郵票般大小的一片軟式體溫貼片，在新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，又稱武漢肺炎疫情不斷延燒的情況下，成為發燒監測神器，短短兩個月間，訂單暴增至50萬片以上，成為居家隔離、醫療檢疫好幫手。 成立僅5年的愛微科（iWEECARE），打造出目前世界最小的添寶Temp Pal連網智慧體溫計，能提供遠距自動監測體溫與預警功能。愛微科將溫度感應計整合進約3公克、郵票大小的軟式貼片，貼在腋下皮膚，可連續36-48小時不間斷地，透過藍牙傳輸體溫資料至手機App和雲端後台，呈現即時溫度變化，還能設定發燒警示。 在此次對抗疫情行動中，設有負壓隔離病房的振興醫院即設置體溫監控系統， 有別於當前常用的額溫或紅外線體溫監控方式，振興醫院採用的是由9微科研發的Temp Pal智慧體溫貼片，將僅郵票大小（33公分）貼片貼於患者腋下皮膚，搭配低功率藍芽接收器，便可持續監控患者體溫，每5鐘記錄一次，一旦抓到個案發燒的狀況，系統會主動提醒醫護人員，得以精確掌握患者病情並及時處置，進而提升對患者安全性的照護。 像郵票一樣大小的體溫貼片 醫院設置即時體溫貼片監控系統 節省超過6萬件防護衣耗損 振興醫院表示，引進監控體溫的即時體溫貼片監控系統，對隔離患者進行24小時體溫監測，醫護人員可以在不進入隔離病房的前提下，事先擷取到病患重要的生理數據，在提昇照護品質同時，醫護人員進出隔離病房的頻率可以減半，1個月即可節省約6萬5千多件防護衣的損耗。 連網智慧體溫計除了體積小，可連續監測體溫外，最大的特色是可以「主動連續多人監測體溫」，對於團體檢疫及團體隔離，或是一次多床的醫院，均可達到事半功倍及滴水不漏的效果。 愛微科行銷總監姜盈岑表示，原本這款「添寶穿戴式智能體溫計」主要是用於坐月子中心或有新生兒家庭，可連續測量嬰孩的體溫，觀察新生兒體溫的趨勢變化，以及早預防可能發生的傷害。一般的溫度計只能進行單一時間的量測，每隔4-6小時必須手動操作調整，智能體溫計貼身、柔軟的設計，不會讓嬰兒有異物感，可以連續監測體溫，體溫一旦偏離正常值，手機APP也會發出警示聲，避免發燒過度產生無法挽回的遺憾。 將體溫貼片貼於腋下，36小時監控寶寶的體溫 精準掌握基礎體溫 備孕效果佳 由於連網智慧體溫計蒐集了使用者的體溫趨勢的數據，未來透過AI演算法的導入，對於婦女的排卵期有精準的掌握，一般而言，適孕婦女的「基礎體溫」是指在較長時間的睡眠（約6～8小時）後，尚未進行任何活動前（含起身下床）所測得的體溫，且每天需於相同的時間進行，此為人在一天當中最低的體溫點。在健康的身體狀態之下，溫度曲線會隨著週期間的排卵而產生升高溫的現象，也就是說，即基礎體溫在排卵日當天會升溫，想要懷孕的女性可以藉此作為受孕及避孕的基礎。 現階段除了台灣外，連網智慧體溫計也銷售至東南亞、新加坡、加拿大及歐洲等地區，其中，位於泰國，屬東南亞最大的私人醫院集團在2019年底也開始採用 Temp Pal Group System（添寶群體監測體溫系統），該醫院目前在泰國各城市有 40 家分院。以往體溫正常者平均每 4 小時護理人員要量測病患體溫一次，體溫異常者則每 1 小時需量測一次，而採用 Temp Pal 群體監測體溫系統後，智能體溫貼片每次充電可使用長達 36 小時，每日最高可減少 23 次的體溫量測頻次，估計可節省每日每單位護理人員 25 小時以上的時間。 體溫貼片以藍芽傳輸，透過手機APP傳輸溫度變化 愛微科兩位創辦人為有電池設計專長的曾軍皓及擅長韌體開發的張和逸，一開始對於穿戴式智慧體溫貼片在台灣屬於第二類醫療器材的規定認知有誤，第二類醫材要上市，不光是要取得政府核發許可證，還得通過臨床前測試，而在歐美要通過認證，至少要花一年的時間，日本市場則需要投入兩到三年通過認證，難度更高。未來1-3年內，愛微科仍將持續研發新型的態體溫貼片，以提供更多元服務。 愛微科兩位創辦人

在智慧型手機、平板電腦等電子產品之外，下一個能引發市場追逐熱潮的消費性電子產品會是甚麼日前在募資平台上，短短半個月募得超過新台幣一千萬元的「智慧投影機」，將是熱門的市場焦點。 成軍才一年多的點點滴滴科技公司，其所推出的「智能觸控超短焦投影機」尺寸比平板電腦還要小，重量不到一公斤，採用超短焦光學投影，離牆50公分即能投影80吋影像。最重要的是，投影機搭配虛擬手指觸控，也就是說，在鏡頭內運用AI演算法，透過機器學習方式，讓鏡頭可以主動學習手指及環境的辨識，當影像投影到桌面或牆上，不需要遙控器，直接透過手指即可觸控操作。 點點滴滴科技團隊目前共有4位，團隊以研發技術專業為主，擁有10年以上投影機研發及量產經驗，其中共同創辦人王守正、游象霖及陳正芳，曾參與過中國海信集團第一個上市的雷射電視超短焦雷射光源投影機開發工作。同時，與在銘傳大學兼任講師的林作賢合作，在2019年正式成立公司，林作賢擔任總經理，負責智慧財產權、群眾募資及商業營運管理，其餘三人專心則投入互動式投影技術及產品開發，打造智慧觸控投影機。 nbsp 點點滴滴科技總經理林作賢 智慧觸控投影機 未來智慧家庭的要角 2018年底，王守正透過參展認識高苑科技大學商業暨管理學院行銷與流通管理系專任助理教授尤濬哲，尤濬哲專長於人工智慧、多媒體互動Unity、智慧互動裝置（APP，雙方一拍即合，尤濬哲不僅擔任研發總監，更在去年入股點點滴滴科技，正式成為股東之一。 王守正表示，與一般投影機不同的是，智慧觸控投影機不僅可以用手指觸控瑩幕來執行指令，同時也可以用手勢操控，也就是說，用手勢往左右揮動，即可控制音量的大小、螢幕的亮暗度等。未來也可以運用於控制家庭中的大小電器。加上投影機將影像投在桌面並用手指觸控的技術原本不易，不過一年多來，在尤濬哲加入團隊之後，不斷透過AI演算法優化辨識技術，在2020年2月的募資平台上，短短半個月，募資就超過千萬元，預計出貨量達400台。 在創業的過程中，王守正認為最困難之處在於AI演算法，由於投影機投影的地方可能受到材質不同如玻璃、木頭、塑膠等，加上光線、角度、周遭的背景及咖啡杯等干擾因素等，會有不同的參數，投影機感測器必須感測到周遭的環境自動做調整，以避免誤觸，這一部分勢必要透過AI演算法及機器學習的部分來輔助，才能達到辨識與操作的精密度。投影機鏡頭每分鐘可處理200張手指的位置畫面，透過不斷的機器學習，使得辨識率大大提升。 智慧觸控投影機與一般投影機之比較 AI演算法協助以手指觸控的精密度、靈敏度及辨識度大大提高 智慧觸控投影機將用於教育、娛樂、商務等領域 王守正表示，原本智慧觸控投影機設定用於家庭娛樂，如透過更大的觸控投影畫面，使得新型態的居家親子互動設備取代傳統的手機平板等智慧設備。然而，也發現多重運用，如智慧厨房，讓主廚不僅僅能進行投影，還可以進行觸摸操作，可直接觸控畫面，不怕在學習烹飪時候手髒無法觸控投影畫面上的問題；另外，對銀髮族而言，觸控投影有著更大的操控畫面讓銀髮族更容易操作，並且避免他們的眼睛快速退化。 使用智慧觸控投影機玩手遊，帶來不同的體驗 在商務方面，亦可建立互動式投影點餐機，讓消費者直接用手點擊觸碰，進行即時的互動是點餐，店家還可額外帶入其他的數位影音內容，提供不一樣的多元服務。而包括房仲業、保險業務員等必須對外招攬業務的作業人員，也能透過智慧觸控投影機，達到更好的銷售效果。 低藍光、漫反射光線，多項可以保護眼球健康的技術，是智慧觸控投影機相對於平板電腦最大的優點。點點滴滴預計在2020年底以前取得4巷專利，未來目前除了台灣外，也計畫1-2年在中國大陸推廣，透過群眾募資的方式開拓市場，讓更多的領域能有更智慧化的選擇。 點點滴滴科技團隊

在新型冠狀病毒肆虐全球之際，各國採取鎖國政策，不少國家停止出口後的缺糧問題將浮現，透過科技與農業的結合，將可提高農作物生產量，同時也可解決土壤酸化、農地缺工等問題。 由交通大學生物科技學院副教授陳文亮博士與學生共同成立的農譯科技，整合生物科技、物聯網、大數據分析與人工智慧等技術，開發名為「AgriTalk管理平台」的無毒農業病蟲害與肥料監管系統。透過對各式感測器所蒐集農地環境數據的大數據分析與AI自動學習，打造出可精準調控病害、蟲害、土壤肥力、水份濕度、溫度及光照等6大生產要素的自動化監控管理平台。 農譯科技執行長陳文亮 「小時候父親在雲林種花生、西瓜、地瓜，讓我對農業有一份特殊的情感，希望能夠貢獻所學」，出身於雲林的農家子弟陳文亮，運用本身在生物科技的專業，再加上交通大學副校長、也是資工系教授林一平的人工智慧團隊，在交大科技部價創價計畫無毒智慧科技農業系統，共計兩年資助新台幣6,800萬元的支持下，以科技帶動智慧農業的發展，於2019年11 月成立農譯科技，為「教授創業」立下典範。 農村兩大困境-土壤酸化及農地缺工 陳文亮表示，目前農村的困境包括土壤酸化及農地缺工問題嚴重，其中，長期因農藥濫用所造成的土質酸化問題，造成土壤肥力下降、作物產值愈來愈差的窘境。因此，早在公司成立之前，其研發團隊特別從5千多種蜘蛛分泌的神經性毒蛋白液中，分離研發出生物性害蟲抑制劑，其可殺死特定害蟲，但此生物抑制劑對人類與蜜蜂無害。 透過感測器蒐集到土壤的所有資訊後，再與環境控制系統結合，在環境達到特定參數後，啟動灑水、施肥與燈光等各種動作，讓植物處在最佳化環境中。另外這些動作的數據也會上傳至雲端，儲存累積為大數據，農譯科技的AgriTalk平台AI演算法可由此分析出未來可能發生的病蟲害類型，調整出適地適性的栽培環境，從源頭開始預防病蟲害。 農用控制模組控制各類機器 農譯科技選定薑黃為導入農作物，一方面因為其全株可食、病蟲害少、生長期短，經濟價值高，目前農譯科技在全台共設置四個示範場域，分別位於海拔1,200公尺的五峰、南庄、寶山及芎林、竹北一帶，透過感測器蒐集資料，運用AI參數自動調整土壤氮、磷、鉀含量，控制溫濕度及土壤酸鹼值，在導入前薑黃生長高度頂多140公分，導入AI管理系統之後，一星期可長到158公分，最高全株可長到170公分， 將黃素濃度高達55000mg100g，較一般薑黃高出4-5倍之多。 從種值到生產最終高品質作物 AgriTalk管理平台以高經濟價值作物為導入優先對象 在薑黃的成效卓著之後，農譯科技第二階段將AgriTalk管理平台導入種植丹蔘，未來仍以種植高經濟價值的農作物為優先。 陳文亮表示，曾在南庄農場看到一位80多歲的老農，仍駝著背在田間工作，主要為農地缺工的情況十分嚴重，再加上老一輩的農民經驗傳承慢慢流失，需要透過農業科技的方式，一方面吸引青農回流，另一方面將老一輩的種植經驗保存下來，農譯科技透過AI演算法建立專家系統，一般而言，農作物只要一個師長期程，將所有的數據存取下來，剛入門的青農，也能藉由專家系統的幫助，迅速種植農作物。 農譯科技對農民採取一條龍的服務方式，即從感測器、導入監控管理平台，在到以兩倍價格包銷，重要的是希望能吸引企業與農產品通路投資，打造讓農民更有保障的契作商業模式，進而為整個農村乃至全台農業找到可以串接上中下游並長久獲利的出口，如此才能吸引更多的青年返鄉，而缺工的問題也能迎刃而解。 除了自家場域外，該公司會採取彈性化合作夥伴模式來推展自家產品，亦即不論是整體解決方案的導入，或是單一產品的使用，甚至純粹的AI服務都能提供。 在解決方案完整與成效顯著下，農譯科技的系統不但成為台灣農業焦點，日本、菲律賓、美國，甚至位於西亞的亞美尼亞等國家都已進行合作，在香蕉、葡萄、橄欖等農作物進行導入，陳文亮指出，AgriTalk管理平台以對環境最友善的方式，將現在的農業由半自動甚至手工業，提升到自動化與AI化，打造出經濟與農業環保雙贏的局面。

台灣素有「養蝦王國」之稱，然而，受到天氣劇烈變化及養殖經驗無法傳承等困境，使得養殖戶遇到不可測的風險逐漸升高。透過AIoT（人工智慧加上物聯網），寬緯科技啟動智慧養殖的風潮，提升傳統養殖價值的創新模式。 根據農委會統計，全台漁產產值約新台幣1000億元左右，其中600億元是遠洋漁業為主所貢獻的外銷產值，400億元是沿近海漁業及養殖漁業的產值，而佔地面積達到4萬公頃的養殖漁業，成為台灣從「鰻魚王國」、「養蝦王國」、「觀賞魚王國」到「吳郭魚王國」等過程中最強而有力的後盾。 然而，受到天氣劇烈變化影響，2018、2019兩年的冬季均是明顯的暖冬，平均氣溫創下72年最高，打亂了漁產的繁殖時序，嚴重影響產量。 AI養魚 降低30成本提高30產能 雖說漁夫也是「靠天吃飯」，卻能利用人工智慧的方式，提前預警，將風險降至最低。位於新竹的寬緯科技專注於物聯網系統開發與人工智慧演算法於水產養殖產業的智能應用，研發「水聚寶智慧養殖監測系統」及「智能設備控制系統」，協助業者即時取得水溫Temp、溶氧量DO、酸鹼值（PH）、氧化還原電位ORP、鹽度Salinity等數據；而加裝智能設備控制系統的用戶還可依水中溶氧自動啟動水車及設定自動投料，漁民只需透過手機APP即可隨時掌握狀況，提前防範、降低損失。透過科技養殖，有效降低成本，創造無限商機外，漁民可精準的監測及控制養殖水質及水產品的成長過程，所以能提供給消費者更安全的食物。 寬緯科技總經理蔡政勳表示，傳統漁民的作法是對於水質早晚各量一次，投放飼料也各憑經驗，此舉不僅耗時，也可能因為環境的劇烈變化或投料過多，對水質產生不利變因，「水聚寶智慧養殖監測系統」採取連續性的蒐集，每五分鐘蒐集一次資訊，一天蒐集的數據高達1,000個，一旦發生異常狀況，如飼料投入太多，造成水質混濁汙染，或是水溫偏高偏低等，透過APP傳輸給漁民，都能即時進行處理。 AI監控水質變化 寬緯科技總經理蔡政勳 蔡政勳表示，透過數據的監測，當數據在正常值範圍內，可以不用打水車或是投放飼料，以維持水質的穩定並降低成本，一般而言，養殖成本有一半是飼料，電費則占15-20。。根據成功大學「微藻生技與工程實驗室」羅泳中博士對於微藻飼料養蝦研究，導入「水聚寶智慧養殖監測系統」後發現，電費可節省近60左右，加上飼料投入減少，整體可降低30的養殖成本。 全台300池 導入水聚寶智慧養殖監測系統 而海洋大學研究也指出，科技化設備若再加上排污管等基礎建設，將可有效提升養殖漁獲30的產能。對於漁民而言，智慧化養殖確實對提高收益有相當大的幫助。 養殖達人黃國良，在台南將軍養殖虱目魚已經是第三代，其獨創的養殖工法，即利用生態平衡的友善養殖，即利用智慧養殖監控系統，及早發現問題，同時透過遠端控制節能電箱，以達最大產能，節省成本。蔡政勳表示，水聚寶利用太陽能發電，每5分鐘回報魚塭池水數據，以龍膽石斑為例，至少要養三年，大約20台斤才能賣，水溫以16度為警戒，若低溫來襲，溫度低於10度以下，龍膽石斑就會凍死，透過監控系統，就能提早預防，降低損失。 寬緯科技目前於全台養殖池導入多達300池，包括新竹、枋寮、花蓮、台東等，運用水聚寶所擁有的水質及環境遠端監控、智慧節能、自動餵食、自動建立產銷履歷等多項特色，可以讓每個養殖戶都能依照自己的養殖習慣，記錄養殖數據與養殖過程，還能選擇自行手動控制或由AI協助及時預警，還能遠端視訊連線監看案場，讓水聚寶水產養殖物聯網系統能夠更接地氣。 水質監測設備 看天吃飯的漁民，可透過AI監控系統掌握養殖池水質 本身就是台灣人工智慧學校新竹分會經理人班第一期，同時擔任台灣人工智慧學校校友會副會長的蔡政勳，對於人工智慧的研究非常投入，未來將持續優化數據，提出更多的應用。寬緯科技也獲得英特爾對台灣物聯網成熟解決方案的認證，是亞州少數取得認證的企業之一，他表示，運用雲端、大數據物聯網、AI人工智慧的技術及設備，以科學化的數據管理，加上持續建檔的大數據資料及AI演算，可快速發掘潛在風險，有效避免及減少養殖損失。 寬緯科技展場，副總統當選人賴清德左二也前往加油打氣

相信每一位超過60歲以上的高血壓病患，都有量血壓的習慣，然而，使用充氣壓脈帶，本身就是一件不太方便的事。不過從現在開始，高血壓患者有更便利的選擇，透過美盛醫電智慧型無袖帶血壓機，讓量血壓不再是一件苦差事。 ldquo脈象rdquo是重要的生理訊號 美盛醫電成立於2012年6月，專注於「行動醫療電子裝置服務」的設計公司，而第一個產品，「Freescan智慧型無袖帶血壓機」，更是全美首款直接由手腕脈搏量測血壓的血壓計，不須經由充氣壓脈帶，為醫療等級產品，並且已通過歐盟CE醫材認證。 直接由手腕脈博測量血壓 美盛Maisense的「Mai」源自中文的「脈」，不管在西醫或中醫，脈象都是重要的生理訊號。 在人口老化趨勢下，醫療產業是未來潛力十分看好的產業，然而，醫療產業也是少數幾個尚未好好網路化的基礎產業。與眾多竭盡心力討好消費者的產業，如零售業、銀行業相較，傳統以醫院為中心的醫療結構，病人只能選擇接受。但現在，以醫院為軸心的趨勢改變了，醫療產業正面臨新一波的典範轉移，智慧型手機的普及，讓個人化、以人為本的醫療照護變得實際可行。個人化的醫療照護，正是解決生活型態疾病的最有效方式。 世界第一台無脈帶醫療裝置 短短十秒測量出血壓 隨著高齡化社會來臨，心血管疾病不只是全球頭號死因，也連續幾年名列國人前十大死因中的前二或前三名。國民健康署統計指出，每年有近萬人罹患心血管相關疾病，心血管疾病已經嚴重威脅國人健康，為現代人最不能輕忽的疾病。然而，心血管疾病的救命時間只有短短幾分鐘，需要精確診斷及採取正確措施，才能降低死亡率。 10秒量測血壓示意圖 美盛Freescan 為世界第一台無脈帶醫療裝置，並能在短短十秒量測出血壓，搭配myFreescan Apps能迅速針對心血管相關中風因子進行量測，心房顫動AFib sensitivity 高達967。單機整合了血壓、心電圖等多項心血管檢測功能。 myFreescan健康管理頁面 每次測量結果都能同步於手機裝置內，即時得知更多的心血管參數結果，像是心房顫動等，透過AI技術協助分析你的個人資料,讓你知道自己的身體狀態及進展，後續醫師可以針對AI分析出的結果，在必要時發送建議，讓健康更多一分保障。 資料同步於手機裝置示意圖 Freescan 產品從無袖帶血壓機提升為行動心血管監測儀，不須經由充氣壓脈帶即可進行量測血壓、心房顫動、心律不整及血管彈性等中風前三大因子，將可有效防止中風的憾事發生，也讓長者有更便利舒適的選擇。

2020年1月23日新型冠狀肺炎（俗稱武漢肺炎）發源地武漢封城，1月27日台灣第一個新冠肺炎疫情聊天機器人平台成立，即時提供政府、NGO及30人以下中小企業免費使用，以保持資訊暢通。透過API的結合，讓資訊能夠自動更新，確保當使用者想要了解疫情相關資訊時，能夠獲得最新且正確的疫情資訊，及早應對疫情發展，有效降低感染擴散。 為了對抗新冠肺炎疫情，軟體大廠微軟（Microsoft）目前與美國疾病控制與預防中心（The Centers for Disease Control and Prevention，CDC）及一些大型醫療保健提供商合作，部署一款聊天機器人幫助應付新冠肺炎病毒，構思網路科技公司（GoSky）也加入Facebook全球性政府合作計畫，提供聊天機器人的建置服務，協助政府公衛部門等單位抗疫。 全球聊天機器人2025年達125億美元產值 GoSky觀察到，其實許多企業也因疫情受到相當大的影響。為了防疫，大多數民眾與企業實行居家防疫與遠端工作的政策。在線下銷售大幅降低的現在，GoSky自主將防疫專案擴大到30人以下的中小企業也可申請。 根據Grand View Research報告，全球聊天機器人的市場規模將以2017～2025年之年複合成長率 243 成長，並於2025年達到125億美元的產值。此外，根據國際研究顧問機構顧能（Gartner）預估， 2021年，超過50的企業每年投資在聊天機器人（Chatbot）的金額將超過傳統App。聊天機器人技術越來越成熟，GoSky相信 Chatbot the next app 聊天機器人將是下一個App。 聊天機器人示意圖 成立於2018年3月的構思網路科技公司（GoSky），是全球最大的聊天機器人平台，全球超過46的聊天機器人在其平台上建置，提供聊天機器人與數位行銷一站式服務，味全龍、亞尼克、博恩夜夜秀、Uber Eats等，均是它的客戶，服務產業遍及新聞媒體、百貨業、快遞業等。 2019年末，武漢肺炎（新型冠狀病毒）於中國爆發疫情，台灣政府於2020年12月底宣布成立中央流行疫情指揮中心，並對於境外旅客進行篩檢。GoSky意識到「疫情資訊的傳播速度比疫情擴散的速度更快，就有機會大幅降低疫情的影響」，經過團隊快速討論後，決定運用過往製作聊天機器人的技術與經驗，整合Johns Hopkins University美國約翰霍普金斯大學的CSSE系統科學與工程中心開放全球疫情資訊系統原始碼、WHO、美國CDC、台灣疾管署等機構公布疫情數據，於2020年1月27日大年初三，花了一個晚上時間，超前部署，完成武漢肺炎Chatbot的製作。 聊天機器人協助掌握全球疫情 GoSky行銷經理姜彥州表示，武漢肺炎Chatbot初期主要具備幾個功能：一、全球疫情即時數據，包括全球確診、康復、死亡人數；台灣確診、康復、死亡人數統計；二、結合Google搜尋引擎，查詢武漢肺炎相關即時新聞，整合來自維基百科、BBC 新聞網、中國東方衛視以及國內各大新聞頻道最新消息；三、一鍵撥打1922防疫專線，提供更直接的詢問管道，提供使用者更快速的與疾病管制中心聯繫；四、一鍵加到桌面，讓使用者在無需下載、不占手機容量的情況下隨時關注疫情發展，過去幾週想要追蹤疫情現況都須透過 Google 搜尋、專注各大新聞綜合比較才能獲取資訊，然而透過此款聊天機器能，使用者便能隨時隨地、即時的掌握最新情形，對於大眾掌握疫情有正面影響。 新冠肺炎訊息頁面 在2月初第二階段，加入了公衛知識推廣，與ICU醫生陳志金醫師合作，將口罩使用的正確知識製作為懶人包，加入聊天機器人中，協助正確的公衛知識快速傳播。同時建立口罩地圖，在政府公布口罩購買實名制後，快速整合健保局開放資料庫，將各地健保合作藥局資訊製作為口罩地圖功能。使用者點擊查詢縣市與區域，即可看到該區域即時的口罩庫存狀況，點擊下方按鈕，即可開啟Google map供使用者查詢該藥局地點，方便購買。 姜彥州指出，聊天機器人雲端更新的特性，讓訊息彙整與傳遞的速度更快，透過API的結合，讓資訊能夠自動更新，確保當使用者想要了解疫情相關資訊時，能夠獲得最新且正確的疫情資訊，及早應對疫情發展，有效降低感染擴散。而相較於過往的App，聊天機器人建置於社群通訊軟體上的特性。不用額外下載手機App，大幅降低使用者的進入門檻。透過點擊連結或掃描QR Code即可獲得聊天機器人的服務。也可將正確訊息整合於聊天機器人中，提供使用者隨時查找，在疫情資訊眾多且龐雜的時刻，能夠有效降低假消息的影響，確保正確訊息有效傳遞。 【解決方案】一秒鐘了解全球新冠肺炎疫情 聊天機器人成為抗疫利器 新冠肺炎全球疫情資訊頁面 NLP技術提供更好的互動體驗 GoSky致力於NLP 自然語意分析技術，建立資料庫紀錄使用者喜好，透過機器學習，了解每一個用戶的互動模式，提供更好的互動流程體驗，也可為消費者提供客製化的個人服務。 聊天機器人的基本功能為客戶服務與自動回覆，可以分擔品牌粉絲專頁管理者（小編）的工作量，同時協助消費者更快速取得相關的營業資訊。而隨著新冠肺炎病毒持續擴散，根據Facebook公布的統計數據，在疫情嚴重的地區訊息數與同期相比成長了50，使用者的使用時間更成長的2倍，這也代表著，在線下銷售降低的非常時期，消費者使用線上獲取資訊的需求增加，透過聊天機器人，可以蒐集客戶名單，讓企業更能了解消費者喜好與相關資訊，協助企業在疫情過後，快速恢復營運情況。 未來，GoSky將運用聊天機器人的優勢，整合軟硬體設備，朝AIoT的方向發展，預估2020年中，將推出AIoT產品，讓聊天機器人不再僅限於手機應用。而架構在Messenger的聊天機器人，其不占手機容量、雲端更新、高開啟率的特性，將會是企業發展的重點。GoSky將專注於聊天機器人的全方位應用，致力打造移動端生活應用生態系。 GoSky團隊打造新冠肺炎疫情聊天機器人

新型冠狀病毒疫情持續延燒，檢疫及隔離人數節節攀升，成為管理人員「不可承受的重」，司圖科技與邁特電子、愛微科、串雲科技等異業聯盟，共同打造COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」，解決隔離人趴趴走、防疫追蹤的漏洞。 2020年2月12日午後，新型冠狀病毒疫情方興未艾，有居家隔離者到處趴趴走，引發人心惶惶，一個個擔憂的神情埋在白色的口罩底下。而在台北舉行的一場「公有雲場域定位與監測研討會」，卻意外促成一個重要的防疫聯合陣線。 由司圖科技、邁特電子、愛微科、串雲科技等老店、新創組合而成的聯盟，共同推出COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」，在隔離者的居所，無論是集中隔離處，或是居家裝設體溫監測平台，透過自動化回報過程，遇到異常狀態，立即通報，即可有效降低防疫人員奔波壓力，同時遏止隔離者輕易離開居所，以防堵防疫追蹤的漏洞。 居家隔離體溫關懷系統架構圖 居家隔離趴趴走 防疫手機不夠用 新冠病毒的確診人數攀升，為了有效防堵社區感染，中央流行疫情指揮中心明定，所有入境者，需施行個別居家隔離、居家檢疫及自主健康管理等措施；其中居家隔離、居家檢疫者必須在家中休養 14 天且不得外出，期間由里長、派出所人員等第一線人員落實每日至少兩次的體溫監測。 然而，隨著疫情越演越烈、須居家檢疫14天的民眾數量暴增，設備與人力面臨供不應求的困境。包括中央提供的2,000支定位監控手機不敷使用；負責管制的防疫人員數量有限，工作壓力卻日益升高等等，亟待透過科技工具來協助解決。 司圖科技創辦人暨CEO 林詩頎表示，COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」分為硬體及軟體部分，硬體又分為愛微科的體溫貼片及串雲科技所提供的無限定位裝置（USB接收器），貼片要貼在隔離人的腋下，24小時皆可量測體溫；接收器則是將體溫資料、定位資料上傳至司圖科技的雲端定位引擎，由司圖科技進行資料判讀及追蹤體溫趨勢的變化，可精準預測該人員確診的可能性。 居家隔離體溫關懷系統比較圖 體溫量測室內定位系統 降低社區感染的可能性 司圖科技於2015年正式成立，共同創辦人背景涵蓋室內定位、機器人平台、影像圖學、機器學習、雲端運算等領域。林詩頎表示，現階段不論是集中檢疫、集中隔離、居家檢疫或居家隔離，所統一發放的防疫手機GPS系統，有兩項缺點，一為解析度過大；二為無法追蹤垂直移動，也就是說，一旦隔離人到樓上或樓下串門子，或是從這個房間移到另一個房間，無法偵測出來，將大大增加社區感染的可能性。 與傳統方式相較，司圖科技的定位感測系統利用多種設備，包含光學鏡頭、光達（LiDar）、超音波等，建構如室內Google車的方式感應各個點的無線訊號，累積了大量且全面的數據，建構出精準的平面圖。簡單來說，可透過室內多個接收器所接收的無線訊號交叉比對，經由AI深度學習的方式，讓定位可突破空間限制，定位更加精準。 除了定位精準外，還可以經由分析隔離者移動軌跡及群組的移動性，追蹤其接觸史，能夠進一步掌握病毒感染途徑，提前預警，避免社區感染的可能性。 在管理端，運用電腦及大型電子看板可觀測到群體貼片隔離人的溫度、使用電量及訊號強度，一旦發生有隔離者離開隔離處所，會立即自動發出警示訊號，管理人員即可立即採取行動；另一方面，隔離者也可以透過手機紀錄自身體溫的變化，若有異常情況，也可以立即通知檢疫單位，進一步檢測是否確診。 防疫平台示意圖 這套系統從2月12日開始發想並成軍，短短一個多月的時間，已在台北市、新北市約50個床位規模的集中隔離處所進行實證，執行成效不錯，未來有機會擴大到工廠、辦公室等大範圍、高風險區域的溫度管理。而在疫情結束後，此套系統也可擴充運用至急診室、母嬰病房、月子中心及長照機構。 隔離者體溫管理介面 在全球疫情持續延燒的情況下，COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」將有機會輸出海外，成為全球市場居家隔離、醫療檢疫好幫手。 司圖科技團隊

「好的技術與應用必須向外發展服務社會。」最初一群人都是在實驗室跟隨教授的腳步，研究當代火紅的技術與應用，零次方科技股份有限公司執行長林書凡認為，AI導入智能報工，不僅協助企業達到無人工廠，更進一步達到無憂工廠。 AI 機聯網 銜接傳統至未來 在東海大學跟著周教授學習人工智慧技術，也常常到第一線的工廠觀察實習，讓林書凡體認到，「何不使用AI或機聯網方式嘗試解決」覺察現場的痛點，希望透過新的方式、新的科技來解決原有問題，與客戶共同找出不同的解決方案，符合現場作業模式，改善過去的缺陷，便是零次方科技的發展緣起。 過去在產線上，資料基本上皆仰賴人工書寫，而在現在運用機器視覺辨識，將過去只能透過紙筆抄寫的數據，此時透過鏡頭與移動裝置，便能將現場第一手資訊即時回傳戰情中心，並針對各項指標，如效率、稼動率、OEE等，呈現各廠內的即時情形與問題回報，成為一個高度整合的系統。 導入智能報工系統 資料採集提升10倍效率 林書凡表示，油汙在紙本的沾染與現場作業人員報表填寫的字體難以辨識，以致現場生產資訊回收與處理實為一大痛點。目前零次方科技的智能報工系統正導入機械鍛造廠，使用視覺辨識方式對計數器與工件辨識並報工，提升資訊蒐集的效率。且人工填寫報表已轉為平板報工，大幅降低資訊蒐集的困難。 傳統3K （危險、辛苦、骯髒）工廠環境進行資訊的採集為一大困擾。生產資訊的蒐集、統整到最後報表的產生，依靠人力至快一小時、至慢兩到三天。現場數位化與智能化的發展，能將資訊的採集頻率提升至1分鐘一次，統整到報表的產生依照資訊量的多寡，約莫在5分鐘左右即可得知現場的最新資訊，提升了約10倍的效率。 智能報工系統 在現階段，智能報工系統可應用於工廠生產製造環節與其現場，AI可應用於計數器辨識、工件辨識、報工人臉辨識。目前正將更多人工智慧應用與智能報工系統整合在一起，建構友善且智能化的用戶體驗，進而降低現場作業員的作業負擔，逐步將現場帶入無紙化；清楚明瞭的資訊彙整，提升戰情室高階主管下決策的速度。同時提升企業的產能與效率，便是零次方的未來發展規劃。 至於在發展過程中遭遇到的困難與挑戰，林書凡指出，儘管機器視覺已經能將現場影像做紀錄儲存的動作，然而現場環境粉塵多，易造成鏡頭上拍攝的不便，不時還是得需要去除粉塵與髒汙，才能清楚地將影像紀錄儲存並進行辨識，如何克服環境上的技術問題仍不易突破，這也會是是未來必須努力的目標。

一般廣電影音監控產品只提供黑畫面等進行比對，利用xception model進行影像品質監控，可以對影像是否有馬賽克、雪花等進階判斷，因此，透過導入AI判斷讓產品更獨樹一格。 導入智慧辨識，即時掌握串流狀況 端點科技是專注於媒體影音串流產品研發製造商，在廣電及OTT領域皆有不錯成績。創業正值2013年台灣電視類比轉數位之際，台灣廣電產業過去以來均使用國外產品，台灣開發相關產品缺之弗如，看到市場缺口，才成立端點科技公司。 一般廣電影音監控產品只提供黑畫面、有影無聲、有聲無影，提供即時影像馬賽克判斷，利用xception model進行影像品質監控，可以對影像是否有馬賽克、雪花等進階判斷，因此，透過導入AI判斷讓產品更獨樹一格。 觀看影音產品示意圖 透過影像品質監測，可利用在影音傳輸上，協助進行品質監控。現階段頻道傳輸運用衛星、數據專線及Internet公網傳輸等三種方式在做影音傳輸。 影音傳遞過程會經過許多編解碼設備，在這些設備的運作流程都可能對於影像產生破壞，過去都是輸出到用戶端之後，才發現訊號品質不穩定，查修過程亦需耗費許多時間，導致收視戶觀看體驗因此降低。 在導入AI影像品質判斷，因為成本低廉，更可在各個影音節點監測，系統一旦監空到錯誤訊號，可在第一時間通知工程師處理，降低處理時間，相對較能提升使用者觀看的滿意體驗。 高品質影音效果僅需花費十分之一的成本 要達到廣電所要求的影像高品質，往往要耗費上百萬的經費購置相關設備，導入AI技術之後，成本僅需要10萬元，約僅有十分之一的成本。現階段將AI影音判斷模組導入多屏監控系統，經過商業驗證，此影像品質判斷AI模組，能確實協助自動監控，增進影音傳輸品質。若將此一AI模組程式套用於為微型電腦，屆時更方便導入各使用單位，所有廣電、OTT、直播業者，均可透過此系統達到自動監控需求。以AI模組偵測影像問題點，準確率可達96左右，能快速偵查到問題，迅速解決。 系統架構圖 頻道傳輸業者，負責台灣幾十個頻道訊號的接收與傳遞，接受下來的影音訊號會傳遞至台灣各有線電視及OTT平台。因每個頻道需要傳送的節點很多，監控中心電視牆滿滿的電視訊號，使用人為監控，無法照顧周全，導致線路發生異常，訊號品質不穩定，進而影響收視權益。在導入系統之後，影像品質監控系統取代人力監看，當影音畫面發生異常時，會即時通報，大幅提升影音傳輸品質。 雙模式錯誤事件檢視 端點科技表示，目前系統只做到監控瑕疵、雪花、馬賽克雜訊、補差點、抖動等，尚無法做到品質自動調校，這將是未來監控系統的最大挑戰。