成軍才兩年的思納捷科技公司，以智慧工廠雲端AI總管的角色自居，鎖定「水氣油電」四項能源管理，協助廠區更節能、更有效率。 思納捷是2017年底從資策會分割出來的新創公司，在首輪募資時，就獲得光寶科技、研揚科技、資鼎創投及國發基金等投資，取得上億元資金，顯示市場十分看好其未來發展性。 由於所有的工廠與建築物都會使用到能源，因此節能的需求相當大，也潛藏了無限商機在其中。而能源包含四大可管理項目，即「水氣油電」。思納捷先從水氣油電著手，就是水氣油電本身的設備，例如「氣」有空壓機，「電」有配電盤，或變壓器、發電機，接下來再走入製程設備，例如馬達的運轉情況。 ▲「水氣油電」四項能源管理。 思納捷現階段有兩大解決方案（產品），一個是針對工廠，一個是針對科學園區或工業園區。因此，在2018年底時，思納捷根據公司的專業與市場發展，將自己定位自己為「24小時工廠與園區雲端AI總管」，確認在能源與設備兩大領域。 AI總管鎖定廠房剛性需求 國內重要廠區多有變頻馬達作為廠務設備，通常為了穩定性，需要派人定期檢修，以免因為一個廠務設備導致生產線生產不順，顯見為「剛性需求」，惟目前設備商方案價格昂貴，同時效果欠佳，無法真正解決製造業的檢修需求。 例如鏡片研磨是透過馬達，若馬達異常，振動比較高，若持續磨下去的話，鏡片焦距會跑掉，就容易產生報廢品，透過思納捷的馬達診斷技術，可偵測外在設備所造成的影響，並提升良率，可以讓產線或設施，運作更順暢。 ▲可設定異常狀況時，即進行異常警告 傳統廠區遇到馬達有問題時，由產線反應空壓力道不足，優先會進行設備更換，有時間再送原廠確認問題點，然而可能問題不大，卻要耗費高昂的更換成本。導入AI模型之後，就能即時監控溫度、電流等重要參數，透過參數分析，分為健康度診斷和運轉分析，若是健康度的問題，即可進行維修，但若是運轉不順暢，則就需要進行更換。將問題釐清之後，就能針對問題採取正確的決策。 ▲可進行即時或定時自動診斷，並判斷馬達健康度及潛在問題 因此思納捷的核心技術打通從通訊模組、連網裝置、雲端平台至應用服務之重重障礙，以軟硬整合的核心能力，讓傳統設備在10天內可將連網產品商品化，立即接軌In-Factory和In-Park兩大雲端AI應用服務，協助企業跟上物聯網時代，達到軟硬整合，開發更多適合產業的應用服務。
成軍才兩年的思納捷科技公司，以智慧工廠雲端AI總管的角色自居，鎖定「水氣油電」四項能源管理，協助廠區更節能、更有效率。 思納捷是2017年底從資策會分割出來的新創公司，在首輪募資時，就獲得光寶科技、研揚科技、資鼎創投及國發基金等投資，取得上億元資金，顯示市場十分看好其未來發展性。 由於所有的工廠與建築物都會使用到能源，因此節能的需求相當大，也潛藏了無限商機在其中。而能源包含四大可管理項目，即「水氣油電」。思納捷先從水氣油電著手，就是水氣油電本身的設備，例如「氣」有空壓機，「電」有配電盤，或變壓器、發電機，接下來再走入製程設備，例如馬達的運轉情況。 ▲「水氣油電」四項能源管理。 思納捷現階段有兩大解決方案（產品），一個是針對工廠，一個是針對科學園區或工業園區。因此，在2018年底時，思納捷根據公司的專業與市場發展，將自己定位自己為「24小時工廠與園區雲端AI總管」，確認在能源與設備兩大領域。 AI總管鎖定廠房剛性需求 國內重要廠區多有變頻馬達作為廠務設備，通常為了穩定性，需要派人定期檢修，以免因為一個廠務設備導致生產線生產不順，顯見為「剛性需求」，惟目前設備商方案價格昂貴，同時效果欠佳，無法真正解決製造業的檢修需求。 例如鏡片研磨是透過馬達，若馬達異常，振動比較高，若持續磨下去的話，鏡片焦距會跑掉，就容易產生報廢品，透過思納捷的馬達診斷技術，可偵測外在設備所造成的影響，並提升良率，可以讓產線或設施，運作更順暢。 ▲可設定異常狀況時，即進行異常警告 傳統廠區遇到馬達有問題時，由產線反應空壓力道不足，優先會進行設備更換，有時間再送原廠確認問題點，然而可能問題不大，卻要耗費高昂的更換成本。導入AI模型之後，就能即時監控溫度、電流等重要參數，透過參數分析，分為健康度診斷和運轉分析，若是健康度的問題，即可進行維修，但若是運轉不順暢，則就需要進行更換。將問題釐清之後，就能針對問題採取正確的決策。 ▲可進行即時或定時自動診斷，並判斷馬達健康度及潛在問題 因此思納捷的核心技術打通從通訊模組、連網裝置、雲端平台至應用服務之重重障礙，以軟硬整合的核心能力，讓傳統設備在10天內可將連網產品商品化，立即接軌In-Factory和In-Park兩大雲端AI應用服務，協助企業跟上物聯網時代，達到軟硬整合，開發更多適合產業的應用服務。
