精準快速辨識指紋，還給無辜關係人清白 「指紋」是刑案現場勘察不可或缺的重要證物之一，而在刑案現場可以採集到眾多指紋，對象包含：受害者、關係人及犯嫌。鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後，必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除，避免比對到無辜關係人，造成鑑定資源浪費。 指紋初判，費工費時 根據國內某市警政統計年報指出，107年某市全部刑案發生數為43,558件，由於「自動化指紋比對系統」建置耗價不斐（目前國內採用的NEC指紋辨識系統動輒造價數千萬），不宜單為指紋排除作業耗費鉅資，故現行各單位仍以鑑定人員以肉眼逐一比對鑑定來進行指紋排除，而某市政府警察局鑑識中心於確認排除後再到「現場勘察案件暨證物室管理資訊系統」進行註記該枚證物為「關係人排除」，以利後續控管，最後再把「疑似犯嫌」的指紋進行後續比對作業。 以現行案件資料統計，90%的案件現場，會有1至2個關係人及可疑指紋採集1至5枚；以1個關係人及可疑指紋採集3枚來計算，一個案件需花費1.5小時至3小時才能完成排除作業。如以107年某市刑案發生案件數而言，光排除作業就得浪費不少時間。 AI指紋判讀，讓犯人無所遁形！ 此「AI指紋判讀模型」由欣揚科技有限公司與AI團隊榮光科技有限公司共同開發，將鑑識人員從現場採集的所有指紋證物資訊，建入「現場勘察案件暨證物室管理資訊系統」內，此時，再執行「AI比對指紋比對」，透過AI指紋判讀程式，自動偵測指紋區域並抽取特徵點，系統便會根據判讀結果進行註記，確認是否該枚證物是否為「關係人排除」。導入AI後，一案只需2至3秒就可以完成鑑識，能讓現場指紋的比對流程更自動也更快速！ ▲關係人排除流程，讓鑑識專家可以加快鑑識時程 整合並建立電子指紋資料庫，持續優化AI指紋辨識模型，提升辦案效率！ 透過整合並建立電子指紋資料庫，再運用AI進行指紋辨識，可以大幅提升辦案效率！其中「指紋資料庫整合」部分，因目前資料來源多為某市轄區內的案件，若要達到全台灣的指紋橫向連結，則需要整合各縣市的資料，如此更能有效提升指紋科技辦案的效能。 此外亦可將「指紋卡電子化」，因目前指紋卡都是直接按壓在紙本上，然後再掃描成電子檔，以供後續電子化處理；若能在第一時間就讓民眾在終端電子採集器上直接按壓指紋，便能大大提升後續電子化處理的時效性。 而此「AI指紋判讀模型」的成果，針對目前警員辦案尚可使用，但仍有幾點可持續加強優化：包含「執行速度」特別是使用在跨不同案的比對時，以及「判斷的精確度」，因目前AI模型是提供警員進行人工判斷的依據建議值，倘若日期的持續調校能讓正確性有一定的可靠信賴度時，就可以完全自動化來進行關係人指紋排除作業。
精準快速辨識指紋，還給無辜關係人清白 「指紋」是刑案現場勘察不可或缺的重要證物之一，而在刑案現場可以採集到眾多指紋，對象包含：受害者、關係人及犯嫌。鑑識人員在現場採集「可疑指紋」跡證後，必須進行「關係人」或「被害人」指紋排除，避免比對到無辜關係人，造成鑑定資源浪費。 指紋初判，費工費時 根據國內某市警政統計年報指出，107年某市全部刑案發生數為43,558件，由於「自動化指紋比對系統」建置耗價不斐（目前國內採用的NEC指紋辨識系統動輒造價數千萬），不宜單為指紋排除作業耗費鉅資，故現行各單位仍以鑑定人員以肉眼逐一比對鑑定來進行指紋排除，而某市政府警察局鑑識中心於確認排除後再到「現場勘察案件暨證物室管理資訊系統」進行註記該枚證物為「關係人排除」，以利後續控管，最後再把「疑似犯嫌」的指紋進行後續比對作業。 以現行案件資料統計，90%的案件現場，會有1至2個關係人及可疑指紋採集1至5枚；以1個關係人及可疑指紋採集3枚來計算，一個案件需花費1.5小時至3小時才能完成排除作業。如以107年某市刑案發生案件數而言，光排除作業就得浪費不少時間。 AI指紋判讀，讓犯人無所遁形！ 此「AI指紋判讀模型」由欣揚科技有限公司與AI團隊榮光科技有限公司共同開發，將鑑識人員從現場採集的所有指紋證物資訊，建入「現場勘察案件暨證物室管理資訊系統」內，此時，再執行「AI比對指紋比對」，透過AI指紋判讀程式，自動偵測指紋區域並抽取特徵點，系統便會根據判讀結果進行註記，確認是否該枚證物是否為「關係人排除」。導入AI後，一案只需2至3秒就可以完成鑑識，能讓現場指紋的比對流程更自動也更快速！ ▲關係人排除流程，讓鑑識專家可以加快鑑識時程 整合並建立電子指紋資料庫，持續優化AI指紋辨識模型，提升辦案效率！ 透過整合並建立電子指紋資料庫，再運用AI進行指紋辨識，可以大幅提升辦案效率！其中「指紋資料庫整合」部分，因目前資料來源多為某市轄區內的案件，若要達到全台灣的指紋橫向連結，則需要整合各縣市的資料，如此更能有效提升指紋科技辦案的效能。 此外亦可將「指紋卡電子化」，因目前指紋卡都是直接按壓在紙本上，然後再掃描成電子檔，以供後續電子化處理；若能在第一時間就讓民眾在終端電子採集器上直接按壓指紋，便能大大提升後續電子化處理的時效性。 而此「AI指紋判讀模型」的成果，針對目前警員辦案尚可使用，但仍有幾點可持續加強優化：包含「執行速度」特別是使用在跨不同案的比對時，以及「判斷的精確度」，因目前AI模型是提供警員進行人工判斷的依據建議值，倘若日期的持續調校能讓正確性有一定的可靠信賴度時，就可以完全自動化來進行關係人指紋排除作業。
