精選案例

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2022.9
【111年 解決方案】 滴水不漏的智慧工安巡檢 鑫蘊林科(Linker Vision)的影像分析AI平台 創造巡檢時間從100分鐘降至3秒新紀錄

隨著智慧製造崛起,帶動高風險產業如化工、能源、電業在工安巡檢之需求。以化工產業在管線巡檢為例,高度仰賴人工定期巡檢監控,缺乏專業AI團隊的智慧監控,不僅費時耗力,恐造成員工在各樣工安環境意外風險。鑫蘊林科開發的影像分析AI平台不僅提升員工人身安全,降低危險因素,更讓人力肉眼巡檢管線異常的時間從平均一次100分鐘,大幅降低至3秒鐘的驚人成效。 鑫蘊林科股份有限公司Linker Vision的創辦人兼董事長謝源寶(Paul Shieh)表示「美國整體的科技發展與進步正源自於創業,鑫蘊林科在台創業初衷至今,期待藉由過去自己在美國創業打拼經驗,將美國創業精神和文化引介至台灣正萌芽的創業沃土中且能真正落實茁壯。」美式創業文化鼓勵員工重視ownership價值就是強調員工視自已為公司擁有者一份子,以捨我其誰的工作態度與精神,公司成就即為自己的成就,打破原本雇主與員工關係,而公司對表現傑出員工給予股票作為報酬,一同共享榮耀,建立與員工如partnership般合夥人關係。反觀台灣在創業文化與經營上仍有努力的空間,保有傳統的雇主與員工思維,期待將鑫蘊林科在台灣建立美式創業文化與價值能拋磚引玉以帶動更多國內新創企業跟進,進而升級軟體AI新創業的經營體質,才能破繭而出,走出國際。 面對市場國際業者大多數以開發AI模型及演算法為主軸,相對在投入數據為中心的Data-CentricAI服務的意願則不高,認為如2D 或3D大量資料處理相當費時又耗力。看見AI技術缺口並在微軟鼓勵下,鑫蘊林科多年前決定全力投入於Data-Centric的AI技術布局與深根,並專精在資料處理、過濾及精準度等方面的技術能量,也因此與微軟成為AI技術供應的重要合作夥伴關係。另外,在產業需求缺口,國內大廠,其強項為化工製造,在廠內管線巡檢,仍高度依靠人力進行監控,耗時又耗力。然而,為迎合產業AI化,業主將原本從事Database管控之IT部門改組為AI團隊,但礙於業主缺乏對AI軟體技術、AI模型及相關domain know-how之專業經驗,而造成業主導入AI落地到化工產業的工安監測更是挑戰重重。 全球首創AI自動標註技術 超越人工標記 視覺辨識物件準確率高達95以上 在AI技術能量上,鑫蘊林科推出全球首創的自動標註Auto-labeling與自動機器學習為雙核心創新技術,創造出有效率及穩定的影像分析AI平台,以提供客戶最先進完整的AI解決方案。在自動標註方面,此AI技術可克服深度學習中最困難的挑戰,也就是提供客戶最高品質的訓練資料。以自駕車為例,如何讓一台自駕車能有效辨識另一台車,這正是標註的重要性。過往標註方式,首先需蒐集數百萬輛車輛、道路、號誌、行人的數位圖像,並花費大量人力投入,每次以手動標註一個圖像,耗時耗力,人力成本高效率又低。透過自動標註AI技術,結合自動機器學習來自動標註數位圖像,AI可將人為錯誤標註排除在外,然後將正確的數據丟到車輛的大腦以進行車輛辨識。相較於人工標註準確率只有60,用AI自動標記與辯示物件的準確率可高達95以上,更可降低大於80手動標註的時間,節省掉至少80人力成本。 AI自動標記使用於高空作業的AI行為辨識 在自動機器學習部分,鑫蘊林科建立 AI視覺模型具備持續學習能力以適應資料變化,透過優化整體開發流程,從AI資料攝取及篩選Data Selection、AI標記AI Labeling、模型訓練及驗證、到佈署及監控,讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。自動機器學習目前可應用於不同的商業案例如 物件辨識與計數、人員進出安全偵測、商品瑕疵檢測、人流辨識、貨架商品端缺等。 看準國內業者如台積電、台塑和鴻海朝向智慧化AI管理並購置大量攝影機以順應工安監控的影像辨識需求,加上客戶既有組織對AI應用的不熟悉所造成的導入門檻以及影像辨識的前期準備如數據篩選、標註等繁複的作業流程,為此,近年鑫蘊林科致力加速AI電腦視覺應用的開發,提供客戶端對端服務,並且可依照客戶需求,彈性部署於雲端、地端、或是雲地的完整自動化AI解決方案服務。謝源寶表示,AI自動化技術流程透過客戶給予領域型的圖片,提供數據篩選Data Selection的AI技術,幫助客戶從大量如1百萬筆數據中自動篩選出精準如1萬筆數據,並藉由自動化標註Auto-Labeling的AI演算法技術取代人力標註有效替客戶省去大量人力成本,達到高效率的資料標註處理。此外,自動化機器學習的AI技術可幫助客戶端在工廠環境變化時仍能客製化AI自動模型訓練或重複訓練,提供更精準的AI模型並允許客戶可自主性操作。透過上述鑫蘊林科所提供自動化AI技術之重點特色與優勢,相信絕對可滿足客戶在自動化端到端AI自主學習平台的需求,同時可為客戶大幅省去AI團隊編制成本。 在技術競爭力方面,除了提供化工產業在智慧工安結合AI影像分析應用外,謝源寶表示,鑫蘊林科更可將自動標註與自動化機器學習的流程應用延伸於不同產業落地服務如自駕車、智慧倉儲自走機器人及未來智慧城市的自駕巴士等多元領域,其領域皆符合移動即服務Mobility as a Service之自動化移動精神,期待透過鑫蘊林科扮演的角色,可承攬不同產業進行圖片標註的流程,加速不同領域發展影像辨識服務的效率。相信透過提供客戶端對端AI解決方案及整套從Data Selection的AI技術、自動化標注Auto-Labeling的AI技術及自動化機器學習的AI技術等自動化AI影像分析的前期作業流程可大大滿足客戶在AI自主學習平台的需求。 影像分析AI平台 刷新從100分鐘降至3秒的智慧工安巡檢新紀錄 看見近年高危險產業如化工業者在工安監督的高度需求,鑫蘊林科推出「影像分析AI平台」Vision AI Platform,運用AI影像辨識技術,主要功能包含即時AI串流偵測、事件通知、定義客戶專屬的AI模型與持續學習等四大功能。在即時AI串流偵測部分,Vision AI系統可透過客戶的廠區攝影機結合AI模組進行即時AI影像事件的串流偵測,可協助客戶管理各種不同作業及廠區環境,並隨時隨地掌握各種工作情況;在事件通知方面,Vision AI平台可提供網頁版或APP方式或LINE即時通訊軟體提供客戶當時事件的影像紀錄,讓團隊不錯過任何事件,保持日常產能並減少意外;在定義客戶專屬的AI模型方面,可提供各樣的基礎AI模型,包含8款偵測場景電子圍籬、個人安全裝備、施工安全設備、施工作業、人員計數、畫面可用性、煙霧偵測、管線鏽蝕毀損、違規堆放供不同產業使用,客戶不需花時間寫程式,即可建立專屬的AI模型;在持續學習部分,Vision AI系統可提供客戶在AI模型的表現和精準度,隨著環境變化具備持續學習能力。 Vision AI具簡易使用者介面,直覺化操作,對於跨領域的產業,此平台具備自動化又彈性的AI能力,客戶不需花時間撰寫程式,即可建立由自主定義的AI模型,且Vision AI賦予AI模型持續學習和精進的能力,讓客戶可省去編制AI團隊的人力成本。此外,平台能大幅降低作業安全管理上所需要的例行巡檢作業之人力配置,提升員工在工作環境安全性,降低各個工作地點現場意外事件危險因素。在平台操作模式上,客戶可透過遠端操作降低人為監控操作風險,確保工作營運正常害生產運轉不停擺,更可以審視高風險作業情境並收集資料,協助作業流程的規劃與修正。此外,Vision AI為確保客戶遵守政府法規,透過平台的事件通知和管理檢測可幫助客戶能隨時掌控不同工作場域所需的設備及安全規範。 影像分析AI平台運用在跨領域的AI影像辨識技術 一般對於化工產業在工安巡檢方面,多數仰賴人員肉眼定期巡檢管線異常狀況,平均每次掃描一區域花上100分鐘,費時又費力,且管線位置難以目視觀測,恐造成員工在各樣工安環境意外風險。為降低化工產業在工安巡檢的痛點,鑫蘊林科協助國內知名化工業者,透過自動化影像分析AI平台,結合自定義虛擬電子圍籬,並運用廠區內相機配置AI管線洩漏模組,透過AI自動巡檢方式可高效降低異常檢測時間低於3秒。此外,佈署在廠內的相機可自動拍攝巡檢排程,達到全時段監控,讓客戶可即時發現且全面掌握管線,把危險降到最低。另外,自動化影像分析AI平台可協助客戶運用於廠區內火災警示,保守估計可提供投資報酬率小於9個月即可回本,平台使用越久,成本效益越高。 打造為Mobility as a Service在各領域的自動學習影像分析AI平台 謝源寶觀察指出,面對台灣整體在軟體公司的創業文化上最大挑戰,正是台灣年輕新創者或員工較不懂創業模式,缺乏視自已為公司擁有者一份子的認知,造成自己前途是模糊或抱持過水體驗的心態而讓自己無法堅持在一個新創企業長久勝任,是非常可惜的事。相信真正創業的精隨,是靠每位員工捲起袖子,埋頭苦幹,才能真正享受創業獲利的豐收果實,否則對於常換跑道的年輕創業者或員工而言,就如滾石不生苔,自己無法在創業路上落地深根,喪失扎實累積自己在經濟獨立能力。 鑫蘊林科在業務推展挑戰上,謝源寶感慨表示,由於台灣市場對AI軟體應用的認知不深,較多仰賴市面上open source的AI視覺分析或機器學習等資源,但實際上這些AI技術資源實可支持客戶AI模型需求的能量卻是有限,而造成AI視覺分析軟體品質在市場上良莠不齊的狀況發生。因此更間接波擊到鑫蘊林科能真正提供客戶專業且數據為中心Data-Centric的AI影像分析服務業者,更削減了公司在customer reference原本經營的價值。在技術研發挑戰上,視覺分析AI平台,不能僅仰賴AI模型專家,必須要集結各領域人才如雲端、機器學習、數據科學、前台後端等專業團隊組合才能讓平台成功運作。謝源寶表示,相信唯有透過視覺分析AI平台的自動學習、自動快速又準確的數據處理能力及提供客戶在雲端、雲端地端Hybrid到純地端完整的AI解決方案服務,才能真正說服客戶,從競爭洪流中脫隱而出。 展望未來,謝源寶期許鑫蘊林科能打造成為Mobility as a Service 在各領域如自駕車、智慧倉儲機器人、智慧城市的無人巴士自動學習的影像分析AI平台。同時,也感謝經濟部工業局支持下,鑫蘊林科能在台灣順利落地,並有機會招募各界人才共創打拼。短期布局,公司將積極與國內業者如鴻海、台積電在自駕車、智慧工安到智慧倉儲機器人等領域進行影像分析AI技術的落地合作。對中長期而言,鑫蘊林科將鎖定美國、歐洲、日本等國家為全球布局市場,並與國際大廠如微軟建立投資合作的夥伴關係,並複製成功經驗推廣至國際。 鑫蘊林科 官方網站nbsp 鑫蘊林科創辦人兼董事長謝源寶

2022-09-15
【111年 解決方案】 運用極現科技4D無人機雲端平台 巡檢成本降為五分之一

無人機執行智慧巡檢工作日益普及,大型石化廠及太陽能電廠也持續導入無人機應用。位於新竹的極現科技(earthbook)以自有技術建立4D雲端平台,提供無人機、軟體及數據分析平台服務,應用於太陽能電廠及石化廠執行智慧巡檢工作,總成本只有軟硬體購置等傳統做法的五分之一,時間更由一個月縮短至24小時左右,效益十分可觀。 對於長期處在高溫壓危險環境的石化業者而言,廠區設施的安全管控與巡檢是不可承受的重。「只要能提高石化業場內設施巡檢和風險辨識能力,資源的投入絕對不是問題」石化業者語重心長表示,面對廠區仰賴人力巡檢、龐大廠區空間、看不見的製程設施破損死角,導入無人機4D AI巡檢雲端平台將提升石化業者高效、安全的設施巡檢服務,更降低設備停機的風險發生。 成立於2018年3月的極現科技公司,已是國內創業競賽的常勝軍,包括2019年OPEN DATA創新商業實務戰冠軍、2020年並獲選進入微軟新創加速器、2021年獲選NVIDIA新創AI團隊,產品已上架微軟Azure平台,更獲得國發基金及國內大型集團投資,技術實力與服務深獲市場肯定。 擅長空間資訊處理及軟體技術的極現科技創辦人暨執行長徐偉城表示,在創業之初即承接國家太空中心衛星3D拍攝排程系統,深耕地理資訊整合成3D影像領域,隨著無人機硬體技術日益成熟,公司營運轉向無人機市場,並結合AI影像辨識系統,建立4D雲端DaaS平台,所提供的服務包括網路下單空拍服務DaaS、5GAIoT雲端平台SaaS及enterpriseAPI伺服器軟體等三項服務,以滿足無人機在智慧城市、設施巡檢、工程管理、災害應變、汙染監測等應用需求,將無人機服務的價值發揮最大化。 智慧空拍巡檢 定期追蹤 一眼望穿廠區設備健康狀態 台灣石化廠的數量和廠區面積龐大,缺乏足夠人力去執行整全性的設備巡檢,加上石化廠產生高溫易燃、腐蝕性的化學物質必須經由管線和儲存槽進行傳輸與儲存,長久以來可能造成管線破裂和儲存槽堵塞的風險危機,進而衍伸石化廠區嚴重的工安災害事故、設備停機及產能停滯發生。 觀察石化業者在設備巡檢的人員短缺,目前極限科技已導入無人機4D AI巡檢雲端平台結合AI影像辨識技術於石化廠區落地實證,透過無人機結合自主開發APP軟體服務操作,並連結現場空拍蒐集數據到雲端平台,達到石化廠設備管線、儲存槽巡檢全自動又即時性的空拍監控,更確保每次空拍執行任務時,總是能精準掌握指定巡檢物件的拍攝位置和角度,有效彌補過去廠區人力巡檢時人為監測的落差。 徐偉城指出,石化廠的巡檢無人機採用雙光鏡頭,一種是可見光,另一種為熱紅外線,可以透過溫度狀況來判斷管線異常阻塞,讓客戶從遠端就可在earthbook網站立即看到廠區巡檢狀態,提升客戶的巡檢效率與準確性。 4D空拍數據平台滿足智慧城市、交通、工程管理、汙染監測多元應用 DaaS網路即買即用 創新空拍商業模式可節省15成本 極現科技除了提供4D空拍數據平台,也提供DaaSDrone as a Service 服務,客戶可以在網站下單購買服務之後,極現協助媒合有專業證照的空拍人員到現場服務,客戶可透過平台掌握實際操作情況,並可迅速取得空拍數據,並研判是否有異常情況,能隨時預警。 以太陽能電廠監測服務為例,因太陽能電廠廠區面積大分布廣,又位於偏僻的屏東,而客戶總部在台北,對於屏東的電廠巡檢,客戶只要透過DaaS服務模式,直接網路下訂單並上傳屏東廠區的地圖,等客戶取得報價後,公司就委託當地屏東飛手去現場執行太陽能電廠空拍巡檢服務,過程中無人機的路線皆由AI自動計算好航線規劃,並將空拍數據傳輸到客戶雲端帳號,在台北總部的客戶就可在earthbook的網站即時看到太陽能電廠巡檢狀況如太陽能面板髒污狀況、灰塵偵測或太陽能電磁異常發熱等,有效幫助客戶大幅降低人事執行成本,高效率完成太陽能電廠巡檢服務。 導入石化廠的DaaS網路下單空拍服務 根據估算,太陽能發電廠客戶以自購或委託外界進行無人機拍攝居多而造成人事成本過高。在極現科技長期提供客戶空拍機和DaaS商業模式服務下,可為客戶節省45空拍成本,同時讓客戶於空拍24小時候後取得空拍巡檢報告,加速協助客戶高效率判斷太陽能面板異常問題。 期許成為最大空拍數據服務公司 將進軍東南亞市場 從2018年創立至今,極現科技即以創新思維在空拍市場快速成長,積極拓展空拍數據應用服務,現階段除了努力經營台灣市場外,將進軍東南亞國家,首站選擇在基礎建設需求量大的印尼。徐偉城期許earthbook成為全球最大的空拍數據服務平台,除了剛完成國發基金及大型集團的首輪募資外,為了跨足國際市場,一方面不斷精進無人機的數據服務及AI技術創新,另一方面,也需要法人如資策會的協助,尋找到對公司有互補的策略性投資人,分階段完成成為跨國空拍數據公司的目標。 極現科技創辦人暨執行長徐偉城

2022-09-15
【111年 解決方案】 神經元科技 動鑑觀顫 以眼為始 最佳智慧醫療輔助者

放眼全球及台灣這塊土地,因眩暈而飽受痛苦的病患逐年攀升。面對眩暈檢測,大部分的人會選擇交由醫師診斷或入院搭配神經醫學影像工具如MRI或CT進行判讀,然而卻可能造成眩暈誤診、患者過度診斷、醫療資源浪費等狀況發生,無法有效回溯病患眩暈實際狀況。為解決眩暈在臨床長久痛點,神經元科技(Neurobit)開發智慧穿戴醫療裝置-NeuroSpeed智慧眼鏡及AI輔助系統,提供眩暈快篩的AI智慧解決方案,輔助醫師快速篩檢腦部疾病達80以上準確率及90以上敏感度的高效檢測力。 神經元科技成立於2016年,共同創辦人包含楊鈞程、陳維澄、黃勁勛與王經富因四人修習台大醫工所與創意創業學程共同開設「生醫創新與商業化」課程的因緣際會下,一同踏上創業旅程。神經元科技的核心團隊成員主要由醫工、資訊、神經內科醫師、專利、商學等跨領域專家組成,共同創業理念是不斷發掘探勘在醫療臨床上未解決之痛點。看見病患因眩暈飽受痛苦,神經元科技因此發想出自主開發高效又實用的穿戴式智慧醫療裝置NeuroSpeed智慧眼鏡,結合硬體AI輔助決策系統軟體,提供眩暈快篩的AI智慧解決方案。 神經元科技執行長楊鈞程表示,看見台灣和全球飽受到眩暈之苦的民眾比例很高,在台灣有高達3民眾(約70萬)因為眩暈而苦,而美國大約有1千萬人口因眩暈前往就診,從數據可見眩暈醫護市場相當龐大。對於診間的眩暈診斷快篩,目前醫院的快篩工具主要透過神經理學檢查,大部分透過問卷式量表去處置,診斷會過度仰賴病人主訴及醫師的經驗判定,缺乏量化指標,造成眩暈誤診及喪失黃金治療時間。而對於入院急診的眩暈病患,過往醫療診斷會過度仰賴神經醫學影像工具如電腦斷層檢查(CT)或磁振造影(MRI)進行診斷,經觀察發現器材量不足問題,以美國來說入院急診後能即時接受MRI診斷的人口不到3,而能接受CT診斷人口不到50。然而,若過度使用CT或MRI診斷可能又造成病患過度診治,甚至有浪費醫療資源的問題發生。 為了幫助眩暈病患在診間和急診能正確且高效快篩分流與降低過度診斷,神經元科技開發的穿戴式智慧醫療裝置NeuroSpeed智慧眼鏡,相信對於整體醫療資源應用及病患診治會有很大幫助,楊鈞程表示,若非必要透過MRI去追蹤診斷下,本裝置可作為現有MRI神經影像學工具之前及病患入院之後的快速篩檢,減少病人過度診斷。NeuroSpeed的檢查法是透過眼球震顫快篩,找出潛在腦部疾病患者,此技術的檢查法是觀察受檢者在凝視靜止物體時,眼球的顫動狀態,與一系列眼球運動,藉此判斷腦部風險以作出相對應的診療。 NeuroSPeed智慧眼鏡 破解腦部疾病和眼睛疾病 臨床試驗敏感度達9成 在神經元科技積極研發下,目前已成功推出兩代 NeuroSpeed智慧眼鏡產品,第一代NeuroSpeed主要提供醫師即時觀察高畫質的眼球影像與眼球運動反應相關檢查數據參考,並沒有輔助診斷的服務。第二代NeuroSpeed可提供醫師做紀錄、追蹤、存處及查看相關眼球運動分析及瞳孔區域的辨識,藉此可有效診斷中樞與經與周邊神經系統方面的疾病。由於第二代NeuroSpeed產品具備輔助醫師達分析診斷之功能,已被列為美國二級醫療器材,必須通過美國FDA認證才可對外販售。現階段此產品已完成pre-submission,待生物相容性試驗完成後會進行送件審查,預計明年第二代NeuroSpeed將順利取得美國FDA認證。 在實際驗證場域方面,目前NeuroSpeed已與新北雙和醫院和台中慈濟醫院攜手合作臨床驗證,其臨床結果證實針對中風等中樞神經疾病和其他前庭系統疾病的分類判斷,加上NeuroSpeed智慧眼鏡的設計輕便好攜帶、檢測快速又易操作、具備自動判讀之功能特性,有效輔助醫師能快速篩檢出眩暈病患潛在的腦部疾病風險。與國外醫療中心的場域驗證,主要以入院急診的眩暈病患,醫師可透過NeuroSpeed智慧裝置去判讀中風診斷的現象,目前上述合作醫院的臨床試驗準確度達80,敏感度達90。 神經元科技開發智慧穿戴醫療裝置NeuroSpeed智慧眼鏡 除了成為醫師在診間和急診快篩腦部疾病風險判讀的最佳智慧醫療輔助者,NeuroSpeed智慧眼鏡更協助醫師在斜視風險的檢測評估,透過神經元科技與三軍總醫院共同研發的「可攜式斜視及異常眼球運動診斷系統」,並以三軍總醫院為落地實證場域,提供醫生完整斜視術前評估及術後追蹤依據。本優異的研發技術成果更於2020年榮獲第17屆國家新創獎mdash臨床新創獎肯定。 我們知道很多疾病會造成先天或是後天的眼球運動異常,甚至造成斜視或是眼球震顫的症狀,其中在斜視部分,依據專家醫師諮詢調查,全球學齡兒童在斜視的盛行率是25,而台灣學齡兒童在斜視的盛行率約14左右,楊鈞程表示,臨床針對這些疾病症狀的診斷,主要分為眼球位置的偏向測量及眼球運動測試兩大類。經觀察發現目前眼球位置的偏向比較缺乏客觀的量化手法去診斷,主觀上採用眼球偏向的測量儀器來檢查。對神經元科技而言,目前透過NeuroSpeed儀器裝置和斜視及異常眼球運動診斷系統軟體能去整合客觀清晰的眼球影像、眼肌功能及眼位偏斜角度數據,作為符合臨床診斷準則之快速檢測服務,這些檢測的數據可作為醫師完整斜視術前評估及術後追蹤的依據,因此透過本系統可客觀有效的量化分析,可大幅降低患者手術上的醫療風險。 在商業模式方面,神經元科技主要與醫院合作,進行研究型的產品銷售, 相信公司預計明年通過FDA後將會有顯著的營收表現。目前神經元科技將 以國內首創穿戴式智慧醫療裝置NeuroSpeed智慧眼鏡與AI輔助系統,提供軟硬整合解決方案,輔助醫師快速篩檢腦部疾病及眼部疾病,提升病人黃金治療時間,減少社會的醫療照護成本,以創造三贏。 NeuroSpeed智慧眼鏡 輔助醫師快速篩檢腦部疾病及眼部疾病 放眼全球 智慧醫療器材的先驅者 生醫軟硬體系統整合新典範 神經元科技創業初期,技術研發和商務拓展曾面臨多方挑戰,楊鈞程有感而發表示,由於NeuroSpeed產品是國內首創開發的醫療性智慧眼鏡,無論是硬體原物料取得、技術規格開發與建立以及相關系統整合的挑戰度皆高於消費性電子產品。此外,匯集跨領域人才並將其整合為核心團隊所用也是創業挑戰。在商務拓展方面,公司雖然累積臨床驗證實績與相關的產出發表,但市場通路建立仍需要持續努力拓展,希望能持續借重資策會等法人協助,積極創造更多元的市場通路與對接潛在合作的廠商。為加速國際拓展和市場營運交流,現階段公司將進行新一輪募資規劃以滿足發展。 創業至今,神經元科技是以長期發展、穩定獲利為營運目標,楊鈞程表示,我們除了聚焦既有專業領域外,更對附加價值的產品進行開發應用,透過公司軟體開發和軟硬整合的研發能量累積,拓展到其他醫學科別及領域。楊鈞程期許神經元科技能成為智慧醫療器材的先驅者,並滿足使用者和患者需求為研發導向,更期許成為生醫軟硬體系統整合的典範。對於中長期布局,公司將促進產學交流與培植生醫人才;整合產業上下游資源,創造智慧醫療解決方案與平台;並積極開拓國外銷售市場如美國、歐洲國際布局以作為企業永續發展的願景。

2022-08-17
【110年 解決方案】 技術的實踐家 昕力資訊致力將AI快速落地應用

「Hi我是阿發,這個月我生日,今年換我送生日禮物給你」這是國泰世華銀行的智能客服阿發,已經落實到國泰金控旗下五大子公司,除了客戶滿意度達94外,更為國泰金控帶來新的年輕客群,這款智能機器人由昕力資訊協同研發,透過AI監督式訓練搭配純本土研發的雙腦一流程,讓SysTalkai服務機器人可以達到比Google Bert更強大的語言理解。昕力資訊創立本土SysTalkai品牌,並輸出國際,希望未來5年,海外營收比重能從15一舉提升至50。 以技術為導向 昕力資訊強化本土AI團隊實力 成立於2005的昕力資訊,是以「技術」為導向的資訊軟體服務商,專注於數位金融技術的研發,客群比重分布最高的是金融業,佔65,其餘35包括政府機關、高科技產業、交通運輸,如北市府、Ubike等。 昕力資訊不斷自行開發技術,「5年前,為了銀行客戶需要客服智能機器人,昕力自美國引進智能機器人之後,幾乎拆掉重組,重新打造屬於自主開發的客服機器人」,昕力資訊總經理姚勝富接著說,銀行要求非常高,昕力工程師不捨晝夜,推出 SysTalkChat - 智能客服機器人解決方案,透過新一代NLU技術進行語意分析,以及Chatflow交談流程引擎提供最彈性的交談功能。現階段已獲得國泰集團導入旗下包括銀行、人壽、產險、投信及證券等五大子公司。智能客服「阿發」提供一站式服務,創造人機協同的新工作模式。 昕力資訊勾勒數位勞動力的AI解決方案藍圖。 有了成功的經驗之後,姚勝富表示,隨著全球化投入AI研發技術團隊倍增,昕力以自行研發的SysTalkai豐富的在地化經驗並結合Google BERT世界級的精準度,成為市場上唯一搭載雙NLU演算法的AI交談式機器人,加速台灣在地模型與國際水準齊平的目標。 目前昕力資訊現有員工有550名,AI團隊就有60人,比重佔十分之一。 結合全球化開源社群,昕力資訊以台灣本土團隊開發的SysTalkai,打造「眼機器視覺及臉部辨識、耳語音辨識、口語音合成,TPS、腦自然語言理解NLU」4大AI模型,並透過 SysTalkRPA - RPA自動化流程機器人,希望創造台灣AI數位勞動力,提供end to end的解決方案,同時針對資源有限的中小企業, 昕力也提供雲端方案,降低數位轉型的門檻,為產業快速邁向疫情後的數位轉型預作準備。 昕力資訊雙腦分析交談式服務運用多項AI技術應用。 台灣的AI新創何其多,昕力的AI解決方案具備哪些特色姚勝富表示,將AI視為一條產品線,即使技術深度夠,若整合及落地能力不足,將難以實現。昕力服務的客戶多屬大型企業,客戶要求技術廠商要有能力將技術客製落地,能夠協助客戶將價值凸顯出來,加上昕力一貫重視的後續服務品質,是昕力資訊能夠勝出的關鍵。 然而,即使強調「技術為本」的服務精神,昕力資訊也與FinTech 公司合作,一起將技術與想法實現在客戶的實際應用場景,讓台灣的 FinTech 能量能夠發揮加乘效果,例如昕力與 StockTime 雲端新創服務平台合作,共同提供更方便、安全的 SaaS 股務管理服務,並陸續規劃透過區塊鏈技術在平台上提供更多的金融應用。 硬技能軟實力 培養數位轉型關鍵人才庫 「數位人才」是軟體業重要的資產,加上包括金控集團紛紛成立數位金融相關部門,搶人大戰不斷上演,為培養本土專業人才,昕力資訊擬定為期六個月的「IT昕秀菁英培訓計畫」,前三個月進行技術技能的教育訓練;後三個月就將人員分配到各個部門,實際參與專案,透過導師手把手的教導,讓培訓人員能快速進行AI專案計畫中,截至目前為止,已培育上百名專業人才。 透過「前三個月硬技能、後三個月軟實力」的培育之後,姚勝富認為還不足以擔任產業數位轉型的顧問,必須再花個3年左右時間,才有辦法對客戶提出轉型建議。不過,昕力資訊AI部門的成員組成相當多樣性,包括記者、語言學相關者,希望透過不同領域的參與者,提供各行各業的轉型解決方案之建議。 人才是重要資產,昕力資訊運用硬技能軟實力,培養數位轉型關鍵人才庫。圖中為昕力資訊AI產品事業處副總經理林秀明。 昕力資訊要讓演算法走出實驗室,不再只是研究報告上的文字。因此積極向企業推廣並且希望能打造不同產業不同場景演算法應用,讓演算法紮根企業,成為真正的AI幫手。 此外,昕力也以台灣成功經驗為基礎,向其他海外市場推廣,包括越南、新加坡、美國西雅圖等,讓垂直的企業AI服務可以實際落地提供給更多的國家與企業使用。姚勝富指出,實需要政府集結台灣所有優秀的軟體服務力量,發展台灣的軟體生態圈。 未來五年海外營收比重提高至5成 邁向國際化公司 隨營運規模擴大,公司同一時間都有超過100個大小專案在進行,專案品質、成本控管的挑戰越來越大。姚勝富透過自建的企業資源管理系統,目前可以做到透過儀錶板燈號即時了解各個專案的成本進度狀況,也透過稽核制度控管品質並了解客戶的滿意度。 在人力資源管理方面,未來也希望分析每位員工的基本技能,透過服務客戶留下來的軌跡歷程,建立AI模型人才資料庫,面對不同的客戶就能配對到適合的員工,進一步強化客戶服務滿意度。 昕力資訊自2017年開始,陸續於新加坡及越南胡志明市設立海外據點,2021年越南市場成績亮眼,除了持續耕耘後勢看漲的東南亞市場,也同步嘗試跨足歐洲、美洲市場通路,與國際大廠齊頭並進。昕力資訊希望以台灣的人才與軟體服務,服務東南亞與全球更多客戶,未來5年內,海外市場的營收比重將由15提升至50,成為國際化公司。nbsp 昕力資訊總經理姚勝富。

2021-09-30

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【109年 解決方案】 豐聯資訊建立全台首個萵苣病蟲害預警系統

位於雲林麥寮的保證責任雲林縣麥寮果菜生產合作社-台灣生菜村(簡稱台灣生菜村),是濁水溪畔的綠金傳奇,一顆顆結球萵苣,為麥寮鄉帶來鉅額商機,年出口產值超過新台幣上億元。透過數位化管理模式下結合AI運算技術,建立全台第一個萵苣病蟲害預警系統,降低用藥次數,大大提升蔬菜品質。 濁水溪畔的生菜園地 麥寮鄉我國極為重要的內外銷蔬菜產地,而主要供應來源就是台灣生菜村,台灣生菜村契作面積達300多甲,在農民的努力下,每年產量約1萬2000公噸,產量8成外銷,其餘則支應台灣內需市場, 成為台灣重要的外銷農產品。 台灣生菜村雖然是以計畫性接單為生產目標,但這幾年來苦於氣候不穩定,不斷面臨產量供給與品質不穩定性的壓力。因此,透過豐聯資訊的協助台灣生菜村建立全台第一個萵苣病蟲害預警系統,搭配田間智能設備裝置與手機監控軟體,以隨時進行農田管理及警示接收,讓管理者可以快速應變,以減少可能產生之損失發生。 智慧農業孕育出綠色奇蹟 豐聯資訊所建置的智慧農業種植管理系統,有「達成農作物產期產量預測」、「農作物病害即時預警」、「精準化智慧預測」三大功能。 圖:手機田間回報作業AIHUB01 不僅提升人力效率50,降低每期作用藥次數,由3次減為1次,同時更減少施肥等成本支出平均每公頃約可降低1萬元。同時也將原本全人工田間作業模式,降低到僅需20人工作業,讓8成的作業都由資訊系統取代,大大降低人工作業成本。 圖:台灣生菜村效益說明AIHUB02 豐聯資訊已完成麥寮果菜生產合作社大數據資料庫建置,也完成作物產期產量預測及病害防治預警系統,讓菜農現場透過手機進行查詢回報,經由數據的提供進行田間採收、防治等hellip作業決策,另外,藉由病害防治的預警,也可大大改善過往農民憑感覺的施肥用藥習慣,減少防治藥物施用頻率以提升整體生態環境品質,也同時保障消費者「食」的安全。

【解決方案】雲守護人體骨幹分析技術 準確辨識「人」的影像
【109年 解決方案】 雲守護人體骨幹分析技術 準確辨識「人」的影像

因人體骨架上的特徵點多於人臉,Beseye 可先擷取較多的特徵點做辨識,故精準度相較於僅做人臉辨識的廠商高出30。此外,Besey 更可以深入分析到人的行為,例如跌倒、暴力、逛街等行為。 人體骨幹分析技術 精準度高出30 交通意外幾乎每天都在發生,其中又以平交道事故最為嚴重,雲守護推出AI影像分析平台,透過各種人工智慧分析「人的行為」,能有效避免交通意外發生,同時也能應用在任何有人在的場域。 Beseye人工智慧影像分析平台以AI深度學習為基礎,可準確辨識「人」的影像。雲守護為專門研發AI安全攝影機分析服務平台的科技公司,提供自動化安全分析與保護,如果應用在店家,還能協助分析了解客群分布,達到節省大量人力監看攝影機的需求與時間成本。 洞悉客流、客群及消費者行為,進行深度數據分析 而這套AI分析系統的最大關鍵,在於採用Beseye提供的「人工智慧影像分析平台」,核心技術為以深度學習為基礎的人體骨幹分析技術(Skeleton-Print Technology),可深入分析人的各種行為,精準度相較於市場上普遍僅做人臉辨識的AI引擎高出30。 有人的地方就有Beseye守護您 Beseye「人工智慧影像分析平台」主要服務可分成三大類,首先是「人工智慧人員偵測」(AI-based Human Detection),顧名思義當偵測到有入侵者時,系統會自動發出推播通知,使用者不用無時無刻盯著錄影畫面,也能輕鬆掌握場域即時動態;接著是「身份特徵辨識功能」(AI-based Characteristics Analysis),當系統偵測到陌生人會主動發送通知,如果應用在店家,還能利用智慧商用報表功能,得知店內詳細客情與消費行為,讓店家可做出相對應的銷售策略;最後是「人工智慧姿勢與行為辨別」(AI-based Behavior and Posture Analysis),藉由對人體的姿勢分析,了解店裡哪些產品互動率較高,例如觀察顧客在某櫃位前停留時間長,便可判斷商品熱點區域。 當然,Beseye「人工智慧影像分析平台」不光只能應用在商場,幾乎你能想像到的公共場合都能使用,以首段提到的平交道情境來說,只要在路口加裝支援人工智慧分析的監視器材、搭配指定的分析軟體, 能在50公尺內精準識別人體各特徵與動作,當火車接近時,若有人嘗試通過軌道,系統會即時偵測行人年齡、性別與行動狀態,如果是拄著拐杖或坐輪椅導致移動緩慢,系統會顯示風險指數,一旦情況危及,便立刻通知中控中心與站務人員,讓他們能第一時間處理,如此就能避免意外或臥軌自殺率。 偵測交通場域中的危險事件 若該套人工智慧影像分析應用在醫院或長照中心,透過Beseye獨家研發的人體骨幹分析技術,可偵測是否有長者或病人跌倒,同樣在第一時間通報醫護人員或緊急聯絡人,將意外的發生率降至最低,提供年長者更安全的生活場域。從分析商場消費行為到居家長者照護 利用影像分析拓展多元場域應用方式。 人體於跌倒時的骨幹分析 目前雲守護已與日本東急鐵道公司的平交道安全系統,以及全球前三大手機品牌在全台灣的旗艦店、中華電信與遠傳電信、台灣大型商場等企業合作,採用的是雲守護AI攝影機安全分析與商情分析服務;除了商店、交通與醫院,也能運用在銀行、工廠、學校、家庭等各種場域,只要有人的地方,雲守護就會主動守護,這也是該公司最大宗旨。

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【109年 解決方案】 伍碩科技新型3D人臉辨識AI管制應用,打入國際大廠供應鏈

目前市面上的人臉辨識門禁商品雖然眾多,但普遍存在著若是光線不足的時候,用照片測試或用面具測試,就容易找不到特徵點的問題,導致門禁人臉辨識有較多防偽漏洞的情況發生。伍碩科技自主研發的3D人臉辨識,可提升準確率達99,成為門禁設備廠商打入國際市場的最佳夥伴。 現有技術防偽漏洞多 3D人臉辨識應用廣 伍碩科技致力於自主3D Camera軟硬體研發,擁有3D影像運算、底層網路韌體、嵌入式硬體技術。現階段門禁管制系統主流的RGB影像辨識系統存在著諸多缺點,項視其為被動式接收,並且需要光線充足,否則就容易受限於光影呈現而無法進行有效辨識。因此,萬一在暗房處或是相鄰區域影像差異不大時,就無法取得特徵點,人臉辨識系統就「英雄無用武之地」了。此外,若有心人士利用照片或面具等方式破解,傳統的人臉辨識門禁系統也無法抵擋。因此,市場上亟需要一套完整的門禁解決方案。 抓住人臉深度特徵點,讓你無所遁形 伍碩科技透過自主的3D技術,可透過人臉多個深度特徵點的擷取,不受光影影響仍然可以完成人臉辨識。目前市場主流技術為Face,此一技術僅有2D圖像辨識,防偽漏洞多,且需要擷取人臉實際影像,3D人臉辨識技術更容易獲得高機敏性、高隱私考量的場域所採用。 這套新型3D人臉辨識AI管制應用,增加可靠的生物辨識機制,無須額外載具,也沒有現行刷卡、指紋等可能衍生盜用或偽裝的疑慮。此外,伍碩的技術完全是國內自主研發技術,不受Apple Face ID技術限制,已建立完整門禁解決方案,並提供手機之外的應用,可以應用於門禁安防、智慧門鎖及電子支付等產業。 伍碩科技現階段透過與國內門禁設備大廠合作,累積共建立20,000個以上出入人員數據,提升模型準確度。伍碩將自有技術結合產品,不僅優化了自有技術的準確率,同時也提升產品的實用性與價值,因此在後續衍生效益與擴散吸引了NEC大廠的青睞,也將採用與英特爾相同的解決方案,此外,也可以跨領域應用於高隱私需求的醫療院所與照護機構,提供新的管制方案與預警系統,將人臉辨識系統應用得更為淋漓盡致。

【解決方案】盾心科技用AI安控打造心安新環境
【109年 解決方案】 盾心科技用AI+安控打造心安新環境

盾心科技是全球極少數同時擁有電腦視覺與機器學習技術團隊的公司。經過兩輪募資,成功募得980萬美元,目前專攻安控市場,在全球超過30個國家有長期付費企業用戶。 傳統安控系統的使用模式將被顛覆 安控系統加入人工智慧技術之後,社區警衛只要透過手機,就能隨時監控布建於社區各個角落的攝影機,一旦收到來自監視器發送的警報簡訊,通知警衛至地下停車場中,或是能辨識出突發的住戶暈倒事件,並提供即時影像畫面,就能讓警衛立即通知救護車到場援助。 事件通知模式示意圖 而這一套聰明到可以準確辨識發生不同異常危安事故類型的安控系統,負責運作系統的大腦是影像辨識軟體平台,當中所採用的新技術即是人工智慧的分支-電腦視覺(Computer Vision)與機器學習(Machine Learning)。 AI安控系統應用於多種裝置 AI安控 大大降低誤報率 以往的大樓監控,均是透過監視器持續錄影,由監控人員長期盯著錄像螢幕去監測危險情況,但由於人力負荷有限,有時也會因為一時的未注意到,導致當有陌生人入侵時未能及時發現而發生事件,事發後只能透過影像追蹤的方式來彌補損失,較缺乏預防的效果。此外,以監視器錄像,也容易因為動物經過觸發誤報,導致監控人員疲於確認處理誤報狀況。 而盾心科技的技術是以使用者行為作為辨識基準,透過電腦視覺辨識與機器學習的技術,AI學習使用者出入限制環境的樣態,賦予系統辨識與提醒危險狀況的功能,不會因為動物通過、倚靠牆邊等其他狀況,而出現誤警等錯誤情況,達到零誤報率的目標。 Umbo Light辨識使用者 「攝影機AiCameras」、「雲端管理平台TruePlaform」與「Light AI影像人工智慧」,這三項產品就是Umbo CV所打造一系列的安控服務,前端是攝影機AiCameras,後端則是TruePlaform管理平台,能夠在所有裝置上掌握攝影機的最新內容,即時作出調整。而Light AI則是賦予產品人工智慧的「大腦」。打造不同凡響的AI安控系統。 盾心科技業務發展經理陳東延表示,現階段全球累計有3億支監視攝影機,而導入人工智慧技術者不到1。而台灣中小學學童的校園安全問題成為家長及外界的關注焦點,也成為人工智慧安控最好、最大的市場。

【解決方案】堅兵智能科技化身AI美容師,打造健康美容最佳顧問
【109年 解決方案】 科技與美融合,堅兵智能成為您的AI美容與頭皮健康顧問

「愛美是人的天性」,對於每一位注重外觀的女性而言,皮膚和頭髮的狀態極為重要。在琳瑯滿目的美容美髮產品中,如何透過專業檢測來挑選合適的產品成為了業界的競爭優勢。 你真的瞭解自己的皮膚和頭皮狀況嗎 許多人會定期使用各種保養品來護理頭皮,但光這樣可能還不足夠。2015年成立的堅兵智能科技,研發歐蘿琳Alluring檢測系統,結合獨家研發的頭皮檢測儀器,使大眾能深入了解自己的頭皮健康。 堅兵智能科技擁有一支專業的技術團隊,在美容及美髮領域快速成長。積極與學術界和美容產業領袖的合作,更與專業機構如醫生和教授進行技術交流,我們致力於成為消費者心目中最理想的健康顧問。 歐蘿琳Alluring檢測系統運用最新的人工智慧深度學習Deep Learing和雲端計算Cloud Computing技術,提供即時分析和個性化產品推薦,簡化操作流程,節省時間並減少培訓成本。此外,系統支持雲端備份和數據同步,保障使用者數據的安全與便捷。 頭皮檢測系統 有助診斷皮膚問題對症下藥 歐蘿琳Alluring檢測系統不僅能進行深入的皮膚和頭皮診斷,還可以根據高清的頭皮微觀圖像和分析報告,提供針對性的保養建議,幫助使用者解決如過度皮脂分泌、發炎或色素沉澱等問題,從而改善頭皮健康狀態。 讓我們一起追求美麗,從了解自己的頭皮開始。 針對頭皮常見問題檢測各個項目,逐一分析 我們的皮膚檢測儀專為皮膚設計六個檢測項目,能夠精確顯示油脂水平、粉刺、膚色均勻性、敏感程度、水分含量及色素沉積等多項指標。最常見的是測試部位出現皮膚斑,透過檢測並深度分析之後,不僅瞭解存在的問題,還能獲得專業的調理建議或診療方案,體驗真正的個性化護膚,讓皮膚恢復自然光彩。 針對臉部常見問題檢測各個項目,逐一分析 歐蘿琳檢測系統透過革命性的互動式APP平台,實現了對消費者肌膚和頭皮狀況的即時辨識與分析。憑借第四代系統強大的數據庫,收集了超過數千萬張圖資,已全面超越傳統的人眼識別方式。目前,包括台灣前三大美髮連鎖店、大陸上海與杭州等大型專業髮品企業均已採用此系統。據店家反饋,使用歐蘿琳系統後,營收增長達30,顧客滿意度提升50,在美容與美髮行業中逐漸建立了良好的口碑。 堅兵智能科技旗下的歐蘿琳檢測系統已廣泛應用於植髮診所、美髮沙龍、美容SPA、皮膚科診所以及相關專業學校,客戶群涵蓋範圍廣泛。業務不僅限於台灣,銷售市場包括台灣、新加坡、馬來西亞、越南、泰國、日本、香港和中國大陸等國家,目前系統在線客戶已達2500家。通過結合B2B2C商業模式,我們致力於為消費者創造個性化的健康新生活,同時引導美容美髮業者進入科技化的營銷時代,大幅節省時間與成本,並創造更大的商業價值。 想了解更多關於歐蘿琳智能頭皮膚質檢測系統,歡迎點擊連結:智能頭皮膚質檢測系統

【解決方案】峰傅智慧Zenbo機器人 - 幼童安全的好夥伴
【109年 解決方案】 峰傅智慧Zenbo機器人 - 幼童安全的好夥伴

成立於2015年夏天的峰傅智慧,成立初期正值人工智慧產業風起雲湧之際,藉由華碩雲端的經驗,峰傅智慧將Zenbo機器人充分運用於幼教市場,在AI應用蓬勃發展的市場,闖出一片天。 Zenbo Baby小小幼教助理機器人 AI 人工智慧儼然已成為未來趨勢,許多家用、商用機器人也應運而生。Zenbo 的誕生,為幼教市場帶來一陣新的應用外,也成為老師與家長的得力小助手。 這款由華碩與峰傅智慧共同開發的 Zenbo Baby,是一項以幼教產業為第一線需求的AI智能機器人,像是「托嬰中心」、「幼兒園」的保母或老師,都能結合 Zenbo 獨有的互動特色,協助老師、家長能有效的掌握孩童的健康以及學習概況,甚至還可以透過下載手機 App,達到隨時聯繫的互動關係,不僅能促進親師關係、亦能從中共同成長。 Zenbo baby服務示意圖 幼教園地的貼心小幫手,讓老師、父母都超安心 然而Zenbo Baby除了具備「臉部辨識點名」、「餵藥接送提醒」、「即時影音遠端遙控」與「統整評鑑資料電子化」等多項功能,還內建了豐富多元的互動式教材,以及生動活潑的故事、歌曲等數位內容,可為幼教老師於課程中增添更多樂趣與吸引力,進而提升幼兒學習專注力,讓老師們能透過科技的助力打造出寓教於樂的理想學習環境。 臉部辨識點名 Zenbo 具有偵測互動對象身分功能,當孩童抵達幼兒園時,透過臉部辨識可主動與孩童打招呼、播放設定的音樂並完成點名。 體溫量測自動記錄 幼兒體弱容易感染流行性感冒,透過每天自動量測體溫,隨時注意幼兒的身體狀況,及早投藥,以避免交叉感染。 餵藥提醒 若班級內有多個孩童同時生病,老師可透過 Zenbo Baby 設定餵藥提醒,協助其準時服藥。 家長接送通知 家長在即將抵達園所前開啟App並按下預計抵達時間按鈕,Zenbo即廣播通知再幾分鐘後家長將抵達,老師即可從容安排接送孩童的準備工作,提前協助小朋友收拾個人物品及穿戴衣物,並確實掌控每名孩童入園、離園狀況。 雖然面臨少子化的危機,但每位孩子都是父母的心肝寶貝,峰傅智慧打造多項貼心功能的Zenbo Baby,期望藉由AI人工智慧產物下的助理機器人,能帶給父母親一個安全、貼心的幼兒環境。現今Zenbo Baby已經打入全台灣20多所幼兒園,超過500台的裝置,未來將持續努力為幼教產業提供更加完善的服務。

【解決方案】思言科技靠AI助攻,運用Line拉近距離
【109年 解決方案】 思言科技靠AI助攻,運用Line@拉近距離

瞄準Line在台灣超過2100萬用戶,在華碩待了五年做APP軟體開發的張智凱,希望打造一個輕量快速的線上服務,選擇以Line出發,成立思言科技,協助台灣的中小企業以低成本的方式,迎接新零售趨勢的挑戰。 龐大數字的背後,是否能掌握住隱藏的商機 根據統計,Line在台灣的用戶數在2018年底已超過2100萬人,每日的訊息總數更是超過10億筆,平均每人每天發超過60則的訊息,從早到晚,Line與使用者的生活密不可分,連起床、吃飯、甚至睡覺前,都要跟親朋好友Line一下。 Line一站式線上開店服務。 思言科技共同創辦人兼執行長張智凱發現,開發APP所需成本以及後續推廣到用戶手機是需要更多的行銷費用,一支APP開發的成本約新台幣30-50萬元,後續的行銷成本更驚人,成本居高不下的問題將導致中小型商家無法獨力負擔APP所帶來的費用,進而阻礙企業轉型。因此思言科技開發Line一站式線上開店服務,透過數據分析幫助店家更好的經營自己的會員社群,不斷地發展AI會員經營系統,優化多項功能,協助企業有效的黏住客戶。 Line提供多項服務功能。 客群進行分層,提供精準的貼心優惠服務 思言科技所發展的AI會員經營系統,透過消費紀錄以及在Line上操作的使用者足跡,將這些數據整合起來,依照客戶的忠誠度分類為 VIP客戶、變心客戶及幽靈客戶三種類型,再依據不同的客群做分別行銷。例如:對於VIP客戶,會推薦儲值滿萬送千的活動來吸引其更多的消費;針對變心客戶會給他消費500折50的優惠券,讓顧客回心轉意;針對幽靈客戶則是採取忽略模式,以不行銷策略來節省行銷費用,將資源放在刀口上,來協助中小企業集中資源以獲取更多的營收成長。 Line自訂客戶標籤,辨識客群。 而現階段在市場上,此類型應用不是屬於額外的軟體,就是單價過高,較不適合中小型商家來做使用。張智凱表示,思言科技開發的AI會員系統特別適合街邊店的商家或是傳統生活服務,例如 洗衣店、餐飲等。像是過去街邊店或是傳統商家對於客人的掌握度普遍都非常低,而Line一站式線上開店的服務目標就是快速、低成本,導入AI會員系統的方式只要商家有Line就可以使用,非常的方便也無需那些複雜的程式門檻,對於中小型店家而言是一個簡單快速能上手的一套新服務。 AI會員系統結合Line線上開店服務目前上線至今,會員資料更是已累積了超過2,000筆的數據,隨著商家越來越多以及會員數的增加,累積的龐大資料量,也讓AI會員系統更加地智慧且人性化,相對於協助商家深入了解客戶的輪廓也能更加精準。

【解決方案】思納捷如何讓節能更有效率秘密在於智慧工廠雲端AI總管
【109年 解決方案】 思納捷如何讓節能更有效率?秘密在於智慧工廠雲端AI總管

成軍才兩年的思納捷科技公司,以智慧工廠雲端AI總管的角色自居,鎖定「水氣油電」四項能源管理,協助廠區更節能、更有效率。 思納捷是2017年底從資策會分割出來的新創公司,在首輪募資時,就獲得光寶科技、研揚科技、資鼎創投及國發基金等投資,取得上億元資金,顯示市場十分看好其未來發展性。 由於所有的工廠與建築物都會使用到能源,因此節能的需求相當大,也潛藏了無限商機在其中。而能源包含四大可管理項目,即「水氣油電」。思納捷先從水氣油電著手,就是水氣油電本身的設備,例如「氣」有空壓機,「電」有配電盤,或變壓器、發電機,接下來再走入製程設備,例如馬達的運轉情況。 「水氣油電」四項能源管理。 思納捷現階段有兩大解決方案(產品),一個是針對工廠,一個是針對科學園區或工業園區。因此,在2018年底時,思納捷根據公司的專業與市場發展,將自己定位自己為「24小時工廠與園區雲端AI總管」,確認在能源與設備兩大領域。 AI總管鎖定廠房剛性需求 國內重要廠區多有變頻馬達作為廠務設備,通常為了穩定性,需要派人定期檢修,以免因為一個廠務設備導致生產線生產不順,顯見為「剛性需求」,惟目前設備商方案價格昂貴,同時效果欠佳,無法真正解決製造業的檢修需求。 例如鏡片研磨是透過馬達,若馬達異常,振動比較高,若持續磨下去的話,鏡片焦距會跑掉,就容易產生報廢品,透過思納捷的馬達診斷技術,可偵測外在設備所造成的影響,並提升良率,可以讓產線或設施,運作更順暢。 可設定異常狀況時,即進行異常警告 傳統廠區遇到馬達有問題時,由產線反應空壓力道不足,優先會進行設備更換,有時間再送原廠確認問題點,然而可能問題不大,卻要耗費高昂的更換成本。導入AI模型之後,就能即時監控溫度、電流等重要參數,透過參數分析,分為健康度診斷和運轉分析,若是健康度的問題,即可進行維修,但若是運轉不順暢,則就需要進行更換。將問題釐清之後,就能針對問題採取正確的決策。 可進行即時或定時自動診斷,並判斷馬達健康度及潛在問題 因此思納捷的核心技術打通從通訊模組、連網裝置、雲端平台至應用服務之重重障礙,以軟硬整合的核心能力,讓傳統設備在10天內可將連網產品商品化,立即接軌In-Factory和In-Park兩大雲端AI應用服務,協助企業跟上物聯網時代,達到軟硬整合,開發更多適合產業的應用服務。

【解決方案】慧穩科技透過影像辨識成為企業的第三隻眼
【109年 解決方案】 慧穩科技透過影像辨識成為企業的第三隻眼

AI自動化光學檢測(AI-AOI)與人工智慧物聯網(AIoT)進行深度學習建模訓練,達到AI預測,將工廠推向自動化,被譽為「智慧影像分析技術專家」的慧穩科技,透過影像辨識,成為企業的第三隻眼。 近年來,人工智慧(AI)大行其道,可運用於百工百業,其範疇涵蓋金融、零售、交通、製造業及自動化產業等,更是5G、物聯網與工業的發展關鍵核心,各先進國家皆競相投入大量資源於AI技術的開發。 成立於2016年的慧穩科技,專注於智慧工廠影像辨識解決方案,特別著重於AOI(Automated Optical Inspection,自動光學檢查)運用,團隊具備光機電整合能力,擅長於產品的品檢、考勤和人臉辨識等影像辨識運用,並且與客戶建立完整的AI正循環關係。 慧穩透過影像辨識成為企業的「第三隻眼睛」,具體的作法是,第一步驟,先從資料評估及諮詢開始;第二步驟,進行資料整理與標記;幣三步驟,進行AI演算法挑選驗證及AI訓練服務,透過三步驟的導入,提供企業整體軟硬體整合方案,將最新的AI技術落地應用,確實解決企業的難題。 慧穩科技服務模式 運用API介接方式導入AOI檢測 大大降低不良率 慧穩科技運用AOI高精度高光學影像檢測系統並設置工業Camera,使用深度學習方式,自動分類出各種瑕疵布料,大大降低不良率。導入AI技術的方式則運用API介接方式提供AOI檢測服務,整體品質控管標準可達LFW998。 目前慧穩著重於布料瑕疵檢測,因為過往紡織業品檢只能用雙眼檢視,長期的人員工作負荷可能會降低良率,若能以AI辨識取代目測,融入產線品管與服務環境當中,就能維持高效能的瑕疵檢測,且因為非人工作業,不會產生疲乏現象,不僅提高辨識率,也能縮短檢驗的處理時間,達到穩定並強化產品的質量控管。此外,也能從檢測過程中,進一步了解是否有其他因素會影響品質,可藉此達到生產改善與標準化目標。 慧穩科技提供邁向工業40的多項服務 然而,在導入過程中,也會有客戶對於AI有高度期待,認為只要導入AI,就能取代既有人力,並解決產線上的一切問題。但事實上,人工智慧的價值是透過累積大量高品質數據之後,轉換與分析來建立AI訓練與驗證模型,同時經過機器學習、深度學習等,才能完全解決人工所產生之問題,優化作業程序。 因此慧穩科技所研發、訓練的AI影像辨識技術與深度學習演算法,已將智慧影像分析技術結合至製造鏈,除了已經導入的布料瑕疵檢測外,也能運用於工安事件辨識、瑕疵檢驗系統及人體辨識等各項客製化辨識服務,提供多元的應用環境。

筆資訊
總筆數:115, 共13頁