精選案例

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2020.10
【109年 解決方案】 異常檢測解決瑕疵影像不足的問題

易慧科技攜手資策會,打造異常檢測系統 在不易搜集異常資料的封閉產線,AI影像辨識最大的問題是訓練資料極少、不易重覆出現,導致落地非常困難。易慧科技攜手資策會服創所,研發非監督式學習技術,亦即電腦學習的過程中,不需要標註特定辨識物,是透過資料之特徵,由機器自行分類。以製造業最在意的瑕疵檢測應用為例,在無法大量且全面地搜集瑕疵資料的條件下,可以先教育機器學習產線上大多正常的產品,在發生少部分不良品混入時,讓機器透過分類法則,將不良品篩出;再如消費者刷卡通常有特定模式與消費習慣,若偶然出現完全不符合此一習慣之異常特徵,則讓機器自行將此一異常檢出,其特性使適用之領域具有獨特性。 以非監督式深度學習演算法研發AI異常檢測技術,可免除異常資料之搜集、標註,使導入期縮短至12個月,市場目標為不易搜集異常資料之傳統產業,如:化工、鋼鐵等。此技術畫質寬容度高,僅需產線一般監視影像,即可訓練模型,且能檢知多種類異常,導入流程簡單快速。本系統搭配影像取得、訓練機制、邊緣即時運算主機、雲端巡檢服務,為一完整異常檢測解決方案,可串接工廠巡檢、APP等通報機制。

2020-10-28
【110年 解決方案】 馬達的守護者 皓博科技用AI讀懂機器心臟

馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一,也是許多自動化設備的關鍵零組件,猶如機器的心臟,一旦出現異常,不僅會縮短馬達本身的使用壽命,也會連帶影響整體系統運作,甚至會造成停機延遲出貨的情況。透過智慧振動診斷監測解決方案 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution,皓博科技運用AI讀懂馬達,成為智慧製造不可或缺的技術夥伴之一。 各項設備不可或缺的產業用馬達 年複合成長率近4 根據統計,產業用馬達的市場規模,2017年為329億美元,預計從2019年到2025年以363的年複合成長率發展。馬達用途繁多,幾乎所有設備轉動,皆須使用,為一項技術發展成熟、供應者眾多、產品生命週期長的設備。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手,成立於2015年的皓博科技,以解決馬達噪音問題起家,近年來,由於AI技術日新月異,皓博科技經過多年不斷的研發與創新,將振動頻率以源自聲學的音頻處理技術整合AI演算法的降噪技術,並結合自行研發的寬頻低噪振動感測器,推出新一代領先業界的「智慧振動診斷監測解決方案」 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution,解決了過去在複雜振動環境中難以達成的振動主頻偵測及振動模型預測的難題,是各產業加速智慧化不可或缺的解決方案。 皓博科技「智慧振動診斷監測解決方案」已經成功應用於PCB鑽孔機、半導體設備、工具機、醫療設備等領域。 皓博科技執行長呂宏益表示,智慧振動診斷監測解決方案的優勢與特色在於, 除了降噪之外,透過語音辨識AI模型能即時辨識馬達振動的頻率是否異常,由於一般馬達感測器偏大,無法裝設在馬達上,皓博科技客製化輕薄的感測器裝在主軸馬達上,再將AI模型在邊緣設備及時運算,可大大降低運算資源的成本,預計整體可減少四分之一的成本支出。 同時,對於馬達運轉所產生的振動偵測已突破過去的技術極限,因此可即時偵測出最細微的變化,進而提供故障預警,有助於延長馬達的壽命。 皓博科技建立振動數據AI分析平台 時時為馬達健康狀態把脈 皓博科技自行研發的人工智慧引擎,可從收集馬達運作振動量中,完成資料庫模組訓練,並建立一套該設備專屬的資料庫,提供該設備運作過程中進行即時比對,監控生產設備運作狀況是否正常,一旦發現有異常狀況,系統會即時提出預警訊息,讓現場管理人員能在第一時間進行處理,避免發生大量成品或半成品的品質異常。 皓博科技建立振動數據AI分析平台,可偵測出馬達最細微的振動,進而精準預測健康狀態。 呂宏益表示,公司從感測器、軟硬體、韌體及AI數據分析平台等系統均自行開發,並掌握關鍵技術,因此可偵測出馬達最細微的振動,進而精準預測健康狀態,達成優化產品品質,以及預先掌握生產設備的健康狀況,藉此達到提升生產力的目標。 皓博的「智慧振動診斷監測解決方案」 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution已經成功應用於 PCB鑽孔機、半導體設備、工具機、醫療設備,未來將積極推廣至各產業並跨入國際市場,期能成為智慧振動診斷的先驅。 皓博科技執行長呂宏益

2021-10-06
【110年 解決方案】 掌握智慧醫療商機 傑精靈資訊科技以AI演算法搶進市場

疫情喚起各界對醫療的重視,智慧醫療更被視為未來兵家必爭之地,傑精靈資訊科技專注於電腦視覺及人臉偵測生理數據,搶進健康管理市場,成為預防醫學重要的AI輔助工具。 成立於2015年的傑精靈資訊科技公司,在AI演算法累績多年的實戰經驗,並於2019年開始,連續三年在經濟部工業局AI計畫AI新銳選拔賽大廠的實證項目中獲得大獎,為包括宏碁、華碩及神盾科技在內的國內重量級電子硬體商提供AI解決方案。 傑精靈資訊科技是經濟部工業局AI新銳選拔賽的常勝軍 早年投身AI演算法領域 傑精靈專注AI電腦視覺 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任自2002年即投身AI演算法領域,累積相當豐富的經驗,其所研發的「動態人臉偵測計算即時心跳技術」,只要在手機上安裝APP或是內建在攝影機內,人臉望向鏡頭,即可運用傑精靈自主研發的影像分析運算技術,透過人臉皮膚測量心跳及呼吸頻率,其準確率一分鐘平均誤差在3以內。 此項技術為非接觸式量測,解決了高齡者對穿戴式裝置抗拒排斥的問題,同時能夠長期追蹤受測者的生理數據,對於提早偵測疾病的發生並預警,有相當大的幫助。 此外,此AI演算法也適用於智慧交通與智慧零售領域。現階段智慧交通在科技執法上的應用越來越廣泛,然而,龐大的交通數據儲存、運算所耗費的成本甚高。 傑精靈的技術運用邊緣運算,以低運算量、低成本的方式,偵測、即時回報道路佔用狀況,同時提供科技執法最堅強的後盾。 在智慧零售方面,就算消費者不使用網路,傑精靈透過AI人臉偵測技術,也可以協助零售業者即時了解消費者行為,並以消費者為中心進行數據分析,協助品牌主更了解客戶,達到精準行銷之目的。 蘇宏任進一步解釋,將傑精靈AI人臉偵測技術整合於硬體產品中,放置於商場即可辨識消費者性別、年齡、衣服配件等,可精準判斷消費者的購買力與喜好,進而提供更貼近消費者的服務,有效提升客戶體驗。 傑精靈是純軟體公司,提供AI演算法透過API介接到硬體設備的解決方案,蘇宏任表示,該公司最大的價值是可以針對不同的硬體平台做調整及最佳化,AI技術的開發需要考慮到執行環境、硬體運算能力、得到AI演算法模型所應取得資料的多寡等等。尤其是高規格的硬體設備需要巨量資料,取得巨量資料的成本較高,傑精靈提供一個運用邊緣運算的最佳化解決方案,有效降低成本,成為硬體大廠採用的關鍵因素。 應用領域:健康醫療、交通及零售 技術達成熟階段 蘇宏任進一步表示,傑精靈資訊科技自主研發生理參數AI演算法,應用領域包括健康醫療、交通及零售業,已達成熟階段,並導入市場。生理參數可應用於醫材及非醫材兩部分,醫材有法規限制,必須取得認證才能導入醫療院所;非醫材部分可運用於健康管理、運動健身市場,將與專業健身硬體設備整合商合作,針對運動設備研發可偵測生理數據的硬體設備。 隨著技術的快速演進,蘇宏任指出,過去包括5G、AIoT等技術還不發達,但隨著5GAIoT時代來臨,需要5G、AI及物聯網的軟硬體解決方案,傑精靈提供AI演算法解決方案給包括雲端供應商及系統整合商在內的硬體廠商,協助其在各領域的產品研發。也就是說,硬體整合商可取用傑精靈的API整合出軟硬體產品,來導入市場。 蘇宏任說,AIoT產品需要快速傳輸,大環境比以前更成熟,包括5G、AI、IoT等,技術更純熟,應用需求更加殷切。而過去著重於新體驗服務,現階段應用滿地開花,有足夠的軟硬體設備支撐,也能協助AI演算法的開發。「雖然市場擴大,但競爭者也變多」,如何加快研發速度,並拓展客戶,成為蘇宏任的當務之急。 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任

2021-12-27
【111年 解決方案】 瑕疵辨識率達百分百 耐銳利科技獲面板大廠青睞

工具機生產線上,組裝的第一步有些微差池,累積公差將造成組裝工作要重來,耗時又費力,導致出貨延遲的情況將衝擊企業聲譽。耐銳利科技公司聚焦智慧製造領域,提供各式AI解決方案,運用機器學習模型傳承老師傅的經驗,在CNC加工機組裝及鑄造過程,利用AI分析產線數據,精準調校各式數據,提升生產精準度 25。 這套AI產線數據分析系統,被耐銳利科技董事長黃常定稱為「師傅40」,就是師傅加上人工智慧的最進化版,用在工具機加工廠,成效斐然。此外,耐銳利科技運用AI瑕疵檢測技術,參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動,協助友達進行面板進階影像瑕疵檢測,正確率達百分之百,引此也榮獲大獎。 協助面板大廠友達解題 瑕疵檢測正確率達百分百 黃常定進一步說明,一般面板在生產時,邊邊角角可能會有缺陷,雖然缺陷肉眼可見,但AOI卻往往難以辨識,導致檢測錯誤率常常超過30,因此,一定要搭配人力進行複檢,才能提高正確率。然而,因應少量多樣的產品需求,在人力不足的情況下,運用AI檢測確實是一個好方法。 成立於2018年的耐銳利科技,在短短三年期間,AI技術就能獲得面板大廠的青睞,實則在CNC工具機領域磨練已久。耐銳利科技總經理唐國維指出,台灣前三大CNC工具機廠希望將AI導入組裝及鑄造兩條產線,其中,在組裝產線上,為保持組裝的準確性,設計組件的每一個零件均會設計公差,在組裝時,每個元件都在公差內,但累績公差最後品檢仍無法通過,必須拆掉重新組裝,不僅耗時耗力,也造成浪費。 「進入產線之後,才知道有些師傅累積很多經驗,很會調校,經過他調校之後,正確率提高不少,速度又快。」反之,新來的工程師沒有經驗,調校時間比較久,也未必能通過品質檢測。 師傅40系統 良率從70大幅提升至95 唐國維接著表示,原本師傅在組裝時所設定的尺寸資料都記錄在紙本上,資料寫完之後就存入倉庫封存,沒有人去研究尺寸之間的關係。耐銳利協助客戶設計師傅40系統,透過人機面板,讓師傅在組裝時直接輸入所測量的尺寸及相關數據。蒐集不同師傅的數據之後,再運用AI演算法分析數據間的關係,做出AI模型,AI模型自動通知作業員要調整到甚麼樣的尺寸,品質檢測就一定會過,如此一來,良率從70大幅提升至95以上。 耐銳利科技公司聚焦於智慧製造領域,提供各式AI解決方案 唐國維補充,組裝一台CNC加工機的主軸要耗費四小時,第一步驟機器量測錯誤,包括震動、溫度,速度等超過範圍,都要拆掉重裝,又花了四小時。拆掉要如何調整,是憑藉師傅的經驗,可能一開始師傅憑經驗做了最好的組法,但錯檢率也達30,組裝又耗了好幾天。透過AI師傅協助,組裝時間只需半天,良率達95以上,省下許多時間及人力。 「運用機器學習的AI模型,綜合所有師傅的經驗蒐集在一起,提供給AI學習。第一步要數位化、第二步則是知識化,這是企業邁入轉型的重要關鍵」,黃常定認為,耐銳利科技是傳統製造業從自動化生產走向邁向數位轉型的重要夥伴。 此外,耐銳利科技另一個聚焦的產業是電梯廠領導品牌的智慧派車系統。所謂派車指的是電梯車廂,即兩部電梯以上就需要群管理。過往派車依據固定法則,如哪一台距離叫車比較近,就自動派那台電梯,一方面沒有考慮到電梯被叫太多次的派車,可能會讓其他人等待更久;另一方面過往的派車模式並無考慮大樓使用特性,造成許多浪費。例如辦公大樓,早上上班、中午休息及下午下班時段各有尖峰時間,透過AI智慧派車可以依據離峰及尖峰時段進行彈性調整,讓派車效率增加、降低等待時間,同時減少電力虛耗。 導入電梯智慧派車 提升運輸效率兼具環保功能 黃常定補充說明,就好比之前的路口紅綠燈號誌,系統已將主幹道、副幹道及小街道的停留及通過秒數寫死,現在則運用智慧紅綠燈,彈性調整等待時間,讓容易壅塞的路段更加順暢。透過AI學習使用情境,在電梯中導入智慧派車系統,會讓輸送效率提升,也更加環保。 除了導入電梯智慧派車外,耐銳利也將AI導入電梯廠的生產出貨智慧排程系統 。電梯廠常常無法準確預估客戶的電梯交期,例如,辦公大樓或賣場等必須完工到一定程度,電梯才能進工地安裝。若受到客戶工期延遲等非預期因素影響,往往造成電梯廠產閒置或是排程不易安排的窘境。 唐國維指出,一般了解客戶端工程進展者可能是業務或工務,但整體而言,出貨正確率大概只有六成左右,也就是說有四成不會如期出貨。因此,若能準確預估出貨時程,就能將產線空出來以因應急單或是其他產品生產需求。AI智慧排程系統將分析過去出貨的資料,氣候、工廠及施工端兩地距離位置、客戶信用等約20-30個參數,放入AI演算法中,可以精準預估到底能不能如期出貨。 黃常定也特別說明,耐銳利科技的機器學習非一般的機器學習,更加入傳統影像處理技術、統計學等各種運算方式,要對領域知識十分熟稔,才能作出好的AI模型,這也是公司競爭力之所在。他強調,一般SaaS平台能處理的資料十分有限,正確率頂多從7成提升至7成5,耐銳利的強項在於AI演算法及機器學習,必須再加上深厚的產業領域知識才能產出好的AI模型。 耐銳利科技從AI專案開始,逐漸深化技術,選擇從困難度高的做起,並累積經驗法則,預計在今2022年開發出SaaS服務,以客戶的需求為出發點,逐步站穩腳跟、成為智慧製造的重要夥伴。 圖左為耐銳利科技總經理唐國維及董事長黃常定右

2022-04-21

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【解決方案】馬達的守護者 皓博科技用AI讀懂機器心臟
【110年 解決方案】 馬達的守護者 皓博科技用AI讀懂機器心臟

馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一,也是許多自動化設備的關鍵零組件,猶如機器的心臟,一旦出現異常,不僅會縮短馬達本身的使用壽命,也會連帶影響整體系統運作,甚至會造成停機延遲出貨的情況。透過智慧振動診斷監測解決方案 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution,皓博科技運用AI讀懂馬達,成為智慧製造不可或缺的技術夥伴之一。 各項設備不可或缺的產業用馬達 年複合成長率近4 根據統計,產業用馬達的市場規模,2017年為329億美元,預計從2019年到2025年以363的年複合成長率發展。馬達用途繁多,幾乎所有設備轉動,皆須使用,為一項技術發展成熟、供應者眾多、產品生命週期長的設備。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手,成立於2015年的皓博科技,以解決馬達噪音問題起家,近年來,由於AI技術日新月異,皓博科技經過多年不斷的研發與創新,將振動頻率以源自聲學的音頻處理技術整合AI演算法的降噪技術,並結合自行研發的寬頻低噪振動感測器,推出新一代領先業界的「智慧振動診斷監測解決方案」 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution,解決了過去在複雜振動環境中難以達成的振動主頻偵測及振動模型預測的難題,是各產業加速智慧化不可或缺的解決方案。 皓博科技「智慧振動診斷監測解決方案」已經成功應用於PCB鑽孔機、半導體設備、工具機、醫療設備等領域。 皓博科技執行長呂宏益表示,智慧振動診斷監測解決方案的優勢與特色在於, 除了降噪之外,透過語音辨識AI模型能即時辨識馬達振動的頻率是否異常,由於一般馬達感測器偏大,無法裝設在馬達上,皓博科技客製化輕薄的感測器裝在主軸馬達上,再將AI模型在邊緣設備及時運算,可大大降低運算資源的成本,預計整體可減少四分之一的成本支出。 同時,對於馬達運轉所產生的振動偵測已突破過去的技術極限,因此可即時偵測出最細微的變化,進而提供故障預警,有助於延長馬達的壽命。 皓博科技建立振動數據AI分析平台 時時為馬達健康狀態把脈 皓博科技自行研發的人工智慧引擎,可從收集馬達運作振動量中,完成資料庫模組訓練,並建立一套該設備專屬的資料庫,提供該設備運作過程中進行即時比對,監控生產設備運作狀況是否正常,一旦發現有異常狀況,系統會即時提出預警訊息,讓現場管理人員能在第一時間進行處理,避免發生大量成品或半成品的品質異常。 皓博科技建立振動數據AI分析平台,可偵測出馬達最細微的振動,進而精準預測健康狀態。 呂宏益表示,公司從感測器、軟硬體、韌體及AI數據分析平台等系統均自行開發,並掌握關鍵技術,因此可偵測出馬達最細微的振動,進而精準預測健康狀態,達成優化產品品質,以及預先掌握生產設備的健康狀況,藉此達到提升生產力的目標。 皓博的「智慧振動診斷監測解決方案」 SVDM Solution, Smart Vibration Diagnostic and Monitoring Solution已經成功應用於 PCB鑽孔機、半導體設備、工具機、醫療設備,未來將積極推廣至各產業並跨入國際市場,期能成為智慧振動診斷的先驅。 皓博科技執行長呂宏益

【解決方案】雲守護安控Beseye 獨特人體骨幹辨識技術有效杜絕工安意外
【110年 解決方案】 雲守護安控Beseye 獨特人體骨幹辨識技術有效杜絕工安意外

根據統計,全球有超過75億支的安全攝影機,每年以10-15的成長率增加,顯示現代人對安全需求日益殷切。然而,因為累積的影像資料數量太過龐大,加上涉及個人隱私的問題,即使有9成的公共區域、工廠、銀行端等會安裝安全攝影機,但僅有不到1的影像被分析應用。為了解決個人隱私問題,提升影像分析的多重應用,雲守護安控Beseye研發人體骨幹特徵分析技術,可有效解決安全問題。 人體骨幹特徵分析技術 分析精準度提高約 30 成立於2013年的雲守護安控 Beseye 公司,其創始團隊來自於聯發科與宏達電子HTC,獨家開發出高精準度的遠距離人體骨幹特徵分析技術 Skeleton-Printtrade Technology,於人體上擷取 4,000 個特徵點以分析人們在不同場域內的行為,即使在3050公尺以外的偵測距離,也能精準擷取偵測者的手、軀幹、腳亦或是行走姿勢等特徵點。 雲守護安控Beseye創辦人暨執行長涂正翰表示,Beseye 的技術優勢與特色,在於辨識距離遠、臉部角度限制小、低光線容許度高、且在分析過程中完全不需分析臉部資訊,以確保民眾隱私不被侵犯,無須擔心資安問題。 雲守護安控Beseye在工廠危險區域的監控。 與此同時,技術具高度即時分析能力,較傳統分析平均辨識速度加快 375 倍,分析精準度提高約 30。應用場域包含零售商場,分析消費者行為;公共交通系統,偵測是否有人員闖入危險區域;工廠,作業員工序檢測、禁止區域偵測;醫院,跌倒偵測、復健姿勢分析;銀行,入侵者偵測等分析。 涂正翰表示,台灣是全球安全攝影機密度第三高的國家,僅次於中國及美國,攝影機每天蒐集大量的影像資料,雲守護安控Beseye鎖定工廠、智慧零售及交通公共區域等三大應用領域,其中,以台灣及日本市場為主,台灣佔比為6成,日本市場則佔2-3成,未來2-3年內,將持續拓展至新加坡、香港及歐洲、美國等市場。 雲守護安控Beseye在工廠產線上的應用。 人工智慧分析平台的運作模式 安全及客群分析 其中,在工廠營運方面,涂正翰分析,製造業工廠最關注三大議題:一、如何做好供應鏈管理,讓原物料供應無虞;二、如何執行產線上的生產製造管理;三、產線產出成品後,如何順利運送到客戶端。雲守護安控Beseye核心技術聚焦在如何幫助產線上的管理更加順暢。產線的管理效率、品質及人員安全,均關係到產能及營收,是製造工廠的經濟命脈,各工站間必要執行的檢查措施,一旦漏檢將造成產線上的損失。若不幸產生工安意外,所可能面臨到的賠償及聲譽損失,往往是國際大廠不可承受的重。 雲守護安控Beseye的人工智慧分析平台的運作模式,除了偏向安全上的分析,如工廠從業人員有沒有特別姿勢、動作會造成工安意外之外,另一部分則偏向客群分析,即零售業的人流分析及消費動向。 雲守護安控Beseye行銷業務總監黃愉心表示,在智慧零售方面,則導入大型商場、百貨公司、服飾品牌等。她指出,零售商每日透過POS結帳系統只能了解到結帳的筆數及數量,無法看出消費群樣貌。而零售商希望進一步了解每日來店的消費者人數、停留時間、在店內移動的路徑及在店內觸摸過哪些產品等。透過消費者動作及行為的分析,可以勾勒出消費者購買旅程,進而採取相對應的行銷策略。 雲守護安控Beseye在智慧零售貨架取物的監控。 雲守護安控Beseye在智慧零售客戶商情蒐集的應用。 例如,對於不同品牌的商品,雖然每日的銷量相同,但透過影像分析可以了解到,A品牌有300人拿起,卻只有100人購買,與B品牌100人拿起,有100人購買,對於消費者決策可以掌握,進而調整行銷與定價策略。 除了影像即時分析外,雲守護安控Beseye人工智慧平台會蒐集廣告投放結果做最終數據的回饋,如數位電子看板廣告的投播,會記錄觀看的消費者年齡、性別,投放廣告效益等,平台會自動學習了解原本投放廣告的對象與實際有興趣的對象是否符合,自動修正廣告投放給正確的受眾,以達到精準行銷之目的。 Beseye 現階段合作夥伴包括日本東急電鐵、日本 JFE 鋼鐵、台灣中華電信、台灣遠傳電信、研華等國內外大型企業。未來將朝向長期照護、銀行業等產業領域發展。 雲守護安控Beseye行銷業務總監黃愉心。

【解決方案】技術的實踐家 昕力資訊致力將AI快速落地應用
【110年 解決方案】 技術的實踐家 昕力資訊致力將AI快速落地應用

「Hi我是阿發,這個月我生日,今年換我送生日禮物給你」這是國泰世華銀行的智能客服阿發,已經落實到國泰金控旗下五大子公司,除了客戶滿意度達94外,更為國泰金控帶來新的年輕客群,這款智能機器人由昕力資訊協同研發,透過AI監督式訓練搭配純本土研發的雙腦一流程,讓SysTalkai服務機器人可以達到比Google Bert更強大的語言理解。昕力資訊創立本土SysTalkai品牌,並輸出國際,希望未來5年,海外營收比重能從15一舉提升至50。 以技術為導向 昕力資訊強化本土AI團隊實力 成立於2005的昕力資訊,是以「技術」為導向的資訊軟體服務商,專注於數位金融技術的研發,客群比重分布最高的是金融業,佔65,其餘35包括政府機關、高科技產業、交通運輸,如北市府、Ubike等。 昕力資訊不斷自行開發技術,「5年前,為了銀行客戶需要客服智能機器人,昕力自美國引進智能機器人之後,幾乎拆掉重組,重新打造屬於自主開發的客服機器人」,昕力資訊總經理姚勝富接著說,銀行要求非常高,昕力工程師不捨晝夜,推出 SysTalkChat - 智能客服機器人解決方案,透過新一代NLU技術進行語意分析,以及Chatflow交談流程引擎提供最彈性的交談功能。現階段已獲得國泰集團導入旗下包括銀行、人壽、產險、投信及證券等五大子公司。智能客服「阿發」提供一站式服務,創造人機協同的新工作模式。 昕力資訊勾勒數位勞動力的AI解決方案藍圖。 有了成功的經驗之後,姚勝富表示,隨著全球化投入AI研發技術團隊倍增,昕力以自行研發的SysTalkai豐富的在地化經驗並結合Google BERT世界級的精準度,成為市場上唯一搭載雙NLU演算法的AI交談式機器人,加速台灣在地模型與國際水準齊平的目標。 目前昕力資訊現有員工有550名,AI團隊就有60人,比重佔十分之一。 結合全球化開源社群,昕力資訊以台灣本土團隊開發的SysTalkai,打造「眼機器視覺及臉部辨識、耳語音辨識、口語音合成,TPS、腦自然語言理解NLU」4大AI模型,並透過 SysTalkRPA - RPA自動化流程機器人,希望創造台灣AI數位勞動力,提供end to end的解決方案,同時針對資源有限的中小企業, 昕力也提供雲端方案,降低數位轉型的門檻,為產業快速邁向疫情後的數位轉型預作準備。 昕力資訊雙腦分析交談式服務運用多項AI技術應用。 台灣的AI新創何其多,昕力的AI解決方案具備哪些特色姚勝富表示,將AI視為一條產品線,即使技術深度夠,若整合及落地能力不足,將難以實現。昕力服務的客戶多屬大型企業,客戶要求技術廠商要有能力將技術客製落地,能夠協助客戶將價值凸顯出來,加上昕力一貫重視的後續服務品質,是昕力資訊能夠勝出的關鍵。 然而,即使強調「技術為本」的服務精神,昕力資訊也與FinTech 公司合作,一起將技術與想法實現在客戶的實際應用場景,讓台灣的 FinTech 能量能夠發揮加乘效果,例如昕力與 StockTime 雲端新創服務平台合作,共同提供更方便、安全的 SaaS 股務管理服務,並陸續規劃透過區塊鏈技術在平台上提供更多的金融應用。 硬技能軟實力 培養數位轉型關鍵人才庫 「數位人才」是軟體業重要的資產,加上包括金控集團紛紛成立數位金融相關部門,搶人大戰不斷上演,為培養本土專業人才,昕力資訊擬定為期六個月的「IT昕秀菁英培訓計畫」,前三個月進行技術技能的教育訓練;後三個月就將人員分配到各個部門,實際參與專案,透過導師手把手的教導,讓培訓人員能快速進行AI專案計畫中,截至目前為止,已培育上百名專業人才。 透過「前三個月硬技能、後三個月軟實力」的培育之後,姚勝富認為還不足以擔任產業數位轉型的顧問,必須再花個3年左右時間,才有辦法對客戶提出轉型建議。不過,昕力資訊AI部門的成員組成相當多樣性,包括記者、語言學相關者,希望透過不同領域的參與者,提供各行各業的轉型解決方案之建議。 人才是重要資產,昕力資訊運用硬技能軟實力,培養數位轉型關鍵人才庫。圖中為昕力資訊AI產品事業處副總經理林秀明。 昕力資訊要讓演算法走出實驗室,不再只是研究報告上的文字。因此積極向企業推廣並且希望能打造不同產業不同場景演算法應用,讓演算法紮根企業,成為真正的AI幫手。 此外,昕力也以台灣成功經驗為基礎,向其他海外市場推廣,包括越南、新加坡、美國西雅圖等,讓垂直的企業AI服務可以實際落地提供給更多的國家與企業使用。姚勝富指出,實需要政府集結台灣所有優秀的軟體服務力量,發展台灣的軟體生態圈。 未來五年海外營收比重提高至5成 邁向國際化公司 隨營運規模擴大,公司同一時間都有超過100個大小專案在進行,專案品質、成本控管的挑戰越來越大。姚勝富透過自建的企業資源管理系統,目前可以做到透過儀錶板燈號即時了解各個專案的成本進度狀況,也透過稽核制度控管品質並了解客戶的滿意度。 在人力資源管理方面,未來也希望分析每位員工的基本技能,透過服務客戶留下來的軌跡歷程,建立AI模型人才資料庫,面對不同的客戶就能配對到適合的員工,進一步強化客戶服務滿意度。 昕力資訊自2017年開始,陸續於新加坡及越南胡志明市設立海外據點,2021年越南市場成績亮眼,除了持續耕耘後勢看漲的東南亞市場,也同步嘗試跨足歐洲、美洲市場通路,與國際大廠齊頭並進。昕力資訊希望以台灣的人才與軟體服務,服務東南亞與全球更多客戶,未來5年內,海外市場的營收比重將由15提升至50,成為國際化公司。nbsp 昕力資訊總經理姚勝富。

【解決方案】跟駭客賽跑 漢昕科技將運用AI精進資安防護服務
【110年 解決方案】 跟駭客賽跑 漢昕科技將運用AI精進資安防護服務

新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)肆虐,讓政府機構、公私營企業紛紛採取遠距上班或線上視訊會議,卻製造讓駭客入侵的破口,國內資安整備專家漢昕科技總經理陳建良表示,「道高一尺、魔高一丈」,資安防護等於「在跟駭客賽跑」,漢昕科技將研擬運用AI技術蒐集駭客行為模式,以快速掌握駭客動向,確保組織的資訊安全。 受疫情蔓延影響 駭客大規模攻擊達國安層級 全球網路資安廠商Fortinet於2020年8月發佈針對2020年上半年的全球網路攻擊概況的「FortiGuard Labs全球威脅型態報告」即指出,全球所偵測到病毒活動數量較過去增加131。國際因受疫情蔓延影響,遠距工作、居家上班成為企業維持營運的新型態,隨之亦衍生大量的駭客攻擊破口,在駭客大規模攻擊下,影響層面甚至到達國家層級。 另外,根據技術研究公司Cybersecurity Ventures的數據,到2021年,網絡犯罪可能造成高達6兆美元(約新台幣170兆)的損失,超過日本的GDP。 最近屢屢傳出政府機構或企業遭到網路駭客攻擊事件,已成立17年的漢昕科技也認為,隨著5G、IoT、AI等新興科技大行其道,除了傳統個人電腦PC、筆記型電腦之外,包括手機、平板電腦、IoT等終端裝置,都可能成為駭客攻擊、竊取機敏資料的目標,資安的重要性不言可喻。 「企業整體運作資訊系統在資訊安全方面有三道防線,分別是人員、流程及工具」,陳建良接著分析,第一道在人員,每一位企業員工是否具備防禦觀念及專業技術,例如,社交工程即在檢測員工資安意識強不強,若人員涉及使用終端裝置收到惡意郵件,毫無警覺性地開啟,導致駭客入侵或中了木馬病毒,就會成為駭客跳板,直接入侵並危害到集中處理的伺服器。 第二道是流程,雖然各企業訂定標準作業流程SOP,但人員有沒有按照流程去做相關檢測,檢測完之後是否確認無虞等。 第三道是工具,也就是技術,企業必須對終端工具做檢測,包括終端設備、個人電腦、行動裝置,乃至於Windows作業系統,都必須進行固定檢測作業。 漢昕科技四大專業服務,為企業提供量身訂做的全方位資安防護服務。 漢昕的資安服務分為四大部分,包括資訊安全管理顧問、資安稽核檢測、紮實人員訓練課程及資安聯合防禦設備,陳建良表示,漢昕的四大服務即涵蓋人員、流程及工具等三大面向,希望為企業提供量身訂做的全方位資安防護服務。 AI時代來臨 資安問題日漸複雜且重要 AI時代的來臨,各種資料蒐集的管道與裝置越趨複雜,資料的蒐集、儲存與應用,甚至商業模式的創新,都涉及公司營運的命脈,對於資安的要求更加重要。然駭客的入侵手法也日新月異,甚至駭客圈中的Zero Day第一個發現資安弱點的時間,也隨著駭客相關論壇的分享而快速傳播,惡意程式入侵防不勝防,也嚴重威脅到企業的財損與商譽。 有鑑於提供客戶更嚴密的防護,漢昕科技運用AI技術,例如端點防禦的設備已經運用AI協助蒐集數據、並運用AI演算法進行駭客行為模式與惡意程式的判斷,將有助於加速跟駭客賽跑的速度。 漢昕科技資訊安全檢測服務包括:弱點掃描服務、滲透測試服務、Web Server安全檢測服務及郵件警覺性測試等均已在經濟部工業局軟體採購政府共同供應契約平台上架,最大宗的客戶為政府機構,約近50,其次為銀行業及高科技產業等。由於漢昕提供全方位的管理顧問、技術稽核、教育訓練等。執行資安專案任務時,重視對客戶的承諾並獲得客戶肯定,續約率近百分之百。 整合四大服務 漢昕將推出融合AI技術的整合式解決方案 陳建良表示,受到稽核標章及制度的導入,各國對於資安越趨重視,如歐盟發布全球最嚴格的《一般資料保護規範》General Data Protection Regulation,簡稱為GDPR、台灣也研擬《資通安全管理法》,以及在蘋果要求其供應鏈需要符合相關法規下,對於台灣資安產業朝良性發展有正面助益。 創業17年以來,陳建良也感嘆,如同軟體服務產業,資安產業也是「人」是最重要的資產,然而,政府每年資訊預算緊縮,標案的人天價格逐年減少,對於提供專業服務價值的資安業者而言,形成營運上較為不利的因素。 展望未來,陳建良將積極整合內部四大部門,進行跨部門組織調整工作,同時,將整合後所提出的資安解決方案,納入AI技術,能更有效、精準、快速及專業地滿足客戶需求。在創新商業模式方面,則採行訂閱制服務銷售模式,讓客戶不是購買單一資安產品,而是購買整個解決方案。為客戶量身訂做自診斷、分析問題、導入工具、教育訓練等全方位資安服務,達到「單一窗口,全員服務」的目標。 漢昕科技總經理陳建良

【解決方案】加入行銷科技生態圈 漸強實驗室用 LINE 解決你的行銷問題
【110年 解決方案】 加入行銷科技生態圈 漸強實驗室用 LINE 解決你的行銷問題

數位時代,廣告行銷管道何其多,實體廣告、數位廣告、臉書Facebook、IG等平台,無一不在奪取消費者的眼球,近來異軍突起的LINE OALINE Official Account,LINE官方帳戶,其背後有個龐大的LINE生態圈技術夥伴支持。身為LINE銀級技術夥伴的漸強實驗室運用AI技術協助大潤發、全家、IKEA 等300家品牌業績成長,解決企業的行銷問題。 漸強幫助品牌主更了解客戶 OMO效益顯著 擁有高達2,100萬用戶的LINE,已成為台灣最強勢的行銷管道之一,專攻LINE數據行銷的漸強實驗室成立於2017年,共同創辦人暨執行長薛覲當時觀察到LINE將開放API,認為APP生態圈未來將成為趨勢,於是就加入LINE技術夥伴的行列。 漸強實驗室建立LINE 資料生態圈。 「品牌商可以將漸強實驗室的服務當作顧客關係管理系統CRM,漸強幫助品牌商更了解你的消費者」,薛覲表示,漸強賴伯提供品牌主主要三項服務:nbsp 一、洞察會員動態:透過漸強的MAAC後台系統(Messaging Analytics amp Automation Cloud),協助品牌主可以快速洞察到每位會員的性別、瀏覽紀錄、消費行為等。此外,在品牌官方帳號中的每個會員,點開LINE帳號的時間不一,系統也會根據會員點開帳號時間,立即在適當的時間推播廣告訊息; 二、主動推薦商品:系統可以偵測到客戶購買A商品之後,主動推薦A商品,或是有相關但不一樣的商品,提高購買意願; 三、消費者自動旅程:即消費者在門市購買商品並加入LINE官方帳號之後,間隔一段時間,可以設定主動發送推播訊息給客戶,增加購買意願。 漸強實驗室也強化線上線下互動,OMO 互相導流服務,如將Beacon運用在零售店面,漸強實驗室曾在一家家具廠商的展示門市裝設Beacon,當Beacon接受到消費者手機的藍芽訊號,會由漸強實驗室的後台系統主動發送推播相關的廣告,此一專案自2020年4月到10月鋪設,該品牌官方帳號大幅增加將近五千位會員,成效倍增。 雖然LINE平台有千萬用戶,每天起床打開眼睛第一件事,即是登入LINE帳號,但LINE官方帳號操作者首要擔心的就是訊息費暴增,因此,「精準行銷」成為最重要的發送大原則,漸強實驗室幫助品牌商了解用戶輪廓後,將合適的訊息發給對應的人,讓LINE成為CRM的基礎工具。用戶也可以不需要下載其他APP,就能在原有的即時通訊管道中完成日常所需,顯見運用LINE行銷的威力。 疫情間加速企業數位轉型腳步 漸強將增加多元管道服務客戶 漸強實驗室每年穩定發送超過20億封LINE訊息,透過在LINE官方帳號的數據追蹤與行銷自動化技術,協助超過300家品牌客戶活用數據,在疫情間也加速各企業數位轉型的腳步,產業遍及電商、零售、媒體、金融,客戶包含阿瘦皮鞋、IKEA、博客來等。 漸強實驗室大事記 然而,漸強實驗室在推廣過程中,也聽到數位轉型廠商的聲音,面對市面上如此多的數位行銷管道,企業希望相同的資源,除了LINE之外,也可以投入更多的廣告平台上,漸強也考慮將拓展更多的行銷管道,如SMS簡訊等,藉由更多元的管道來協助品牌提升整體覆蓋率。 在台灣累積豐富的行銷數據經驗之後,漸強實驗室也將海外市場目光投注在泰國及日本,由於泰國當地擁有超過四千萬 LINE 用戶,漸強實驗室於2021年9月與當地廣告代理商 adme 合辦首場線上講座,挾著在台灣服務電商、零售、媒體等超過300家品牌的成功案例,期許帶給泰國品牌主全新的數位轉型方針。 而AI 社群電商銷售軟體服務 iKala Shoplus 也與漸強實驗室簽約,成為漸強實驗室前進泰國市場的首位重量級客戶,雙方將結合在 MarTech(行銷科技)領域的優勢,搶攻大數據商機。兩家對話式商務 AI 新創 GoSky 與漸強實驗室,就與 iKala 旗下 KOL Radar 累積的數據資料合作,推出社群電商導流解決方案,進入社群電商戰場。漸強實驗室也攜手CDP品牌Treasure Data ,共同征戰東南亞市場。 nbsp薛覲深刻體認到,未來MarTech市場將呈現生態圈的概念,也就是運用技術與技術間的策略聯盟關係,研發出客戶所需的整合型服務,例如,品牌業者需要LINE推播加電商平台服務,漸強就先去與電商平台廠商合作,將雙方數據庫進行串接,即可將電商訂單資訊發送給LINE上的特定客群,以便提升「精準行銷」率,再如業主希望針對LINE的會員進行問卷調查,也可以與線上問卷調查廠商先洽商,提出解決方案,皆是未來努力的方向。短期來說,先擴大與技術夥伴的合作,共同服務客戶;長期而言,漸強將逐漸研發完整的產品線,成為品牌商最佳行銷夥伴。 漸強賴伯公司共同創辦人暨執行長薛覲。

 【解決方案】一站式智能行銷平台 領客智能行銷助中小企業突圍市場
【110年 解決方案】 一站式智能行銷平台 領客智能行銷助中小企業突圍市場

隨著演算法不斷更新,透過Facebook導流到品牌官網越來越困難,加上Google宣布,第三方Cookie最晚將於2022年退場,廣告受眾數據追蹤更加困難,導致數位行銷成本越來越高。領客智能行銷所推出的「AI智能行銷系統」將成為傳統企業邁入數位轉型的最佳幫手,讓企業主能將廣告預算「花在刀口上」,並協助被疫情困住的中小企業「出海」,行銷全球市場。 領客智能行銷是由以數據行銷見長的董事長陳振豪,因著他的熱情以結合科技行銷策略、市場戰略、商業應用為號召,吸引來自大數據、軟體研發、廣告、品牌、跨境貿易、設計等領域中的菁英,所成立的核心團隊,專注於MarTech(行銷科技)的技術研發與市場應用。 運用AI智能技術結合領域知識 打造一站式智能行銷平台 事實上,陳振豪已整合旗下數位行銷事業,包括集客數位行銷、領客智能行銷、數位公關、成長績效策略顧問、Ranking SEO、思言科技,成立Digit Spark震豪網路媒體事業集團,客戶多達800家,涵蓋超過16個產業。 領客智能行銷核心團隊來自於大數據、軟體研發、廣告、品牌、跨境貿易、設計等領域菁英。 領客智能行銷以獨家研發的AI智能技術結合自身在業界服務多年的專業廣告投放Know-how,開發出了零學習成本的一站式智能行銷平台。即使是沒有任何廣告投放背景的企業主,都能游刃有餘的輕易上手,智能化排除任何會造成誤判的資訊,讓業主能精準決策,暢行在數位廣告行銷的世界裡,透過MarTech工具獲取最佳化的數位廣告成效。 根據MarTech Advisor 調查顯示,高達84行銷人認為,重新建立 MarTech工具是業主在市場上取得先機的重要關鍵,因此,領客智能提供一站式的AI智能行銷系統,此系統包含了三種MarTech工具: 一、AI Master廣告監控與優化工具,企業透過AI Master全智能模式,24小時監控優化廣告成效,透過智能警示功能,即時關閉高成本低效益的廣告活動,為業主即時止血,並透過自動受眾分裂與衍生受眾推薦,找出潛在客群,讓企業輕鬆達成高績效廣告,獲取業績。 二、AI Insights 廣告報表工具,跨平台整合台灣兩大主廣告平台Google與Facebook廣告後台,提供業主深廣兼具的Dashboard,每小時更新數據讓企業主快速掌握最新廣告成效,並能依使用者需求一鍵生成客製化報表。運用AI智能洞察技術給予多面向的數據分析與廣告評級,為業主解讀並判別廣告數據所隱藏的價值資訊。 三、SOV聲量分析工具,讓聲量數據化,以智能化的文字探勘、語意分析,將聲音化為具價值性的關鍵數據,掌握大市場動態,找到競爭者和產業的熱門議題,分析出哪些議題能引發消費者迴響,為企業開闢優化決策品質的路徑。 領客智能提供一站式的AI智能行銷系統,此系統包含了AI Master廣告監控與優化工具等三種MarTech工具。 AI助攻行銷 提升2倍廣告成效 領客智能行銷執行長林揚斌表示,領客智能運用一站式AI智能行銷系統,成功協助某商業英文學習平台,在相同廣告預算下,提升200的廣告成效,為客戶降低50的名單收集成本,每月營收較以往成長翻倍。 此外,在疫情期間,領客智能也與外貿協會合作,協助台灣傳統產業由線下轉為線上銷售,例如,協助包括襪子廠商、工具機及塑膠用品廠商成功在網路上獲客,無論是協助更新網站,或是架設網頁方式,均為原本只有線下銷售的零售商,找到穩定在線上獲取訂單的方式。 疫情雖然造成包括觀光旅遊業、飯店、餐廳等面臨營運的風險,然領客智能行銷每年業績仍呈現15-2倍成長,即運用AI技術為廣告代理商及廣告主創造新的獲利來源,在減少人力支出、節省廣告預算及增加新營收方面,皆有卓著成效。 如何加速企業主「思維決策面」的數位轉型,是領客智能在推動AI智能化行銷所遇到的最大挑戰。 創業5年以來,陳振豪看到了企業在數位廣告行銷上的困擾與迫切需求,如何加速企業主「思維決策面」的數位轉型,是領客智能在推動AI智能化行銷所遇到的最大挑戰。企業數位轉型分為「作業流程」與「思維決策」兩層面,MarTech工具的導入主要是輔助「作業流程面」,使企業藉由數位化工具改善營運流程,運用大數據精確管理與分析,從中開拓出新市場,提升收益、降低成本。 數位轉型不只是導入數位工具 應搭配組織文化轉型 然而要活用MarTech工具就需要有「思維決策面」的數位轉型認知,在協助推動企業行銷及廣告的過程中,領客智能發現部分中小微型企業對於數位轉型的想像較為單薄,在數位行銷上的認知面較為單一,常將焦點放在使用數位工具解決燃眉之急,卻忽略了數位轉型背後需同於搭配企業員工與組織文化的轉型,才能發揮出最大化效益。 曾經擁有跨國企業及海外市場經驗的林揚斌深知台灣產品及服務具國際競爭力,但「萬事俱備,只欠東風」,中小企業缺乏打國際戰的工具。要成為中小企業的最佳行銷夥伴,將整合集團所有資源並開發跨境產品,推出多樣跨境行銷所需的智能工具,包含跨境海關數據系統、AI智能行銷系統、數位公關SOV聲量洞察、SEO智能洞察、AI智能撰寫SEO文章,讓欲進行數位轉型的在地企業,皆能利用合適的MarTech工具輕鬆出海,提升台灣產業在國際上之競爭力。 「領客智能的願景是成為品牌跨境智能行銷服務商」,這是陳振豪創業以來一貫的初衷,未來,將堅持初心不變。 領客智能行銷公司董事長陳振豪。

【解決方案】對話機器人成為智慧醫療小幫手 有效降低7成人力
【110年 解決方案】 對話機器人成為智慧醫療小幫手 有效降低7成人力

「我最近有多吃、多喝、多尿的情況,我擔心自己是不是得到糖尿病了」「你可以去醫院測量血糖,如果空腹血糖高於100mgdL、飯後血糖高於140mgdL,糖化血色素5764,你可能就有了糖尿病前期的徵兆」,在跟病患對話的,可能不是真人,而是智能對話機器人。這是專注於自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)技術的亞太智能機器公司所研發的智慧醫療機器人,透過多輪對話,約可降低醫療診所約7成的人力。 成立於2017年的亞太智能機器公司,創辦人兼執行長吳柏翰Jerry是AI領域的知名專家,也是亞洲區少數的Google機器學習開發專家Google Developers Expert。成立初期,即以互動式對話機器人Open Talk平台打入智慧製造、保險、媒體等產業領域。 AI應用由廣而精 亞太智能機器鎖定健康照護領域深耕市場 「AI技術是非常專業的領域,要做到深入,必須耗費龐大的人力及資源」,從成立之初,進行產業廣泛性AI應用探索,經過四年的摸索,讓Jerry深知,在有限的人力與資源下,必須要收斂在一個垂直領域聚焦且深入,才能創造更多的營收來源。因此,近兩年來,亞太智能機器運用Open Talk平台上所累積的健康醫療語料,決定專注於智慧健康、智慧照護領域深耕,在Open Talk的基礎上,研發更精準的醫療院所需的輔助機器人為目標。 AMPIC Healthcare 的關鍵優勢 亞太智能機器從台塑生醫開始合作,現階段已累積超過40家醫療院所,領域涵蓋生技醫學、醫學美容、復健等。 受到新冠肺炎疫情(COVID-19)疫情影響,三級警戒期間,民眾都宅在家,甚至於即使生病,也不敢去醫院看病,此時,亞太智能機器的視訊醫療解決方案即派上用場,以非接觸式雲端的生理量測,提供醫生長期照護觀察的參考,協助解決醫療院所利用遠距醫療進行病患照護的問題。 具體做法是,病患在看完醫生之後,若有相關用藥、處方箋等疑問,可以透過社群通訊line直接與語音機器人取得聯繫。有慢性病的病患,不需要上傳血壓、血氧、心跳等數據,只需上傳自己臉部特寫8秒的影片,運算時間30秒,就能分析病患的脈動指數、心跳、肌肉疲勞等數值,若一旦發現異常情況,病患也可以立即就診。 運用貼標演算 生理量測(看)與對話技術(聽)混合,可提升意圖理解達80 為何可以透過臉部特寫影片就可以測得生理數據Jerry進一步解釋,主要是透過系統後台的AI演算法標籤判斷,也就是說根據影片中臉部反射光來觀察血管的流動狀況,去做辨識的動作,判斷心跳及血壓的數值,其辨識率可達80-90,與血壓機量測的數據相當。 不同的是,透過血壓機上傳數據,需要購買血壓機及自行量測上傳平台,一般慢性病患者多為中老年人,常常會忘記測量血壓,影響持續性的生理數據蒐集,透過影片拍攝上傳的動作,可以提高病患配合的醫院,也有助於診所持續追蹤慢性病患的病況。 因為有了生理量測數據,再結合對話技術,就能夠掌握客戶的照護需求意圖,達到90,譬如說客戶的血壓較高、乳酸值異常,也許有一些可能的身體問題,如果再搭配客戶對機器人互動的內容,OpenTalk就可以將兩個數據來源去解析出客戶的意圖,來進一步回饋給醫生或照護人員,由他們決定做哪一些照護的行動。 如:醫學美容的的領域,醫美診所關心客戶想要做甚麼樣的美容保養,透過機器人對話及裝置上的互動行為,亞太智能進行貼標動作,包括萃取對話中關心的事物、展現的意圖,如想要做玻尿酸、小針美容等,蒐集語音及影音數據,整合成個性化標籤之後,即可進行推薦護膚療程、商務導購,或是列為追蹤個案等,成為醫美診所了解客戶的最佳助手。 照護平台廣納AI技術團隊 未來鎖定日泰市場輸出國際 亞太智能機器的AI技術是從自然語言理解出發,從對話中進行貼標的動作。除了自然語言處理,也專注機器視覺技術,透過影像,包括客戶年齡、性別、臉部情緒的辨識,也同時掌握視覺標籤與對話上的標籤,深入了解客戶需求。 AMPIC Healthcare 的系統服務架構 由於醫學領域的科別龐大,亞太智能機器初期鎖定醫美及長照市場,並以照護平台的概念廣納其他AI技術團隊,現階段包括失智症、肌少症的偵測已預計納入,未來還有血糖偵測、腸胃、眼科等,挖掘有潛力的市場及尋找強大的AI技術夥伴,共同開發AI偵測技術,讓照護平台所涵蓋的健康醫療服務更臻完整。 Open Talk平台支援中、台、英、日、泰多種語言,超過130種自動問答技能,可以自動掌握客戶情緒與客戶需求,未來,除了計畫在2022年將導入醫療院所超過200家之外,也將鎖定日本及泰國市場,進軍海外市場,將服務解決方案輸出國際。 亞太智能機器公司執行長吳柏翰(圖左三)率團隊接受TVBS電視台訪問後合影

【解決方案】防堵傳統市場或遊樂園區成為疫情破口 台灣資料科學「訊號雲」天線建奇功
【110年 解決方案】 防堵傳統市場或遊樂園區成為疫情破口 台灣資料科學「訊號雲」天線建奇功

新冠肺炎疫情肆虐,各地方政府積極防堵疫情擴散,雲林縣政府使用「訊號雲」中的「人流分析天線」來偵測裝置訊號,並利用AI演算法模型推估場域中實際人流,以防堵傳統市場、熱鬧商圈成為疫情破口;台北市政府則將天線佈建在松山文創園區、市立動物園、市立美術館、貓空纜車及台北地下街,並與臺北智慧城市專案辦公室通力合作,這些系統建置的幕後功臣就是台灣資料科學公司。 運用「訊號雲」中的「人流分析天線」偵測市場群聚狀況。 「從公司成立第一天,我就在想,所學技術要如何對人類做出貢獻,哪怕是一點點都好」台灣資料科學公司執行長卓瑩鎗博士,放棄穩定的國立大學教職工作,憑藉著對科技的熱忱與未來創新時代的盼望,以世界變更美好為初心,投入創業行列。這場百年大疫改變了全世界的日常型態,也讓卓瑩鎗找到科技防疫的著力點與貢獻之處。 人流資訊流分析天線 掌握訊號偵測大數據 台灣資料科學公司所研發的「人流資訊流分析天線」,設計動機起源於智慧零售,其設備原理係運用天線來偵測場域中載有Wi-Fi及藍牙訊號的裝置,如手機、平板、筆電、iWatch、藍牙耳機等。「人流資訊流分析天線」能明確辨識出場域中人流、行走動線與習性等數據,分析各時間產生的人潮流動狀況,幫助店家或自動販賣機掌握人流統計、分析熱區,同時運用大數據加上AI所產出的行銷數據報告,使得店家對於人流的掌握更為精準,無論是預先備料數量及準確預估銷售情況都有相當大的助益。 台灣資料科學公司的發展領域鎖定在智慧零售、運輸業、保全業和金融業,並朝向智慧物聯網AIoT及資訊安全領域發展。「台資科擁有訊號天線的專利,但製作天線蒐集數據只是其一,產出有價值的數據分析報告更加重要,這個才是買家所在意的」,卓瑩鎗指出,有網通大廠看好台資科的技術,原本想要購買相關專利,投入這塊市場。但其實佈建天線不難,難的是數據蒐集回來之後,必須有強大的AI團隊在雲後面做分析。網通大廠最後提出與台資科策略聯盟,由網通大廠製作訊號天線的硬體裝置,成本可以大幅下降約六成,而台資科負責產出數據分析報告,雙方合作的AIoT軟硬整合解決方案一起去搶攻海外市場。 「訊號雲」不只應用在計算人流,也可跨足保全及資訊安全領域。 「訊號雲」不只應用在計算人流,也可跨足保全及資訊安全領域。卓瑩鎗指出,以保全業而言,一般監控系統採用架設錄影機的方式,若宵小避開攝影機,可能就無法偵測到。但若將天線佈建在屋內一隅,訊號天線只要監控到異常的Wi-Fi或藍牙訊號,會立即發送警示給保全公司,以利採取進一步的防範措施。 訊號天線系統主動通報 降低銀行個資外洩的風險 在金融業資訊安全領域的應用,銀行個資外洩造成存款盜領事件的案件屢見不鮮,為何會發生類似案件主要為詐騙集團或不肖分子利用與銀行雷同的無線網路ID,在銀行大廳或附近提供免費連網服務,讓客戶無疑有他連線,進行網路交易,此時犯罪集團就蒐集客戶帳號等個資,造成客戶資料大量外洩的重大資安事件。在台資科的解決方案中,只要在銀行營業大廳裝設訊號天線,天線端接收到異常帳號或裝置,會主動通報銀行監控中心,立即採取防火牆阻擋的動作,並將之列入黑名單訊號中,就能防杜資料外洩的事件發生。 台資科參加「總統盃黑客松競賽」晉級決賽全國二十強,總統蔡英文圖中特別與團隊交流。 事實上,這個被卓博士稱之為「資訊流天線」的訊號天線,不僅可以放在金控、銀行營業場所,還能佈建在營區、國防單位等軍事場域,作為門禁、資安及保安等功能。 新冠肺炎疫情之後,三級警戒期間,因為不希望員工身涉染疫之風險,即使醫院有人流監控的需求,卓瑩鎗也不忍心派同仁去施工,然而,營收大幅下降也讓卓瑩鎗認知到,市場不能只侷限在台灣,因此,他積極找尋策略夥伴將「訊號雲天線」解決方案輸出到海外去。 台資科的海外發展策略,是跟著台灣網通大廠的腳步,服務落地之後,則交給當地國家的SI業者,做安裝及後續的售後保固工作。隨著行動裝置微小輕薄化,台資科預計在三年內將訊號天線「晶片化」,不僅可以直接嵌在POS機上,也可以放在消費性電子設備中一起出廠,都是未來的發展方向。 台灣資料科學公司今年成立快滿四年,過去從行動支付無現金大數據到現在做人流分析無線訊號大數據,一直都在資料處理的領域中打滾。身為一家AI新創公司且同仁人數已慢慢逼近200人大關的發展趨勢,在台灣的新創界算是少見的。 台資科的座右銘是「從SI到AI,從無現到無線」,台資科的天線人流偵測技術領先市場約12-18個月,但卓博士認為,要持續擴大領先優勢,就必須透過專利佈局和世界級通路。曾經擔任過大學教授的他,正領導公司團隊透過「各式訊號判斷不同場域特性」的專利,並且運用過去在無現金支付領域的專長,撰寫一些跨領域複合式專利,把「無現」和「無線」兩件事情整合在一起,建立出一個又一個讓後起之流較難以追上的門檻。 經濟部協助台資科無償拍攝「訊號雲天線」的宣傳影片,並免費輔導進入日本和美國市場,台資科全體同仁對這件事情很感激。台資科近期義不容辭努力為國家科技防疫盡一份心,目前手上正在處理國防部的門禁系統專案、法務部的科技監控專案、衛福部的紓困資料處理專案。這些事情對於卓瑩鎗而言,能夠用商業智慧和科技為人類生活的小小不完美之處略盡棉薄之力,而這也是他創業以來最大的成就及動力。 台資科卓瑩鎗博士以亞洲物聯網聯盟秘書長身分,參與國發會亞洲middot矽谷物聯網產業大聯盟記者會。

【解決方案】深耕文字探勘與人工智慧 藍星球資訊一鍵描繪龐大商業網絡
【110年 解決方案】 深耕文字探勘與人工智慧 藍星球資訊一鍵描繪龐大商業網絡

「進入大AI時代,機器將協助人類化繁為簡、處理人力不可及之工作」,憑藉著長達20年文字探勘Text Mining的經驗,藍星球資訊公司總經理宋浩堅信,在「政府開放資料」Open Data的趨勢下,公開資料絕對是值得深究的寶藏。透過文字探勘與AI技術,藍星球運用「實告SigmaCOUT」構建出龐大企業網絡,協助銀行與招標單位充分了解客戶及供應鏈廠商、有效降低商業往來風險。 根據《2020年中小企業白皮書》統計,2019年臺灣中小企業家數為149萬1,420家,占全體企業9765,較2018年增加172,創下近年來最高紀錄。面對眾多的中小型、新創企業,無論是銀行要「認識客戶」 Know Your Customer,KYC,或是政府招標單位要遴選供應商,都是十分耗時耗力的工作。 「 銀行產出盡職報告平均需花費12小時 「實告」可縮短至1小時 藍星球資訊在針對多家銀行進行實地訪查後,發現以往一家銀行對單一客戶進行盡職調查時,需要先蒐集來自司法院、經濟部工商登記、國貿局、媒體新聞等數十個網站之相關資料,再進行整理與審閱,直到產出一份查核報告,總共需耗費約12小時的人力成本。然而,透過藍星球研發的「實告SigmaCOUT」商業履歷查詢系統,運用自動化技術,即能一鍵完成所有查核事項,毫無缺漏,並將一份報告完成時間從12小時收斂至1小時,省下超過80的時間成本。 藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。 作為台灣大學正式技轉的資訊公司,藍星球前身為台大資工所研發團隊,自1996年起,為了保存年久珍貴的檔案,國家政府與台灣大學合作執行「數位典藏國家計畫」,透過文本分析技術,將各類存放在圖書館、博物館與美術館等地的館藏品數位化,這段時間的研究淬鍊,也奠定了藍星球紮實的技術根基。 「實告SigmaCOUT」收錄的公開發行資料,從小吃攤、工作室、中小企業、大型企業,甚至已經結束營運、完成清算的公司在內,共計超過300萬筆。加上司法院1,500萬筆裁判書,以及各式新聞、論壇、社群等資訊,總計超過上億筆數據存於資料庫中。 宋浩指出,由於藍星球是以中文文字探勘起家,除了結構化資料外,團隊更擅長非結構性資料,例如新聞報導、裁判書等,若要精準分析具有相當技術門檻,因此他們佔有競爭優勢,後進者要追趕上並不容易。尤其是法院的判決文書一旦涉及到企業、貿易往來,其中時常隱藏著龐大的商業脈絡,需要運用深度學習與AI演算法,將其化成結構化資料,才能進一步抽絲剝繭找出潛藏的關係鏈結。 商業風險無處不在 「實告」自動化AI演算大幅降低風險 「實告SigmaCOUT」的客群主要分為三類,一類為需要對客戶進行盡職調查與徵信調查的金融業;二類是時常對外招標的政府單位;三類則是一般民間企業的採購單位。宋浩表示,「商業上的合作風險無所不在,遇上中小企業時風險尤其大」,不管國內外,中小企業皆數量龐大、資訊又不易蒐集,再加上國際對於洗錢防制與打擊資恐AMLCFT要求均有一定規範,無論是融資、借貸,銀行便需透過像「實告」這樣的系統對往來客戶進行詳盡的查核。 透過獨家語意分析技術,萃取判決書的關鍵詞彙,揭露企業風險事項。 此外,政府採購部門一天的招標案可高達上百件;一般企業在挑選採購廠商時前置作業不勝枚舉,若要仰賴人工查核,可說是曠日費時。若能透過自動化系統,將投標、採購廠商的「身家」詳細調查一遍,將能降低未來承攬後未能履約、出工安意外等風險,更能加強提示是否為優良廠商或拒絕往來廠商。 運用AI智能演算法,藍星球獨家開發「商業網絡圖」及「股權結構表」,有助於揭開企業背後錯綜複雜的網絡面紗。宋浩進一步指出,以遠東集團為例,以往要做交叉持股分析,銀行盡職查核人員得徒手畫出200-300條關係路線,但藉由「實告」,只需短短幾秒,複雜的交叉持股網絡即可一目了然。 透過資料盤點、蒐集、清洗的正規化流程,從中提取關鍵資訊建構商業網絡。 再如證券市場上有許多投資標的,投資人若不了解企業,投資風險即相當高,透過「實告」的商業網絡圖,卻可嗅出商業上的蛛絲馬跡,如該企業是否為人頭復活的「空殼公司」,更甚,還能挖掘出關係企業背後隱藏的核心人物及最終受益人UBO。對於有時負責人、董監事出現同名同姓的情況,宋浩則表示,AI會根據企業活動期間、活動產業的相似性給予不同的權重,權重比例較高,判斷為同一人的可能性也會升高。 臺灣Open Data走在世界前沿 藍星球預計5年內開創新領域與市場 耕耘多年,藍星球資訊現階段可謂台灣文字探勘領域的翹楚。宋浩指出,在前行政院院長張善政擔任政務委員時期,大力推動「政府開放資料」,臺灣的Open Data也因此走在世界的前沿,與英國及日本相當。國內的Open Data資訊多半是文字,歐美國家則為PDF檔或是掃描檔,無法輕易文字化,更難以加值運用。因此,藍星球資訊把握機會,蒐集政府開放資料平臺的數據並加值應用,讓AI結合不同領域的大數據,預計在未來5年內開創新的領域與市場。 在拓展海外市場方面,宋浩透露,過去曾有某外商銀行前來接洽,表示其在全球有多處據點,希望能蒐集全球30個國家的企業資料,如此契機,也讓他起心動念,希望能將藍星球在臺灣的營運服務模式,複製到全球。因此,公司營運的下一階段,即是研究全球可以公開蒐集到的數據,進一步將服務模式推向海外市場,打造國際性的商業實績資料庫。。 自2013年成立以來,藍星球資訊不斷深耕技術,將實驗室的研發成果不斷往商業化路途邁進。宋浩表示,研究室出來的人通常對於研究有其想法與執著,但商業化之後不免必須要妥協於現實情況,他希望10年之後,能將藍星球推向公開發行上市IPO之路,帶領團隊成為技術領頭羊,達到成為軟體業「臺灣之光」的終極目標。 藍星球資訊總經理宋浩博士

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