數位發展部數位產業署為引導國內數位服務機構技術與應用服務研發方向，並作為驗證實績之憑證，以提升產業的韌性（R）、整合（I）、安全（S）、賦權（E）能力與競爭力，帶動數位經濟相關產業之成長。特規劃建立人工智慧技術服務機構能量分類與登錄機制，期透過具公信力之分類與登錄機制，盤點國內人工智慧AI技術與服務能量，建構國內人工智慧產業地圖，協助資服業者提升產品與服務AI化，以擴大產業服務與規模，加速產業人工智慧應用導入，提升產業價值與競爭力。通過人工智慧AI技術服務機構能量登錄者，可提升AI業者服務公信力，並對接AI HUB平台httpsaihuborgtw，促成供需媒合，協助AI業者擴大服務商機，提升產業競爭力，未來亦可作為政府相關輔導計畫之資格參考準則，主動推薦至AI相關補助計畫、創投平台，協助企業發展。 數位發展部數位產業署112年第二梯次人工智慧技術服務機構能量登錄自即日起接受申請，歡迎踴躍參加。 nbsp 一、技術範疇定義 本能量登錄中所定義之人工智慧，係指基於機器學習、深度學習、類神經網路等新型態演算建模法，來實現特定領域或者是通用領域的模擬人類認知、機器自主推論或知識工作能力，並以此為核心業務或將之整合至既有產業、軟硬整合或顧問服務方案中。 請注意，回歸分析等傳統統計技術不在此能量登錄範疇內。 二、申請資格： 依法在中華民國境內辦理營業登記之軟體、資訊服務等相關機構（含營利機構、非營利機構及學校）。 三、申請時間： 即日起112年10月27日五1800前 四、申請方式： 請於112年10月27日五1800前逕至連結 httpswwwcisatwAIloginindexphp，申請使用者帳號及密碼，並線上申請基本資料及下載相關文件填寫後，依公告截止時間前完成下列一三項電子檔上傳： （一）數位發展部數位產業署112年人工智慧技術服務機構能量登錄申請暨切結書（格式如附件一）。 （二）數位發展部數位產業署112年人工智慧技術服務機構能量登錄申請計畫書1份（格式如附件二）。 （三）申請計畫書應附附件： 1 中央主管機關核發之設立登記證明文件或商業登記證明文件影本。 2 最近一期之營利事業所得稅繳款書、資產負債表及綜合損益表；或執行業務所得申報核定通知書影本。 3專任人員個人簡歷。 4人工智慧產品或專業服務建置實績證明文件影本實績資料有效期間：110-112年。 五、線上諮詢會議： 為協助廠商了解人工智慧能量登錄分類與申請重點，將於10月18日三下午200-600辦理線上諮詢會議OnlineTeams會議活動前兩天發送會議連結，報名連結：按一下這裡進行報名，每家10分鐘，採一對一方式，針對您的疑問進行答覆，歡迎踴躍報名參加。 六、洽詢專線：02-25533988分機385葉先生 nbsp 附件與更多資訊點擊前往了解

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產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 現有的肌肉衰退評估方法大多針對一般人群，但針對高齡人群的評估指標仍然不足。高齡人群在生理結構與新陳代謝上有其特殊性，因此需專門設計適合他們的風險評估指標。 為精確進行風險評估，需蒐集大量來自高齡人群的資料，如生理指標、生活習慣和疾病史。資料的完整性將直接影響預測結果，若缺乏足夠的資料，模型的準確性將難以保證，因此蒐集高品質的資料是系統開發的重要基礎。 高齡人群的肌肉衰退風險受到遺傳、生活習慣、疾病等多重因素的影響，這使得資料分析變得複雜。開發一個能處理這些多重因素交互影響的資料分析方法是關鍵。該方法不僅需要模型具備高度計算能力，還需對資料進行深度分析，以保證風險預測的準確性，進而為高齡者提供精確的健康管理建議。 目前的肌肉衰退風險預測模型在高齡人群中的準確性有限，這使得預防措施難以有效實施。因此，開發一個能準確預測高齡人群肌肉衰退風險的模型顯得十分重要。該模型應該能快速處理大量資料，並即時更新分析結果，從而協助高齡族群及早發現風險，為醫療和照護機構提供有力的依據以降低健康風險。 導入AI效益： 系統能夠自動學習大量高齡個體的資料，提取出影響肌肉衰退風險的關鍵特徵。這不僅大大縮短了人工分析的時間，也提高了整個風險評估的效率，減少了人力資源的投入。同時，系統能夠根據不同資料進行準確的風險預測，並且即時提供結果，使得醫護人員能迅速做出相應的判斷和處置，從而優化醫療資源的分配。 系統能在短時間內完成高齡個體的肌肉衰退風險評估，精確預測肌肉損耗程度，幫助醫療人員更好地進行早期預防和介入。此舉不僅提升醫療效率，也降低了長期醫療成本。 系統可以根據每位高齡個體的具體狀況，提出個人化的健康管理建議，例如適合的運動計畫、營養補充方案或治療策略。這樣的個人化建議有助於延緩肌肉衰退的速度，從而提升老年人生活品質，減少醫療負擔。此外，這些建議也可持續更新，根據最新的資料動態調整，以確保每位高齡個體得到最有效的健康管理。 常見AI技術： 類神經網路，如：多層感知器。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 在油封元件的自動整修過程中，產業普遍面臨的痛點是仍需大量的人力參與瑕疵判定。即便有自動化整修機，瑕疵判定過程無法完全自動化，人工檢驗的依賴性使整個流程效率低下。尤其當產品的瑕疵較為細微或不規則時，判定的標準不一致，可能導致漏檢或錯誤判定，進而影響產品的品質穩定性。此外，手動檢查會耗費時間和資源，增加人力成本，也延長了生產週期，難以滿足快速的生產需求。 導入AI效益： 系統可以快速且準確地檢測油封元件的各類瑕疵，如尺寸不符、表面裂痕或其他缺陷，減少依賴人工逐一檢查的需求。這不僅提高了檢測效率，還能及時發現問題，降低不良品進入市場的風險。此外，系統能自動學習不同瑕疵的特徵，並在未來應用中更快速判定異常，減少錯誤判定，從而有效降低因瑕疵產生的售後維修和退貨成本，提高整體生產效率和品質。 常見AI技術： 深度學習，架構如：PathCore。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 在開發多樣客製化產品時，設計團隊經常面臨繁瑣且耗時的設計圖面製作過程。每個產品的需求都不同，導致重複性的設計工作增加，在缺乏有效的工具來自動生成所需的圖面，這會嚴重拖慢產品開發的進度。此外，繁複的流程也容易增加人力資源的使用壓力，尤其在面對緊迫的交付期限時，容易導致設計人員的疲勞與錯誤。 傳統的設計工具無法滿足多樣客製化產品設計所需的靈活性，這對於企業來說是一個巨大挑戰。隨著產品需求的不斷變化，設計人員需要投入大量時間和精力來調整和更新設計內容，而現有工具難以支援這種高頻率的修改過程。這使得企業在快速變動的市場環境中難以保持競爭力，同時增加了設計過程中的錯誤風險，降低了產品的準確性與一致性。 導入AI效益： 能夠自動檢測和修正設計中的錯誤，尤其在處理多樣化產品時，這將大幅提升設計準確性。由於能夠比對大量資料，減少人為疏失，因此在開發過程中，設計圖面的修改與重做次數將大幅減少，同時避免設計圖中潛在的結構錯誤和不一致性，進一步縮短整體設計的完成時間，並減輕設計團隊的負擔。 在多樣客製化產品的開發中，能夠根據既有設計資料進行一致性檢查，避免不同產品設計之間的衝突，尤其是在涉及不同部門間協作時，系統會自動同步最新設計資料，確保每位成員都在使用相同版本，減少因資訊不對稱導致的重複修改與設計錯誤，進而提升工作流程的順暢度與整體生產效率。 常見AI技術： 卷積神經網路，架構如：YOLO。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 商業辦公大樓的空調系統在節能技術與設計上存在不足，導致能源使用效率低下，無法有效降低能源浪費與碳排放。企業亟需能夠智慧化控制與最佳化設計的空調系統，以減少能源損耗並提高整體運作效率。同時，企業內部缺乏有效工具來監控並即時調整空調運作參數，無法針對不同需求自動調整系統，達到節能效果。 商業辦公大樓的空調系統無法根據即時資料調整運作模式，導致能源使用效率低下且操作不便。管理人員需手動調節系統參數，增加了管理難度與人力成本。若遇到用電高峰期或氣候變化，系統無法自動因應需求進行動態調整，可能導致過度耗能或運作不足，進一步增加企業的運營成本。智慧化管理系統的欠缺，已成為提升空調運作效率的主要瓶頸。 商業大樓的空調系統通常需要定期保養才能確保系統長期穩定運行。然而，許多企業缺乏有效的保養計畫，導致設備過度磨損，壽命縮短，故障頻率增加。這不僅增加了維修費用，還可能導致突發性停機，影響日常運作。企業面臨保養管理上的挑戰，無法根據設備實際狀況進行預防性維護，導致維護成本居高不下，且故障修復時間拖延，進一步影響工作效率。 空調機房的管理與維護依賴經驗豐富的技術人員，這些技術通常是靠經驗傳承，而非系統化記錄。一旦負責人員離職或退休，這些寶貴知識便無法有效傳承，導致管理和維護上的斷層。此問題導致機房管理效率低下，故障處理不及時，甚至可能影響系統安全運作。企業需要建立有效的知識管理系統，將工匠的經驗轉化為標準化流程，減少知識斷層所帶來的風險。 導入AI效益： 資料的集成可以幫助系統自動調整運作參數，基於大量資料（如溫度、濕度、用電量等）的訓練模型，能減少能源消耗並提升系統效率，使空調系統的運作模式得到最佳化，並且讓系統能根據環境做出相應調整。 結合物聯網技術，能智慧化管理空調系統的操作，實現遠端監控與調整。同時，系統能減少人力需求，降低操作風險，並提高能源管理效率。此外，系統可以根據預設條件自動調整運作時間或模式，避免過度運轉與能源浪費，進一步提升企業營運成本控制。 藉由持續監控空調系統的運作資料，系統可以預測潛在故障並提前發出警示，幫助管理人員在問題發生前進行維護。這不僅能延長設備壽命，還能降低突發性停機所帶來的營運風險，確保系統長期穩定運作，提升企業設備的使用效率。 透過外部氣候變化資料的分析，系統可以自動調整空調的風速、溫度等參數，以確保室內環境的舒適度。不論是天氣驟變或是不同時間段的氣溫變化，系統都能及時反應，提供最佳的溫控服務，減少過度耗能，提升使用者的滿意度與工作環境的品質。 常見AI技術： 類神經網路，如：自我組織映射圖網路模型。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 許多產業在空調系統的使用上，面臨能源消耗過高且無法即時監控的問題，特別是在大規模營運中，能源資源的浪費現象更加嚴重。當設備缺乏有效的能源管理系統，使用者無法即時了解空調設備的運行狀況，導致能源效率低下並增加了碳排放。這不僅提高了企業的營運成本，也對環境造成負面影響。 空調系統在長時間高負荷的運行下，容易出現頻繁故障與維護需求。由於缺乏完整的監控系統，設備故障通常是發生後才被發現，這導致營運的停機時間增加，進而影響企業正常的作業流程。不同廠商的設備間標準不一，導致維護人員需手動處理異常，增加了管理難度。 空調系統的操作介面通常繁複，使用者需要依賴手動設定，導致操作錯誤及效率低下的情況頻繁發生。許多產業中，操作人員並非專業技術人員，難以迅速學習和適應現有的系統操作模式，進而影響設備的正確運作與管理。 導入AI效益： 系統可以自動進行智慧化調節，根據即時資料分析設備的運作狀況，預測未來的能源需求，從而在各種操作條件下，達到最佳化的能源使用效率。這不僅可以有效降低能源消耗，還能減少企業的營運成本，實現節能的長期目標。 能夠持續監測空調系統的運作，分析運行資料，並提前發現潛在的故障風險。透過預測性維護，企業可以提前進行維修，避免意外停機，提升系統的可靠性與穩定性，進而降低不必要的維修成本與停機損失。 常見AI技術： 集成學習，內含模型如隨機森林、SVR、XGBoosthellip。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 在救援物資調度方面，物資需求量的預測與實際需求往往存在落差，導致物資無法有效滿足受災地區的需求。在災害發生前，難以精確掌握各種物資的需求量，這使得準備工作無法達到最佳狀態。例如，物資儲備地點與災區實際需求之間的距離過遠，導致運送時間過長，無法迅速支援災情現場。在災害應對中，缺乏對災情即時變化的掌握，這影響了物資分配的優先次序和精準度。同時，由於交通和通訊中斷，救援物資無法迅速送達最需要支援的地區，甚至會出現部分地區獲得過多資源，而其他地區物資嚴重不足的情況。而在災害發生後，快速補充物資的流程因為資訊傳遞的滯後或缺乏即時更新，導致物資分配和供應不足，影響救災工作的效率。此外，救援人力資源的分配也經常無法因應實際需求，削弱了應變的靈活性。 導入AI效益： 導入人工智慧技術可以極大提升天然災害緊急救備物資調度及補充決策系統的效益。透過智慧化的技術，系統可以不僅自動化物資的調度和補充流程，更能針對災害預測進行深度分析。藉由人工智慧的強大演算法，系統可以有效處理大量即時的氣象和地理資訊，並進行複雜的災害風險評估，從而避免過度儲備物資或出現資源浪費的情況。例如，若氣象資訊顯示某一區域颱風風險增高，系統會即時分析該區域的物資需求並自動啟動補充計劃，這樣既能降低損失也可提升物資調度的精準度。透過這種精細化的規劃，政府部門或救援單位可有效管理物資並降低人力及運輸成本。 此外，該系統還能進行需求的即時調整，確保每個災區都能優先獲得急需的物資。人工智慧的加入能夠透過多層次資料分析，進行動態的物資需求計算，這不僅能精確配置有限的資源，也能減少因資源分配不當所導致的救援延遲或物資短缺的風險。舉例來說，在颱風過境後，系統可以立即分析受災最嚴重的地區，並自動將儲備物資運送到該區域，確保民眾能迅速得到救援。這樣的智慧決策過程，不僅大幅提升救災效率，還能確保資源的最佳化運用，從而達到更高的營運水準並提升整體救災品質。 透過人工智慧技術的導入，整體系統不僅達到即時反應的目標，還能持續學習與進化。這使得未來在面對更多樣且複雜的災害情況時，系統依然能夠保持高效且靈活的應變能力。無論是颱風、地震或水災，系統都能根據過去的資料進行預測並進行即時的物資分配，從而實現更全面的災害防護與救援計劃。 常見AI技術： 線性迴歸。 決策樹。 支援向量機器。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 食物銀行在管理多樣物資時，面臨物資種類繁多和效期短的挑戰，這常導致庫存管理上的混亂。特別是捐贈物資的數量和種類變動頻繁，無法準確追蹤物資的有效期限，可能導致過期或浪費，影響資源分配的效率。管理這些資料需要更具智慧化的系統來幫助改善需求預測，提升物流和分配效率，這對食物銀行來說是一個亟待解決的痛點。 食品安全問題對食物銀行至關重要，特別是捐贈來源不穩定且食品品質參差不齊的情況下。如果無法建立可靠的檢測系統來檢查捐贈物資的安全性，可能會對受援者的健康構成威脅。傳統的人工檢測方法效率低，且隨著捐贈數量增多，檢測時間可能延誤，這對整體運作流程構成挑戰，亟需更先進的技術來提升檢測效率並確保食品安全。 食物銀行經常面臨資源有限的問題，無論是在倉儲空間還是人力資源上都存在不足。這使得物資追蹤、存儲和分配效率低下，無法及時滿足需求。此外，缺乏合適的營運資金和資訊技術系統來自動化處理物流，會進一步增加人員的工作負擔，延誤物資的發放，降低運作效率。引入智慧化管理系統可以有效解決這一痛點。 導入AI效益： 系統能夠即時處理大量的歷史資料，包括過去的捐贈紀錄、需求變動以及季節性趨勢等，預測未來的需求走勢，並進行準確的庫存管理規劃。這能有效避免過量囤積或物資短缺的問題，降低因貯存不足或浪費造成的成本。 系統能根據大量資料來最佳化物流和運輸操作，例如智慧路線規劃和需求預測功能。透過資料分析，系統能夠及時調整配送計畫，確保物資分配準確且減少延誤。此外，系統能有效管理運輸過程中的時間和成本，提升整體的營運效率，並減少不必要的資源浪費。 系統能從捐贈者的資料中識別其偏好與捐贈模式，並提供個人化的感謝與回饋。這樣的個人化互動，能提高捐贈者的參與度，並鼓勵他們長期支持食物銀行的活動。此外，通過系統的即時回應，能夠增強捐贈者的信任感和持續參與感。 常見AI技術： 線性迴歸。 決策樹。 深度學習，架構如：循環神經網路、長短期記憶網路。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 高爾夫球場的經營成本通常較高，特別是在維護和管理場地資源的過程中，對水資源與電力的使用需謹慎管理。然而，許多球場缺乏即時資料監控系統，使得在資源分配上無法做到最佳化。此外，營運中的人工成本也是一大負擔，人工排程與維護的效率低下，常導致資源浪費。再者，球場設施的維修與保養頻繁，若無法及時偵測異常狀況，可能會導致設備故障，進一步增加了營運成本。 導入AI效益： 營運中許多例行性、繁瑣的任務，如球場預約管理、設備保養等，通常需要投入大量人力。引入人工智慧技術後，這些任務可以由系統自動化處理，減少人工操作的錯誤，並提升效率。同時，工作人員可以將精力集中於更高價值的服務，如顧客體驗的改善或創新服務的開發，這樣不僅提升了服務品質，也使人力資源的配置更有效率。 球場內常常需要工作人員解答球手的諸多問題，這些互動耗費了大量人力成本。若將人工智慧嵌入於機器人系統，機器人可以自動回應球手的問題，例如提供場地資訊、預約服務、甚至根據球技資料給出建議。因為機器人可以更即時、更高效地解決問題，避免等待時間過長的困擾，這樣不僅能夠節省人工成本，還能提高顧客滿意度。 對於來自不同國家的球手，語言往往成為溝通和互動的障礙。系統能夠提供多國語言的即時翻譯和互動，讓非本國球手也能流暢地使用球場的各種服務，例如預約、場地導覽等，這不僅提升了外籍球手的體驗，也擴大了球場的國際吸引力，有助於吸引更多國際客群，促進球場的經營發展。 常見AI技術： 平台，如：OpenAI Platformgpt-35-turbo。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 智慧高爾夫球衣必須確保蒐集到的資料，如擊球力度、角度和姿勢等，是準確且即時的，以提供精確的資料分析和評估。若資料蒐集不夠精準，這不僅會導致技術改進方向錯誤，還可能造成使用者失去信心，對產品產生質疑。因此，確保在各種環境下的資料一致性，是目前必須解決的產業痛點之一。 由於智慧球衣蒐集到的資料涉及使用者的個人運動習慣和健康資訊，這些資料可能成為隱私洩漏的風險點。資料外洩或被濫用可能會引發消費者對產品安全性的顧慮，甚至導致品牌形象受損。這要求製造商必須採取強而有力的資料保護措施，防止資料被未經授權的第三方濫用，並遵循相關的隱私法規以建立消費者的信任。 每位使用者的需求和能力都不盡相同，這使得智慧高爾夫球衣需提供個人化的資料分析與訓練指導，此類個人化需求的實現，會增加資料模型與系統的複雜度，導致開發一個能夠動態適應並提供精準建議的系統的難度提升。 智慧高爾夫球衣的設計必須兼顧舒適與科技功能，確保穿戴者在運動過程中不受干擾。將感測技術與電子元件嵌入於服飾中，並同時保證穿戴的舒適性，對於材質選擇及科技整合提出了挑戰。過於笨重或不適的設計，將影響使用者的體驗，這是當前產品設計中的一個重要痛點。 智慧高爾夫球衣需要持續運作以蒐集完整的資料，然而目前電池技術尚不足以支撐長時間的使用。短暫的電池壽命及頻繁的充電需求，將顯著影響使用者的體驗，並使產品失去競爭優勢。如何在不增加設備重量的前提下延長電池壽命，並提升充電效率，依然是製造商面臨的重大技術挑戰。 智慧高爾夫球衣涉及先進感測技術及精密電子元件，其生產成本較高，這限制了產品的普及性。過高的價格門檻將使大眾消費者望而卻步，這對於市場推廣構成了一個明顯的阻礙。因此，如何在確保產品品質的同時，降低生產成本，從而提高市場滲透率，依然是業界亟待解決的重要問題。 導入AI效益： 藉由分析使用者的運動資料，系統能及時提供專屬的指導和訓練建議，幫助優化訓練方法與技術。這種即時回饋能大幅提升運動表現，尤其對於專業運動員而言，能縮短技術改進的時間。舉例來說，系統可分析擊球的力量分佈和角度，根據即時資料自動調整訓練計畫，提供個人化建議，進一步提升球技和整體表現。 系統透過分析力量分佈與運動姿勢等關鍵參數，能及時偵測出潛在的傷害跡象。這使得使用者能在未來發生運動傷害之前，進行適當的調整，從而降低風險。例如，系統可即時監測運動員的姿勢與肌肉負荷，並提出警告，如有偏差時會建議修正，預防可能的關節或肌肉損傷。 系統能從大量的運動資料中提取出有用的資訊，幫助教練和運動員制定更精確的比賽策略和訓練計畫。例如，在比賽中，系統可以根據歷史資料，分析對手的打法，提出應對的策略，提升競賽效果。資料驅動的決策能讓運動員和教練更快適應比賽變數，並即時調整戰術。 系統還能結合物聯網技術，持續監測使用者的生理資料，例如心率、呼吸頻率與身體活動模式，並提供個人化的健康管理建議。這不僅能幫助使用者保持最佳的身體狀態，還能預防過度訓練或健康問題，進一步提升整體表現。例如，若系統偵測到心率異常上升，可能會建議減少運動強度，避免過度疲勞或中暑風險。 常見AI技術： 變換器，架構如：PoseFormer。

產業別：人工智慧應用服務產業 產業痛點： 文案寫作需避免虛假或具誤導性的陳述，包括過度誇大的宣傳、不切實際的保證，或使用虛假的證明來增強產品或服務的信譽。這樣的問題不僅會導致法律風險，還可能影響品牌的公信力與消費者的信任度。 各行各業在廣告宣傳上都有特定的法規要求，尤其是在食品、藥品、金融等敏感領域。這些行業對於廣告內容有嚴格的警語提示、宣傳禁止事項以及合規性要求。 導入AI效益： 系統可大幅縮減手動編寫文案所需的時間，並能根據實際的市場回饋資料進行即時調整，使文案更加符合目標受眾的需求，提升廣告效益。同時，文案的自動生成與最佳化過程也提高了廣告的投放精準度，有助於提升整體市場行銷的成效。 系統可以快速識別文案中的潛在問題，如不合規內容或敏感資訊，減少人為審核的負擔。同時，透過系統性的檢查，能有效避免因不合規而產生的法律風險，提升審核效率。 系統可以確保文案合法合規，減少虛假宣傳等風險，降低合規性問題，並保護企業品牌形象，避免違規操作帶來的負面影響。 常見AI技術： 自然語言處理，架構如：BERT。 平台，如：Azure OpenAI ServiceGPT。

活動宗旨 本計畫旨在發展能實際解決市場及社會需求的AI應用解決方案，藉由新創領隊與青年學生攜手共創，強化與產業間的鏈結，將數位理念的向下扎根提升青年對於產業與世界趨勢的參與度，提升創新思考的能力與團隊合作精神，培育AI種子人才，銜接產業需求，為社會帶來轉變與創造價值，並鼓勵學生跨域合作，藉由團隊互動，激發出更多跨領域、pi型人才合作的可能性，並在各種可能性中加入數位應用。 本計畫透過工作坊促成參賽團隊與新創攜手合作，提出具可行性、實用性、創新性、完整性、社會影響力等的解決方案，對接產業及社會需求，並透過專家審查，遴選出15組進入成果發表會之參賽團隊，向投資者、產業界及學術界人士和與會來賓展示黑客松的解決方案和產品，並評估每項解決方案之優缺點以及市場潛力；藉由開發者與產業人士交流與評估過程，有助於深入解決方案，並且也能夠讓產品開發者了解市場反饋和需求。 盼透過本計畫，促進青年學子提出能實際解決市場及社會需求之AI應用解決方案，有效培育AI種子人才 參賽資格 一、國內大專院校在學學生（大三以上）或畢業兩年內學生得組隊報名。 二、競賽為團體制，每隊人數為2-10人，不得重複組隊報名，且須有1人為團隊代表人，為代表人必須具中華民國國籍並在中華民國設籍之國民，負責與主辦單位聯繫、確認參賽文件與黑客松補助領取等事宜。 三、需參與本計畫辦理之工作坊。 四、參賽團隊需從六大產業方向擇一產出解決方案，並繳交提案計畫書，產業方向包含：ESG、人工智慧、長照應用、作業自動化、防詐騙、運動健康等。 報名流程 一、以下為擬辦理之時程規劃，待確定後將依網站公告為依據，主辦單位及執行單位保有視實際情況需要，調整各項時程之權利。 nbsp nbsp 黑客松補助方式 一、黑客松補助以「特優」一名、「優等」一名、「佳作」兩名，共劃分四等第。 nbsp 二、提案團隊內部分工或權益分配（如黑客松補助領取及分配），若有任何爭執疑問，應由團隊應自行處理，主辦及執行單位不干涉亦不涉入團隊內部之分工或權益分配等爭議和裁決。 注意事項 一、參與本競賽之新創業師及參賽團隊，視同意競賽須知及各項規定，若有任何爭議，主辦單位及執行單位保有最終解釋權；如有違反者，主辦單位及執行單位有權利取消參加選拔資格並追回已得之補助與獎項，且得公告之；若有違反競賽須知之事宜，致損害主辦單位、執行單位或其他任何第三人相關權益，違反者應負損害賠償責任。 二、基於本計畫相關執行辦理所涉行政管理、報名作業管理、通知聯繫、活動訊息發布、補助獎項核撥、問卷調查、相關統計分析，或計畫執行單位提供之其他活動訊息之目的，主辦單位及執行單位得蒐集、處理及利用參賽團隊成員之個人資料。 三、參賽團隊之所有成員必須提供詳實之個人資料，不可冒用或盜用任何第三人之資料。如有不實或不正確之情事，主辦單位及執行單位得取消其參加評核及得獎資格。如有致損害於主辦單位、執行單位或其他任何第三人之相關權益，參賽團隊全體隊員應自負相關法律責任。 四、參賽團隊成員因本競賽所提供之個人資料，依個資法第3條規定得向主辦單位及執行單位請求查詢閱覽、製給複製本、補充或更正、停止蒐集處理或利用，必要時亦可請求刪除，惟依法必須保留者不在此限，若因此致影響參加評核或得獎及受領獎項權益者應自負責任。 五、新創業師、參賽團隊同意就參與本競賽而知悉或持有主辦單位、執行單位或他方之商業機密及其他機密資訊，負有保密義務，不得以任何方法洩漏或公開予其他第三人，亦不得為自己或其他人之利益，使用該資訊。如有違反本保密約定者，主辦單位及執行單位有權終止合作、取消參加評核、得獎資格、追回相關補助，違反者並應負損害賠償責任。違反者聘僱人員之違約行為，亦視為違反者之違約。 六、參賽文件及提供資料之內容須遵守著作權、專利權、商標權、肖像權、隱私權、個人資料保護等法律規定，如涉及第三人權利亦應取得權利人之合法授權，不得有涉及抄襲、剽竊、仿冒或其他侵害他人權益之情事。若經發現、檢舉或告發有違反參選須知、不實陳述或有侵害他人權益之情事，由參賽團隊負擔一切法律責任，主辦單位及執行單位保留獎項暫緩公布之權利，至確認無前述權利爭議情形；或異議者、權利人於知悉侵權情形逾一個月仍未依法向主管機關或法院提起權利救濟或提起後撤回者。 七、參賽作品若經主管機關或訴訟程序確認侵權情形屬實者，主辦單位及執行單位得取消參加選拔、得獎資格並追回相關補助。 八、參賽團隊完成之研發實證成果、繳交之參賽作品、書審資料、實證成果報告、成果發表Pitch簡報之智慧財產權權益，歸參賽團隊所有。惟參賽團隊須同意無償授權主辦單位及執行單位，用於推廣本活動之目的，以不限區域及非營利之方式使用其研發實證成果、繳交之參賽作品、書審計畫書、書審簡報、實證成果報告、成果發表Pitch簡報，包括但不限於拍攝或提供相關照片及動態影像以紀錄相關活動，並使用、編輯、印刷、展示、宣傳、報導、出版或公開其參加競賽成果、個人肖像、姓名及聲音等。如未涉及著作人格之誣衊，參賽團隊不得對主辦單位及執行單位行使著作人格權。 九、本競賽視主管機關年度補助預算分配各獎項名額，必要時得從缺或增列得獎團隊名額。 十、參賽團隊若對本競賽有不當行為、言論或有造謠等不實指控情事，本競賽有權取消參賽團隊之競賽與獲獎資格。 十一、本競賽相關時程與活動資訊依活動網站公告為準，競賽機制未詳盡規定之事項，得視實際辦理情形調整相關內容，並於計畫網站公告或補述，本計畫辦公室保有競賽最終解釋、變更及終止之權利。 十二、凡通過成果發表之參賽團隊必須配合主辦單位及執行單位，進行相關評核、表揚、補助及媒體採訪報導等工作，並須配合主辦單位及執行單位進行後續效益追蹤。 十三、參賽團隊內部分工或權益分配（如黑客松補助領取及分配），若有任何爭執疑問，應由團隊應自行處理，主辦及執行單位不涉入爭議。 十四、未經主辦單位、執行單位及團隊其他成員書面同意，不得轉讓本競賽之權利與義務。 十五、競賽須知及各項規定之解釋與適用，主辦單位及執行單位保有最終解釋權，任何有關的爭議，均依中華民國法律處理，並以臺灣臺北地方法院為第一審管轄法院。 十六、本競賽須知如有未盡事宜，除依法律相關規定外，主辦單位及執行單位保留修改及補充（包括競賽延後、終止競賽或調整競賽機制）之權利，並以本競賽活動網頁公告為依據。 競賽聯絡窗口 黑客松專案工作小組 聯絡信箱：tiffanygaonycuedutw 電話：02-25700363

數位發展部數位產業屬今年，不僅將過去AIDAY升格為AI Taiwan，並首度與數位時代的未來商務展作合作，雙展結合，共同辦理AI TAIWAN 2023 FUTURE COMMERCE年度AI盛會。 AI TAIWAN 2023 FUTURE COMMERCE聚焦生成式AI、智慧設備、系統整合、雲端資安等10大主題展區，展出廠商如微軟、Google、華碩、宏碁、研華等，帶來全方位的AI應用解決方案。同時也打造匯聚前瞻技術的未來AI館，實現個人化科技觀展體驗。 此外，為期三天的展會活動，匯聚超過150位國內外最具影響力趨勢領袖齊聚一堂，透過7大主題式舞台，進行專業技術交流，60場以上趨勢領導及實務整合的精采議程，並將於此次展覽期間公佈首屆臺灣AI大賞10大獲獎企業，向各行各業及全民展現AI的全面影響力。 AI Taiwan 2023 Future Commerce時間：112年6月15日四至6月17日六網址：點擊前往了解詳情httpswwwfuturecommercetw地點：臺北圓山花博爭豔館臺北市中山區玉門街1號點擊立即報名參觀

一、目的 數位發展部數位產業署為健全臺灣人工智慧發展環境，特規劃建立人工智慧技術服務機構能量分類與登錄機制，期透過具公信力之分類與登錄機制，盤點國內人工智慧技術與服務能量，建構國內人工智慧產業地圖，協助人工智慧業者提升產品與服務競爭力，以擴大產業服務與規模，加速產業人工智慧應用導入，提升產業價值。 二、技術範疇定義 本能量登錄中所定義之人工智慧，係指基於機器學習、深度學習等新型態演算建模法，來實現特定領域或者是通用領域的模擬人類認知、機器自主推論或知識工作能力，並以此為核心業務或將之整合至既有產業、軟硬整合或顧問服務方案中。 三、申請資格 依我國公司法設立，並由中央主管機關經濟部核准登記之本國公司，或依法設立提供專業服務之合夥組織。 四、申請文件 應檢附下列文件各一份，於112年6月30日五1700前寄送至104097台北市中山區長安東路2 段99號8樓中華民國資訊軟體協會產業服務處一組收。以送達時間為準並請於信封上註明「人工智慧技術服務機構服務能量登錄申請」字樣。 一數位發展部數位產業署112年人工智慧技術服務機構服務能量登錄申請暨切結書格式如附件一。 二數位發展部數位產業署112年人工智慧技術服務機構服務能量登錄申請計畫書1份含電子檔，格式如附件二。 三申請計畫書應附附件： 1中央主管機關核發之設立登記證明文件或商業登記證明文件影本。2最近一期之營利事業所得稅繳款書、資產負債表及綜合損益表；或執行業務所得申報核定通知書影本。3專任人員個人簡歷。4人工智慧產品或專業服務建置實績證明文件影本實績資料有效期間：收件截止日往前推2年內。 五、人工智慧技術服務機構 服務能量登錄作業流程 nbsp 六、登錄服務項目及其分項 nbsp nbsp nbsp 七、審議會議之組成 數位發展部數位產業署召開主持，委由中華民國資訊軟體協會聘請專家、學者擔任審查委員，組成審議會議。 八、審議會議之任務 一數位發展部數位產業署召開主持，委由評審委員審查人工智慧技術服務機構服務能量登錄申請書內容： 1人工智慧業者專任人員之人力素質。2申請人工智慧技術服務能量登錄項目之個案實績。3人工智慧業者執行管理能力。4人工智慧業者財務健全度。 二審查標準之修正。 三其他依本須知應經審議會議之事項。 九、審議會議之審查 數位發展部數位產業署召開主持，委由人工智慧技術服務能量登錄執行單位進行相關文件之資格審查，發現資料不全者，應通知業者於限期內補件或補正，申請資格及資料皆符合規定者，則逕送審議會議審查。 十、通過或未通過審議會議 通過資格審查者，數位發展部數位產業署召開主持，委由人工智慧技術服務能量登錄執行單位提請召開審議會議，並通知申請業者簡報及答詢。申請業者簡報格式如附件三；經審議會議審查後決議包括： 一通過審議者：函知申請業者結果，並由執行單位辦理網站登錄公告或發文。 二未通過審議者：亦函知申請業者結果。 十一、審查標準 一資格審查 一般條件：依我國公司法設立，並由中央主管機關經濟部核准登記之本國公司，或依法設立提供專業服務之合夥組織。 二技術審查 人力素質： 1人力：至少三位專任人員。 2大學畢業以上者至少兩年相關工作經驗（專科四年、高中職六年）。 3若經歷未達上述規範者，需提出個人實績資料佐證如人工智慧專案執行實績、國內外人工智慧相關競賽獲獎經歷、產業實習、產學合作經驗等，並由審查委員審核通過，始可不受工作經驗之規範。 實績：列舉近二年內完成之輔導實績資料，提出足以證明確實具備執行技術分項相關能力之資料實績資料有效期間：收件截止日往前推2年內。 三服務審查 財務狀況： 1公司財務健全，淨值不為負值。 2申請登錄公司無積欠納稅情事。 人工智慧專案經驗： 1列舉主導或參與完成人工智慧相關產品、服務或系統建置，並協助客戶導入之實績。 2申請登錄業者須於所列舉實績中，執行過相同服務項目，證明其經驗及能力。 3申請登錄業者可詳盡介紹服務及產品，並能說明未來解決方案之施行策略。 十二、登錄作業 通過審查者由數位發展部數位產業署辦理登錄並由執行單位進行網站公告或發文。 十三、登錄有效時間 人工智慧技術服務機構服務能量登錄有效期間為二年，每期期滿後業者得以書面審查或會議審查方式申請，經審議會議審查通過，得再展延一次二年。 十四、登錄資料變更 一登錄業者之負責人、連絡窗口、電話及傳真等基本資料如有變更，需即檢附變更申請表如附件四及相關文件，向人工智慧技術服務機構服務能量登錄執行單位申請變更。 二增列或變更服務登錄項目，需檢附相關資料提請審議。 十五、公告登錄相關資料 相關辦法、申請文件及登錄合格業者相關資料，請參閱數位發展部數位產業署網站及執行單位網站。 十六、追蹤管理及申訴機制 一若人工智慧技術服務機構服務能量登錄合格業者，機構內有重大變化足以影響登錄內容時，應主動通知人工智慧技術服務機構服務能量登錄執行單位。 二人工智慧技術服務機構服務能量登錄執行單位得不定期進行查證或查訪業者登錄之相關內容，必要時得委請專業人員協助進行查核。 三申請登錄業者若有需要時，得向登錄執行單位提出申訴，再由執行單位書面回覆。 十七、註銷條件 追蹤管理時，經查證或查訪確定有下列行為，將通知該業者改善，如仍未改善，則將註銷其登錄資格。一與登錄資料不符。 二有重大違規事件者。 三持有登錄資格過期，致使其他業者或業主權益受損者。 四其他經人工智慧技術服務機構服務能量登錄審議會議認定達取消資格事件者。 十八、註銷罰則 經註銷登錄之業者，二年內不得再提出人工智慧技術服務機構服務能量登錄之申請。 附件與更多資訊請見 httpswwwcisanetorgtwNewsDetail5669