轉化AI人臉辨識技術的奇思妙想 隨著人工智慧發展，越來越多行業開始擁抱AI技術，甚至悄悄走入人們生活之中。由於烘焙店多數販售的是新鮮現做的麵包與西點，而現烤麵包通常不會有條碼，必須依賴結帳人員肉眼辨識，並逐一輸入麵包種類與價格，於是從AI人臉辨識技術得到靈感，想像若是能把這樣的人工智慧技術轉換對上百款的麵包作辨識，或許能提升門市結帳效率……。 手作麵包多樣化，樂了顧客，苦了店員！ 國內某烘焙屋的麵包品項多達100種以上，且會定期更換或新增商品，讓顧客有多樣化的選擇；但這也讓結帳人員視為一種挑戰。 店家訓練一位結帳人員所需時間為2個月，但正式上線服務後，每個月還是會發生5至10%不等因麵包辨識錯誤而結錯帳的問題，且結帳高峰期通常是下班時期，所以時常造成結帳塞車，結帳人員又會因為緊張而更容易算錯金額。而結帳人員訓練困難且結帳流程不精準的問題，讓業者困擾已久……。 當烘焙遇見人工智慧，迸出智慧零售妙體驗！ 在一般的麵包店都是新鮮出爐後先「裸裝販售」，待麵包溫度降為常溫狀態後再進行「包裝販售」，這兩種結帳方式都需結帳人員辨識及記憶價錢才能進行，且櫃台人員需要2個月的教育訓練才能上線結帳，上線後每月還是會有5至10%的錯誤機率。而邁迪烘焙屋麵包品項多達100種以上，對結帳人員著實是一大挑戰！ 因雲逵科技有限公司擅長開發iPad POS，且設計的理念就是簡單、方便、好用，讓店家能輕鬆、快速且正確的結帳，所以結合現有的POS系統，再加上AI影像辨識的功能，讓店家能更有效率且精準地完成每一筆交易。 ▲AI麵包辨識模型運作示意圖 (圖片來源-雲逵科技提供) 而執行方式可以簡化為八個步驟，包含： 1.收集數據：至烘焙業者拍攝麵包影像數據。 2.影像標註：影像數據交予木刻思股份有限公司進行人工標註。 3.AI建模及訓練：由木刻思負責AI建模及訓練的調整。 4.iPad POS調整：在建模的同時，POS端將進行前端UI介面的調整，以及後台端與AI model的串接。 5.開始測試：當木刻思以現有數據，達到辨識率95%以上，即正式開始串接測試。 6.實際場景測試：實際移至麵包店拍攝採集數據，實際驗證其影像辨識正確率。 7.規劃實際場景應用附件：當辨識正確率達98%以上，將設計應用於現場結帳之附件，如：遠端拍攝鏡頭及投射光源。 8.正式應用：結合電子發票正式上線。 ▲POS機AI麵包辨識結帳流程：開始辨識-辨識完成-結帳-確定結帳，只需3秒 (圖片來源-雲逵科技提供) AI麵包辨識系統，一兼三顧好輕鬆！ 加值AI能量後，不但可節省烘焙坊結帳人員事前訓練時間及成本，並減少人員辨識錯誤的成本，亦可加速結帳流程與效率，增加客戶滿意度，後續可推廣至各大零售業，擴增智慧零售的新版圖。 ▲AI加值前後的麵包結帳流程比較圖 (圖片來源-雲逵科技提供)
轉化AI人臉辨識技術的奇思妙想 隨著人工智慧發展，越來越多行業開始擁抱AI技術，甚至悄悄走入人們生活之中。由於烘焙店多數販售的是新鮮現做的麵包與西點，而現烤麵包通常不會有條碼，必須依賴結帳人員肉眼辨識，並逐一輸入麵包種類與價格，於是從AI人臉辨識技術得到靈感，想像若是能把這樣的人工智慧技術轉換對上百款的麵包作辨識，或許能提升門市結帳效率……。 手作麵包多樣化，樂了顧客，苦了店員！ 國內某烘焙屋的麵包品項多達100種以上，且會定期更換或新增商品，讓顧客有多樣化的選擇；但這也讓結帳人員視為一種挑戰。 店家訓練一位結帳人員所需時間為2個月，但正式上線服務後，每個月還是會發生5至10%不等因麵包辨識錯誤而結錯帳的問題，且結帳高峰期通常是下班時期，所以時常造成結帳塞車，結帳人員又會因為緊張而更容易算錯金額。而結帳人員訓練困難且結帳流程不精準的問題，讓業者困擾已久……。 當烘焙遇見人工智慧，迸出智慧零售妙體驗！ 在一般的麵包店都是新鮮出爐後先「裸裝販售」，待麵包溫度降為常溫狀態後再進行「包裝販售」，這兩種結帳方式都需結帳人員辨識及記憶價錢才能進行，且櫃台人員需要2個月的教育訓練才能上線結帳，上線後每月還是會有5至10%的錯誤機率。而邁迪烘焙屋麵包品項多達100種以上，對結帳人員著實是一大挑戰！ 因雲逵科技有限公司擅長開發iPad POS，且設計的理念就是簡單、方便、好用，讓店家能輕鬆、快速且正確的結帳，所以結合現有的POS系統，再加上AI影像辨識的功能，讓店家能更有效率且精準地完成每一筆交易。 ▲AI麵包辨識模型運作示意圖 (圖片來源-雲逵科技提供) 而執行方式可以簡化為八個步驟，包含： 1.收集數據：至烘焙業者拍攝麵包影像數據。 2.影像標註：影像數據交予木刻思股份有限公司進行人工標註。 3.AI建模及訓練：由木刻思負責AI建模及訓練的調整。 4.iPad POS調整：在建模的同時，POS端將進行前端UI介面的調整，以及後台端與AI model的串接。 5.開始測試：當木刻思以現有數據，達到辨識率95%以上，即正式開始串接測試。 6.實際場景測試：實際移至麵包店拍攝採集數據，實際驗證其影像辨識正確率。 7.規劃實際場景應用附件：當辨識正確率達98%以上，將設計應用於現場結帳之附件，如：遠端拍攝鏡頭及投射光源。 8.正式應用：結合電子發票正式上線。 ▲POS機AI麵包辨識結帳流程：開始辨識-辨識完成-結帳-確定結帳，只需3秒 (圖片來源-雲逵科技提供) AI麵包辨識系統，一兼三顧好輕鬆！ 加值AI能量後，不但可節省烘焙坊結帳人員事前訓練時間及成本，並減少人員辨識錯誤的成本，亦可加速結帳流程與效率，增加客戶滿意度，後續可推廣至各大零售業，擴增智慧零售的新版圖。 ▲AI加值前後的麵包結帳流程比較圖 (圖片來源-雲逵科技提供)
