在當今網路世代，無論個人或公司，若想透過網路經營品牌，都會面臨撰寫文案、設計版型的問題，而怎麼樣才稱得上好的設計？網路世界總給人深不可測的印象，木刻思團隊長年專注於研究各種數據，就是希望能從中找到想要的答案。 專注於數據分析 探索並解決問題 木刻思為一群專注於數據（Big Data & Deep Learning），探索解決問題本質的顧問公司，團隊運用各種量化分析技巧，挑戰網路上許多深不可測的問題，並致力於提升台灣企業與個人，在數據分析領域上不斷學習，而這套技術應用範圍相當廣，例如新聞平台個人化導覽與推薦系統，電商個人化導覽、搜尋與推薦，或金融交易的策略開發、設計與回測；同時木刻思也因應科技與時事需求，開設數據分析、網路爬蟲、資料視覺化…等各種資料分析實體課程，希望與國內外企業合作，導入各種資料科學解決方案。 ▲木刻思為一群專注於數據分析、探索並解決問題本質的顧問公司，團隊運用各種量化分析技巧，挑戰網路上許多深不可測的問題。（圖片來源） 以最簡單的網頁設計來說，木刻思認為，當今個人化追蹤技術發展日新月益，搭配A/B Testing實驗設計與測試技術，當今各行各業行銷與企劃人員，總算可以不用再依靠那些所謂20年的行銷經驗，好像瞎子矇著眼在市場上亂猜，與其用如此低效率、成效難以預計的做法，其實只要擅用數據分析，即便是很直覺的觀察，也可以「猜」得有依據，進而掌握線上使用者的心聲，透過足夠的數據證據支撐，在下錯誤決策與方向之前，就得以快速被修正。 ▲木刻思在日前AI HUB大會中，展示自家研發的3D標記系統，這套3D標記系統透過AI影像辨識技術，能協助醫生快速判斷病患肺部結節狀況。 ▲AI模型會自動根據標記進行學習，提供醫師未來標記時建議，若能即早發現就能立刻治療，解決過去3D影像標記困難、標記資料不易取得的痛點。 團隊開發3D標記系統 運用AI影像辨識技術 大幅提高醫師診療效率 同樣的AI數據分析技術，甚至能應用在醫療領域，木刻思在日前AI HUB大會中，展示自家研發的3D標記系統（包含Auto-Learning與Pre-Labeling），這套3D標記系統透過AI影像辨識技術，能協助醫生判斷病患肺部結節狀況，當醫師完成診斷與標記，AI模型會自動根據標記進行學習，提供醫師未來標記時建議參考，若能即早發現就能立刻治療，大幅解決過去3D影像標記困難、導致標記資料不易取得的痛點。 ▲木刻思希望透過各種資料分析技術，解決各種個人化服務的需求問題，也呼籲大家要跳脫憑空想像，親自與各種資料互動，挖掘出問題後面的解答。 在過去兩年中，木刻思團隊核心成員們，積極在各電商與媒體平台，協助與指導一般使用者建立正確觀念，透過導入相關技術與服務，解決各種個人化服務的需求問題，以提升商品與客戶媒合的機率，木刻思也呼籲大家要跳脫憑空想像，動手去感覺資料、與資料互動，挖掘問題後面的解答，同時感受解答後面的問題。畢竟網路世代瞬息萬變，每一波浪潮的崛起，都伴隨著不同使用者需求與心聲，木刻思希望透過各種資料分析技術，幫助大家快速而有效率解決問題。
在當今網路世代，無論個人或公司，若想透過網路經營品牌，都會面臨撰寫文案、設計版型的問題，而怎麼樣才稱得上好的設計？網路世界總給人深不可測的印象，木刻思團隊長年專注於研究各種數據，就是希望能從中找到想要的答案。 專注於數據分析 探索並解決問題 木刻思為一群專注於數據（Big Data & Deep Learning），探索解決問題本質的顧問公司，團隊運用各種量化分析技巧，挑戰網路上許多深不可測的問題，並致力於提升台灣企業與個人，在數據分析領域上不斷學習，而這套技術應用範圍相當廣，例如新聞平台個人化導覽與推薦系統，電商個人化導覽、搜尋與推薦，或金融交易的策略開發、設計與回測；同時木刻思也因應科技與時事需求，開設數據分析、網路爬蟲、資料視覺化…等各種資料分析實體課程，希望與國內外企業合作，導入各種資料科學解決方案。 ▲木刻思為一群專注於數據分析、探索並解決問題本質的顧問公司，團隊運用各種量化分析技巧，挑戰網路上許多深不可測的問題。（圖片來源） 以最簡單的網頁設計來說，木刻思認為，當今個人化追蹤技術發展日新月益，搭配A/B Testing實驗設計與測試技術，當今各行各業行銷與企劃人員，總算可以不用再依靠那些所謂20年的行銷經驗，好像瞎子矇著眼在市場上亂猜，與其用如此低效率、成效難以預計的做法，其實只要擅用數據分析，即便是很直覺的觀察，也可以「猜」得有依據，進而掌握線上使用者的心聲，透過足夠的數據證據支撐，在下錯誤決策與方向之前，就得以快速被修正。 ▲木刻思在日前AI HUB大會中，展示自家研發的3D標記系統，這套3D標記系統透過AI影像辨識技術，能協助醫生快速判斷病患肺部結節狀況。 ▲AI模型會自動根據標記進行學習，提供醫師未來標記時建議，若能即早發現就能立刻治療，解決過去3D影像標記困難、標記資料不易取得的痛點。 團隊開發3D標記系統 運用AI影像辨識技術 大幅提高醫師診療效率 同樣的AI數據分析技術，甚至能應用在醫療領域，木刻思在日前AI HUB大會中，展示自家研發的3D標記系統（包含Auto-Learning與Pre-Labeling），這套3D標記系統透過AI影像辨識技術，能協助醫生判斷病患肺部結節狀況，當醫師完成診斷與標記，AI模型會自動根據標記進行學習，提供醫師未來標記時建議參考，若能即早發現就能立刻治療，大幅解決過去3D影像標記困難、導致標記資料不易取得的痛點。 ▲木刻思希望透過各種資料分析技術，解決各種個人化服務的需求問題，也呼籲大家要跳脫憑空想像，親自與各種資料互動，挖掘出問題後面的解答。 在過去兩年中，木刻思團隊核心成員們，積極在各電商與媒體平台，協助與指導一般使用者建立正確觀念，透過導入相關技術與服務，解決各種個人化服務的需求問題，以提升商品與客戶媒合的機率，木刻思也呼籲大家要跳脫憑空想像，動手去感覺資料、與資料互動，挖掘問題後面的解答，同時感受解答後面的問題。畢竟網路世代瞬息萬變，每一波浪潮的崛起，都伴隨著不同使用者需求與心聲，木刻思希望透過各種資料分析技術，幫助大家快速而有效率解決問題。
