說 歐盟《AI創新套案》概要 nbsp 歐盟最早的AI產業推動政策可追溯至2018年，當時歐盟推出了《歐洲AI戰略》，並為落實該戰略又提出《AI協調計畫》（Coordinated Plan on AI）、《一般資料保護規範》（GDPR）、《AI白皮書》（AI White Paper）以及《歐洲數據戰略》（European Data Strategy）等重要政策文件，並以此奠定歐盟整體AI的發展戰略架構。在此背景下，因當時美國與中國兩大AI強權的影響，且歐盟自身AI產業發展雖還處於起步階段，卻仍希望能夠急起直追，故便於2021年4月提出《AI草案》（AI Act, AIA），希望在法律層面強化落實歐盟戰略，以期實現引領全球AI治理的目標。此後更是以此為基礎，在2022-2023年間接連推出或更新既有的法律規範，如《AI責任指令》（AI Liability Directive, AILD）、《產品責任指令》（Product Liability Directive, PLD），以及《AI創新套案》等法案，希望在AI法案正式生效前，藉由產業推動政策同時兼顧監管與創新精神，扶植產業發展。 而撇除監管政策外，以AI產業發展作法來說，即是2023年1月24日推出的《AI創新套案》。此次套案是為了回應2023年9月13日歐盟委員會主席在國情咨文所提出之倡議。 在算力部分，為歐洲創新AI新創公司提供歐洲超級電腦，以訓練他們值得信賴的AI模型。緊接著，歐盟也於2023年11月16日啟動大型AI大挑戰賽（Large AI Grand Challenge），並修訂歐洲電腦高效運算聯合計畫規章，提供AI新創企業財務支持及使用超級電腦算力之機會，鼓勵具有大型AI模型經驗的歐洲新創公司參與。這些新創公司將能使用EuroHPC超級電腦開發大型AI模型，最後將發布非商業用途的開源模型成果，作為推動該新倡議之第一步。除此之外，也將協助超級電腦升級，讓EuroHPC在歐盟建立託管於各國的超級電腦，並加以連接形成高效的超級電腦網路，例如西班牙的MareNostrum 5與盧森堡的MeluXina，過往用於科學研究，未針對生成式AI模型相關工作進行最佳化；以及升級將面臨GPU採購議題，將強化採購並配合晶片法案取得GPU晶片。 在資料部分，提出「促進歐盟可信賴AI新創企業發展與創新」政策文件，將提供過去在歐洲共同資料空間計畫累積的高品質之資料，包括健康、媒體、運輸、農業、建築、環境、製造及研發等領域之資料，藉由企業對企業（B2B）及企業對政府（B2G）兩種等方式，讓資料可單獨或跨領域結合來促進創新，達到歐盟全境消除資料本地化（Local）限制。其次，共享資料也將由委員會訂定資料保護機制、釐清錯誤資料責任、資料遺失與修訂規範，並協助解決爭議問題。 故綜上所述，在AI產業發展方面，歐盟採取雙管齊下的作法。一方面是從法律層面完善對AI系統的監管，包括事前預防的AIA，以及事後補救的AILD和PLD，使受害者能依循明確法源尋求賠償。另一方面則積極推動創新，藉由提供算力資源、高品質數據等有利條件來扶植具潛力的AI新創企業與整體產業。 nbsp

數位發展部數位產業署為引導國內數位服務機構技術與應用服務研發方向，並作為驗證實績之憑證，以提升產業的韌性（R）、整合（I）、安全（S）、賦權（E）能力與競爭力，帶動數位經濟相關產業之成長。特規劃建立人工智慧技術服務機構能量分類與登錄機制，期透過具公信力之分類與登錄機制，盤點國內人工智慧AI技術與服務能量，建構國內人工智慧產業地圖，協助資服業者提升產品與服務AI化，以擴大產業服務與規模，加速產業人工智慧應用導入，提升產業價值與競爭力。通過人工智慧AI技術服務機構能量登錄者，可提升AI業者服務公信力，並對接AI HUB平台，促成供需媒合，協助AI業者擴大服務商機，提升產業競爭力，未來亦可作為政府相關輔導計畫之資格參考準則，主動推薦至AI相關補助計畫、創投平台，協助企業發展。 數位發展部數位產業署113年第二梯次人工智慧技術服務機構能量登錄自即日起接受申請，歡迎踴躍參加。 nbsp 一、技術範疇定義 本能量登錄中所定義之人工智慧，係指基於機器學習、深度學習、類神經網路等新型態演算建模法，來實現特定領域或者是通用領域的模擬人類認知、機器自主推論或知識工作能力，並以此為核心業務或將之整合至既有產業、軟硬整合或顧問服務方案中。 請注意，迴歸分析等傳統統計技術不在此能量登錄範疇內。 nbsp 二、申請資格： 依法在中華民國境內辦理營業登記之軟體、資訊服務等相關機構（含營利機構、非營利機構及學校）。 nbsp 三、申請時間：nbsp即日起113年9月27日五1800前 nbsp 四、申請方式： 請於113年9月27日五1800前逕至軟協活動網站，申請使用者帳號及密碼，並線上申請基本資料及下載相關文件填寫後，依公告截止時間前完成下列一三項電子檔上傳： （一）數位發展部數位產業署113年人工智慧技術服務機構能量登錄申請暨切結書（格式如附件一）。 （二）數位發展部數位產業署113年人工智慧技術服務機構能量登錄申請計畫書1份（格式如附件二）。 （三）申請計畫書應附附件： nbsp nbsp nbsp1 中央主管機關核發之設立登記證明文件或商業登記證明文件影本。 nbsp nbsp nbsp2 最近一期之營利事業所得稅繳款書、資產負債表及綜合損益表；或執行業務所得申報核定通知書影本。 nbsp nbsp nbsp3專任人員個人簡歷。 nbsp nbsp nbsp4人工智慧產品或專業服務建置實績證明文件影本實績資料有效期間：111-113年。 nbsp 五、洽詢專線：02-25533988分機385 葉明遠先生 電子郵件

登錄機構名稱 登錄服務項目 機智雲股份有限公司 311nbsp人工智慧技術教育訓練462nbsp預防性維護肇因分析 智合科技股份有限公司 461nbsp瑕疵檢測AOI良率最佳化 永億資訊有限公司 424nbsp輸入自動化442nbsp智慧交通治理 天思數位科技股份有限公司 4152nbsp人工智慧相關系統整合 社群洞察股份有限公司 427nbsp智慧客服 永悅健康股份有限公司 429nbsp產品服務智慧推薦搜索 以力股份有限公司 427nbsp智慧客服 悠由數據應用股份有限公司 451nbsp農林漁牧業環境自動化預測或控制 析數智匯股份有限公司 4210nbsp基於人工智慧的用戶行為模式分析462nbsp預防性維護肇因分析 創創數位科技股份有限公司 423nbsp企業協作與溝通 北祥科技服務股份有限公司 222nbsp服務型機器人421nbsp商業智慧與決策輔助427nbsp智慧客服429nbsp產品服務智慧推薦搜索461nbsp瑕疵檢測AOI良率最佳化 創造智能科技股份有限公司 427nbsp智慧客服 緯謙科技股份有限公司 461nbsp瑕疵檢測 AOI良率最佳化 欣技資訊股份有限公司 213nbsp行動裝置設備端人工智慧相關軟體開發 賦智行雲科技股份有限公司 427nbsp智慧客服 能火動畫股份有限公司 494nbsp虛擬人物虛擬偶像設計 凌群電腦股份有限公司 222nbsp服務型機器人421nbsp商業智慧與決策輔助429nbsp產品服務智慧推薦搜索496nbsp用戶生成內容（UGC）以及AI生成內容輔助4152nbsp人工智慧相關系統整合 錡鈺智能股份有限公司 442nbsp智慧交通治理 叡揚資訊股份有限公司 424nbsp輸入自動化429nbsp產品服務智慧推薦搜索 藍星球資訊股份有限公司 121nbsp人工智慧雲端 API 服務平台492nbsp文字內容自動生成 意藍資訊股份有限公司 421nbsp商業智慧與決策輔助429nbsp產品服務智慧推薦搜索 艾創點數位股份有限公司 421nbsp商業智慧與決策輔助 以恩資訊股份有限公司 421nbsp商業智慧與決策輔助 以柔資訊股份有限公司 133nbsp隱私保護個資去識別自動化 采威國際資訊股份有限公司 331nbsp人工智慧策略規劃 禾多移動多媒體股份有限公司 429nbsp產品服務智慧推薦搜索492nbsp文字內容自動生成 神耀科技股份有限公司 461nbsp瑕疵檢測AOI良率最佳化462nbsp預防性維護肇因分析 旭聯科技股份有限公司 4122nbsp智慧學習輔助 星益欣數位服務股份有限公司 214nbsp其他智慧嵌入式系統整合開發 果實夥伴股份有限公司 428nbsp智慧廣告投放4210nbsp基於人工智慧的用戶行為模式分析 希伯崙股份有限公司 4122nbsp智慧學習輔助 資通電腦股份有限公司 421nbsp商業智慧與決策輔助427nbsp智慧客服 走著瞧股份有限公司 429nbsp產品服務智慧推薦搜索 艾美力科技有限公司 492nbsp文字內容自動生成 沃司科技股份有限公司 429nbsp產品服務智慧推薦搜索 偉康科技股份有限公司 111nbsp數據標註標註任務數據品質稽核429nbsp產品服務智慧推薦搜索 安侯企業管理股份有限公司 311nbsp人工智慧技術教育訓練331nbsp人工智慧策略規劃332nbsp人工智慧倫理與公平性 nbsp

資料來源：新加坡《國家AI戰略》，AI HUB計畫整理，2023年11月 新加坡自2005年起便致力發展智慧國家，先後制定「智慧國2015計畫」（Intelligent Nation 2015, iN2015），和「智慧國家倡議」（The Smart Nation Initiative 2025）等策略藍圖，並陸續推出多項AI政策與計畫，目標在於善用科技創新，將新加坡打造為智慧化領先的國家。在2019年，新加坡制定11年期《國家AI戰略》，並提出2030年願景，希望在重要領域成為AI解決方案領跑者。戰略也特別關注在運輸、製造、金融等重點產業推動AI應用。新加坡也致力培育AI生態系，並關注AI可能帶來的社會風險。至此新加坡的AI政策框架也大致底定。 新加坡《國家AI戰略》主要由兩個部分組成，分別是「國家AI專案」和「推動AI生態系統」。藉由聚焦在關鍵產業中的AI模型部署，並融入以人為本的AI治理精神等方法，達到兼顧監管與創新的AI發展路徑。國家AI專案指的是挑選對於新加坡社會與經濟具有高度影響力的重點產業，優先推動發展AI解決方案，目前已確定五大專案分別是：「智慧貨運規劃（Intelligent Freight Planning）」、「高效智慧城市（Seamless and Efficient Municipal Services）」、「慢性病預測和管理（Chronic Disease Prediction and Management）」、「自適應學習與教育（Personalised Education through Adaptive Learning and Assessment）」，以及「邊界出入管制（Border Clearance Operations）」等項目。從上也可看出新加坡將優先針對交通物流業、醫療業、教育業、國防安全等關鍵產業別發展AI應用。推動AI生態系統指的是如何促進新加坡自身的AI創新與導入作法。目前也確立了由五個主要的目標著手，分別是：促進產官學研合作夥伴關係來實現AI商業化落地、藉由AI教育與培育AI人才來滿足需求缺口、打造完善資料架構達到跨產業高品質資料庫、打造AI可信任環境來降低對於導入AI技術的顧慮，以及積極接洽國際合作取得國際AI話語權。 綜上所述，新加坡AI發展策略不只著重產業發展與技術層面，也相當重視培育具競爭力的AI人才與生態系。此種結合技術發展與人才培育的策略，對我國後續推動AI發展也值得借鏡參考。

資料來源：英國《AI國家戰略》，AI HUB計畫整理，2023年6月英國《AI國家戰略》大綱 英國AI政策最早可追溯到2017年10月發布的《英國產業AI發展報告》。而在2017年11月發布的產業策略白皮書（Industrial Strategy White Paper）中，則是更進一步將AI視為未來發展的四大挑戰之一。2019年英國成立AI委員會（AI Council），旨在為政府和AI生態系統的高層領導提供專家建議，於2021年1月提出了AI路線圖（AI Roadmap），向政府提供了16條建議及戰略方向。其核心呼籲是要求政府制定一個獨立的國家AI戰略。英國也於2021年下半年回應，比照過去數位政策發展路徑，發布了《AI國家戰略》（National AI Strategy），內容揭露未來10年英國AI總體的發展願景、目標、關鍵行動與短、中、長期行動方案。 而英國《AI國家戰略》進一步強調了英國在未來十年維持自身AI領先地位與成為全球AI創新中心的願景，其主要五大目標為：（1）確保各地區部門都能共享採用AI的好處、（2）保持英國於AI研發領導地位、（3）以AI產業的成長來促進英國GDP成長、（4）促進和維護英國AI素養，以及（5）建立自有AI能量來保護國家安全。而為達成以上目標，英國《AI國家戰略》給出三個具體行動策略，首先是投資和規劃AI生態系統的長期需求，以維持英國作為AI超級大國的領導地位；其次是支持產業AI化與數位轉型，並確保AI普惠；其三則是確保英國在AI治理上擁有話語權，並鼓勵創新、投資並保護公眾利益和道德價值觀。 就最終行動策略目標來說，英國國家AI戰略的主要目標是提升全國企業運用AI的水平、吸引國際資金投入英國的AI企業，以及培養下一代本土技術人才，來推動整個英國的繁榮，確保每個人都能從AI中受益，以及應用AI來解決如氣候變化等問題的全球挑戰。而英國AI產業中的另一主要特色在於其對於AI監管態度主要採指導原則，如同前述，英國希望建立一個有利於創新的監管框架，來打造自身成為全球Trustworthy AI創新中心的願景。

nbsp 以上二圖資料來源：以色列政府官方資料，AI HUB計畫整理，2023年3月圖片內容為以色列AI政策大綱 以色列在AI發展和高科技產業中是表現優異的國家。根據Oxford Insights調研機構公布的2021年政府AI整備度指數報告，以色列在160個國家中排名第20名。此外，Tortoise的全球AI指數評比中，以色列也排名第5名。另外，以色列也被譽為「新創國度」，儘管人口只有800多萬，但以色列是新創公司數量最多國家之一。 以色列從2018年至2022年舉行了五次議會選舉，許多政府計畫均未能順利推進，導致《國家AI戰略》從2019年提出草案後直至2022年才得以正式推動。該戰略旨在以《國家AI計畫》為核心，借鑒政府過去在網路安全領域投資的成功經驗，致力於使以色列成為未來五年內世界五大領先國家之一。 以色列AI產業發展作法可分為個三個主要方面：發展AI必須的基礎設施、完善建立AI基礎設施的最佳環境，和打造跨領域可持續的生態系統。旨在將AI確立為以色列未來的關鍵基礎設施，以及創造一個完善的AI生態系統。其具體作為包括打造算力設施、人力資本、資料和相關領域的研究來建立以色列智慧系統發展所需的基礎建設。而透過打造網路安全和道德監管環境來建立產業成長的最佳發展環境。最終則藉由將不同部門連接起來，例如在健康、交通、安全和農業等領域推動發展國家計畫，進一步建立完整和可持續的生態系統。 以色列在產業發展上將「資安即國安」的精神延續到了AI產業發展，以強化AI相關基礎設施作為《國家AI戰略》核心策略，並將AI確定為未來的關鍵基礎設施和國家優先事項。然而由於長久以來的地緣政治風險、不穩定的政治局勢，以及過往打造出新創生態圈的成功經驗，使得創新精神在以色列文化中深深植根，進一步影響了以色列對於AI產業發展的看法。

2023年5月美國發布最新AI國家政策，即《國家AI研究發展策略：2023年更新版》（National AI Research and Development Strategic Plan：2023 Update），此為2016年後更新的第二版，此系列策略也是美國整體AI政策的核心主軸，過去在此架構下已延伸出許多細部產業政策和作法，例如《國家AI安全委員會報告》（National AI Security Final Report）、《美國創新與競爭法案》（US Innovation and Competition Act），以及《晶片和科學法案》（CHIPS and Science Act）等。 《國家AI研究發展策略》系列內容主要聚焦於闡述目前AI領域的研發挑戰，並以此為基礎來規劃美國政府後續資源投入，進而確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面持續保持領先地位。而《國家AI研究發展策略：2023年更新版》主要延續過去2016年初版與2019年更新版內容的戰略規劃，除持續補充過去所提出的八項戰略規劃，也於2023年更新版中增加第九項戰略，希望進一步將國際合作也納入後續發展AI技術和產業的重要策略規劃。 進一步分析美國在AI產業政策的主要作法，大致可從《國家AI研究發展策略：2023年更新版》的「戰略五：建立共享的公共資料集和環境，用於AI培訓和測試」、「策略八：擴大公私合作夥伴關係，以加速AI的進展」與「戰略九：建立一個原則性且協調一致的國際合作方法，以推進AI研究」的內容中來觀察，經綜整分析後，可概要歸納為國內與國際兩種主要作法。 在國內作法部分，美國以擴大公私合作為主軸，因美國認為完善AI模型訓練部署環境為重要基石，以此為基礎才能有效鏈結政府、學研以及產業間資源與需求。故為達成完善AI基礎設施的目的，美國陸續採取相關措施來促成資料民主化，例如國家AI研究資源任務小組（NAIRR）發布相關的國家網路基礎設施路線圖規劃，美國國會也已通過《開放政府資料法案》（OPEN Government Data Act）等。除此之外，降低這些政府共享資料集的存取門檻也是一大重點，例如美國國家衛生研究院（NIH）的STRIDES計畫（Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability），就致力整合公開雲端平台。僅需要一組登入帳號密碼，就能進入不同平台搜尋資料，有利於研究人員進行專案合作與資料傳遞。 在國外作法部分，美國採積極進行各式雙邊合作的方式為主，主要是為了確保美國能繼續維持AI研發生態系統中心樞紐位置，故需持續積極參與國際合作夥伴關係，來共享基礎設施和資料資源。其具體的作法大致分為發展Trustworthy AI的雙邊合作、AI系統標準和框架制定、專業人才交流與吸引，與發展AI來對抗全球威脅共四個面向。 綜前所述，美國AI政策核心精神一直都是確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面保持全球領先地位。在產業發展作法上，分別針對國內與國際提出不同的戰略規劃。國內除了持續完善研發AI共享基礎設施外，主要以擴大產官學研間的公私合作為主要軸心。而針對國際則積極拓展雙邊合作來組成科技民主聯盟，進一步將資源共享的概念拓展到聯盟夥伴，促成共好的願景。 資料來源：美國《國家AI研究發展策略》，AI HUB整理2023年9月美國《國家AI研究發展策略》版本內容比較

數位發展部數位產業署為引導國內數位服務機構技術與應用服務研發方向，並作為驗證實績之憑證，以提升產業的韌性（R）、整合（I）、安全（S）、賦權（E）能力與競爭力，帶動數位經濟相關產業之成長。特規劃建立人工智慧技術服務機構能量分類與登錄機制，期透過具公信力之分類與登錄機制，盤點國內人工智慧AI技術與服務能量，建構國內人工智慧產業地圖，協助資服業者提升產品與服務AI化，以擴大產業服務與規模，加速產業人工智慧應用導入，提升產業價值與競爭力。通過人工智慧AI技術服務機構能量登錄者，可提升AI業者服務公信力，並對接 AI HUB平台 httpsaihuborgtw，促成供需媒合，協助AI業者擴大服務商機，提升產業競爭力，未來亦可作為政府相關輔導計畫之資格參考準則，主動推薦至AI相關補助計畫、創投平台，協助企業發展。 數位發展部數位產業署113年第一梯次人工智慧技術服務機構能量登錄自即日起接受申請，歡迎踴躍參加。 一、技術範疇定義 本能量登錄中所定義之人工智慧，係指基於機器學習、深度學習、類神經網路等新型態演算建模法，來實現特定領域或者是通用領域的模擬人類認知、機器自主推論或知識工作能力，並以此為核心業務或將之整合至既有產業、軟硬整合或顧問服務方案中。請注意，回歸分析等傳統統計技術不在此能量登錄範疇內。 二、申請資格： 依法在中華民國境內辦理營業登記之軟體、資訊服務等相關機構（含營利機構、非營利機構及學校）。 三、申請時間： 即日起113年7月19日五1800前 四、申請方式： 請於113年7月19日五1800前逕至連結 點擊前往註冊網頁 httpswwwcisatwAIloginindexphp，申請使用者帳號及密碼，並線上申請基本資料及下載相關文件填寫後，依公告截止時間前完成下列一三項電子檔上傳： （一）數位發展部數位產業署113年人工智慧技術服務機構能量登錄申請暨切結書（格式如附件一）。（二）數位發展部數位產業署113年人工智慧技術服務機構能量登錄申請計畫書1份（格式如附件二）。（三）申請計畫書應附附件：1 中央主管機關核發之設立登記證明文件或商業登記證明文件影本。2 最近一期之營利事業所得稅繳款書、資產負債表及綜合損益表；或執行業務所得申報核定通知書影本。3專任人員個人簡歷。4人工智慧產品或專業服務建置實績證明文件影本實績資料有效期間：111-113年。 五、申請說明會： 台北場-6月24日一1400-1600台灣文創訓練中心台北長安館C206室 點擊查看相關資訊 台中場-6月26日三1400-1600台灣文創訓練中心台中新創館0304室 點擊查看相關資訊 高雄場-6月27日四1400-1600台灣文創訓練中心高雄信義館K135室 點擊查看相關資訊nbsp 六、線上諮詢會議： 為協助廠商了解人工智慧能量登錄分類與申請重點，將於7月4日四下午200-600辦理線上諮詢會議OnlineTeams會議活動前兩天發送會議連結，前往線上諮詢會議報名，每家10分鐘，採一對一方式，針對您的疑問進行答覆，歡迎踴躍報名參加。 七、洽詢專線： 聯絡人：葉先生電話：02-25533988分機385電子信箱：聯絡信箱：kevinyehcisanetorgtw

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 處理非結構化資料的過程中，通常需要大量人工介入，這會造成耗時且容易出錯的情況。由於非結構化資料涵蓋的領域相當廣泛，處理這些資料時，模型必須具備跨領域的知識整合能力，並且能夠有效捕捉上下文語意，確保回應和分析的準確性。此外，在即時處理大量資料時，不僅需要模型有快速運算能力，還需維持高水準的準確度和反應速度，否則可能影響產業決策或資料分析的效能。 導入AI效益： 能夠自動化分析各類非結構化資料，包括公司文檔、新聞報導及社群媒體的情感分析等，顯著提升資料處理的速度與準確性。透過這樣的自動化資料處理，企業能夠更快從龐大的資訊中提取有效洞見，進而減少人力耗費，同時提高決策的品質與效率。這不僅讓企業能更快速應對市場變化，還能在競爭激烈的環境中保持靈活性與決策的精準度，進一步促進業務發展。 此外，該技術應用於研究機構和學術界時，能夠加快知識發現、文獻審閱與學術問答的過程，協助研究人員迅速篩選出有用的資料，從而顯著提升研究效率和成果轉化。透過這樣的資料分析，研究人員能在更短時間內找到關鍵研究內容，並進一步推動學術進展。 常見AI技術： 開源程式，如：Hugging Face的Transformer、Meta的Fairseq。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 許多民眾在閱讀保單條款時，常因保險術語過於專業而感到困惑，難以正確理解其涵義，這容易導致日後對保障範圍或理賠條件的錯誤期望，進而產生爭議。缺乏對關鍵條款的正確認識，可能影響投保決策，最終損害消費者權益。 保險公司和消費者之間的資訊不透明，導致民眾對保單內容不清楚，進而引發誤導、誤解，甚至導致投訴與法律糾紛，這對保險公司與客戶雙方都造成困擾。 導入AI效益： 系統能即時解析保單文件中的具體內容，提供清晰且準確的解釋，幫助保戶快速理解相關條款細節。這樣的功能有效減少了保戶對專業術語的困惑，提升了他們理解保單的效率，讓保戶能夠更全面掌握保單資訊，並作出正確的保險決策。對於初次購買保單或對條款不熟悉的保戶，這樣的系統能顯著改善其體驗，增強他們對保險產品的信任感。 此外，系統根據保戶的個人背景、需求以及過去的保險歷史，提供個人化的保單解釋與建議。這種個人化的服務進一步提升了保戶對保險服務的滿意度與忠誠度，使整體服務更具針對性與人性化。例如，系統能根據保戶的特定需求提供具體條款的詳細解釋，讓保戶在做保險決策時更有依據，從而強化保險公司與保戶之間的關係。 同時，系統還具備自動處理大量保戶查詢的能力，這不僅能避免人為錯誤風險，還能大幅減輕保險公司客服部門的工作負擔。透過自動化處理，系統能顯著提高查詢的速度和準確度，讓保戶能夠在短時間內獲得所需資訊，降低了保險公司與保戶之間的溝通成本。這樣的功能不僅提升了服務效率，還增強了整體服務品質，使保險公司能更有效地管理大量客戶的需求。 常見AI技術： 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 企業在撰寫淨零與碳盤查報告時，常因缺乏專業知識和經驗，導致撰寫過程繁瑣且充滿挑戰，尤其是中小企業可能缺乏專門的內部資源來處理此類專業文件。 確保報告的內容符合國內外法規標準對企業來說非常重要，但往往需要耗費額外的時間與人力進行校對與修改，特別是在法規更新頻繁的情況下，這可能會延誤報告的提交時程。 聘請外部顧問或專業人員來協助撰寫淨零與碳盤查報告，雖能提高準確度，但也會顯著增加成本，這對於資源有限的中小企業而言是一大挑戰。 缺乏相應的輔助工具，會讓報告撰寫的過程更加緩慢，無法及時應對企業內部變動或法規的要求，進而影響企業的回應速度和整體效率。 導入AI效益： 透過自動化處理和分析企業的碳排放資料，能夠準確生成碳盤查報告，幫助企業顯著減少人力與時間成本，並避免人工處理時可能發生的錯誤。這樣的系統讓企業在進行碳排放資料收集和報告撰寫過程中，變得更加高效和精準，確保每個細節符合要求。隨著系統自動化程度的提高，企業能將更多資源專注於碳減排策略的實施，進而提升整體運營效率。 此外，該系統能夠即時監測企業的碳排放資料，並根據最新資料自動更新報告內容，確保企業隨時掌握自身的排放狀況。這樣的即時性功能使企業能夠快速調整策略，保持合規，並根據市場變化和政策要求做出及時應對，從而提升整體應對環境法規的靈活性和準確性。 同時，系統還具備深入分析碳排放風險的能力，能根據風險分析結果提供有效的減排建議，幫助企業最佳化其碳減排方案。這樣的功能不僅加速企業達成淨零碳排目標，還能提升其環保效益與可持續發展能力。此外，企業通過這套系統展示其在創新、環保與社會責任上的承諾，不僅能有效提升品牌形象，還能吸引具有相同價值觀的合作夥伴和投資者，為企業的長遠發展注入更多動力象。 常見AI技術： 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 使用者在特定情境中常需要即時且準確的資訊，而目前的搜尋引擎在資訊精準度與搜尋效率上仍有不足，無法迅速解答特定問題，導致資訊獲取延誤，影響使用體驗。 使用者在行動裝置上使用問答應用程式時，經常因為介面不友善或設計不符合智慧型手機操作需求，導致操作不便，無法流暢地進行資訊搜尋或問答。 企業對於問答應用程式的安全性有高度需求，需確保敏感資訊在問答過程中不會受到外部威脅或洩露風險，維持資訊保密與控制。 導入AI效益： 結合網路搜尋技術，能讓使用者透過自然語言進行提問，無需學習複雜的指令或操作，大幅提升了系統的操作便捷性與友好性。這樣的設計減少了使用者的學習曲線，讓不同背景的使用者都能輕鬆上手，快速獲取所需的資訊。不論是技術熟悉度高的專業人士，還是技術背景較少的初學者，皆能流暢地操作系統，進一步提升使用體驗。 同時，系統還具備個人化的能力，能根據使用者的提問歷史與個人偏好，提供高度個人化的回答，讓每次互動都能更契合使用者的需求。這樣的個人化功能不僅提升了使用者的滿意度，還強化了系統對使用者需求的深度理解，進一步增加了使用者的黏著度。隨著系統不斷學習與進化，它將變得愈加符合使用者的習慣，成為生活與工作中不可或缺的助手。 常見AI技術： 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 建立高品質的標註資料需要專業標註員的培訓與精細管理，大幅增加人力成本，且在人力資源有限的情況下，培訓時間和管理壓力都會影響專案進度，這對於企業的營運構成挑戰。 人工標註過程中，主觀偏差和不一致標註常發生，這將直接影響資料集與模型建立的準確性，對未來的產品應用效果帶來風險。 大量資料的標註過程耗費時間，會延長專案完成期限，也會拖延產品上線時間，影響業務推動的效率，也可能導致市場競爭力的喪失。 對於中小型企業，建立大規模標註資料集的成本過高，難以達到理想的效益，導致專案難以落實，甚至不得不推遲。 導入AI效益： 自動化標註工具的開發能顯著降低企業在建立標註資料集上的成本，減少對專業標註員的人力需求，並縮短整體開發所需的時間與成本。透過自動化技術，企業能夠加快作業流程，提高效率，從而專注於核心產品的開發。自動化標註不僅減少了人力投入，還能幫助企業在更短的時間內完成大量資料的標註，進一步提升開發速度和產品上線效率。 此外，自動化的標註技術能有效避免人為錯誤和主觀偏差，這對於提高標註資料的一致性與準確度至關重要。資料的可靠性直接影響模型訓練的效果，而透過精確的自動標註，資料品質得到強化，從而為模型訓練提供更穩定且高品質的資料來源。這樣的技術應用不僅能提升模型的性能，還能確保在訓練過程中產生的結果具有高度的可信度。 同時，系統還具備快速處理大量資料的能力，能夠加速大規模資料集的建立，幫助企業迅速進行功能開發。隨著資料集建立的速度提高，模型訓練的效果也隨之提升，加快了產品上線的速度，讓企業在市場中更具競爭力。這樣的自動化標註工具不僅是提升作業效率的關鍵，更是幫助企業在資料驅動的時代中占據技術優勢的有力工具。 常見AI技術： 卷積神經網路，架構如：Mask R-CNN、SSD、YOLO。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 在數位互動中，使用者對隱私保護的需求越來越高，尤其是在視訊會議、線上互動與社交媒體等場合。 許多行業，如新聞媒體、客服支援、零售與教育，面臨人力資源不足的挑戰。 當前許多視訊會議和遠端工具過於單調，缺乏個人化選擇與趣味性，影響使用者體驗。 導入AI效益： 為使用者提供了有效的隱私保護解決方案，避免直接暴露個人影像，提升了整體安全感。這項技術能在特定領域取代部分實體人力，實現即時互動或問題回答，不僅提升了服務效率，還擴大了服務的覆蓋範圍。例如，在線上客服、教育培訓等情境下，虛擬替身能夠即時提供回應，減少對人力的依賴，並增加使用者的滿意度。 此外，系統可以根據使用者的語音、表情與情緒進行即時動態調整，讓虛擬替身能夠更加真實地與使用者互動，帶來高度個人化的體驗。透過對使用者情緒與語氣的識別，系統能生成相應的虛擬形象反應，讓互動過程更加自然與流暢。這樣的即時回饋功能，不僅讓使用者感受到與虛擬角色之間的緊密連結，還大幅提升了互動的趣味性與沉浸感，使虛擬替身在遊戲、娛樂以及商業應用中具備極大的潛力與吸引力。 常見AI技術： 平台，如：集仕多LipsThink語音情緒識別技術、face landmark面部標誌技術hellip等。 nbsp