營建業是台灣的火車頭工業，撐起營造、裝潢、修繕等產業一片天，然而，營造業的職災發生率偏高，成為業者及勞工心裡的痛，透過AI裝備辨識導入營造業，讓企業放心、勞工安心，共創雙贏。 根據勞動部2017年職業傷害統計，各行各業勞工發生職業傷害千人率平均為2.773，但是位居第一名的營造業職業災害千人率卻達到10.036，識平均值的3.6倍，屬於發生職業傷害的高危險群。若能從源頭預警做起，將可有效降低職災發生率。 有鑑於此，財團法人資訊工業策進會受經濟部工業局委託執行AI計畫，就將AI技術導入營造業列入重點實證產業之一，選定台灣具知名度的大型營造商，將佳能企業安全帽正確配戴辨識方案應用於企業，以期有效降低職災發生率。 智慧辨識配戴安全帽 解企業主的痛點 營造業高階主管強調，與各產業相較，因營造業勞工主要的工作環境為建築工地，安全衛生的風險較高，很多的風險來自於勞工未正確配戴及使用個人防護工具，例如戴安全帽等，如果要使用人力全程監督勞工，耗時費力且效果十分有限，若能應用AI技術導入工地進行智慧監控，不但能節省公司人力資源，也保障勞工安全，一舉兩得。 事實上，為保護勞工於作業中的安全，當勞工進入工地作業時，營造廠都會要求勞工需要正確穿戴安全帽，但有戴上安全帽不代表正確佩戴，為避免安全帽於作業過程中脫落，佩戴好安全帽後，需將頤帶確實繫於下巴的正下方， ▲工地用安全帽正確佩戴方法 然而，在工地現場，有許多外籍勞工便宜行事，並未正確配戴安全帽，若要安排監督人力，耗費過多人事資源，在資策會團隊的媒合下，導入佳能企業的影像辨識技術。 為能確認裝設影像辨識攝影機的最佳位置，雙方團隊先進行現場勘察，也同步收集工地現場使用的各類型安全帽；其後於工地、工區電梯出入口裝設一般攝影機收集現場人員畫面，以提供佳能建置正確、錯誤佩戴安全帽之模型，讓影像辨識程式進行學習，並由佳能工程師定期至工地回收影像，而後待影像辨識程式的辨識率達一定程度後，再將影像辨識攝影機裝設於工地現場。 ▲佳能工地安全帽資料搜集攝影機設置 有效提升辨識率 具體落實工地安全 在辨識率上，因現階段國內尚無辨識安全帽正確配戴之相關技術，因此，辨識的程式均由佳能公司重新建置並訓練，加上實際安裝地點的環境背景更加複雜，將影響到辨識效果。 未來，透過機器學習，將可大大提高整體辨識率，使得勞工配戴安全帽的安全措施可以具體落實。 在AI辨識技術導入營造業工安領域的同時，也可以結合行動裝置進行預警，也就是說，在攝影機取得辨識資料，進行判讀之後，可立即將辨識結果推播到工安主管等特定人員的手機、平板電腦，或是門禁設施進行連結，一旦發現員工未能正確配戴安全帽，在第一時間通報相關人員，甚至是門禁阻止其進入，直到員工正確配戴安全帽才准予進入等，未來的應用方向仍具備相當的發展潛力。
營建業是台灣的火車頭工業，撐起營造、裝潢、修繕等產業一片天，然而，營造業的職災發生率偏高，成為業者及勞工心裡的痛，透過AI裝備辨識導入營造業，讓企業放心、勞工安心，共創雙贏。 根據勞動部2017年職業傷害統計，各行各業勞工發生職業傷害千人率平均為2.773，但是位居第一名的營造業職業災害千人率卻達到10.036，識平均值的3.6倍，屬於發生職業傷害的高危險群。若能從源頭預警做起，將可有效降低職災發生率。 有鑑於此，財團法人資訊工業策進會受經濟部工業局委託執行AI計畫，就將AI技術導入營造業列入重點實證產業之一，選定台灣具知名度的大型營造商，將佳能企業安全帽正確配戴辨識方案應用於企業，以期有效降低職災發生率。 智慧辨識配戴安全帽 解企業主的痛點 營造業高階主管強調，與各產業相較，因營造業勞工主要的工作環境為建築工地，安全衛生的風險較高，很多的風險來自於勞工未正確配戴及使用個人防護工具，例如戴安全帽等，如果要使用人力全程監督勞工，耗時費力且效果十分有限，若能應用AI技術導入工地進行智慧監控，不但能節省公司人力資源，也保障勞工安全，一舉兩得。 事實上，為保護勞工於作業中的安全，當勞工進入工地作業時，營造廠都會要求勞工需要正確穿戴安全帽，但有戴上安全帽不代表正確佩戴，為避免安全帽於作業過程中脫落，佩戴好安全帽後，需將頤帶確實繫於下巴的正下方， ▲工地用安全帽正確佩戴方法 然而，在工地現場，有許多外籍勞工便宜行事，並未正確配戴安全帽，若要安排監督人力，耗費過多人事資源，在資策會團隊的媒合下，導入佳能企業的影像辨識技術。 為能確認裝設影像辨識攝影機的最佳位置，雙方團隊先進行現場勘察，也同步收集工地現場使用的各類型安全帽；其後於工地、工區電梯出入口裝設一般攝影機收集現場人員畫面，以提供佳能建置正確、錯誤佩戴安全帽之模型，讓影像辨識程式進行學習，並由佳能工程師定期至工地回收影像，而後待影像辨識程式的辨識率達一定程度後，再將影像辨識攝影機裝設於工地現場。 ▲佳能工地安全帽資料搜集攝影機設置 有效提升辨識率 具體落實工地安全 在辨識率上，因現階段國內尚無辨識安全帽正確配戴之相關技術，因此，辨識的程式均由佳能公司重新建置並訓練，加上實際安裝地點的環境背景更加複雜，將影響到辨識效果。 未來，透過機器學習，將可大大提高整體辨識率，使得勞工配戴安全帽的安全措施可以具體落實。 在AI辨識技術導入營造業工安領域的同時，也可以結合行動裝置進行預警，也就是說，在攝影機取得辨識資料，進行判讀之後，可立即將辨識結果推播到工安主管等特定人員的手機、平板電腦，或是門禁設施進行連結，一旦發現員工未能正確配戴安全帽，在第一時間通報相關人員，甚至是門禁阻止其進入，直到員工正確配戴安全帽才准予進入等，未來的應用方向仍具備相當的發展潛力。
