易慧科技攜手資策會，打造異常檢測系統 在不易搜集異常資料的封閉產線，AI影像辨識最大的問題是訓練資料極少、不易重覆出現，導致落地非常困難。易慧科技攜手資策會服創所，研發非監督式學習技術，亦即電腦學習的過程中，不需要標註特定辨識物，是透過資料之特徵，由機器自行分類。以製造業最在意的瑕疵檢測應用為例，在無法大量且全面地搜集瑕疵資料的條件下，可以先教育機器學習產線上大多正常的產品，在發生少部分不良品混入時，讓機器透過分類法則，將不良品篩出；再如消費者刷卡通常有特定模式與消費習慣，若偶然出現完全不符合此一習慣之異常特徵，則讓機器自行將此一異常檢出，其特性使適用之領域具有獨特性。 以非監督式深度學習演算法研發AI異常檢測技術，可免除異常資料之搜集、標註，使導入期縮短至12個月，市場目標為不易搜集異常資料之傳統產業，如：化工、鋼鐵等。此技術畫質寬容度高，僅需產線一般監視影像，即可訓練模型，且能檢知多種類異常，導入流程簡單快速。本系統搭配影像取得、訓練機制、邊緣即時運算主機、雲端巡檢服務，為一完整異常檢測解決方案，可串接工廠巡檢、APP等通報機制。

原本認為台灣不是發展遠距醫療沃土的健康聯網資訊公司創辦人兼執行長徐克宇，為了公益，希望搭建偏鄉遠距醫療協作平台的善心，卻化成創業的動力。法規的鬆綁、新冠肺炎肆虐所造成的隔離，卻意外引爆遠距醫療的需求。「丞相，起風了」，徐克宇站在風口浪尖上，御風而行，開發「醫生馬上看APP」，開啟台灣遠距醫療新的里程碑。 徐克宇旅居美國20年，長時間投入創投工作，具有超過 30 年在大中華區及美國矽谷的高科技投資及管理經驗。因為美國幅員遼闊，就醫不易，因此，遠距醫療十分普遍，居家照護醫生透過電話問診，就能初步判斷民眾的病況，予以適當的診療建議。 從公益出發 台灣首創遠距醫療平台 退休回到台灣，徐克宇隨扶輪社參加偏鄉義診活動，有感於偏鄉醫療資源不足，全由義診醫生自費交通、藥品，而不同的醫生在不同的時間前往義診，資源無法分享，反造成重複問診困擾，因此，徐克宇希望透過協同平台的建置，以「公益」為出發點，推廣遠距醫療。 健康聯網資訊公司「醫生馬上看」平台，提供義診醫生免費使用系統，具備錄影、視訊、掛號及病歷等功能，現階段已有200多個醫生駐站。根據徐克宇觀察，遠距醫療有兩種模式，第一為智慧醫院，即醫療互聯網，主要以醫院為中心，目的以治療疾病為主，單線結合診所、藥局、合作的醫檢所，甚至是行動裝置業者等，由醫院整合後提供服務給病患。 第二種是以病人為中心的互聯網醫療，所有醫療相關機構圍繞病人，醫療數據及病歷所有權屬於病患個人，而非醫院，醫生要取得授權才能取用病患資料，病患也可以取消對醫生的授權，此一方式可以翻轉醫病關係，將支配權由醫生轉回到病患身上，也有助於迫使醫生汰弱留強，改善整體醫療品質。 據統計，目前全台偏鄉地區有58個衛生所，15個離島衛生所，僅有固定巡迴醫療家醫師駐診，透過系統平台，僅需要派出護理師操作眼底鏡及相關手持式健診設備，立即取得健康報告，一旦醫生在遠端發現異常情況，可以盡速安排轉診，可以提早發生問題，及早就醫以節省醫療成本及挽救健康。 從公益出發，提供醫療創新商業模式驗證的場域，而法令的鬆綁，則為遠距醫療帶來更多的可能性，讓原本被徐克宇視為「遠距醫療沙漠」的台灣，透露出發展的曙光。針對遠距醫療，衛福部在2018年5月11日正式發布「通訊診察治療辦法」，放寬遠距醫療之照護對象與模式，包括急性住院病患3個月內的追蹤、機構住宿式長照住民且領有醫療院所慢性處方簽、家庭醫師整合照護相關、遠距和居家照護收案對象、擬接受或已接受本國醫療機構治療的非本國籍且未參加全民健保的境外病患等，都可以利用遠距醫療的服務，接受醫師診斷。 使用遠距醫療診察或治療項目包括衛生教育、健康促進、疾病預防及癒後恢復。為維護全民健康，衛福部將於2020年第二季推動「健康存摺」，旨在將健康照護及病歷數據的自主權還給民眾，與徐克宇的理念契合。 「醫生馬上看APP」主要是B2B的市場，從企業員工照護為主要客群，根據104人力銀行研究報告顯示，每年有超過10萬名主管離職是為了照顧家中長輩，造成企業人士流動，若能善用此一平台，透過三方視訊、全程錄影的方式，人在辦公室也能像親臨現場陪同雙親看病一樣，減少主管離職的機率。 外派人員也能在企業引進遠距醫療的福利幫助下，不管是外派、出差，一旦身體出現狀況，均能及時得到諮詢照護，提升企業留才的競爭力。 此外，醫生或院所也可以透過系統平台建立VIP群組，提供一定資產以上的VIP客戶專屬的居家照護。或是重症病患，隨時提供適當的醫療資源，減少醫院所耗費的成本及病患可得到更妥適的照護。 科技是遠距醫療驅動力 AIIoT乃重中之重 徐克宇表示，科技是台灣遠距醫療的驅動力，AIIoT更是其中的關鍵因素。其中，5G協助解決基礎網路問題，IoT量測裝置，取得病患包括體溫、心律、脈搏、血壓等個人生理資訊，量測裝置配合AI將可能的問題標記出來，提出問題，幫助醫生在遠端進行疾病判斷，並對症狀給予精準建議。 醫生馬上看APP系統功能模組有四種，分別為：一、通訊功能模組；包括CTI功能，即接通電話時自動帶入客戶相關資料，如病歷、病史、個人資料及IP位址等；二、HIS功能模組；三、服務支援功能模組；四、線上支付功能模組。 此一系統自2019 年4月開始為偏鄉、旅居海外人士、留學生以及出國遠遊的會員提供遠距醫療服務，現在病患無論在偏鄉還是海外，白天或是凌晨，便可透過手機視訊功能，即時取得專業醫療諮詢。徐克宇一路走來，認為創業最大的挑戰是要整合包括醫生、裝置、數據等整體生態圈的各個利害關係人，必須有方法、有策略，說服大家願意加入平台，初期提供免費資源，供醫生使用，未來將採取收取上架費的創新商業模式，使得平台上的醫生、病患、企業、裝置業者等互利共榮，建構更健全的台灣遠距醫療環境。 醫生馬上看APP研發團隊 健康聯網資訊公司創辦人兼執行長徐克宇

平均每37分鐘就有一人罹患、蟬聯多年國內癌症種類人數排行第一的大腸癌，患病初期幾乎無明顯病徵，若有下消化道出血，也常因少量且與糞便混合而不易被肉眼辨識，患者若無定期至醫院篩檢的習慣，容易因此錯過黃金治療時間。而不同於現有免疫法糞便潛血檢測（iFOBT），瑞愛生醫開發出全球首創能居家使用的光電式「血紅素感測器」（以下簡稱「血感槍」），偵測如廁後馬桶中排泄物水溶液是否含有血液，為使用者判讀肉眼無法看出的患病風險，不僅實現居家健康管理的初衷，也盼能提升潛在患者的檢測意願及行動力。 專利王創業，居家用血感槍榮獲國家新創獎 目前國內醫院所採用的糞便潛血檢測，民眾須自行採集糞便檢體，並至醫院進行生化分析，便利性和即時性有待提升，令民眾主動檢測意願不高，而當患者排泄物水溶液中的血液已經能被肉眼辨識時，病情往往已是第二期或第三期。 有鑑於此，來自新竹的創新研發團隊瑞愛生醫成立於2017年，素有鴻海集團「專利王」之譽的創辦人兼執行長顏碩廷博士，看準現行潛血檢驗醫療需求的缺口，利用其半導體光學技術的專長及專利演算法，率領團隊開發出居家使用的「血紅素感測器」，不僅獲得美國投資人天使注資、申請多項專利，亦獲2019年第十六屆國家新創獎，於國內外獲獎無數。 光電法潛血感測技術，廁後檢驗只需10秒鐘 血紅素感測器使用方法簡易，透過光學感測技術，使用者如廁後只需施行簡易五步驟，即可達到及早發現及早治療的預警效果。 步驟一、如廁後讓排泄物靜置水中五分鐘後，將專用濾紙套於感測器前端探頭 步驟二、長按電源鍵三秒開機 步驟三、短按一下感測鍵進行量測，將前端探頭放入水中感測約10-15秒 步驟四、查看顯示於螢幕上的量測結果後，將濾紙推至水中（濾紙可生物分解）並安心沖除 步驟五、清水沖洗探頭3-5秒並用紙巾擦拭，放回充電架 血感槍使用方法（圖片來源：瑞愛生醫） 光學結合AI提升精準度，打造居家常備用品 排泄物潛血居家檢測的主要門檻在於去除雜訊、辨識血紅素的訊號並加以分析，目前居家應用尚有可檢驗血紅素的試紙產品，但礙於居家場域難以避開雜質進而影響精準度，且耗材相對高價，尚無法普及於市場上。這款光電式「血紅素感測器」突破現有的技術門檻，關鍵優勢在於內部光學元件，採用高敏感度的CMOS影像感測器（CIS），搭配光學元件整合為極小化的光學感測模組，再利用專利演算法的比對分析，能有效避開雜訊干擾並精準判別檢測結果為陰性（無潛血）或陽性（有潛血）。 血感槍光譜感測技術示意圖（圖片來源：瑞愛生醫） 手持式「血紅素感測器」於今年二月起在群眾募資平台嘖嘖zeczec上募資，並在三月底前達成募資新台幣一百萬元目標，現也可於PChome商店街（httpswwwpcstorecomtwredeye）購買。瑞愛生醫期望能讓血紅素感測器成為居家常備檢測用品，也致力於推動該專利技術的延伸應用，像是計畫整合該技術於智慧馬桶，目前已獲得國內外多家衛浴和健康檢測器材大廠關注，潛在商機和市場性相當可觀。 瑞愛生醫團隊，左4為執行長顏碩廷博士（圖片來源：瑞愛生醫臉書） 瑞愛生醫血感槍介紹（圖片來源：瑞愛生醫） （本文由瑞愛生醫授權AI HUB刊載）

「風扇」是遍佈在電腦及家電上的關鍵小零件，看似簡單僅屈指可數的部件組裝起來，小歸小，卻是為機器維持「涼爽」而能確保壽命的關鍵元件。但風扇廠如何檢測出組裝品質好壞的風扇呢 答案是「聽」風扇運轉的聲音判斷良莠，軸心偏移、培林異常、葉片干涉等等會使風扇運轉時產生異音，此一風扇即為組裝不良品，舉凡各類「動件」如馬達、引擎，壓縮機等的組裝品質大多由類似的方式完成組裝品質檢測 如下圖，聽診檢測福特RS引擎組裝品質。 聽診檢測福特RS引擎組裝品質圖片來源：kknewscc 一直以來風扇業在品檢員正式上線前，必須先完成3-6個月「聽力辨識」訓練，工作地點在電話亭一般大小的隔音室內，以確保不會有其他環境背景雜音干擾，缺點是6個月左右後因人而異，人耳會對特定聲音疲乏必須轉任其他工作，華碩智慧解決方案AI Solution 團隊利用「人的聽覺敏銳度會隨時間下降，但AI不會」，徹底解決風扇業者必須不斷重新訓練品檢人員的痛點。 AI聽出問題馬達，華碩協助業者品質把關 為解決上述痛點，華碩利用錄製合格風扇的運轉聲音，製作「好的風扇聲音波形」讓AI學習，華碩智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示：「這不是比對聲音，比對意味要一模一樣，但對於風扇，AI必須要學習什麼屬於好的一類，什麼屬於異常的一類。」同時，透過華碩的技術，能夠讓訓練、建立AI模型變容易，並且可以讓自己的PE 工程師 production engineer 來執行建立AI模型的工作，讓模型留在企業內成為關鍵的核心競爭力，每一個新型號風扇導入生產時，只要錄製3段各30秒的合格風扇的運轉聲音，新型號風扇的AI 模型就建立完成，立即投入生產。國內若干3C風扇生產廠陸續建置華碩智慧波形檢測解決方案，導入時華碩協助訓練並優化AI 模型，已達等同品管員百分之百一致的檢測辨識率，同時開心的表示AI 檢測 1 可以持續不間斷的工作 2 產出的品質一致 3 建立產品生產的數位履歷，便於產品追蹤與日後製程分析，這一直是風扇廠長久以來想完成的課題。 除了熟悉的3C 風扇，華碩AI智慧波形解決方案的聲音異常辨識對所有「動件」都適用， 也能對工廠所生產的馬達做組裝品質檢測，一旦AI「聽」出馬達有不正常的聲音，就能挑出瑕疵馬達。除了聲音之外，同一套人工智慧方案也對電流、電壓及振動波形具有同樣的辨識能力，有些生產場域具有強的背景噪音或者收音不易等原因，可以彈性改以偵測電流、電壓或振動的波形來進行異常的監控，達成產品組裝品質的檢測。 AI認識數位波形，設備預防保養 AI也能「聽」出廠區設備馬達是否有異常，用科學化方法聽出馬達「該保養」或「該替換」。一般廠區馬達都是透過巡查的方式採週期性檢查，對鋼鐵或化工業連續製程而言，一旦馬達中途故障，耗損的是整條產線上的鋼材或原料，是馬達成本的數十倍甚至數百倍，況且大部分馬力稍大的馬達都不是隨訂隨到，意外停機延續數日或數周損失重大，大多利用歲修提前替換馬達，例如馬達原有五年壽命，業主可能二三年就更換，即使成本變高，也比整條產線材料報廢或停機好。利用華碩智慧波形異常檢測方案對廠區內所有的馬達運作做追蹤，馬達等設備產生運作異常隨即發出警示，從容安排檢修或零部件更換，達到設備預診保養目的。 AI檢測使用便利，佈署快速 生產場域及產品品質檢測的環境場域各有不同，AI應用開發大致都高度客製化，若華碩智慧解決方案團隊必須一件一件針對客戶客製化AI，面對上游零件供應商高達200～300家，產品多樣分散，勢必要消耗極大資源，這樣效率太低，所以「降低客製化比率，提高共同化」是華碩智慧物聯網團隊的另一個目標。期望將業界AI應用客製化比率從6070降至2030，未來每接到一個專案，華碩智慧物聯方案客製化調整比例只要2成，這樣方案才可以複製並規模化，快速佈署。

新興AI技術團隊Atelli加入台灣行銷科技圈，以演算法核心技術發展多面向AI產品，協助企業使用科技提升商業成效。Atelli是從數位行銷顧問公司adGeek，所獨立出來的技術團隊，Atelli共同創辦人陳建銘指出「科技逐漸領導數位行銷，數據應用不會少只會多，面對大量資料與競爭的外在環境，廣告主更需利用技術接觸潛在顧客、達成目標，同時對人力與時間有效控制。」有鑑於此，團隊於一年前開始投入AI廣告產品研發，現在Atelli獨立成為AI技術公司，專注於AI產品發展。 Atelli於2019年推出 Business Booster系列的第一套產品AI廣告投手，協助廣告主以AI執行Google以及Facebook廣告，6個月內已累積超過500個Facebook廣告帳戶使用，每個月執行廣告金額超過5,000萬，幫助客戶在市場上找到過去難以用人工找到的潛在顧客。團隊分享了很多客戶產品使用經驗，除了成效提升之外，不需要通過複雜的系統設定流程，只要15分鐘就可以輕鬆上線，24小時自動優化廣告成效，真的是減少了行銷人員在廣告執行工作中90的工作量，讓時間用在更重要的商業策略中。貼心的產品設計，成功建立客戶的好感度與信任度。 Atelli 共同創辦人黃英哲表示「行銷環境的變化正是一場演化過程，我們深刻地體會企業面臨的挑戰，包括對科技的適應、人力成本的負擔、對目標的期待。運用科技陪伴企業突破各種挑戰，便是Atelli成立的目的，將AI與數據結合，改變過去完全以人工作業的廣告優化，客戶的正面回饋與目標達成，證明我們走在一條對的路上。」 Atelli AI廣告投手最大的競爭優勢，主要來自於三個特點，分別是實現AI最佳進化演算，深度生成高價值受眾群，擺脫僵化的規則性調整，考量多種實際情境，融入更多人性元素；以及全方位的智慧調整。一個廣告活動中會包含許多不同的設定元素，如受眾興趣、年齡性別、關鍵字主題等等，每一個元素都可被視為一個「個體」，透過AI演算，將過去的「廣告優化」提升至「廣告演化」。 Atelli的AI廣告投手可以自動調整出價，降低廣告成本 （圖片來源：Atelli） Atelli的AI廣告投手可以找到人腦難以想到的目標廣告受眾，提高廣告成效 （圖片來源：Atelli） nbsp 受到Atelli協助、成功提升廣告成效的客戶案例分布各多元產業，舉例來說，團隊透過AI優化操作，幫助經營服飾電商的客戶提升其網站新客質量，使平台新客造訪成本下降60、訂單數提升了160；健康食品產業的客戶線上宣傳新品上市時，團隊透過其核心演算法精準判斷目標族群，不僅使廣告成本下降超過半成，新客成長更達200；此外，也經由AI自動化比對廣告組合、找到潛力目標族群高含金量新客等方式，使得名車賞車活動、線上電腦課程等專案的名單成本下降至少50。 Atelli產品經理陳霖提到自家AI產品，很自豪的說「我們完全根據過去資深的廣告優化經驗，以及累積5年以上的資料，無論是經驗或數據量，都有十足的把握能幫助廣告主。並且無縫整合所有廣告活動，大幅降低客戶執行負擔。系統使用方便、省時、找到更多新客、成效明顯提升，是我們最常聽到客戶給的回饋，經由AI執行的廣告，成效平均可提升10-20，有些客戶成效的提升甚至達到200-300，因此客戶很願意持續使用AI提升自家品牌競爭力。Atelli也會持續發展多元AI產品，透過科技幫助台灣企業主找到最佳解決方案。」 nbsp 想了解更多Atelli AI廣告投手產品細節，歡迎與Atelli團隊聯繫：團隊聯絡信箱 （本文由 Atelli 授權 AI HUB 刊載）

新型冠狀病毒肺炎COVID-19肆虐之後，全球製造業供應鏈發生重大轉變，在地化生產的需求呼聲大增。為協助傳統產業達成數位轉型以強化競爭力，擁有超過20年軟體經驗的翔威國際近年來也積極由資訊技術IT跨足營運技術OT，並搭上AI列車，與母公司華碩電腦合作搶攻智慧製造市場。 軟體專家翔威國際轉型為解決方案商 翔威國際為華碩電腦集團一軟體子公司， 1998年10月由資訊工業策進會產品事業群團隊衍生成立。「早年公司的口號是『We deliver quality software』，現在則調整為『We deliver quality solutions』」，翔威國際總經理游俊樺接著補充，因應客戶的需求，翔威也從提供軟體產品轉型至提供全方位解決方案，所提供的解決方案包括軟體、硬體及系統整合。憑藉著在製造業領域20餘年的豐富經驗，翔威如今在AI與IOT的加持下，將能為客戶創造更高的價值。 翔威國際「製造業工廠自動化資訊管理系統」主要目的在於協助製造業客戶強化工廠各單位（例如物料、生管、製造、品管、倉管等）生產資料彙整，快速且正確掌握生產現狀，透過完善的網路機制讓遠端決策與工廠管理同步化，有效監控製造、品管與出貨流程，即時掌握產量並提高產品良率，達成生產效率與客戶滿意，降低不必要且無附加價值的管理成本。 翔威國際以完備的資訊系統框架與解決方案協助客戶打造智慧製造藍圖 翔威國際致力研發製造業工廠自動化之全方位軟體解決方案，至今已累積成功建置超過200個廠區的經驗，客群涵蓋3C產品組裝、筆記型電腦、工業電腦等，於相關市場居於領先地位。翔威國際除了為電子資訊組裝產業奠定了扎實的競爭力外，更協助企業客戶提升產業領先優勢，持續強化生產線各單位數據匯集，讓遠端決策與現場管理即時同步，降低廠區管理維運成本。在未來版圖擴展方面，對於高度倚賴機台作業的傳統產業，對資訊化、可視化與智能化的需求殷切，則是翔威國際目前積極布局的產業領域。 推動生產履歷強化設計製程競爭力 「少量多樣與個性化的市場需求是走向智慧製造的重要驅動力」，游俊樺表示，過去包括惠普 HP、IBM、戴爾Dell等外商公司要求台灣代工廠必須建構完備的「生產履歷」系統。電子組裝業具有高度勞力密集、機台控制能力有限、生產及檢測資料量龐大等特點，要如何透過資訊系統蒐集數據，提供可回溯追蹤及分析的能力，以利代工廠得以在設計產品、品質提升與製程改善有精確的參考依據，就成為競爭力之所在。 翔威國際提供電子組裝廠全方位解決方案 此外，資料蒐集也大量使用在測試品檢，以電子業的燒機作業為例，系統採機種料號比對方式自動下載測試程式執行，即時監測異常狀況並隨時調整測試環境或中止作業，不需等到測試程序結束即可立即掌握產品品質狀況，這也使得企業降低人員及時間的損耗。 翔威國際在電子組裝製程上累積豐富的經驗，游俊樺指出，消費性電子產業導入資訊化系統的時程較早，主要製造業產線已在工業30階段，要達成工業40目標，AIIoT是未來努力的目標。AI方面，翔威已積極與母公司華碩電腦就人工智能影像處理、辨識、瑕疵檢測等面向進行技術合作，擴大並加深AI技術應用的解決方案。在IoT部分，翔威亦已與多家廠商有機台聯網與資料擷取的實際合作案例，協助客戶即時掌握現場生產設備的狀態，降低異常發生帶來的損失。 多年以來，翔威與產業界主要ERP大廠均有整合經驗，提供客戶企業內部計畫層與執行層資訊彙整的完整方案，現在更期望藉由自身能量進一步結合人工智能與機聯網等其他專業系統，透過「打群架」方式提供客戶全方位服務，協助製造業者透過翔威的MES建構智慧製造的核心資訊流體系，整合ERP、PLM、APS、WMS等系統並與設備自動化實體層結合，讓垂直與水平的資訊能夠被完整蒐集與積極運用，達成打造智慧工廠邁入彈性化智慧生產的目標。 翔威國際總經理游俊樺

電極鋁箔是車用電子被動元件的關鍵材料，過去主要仰賴偵測瑕疵較單一的破洞檢測機。隨著汽車電子化加深，車用電子相關元件的需求更加強勁，因產品因涉及車輛安全、環境試驗的問題，漏判率則應保持為0 ，同時維持小於 05 的誤判率，品質要求相對嚴格。智慧製造AI公司開必拓Kapito公司打造客製化電極鋁箔 AI 品檢解決方案，為全球首見。 打造客製化電極鋁箔 AI 品檢解決方案 為全球首見 開必拓致力於提供全球製造業創新，提供可靠的AI品檢解決方案。旗下的fastableai， 運用AI多重演算法結合多角度光學鏡頭，協助製造業進行產品外觀檢測，達到減少成本、穩定品質、提升效率、擴大規模等目標。 瞄準未來車用電子新商機，開必拓研發硬整合AI 品檢解決方案 fastableai，已完成電極鋁箔產線的客製化，且協助電蝕與化成箔大廠立敦科技完成台灣全產線部署，運用 AI 影像辨識技術，有效提升立敦科技產線的品質與效率。 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑表示，車用電子產品因涉及車輛安全，對於環境試驗的要求較高，一般商用物品的誤判率介於2-10之間，車用電子產品的誤判率應維持0，最高不得超過05的誤判率。開必拓打造客製化電極鋁箔產線的品檢方案，主要是透過 fastableai 的 AI 演算法、大數據分析，可以達到趨近於0的誤判及漏判率。 fastableai AI 瑕疵檢測方案在降低人力、提升規模及縮短投資回收時間成效顯著 立敦科技在台灣的產線全面部署 fastableai 後，突破品檢的人力瓶頸，可24小時穩定監測鋁箔生產品質，擴大生產規模；過去因鋁箔生產方式的限制、而難以辨識的十多種鋁箔瑕疵，透過 fastableai 可精準抓錯，讓品質再升級。值得一提的是，在品質檢測之外，fastableai 也扮演生產設備的大腦，藉由大數據的分析與管理，預測生產設備的維運週期，有效提高設備的稼動率。 立敦科技發言人陳昌源表示，透過與開必拓深度合作並導入fastableai至產線中，能隨時掌握品質狀況，大幅提升立敦科技在車用市場的鋁箔品質信心，實現產品最高品質目標。 fastableai 運用AI演算法創下0 漏檢率與 041 誤檢率 2017 年成立的開必拓，創辦團隊結合矽谷 AI 技術與豐富的竹科產業經驗，用頂尖技術力解決台灣傳統製造業的最常見的少子化、缺工等產業痛點。 fastableai 是開必拓為「品檢」打造的軟硬整合設備，以光學鏡頭拍攝產品環繞影像，再以多重 AI 演算法進行影像辨識，能有效處理極複雜、難以肉眼辨識的瑕疵，達成趨近於人眼的精準判斷與分析能力，幫助工廠自動化完成產品外觀檢測。fastableai 在車用電子的檢測上創造出 0 漏檢率與 041 誤檢率的成果。 fastableai AI 瑕疵檢測方案用於皮革的檢測系統介面 此外，fastableai 可根據不同產業適用性、快速安裝在現有產線，讓許多無法大幅更新、改動現有產線設計的製造業者，能夠更迅速地智慧化關鍵流程，幫助業者將數據成功轉化為營收，研發完成後，最快 2 週即可直上產線。可以應用的原料包括金屬箔面、紡織、皮革、鏡面玻璃等，可廣泛應用的產業則分布在紡織品、金屬加工品、車用電子元件、半導體精密產品、塑（橡）膠射出品、與醫美產品等六大領域，開必拓的客戶以電子產品為最大宗。 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑

因應新型冠狀病毒（COVIN-19）肺炎，台灣採取的「口罩防堵」策略奏效，使得低確診率及低死亡率均為全球首現。由業安科技打造出國內第一台具有互動顯示螢幕的口罩自動販賣機，具備行動支付、回傳交易資料及庫存資料管理，是台灣「科技防疫」的具體展現。 業安科技原本的核心服務是提供自動販賣機業者聯網設備、平台建置等販賣機升級服務。為防止疫情擴散，中央流行疫情指揮中心於2月6日採實名制口罩販售。業安科技2月在台北市寧夏夜市進行口罩販賣機技術展示，結合臉部辨識身分及區塊鏈溯源追蹤技術，展示第一台口罩智能販賣機，在短短一周內，免費提供2,000個非醫療口罩，共1,000人受惠。 台北市6區衛生中心推出口罩實名制智能販賣機線上支付完成交易 為了紓緩藥局現場的排隊人潮，由科技部、台北市政府、業安科技的三方會議共同敲定推出販賣機，分別在台北市信義區、文山區、萬華區、中山區、大同區、內湖區等6個衛生中心各設置1台。市民只要插入健保卡辨識身分，再利用行動支付，包括悠遊卡、Line Pay、Google Pay、街口支付等，即可付款完成交易。 除了使用行動支付，業安科技也在另外6個衛生中心設置簡易POS機，在口罩櫃台可以快速過卡、繳費，領取口罩。每個衛生中心每天核發200個口罩，提供民眾購買。 口罩自動販賣機簡單、方便購買口罩，輕鬆防疫 業安此次與台北市政府、中央疫情指揮中心合作，順利取得衛生福利部開放數據資料庫作支援，再搭配知名電競顯示技術大廠的AIoT智能人機互動顯示介面，讓民眾可以免排隊，用健保卡及線上支付直接在販賣機買到口罩。然而，此項活動隨著疫情緩和之後，將於7月份告一段落，屆時健保署開放數據API將可能終止。介接這個全國最大最重要的健保系統，是許多工程師夢寐以求的專案，業安在短短12小時內進行串接、測試、上線，也為之後的口罩實名制30奠定基礎，成為業安在技術上的一大突破。成立於2019年1月的業安科技，一直深耕於自動販賣機的升級服務。我們一般認知的自動販賣機不外乎販賣飲料，升級在國外可以賣菸、賣酒，在國內可以賣口罩的智能販賣機，背後的技術提供者就是業安科技。 業安科技看準了東南亞市場需求，積極投入實體身分數位化、線上支付，以及消費者特徵辨識機制等核心技術研發，不僅在2019年美國消費性電子展（CES）上獲得可口可樂等大廠關注，也開拓了國際市場。 業安科技團隊前進CES展示研發技術 業安科技執行長黃建堯指出，因應各國法規不同，加上自動販賣機的商品銷售多樣化，除了飲料等一般消費品，還包括香菸、酒類、甚至情趣商品等管制品，每一種商品銷售都要能符合當地法規，包括消費者身分辨識等，都是傳統販賣機能否無痛升級為無人商店的關鍵。 例如，在飲料市場上，酒類占大宗，但受限於各國法規及對消費者身體的影響，許多國家會限制購買酒類的年齡，香菸亦然，透過將身分數位化的方式，可以在智能販賣機上辨識身分，不符合購買年齡者會自動過濾出來，其餘符合資格者就能自由在自動販賣機上購買菸酒等產品。目前業安科技已將結合身分辨識、行動支付、回傳交易資料及庫存資料管理系統的自動販賣機升級方案輸出到菲律賓、新加坡、馬來西亞、日本、印尼等亞洲國家。業安科技產品VUK安裝於日本沖繩國際通販賣機 兩大食品飲料龍頭引進智能自動販賣機系統 在台灣，業安的智能販賣機系統也推廣至國內食品飲料兩大龍頭在全國700台自動販賣機上，目前這兩家大廠的自動販賣機放置在工廠、辦公室及校園內等與消費者臨近性高的場域約30，未來也會針對這些自動販賣機推出即時促銷活動。 另一方面，業安科技也積極研發飲料大廠的AI補貨規畫解決方案，希望透過販賣機數據來協助運補人員補貨品項、路線規劃並更有效率了解庫存數量等，預計1年左右將推出相關服務。

對製造業來說，以自動光學檢測取代人工目測瑕疵是常見的做法，特別是3C 或半導體產品產出良率均相當高的情形下，一般自動光學檢測容易遇到瑕疵樣品不足與不易定性定量的辨識瓶頸，利用AI 深度學習影像瑕疵檢測則越顯重要 AI 找出細微瑕疵，華碩讓智慧製造 rdquo看的見rdquo 「初期是期望推動3C供應鏈跟我們一起升級，穩紮穩打，協助產業提升，以面對國際競爭。」華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德說，華碩智慧解決方案事業部利用AI深度學習執行各類工件瑕疵檢測，透過累積經驗驗證佈局是事業群首要任務。 華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德 對金屬機構件業者而言，表面瑕疵檢測相對困難，金屬表面常因光線反射使得原本該被檢出的瑕疵被忽略，檢測的眉角就是必須掌握光學特性及元件表面特質，華碩智慧解決方案事業部不僅有AI 的專家還有數位影像技術團隊，對數位光學影像有獨到的後處理能力以及強大的擴增能力，除了取得正確的瑕疵資料還能以極少量的瑕疵樣本就能完成AI模型訓練。「一般光學檢驗精準度約85～90，追求高精度檢出的業者是不會用的，因為這表示有-10 瑕疵被誤判。」張權德說，而人工目視檢測瑕疵精準度約93，耗費人力並伴隨有職災的風險，目前華碩已經能讓AI學習後做到98精準度，可以完全替代人力目檢及特定傳統光學檢測。 過去三條產線要三個人管品管，現在只要一人 近年來，眾多製造業陸續返台投資，金屬機構沖壓大廠亦投入新廠設立，華碩為其規劃設置三線合一的瑕疵檢測站，透過邊緣計算擷取影像，統一做AI 模型訓練，合併利用同一部AI 推理工作站做瑕疵檢測運算，再即時傳回到各產線的品管站做監控，過去三條產線要三人管品管，現在只要一人，同時檢出良率從93提高至98，成本等於降低5，再加上人力資源的釋出重新調配，沖壓廠實現了智慧製造也打破返台投資生產成本上升的魔咒 ASUS IoT 應用產業 除了金屬機構件之外，塑膠成型件、印刷電路板等電腦周邊元件生產業及系統組裝業都能運用AI 深度學習影像瑕疵檢測做高精度品管，目前也有半導體業正在優化導入華碩AI 深度學習影像瑕疵檢測，以補足自動光學檢測在晶圓層所抓不到的瑕疵，盼藉由AI的助力突破良率瓶頸，降低人工目測或自動光學檢測已知的誤判所造成的損失，更能利用人工智慧大數據針對品質瑕疵種類做統計分類以歸納出瑕疵形成原因，從源頭改善進而減少製程瑕疵。