精選案例

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2021.9
【110年 應用案例】 無人智慧販賣機 黑沃咖啡一分鐘打造精品咖啡

科技也能飄著咖啡香 位於台中市南區高工路上的「黑沃咖啡」創始店,28坪的空間,飄散著文創與科技交融的咖啡香。2016年10月成立的黑沃咖啡,迄今在全台擁有7家直營店及28家加盟店,在全台已有15萬家店在賣咖啡的情況下,黑沃咖啡異軍突起的秘訣在於:運用AI科技,打造無人智慧販賣機,1分鐘煮出精美香醇的迷人咖啡。 黑沃咖啡實體店營造文創時尚氛圍圖:黑沃咖啡官網 根據國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人一年喝掉285億杯咖啡,市場規模超過700億元;而業者星巴克調查,2018年台灣咖啡整體市場達720億元,2020年已上看900億元。近5年,台灣咖啡市場以每年約20的成長率擴展,成長潛力驚人。 咖啡需求商機驚人 每年以20速度成長 在咖啡已成為台灣人時尚消費象徵的現在,除了星巴克、路易莎等一級品牌咖啡店外,還有7-11、全家便利商店,及在街頭巷弄一家家的精品咖啡館。如何吸引消費者的目光,在淪為「紅海市場」的咖啡市場中異軍突起,就有賴彈性與創意,了解消費者的需求與口味,更是培養品牌忠誠度的不二法門。 除了實體店面外,黑沃咖啡也積極發展虛擬通路,其電商平台除了官網,還有 PChome、momo及團購主等通路, 通路多元,業績也穩定成長。 即便如此,黑沃咖啡創辦人林佩霓仍不斷求新求變,在成立前三年,由於與加盟門市的關係處理往往處於被動分散狀況,難以主動掌握市場動向,與消費者溝通的節奏及品牌跟進消費者的速度存在著一定的落差,較難以培養品牌的忠誠擁護者。 職人精品咖啡深受消費者喜愛。圖:黑沃咖啡官網 透過AI鷹眼系統爬蒐商情 市調成本大幅下降 為解決無法快速掌握市場風向與市調成本高昂的兩大痛點,黑沃咖非在2020年導入AI鷹眼系統爬搜市場商情,透過在社群網站、新聞、論壇等社群媒體全方位爬蒐各式文章,自動貼標,合適篩選,從網站每篇以5個關鍵字計算,爬蒐4,858篇文章,相當於24,290個關鍵字,所花費的成本不多,可以精準掌握到消費者的口味與偏好。 同時,在新品推出之後,不僅可即時通知加盟店,更可以透過社群了解消費者的接受程度,作為是否大力推廣的參考依據。 透過數據的蒐集,及透過AI演算法的分析,選出消費者最喜歡的口味,可以降低新品推出的風險,提升新品成功率,因此,黑沃咖非在2021年大膽開拓新市場,推出全球首創AIoT智慧咖啡創新概念,與全聯合作首間「智慧超市」合作,結合黑沃咖啡打造無人智能手沖咖啡機,讓消費者也能享受獨一無二的好風味。 洞悉消費者口味 打造AIoT無人智慧販賣機 台灣第一家全聯內湖瑞光「智慧超市」就位於台北軟體重鎮內湖區內,推出全球首創AIoT智慧咖啡概念店,可以透過手機App連動AI智慧咖啡販賣機、AI手沖咖啡機、AI真空冷萃機,一次滿足三種咖啡科技體驗,自助區部分設有黑沃咖啡AI智慧咖啡販賣機,不僅支援多種無現金支付方式,還是全台唯一以冷藏牛乳製成奶泡的無人智慧咖啡販賣機,嚴選黑沃5A級牛乳,從付款、研磨現煮、到出杯,只需1分鐘時間。 台灣第一家全聯「智慧超市」於台北市內湖區瑞光路成立。圖:全聯FB粉絲頁 全聯智慧超市設置AI智慧咖啡販賣機,使用APP操作就能享用香醇咖啡。圖:全聯FB粉絲頁 現在,加上AI科技元素之後,喝咖啡不只是純喝咖啡,也為消費者帶來更多全新的科技體驗與便利。

2021-09-27
【111年 應用案例】 佐翼科技無人機導入高爾夫球場域 可節省一半人力

對於大多數的高爾夫球場而言,場務的營運及管理是一個令人頭疼的問題。「球場就是在賣草皮,場地一定要顧好」,一位高球場負責人不諱言指出。面臨球場場務人力短缺、老年化及成本高昂的市場痛點,導入AI無人機進行農藥噴灑及防蟲害,將可節省球場一半以上的人力成本,並大幅提升整體營運效率。 初夏晌午,位於桃園的台北高爾夫俱樂部,AI智慧無人機緩緩升空,其主要的任務是進行高爾夫球場AI 智慧無人機施肥噴藥的測試。事實上,執行此項任務的佐翼科技,其無人機普遍使用於稻田、香蕉、茶樹等農作物,來從事施肥施藥及防治病蟲害的工作,對於動輒數十到上百公頃的高爾夫球草坪,要運用AI無人機協助草皮維護作業,現階段將進行資料蒐集、建立施藥AI模型及多光譜影像分析測試等,未來將進一步進行大規模的技術落地驗證,為無人機導入高爾夫球場域建立典範。 透過AI無人機施肥灑藥 可節省一半人力 傳統高爾夫球場維護草坪的作業方式,是以人工揹著藥桶,或是駕駛施藥車逐一分區進行噴灑。「國內高爾夫球場於2001年起開始種植超矮性百慕達草種品系,此一草種喜好涼爽的氣候,台灣高溫潮濕的天氣型態並不適宜」,佐翼科技執行長進一步指出,為避免草皮遭受病蟲害,就必須進行農藥噴灑工作,以18洞球場而言,相當於每周要噴灑一次殺菌劑,T台及球道每兩個月噴藥一次。對於高爾夫球場而言,噴灑農藥耗時費力,重要的是,大規模噴灑將增加人員中毒與農藥量增加的風險。 農用無人機在高爾夫球場應用之效益 根據佐翼科技研究,高爾夫球場的蟲害包括夜盜蟲、斜紋夜盜蛾等,其生活習性是傍晚會出來覓食,因此,噴藥的工作必須傍晚施作。依據傳統作業方式,每次施藥估計需要兩台車三個人力,共耗費45小時的時間。若透過AI無人機施肥灑藥,操作人力僅需1人,20分鐘可以噴灑08公頃土地,約可節省三分之二的人力,也可減少營運成本30左右。 高爾夫球場草坪透過AI無人機施肥灑藥,約可節省一半人力 啟用農用無人機應用於高爾夫球場的草皮維護,除了顯著的效益顯現外,佐翼科技也特別導入AI多光譜影像辨識建立NDVI標準化植被指數分析,「所謂的多光譜是將不同的波長波段光線打在草坪的植株上,蒐集反射回來的影像進行分析」,佐翼科技劉姓執行長接著解釋,因為不同光譜,每一種植物在光的波長吸收程度不一,透過多光譜可以掌握草種生長狀況。同時再結合AI影像辨識,可以精準偵測病蟲害分布情況,據此決定施藥量的多寡。 跨領域協作 建立無人機草坪多源影像資料庫 運用AI多光譜影像辨識技術,佐翼科技將蒐集包括可見光譜、多光譜、熱影像和高光譜影像等,建立無人機草坪多源影像資料庫,完整掌握百慕達草種生長週期。 佐翼科技累積豐富的農業AI無人機噴灑藥劑經驗,但要將AI解決方案導入大面積的高爾夫球場仍有諸多問題需要克服。例如需要建立全新施藥模型及測試飛行方式,尤其是多光譜影像辨識運用,概念驗證並不困難,但實際執行則需要更多的測試實證,反覆推論,並與植物專家建立協同作業才能完成,這部分則須仰賴資策會等法人單位跨域整合,集結更多場域投入實證,建立典範,才能在高爾夫球場場域擴散。 智慧無人機導入高爾夫球場的國際案例文獻並不多,在驗證的過程中,能否快速複製至下一個球場尚未可知,但佐翼科技劉姓執行長認為,透過跨領域協作的方式,將問題定義清楚,一一臚列,供需雙方取得共識,針對每一個問題提出可以解決的方案,並找尋內外部的資源合作,才能逐步完成高爾夫球場智慧化的目標,順利協助產業轉型。 佐翼科技執行長劉峻麟

2022-06-29
【109年 應用案例】 從一顆包子窺看如何應用AI減少50%報廢率,為冷凍食品提升60%生產效能

從產線到餐桌,吃進去的衛生管理由誰把關 近幾年有關食品安全新聞報導層出不窮,如即期品改標、洪瑞珍食物中毒等事件,不難發現民眾對於吃進去的食品衛生愈發重視,但由於各個食品加工的品管方式不同,容易有潛在風險。 世界衛生組織(WHO)就曾指出,不安全的食物與飲水,每年會造成200萬人的身體損傷,也因此國際市場要求食品加工企業必須建立商品可追溯體系,所以國內食品加工大廠也想建立生產追溯系統,期望能儘速反向溯源到問題原物料,並啟動追回和銷毀問題食品。 看得見的安心,落實生產透明化 國內某食品大廠以生冷凍食品、即時料理等商品,國外市場版圖已擴展至北美、紐澳、日本hellip等國,在國內對於食品管理的推動也是不落人後,現已取得HACCP、ISO22000、ISO14001等食品認證。 食品生產在人力需求較高,因此也容易有工作疲勞而影響品質,再加上生產線對於生產數量、流程與時間點紀錄不明確,在出現不良品時難以追溯生產資訊,造成食品安全管理上的漏洞只得整批報廢。 為此,中山大學產發中心應用自身的輔導資源,協助該食品大廠解決食安管理的問題,規劃運用AI技術蒐取生產數據,同時建立食品生產的防弊與回溯。 製程智慧化助力食品安全 烘焙類的食品加工雖自動化程度不高,但本案之食品廠對於提升產線自動化程度、導入智慧製造方面有意願,對於企業來說,溯源體制不僅能樹立品牌形象,提升產品、品牌價值,對於消費者而言,生產線的透明化讓人更加放心。 因此,中山產發中心媒合AI技術服務商泓格科技,在第一階段規劃導入數據蒐集設備來串聯食品工單資訊,降低人為操作上的資料疏漏,同時透過即時生產資訊看板掌握產線處理流程,確保可能因人為因素造成的生產階段資訊不連貫,使該批產能受到影響。 產線智慧化規劃示意圖 第二階段則於麵糰發酵階段透過深度學習進行大小與體積計算,分析溫度、濕度、發酵時間與產品體積比間的變化關係,並評估後續是否導入AOI異物偵測,於冷凍後建立第二道品管步驟。 成品品管AI化示意圖 食品加工身分證,開啟食安溯源AI時代 在台灣,消費者對生產履歷的認知度和接受度逐步提升,食物由原料供應、加工生產,到流通販賣,都需要能完全掌控,並提供透明資訊,公開食品生產履歷不僅是增加企業與消費者間的信任,同時也是讓台灣的食品安全環境,跟上國際的腳步。 中山大學產發中心將在2020年協助企業導入先進科技的AI應用,記錄原物料從產業到餐桌的全流程數據,監督食品生產過程,成功落實產品溯源,做到加工食品的防弊與回溯,從而對產品建立高規格要求,讓食品加工產品走進世界級的標準。

2020-03-12

總覽

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113年實戰議題:真假國民身分證辨識

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 現今對於國民身分證的真偽辨識,仍依賴人工進行檢查,這樣的方式存在效率低落及人為誤判的風險。由於身分證偽造技術日益進步,即使是經驗豐富的工作人員,也可能無法及時或準確地辨識出偽造的證件,這對於金融機構、政府單位及其他需要身分確認的產業來說,風險極高。此外,人工辨識容易受到疲勞、專注力下降等因素影響,進一步降低了辨識的準確性與穩定性。 導入AI效益: 系統能夠自動分析身分證的各種細節,如水印、字體等特徵,並迅速給出判斷結果,從而大幅減少錯誤的可能性。這項技術能有效取代傳統的人工逐一審核過程,節省大量人力資源並顯著提升作業效率,特別適用於需要大規模處理身分驗證的情境,如銀行、政府機關等。透過這樣的自動化系統,機構能夠更加高效地完成身分驗證,減少人為錯誤,進一步提高流程的精確度與可靠性。 系統還具備從大量資料中學習的能力,能夠掌握身分證設計的細微特徵,進一步增強偽造身分證的辨識精準度。隨著多次訓練,系統不斷最佳化自身的判斷能力,減少真偽混淆的風險,降低誤判機會,特別對於安全性要求高的場合,如金融交易、出入境管理等,這樣的系統尤為關鍵。它可以在短短幾秒鐘內完成身分證的真偽確認,為需要快速驗證的應用場景提供即時反饋,從而有效防止冒用假證的情況發生。 此外,系統通過學習大量的資料,能夠辨別出偽造身分證中常見的造假手法,如篡改的圖片、偽造的水印和不一致的字體等,從而進一步提高身分證辨識的準確性。 常見AI技術: 卷積神經網路,架構如:Mask R-CNN、YOLO。

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113年實戰議題:我們與假訊息的距離

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 現今網路上偽冒或錯誤資訊的傳播速度極快,尤其在社群媒體或論壇中,假消息能夠迅速散布並不斷變化。企業若依賴人工方式逐一查核這些資訊,不僅無法即時回應,還可能因人力資源不足而錯失處理假訊息的最佳時機。這不僅影響企業形象,還可能造成財務損失。因此,企業需要更先進的自動化工具或系統來快速偵測並處理這些資訊,維護其品牌形象及信譽。 假訊息的傳播並不總是有明確的目的,一些錯誤資訊起初可能只是無意之間被分享,並未經過確認。然而,這些資訊經過多人轉發後,可能被別有用心的人故意加工或扭曲,進而演變為刻意製造的假訊息。由於假消息在不同階段呈現出不同的動機和形式,傳統的監測或防範手段已無法迅速且準確地做出判斷,因此企業需要更多層次的偵測工具來應對這樣的挑戰。 導入AI效益: 系統能夠迅速對網路或社群媒體中的資訊進行比對與檢驗,分析出疑似虛假訊息的內容。這樣的技術大幅減少了人力耗時的手動查核,並能自動化檢測出內容中的不一致或不實陳述,讓假訊息的查證過程變得更加快速與精確。透過精密的演算法,系統能及時發現潛在的虛假資訊,幫助企業及早採取應對措施,降低虛假訊息對品牌和企業聲譽的影響。 此外,系統不僅能分析訊息內容的準確性,還能根據歷史紀錄和資料來源的可靠度,對每則訊息的可信度進行評分。這樣的評分機制讓企業能夠快速評估每條資訊的風險與影響,從而在訊息傳播初期就做出精確的反應,減少假訊息對市場和消費者的誤導。透過這項技術,企業和組織能夠更有效地應對不實資訊的擴散,提升資訊的透明度與準確性,從而維持社會信任,並降低假訊息對業務的負面影響。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

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113年實戰議題:擴大生成式人工智慧模型的應用

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 產業在進行創新或解決問題時,缺乏能有效協助激發創造力的工具與平台,這使得產業內的創新速度變慢,甚至面臨競爭壓力加劇的風險。由於許多專業領域的問題越來越複雜,單靠人工方式很難迅速提出解決方案,導致團隊在創作、設計或技術開發過程中效率低落。此外,產業內的跨領域協作也受到工具不足的限制,造成創新進度拖延,無法應對市場變化的需求。 導入AI效益: 在數位轉型的過程中,生成式人工智慧技術能自動生成文本、圖片或其他內容,從而大幅簡化企業內部的複雜工作流程,提升任務的效率與精準度。這項技術協助使用者迅速解決問題,讓企業能夠以更少的資源完成更多的工作。例如,行銷團隊可以利用生成式人工智慧技術,根據市場需求快速創造出精準的廣告文案,而設計師則可利用此技術產出初步的設計草稿,從而節省大量的時間與人力成本,並激發創新思維,促進創意的發展。 此外,生成式人工智慧技術不僅適用於行銷與設計,還可廣泛應用於技術研發和產品最佳化的領域。透過自動化的內容生成,企業能加速技術研究與產品開發過程,並有效提升產品的競爭力。這樣的應用讓企業在瞬息萬變的市場中能夠保持敏捷,隨時調整策略並優化產品,確保在競爭激烈的環境中脫穎而出。生成式人工智慧不僅是一種提高效率的工具,還是推動企業創新、加速數位轉型的重要助力。 常見AI技術: 平台,如:微軟的Copilot Stack。

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113年實戰議題:製造業品質提升人工智慧助手

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 工廠的良率品質都需要由量化檢測設備來進行判定,以自動光學檢測為例,判定後當自動光學檢測系統提醒瑕疵超標時,需要多個部門協作、異常比對、資料串連才能進行一次改善,而這樣的改善循環常常因為資料不透明、不及時或缺乏經驗造成改善真因找不對,改善時間拉長,良率一直無法止損。 從生產設備資訊到製程良率以及品質管理,需要串接多個部門的資訊才能將產品的生產資訊與追朔完整的說明與呈現,後端回饋到生產端需跨部門溝通,並找出可改善的機會。 導入AI效益: 能夠有效整合自動光學檢測資訊、設備產出資料、機況交接資訊、品質異常管理知識庫及出貨品質規格,建立一個地端專有的知識庫。透過這套系統,查詢者能夠即時獲取關鍵資料,並得到系統推薦的改善作法,從而加速問題的定位與解決。管理者與工程師能利用系統的輔助決策功能,迅速掌握生產過程中的潛在問題,並根據系統建議的改善方案,做出更準確的判斷。這不僅提升了生產品質,也大幅提高了運作效率。 系統的自動化分析和知識庫整合功能,縮短了排除問題所需的時間,讓生產流程中的異常情況能夠即時應對。透過系統的即時回饋和資料分析,管理者能夠快速發現並解決品質問題,進一步促進製造過程中的品質穩定性與持續改善。這樣的智慧系統為企業帶來更高的品質保證,同時降低生產過程中的風險和成本,確保產品符合市場需求並維持高水準的競爭力。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

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113年實戰議題:人工智慧軟硬體平台於智慧製造之應用

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 在智慧製造中,企業面臨著整合不同技術與平台的挑戰,尤其是在確保各種系統之間的資料互通性時會遇到困難。不同的軟硬體解決方案通常需要經過大量的調整才能夠協同運作。此外,這些技術的導入往往涉及龐大的資金與資源投入。對於中小型企業而言,這種投資可能帶來相當大的成本壓力,並且在短期內很難看出具體的投資回報,進而影響企業對長期收益的評估及資金分配的決策。 導入AI效益: 透過精密的資料分析與模擬技術,系統能快速預測並解決生產過程中的問題,並即時調整製造流程參數。這不僅有助於降低瑕疵產品的產出,還能減少能源與材料的浪費,從而實現更高的生產效率與穩定的產品品質。系統的應用讓企業能夠縮短產品上市的時間,並提升市場競爭力,讓生產流程更加靈活且高效。 此外,該系統還具備精準預測風險的能力,能在每個生產階段提前發現潛在問題,並及時採取調整措施,從而大幅降低生產成本並提升資源利用率。特別是在大型生產線中,這類自動化的決策過程能有效減少手動干預,避免生產中斷。這不僅確保了生產流程的持續性與高效運作,還幫助企業在節省資源的同時保持競爭優勢。透過這樣的智慧製造平台,企業不僅能夠提高運作效率,還能實現更具彈性且穩定的生產模式。 常見AI技術: 生成式人工智慧平台,如:NVIDIA的NeMo。

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113年實戰議題:智慧製造解決方案-結合生成式人工智慧LLM技術提升製造業品質控制和數據訪問效率

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 隨著資深員工的退休,往往會出現知識傳承的斷層問題。這對品質控制造成重大挑戰,因為新員工需要花費更多的時間來理解生產流程,並且無法迅速應對複雜的生產問題。此外,缺乏知識轉移的有效系統會增加企業在員工培訓上的成本,並延遲生產的效率。 製造過程涉及許多變數,如機器運轉、環境條件和生產材料等,一旦發生機器故障,不僅會造成生產停擺,還可能導致大量的經濟損失。快速檢測並解決機器故障是製造商面臨的關鍵挑戰。如果無法即時回應,企業將遭受財務上的損害,並且可能影響產品的交付進度與客戶的滿意度。 導入AI效益: 透過整合技術文件、維護紀錄以及專家訪談等多種資料來源,系統能將資深師傅的專業知識與經驗數位化,並建立一個集中且全面的知識庫。這樣不僅確保了這些寶貴的專業知識不會隨時間流逝而消失,還讓新進工程師能夠利用生成式人工智慧的對話系統,隨時進行檢索和查詢,快速解決問題、改進生產流程。這樣的數位化知識傳承,能有效縮短新進人員的學習曲線,提升整體生產效率。 此外,該系統還能協助現場工程師進行故障分析,通過自動化的資料分析功能快速找出問題的根本原因,並提供高效的除錯方法。這不僅加快了維修速度,減少了生產停機時間,還能對修復過程進行最佳化管理,縮短平均修復時間。透過生成式人工智慧技術,現場工程師可以快速獲取相關資訊,做出更準確的判斷與操作,從而提升生產過程中的整體品質控制與設備維護的效率。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。 檢索增強生成。

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113年實戰議題:行業用或通用性AI助理

產業別:人工智慧應用服務產業 產業痛點: 各行業或場域,對於人工智慧助理的應用層面多元,但其面臨的挑戰其基礎還是在於如何在企業內部建構人工智慧助理,來因應企業內部各部門不同職能的各種需求。這包括每個部門的需求評估、實際技術實施過程中的適應性,以及如何與現有工作流程無縫整合。因缺乏足夠的技術知識和資源管理經驗,往往導致導入過程中的延遲和效率低下,增加了企業的運作風險和成本。 導入AI效益: 能夠針對不同職能部門的需求,自動化處理重複性工作,顯著提升工作效率並降低人力成本。透過此系統,企業可將許多繁瑣的任務交由人工智慧執行,從而解放人力資源,讓員工能專注於更高價值的工作。此外,人工智慧助理能夠保持工作執行的高品質,減少因手動操作導致的錯誤,從而提升任務完成的精準度與穩定性。 同時,企業在逐步導入與實施人工智慧的過程中,能夠密切觀察系統應用中的潛在風險,並制定相應的風險管控計畫。這樣的策略性導入不僅降低了系統過渡期內可能出現的問題,還為未來大規模應用人工智慧打下了穩固基礎。透過這樣的風險評估與管控,企業可以確保人工智慧助理能安全且高效地運作,進一步提升企業的競爭力,為未來的數位轉型與技術升級做好充分準備。 常見AI技術: 生成式人工智慧,如:OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。

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113年 產業AI落地實證與擴散申請作業 入選廠商名單

113年度AI智慧應用服務發展環境推動計畫-「產業AI落地實證與擴散申請作業」,經提案審查決選共識會議決議,核定通過計27家(包括產業AI落地概念驗證18案、AI應用服務化驗證9案),入選廠商名單如下(依入選廠商名稱字首筆劃排序) 產業AI落地概念驗證入選廠商名單 序號 入選廠商名稱 提案計畫名稱 1 久裕企業股份有限公司 智慧排程-運用AI建置最適化裝載排程 2 大數軟體有限公司 基於語音轉文字技術的智慧客服與業務開發系統 3 文境資科股份有限公司 生成式X光影像報告輔助系統場域驗證 4 台灣懷霖工業股份有限公司 鋁擠型工件AI瑕疵辨識系統開發 5 昊慧股份有限公司 人工智慧 6 芳茂企業股份有限公司 OMO與CRM整合之自動化建模與生成式AI精準行銷案 7 科智企業股份有限公司 社區據點AI智慧配餐管理系統 8 晟田科技工業股份有限公司 航空引擎節流板AI瑕疵檢測系統開發 9 唯豐商業有限公司 智能文案生成系統開發計畫 10 康詠衛生資訊有限公司 FHIR異常處方AI模型在結核病之應用 11 笠源科技股份有限公司 業務信件 AI 專家系統 12 喜提達物流股份有限公司 智慧派遣-運用AI最佳化車隊任務分工 13 瑞友資訊股份有限公司 uHealth健康管理平台 14 瑞安國際股份有限公司 POCPoint of Care偏鄉AI智慧照護 15 鼎曜系統整合有限公司 社區食物冰箱-食品利用率管理 AI警示應用 16 綠創科技股份有限公司 Gen AI商務會議全場景創新服務-NPU與AI整合的全方位應用計畫 17 戴華國際有限公司 貿易業SEO競爭排名AI生成模型 18 藍訊科技股份有限公司 觀光工廠AI行銷與服務躍升計劃 AI應用服務化驗證入選廠商名單 序號 入選廠商名稱 提案計畫名稱 1 永億資訊有限公司 安防產業推動AI平台導入計畫 2 城智科技股份有限公司 AI多特徵軌跡追蹤智慧監控導入計畫 3 研勤科技股份有限公司 防禦生成式攻擊之AI人臉辨識系統整合落地計畫 4 紅門互動股份有限公司 AI預測驅動個人化行銷體驗計畫 5 迪威智能股份有限公司 進階AI會議記錄服務商業化計畫 6 奧啓迪科技股份有限公司 生成式AI個管照護虛擬助理服務 7 睿加科技股份有限公司 BrandWatch AI 人工智能 品牌商標 監控系統應用服務化驗證 8 聚典資訊股份有限公司 台灣中大型國際零售場域生成式AI應用擴散計畫 9 赫紀有限公司 AI智慧健康預防計畫

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113年 AI落地實證補助申請 北中南說明會3/26起開跑

企業AI力,走向AI產業數位化發展真實力立即報名數位產業署【113年度AI補助說明會】 臺灣正面臨數位經濟時代所帶來的挑戰與機會,為加速各行各業AI升級轉型,我們助您一臂之力本計畫為加速產業導入AI應用技術,執行產業AI落地實證與擴散申請作業,鼓勵業者依據產業AI技術需求與導入準備度,結合適當之數據蒐集與分析產出共通性解決方案,協助AI創新技術與產業需求問題對接,並凝聚AI新創、資服業者及各領域產業能量,以硬體扮演經濟推力、軟體為拉力,鏈結國際夥伴能量,促進產業逐步實踐AI化、AI產業落地,以達到智慧國家之願景。 產業AI落地實證與擴散申請作業開跑補助申請快速上手,您絕不能錯過這場說明會,每家最高補助400萬元 適合對象AI新創資服業者技術業者AI需求場域主等各領域企業 場次資訊中南場次為實體場次,唯台北場實體同步線上視訊 日期 場次 舉辦方式 時間 會議地點 113年03月26日二 南部 實體 133014301300報到 國立中山大學南區促進產業發展研究中心1樓會議室高雄市前鎮區復興四路6號1樓 113年03月27日三 中部 實體 140015001330報到 台中市電腦公會-903會議室台中市北屯區昌平路一段95之8號9樓 113年03月29日五 北部 實體線上視訊 140015001330報到 PCBC犇亞會議中心6樓C會議室台北市松山區復興北路99號6樓 nbsp 活動議程 日期 時間 長度 議程 講者 113年03月26日二 13001330 30分鐘 報到時間 nbsp 13301335 5分鐘 開場 nbsp 13351345 10分鐘 計畫說明與輔導資源分享 服務團代表 13451405 20分鐘 產業AI落地實證計畫與擴散申請作業說明 台北市電腦公會 14051430 25分鐘 綜合討論與交流問與答QampA 全體 113年03月27日三 13301400 30分鐘 報到時間 nbsp 14001405 5分鐘 開場 nbsp 14051415 10分鐘 計畫說明與輔導資源分享 服務團代表 14151435 20分鐘 產業AI落地實證計畫與擴散申請作業說明 台北市電腦公會 14351500 25分鐘 綜合討論與交流問與答QampA 全體 113年03月29日五 13301400 30分鐘 報到時間 nbsp 14001405 5分鐘 開場 nbsp 14051415 10分鐘 計畫說明與輔導資源分享 服務團代表 14151435 20分鐘 產業AI落地實證計畫與擴散申請作業說明 台北市電腦公會 14351500 25分鐘 綜合討論與交流問與答QampA 全體 nbsp 請立刻點選以下網址報名以了解更詳細之資訊及線上網址報名網址 httpsseminarstcaorgtwD15r00761aspx 活動聯絡人台北市電腦公會 02-2570-6337高小姐 9512 洪小姐 9827 林小姐 9865

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113年 產業AI落地實證與擴散申請作業須知及申請文件下載

計畫緣起 為有效加速產業導入AI應用技術,執行產業AI落地實證與擴散申請作業,鼓勵業者依據產業AI技術需求與導入準備度,結合適當之數據蒐集與分析產出共通性解決方案,協助AI創新技術與產業需求問題對接,並凝聚AI新創、資服業者及各領域產業能量,以硬體扮演經濟推力、軟體為拉力,鏈結國際夥伴能量,促進產業逐步實踐AI化、AI產業落地,以達到智慧國家之願景。 計畫申請 一、申請類別 一本次公告之補助類別共計有「產業AI落地概念驗證」、「AI應用服務化驗證」兩種類別,申請業者僅可擇一類別申請,不得同時申請兩類。 二申請業者須與計畫合作單位以及委外單位等,共同配合計畫內容參與AI應用技術開發。 三整體計畫申請類別如下表所示: 補助類別 補助對象 提案重點 政府補助經費 類別一、產業AI落地概念驗證 領域業者 資服業者 針對產業發展或領域企業共通性AI技術需求,提供AI加值技術服務或解決方案。 完成概念驗證POC以上之技術落地成果,及後續實際應用化規劃,以推動產業AI化發展。 每案補助上限新台幣150萬元 類別二、AI應用服務化驗證 AI新創業者 領域業者 資服業者 提案企業本身具備之AI技術能力,後續應有明確之商品化與商業模式規劃。 提案企業應有明確的AI技術、應用目的與分階段推動之目標,並具備數位化基礎與資訊軟硬體發展AI技術建構環境,且數據資料已有妥善蒐集、紀錄、儲存與管理機制。 提案企業規劃發展AI創新前瞻性應用服務、平台或產品導入AI產品服務或解決方案至2家含以上產業實際場域或應用。 鼓勵使用生成式AI技術,開發如:知識管理、影視音創作、內容生成、產品設計、數位雙生系統等。 完成AI技術應用導入、系統驗證與試營運等服務驗證POS以上之成果,及後續商業化規劃,實而達到AI技術擴散及實際應用效益。 每案補助上限新台幣400萬元 nbsp 四關於申請業者之補助類別,日後若經審查委員評估提案內容較符合其他類別時,執行單位有權調整該申請業者之補助類別。 二、申請資格 一國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司,並不得為經濟部投資審議司公告之陸資企業註1。 二申請公司非屬銀行拒絕往來戶,其淨值應為正值註2。 三申請產業AI落地概念驗證之業者須與數位發展部數位產業署113年度AI HUB計畫內編列之服務團及公告遴選之產業推動小組SIG合作公告網址:httpsaihuborgtwpost411,並須完成產業推動小組SIG輔導諮詢單後始得進行提案。 1113年服務團名單: 1北區服務團:財團法人資訊工業策進會 2中區服務團:台中市電腦商業同業公會 3南區服務團:國立中山大學南區促進產業發展研究中心 4資服業者AI升級服務團:中華民國資訊軟體協會 2113年度AI HUB計畫公告遴選之產業推動小組SIG公告網址:httpsaihuborgtwpost411。 註1:陸資企業之認定依經濟部商業發展署商工登記公示資料查詢服務之股權狀況或經濟部投資審議司之陸資來台投資事業名錄為準。 註 2:公司淨值之認定,以申請時最近一年度會計師財務簽證之查核報告書為準;若無會計師簽證之查核報告書,則以營利事業所得稅結算申報書(封面以及損益表、資產負債表)之財務報表為準;若公司於計畫申請當年度始登記成立者,得以公司設立登記資本額查核報告書,以及最近一期會計師期中查核核閱報告或申請前一個月之自編財務報表代替(若為新創未滿一年之公司以最近一期「營業稅申報書」、最近一期「勞保繳費清單之投保人數」及「納稅義務人違章欠稅查復表」代替;如公司淨值原為負數且為近期增資者,應以收件截止日前2個月內之「第三方會計師簽證電子掃描檔」替代),於計畫申請前因辦理增資,期中財務報表已轉為正值,視同符合申請規定。 三、申請時間、申請方式及聯繫窗口 一計畫申請截止時間:申請日期為公告日至113年4月10日三上午11時59分59秒前系統於中午 12時00分00秒關閉為止。 二一律採線上申請作業,請至113年AI智慧應用服務發展環境推動計畫「產業AI落地實證與擴散申請作業」網站,完成計畫申請及相關申請內容填寫。 1申請須知請參閱本案申請作業點擊前往本案申請作業 nbsp nbsp申請文件上傳點擊前往申請作業文件上傳 2申請日期為公告日至113年4月10日三上午11時59分59秒前系統於中午12時00分00秒關閉為止,請將應備文件用印後,於計畫網站上傳彩色掃描檔。 3由計畫申請業者所提送之資料,無論審查通過與否或公司自行撤案,均不另行發還。申請應備資料若有缺漏或錯誤時,執行單位通知要求申請業者進行補件,須於通知後三個工作日內完成補件,逾期視同資格不符,計畫申請業者於資格文件審查通過後,始得進入提案審查作業程序。相關申請作業流程請參見須知「伍、注意事項」。 三服務窗口:台北市電腦公會 高小姐 022570-6337分機9512;聯絡信箱:yvonnekaomailtcaorgtw 洪小姐 022570-6337分機9827;聯絡信箱:jenny_hungmailtcaorgtw 林小姐 022570-6337分機9865;聯絡信箱:yuimailtcaorgtw 四、審查重點 審議委員會將依照下述審查重點,針對送審資料進行審查,並擇優錄取。 一類別一、產業AI落地概念驗證 審查項目 項目說明 配分 計畫內容 產業背景與需求痛點 導入AI應用之內容及情境說明 導入AI之資料蒐集現況、整備度與使用方式 演算法驗證、演算法評估與挑選 計畫執行時程與推動方式 資訊安全運作機制說明 50 執行能力 第三方AI新創公司、技術單位或專家於人工智慧經驗與專業度 計畫分工與運作 具專利或技術驗證證明之業者,以專利證明書為佐證 15 計畫效益 人工智慧導入之效益與驗證方式 產值、導入及其他效益包括增加營收、帶動投資額、專利項數等 35 nbsp 二類別二、AI應用服務化驗證 項目說明 項目 配分 計畫內容 產業背景、需求痛點 既有產品服務與市場相關產品比較如:技術創新性說明及產品或服務加值AI技術之必要性。 AI演算法與模型、流程設計與導入說明。 計畫執行時程與推動方式。 資訊安全運作機制說明。 行銷計畫。 50 執行能力 內部高階管理者參與、執行團隊專業性和內部資源配置。 第三方AI公司、技術單位或專家於人工智慧經驗與專業度。 具有專利或技術驗證證明之廠商,提交專利證明書做佐證。 計畫分工與運作。 提供參與服務驗證顧客,實際服務內容之營運流程。 15 推動效益 AI產品或應用服務產品規格書。 AI產品或應用服務之市場競爭力評估。 商業化策略、商模分潤機制。 計畫執行期間試營運1個月含以上於期末審查須提供試營運報告。 nbsp nbsp nbsp 試營運報告內含: nbsp nbsp nbsp 1服務系統的驗證報告。 nbsp nbsp nbsp 2服務級別協定SLA自評結果L1L3等級。 nbsp nbsp nbsp 3產值、導入及其他效益包括增加營收、帶動投資額、專利項數等。 35 nbsp 三加分項目 計畫申請業者若符合下列事項,請檢附相關證明文件,作為審查時加分項目參考依據: 提案申請業者具有AI專利或AI技術驗證證明,並提交專利證明書為佐證。 於計畫期間內預計合作及擴散客戶,具備其產業代表性或為國際企業。 與計畫內合作企業含AI技術業者或資服業者、場域驗證業者、新創業者完成MOU簽訂或合約。 詳細須知說明與文件下載,請至本案申請作業網頁 (httpsaisubsidytcaorgtw) 報名前請先詳閱申請須知與注意事項,如有未盡事宜,除依法律相關規定外,主辦單位及執行單位保留修改及補充包括活動之任何異動、更新、修改之權利,並以本案申請作業網址 httpsaisubsidytcaorgtw公告為依據。 nbsp

2024AI應用鬥智賽報名流程
113年 AI應用鬥智賽 競賽須知

競賽宗旨 鑑於人工智慧、機器人等自動化浪潮正迅速擴散至世界各國,面對未來新興科技的挑戰,我國現正推動「52產業創新計畫」,帶動全面的產業創新;此外,因應產業數位化、智慧化轉型需求,亦已全面展開相關人才培育(訓)計畫,從學校教育、在職訓練及員工訓練及一般AI人才等各面向著手,擴大辦理「產業人才能力鑑定」,以利培訓課程與職場緊密扣合,並啟動「數位國家創新經濟發展方案」、「臺灣AI行動計畫」等各項措施,提升產業人才智慧科技應用技能,於迎接新科技帶來新工作機會的同時,亦期減輕自動化對勞動市場帶來的威脅。且自2022年底ChatGPT 問世後,短短兩個月內吸引全球超過1億活躍用戶數使用,帶動生成式AI自動創作內容的新型態生產方式。有鑑於生成式AI改變了工作模式、商業運作,預期此生成式AI趨勢將更深層的影響產業發展。本競賽希冀針對產業人才需求,提供產業AI專業人才培訓,以人工智慧為核心,培養產業智慧化技術整合及創新應用人才。對於產業AI人才培育模式,期待面對人工智慧的普及化,鼓勵跨領域團隊由下而上開放式思考產業、業者內部AI需求,透過設計AI解決方案改善產業面臨的課題、推動採用AI技術,並同步進行各項學習培育活動以厚植國內AI人才實力及加速產業AI化。 參賽資格 一、本競賽為團隊制,每隊人數為2-10人,不得重複組隊報名,且須有1人為團隊代表人,惟代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民,代表人需負責與主辦單位聯繫、確認參賽文件等競賽相關流程,團隊領取獎勵項時由團隊代表人個人代為領取。二、團隊成員中若有未滿20歲者,需經由其法定代理人同意始得參賽。三、解題團隊不得同時參與AI智慧應用服務發展環境推動計畫項下AI新銳選拔賽,違者取消兩項競賽之選拔資格。 競賽題目 一、本次競賽開放自由命題,請解題團隊針對「生成式AI」相關應用主題例如:公司內部智慧資料庫-生成式聊天機器人,但不限於此類應用提案,解題團隊自行與合作需求單位進行聯合提案需求單位須為公司或公部門等組織單位,並鼓勵團隊於實作期間使用台灣的大語言模型。二、解題團隊最多可提兩案,兩案之技術應用內容請避免重複。三、提案必須為本競賽議題相關之明確提案、尚未成立標案之計畫,且亦必須尚未申請政府相關預算。 報名流程 一、所有流程時間均為預計辦理時間,確定時程將依網站上公告為依據,主辦單位及執行單位保有視實際情況需要,調整各項時程之權利。競賽網站:點擊前往競賽網站 獎金補助方式 一、成果獎金補助以「金獎」、「銀獎」、「銅獎」劃分三等第,其餘為佳作獎。 金獎 銀獎 銅獎 佳作 100萬元 80萬元 50萬元 2030萬元 二、提案團隊內部分工或權益分配如獎金領取及分配,若有任何爭執疑問,應由團隊應自行處理,主辦及執行單位不干涉亦不涉入團隊內部之分工或權益分配等爭議和裁決。三、受獎勵者需依中華民國稅法規定繳納稅金,且須依規定填寫並繳納相關單據方可領取獎勵金,若未配合者則視為放棄。 注意事項 一、參與本競賽之需求單位及解題團隊,視同意競賽須知及各項規定,若有任何爭議,主辦單位及執行單位保有最終解釋權;如有違反者,主辦單位及執行單位有權利取消參加選拔資格並追回已得之獎勵與獎項,且得公告之;若有違反競賽須知之事宜,致損害主辦單位、執行單位或其他任何第三人相關權益,違反者應負損害賠償責任。二、獎勵將由評核團隊視參賽實證作品水準,與實際情況作彈性調配,必要時得以「調整」或「名額增加或從缺」辦理。三、參賽實證作品及提供資料之內容須遵守著作權、專利權、商標權、肖像權、隱私權、個人資料保護等法律規定,如涉及第三人權利亦應取得權利人之合法授權,不得有涉及抄襲、剽竊、仿冒或其他侵害他人權益之情事。若經發現、檢舉或告發有違反參選須知、不實陳述或有侵害他人權益之情事,由解題團隊負擔一切法律責任,主辦單位及執行單位保留獎項暫緩公布之權利,至確認無前述權利爭議情形;或異議者、權利人於知悉侵權情形逾一個月仍未依法向主管機關或法院提起權利救濟或提起後撤回者。四、參加競賽之作品若經主管機關或訴訟程序確認侵權情形屬實者,主辦單位及執行單位得取消參加選拔、得獎資格並追回相關獎勵。五、解題團隊完成之研發實證成果、繳交之參賽作品、提案計畫書、提案簡報、實證結案報告書、結案簡報之智慧財產權權益,歸解題團隊所有。惟解題團隊須同意無償授權主辦單位及執行單位,用於推廣本活動之目的,以不限區域及非營利之方式使用其研發實證成果、繳交之參賽作品、提案計畫書、提案簡報、實證結案報告書、結案簡報,包括但不限於拍攝或提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動,並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參加競賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊,解題團隊不得對主辦單位及執行單位行使著作人格權。六、基於本計畫相關執行辦理所涉行政管理、報名作業管理、通知聯繫、活動訊息發布、獎勵項核撥、問卷調查、相關統計分析,或計畫執行單位提供之其他活動訊息之目的,主辦單位及執行單位得蒐集、處理及利用解題團隊成員之個人資料。七、解題團隊之所有成員必須提供詳實之個人資料,不可冒用或盜用任何第三人之資料。如有不實或不正確之情事,主辦單位及執行單位得取消其參加評核及得獎資格。如有致損害於主辦單位、執行單位或其他任何第三人之相關權益,解題團隊全體隊員應自負相關法律責任。八、解題團隊成員因本競賽所提供之個人資料,依個資法第3條規定得向主辦單位及執行單位請求查詢閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理或利用,必要時亦可請求刪除,惟依法必須保留者不在此限,若因此致影響參加評核或得獎及受領獎項權益者應自負責任。九、需求單位、解題團隊同意就參與本競賽而知悉或持有主辦單位、執行單位或他方含需求單位之商業機密及其他機密資訊,負有保密義務,不得以任何方法洩漏或公開予其他第三人,亦不得為自己或其他人之利益,使用該資訊。如有違反本保密約定者,主辦單位及執行單位有權終止合作、取消參加評核、得獎資格、追回相關獎勵,違反者並應負損害賠償責任。違反者聘僱人員之違約行為,亦視為違反者之違約。十、需求單位如於出題內容明示約定保密協議或其他配合事項,解題團隊申請解題即視同同意需求單位約定之條件。nbsp十一、凡獲選之競賽團隊必須配合主辦單位及執行單位,進行相關評核、表揚、補助及媒體採訪報導等工作,並須配合主辦單位及執行單位進行後續效益追蹤。十二、團隊領取獎勵項時由團隊代表人個人代為領取,代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民。十三、受獎勵者需依中華民國稅法規定繳納稅金,且須依規定填寫並繳納相關單據方可領取獎勵金,若未配合者則視為放棄。十四、解題團隊內部分工或權益分配如獎金領取及分配,若有任何爭執疑問,應由團隊應自行處理,主辦及執行單位不涉入爭議。十五、解題團隊不得同時參與AI智慧應用服務發展環境推動計畫項下AI新銳選拔賽,違者取消兩項競賽之選拔資格。十六、未經主辦單位、執行單位及團隊其他成員書面同意,不得轉讓本競賽之權利與義務。十七、參與本競賽,通過解題資格審查之解題團隊,須同意優先提供合作實證之需求單位相關技術或服務,需求單位若未取得解題團隊合作同意,不得取用解題團隊相關技術或服務;未取得主辦單位及執行單位同意,不得取用解題團隊參與本競賽之相關計畫書與簡報資料。十八、本競賽視主管機關年度補助預算分配各獎項名額,必要時得從缺或增列得獎團隊名額。十九、解題團隊若對本競賽有不當行為、言論或有造謠等不實指控情事,本競賽有權取消解題團隊之競賽與獲獎資格。二十、本競賽相關時程與活動資訊依活動網站公告為準,競賽機制未詳盡規定之事項,得視實際辦理情形調整相關內容,並於計畫網站公告或補述,本計畫辦公室保有競賽最終解釋、變更及終止之權利。二十一、競賽須知及各項規定之解釋與適用,主辦單位及執行單位保有最終解釋權,任何有關的爭議,均依中華民國法律處理,並以臺灣臺北地方法院為第一審管轄法院。二十二、本競賽須知如有未盡事宜,除依法律相關規定外,主辦單位及執行單位保留修改及補充包括競賽延後、終止競賽或調整競賽機制之權利,並以本競賽活動網頁公告為依據。 競賽聯絡窗口 台北市電腦公會TCAnbsp優化服務群 智慧產業服務中心nbsp張小姐Email:jen_changmailtcaorgtw 電話:(02)2570-6337 9925 nbsp 點擊前往了解更多資訊

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113年 AI+新銳選拔賽 競賽須知

競賽緣起 伴隨物聯網而來的海量數據、晶片技術的日趨成熟,以及演算法的持續進化,人工智慧相關應用備受關注,已晉升為全球重大科技技術之一,更將成為人類社會未來數位化的重點指標,各行各業的人工智慧相關專利和智慧財產權競爭正急遽攀升。 數位發展部數位產業署響應行政院「臺灣AI行動計畫」,致力推動「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」,透過競賽媒合平臺,鼓勵資通訊業者與AI技術能量公司共同合作,佈局AI及邊緣運算產品,藉以發展對接市場需求的人工智慧技術與應用,期望產生更多創新加值產品或服務,引領臺灣以人工智慧多元化應用走向國際。 競賽宗旨 「113年AI新銳選拔賽」宗旨係以市場需求為導向,透過串聯國內科技業者(以下簡稱需求業者)與AI技術能量公司(以下簡稱提案團隊),共同發展創新的AI加值產品或服務,藉此達到輔導AI技術能量公司目的,深化需求業者與提案團隊在AI加值產品或服務上之合作成果,進而促成「內外合作,加速研發」、「臺灣試煉,走向國際」等目標。 競賽機制及資格說明 本計畫以競賽的方式,聚集需求企業及提案團隊,促進AI供需雙方的技術與應用研發及合作,由需求業者針對其產品服務供應鏈相關產業領域上AI導入需求研提題目,再由具AI技術能量之提案團隊進行提案,並由需求業者擔任輔導單位,給予提案團隊所需協助,共同展開解題計畫。 一、需求企業申請: 一 資格條件以下條件須全數符合 1本國企業:國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。 2國外企業:具產業研究發展實績之外國公司依國內法認許並辦理分公司登記,或具產業研究發展實績之外國公司在國內依法登記成立之公司。 3上述機構應有明確的實證需求,及具新創輔導能量如公司設有新創服務發展單位,並應設有專案聯絡人,且能配合出席各項會議、競賽相關活動等,亦能提供提案團隊相關開發資源如硬體、訓練資料、算力資源等。 二 議題輔導階段配合事項: 1由需求企業提供「企業實證需求說明書」,徵集需求企業所提出之AI需求,並送交計畫辦公室。 2由計畫辦公室邀請專家委員進行競賽審查,並將需求業者AI題目送交委員評估,給予修正建議或輔導調整。 3經委員評估同意後之題目,將公開於計畫網站,供新創團隊進行投件評估。 4需求業者須同意配合主辦單位活動需求之義務,並就所提供之內容負完全責任,業者參與情形得作為宣傳推廣用途。 5需求業者須設立專案聯絡人至少2名,專事出題作業內容修訂與闡釋、競賽相關活動包括但不限需求媒合說明會、審查會議、成果發表等場合出席及其他聯絡事項,俾利本案執行。 三 媒合實證階段配合事項: 1參與需求媒合說明會:需求業者出席說明會說明題目內容,並回覆提案團隊相關疑問,讓雙方清楚掌握未來實證階段合作方向。 2需求業者須提供題目相關資源及輔導,以利提案團隊進行研發、訓練、實作,並完成解題。 四 需求業者申請流程: 步驟1線上報名登記 線上報名登記網址:httpsseminarstcaorgtwD15r00688aspx 步驟2於競賽網站下載附件檔案前往於競賽網站下載附件檔案httpsaicontesttcaorgtw 1需求業者競賽需求提供同意書附件 2個資同意書附件 3企業實證需求說明書請至競賽網站【檔案下載】處下載 4實證需求簡報請至競賽網站【檔案下載】處下載 步驟3將步驟2的4個檔案「需求業者競賽需求提供同意書附件」、「個資同意書附件」、「企業實證需求說明書」、「實證需求簡報」,並以電子檔的形式用印後掃描,寄至指定Email信箱:聯絡信箱:una_changmailtcaorgtw。 二、競賽團隊提案申請: 一團隊提案資格:以下條件須全數符合 1企業: 1 國內依法於民國105年1月1日後登記成立之獨資、合夥事業成立近8年內。 2 非屬銀行拒絕往來戶,及最近1年內無退票紀錄。 3 非屬陸資投資企業依經濟部投資審議司公布之最新陸資來臺投資事業名錄。 2具人工智慧相關研究中心之國內大專院校不限成立年限、惟提案團隊須來自其人工智慧或物聯網等相關研究中心。若入選須在決審前完成指定事項方可獲頒獎勵 3具機器學習、深度學習、類神經網路等AI技術透過影像辨識、自然語意音、演算法、數據分析提供產品或服務的核心開發能力。 二提案團隊須依據需求業者提出之競賽主題內容,於指定時間內完成: 步驟1線上註冊報名登記 競賽網站 httpsaicontesttcaorgtw 步驟2於競賽網站下載附件檔案 1提案團隊參賽同意書附件 2個資同意書附件 3提案簡報(請至競賽網站【檔案下載】處下載格式 步驟3 1將步驟2的3個檔案以及公司相關證明文件上傳至系統。 2公司相關證明文件: A公司登記證明文件含變更事項登記卡 B非屬銀行拒絕往來戶及最近1年內無退票紀錄證明須已用印 三團隊須選定1案進行提案,最多可提2案須針對2個不同需求業者分別提出1案,入案則以1案為限。 參與本競賽之提案團隊,不得同時參與AI智慧應用服務發展環境推動計畫項下AI應用鬥智賽之提案,違者取消兩項競賽之選拔資格。 nbsp 註1:依經濟部商業發展署商工登記資料公示查詢服務之股權狀況或經濟部投資審議司之陸資來臺事業名錄為準。 註2:若決選團隊為校園AI研究中心,須於決審前同步完成任一下列事項,方可獲頒獎勵:1於中華民國境內完成公司登記或商業登記,並提供相關證明文件。2與需求企業簽署人才預聘聘書Advance Offer或相關意向書。3與需求企業簽署專利技術移轉授權合約書。 報名方式與流程、評核方式、獎勵方式、競賽注意事項等詳細說明請見附件

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113年 產業AI化推動工作小組(SIG)申請須知

前言 奠基於我國資通訊產業之核心技術與研究發展能量,未來結合垂直領域的利基市場需求,加速建構智慧服務系統生態,促使臺灣業者切入全球智慧系統價值體系,持續強化臺灣資訊及數位產業發展,以應用服務發展環境AI HUB平台鏈結供需資源,促進跨界跨業共創以帶動產業智慧化發展。希冀偕同公協會籌組產業AI化推動工作小組SIG,在地推動相關產業智慧化升級轉型的輔導工作,並共創產業AI化發展藍圖,促成產業實際落地應用,以協助產業推動數位轉型。 申請規定 一、申請資格 1提案單位為公會或協會等依我國法規辦理法人登記或其他經主管機關核准設立之單位。 2須與數位發展部數位產業署113年度AI HUB計畫內編列之服務團有合作意願,雙方有意共同鼓勵該產業導入AI技術應用,協助該產業快速進入智慧化升級轉型階段。 nbsp nbsp nbsp 113年服務團名單: nbsp nbsp nbsp nbsp 1 北區服務團:財團法人資訊工業策進會 nbsp nbsp nbsp nbsp 2 中區服務團:台中市電腦商業同業公會 nbsp nbsp nbsp nbsp 3 南區服務團:國立中山大學南區促進產業發展研究中心 3熟悉該產業AI應用發展及盤點會員AI準備度,並能確實完成產業AI化推動工作小組SIG工作內容。 二、申請內容 配合計畫整體產業AI化推動方向,鼓勵廠商透過導入人工智慧技術應用,發展智慧解決方案,結合場域試驗建立智慧應用案例。本113年度產業AI化推動工作小組SIG申請須知未設定產業主題,由申請提案之產業公協會勾選「首度申請」、「曾獲入選」,獲擔任產業AI化推動工作小組SIG者,須補充說明產業領域AI應用發展藍圖及推動項目、盤點產商AI應用現況、獲入選該年度AI落地實證輔導項目成果及後續擴散性、規劃項目後續擴散及市場規劃。 三、申請流程 補件請於通知後一個工作日內補齊。 四、申請時程 以上時程,主辦單位保留調整時間之權利 本計畫採線上申請,請務必於1130219一中午12時前完成電子郵寄報名及繳交資料。 聯絡資訊: 五、應備文件 計畫申請表格式如附件 協會法人登記證立案證明掃描檔 提案簡報 簡報格式附件 六、推動工作內容 遴選通過之產業AI化推動工作小組SIG須與所屬服務團簽訂合作契約。 提供20家可訪視診斷需求業者名單、陪同訪視診斷。 辦理2場分享或座談會交流活動。每場須達10家業者出席 提供產業生態鏈相關資訊,供製作產業發展藍圖使用。 協助促成34案以4案為上限,推薦廠商產業AI落地實證與擴散申請作業提案、跟進掌握廠商執行狀況。 協助廠商完善計畫報告內容及簡報、釐清及回覆委員審查意見 提案作業註1、期中報告、期末作業註2。 協助安排廠商實地訪視,展示成果亮點。 協助調查產業相關業者投入AI發展執行現況。 執行各項推動成果報告與簡報配合計畫推動,執AI HUB平台相關工作任務。 註1 提案作業-針對委員提出之AI技術應用重點、資料蒐集、AI演算法說明、產業具體效益等層面協助。 註2 期末作業-針對委員提出之查核點文件內容過於簡略、KPI不符或實際導入成效未說明清楚等層面協助。 七、注意事項 個人資料之規範:申請單位執行本計畫需蒐集、處理、利用個人資料,應符合個人保護法及其他相關法令規範。 申請計畫所提送之資料,無論審查通過與否或自行撤案,均不另發還。 所有申請文件請打字撰寫,執行單位審查提案文件時,發現其內容有不明確、不一致、明顯打字錯誤或簽名書寫錯誤之情形者,得通知申請單位說明,以確認其正確之內容。 審查委員將依據申請簡報進行審查,申請單位須親自出席參加審查會議進行簡報,無正當理由未出席者,視為棄權。 八、審查項目及標準 審議委員會將依照下述審查重點,針對送審資料進行審查,並擇優錄取。 nbsp

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