2023年5月美國發布最新AI國家政策，即《國家AI研究發展策略：2023年更新版》（National AI Research and Development Strategic Plan：2023 Update），此為2016年後更新的第二版，此系列策略也是美國整體AI政策的核心主軸，過去在此架構下已延伸出許多細部產業政策和作法，例如《國家AI安全委員會報告》（National AI Security Final Report）、《美國創新與競爭法案》（U.S. Innovation and Competition Act），以及《晶片和科學法案》（CHIPS and Science Act）等。 《國家AI研究發展策略》系列內容主要聚焦於闡述目前AI領域的研發挑戰，並以此為基礎來規劃美國政府後續資源投入，進而確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面持續保持領先地位。而《國家AI研究發展策略：2023年更新版》主要延續過去2016年初版與2019年更新版內容的戰略規劃，除持續補充過去所提出的八項戰略規劃，也於2023年更新版中增加第九項戰略，希望進一步將國際合作也納入後續發展AI技術和產業的重要策略規劃。 進一步分析美國在AI產業政策的主要作法，大致可從《國家AI研究發展策略：2023年更新版》的「戰略五：建立共享的公共資料集和環境，用於AI培訓和測試」、「策略八：擴大公私合作夥伴關係，以加速AI的進展」與「戰略九：建立一個原則性且協調一致的國際合作方法，以推進AI研究」的內容中來觀察，經綜整分析後，可概要歸納為國內與國際兩種主要作法。 在國內作法部分，美國以擴大公私合作為主軸，因美國認為完善AI模型訓練部署環境為重要基石，以此為基礎才能有效鏈結政府、學研以及產業間資源與需求。故為達成完善AI基礎設施的目的，美國陸續採取相關措施來促成資料民主化，例如國家AI研究資源任務小組（NAIRR）發布相關的國家網路基礎設施路線圖規劃，美國國會也已通過《開放政府資料法案》（OPEN Government Data Act）等。除此之外，降低這些政府共享資料集的存取門檻也是一大重點，例如美國國家衛生研究院（NIH）的STRIDES計畫（Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability），就致力整合公開雲端平台。僅需要一組登入帳號密碼，就能進入不同平台搜尋資料，有利於研究人員進行專案合作與資料傳遞。 在國外作法部分，美國採積極進行各式雙邊合作的方式為主，主要是為了確保美國能繼續維持AI研發生態系統中心樞紐位置，故需持續積極參與國際合作夥伴關係，來共享基礎設施和資料資源。其具體的作法大致分為發展Trustworthy AI的雙邊合作、AI系統標準和框架制定、專業人才交流與吸引，與發展AI來對抗全球威脅共四個面向。 綜前所述，美國AI政策核心精神一直都是確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面保持全球領先地位。在產業發展作法上，分別針對國內與國際提出不同的戰略規劃。國內除了持續完善研發AI共享基礎設施外，主要以擴大產官學研間的公私合作為主要軸心。而針對國際則積極拓展雙邊合作來組成科技民主聯盟，進一步將資源共享的概念拓展到聯盟夥伴，促成共好的願景。 資料來源：美國《國家AI研究發展策略》，AI HUB整理2023年9月美國《國家AI研究發展策略》版本內容比較
2023年5月美國發布最新AI國家政策，即《國家AI研究發展策略：2023年更新版》（National AI Research and Development Strategic Plan：2023 Update），此為2016年後更新的第二版，此系列策略也是美國整體AI政策的核心主軸，過去在此架構下已延伸出許多細部產業政策和作法，例如《國家AI安全委員會報告》（National AI Security Final Report）、《美國創新與競爭法案》（U.S. Innovation and Competition Act），以及《晶片和科學法案》（CHIPS and Science Act）等。 《國家AI研究發展策略》系列內容主要聚焦於闡述目前AI領域的研發挑戰，並以此為基礎來規劃美國政府後續資源投入，進而確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面持續保持領先地位。而《國家AI研究發展策略：2023年更新版》主要延續過去2016年初版與2019年更新版內容的戰略規劃，除持續補充過去所提出的八項戰略規劃，也於2023年更新版中增加第九項戰略，希望進一步將國際合作也納入後續發展AI技術和產業的重要策略規劃。 進一步分析美國在AI產業政策的主要作法，大致可從《國家AI研究發展策略：2023年更新版》的「戰略五：建立共享的公共資料集和環境，用於AI培訓和測試」、「策略八：擴大公私合作夥伴關係，以加速AI的進展」與「戰略九：建立一個原則性且協調一致的國際合作方法，以推進AI研究」的內容中來觀察，經綜整分析後，可概要歸納為國內與國際兩種主要作法。 在國內作法部分，美國以擴大公私合作為主軸，因美國認為完善AI模型訓練部署環境為重要基石，以此為基礎才能有效鏈結政府、學研以及產業間資源與需求。故為達成完善AI基礎設施的目的，美國陸續採取相關措施來促成資料民主化，例如國家AI研究資源任務小組（NAIRR）發布相關的國家網路基礎設施路線圖規劃，美國國會也已通過《開放政府資料法案》（OPEN Government Data Act）等。除此之外，降低這些政府共享資料集的存取門檻也是一大重點，例如美國國家衛生研究院（NIH）的STRIDES計畫（Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability），就致力整合公開雲端平台。僅需要一組登入帳號密碼，就能進入不同平台搜尋資料，有利於研究人員進行專案合作與資料傳遞。 在國外作法部分，美國採積極進行各式雙邊合作的方式為主，主要是為了確保美國能繼續維持AI研發生態系統中心樞紐位置，故需持續積極參與國際合作夥伴關係，來共享基礎設施和資料資源。其具體的作法大致分為發展Trustworthy AI的雙邊合作、AI系統標準和框架制定、專業人才交流與吸引，與發展AI來對抗全球威脅共四個面向。 綜前所述，美國AI政策核心精神一直都是確保美國在Trustworthy AI系統的開發和應用方面保持全球領先地位。在產業發展作法上，分別針對國內與國際提出不同的戰略規劃。國內除了持續完善研發AI共享基礎設施外，主要以擴大產官學研間的公私合作為主要軸心。而針對國際則積極拓展雙邊合作來組成科技民主聯盟，進一步將資源共享的概念拓展到聯盟夥伴，促成共好的願景。 資料來源：美國《國家AI研究發展策略》，AI HUB整理2023年9月美國《國家AI研究發展策略》版本內容比較
