AI自動化光學檢測（AI-AOI）與人工智慧物聯網（AIoT）進行深度學習建模訓練，達到AI預測，將工廠推向自動化，被譽為「智慧影像分析技術專家」的慧穩科技，透過影像辨識，成為企業的第三隻眼。 近年來，人工智慧（AI）大行其道，可運用於百工百業，其範疇涵蓋金融、零售、交通、製造業及自動化產業等，更是5G、物聯網與工業的發展關鍵核心，各先進國家皆競相投入大量資源於AI技術的開發。 成立於2016年的慧穩科技，專注於智慧工廠影像辨識解決方案，特別著重於AOI（Automated Optical Inspection，自動光學檢查）運用，團隊具備光機電整合能力，擅長於產品的品檢、考勤和人臉辨識等影像辨識運用，並且與客戶建立完整的AI正循環關係。 慧穩透過影像辨識成為企業的「第三隻眼睛」，具體的作法是，第一步驟，先從資料評估及諮詢開始；第二步驟，進行資料整理與標記；幣三步驟，進行AI演算法挑選驗證及AI訓練服務，透過三步驟的導入，提供企業整體軟硬體整合方案，將最新的AI技術落地應用，確實解決企業的難題。 慧穩科技服務模式 運用API介接方式導入AOI檢測 大大降低不良率 慧穩科技運用AOI高精度高光學影像檢測系統並設置工業Camera，使用深度學習方式，自動分類出各種瑕疵布料，大大降低不良率。導入AI技術的方式則運用API介接方式提供AOI檢測服務，整體品質控管標準可達LFW998。 目前慧穩著重於布料瑕疵檢測，因為過往紡織業品檢只能用雙眼檢視，長期的人員工作負荷可能會降低良率，若能以AI辨識取代目測，融入產線品管與服務環境當中，就能維持高效能的瑕疵檢測，且因為非人工作業，不會產生疲乏現象，不僅提高辨識率，也能縮短檢驗的處理時間，達到穩定並強化產品的質量控管。此外，也能從檢測過程中，進一步了解是否有其他因素會影響品質，可藉此達到生產改善與標準化目標。 慧穩科技提供邁向工業40的多項服務 然而，在導入過程中，也會有客戶對於AI有高度期待，認為只要導入AI，就能取代既有人力，並解決產線上的一切問題。但事實上，人工智慧的價值是透過累積大量高品質數據之後，轉換與分析來建立AI訓練與驗證模型，同時經過機器學習、深度學習等，才能完全解決人工所產生之問題，優化作業程序。 因此慧穩科技所研發、訓練的AI影像辨識技術與深度學習演算法，已將智慧影像分析技術結合至製造鏈，除了已經導入的布料瑕疵檢測外，也能運用於工安事件辨識、瑕疵檢驗系統及人體辨識等各項客製化辨識服務，提供多元的應用環境。

現在是「影音為王」的時代，根據統計，一分鐘內有500小時的影片上傳至YouTube，但大多數都被消費者略過，僅有少數的YouTuber成為市場追捧的對象。然而，即使是一般人在現在也能製作出好的影片，為自己留下專屬的難忘回憶。 OmiCam分享身歷其境的感受 隱身在台大育成中心的視旅科技，就是幫影片加值的服務公司，其推出的AI影像強化解決方案，可透過智能影像修正系統，消除影片之震動、抖動，使影片更為平順，易於觀看；同時，利用多鏡頭混合運算系統，透過影像智能運算，提高低照度及低解度時的畫質；或是利用軟體智能影像特效引擎，提供縮時、慢動作、變焦之特效。 事實上，視旅科技於2016年推出OmiCam穿戴式全景攝影機就掀起風潮，在美國的Kickstarter進行群眾募資（當時的專案名稱是MySight360），結果反映比預期好，接著再接再勵與壞朋友合作，群募預購了400萬，前後總共加起來有1,000萬，竟也意外掀起了360度旋風。 這款登山客及背包客適用的穿戴式全景攝影機，可以讓使用者簡單攜帶、便利使用，只要一台小小攝影機，就能踏遍高山，用眼睛環遊世界。 影片後製的最佳夥伴 成本約節省十分之一 視旅科技透過機器視覺及機器學習技術，所推出的「AI影像強化解決方案」，與一般同業不同的是，同一張影片裏面，A物件有Zoon In，B物件沒有Zoon In，但可以透過學習物件Zoon In效果，去模擬B物件Zoon In結果。同時，AI-shot也會模擬眼睛的動態，即使鏡頭反了，畫面仍會自動轉正。 AI影像強化解決方案 雖然現階段製作一部影片較過往容易，但影像品質要佳，仍需要仰賴後製作業來強化，像是消除影片之震動、抖動，或者提高解析度，來促使影片內容更加優質。而視旅科技運用了智能影像修正系統，不僅使影片更為平順，易於觀看，也能做出各種特殊效果。 視旅採用人工智慧方式將大量影片進行自動挑選，選出適當的視角，並演算套用合適的運鏡模式，最後搭配音樂節拍產生優質影片。而從選片、到搭配所選擇的配樂進行自動裁切，可大大節省人力成本約十分之一，對於大量的影片製作，或是想快速完成影片產製的消費者而言，都能省下不少的成本。

臉書創辦人馬克佐克伯曾說，「2018年有90的內容行銷將來自影音行銷。」影音行銷力量無遠弗屆，像是在日常生活中的Youtube、Facebook、Instagram也不難發現影音漸漸增多的趨勢，另外不妨也問問自己，是不是一段30秒左右的動畫影片比起長篇大論的文章更能吸引你的注意，更能讓你願意看一下呢 影音行銷為王的數位時代 現今影音搜尋量已超越傳統搜尋，一整篇洋洋灑灑的文字大作，絕對比不上幾秒鐘的影音內容來得討喜。不過，針對擁有大量「文字庫」的傳統媒體或部落格，甚至是靠影音廣告創造業績的電子商務公司，影音產能有限且無法快速大量產製，尋找快速產製影音的平台，成為當務之急。 根據業界的調查顯示，若要製作一支30秒到1分鐘的影片至少需要花1個小時的時間，其中，光要耗費的人力、物力將不敷成本，尤其是數量龐大的媒體，所增加的成本無可計數。但透過由集雅科技開發出的「GliaStudio」AI機器人平均生製一支影片只要5分鐘，解決了影音產製成本太高及無法大量生產的問題。 集雅科技自行研發的人工智慧影音自動產製平台，現階段所提供的服務包括，即時新聞影音及行銷影音兩大類，用戶只要將要製成影片的內容或網址貼至平台上，AI機器人便會運用自然語言處理演算法分析內容的主題及重點，並生產出有分幕的影片劇本，接著根據這個劇本，AI機器人會自動在用戶所提供的素材庫內搜尋相關的影像，將之整合成影片，因此便能輕鬆產出不同版本的短片。 豐富每個人的日常生活 集雅科技營運長Agnes表示：「我們相信故事為科技帶來存在的意義和理由，在這個影音內容當道的時代，我們的目標是幫助任何媒體人和行銷人在沒有專業影片編輯資源的情況下，也能夠透過影片有效地在社群媒體上傳遞自己的故事。」 而台灣最大社群媒體痞客邦也結合集雅科技共同開發「一鍵轉影音」APP，讓部落客可憑 PIXNET 帳號登入人工智慧影音產製平台「GliaStudio」，自動且快速將部落格圖文內容轉化為影片。讓生成之影片可直接嵌入痞客邦文章中，更加生動、有趣呈現創作內容。 影音內容顯示於社交媒體上之示意圖 根據效益統計，GliaStudio可降低50的時間，讓內容創作者從事更高品質的工作，也讓部落客及行銷人員能將時間以及力氣花在創作更好的作品及服務會員身上，至於產製影片的任務就交給時下最夯的AI機器人吧。 「GliaStudio」人工智慧影音自動產製平台更是結合了多種AI技術，包括電腦視覺、自然語言處理等，透過自然語言處理技術，使機器能讀懂一篇文章內容及關鍵重點，並將這些特徵值連結到可運用的影音內容、圖片等媒體素材，再透過大量的影音內容模型訓練，合成具有內容品質且符合使用者觀看行為的影音內容，協助品牌業者、企業用戶、媒體業者都能以可負荷的成本產製出大量影音內容，並且持續運用人工智慧豐富每個人的生活。

現代人晚婚晚育已成趨勢，台灣不孕症盛行率高達15，意指每七對夫妻當中，就有一對面臨不育問題。而生兒育女是人生一大事，霈瑔健康透過人工智慧胚胎檢測演算法，輔助生理數據，將可提高人工受孕的成功率。 對於不孕的父母來說，擁有一個寶寶是多麼渴望的一件事 根據統計，全球有三分之二的體外授精患者都經歷過重複失敗的過程，而一次療程要花上20-50萬元，對患者與其家庭更是一項不可承受的重擔。霈瑔健康事業創辦人郭景桓專注於人工智慧於醫療領域之應用發展，所推出的「胚胎品質與懷孕生理數值評估系統」，即透過機器學習技術，從大量胚胎影像資料庫中，汲取並學習專業判讀經驗，打造胚胎影像分析系統，研發胚胎受孕率辨識及懷孕風險評估系統，以提供醫生作為診療輔助，大大提升人工受孕機率。 台灣人工受孕成功率達36 位居全球第二 同時擔任臺北醫學大學健康物聯網聯盟執行長的郭景桓表示，台灣醫療團隊技術非常強，人工受孕的成功率高達367，位居世界第二，僅次於美國的375，遠高於中國大陸225。他指出，目前美國食品藥品管理局（Food and Drug Administration，FDA）已批准 Eeva 測試（一種智慧化檢測優選胚胎），該檢測使用延時成像顯微鏡來收集胚胎培養過程中的真實資料，以此計算並預測哪個胚胎具有最佳進展，並標記出最適合的受精卵胚胎。 智慧化檢測優選胚胎示意圖 同時，國外已有廠商開始運用人工智慧輔助整合多個不相容系統中複雜的資料集，包括藥物治療方案和臨床妊娠結果資料資訊、預測體外人工受孕（In vitro fertilization， IVF）成功的特徵特性等，也獲得創投A輪投資的支持。 反觀國內，目前較少廠商或醫院及診所投入，霈瑔健康希望結合北醫專業醫師團隊，來共同開發台灣自有之生殖醫學個案管理平台，應用AI系統協助醫生從各種治療方案中選擇受孕率最高的方式，並根據患者對輔助生育治療的不同反應，來進行即時調整方案，相信必能提升台灣在生殖醫療產業之國際知名度。 導入AI胚胎檢測演算法 朝海外市場行銷 霈瑔健康以人工智慧胚胎檢測演算法為基礎，結合已開發的實驗室管理系統LIS與縮時攝影胚胎箱，進行服務驗證。以微服務架構整合檢驗設備的生殖醫學實驗室管理系統，以進行市場銷售，同時，也申請人體試驗委員會（IRB），邀請其他生殖醫學中心參與實驗計畫，以上述臨床驗證結果，遞送出FDA醫材分級Class II的申請。 郭景桓表示，中國大陸已開放一胎化政策，加上其人工受孕機率僅有五分之一左右，是商機相當大的市場，霈瑔健康在2020年將積極投資生殖診所，包括備孕方案開發、成立卵子銀行、導客10,000人，累積投資5家台灣合資診所，並進行AI技術FDA申請。2021將進行中國策略性投資，完成包括完備整廠輸出方案、建立品牌授權加盟、台灣合資診所10家、中國診所加盟50家等目標，期望未來能帶給渴望擁有寶寶的父母們更多的希望。

古早時代，郎中看病要望、聞、問、切，針對病患的脈象、面色、問診等，才能了解病人到底罹患哪些病症；現代的AI醫生，透過一顆光學鏡頭，即可掃描偵測使用者的生理資訊，取得心跳、血壓、心律變異等資訊，讓病徵無所遁形。 AI醫生「望」出生理訊號 由交通大學電機系特聘教授吳炳飛所成立的AI新創公司-鉅怡智慧，其核心技術為「AI影像式生理資訊量測」，使用一般攝影鏡頭取得臉部連續影像進行訊號處理，經過演算法及可獲得心跳、心律變異及血壓等生理資訊。此技術最大的特點就在於非接觸式量測。 高齡社會來臨，長照需求激增，然而，對於不喜歡配戴穿戴式裝置的長者而言，再好的穿戴設備也是一籌莫展。加上老人家對3C產品的使用較不熟悉，這類裝置設備可能成為另一種累贅。然而，鉅怡智慧對這狀況有了新解方，透過一顆光學鏡頭運用影像式偵測系統觀察臉部，就能知道測量者的血壓、心跳，比起其他穿戴式的各種裝置，不論是穿在身上或是戴在手上的裝置，攝影鏡頭的優點就是簡單方便，而且可以做到完全無感。 實時量測，精準追蹤 目前市面上多為穿戴式生理資訊量測產品，或是影像監控產品不具生理資訊偵測功能，此一解決方案是唯一成功商品化之影像式生理資訊量測系統，技術亮點為： 一、可商品化，非接觸式的連續心跳、心律變異、血壓輸出的偵測技術。 二、6秒內可快速輸出心律量測結果。 三、戴眼鏡也可直接量測。 四、相較於醫療級儀器的高精度量測。 五、與醫院進行臨床試驗，收集實際生理數據以優化AI演算法。 六、運用生理資訊測量緊張、詐騙或疲勞等廣泛應用。 鉅怡智慧產品圖 橫向水平技術 創造多元垂直應用 在醫療照護上，主要幫助心血管疾病高齡患者，免除穿戴式醫療儀器不舒適感，不需改變生活習慣，只要由系統自動偵測做每日健康紀錄，以及預測心血管等相關疾病，可節省醫護人力提供更智慧化的養老照護方案。 在智慧金融應用上，人臉影像處理技術偵測生理資訊、情緒變化加上臉部遮蔽等行為，在銀行ATM或臨櫃裝設本系統，提升監控攝影裝置功能，對提款人的狀態進行監控，一旦偵測到異常情緒或行為時發送警示給行員，以預防金融犯罪或詐騙案。 在交通方面，如果用鉅怡的技術，可以用來偵測駕駛人是否疲勞駕駛，如果相關數據顯示駕駛人已經進入疲勞狀態，就可以發出警告，建議駕駛人不要再繼續行駛，避免危險。 在金融領域方面，鉅怡智慧也與上海商銀合作，在新設立之智慧分行中，導入影像式生理資訊偵測系統，運用生理資訊強化情緒辨識，加強銀行對客戶之KYC認證，ATM防詐騙行為與VIP專屬服務，提供銀行客戶嶄新數位金融服務體驗。本項技術已在台中與新竹數位分行落地。 此外，非接觸式生理資訊量測應用領域廣泛，鉅怡智慧公司發展方向著重於智慧照護、智慧金融、智慧交通及智慧安防等四大領域。原本照護、交通、金融與安防等項目，都是各自獨立的垂直區塊，但是鉅怡專攻橫向的水平技術，讓技術能更多元應用在各垂直區塊，提供更多元的落地應用。

工廠機器24小時運作，一旦因故障停工將造成重大損失，若能透過機器監控，了解使用狀況，掌握即時異常情況，將可幫助產業維持產品良率、機台穩定度、降低保養成本及縮短保養時間。 目前AI主流大多以先取得或現有的大量數據進行訓練及特徵化，但在工廠場域中，各式機台設備種類為數眾多，而預知保養監控近年來又為市場重視，然而，累積的資料量十分有限，應該如何快速符合工廠的需求 即時給予診斷，降低排除障礙流程 固德科技累積了龐大的數據庫，能快速協助廠商保護機台設備及產品品質。而固德科技創辦人兼技術經理許文澤表示，機器學習智能監控系統產品特色主要是結合快速學習原場域執行者的經驗，並透過預先建置的數學模型，將人為經驗基於物理與數學演算基礎進行分類管理，再經由一次又一次重複的生產行為動作中累積大量的數據。 同時將原先學習的經驗數據與長時間累積的數據與偏離狀況疊合優化，藉此達到優化監控模型的目標，後續藉由系統生成的時間序圖表，來定義出各類產業、各式設備的預知保養時間。 導入及時診斷 每年能增加生產工作40天 固德科技累積龐大數據庫，能快速協助廠商保護機台設備及產品品質。但許文澤也指出，在工廠裡，資料很多，但不是數據蒐集起來就有用，也不是先蒐集數據再做深度學習就可以解決預知監控問題。固德科技的監測方案在一開始裝設時就以既有規範或是習知規範的方式來進行監測以保護機台及產品品質。而在監測的過程中，底層演算法會持續收集並將數據加以分類，過程中使用者可執行標籤化動作或是將收集且分類過的數據群再進行深度學習。AI技術主要應用在設備監測與預測性維護流程。 VMSreg-ML機器學習智能監控系統可以達成三項效益： 一、避免設備、模具無預警損壞造成產線停工等營業損失，透過預防無預警停機及待料狀況，每年能增加生產工作40天，品保人力節省三分之一。 二、線上進行產品生產流程監測，作為產出不良品的防禦機制，可減少客訴、客戶退單。 三、掌握機台設備健康狀況，避免延遲保養或是過度保養，提升管控工業生產的風險以及減少營業成本浪費。 固德科技的目標市場為沖壓領域監測應用，如出力馬達、曲軸、衝桿、彈簧等機構組件健康，也可以應用到智慧型手機機殼、汽車製造（車身鈑件）、5G設備（機殼版件）、金屬扣件，服務的客群為半導體產業為主。許文澤也表示，智慧化是製造業近年來最重要的趨勢，而設備監測現已被多數業者視為導入智慧製造系統的第一步。

人臉辨識軟體運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術邊緣運算的應用，較雲端運算成本大幅下降，效率更是提升10倍以上。技術已導入相關警政單位辨識嫌疑犯等應用，未來可使用於更多門禁系統、會員系統等應用，提供更多元的AI服務。 結合邊緣運算，節省10倍以上辨識時間 AI的終端需求，將越來越強烈，然而在現階段大部分的AI應用，都是將檔案傳遞到雲端，透過CPU、GPU等高端處理器運算、判斷後做出指令，未來各種平版、手機、監視器、智慧門鈴都會有人工智慧應用出現，但也會有運算資源不足、效能低落等問題出現，因此，鼎峰智能透過邊緣運算及好的深度學習演算法，解決資源不足的問題。 鼎峰智能研發AiBo人臉辨識軟體，運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術，使IPCam可自動辨識孩童0-12歲每個笑容時刻；透過終端裝置運算，情緒偵測正確率達98以上，相較於雲端服務邊緣運算可有效節省10倍以上拍攝與辨識時間。照片也可以透過網路上傳雲端後，運用人臉分類技術自動製作智能相簿，使用者即可將相簿傳達分享給更多親朋好友。 運用邊緣計算 減少每年400萬美元支出 透過邊緣計算不必再耗費時間將所有影像傳回雲端才能進行辨識、分類，一來一回節省了更多的儲存空間與成本，更能擴大服務至偏鄉或網路不穩定的場域。目前此項技術也已與國內大廠合作，大幅降低廠商平均每年400萬美元的雲端儲存電腦運算與服務成本。應用方面也藉由人臉辨識的真實認證，讓網路交易在便利之餘更多了一層保護；實體店面的零售業者也可以利用安全監控系統的影像分析，迅速判斷客戶身分，提供更精準的服務品質。 鼎峰智能的產品技術目前能做到人臉偵測、識別、分類、物件偵測、視線偵測等面向，其AI深度學習技術主要聚焦於影像處理，已有的產品包括人臉解鎖與智慧相簿。例如，已跟聯電合作，判斷三角錐內，工作人員是否穿戴安全的裝備進入三角錐內，未來可擴大應用於家庭、親子餐廳、幼兒園等場域，也可使用於更多門禁系統、會員系統等應用，提供更多元的AI服務。 Deep Force鼎峰智能創辦人兼執行長陳忠偉也指出，影像在物聯網的數據類型中佔有高度比例，AI能將影像延伸出更多的價值，刺激出不同創意，進而產生未來龐大商機。

古早時代，郎中看病要望、聞、問、切，針對病患的脈象、面色、問診等，才能了解病人到底罹患哪些病症；現代的AI醫生，透過一顆光學鏡頭，即可掃描偵測使用者的生理資訊，取得心跳、血壓、心律變異等資訊，讓病徵無所遁形。 AI醫生「望」出生理訊號 由交通大學電機系特聘教授吳炳飛所成立的AI新創公司-鉅怡智慧，其核心技術為「AI影像式生理資訊量測」，使用一般攝影鏡頭取得臉部連續影像進行訊號處理，經過演算法及可獲得心跳、心律變異及血壓等生理資訊。此技術最大的特點就在於非接觸式量測。 高齡社會來臨，長照需求激增，然而，對於不喜歡配戴穿戴式裝置的長者而言，再好的穿戴設備也是一籌莫展。加上老人家對3C產品的使用較不熟悉，這類裝置設備可能成為另一種累贅。然而，鉅怡智慧對這狀況有了新解方，透過一顆光學鏡頭運用影像式偵測系統觀察臉部，就能知道測量者的血壓、心跳，比起其他穿戴式的各種裝置，不論是穿在身上或是戴在手上的裝置，攝影鏡頭的優點就是簡單方便，而且可以做到完全無感。 實時量測，精準追蹤 目前市面上多為穿戴式生理資訊量測產品，或是影像監控產品不具生理資訊偵測功能，此一解決方案是唯一成功商品化之影像式生理資訊量測系統，技術亮點為： 一、可商品化，非接觸式的連續心跳、心律變異、血壓輸出的偵測技術 二、6秒內可快速輸出心律量測結果 三、戴眼鏡也可直接量測 四、相較於醫療級儀器的高精度量測 五、與醫院進行臨床試驗，收集實際生理數據以優化AI演算法 六、運用生理資訊測量緊張、詐騙或疲勞等廣泛應用。 橫向水平技術 創造多元垂直應用 在醫療照護上，主要幫助心血管疾病高齡患者，免除穿戴式醫療儀器不舒適感，不需改變生活習慣，只要由系統自動偵測做每日健康紀錄，以及預測心血管等相關疾病，可節省醫護人力提供更智慧化的養老照護方案。 在智慧金融應用上，人臉影像處理技術偵測生理資訊、情緒變化加上臉部遮蔽等行為，在銀行ATM或臨櫃裝設本系統，提升監控攝影裝置功能，對提款人的狀態進行監控，一旦偵測到異常情緒或行為時發送警示給行員，以預防金融犯罪或詐騙案。 在交通方面，如果用鉅怡的技術，可以用來偵測駕駛人是否疲勞駕駛，如果相關數據顯示駕駛人已經進入疲勞狀態，就可以發出警告，建議駕駛人不要再繼續行駛，避免危險。 在金融領域方面，鉅怡智慧也與上海商銀合作，在新設立之智慧分行中，導入影像式生理資訊偵測系統，運用生理資訊強化情緒辨識，加強銀行對客戶之KYC認證，ATM防詐騙行為與VIP專屬服務，提供銀行客戶嶄新數位金融服務體驗。本項技術已在台中與新竹數位分行落地。 此外，非接觸式生理資訊量測應用領域廣泛，鉅怡智慧公司發展方向著重於智慧照護、智慧金融、智慧交通及智慧安防等四大領域。原本照護、交通、金融與安防等項目，都是各自獨立的垂直區塊，但是鉅怡專攻橫向的水平技術，讓技術能更多元應用在各垂直區塊。

杭特研發AI Cam，提供智慧創新服務 監控產品的發展，由於人工智慧科技的出現而產生了突破性發展；錄影儲存播放監看的傳統網路攝影機（IP Cam 已升級成智慧影像自動分析與反應的人工智慧網路攝影機（AI Cam）。 AI Cam不僅於影像上能對應現在各平台的高解析需求，也基於本身的智慧化應用屬性，故在功能上可以不斷地擴充其優勢，並發揮應用於各大環境與場景，而造就了當今不斷推陳出新的應用智慧影像之創新服務。 以人形偵測應用為例，此一智慧監控功能具有將監控影像中的每個人分別歸納的特色，以畫出一特定範圍，作為監控判定的基礎，並依此進行系統性的分析與管理；使用者可針對區域內外的監控對象進行停留時間計算、人流計數、也可指定特定人士於進入畫面中的遮測範圍時，發出即時警報（如下示意圖）。 智慧監控功能具有將監控影像中的每個人分別歸納的特色 高齡社會人力不足，智慧長照安養高效 據內政部統計，台灣已進入高齡社會的結構。自1993年起，65歲以上的老年人口，已經開始由數量149萬1000，逐年遞增至2018年3月底的331萬2000人；依據國家發展委員會推估，預計於2026年，老年人口將超過20，與日本、南韓、新加坡及歐洲部分國家同列為「超高齡社會」。 換句話說，在未來，台灣社會將可能成為每五人就有一名老人的結構狀態，長照機構與安養中心的建置需求將會大大增加，相對於人口高齡化的趨勢，管護高齡層的人力資源也將不可避免地逐步減少。 上述長照需求人力不足之解決方案，便是藉由人工智慧科技來優化長照安養機構之營運，其中尤其關鍵處，是善用上述之智慧影像自動分析與即時反應的人工智慧網路攝影機（AI Cam），並結合物聯網（IOT）之自動連結功能來立時發現問題並迅速處理，此即為高效能智慧服務之具體應用典範。 在智慧化長照安養機構之營運系統裡，我們可以設定人流計數的功能來統計每日的人流數據，在一個必須經過點畫出偵測區域後，作為觀察出入人員動態的參考根據，用於統計工作人員的出席打卡或境外訪客的進出流量，以此數據作為門限時段或是上下班規定的調整要素；此外，還能善用電子圍籬功能來定義有效特定區域的進出安全，一旦有未經允許的訪客闖入限制區域，系統會傳達警報，管理人員便可即時收到通知並進行對應處理；配合跌倒偵測，將看護對象的活動範圍設定於床塌或容易滑倒的區域，若看護對象於偵測範圍內意外跌倒，系統會立時通知看謢人員以便做出緊急處理（如下示意圖）。 長照場域應用AI監控攝影機減輕工作負擔，強化照護品質 邊緣運算智慧影像，雲端物聯創新服務 人工智慧結合物聯網的監控場景運用，並不限於潛在的可疑份子或危險人物，在安養或長照的環境場合，人工智慧監控也同樣能發揮監控與整合管理資源的效益。 杭特電子本著於監控業影像技術三十多年的產業經驗與研發能量，將物聯網技術（IoT）與人工智慧（AI）技術成功進行結合，除了善用雲端運算（Cloud Computing）來降低導入監控環境的安裝與管理成本，也大幅提高了安防系統整體的監控效益；透過邊緣運算（Edge Computing）來提供影像預處理能力，並配合AI智慧影像分析技術來進行各種影像辨識，即時分析視頻中監控對象的行為特徵，自動連結回應機制來對應觸發事件，為客戶全力打造智慧監控20之創新服務的產業解決方案。 為客戶全力打造智慧監控20之創新服務的產業解決方案