2020年1月23日新型冠狀肺炎（俗稱武漢肺炎）發源地武漢封城，1月27日台灣第一個新冠肺炎疫情聊天機器人平台成立，即時提供政府、NGO及30人以下中小企業免費使用，以保持資訊暢通。透過API的結合，讓資訊能夠自動更新，確保當使用者想要了解疫情相關資訊時，能夠獲得最新且正確的疫情資訊，及早應對疫情發展，有效降低感染擴散。 為了對抗新冠肺炎疫情，軟體大廠微軟（Microsoft）目前與美國疾病控制與預防中心（The Centers for Disease Control and Prevention，CDC）及一些大型醫療保健提供商合作，部署一款聊天機器人幫助應付新冠肺炎病毒，構思網路科技公司（GoSky）也加入Facebook全球性政府合作計畫，提供聊天機器人的建置服務，協助政府公衛部門等單位抗疫。 全球聊天機器人2025年達125億美元產值 GoSky觀察到，其實許多企業也因疫情受到相當大的影響。為了防疫，大多數民眾與企業實行居家防疫與遠端工作的政策。在線下銷售大幅降低的現在，GoSky自主將防疫專案擴大到30人以下的中小企業也可申請。 根據Grand View Research報告，全球聊天機器人的市場規模將以2017～2025年之年複合成長率 243 成長，並於2025年達到125億美元的產值。此外，根據國際研究顧問機構顧能（Gartner）預估， 2021年，超過50的企業每年投資在聊天機器人（Chatbot）的金額將超過傳統App。聊天機器人技術越來越成熟，GoSky相信 Chatbot the next app 聊天機器人將是下一個App。 聊天機器人示意圖 成立於2018年3月的構思網路科技公司（GoSky），是全球最大的聊天機器人平台，全球超過46的聊天機器人在其平台上建置，提供聊天機器人與數位行銷一站式服務，味全龍、亞尼克、博恩夜夜秀、Uber Eats等，均是它的客戶，服務產業遍及新聞媒體、百貨業、快遞業等。 2019年末，武漢肺炎（新型冠狀病毒）於中國爆發疫情，台灣政府於2020年12月底宣布成立中央流行疫情指揮中心，並對於境外旅客進行篩檢。GoSky意識到「疫情資訊的傳播速度比疫情擴散的速度更快，就有機會大幅降低疫情的影響」，經過團隊快速討論後，決定運用過往製作聊天機器人的技術與經驗，整合Johns Hopkins University美國約翰霍普金斯大學的CSSE系統科學與工程中心開放全球疫情資訊系統原始碼、WHO、美國CDC、台灣疾管署等機構公布疫情數據，於2020年1月27日大年初三，花了一個晚上時間，超前部署，完成武漢肺炎Chatbot的製作。 聊天機器人協助掌握全球疫情 GoSky行銷經理姜彥州表示，武漢肺炎Chatbot初期主要具備幾個功能：一、全球疫情即時數據，包括全球確診、康復、死亡人數；台灣確診、康復、死亡人數統計；二、結合Google搜尋引擎，查詢武漢肺炎相關即時新聞，整合來自維基百科、BBC 新聞網、中國東方衛視以及國內各大新聞頻道最新消息；三、一鍵撥打1922防疫專線，提供更直接的詢問管道，提供使用者更快速的與疾病管制中心聯繫；四、一鍵加到桌面，讓使用者在無需下載、不占手機容量的情況下隨時關注疫情發展，過去幾週想要追蹤疫情現況都須透過 Google 搜尋、專注各大新聞綜合比較才能獲取資訊，然而透過此款聊天機器能，使用者便能隨時隨地、即時的掌握最新情形，對於大眾掌握疫情有正面影響。 新冠肺炎訊息頁面 在2月初第二階段，加入了公衛知識推廣，與ICU醫生陳志金醫師合作，將口罩使用的正確知識製作為懶人包，加入聊天機器人中，協助正確的公衛知識快速傳播。同時建立口罩地圖，在政府公布口罩購買實名制後，快速整合健保局開放資料庫，將各地健保合作藥局資訊製作為口罩地圖功能。使用者點擊查詢縣市與區域，即可看到該區域即時的口罩庫存狀況，點擊下方按鈕，即可開啟Google map供使用者查詢該藥局地點，方便購買。 姜彥州指出，聊天機器人雲端更新的特性，讓訊息彙整與傳遞的速度更快，透過API的結合，讓資訊能夠自動更新，確保當使用者想要了解疫情相關資訊時，能夠獲得最新且正確的疫情資訊，及早應對疫情發展，有效降低感染擴散。而相較於過往的App，聊天機器人建置於社群通訊軟體上的特性。不用額外下載手機App，大幅降低使用者的進入門檻。透過點擊連結或掃描QR Code即可獲得聊天機器人的服務。也可將正確訊息整合於聊天機器人中，提供使用者隨時查找，在疫情資訊眾多且龐雜的時刻，能夠有效降低假消息的影響，確保正確訊息有效傳遞。 【解決方案】一秒鐘了解全球新冠肺炎疫情 聊天機器人成為抗疫利器 新冠肺炎全球疫情資訊頁面 NLP技術提供更好的互動體驗 GoSky致力於NLP 自然語意分析技術，建立資料庫紀錄使用者喜好，透過機器學習，了解每一個用戶的互動模式，提供更好的互動流程體驗，也可為消費者提供客製化的個人服務。 聊天機器人的基本功能為客戶服務與自動回覆，可以分擔品牌粉絲專頁管理者（小編）的工作量，同時協助消費者更快速取得相關的營業資訊。而隨著新冠肺炎病毒持續擴散，根據Facebook公布的統計數據，在疫情嚴重的地區訊息數與同期相比成長了50，使用者的使用時間更成長的2倍，這也代表著，在線下銷售降低的非常時期，消費者使用線上獲取資訊的需求增加，透過聊天機器人，可以蒐集客戶名單，讓企業更能了解消費者喜好與相關資訊，協助企業在疫情過後，快速恢復營運情況。 未來，GoSky將運用聊天機器人的優勢，整合軟硬體設備，朝AIoT的方向發展，預估2020年中，將推出AIoT產品，讓聊天機器人不再僅限於手機應用。而架構在Messenger的聊天機器人，其不占手機容量、雲端更新、高開啟率的特性，將會是企業發展的重點。GoSky將專注於聊天機器人的全方位應用，致力打造移動端生活應用生態系。 GoSky團隊打造新冠肺炎疫情聊天機器人

新型冠狀病毒疫情持續延燒，檢疫及隔離人數節節攀升，成為管理人員「不可承受的重」，司圖科技與邁特電子、愛微科、串雲科技等異業聯盟，共同打造COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」，解決隔離人趴趴走、防疫追蹤的漏洞。 2020年2月12日午後，新型冠狀病毒疫情方興未艾，有居家隔離者到處趴趴走，引發人心惶惶，一個個擔憂的神情埋在白色的口罩底下。而在台北舉行的一場「公有雲場域定位與監測研討會」，卻意外促成一個重要的防疫聯合陣線。 由司圖科技、邁特電子、愛微科、串雲科技等老店、新創組合而成的聯盟，共同推出COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」，在隔離者的居所，無論是集中隔離處，或是居家裝設體溫監測平台，透過自動化回報過程，遇到異常狀態，立即通報，即可有效降低防疫人員奔波壓力，同時遏止隔離者輕易離開居所，以防堵防疫追蹤的漏洞。 居家隔離體溫關懷系統架構圖 居家隔離趴趴走 防疫手機不夠用 新冠病毒的確診人數攀升，為了有效防堵社區感染，中央流行疫情指揮中心明定，所有入境者，需施行個別居家隔離、居家檢疫及自主健康管理等措施；其中居家隔離、居家檢疫者必須在家中休養 14 天且不得外出，期間由里長、派出所人員等第一線人員落實每日至少兩次的體溫監測。 然而，隨著疫情越演越烈、須居家檢疫14天的民眾數量暴增，設備與人力面臨供不應求的困境。包括中央提供的2,000支定位監控手機不敷使用；負責管制的防疫人員數量有限，工作壓力卻日益升高等等，亟待透過科技工具來協助解決。 司圖科技創辦人暨CEO 林詩頎表示，COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」分為硬體及軟體部分，硬體又分為愛微科的體溫貼片及串雲科技所提供的無限定位裝置（USB接收器），貼片要貼在隔離人的腋下，24小時皆可量測體溫；接收器則是將體溫資料、定位資料上傳至司圖科技的雲端定位引擎，由司圖科技進行資料判讀及追蹤體溫趨勢的變化，可精準預測該人員確診的可能性。 居家隔離體溫關懷系統比較圖 體溫量測室內定位系統 降低社區感染的可能性 司圖科技於2015年正式成立，共同創辦人背景涵蓋室內定位、機器人平台、影像圖學、機器學習、雲端運算等領域。林詩頎表示，現階段不論是集中檢疫、集中隔離、居家檢疫或居家隔離，所統一發放的防疫手機GPS系統，有兩項缺點，一為解析度過大；二為無法追蹤垂直移動，也就是說，一旦隔離人到樓上或樓下串門子，或是從這個房間移到另一個房間，無法偵測出來，將大大增加社區感染的可能性。 與傳統方式相較，司圖科技的定位感測系統利用多種設備，包含光學鏡頭、光達（LiDar）、超音波等，建構如室內Google車的方式感應各個點的無線訊號，累積了大量且全面的數據，建構出精準的平面圖。簡單來說，可透過室內多個接收器所接收的無線訊號交叉比對，經由AI深度學習的方式，讓定位可突破空間限制，定位更加精準。 除了定位精準外，還可以經由分析隔離者移動軌跡及群組的移動性，追蹤其接觸史，能夠進一步掌握病毒感染途徑，提前預警，避免社區感染的可能性。 在管理端，運用電腦及大型電子看板可觀測到群體貼片隔離人的溫度、使用電量及訊號強度，一旦發生有隔離者離開隔離處所，會立即自動發出警示訊號，管理人員即可立即採取行動；另一方面，隔離者也可以透過手機紀錄自身體溫的變化，若有異常情況，也可以立即通知檢疫單位，進一步檢測是否確診。 防疫平台示意圖 這套系統從2月12日開始發想並成軍，短短一個多月的時間，已在台北市、新北市約50個床位規模的集中隔離處所進行實證，執行成效不錯，未來有機會擴大到工廠、辦公室等大範圍、高風險區域的溫度管理。而在疫情結束後，此套系統也可擴充運用至急診室、母嬰病房、月子中心及長照機構。 隔離者體溫管理介面 在全球疫情持續延燒的情況下，COVID-19「居家隔離個人定位追蹤系統」將有機會輸出海外，成為全球市場居家隔離、醫療檢疫好幫手。 司圖科技團隊

「好的技術與應用必須向外發展服務社會。」最初一群人都是在實驗室跟隨教授的腳步，研究當代火紅的技術與應用，零次方科技股份有限公司執行長林書凡認為，AI導入智能報工，不僅協助企業達到無人工廠，更進一步達到無憂工廠。 AI 機聯網 銜接傳統至未來 在東海大學跟著周教授學習人工智慧技術，也常常到第一線的工廠觀察實習，讓林書凡體認到，「何不使用AI或機聯網方式嘗試解決」覺察現場的痛點，希望透過新的方式、新的科技來解決原有問題，與客戶共同找出不同的解決方案，符合現場作業模式，改善過去的缺陷，便是零次方科技的發展緣起。 過去在產線上，資料基本上皆仰賴人工書寫，而在現在運用機器視覺辨識，將過去只能透過紙筆抄寫的數據，此時透過鏡頭與移動裝置，便能將現場第一手資訊即時回傳戰情中心，並針對各項指標，如效率、稼動率、OEE等，呈現各廠內的即時情形與問題回報，成為一個高度整合的系統。 導入智能報工系統 資料採集提升10倍效率 林書凡表示，油汙在紙本的沾染與現場作業人員報表填寫的字體難以辨識，以致現場生產資訊回收與處理實為一大痛點。目前零次方科技的智能報工系統正導入機械鍛造廠，使用視覺辨識方式對計數器與工件辨識並報工，提升資訊蒐集的效率。且人工填寫報表已轉為平板報工，大幅降低資訊蒐集的困難。 傳統3K （危險、辛苦、骯髒）工廠環境進行資訊的採集為一大困擾。生產資訊的蒐集、統整到最後報表的產生，依靠人力至快一小時、至慢兩到三天。現場數位化與智能化的發展，能將資訊的採集頻率提升至1分鐘一次，統整到報表的產生依照資訊量的多寡，約莫在5分鐘左右即可得知現場的最新資訊，提升了約10倍的效率。 智能報工系統 在現階段，智能報工系統可應用於工廠生產製造環節與其現場，AI可應用於計數器辨識、工件辨識、報工人臉辨識。目前正將更多人工智慧應用與智能報工系統整合在一起，建構友善且智能化的用戶體驗，進而降低現場作業員的作業負擔，逐步將現場帶入無紙化；清楚明瞭的資訊彙整，提升戰情室高階主管下決策的速度。同時提升企業的產能與效率，便是零次方的未來發展規劃。 至於在發展過程中遭遇到的困難與挑戰，林書凡指出，儘管機器視覺已經能將現場影像做紀錄儲存的動作，然而現場環境粉塵多，易造成鏡頭上拍攝的不便，不時還是得需要去除粉塵與髒汙，才能清楚地將影像紀錄儲存並進行辨識，如何克服環境上的技術問題仍不易突破，這也會是是未來必須努力的目標。

一般廣電影音監控產品只提供黑畫面等進行比對，利用xception model進行影像品質監控，可以對影像是否有馬賽克、雪花等進階判斷，因此，透過導入AI判斷讓產品更獨樹一格。 導入智慧辨識，即時掌握串流狀況 端點科技是專注於媒體影音串流產品研發製造商，在廣電及OTT領域皆有不錯成績。創業正值2013年台灣電視類比轉數位之際，台灣廣電產業過去以來均使用國外產品，台灣開發相關產品缺之弗如，看到市場缺口，才成立端點科技公司。 一般廣電影音監控產品只提供黑畫面、有影無聲、有聲無影，提供即時影像馬賽克判斷，利用xception model進行影像品質監控，可以對影像是否有馬賽克、雪花等進階判斷，因此，透過導入AI判斷讓產品更獨樹一格。 觀看影音產品示意圖 透過影像品質監測，可利用在影音傳輸上，協助進行品質監控。現階段頻道傳輸運用衛星、數據專線及Internet公網傳輸等三種方式在做影音傳輸。 影音傳遞過程會經過許多編解碼設備，在這些設備的運作流程都可能對於影像產生破壞，過去都是輸出到用戶端之後，才發現訊號品質不穩定，查修過程亦需耗費許多時間，導致收視戶觀看體驗因此降低。 在導入AI影像品質判斷，因為成本低廉，更可在各個影音節點監測，系統一旦監空到錯誤訊號，可在第一時間通知工程師處理，降低處理時間，相對較能提升使用者觀看的滿意體驗。 高品質影音效果僅需花費十分之一的成本 要達到廣電所要求的影像高品質，往往要耗費上百萬的經費購置相關設備，導入AI技術之後，成本僅需要10萬元，約僅有十分之一的成本。現階段將AI影音判斷模組導入多屏監控系統，經過商業驗證，此影像品質判斷AI模組，能確實協助自動監控，增進影音傳輸品質。若將此一AI模組程式套用於為微型電腦，屆時更方便導入各使用單位，所有廣電、OTT、直播業者，均可透過此系統達到自動監控需求。以AI模組偵測影像問題點，準確率可達96左右，能快速偵查到問題，迅速解決。 系統架構圖 頻道傳輸業者，負責台灣幾十個頻道訊號的接收與傳遞，接受下來的影音訊號會傳遞至台灣各有線電視及OTT平台。因每個頻道需要傳送的節點很多，監控中心電視牆滿滿的電視訊號，使用人為監控，無法照顧周全，導致線路發生異常，訊號品質不穩定，進而影響收視權益。在導入系統之後，影像品質監控系統取代人力監看，當影音畫面發生異常時，會即時通報，大幅提升影音傳輸品質。 雙模式錯誤事件檢視 端點科技表示，目前系統只做到監控瑕疵、雪花、馬賽克雜訊、補差點、抖動等，尚無法做到品質自動調校，這將是未來監控系統的最大挑戰。

新型冠狀病毒COVID-19疫情全球不斷延燒，確診數及死亡人數節節攀升，令人們聞「疫」色變。台灣艾維特公司無心插柳，原本只是推出抗流感、抗腸病毒的「BRISE AI 抗敏天使」的空氣清淨機，卻意外爆紅，成為市場抗疫「爆品」，短短不到三個月賣到缺貨，市場狂掃3-4000台。 「沒想到疫情來得快又急，原本只是希望能減輕台灣過敏家庭的困擾，同時也能淨化流感病毒及腸病毒等病菌，讓BRISE AI 抗敏天使成為家庭健康的守護者，卻沒想到因為新冠病毒的蔓延，使得台灣艾維特公司的產品大受歡迎」，台灣艾維特公司產品與市場開發總監蔡承家語氣急切。 成立於2013年的台灣艾維特公司，4年前轉型為空氣偵測器及空氣清淨機的專業廠商，由於市場上類似國內外品牌眾多，台灣艾維特就希望導入人工智慧（AI）到空氣清淨機，朝AIOT（人工智慧物聯網）專業廠商邁進。 HINI及腸病毒的淨化率達9999 2019年年初開始，台灣艾維特即積極投入AI空氣清淨的軟硬體研發，在硬體部分，BRISE C360 可以同時檢測 7 種空氣數值 PM 03 10 25 10 濃度、有害氣體、溫濕度等，最重要的，台灣艾維特花了半年的時間，取得P3實驗室-廣州市微生物研究所檢驗H1N1流感病毒及EV71腸病毒兩隻病毒淨化率高達9999的檢驗報告。 至於目前所流行的新型病毒，蔡承家表示，目前病毒株尚未公開，實驗室無法進行檢測，然而，為了抗疫，台灣艾維特雙管齊下，一方面透過串接疾病管制署的「每周全台各地區健保門診人數」的大數據資料分析，了解流行病的高峰期，一旦進行流行期，就讓空氣清淨機加速運轉，將病菌過濾在外；另一方面，加強特殊濾網殺菌的功能，希望能協助將疫情有效控制。 BRISE AI 抗敏天使串接疾管署開放資料 台灣艾維特公司產品與市場開發總監蔡承家 BRISE AI 抗敏天使系統兩三大部分，在空氣偵測及空氣清淨機內均裝設感測器，偵測室內外的溫度、濕度及有機化合物等，同時串接中央氣象局氣候、溫溼度、環保署的PM25等空污資訊，每10秒中丟出一筆資訊，將各式資料蒐集上傳雲端系統，同時，也利用定位系統，無論空氣清淨機等設備在哪個行政區，其溫溼度、空氣品質如何，都能掌握得一清二楚。 抗敏天使系統 全方位守護孩子的健康 台灣艾維特將蒐集的資料記錄及儲存在系統上，再透過手機APP自動彈出，詢問使用者，了解在哪一種溫度、濕度，及PM25在多少數據的情況下，使用者的家庭份子，如具過敏體質的孩子會出現打噴嚏、流鼻水、眼睛癢等過敏症狀，利用AI深度學習，充分掌握誘發過敏兒的環境因素，是因為室內外溫差大，還是因為空氣品質欠佳所致。 結合社區附近的特約診所，包括耳鼻喉科、家醫科及小兒過敏免疫專科等，將數據提供給社區診所，讓家長及醫生了解過敏原，全方位保護孩子的健康。目前台灣已經有8,000個過敏家庭已經採用BRISE抗敏天使，有超過300家醫療院所採用BRISE空氣清淨機。 BRISE AI 抗敏天使系統 蔡承家表示，BRISE是全球首創人工智慧空氣清淨機，不同於一般空氣清淨機，它會自動學習使用者的習慣，提供最個人化的潔淨空氣服務，結合到手機APP的即時對話服務，能提供更精準的抗敏抗疫服務。 空氣清淨機只能應用在阻絕或殺死飄浮在空氣中的微生物、病菌等，對於停靠在物體表面上的病毒及細菌卻無法產生效用。台灣艾維特將於2020年第二季推出殺菌除臭機，透過短波長的紫外光，搭配特殊觸媒配方，將外部空氣吸入到機器中，運用將空氣分子鏈打斷，破壞其結構性，降低氫氧自由基的活性，自然能夠達到殺菌除臭的效果，將觸媒配方塗層在機器設備上，能維持塗層2-3年都不衰減。 台灣艾維特公司內部匯聚專業醫師群、環境控制專家與AI技術專家，三個領域的專家合作開發，可以精確的感測、監控家庭環境參數，在疫情持續嚴峻的今日，持續為國人健康盡一份心。

位於雲林麥寮的保證責任雲林縣麥寮果菜生產合作社-台灣生菜村（簡稱台灣生菜村），是濁水溪畔的綠金傳奇，一顆顆結球萵苣，為麥寮鄉帶來鉅額商機，年出口產值超過新台幣上億元。透過數位化管理模式下結合AI運算技術，建立全台第一個萵苣病蟲害預警系統，降低用藥次數，大大提升蔬菜品質。 濁水溪畔的生菜園地 麥寮鄉我國極為重要的內外銷蔬菜產地，而主要供應來源就是台灣生菜村，台灣生菜村契作面積達300多甲，在農民的努力下，每年產量約1萬2000公噸，產量8成外銷，其餘則支應台灣內需市場, 成為台灣重要的外銷農產品。 台灣生菜村雖然是以計畫性接單為生產目標，但這幾年來苦於氣候不穩定，不斷面臨產量供給與品質不穩定性的壓力。因此，透過豐聯資訊的協助台灣生菜村建立全台第一個萵苣病蟲害預警系統，搭配田間智能設備裝置與手機監控軟體，以隨時進行農田管理及警示接收，讓管理者可以快速應變，以減少可能產生之損失發生。 智慧農業孕育出綠色奇蹟 豐聯資訊所建置的智慧農業種植管理系統，有「達成農作物產期產量預測」、「農作物病害即時預警」、「精準化智慧預測」三大功能。 圖：手機田間回報作業AIHUB01 不僅提升人力效率50，降低每期作用藥次數，由3次減為1次，同時更減少施肥等成本支出平均每公頃約可降低1萬元。同時也將原本全人工田間作業模式，降低到僅需20人工作業，讓8成的作業都由資訊系統取代，大大降低人工作業成本。 圖：台灣生菜村效益說明AIHUB02 豐聯資訊已完成麥寮果菜生產合作社大數據資料庫建置，也完成作物產期產量預測及病害防治預警系統，讓菜農現場透過手機進行查詢回報，經由數據的提供進行田間採收、防治等hellip作業決策，另外，藉由病害防治的預警，也可大大改善過往農民憑感覺的施肥用藥習慣，減少防治藥物施用頻率以提升整體生態環境品質，也同時保障消費者「食」的安全。

因人體骨架上的特徵點多於人臉，Beseye 可先擷取較多的特徵點做辨識，故精準度相較於僅做人臉辨識的廠商高出30。此外，Besey 更可以深入分析到人的行為，例如跌倒、暴力、逛街等行為。 人體骨幹分析技術 精準度高出30 交通意外幾乎每天都在發生，其中又以平交道事故最為嚴重，雲守護推出AI影像分析平台，透過各種人工智慧分析「人的行為」，能有效避免交通意外發生，同時也能應用在任何有人在的場域。 Beseye人工智慧影像分析平台以AI深度學習為基礎，可準確辨識「人」的影像。雲守護為專門研發AI安全攝影機分析服務平台的科技公司，提供自動化安全分析與保護，如果應用在店家，還能協助分析了解客群分布，達到節省大量人力監看攝影機的需求與時間成本。 洞悉客流、客群及消費者行為，進行深度數據分析 而這套AI分析系統的最大關鍵，在於採用Beseye提供的「人工智慧影像分析平台」，核心技術為以深度學習為基礎的人體骨幹分析技術（Skeleton-Print Technology），可深入分析人的各種行為，精準度相較於市場上普遍僅做人臉辨識的AI引擎高出30。 有人的地方就有Beseye守護您 Beseye「人工智慧影像分析平台」主要服務可分成三大類，首先是「人工智慧人員偵測」（AI-based Human Detection），顧名思義當偵測到有入侵者時，系統會自動發出推播通知，使用者不用無時無刻盯著錄影畫面，也能輕鬆掌握場域即時動態；接著是「身份特徵辨識功能」（AI-based Characteristics Analysis），當系統偵測到陌生人會主動發送通知，如果應用在店家，還能利用智慧商用報表功能，得知店內詳細客情與消費行為，讓店家可做出相對應的銷售策略；最後是「人工智慧姿勢與行為辨別」（AI-based Behavior and Posture Analysis），藉由對人體的姿勢分析，了解店裡哪些產品互動率較高，例如觀察顧客在某櫃位前停留時間長，便可判斷商品熱點區域。 當然，Beseye「人工智慧影像分析平台」不光只能應用在商場，幾乎你能想像到的公共場合都能使用，以首段提到的平交道情境來說，只要在路口加裝支援人工智慧分析的監視器材、搭配指定的分析軟體， 能在50公尺內精準識別人體各特徵與動作，當火車接近時，若有人嘗試通過軌道，系統會即時偵測行人年齡、性別與行動狀態，如果是拄著拐杖或坐輪椅導致移動緩慢，系統會顯示風險指數，一旦情況危及，便立刻通知中控中心與站務人員，讓他們能第一時間處理，如此就能避免意外或臥軌自殺率。 偵測交通場域中的危險事件 若該套人工智慧影像分析應用在醫院或長照中心，透過Beseye獨家研發的人體骨幹分析技術，可偵測是否有長者或病人跌倒，同樣在第一時間通報醫護人員或緊急聯絡人，將意外的發生率降至最低，提供年長者更安全的生活場域。從分析商場消費行為到居家長者照護 利用影像分析拓展多元場域應用方式。 人體於跌倒時的骨幹分析 目前雲守護已與日本東急鐵道公司的平交道安全系統，以及全球前三大手機品牌在全台灣的旗艦店、中華電信與遠傳電信、台灣大型商場等企業合作，採用的是雲守護AI攝影機安全分析與商情分析服務；除了商店、交通與醫院，也能運用在銀行、工廠、學校、家庭等各種場域，只要有人的地方，雲守護就會主動守護，這也是該公司最大宗旨。

目前市面上的人臉辨識門禁商品雖然眾多，但普遍存在著若是光線不足的時候，用照片測試或用面具測試，就容易找不到特徵點的問題，導致門禁人臉辨識有較多防偽漏洞的情況發生。伍碩科技自主研發的3D人臉辨識，可提升準確率達99，成為門禁設備廠商打入國際市場的最佳夥伴。 現有技術防偽漏洞多 3D人臉辨識應用廣 伍碩科技致力於自主3D Camera軟硬體研發，擁有3D影像運算、底層網路韌體、嵌入式硬體技術。現階段門禁管制系統主流的RGB影像辨識系統存在著諸多缺點，項視其為被動式接收，並且需要光線充足，否則就容易受限於光影呈現而無法進行有效辨識。因此，萬一在暗房處或是相鄰區域影像差異不大時，就無法取得特徵點，人臉辨識系統就「英雄無用武之地」了。此外，若有心人士利用照片或面具等方式破解，傳統的人臉辨識門禁系統也無法抵擋。因此，市場上亟需要一套完整的門禁解決方案。 抓住人臉深度特徵點，讓你無所遁形 伍碩科技透過自主的3D技術，可透過人臉多個深度特徵點的擷取，不受光影影響仍然可以完成人臉辨識。目前市場主流技術為Face，此一技術僅有2D圖像辨識，防偽漏洞多，且需要擷取人臉實際影像，3D人臉辨識技術更容易獲得高機敏性、高隱私考量的場域所採用。 這套新型3D人臉辨識AI管制應用，增加可靠的生物辨識機制，無須額外載具，也沒有現行刷卡、指紋等可能衍生盜用或偽裝的疑慮。此外，伍碩的技術完全是國內自主研發技術，不受Apple Face ID技術限制，已建立完整門禁解決方案，並提供手機之外的應用，可以應用於門禁安防、智慧門鎖及電子支付等產業。 伍碩科技現階段透過與國內門禁設備大廠合作，累積共建立20,000個以上出入人員數據，提升模型準確度。伍碩將自有技術結合產品，不僅優化了自有技術的準確率，同時也提升產品的實用性與價值，因此在後續衍生效益與擴散吸引了NEC大廠的青睞，也將採用與英特爾相同的解決方案，此外，也可以跨領域應用於高隱私需求的醫療院所與照護機構，提供新的管制方案與預警系統，將人臉辨識系統應用得更為淋漓盡致。

盾心科技是全球極少數同時擁有電腦視覺與機器學習技術團隊的公司。經過兩輪募資，成功募得980萬美元，目前專攻安控市場，在全球超過30個國家有長期付費企業用戶。 傳統安控系統的使用模式將被顛覆 安控系統加入人工智慧技術之後，社區警衛只要透過手機，就能隨時監控布建於社區各個角落的攝影機，一旦收到來自監視器發送的警報簡訊，通知警衛至地下停車場中，或是能辨識出突發的住戶暈倒事件，並提供即時影像畫面，就能讓警衛立即通知救護車到場援助。 事件通知模式示意圖 而這一套聰明到可以準確辨識發生不同異常危安事故類型的安控系統，負責運作系統的大腦是影像辨識軟體平台，當中所採用的新技術即是人工智慧的分支-電腦視覺（Computer Vision）與機器學習（Machine Learning）。 AI安控系統應用於多種裝置 AI安控 大大降低誤報率 以往的大樓監控，均是透過監視器持續錄影，由監控人員長期盯著錄像螢幕去監測危險情況，但由於人力負荷有限，有時也會因為一時的未注意到，導致當有陌生人入侵時未能及時發現而發生事件，事發後只能透過影像追蹤的方式來彌補損失，較缺乏預防的效果。此外，以監視器錄像，也容易因為動物經過觸發誤報，導致監控人員疲於確認處理誤報狀況。 而盾心科技的技術是以使用者行為作為辨識基準，透過電腦視覺辨識與機器學習的技術，AI學習使用者出入限制環境的樣態，賦予系統辨識與提醒危險狀況的功能，不會因為動物通過、倚靠牆邊等其他狀況，而出現誤警等錯誤情況，達到零誤報率的目標。 Umbo Light辨識使用者 「攝影機AiCameras」、「雲端管理平台TruePlaform」與「Light AI影像人工智慧」，這三項產品就是Umbo CV所打造一系列的安控服務，前端是攝影機AiCameras，後端則是TruePlaform管理平台，能夠在所有裝置上掌握攝影機的最新內容，即時作出調整。而Light AI則是賦予產品人工智慧的「大腦」。打造不同凡響的AI安控系統。 盾心科技業務發展經理陳東延表示，現階段全球累計有3億支監視攝影機，而導入人工智慧技術者不到1。而台灣中小學學童的校園安全問題成為家長及外界的關注焦點，也成為人工智慧安控最好、最大的市場。