精選案例

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2021.11
【110年 應用案例】 海量數位工程AOI機器智能手臂檢測系統 大幅提高瑕疵檢測精準度

臺灣堪稱製造業大國,然而,在產線上,品質瑕疵檢測一直是製造業長期痛點,雖然有AOI設備可輔助,但大多採用固定式機器,受限於角度,診斷不夠精準,誤判率也高。海量數位工程公司導入AOI機器智能手臂檢測系統,可有效降低誤判率,提高瑕疵檢測精準度。 一般來說,產品的良率攸關企業的成本與客戶的退貨率,而製造產業品質瑕疵的檢測流程,往往需要編制大量的品質檢測人力。目前製造業檢測工具雖然有AOI設備來輔助進行,但這些設備多半採用固定式的檢測機器,固定式相機容易受限於角度,導致診斷不夠精準,誤判率太高等缺點,因此,人員在後端需要再次篩選檢驗,也就是複檢,通常人工目測檢視的瑕疵漏檢率平均在5上,甚至可高達20。 製造業品質檢測三大痛點 機器手臂AOI之動態多角度品檢協助解決 根據海量數位工程實際了解製造業在檢測產品品質有三大痛點: 痛點一、人力檢測產品品質出錯率高 目前製造業多以人力來檢測產品外觀,但人工判斷多半有誤差,例如:表面刮傷、色差、焊道外觀hellip等,瑕疵判斷出錯率高,且須待成品階段才能一次性檢驗,時常出貨前全檢後依然遭整批退件,導致重製及人力成本大增。 痛點二、品質檢測之數據無法量化與記錄 傳統人力檢測無法保留檢測數據,嗣後發生品質糾紛時,責任難以釐清。而海外品牌高階代工單往往要求溯源與相對應的缺點紀錄,傳統產業原有之人力檢測難以符合更高階代工單之要求。 痛點三、傳統AOI視覺檢測的限制 現有製造業常用的AOI視覺檢測系統,因為視覺軟體技術的限制,都是以固定相機、固定光源及單一角度的方式來進行,這種方式對於平面或形狀由直線組成之產品例如:長方體或正方體的單一檢測點尚可處理,但對於複雜形狀的產品例如:汽車零件多為不規則狀多點、多幅度的檢測,就較難實現。 海量數位工程研發AOI機器智能手臂檢測系統,有效提高瑕疵檢測精準度。 為解決製造業在品質檢測的痛點,海量數位工程決定從研發多角度、可移動式的檢測儀器開始發想,從結合工廠自動化領域中的兩大代表性技術-機器手臂與機器視覺著手。海量數位工程以機器手臂結合AOI之動態多角度AI視覺即時品質檢測方式,改善固定式檢測受限多角度的問題,視覺檢測技術的提升與結合人工智慧,進一步相機取得的影像資訊可由平面取樣提升至多角度、多維度取樣。 選定汽車產業做為實證場域 可快速回應顧客需求 AOI機器智能手臂檢測系統,所運用的AI技術包括無監督學習(unsupervised)、監督式學習Supervised learning、半監督式學習Semi-supervised Learing,使業者在初期樣本不齊全,或是沒有不良樣本的情況下也能使用無監督深度學習技術學習良品,並應用在汽車三角架自動焊接的視覺檢測上。可解決導入前受限於固定式機器的角度、診斷不夠精準、誤判率高的問題。 汽車零組件單價較高,會要求更嚴格的瑕疵檢測正確率。 在導入AI服務的產業中,選定汽車製造業作為實證場域。海量數位工程表示,汽車製造業主要為相關零組件製造商,而且通常元件單價較高,需更多品質檢測品質及良率,會要求更嚴格的正確率,因此選定汽車業做為導入的場域。 機器手臂結合AI之動態多角度AOI視覺即時品質檢測系統,除了可以改善汽車零組件檢測瑕疵品質失誤率外,因為以多角度的機器手臂AOI服務來提升定點式AOI光學檢測,可以符合多數產業之量測需求;最後是建立第三方系統平台,建置共同工作整合平台監測系統,以便在問題發生時,第一時間接收訊息並著手處理。 本系統可針對出廠產品之重要數據進行記錄儲存,為實現未來數位生產線與虛擬生產之基礎。同時於瑕疵發生時,可即時串接海量MES監控系統,迅速反應至相關製造決策部門,嗣後並利用ERP系統進行專案管理與檢討,有效精進其生產效率,降低生產成本。 有助降低溝通成本 期許成為行業標配 就產業上下游整合而言,可以為上下游之數據連貫提供一基礎之標準,降低供應鏈之溝通成本,經由指標代工廠與品牌商的認證,有機會成為該產業之行業標準配置。 透過此一計畫的產出數據資料庫建置,業者進一步透過大數據分析Data Analysis,優化供應鏈管理的解決方案「供應鏈規畫Supply Chain Planning, SCP」,依據數據,建立預測計畫,並運用科技串連供應鏈上下游的數據,精準控制產品品質。未來對接歐美、日,需要品質精細訂單,業者能更快速回應及整合產業供應鏈Supply Chain 。 最後期望透過標竿示範產業之場域驗證,例如:以汽車零組件製造產業標竿示範場域,透過機器手臂結合AI之動態多角度AOI視覺即時品質檢測系統計畫進行驗證,讓汽車代工廠與汽車原廠之間有更優化的供應鏈聯繫,並成為該行業標準。更進一步尋求更多的AI團隊,加入場域協作平台跨產業之開發,帶動整體AI新創與場域結合的生態系。 海量數位工程研發的自走車

2021-11-03
【110年 應用案例】 無人智慧販賣機 黑沃咖啡一分鐘打造精品咖啡

科技也能飄著咖啡香 位於台中市南區高工路上的「黑沃咖啡」創始店,28坪的空間,飄散著文創與科技交融的咖啡香。2016年10月成立的黑沃咖啡,迄今在全台擁有7家直營店及28家加盟店,在全台已有15萬家店在賣咖啡的情況下,黑沃咖啡異軍突起的秘訣在於:運用AI科技,打造無人智慧販賣機,1分鐘煮出精美香醇的迷人咖啡。 黑沃咖啡實體店營造文創時尚氛圍圖:黑沃咖啡官網 根據國際咖啡組織(ICO)調查,台灣人一年喝掉285億杯咖啡,市場規模超過700億元;而業者星巴克調查,2018年台灣咖啡整體市場達720億元,2020年已上看900億元。近5年,台灣咖啡市場以每年約20的成長率擴展,成長潛力驚人。 咖啡需求商機驚人 每年以20速度成長 在咖啡已成為台灣人時尚消費象徵的現在,除了星巴克、路易莎等一級品牌咖啡店外,還有7-11、全家便利商店,及在街頭巷弄一家家的精品咖啡館。如何吸引消費者的目光,在淪為「紅海市場」的咖啡市場中異軍突起,就有賴彈性與創意,了解消費者的需求與口味,更是培養品牌忠誠度的不二法門。 除了實體店面外,黑沃咖啡也積極發展虛擬通路,其電商平台除了官網,還有 PChome、momo及團購主等通路, 通路多元,業績也穩定成長。 即便如此,黑沃咖啡創辦人林佩霓仍不斷求新求變,在成立前三年,由於與加盟門市的關係處理往往處於被動分散狀況,難以主動掌握市場動向,與消費者溝通的節奏及品牌跟進消費者的速度存在著一定的落差,較難以培養品牌的忠誠擁護者。 職人精品咖啡深受消費者喜愛。圖:黑沃咖啡官網 透過AI鷹眼系統爬蒐商情 市調成本大幅下降 為解決無法快速掌握市場風向與市調成本高昂的兩大痛點,黑沃咖非在2020年導入AI鷹眼系統爬搜市場商情,透過在社群網站、新聞、論壇等社群媒體全方位爬蒐各式文章,自動貼標,合適篩選,從網站每篇以5個關鍵字計算,爬蒐4,858篇文章,相當於24,290個關鍵字,所花費的成本不多,可以精準掌握到消費者的口味與偏好。 同時,在新品推出之後,不僅可即時通知加盟店,更可以透過社群了解消費者的接受程度,作為是否大力推廣的參考依據。 透過數據的蒐集,及透過AI演算法的分析,選出消費者最喜歡的口味,可以降低新品推出的風險,提升新品成功率,因此,黑沃咖非在2021年大膽開拓新市場,推出全球首創AIoT智慧咖啡創新概念,與全聯合作首間「智慧超市」合作,結合黑沃咖啡打造無人智能手沖咖啡機,讓消費者也能享受獨一無二的好風味。 洞悉消費者口味 打造AIoT無人智慧販賣機 台灣第一家全聯內湖瑞光「智慧超市」就位於台北軟體重鎮內湖區內,推出全球首創AIoT智慧咖啡概念店,可以透過手機App連動AI智慧咖啡販賣機、AI手沖咖啡機、AI真空冷萃機,一次滿足三種咖啡科技體驗,自助區部分設有黑沃咖啡AI智慧咖啡販賣機,不僅支援多種無現金支付方式,還是全台唯一以冷藏牛乳製成奶泡的無人智慧咖啡販賣機,嚴選黑沃5A級牛乳,從付款、研磨現煮、到出杯,只需1分鐘時間。 台灣第一家全聯「智慧超市」於台北市內湖區瑞光路成立。圖:全聯FB粉絲頁 全聯智慧超市設置AI智慧咖啡販賣機,使用APP操作就能享用香醇咖啡。圖:全聯FB粉絲頁 現在,加上AI科技元素之後,喝咖啡不只是純喝咖啡,也為消費者帶來更多全新的科技體驗與便利。

2021-09-27
【109年 應用案例】 從一顆包子窺看如何應用AI減少50%報廢率,為冷凍食品提升60%生產效能

從產線到餐桌,吃進去的衛生管理由誰把關 近幾年有關食品安全新聞報導層出不窮,如即期品改標、洪瑞珍食物中毒等事件,不難發現民眾對於吃進去的食品衛生愈發重視,但由於各個食品加工的品管方式不同,容易有潛在風險。 世界衛生組織(WHO)就曾指出,不安全的食物與飲水,每年會造成200萬人的身體損傷,也因此國際市場要求食品加工企業必須建立商品可追溯體系,所以國內食品加工大廠也想建立生產追溯系統,期望能儘速反向溯源到問題原物料,並啟動追回和銷毀問題食品。 看得見的安心,落實生產透明化 國內某食品大廠以生冷凍食品、即時料理等商品,國外市場版圖已擴展至北美、紐澳、日本hellip等國,在國內對於食品管理的推動也是不落人後,現已取得HACCP、ISO22000、ISO14001等食品認證。 食品生產在人力需求較高,因此也容易有工作疲勞而影響品質,再加上生產線對於生產數量、流程與時間點紀錄不明確,在出現不良品時難以追溯生產資訊,造成食品安全管理上的漏洞只得整批報廢。 為此,中山大學產發中心應用自身的輔導資源,協助該食品大廠解決食安管理的問題,規劃運用AI技術蒐取生產數據,同時建立食品生產的防弊與回溯。 製程智慧化助力食品安全 烘焙類的食品加工雖自動化程度不高,但本案之食品廠對於提升產線自動化程度、導入智慧製造方面有意願,對於企業來說,溯源體制不僅能樹立品牌形象,提升產品、品牌價值,對於消費者而言,生產線的透明化讓人更加放心。 因此,中山產發中心媒合AI技術服務商泓格科技,在第一階段規劃導入數據蒐集設備來串聯食品工單資訊,降低人為操作上的資料疏漏,同時透過即時生產資訊看板掌握產線處理流程,確保可能因人為因素造成的生產階段資訊不連貫,使該批產能受到影響。 產線智慧化規劃示意圖 第二階段則於麵糰發酵階段透過深度學習進行大小與體積計算,分析溫度、濕度、發酵時間與產品體積比間的變化關係,並評估後續是否導入AOI異物偵測,於冷凍後建立第二道品管步驟。 成品品管AI化示意圖 食品加工身分證,開啟食安溯源AI時代 在台灣,消費者對生產履歷的認知度和接受度逐步提升,食物由原料供應、加工生產,到流通販賣,都需要能完全掌控,並提供透明資訊,公開食品生產履歷不僅是增加企業與消費者間的信任,同時也是讓台灣的食品安全環境,跟上國際的腳步。 中山大學產發中心將在2020年協助企業導入先進科技的AI應用,記錄原物料從產業到餐桌的全流程數據,監督食品生產過程,成功落實產品溯源,做到加工食品的防弊與回溯,從而對產品建立高規格要求,讓食品加工產品走進世界級的標準。

2020-03-12
【110年 應用案例】 赫銳特科技VCSEL封裝元件瑕疵導入AOI檢測 提升產能效率20%

2017年,iPhone X的亮相讓提供 Face ID人臉解鎖的3D感測技術成為大熱門,也帶動了3D感測模組中的核心零元件VCSEL的發展。而VCSEL封裝元件入料瑕疵檢測,若透過AI推論模型可解決良率偏低產業難題,提升可靠度達95。 VCSEL技術現階段可被運用於諸多用途和各類終端消費市場,包括機器人、移動設備、監控、無人機,以及ARVR等。VCSEL在需求高速調製功能的應用(例如照相機和生物計量)中堪稱為不錯的解決方案。 VCSEL技術應用層面廣,也可應用於無人機。圖為佐翼科技農用無人機 VCSEL技術應用層面廣 AI技術助攻瑕疵檢測 赫銳特科技表示,VCSEL封裝元件市場也面臨到商業對手強力的削價競爭,需要進一步降低成本提升、產品競爭力,其中一個關鍵的難題就是將玻璃透鏡更換為環氧樹脂型透鏡。傳統玻璃透鏡的生產良率高,但成本較環氧樹脂透鏡高,因環氧樹脂經切割製程,側壁切割道上容易會有毛邊,造成尺寸過大,容易在打件時因為受熱而產生的應力釋放,將會直接導致光學透鏡破裂。 赫銳特科技指出,VCSEL環氧樹脂透鏡的入料檢測十分重要,在封裝空間的限制下,封裝與光學透鏡貼合的空間有限,且此光學透鏡會被侷限於一金屬框架內,若是沒有控管好尺寸公差,很容易在打件時因為受熱而產生的應力釋放會直接導致光學透鏡破裂,造成VCSEL封裝可靠度驗證良率損失最高達到10,造成生產成本增加。 為解決上述問題,赫銳特科技希望在VCSEL環氧樹脂透鏡的入料階段,可以藉由AI影像監控環氧樹脂元件的尺寸及外觀瑕疵,確認其尺寸是否合乎規格、切割邊緣是否平整、外觀是否瑕疵等。由於傳統的入料檢測,經通過大略的人眼目檢分辨好壞,為順利收集影像數據,首先需要解決影像蒐集的問題。 因此,赫銳特科技首先建立自動光學檢測裝置Automated Optical Inspection,AOI,自動光學檢測裝置包含X、Y、Z三軸動及高解析相機,及相關控制軟體自動記錄影像。蒐集完成後的影像資料,經opencv將測試影像Test與一標準正常影像Normal,進行影像對位後取出Test與Normal影像的差異部分,並可經由Pixel Mapping計算影像的像素面積進行比較完成初步篩檢。 承上之影像分類,進行手動標籤標示包含:正常、外觀瑕疵或形狀特徵差異之樣品,後進行演算法訓練與驗證,使用深度殘差網絡Residual neural network ResNet或其他相關演算法進行深度學習,以辨識出透鏡的優劣情形。 導入AOI檢測 提升產能效率達20以上 比較導入AI影像檢測的前後差異,導入前的VCSEL入料透鏡檢測,僅透過簡易的人工外觀檢測,將透鏡封裝在已固晶的VCSEL封裝體上,通過一般點亮檢測後,最後進行可靠度測試高溫回焊,失效樣品進再入重工流程。 但在導入AOI檢測之後,可提前將有問題的透鏡篩選出來,除了可以降低後續物料投入的成本,亦可減少失效情形降低重工的需要,因而提升可靠度驗證良率達95以上,預期可協助場域業者降低生產成本達10,提高產能效率達20以上。 導入AI影像檢測的前後之差異 赫銳特科技指出,這項技術是基於微小影像開發的AI應用技術,透過深度學習演算法辨識影像瑕疵,用來辨識瑕疵影像。而訓練後的網路來自動分類對應於預定類別的影像數據。透過參考影像就能辨識缺陷類別,因此不再需要繁瑣的編程。 而在工業機器視覺環境中,深度學習主要用於應用中的分類任務,例如在工業產品的檢驗或零件的辨識,未來隨著IOT穿戴裝置的發展,符合節能省電的潮流議題,光電元件尺寸將不斷的縮小,本技術未來也可應用在其他微小光電元件的外觀瑕疵檢測。

2021-12-05

解決方案總覽

【解決方案】五年磨一劍 太奇雲端專注影像辨識 獲智慧城市創新應用獎
【111年 解決方案】 五年磨一劍 太奇雲端專注影像辨識 獲智慧城市創新應用獎

2022年3月22日,由國家發展委員會、外交部及台北市、桃園市、高雄市政府、台北市電腦公會等單位共同主辦的2022智慧城市展開幕典禮中,太奇雲端創辦人兼總經理李承勳上台領取「2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域」獎項。這一個獎,得來不易,因為,五年磨一劍,太奇雲端核心技術為智能影像分析,從海外市場紅回台灣,成為重要的智慧城市解決方案商。 「從成立之初,我們就定位為要做穩定、易用、市場真正需要的AI產品」。公司定位很明確,然而,這一步,太奇雲端整整走了五年。直到2020年初,太奇雲端才推出第一款入侵偵測產品,而在短短兩年不到的時間,太奇雲端現今已有七款產品問世,每一款產品都獲得了市場極佳的評價。 專攻智慧城市領域 太奇雲端成功打入亞洲市場 成立於2016年2月的太奇雲端,原本以AOI瑕疵檢測領域為主,然而,瑕疵的定義每個客戶都不同,造成在此領域的應用多是專案開發,無法產品化。之後轉作AI Application Box軟硬整合的一體化產品,專攻智慧城市領域,涵蓋交通、工安及安防等相關市場。 有鑑於AI在海外市場接受度高、具價格優勢,李承勳在公司發展初期便將市場鎖定在海外,並且在幾個主要國家,包括香港、新加坡、泰國等都創造了許多的成功實績。其中,香港國際機場專案,更讓太奇雲端初試啼聲,就成功打入香港市場。 2018年,香港國際機場欲進行航空公司儲油平台周邊船隻的監控,以避免船舶在航行中擦撞儲油平台。然而儲油平台位於海中央,缺乏電力以及網路環境,因此只能在距離平台3公里外的岸邊架設攝影機。除了距離遠、視線差之外,監控也遭受雲霧瀰漫等天候影響,成效不彰。透過太奇雲端客製針對性的AI演算法,並且不斷地蒐集影像數據進行模型訓練,前後花了半年的時間與客戶持續討論修正系統,最後達到了98的準確率,成功完成目標。 太奇雲端獲得2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域獎項。圖左為經濟部長王美花、圖右為太奇雲端創辦人兼總經理李承勳 為了讓客戶享受到更好的AI使用經驗,太奇雲端產品具備三項優勢,一、隨插即用;二、提供彈性的服務,在標準品之外,透過客製化服務,滿足客戶快速上線且能確實解決問題的需求;三、場域適應性高,在各種不同的場域環境下,皆能達到極高的辨識準確度。 李承勳認為,AI產品的設計應該要像使用「家電」一般的簡單且具備明確的目的性。因此,太奇雲端建置AI Application Box,從場景應用的角度切入,鎖定「人」與「車」相關的影像分析來設計產品。目前共衍生開發出七項產品,包括KekkAI人員入侵偵測,刷卡尾隨偵測、KekkAI-H工地安全偵測、Abaci-P人流及人數計算、Abaci-V車流及車數計算、Greygoose 人員入侵偵測及人流計算、GotchA跨攝影機人物追蹤搜尋以及AISense車牌辨識等。 跨攝影機追蹤產品GotchA 獲智慧城市創新應用獎 其中,GotchA是這次智慧城市創新應用獎的獲獎產品,這款獨步市場的跨攝影機追蹤產品,其系統是以AI技術,透過分析人物當下的特徵來進行目標人物的搜尋與追蹤。使用者可以利用以圖搜圖的方式在多支攝影機中查找特定人士的行進路徑;也可透過複選外型特徵,進行查找符合的目標群。利用GotchA,可以主動進行走失者的查找、了解VIP客人在商場內部的購物行為、甚至是大樓陌生訪客的足跡管理。 舉例來說,在大賣場中小孩走失的情況屢見不鮮,透過GotchA可在調閱第一台入口攝影機後,利用以圖搜圖的方式,比對出孩童的行走軌跡,即可快速找到失蹤者。將GotchA 運用於購物廣場及遊樂園等人員進出繁雜的場域,進行走失者的查找。不僅大幅減少了90的花費時間,而且將傳統服務台呼叫走失者的方式,轉變為影像分析式的主動查找,從而提升了服務水準與準確度。 太奇雲端卓越智能影像分析技術獲得大型企業青睞 李承勳表示,在國外的經驗讓他學會,要協助客戶找出AI使用場景,例如,泰國有一家T-Bar大型廣告看板業者要招商,廣告主欲了解往來人流來評估廣告效益,T-Bar業者共有1,000多台攝影機,從影像判斷車種,再計算出人數,即可換算其廣告效益。 太奇雲端經過數據訓練之後,甚至可以辨識各國特殊車種,例如泰國的特殊車種是「皮卡車」,藉由Open Data、場景數據及太奇雲端自建的數據庫進行模型訓練,可精準將通過車流及車種辨識出來,並藉此推算廣告投放的觸及人數。 從海外回攻台灣市場 業務迅速發展 太奇雲端目前海外市場占比高達七成,客戶遍及泰國、香港、新加坡、馬來西亞、日本、韓國、菲律賓等,未來也將朝其他亞洲市場,例如越南發展。除了亞洲市場外,太奇雲端也沒忘記服務台灣客戶,在2021年6月起便積極招募合作夥伴共同耕耘台灣市場。截至目前為止,客戶數已快速累積超過上百家。 太奇雲端的卓越智能影像分析技術也獲得許多企業青睞,且大部分投資者皆為策略夥伴,透過彼此協作發揮綜效,使得太奇雲端的技術得以快速落地應用。 李承勲表示,一家AI新創公司往往要花上5年以上的醞釀,營運才能逐漸步上正軌,而培養一個好的AI人才更需要花上至少3年的時間。策略投資者給予公司相當大的彈性與空間,如今才能逐漸顯現成效。 現階段太奇雲端產品已在香港、新加坡、泰國、韓國與日本等亞洲主要國家落地實際應用,預計於2年內進入更多亞洲國家,帶動更先進的影像類分析應用。希望每年在亞洲市場皆能有代表性的案例出現,並朝向以AI產品為主軸的公司邁向IPO公開發行。

【解決方案】洞悉消費者行為 智能演譯運用AI協助餐飲業順利轉型
【111年 解決方案】 洞悉消費者行為 智能演譯運用AI協助餐飲業順利轉型

2021年5月,因本土COVID-19疫情大爆發而採取禁止內用的禁令,讓餐飲業猶如進入寒冬,生意慘澹,經營面臨困境。然而,也有餐飲業者化危機為轉機,積極進行數位轉型,導入線上點餐、外送平台系統、建立顧客會員系統等,有效降低庫存與提升銷量。成立甫一年的新創公司-智能演譯則扮演餐飲零售業的轉型顧問,蒐集並串聯、分析消費者消費行為數據,提供餐飲零售業最佳解決方案。 智能演譯創辦人李奇翰擅長於網路行銷跟網站建置,隨著AI技術不斷演進,他畢業於台灣人工智慧學校AIA北部二期經理人班,有感於大量的網站銷售數據跟行銷分析數據可以協助企業提升競爭力,同時降低營運成本,因此,與台灣人工智慧學校校友一同成立智能演譯公司,希望運用會員資訊開始蒐集更多第一方資料,協助客戶建立顧客視覺化資料分析,並找出相關銷售商機。 鎖定餐飲與零售業 智能演譯協助店家運用AI轉型 「台灣有非常多的中小型餐飲店,我們希望可以協助這些中小型餐飲店,使用簡單的雲端服務跟社群工具,比方說像是Line,開始收集建立會員資料系統,並且收集相關消費數據,建立不同消費者的行為模型,」李奇翰接著表示,初期將鎖定餐飲與零售業,藉由不同的消費行為分析,以協助店家進一步提高客戶到店頻率及用餐或購買頻率,並降低食材準備成本。 智能演譯的AI服務主要特色 受到疫情陰霾未解除影響,已嚴重衝擊實體商店業績,智能演譯也協助實體商店,建立電商網站或是購物商城,將實體與虛擬的消費資料結合,提供360度的OMO消費者分析,並且可針對不同的消費者發送行銷訊息,減少傳統行銷因為大量、無差別撒網方式,造成客戶將商家列入黑名單或是封鎖Line的行為產生,也提高了消費者願意點擊及購買意願。 李奇翰指出,智能演譯的AI服務具備以下特色: 1使用LINE結合會員系統 2利用QR Code取代會員卡 3提供LINE線上訂餐訂位 4運用AI分析消費者個人喜好 5根據消費者行為與喜好發送優惠券。 運用Line點餐資訊可以了解消費者的種類、口味、哪個時段、點餐頻率等消費者行為,找出同一族群的消費者,進行歸納分析,作為一對一客製化行銷之重要參考依據。李奇翰強調,現階段數位行銷成本很高,若獲客之後沒有分類分群,優惠資訊亂發,容易被消費者封鎖,轉換率越來越低,之前投資的行銷預算都將白費。 AI結合MarTech優勢 提供專屬客製化服務 智能演譯雖然是一家成立將近一年的新創公司,但在未來公司的發展策略上,李奇翰希望藉由MarTech結合AI的優勢,先協助目前最需要數位轉型的餐飲及零售業,快速地進入數位轉型的第一階段,建立會員資料及收集消費者數據,之後再協助這些公司進入到數位轉型第二階段,分析及使用這些消費者數據資料,提供專屬的客製化服務。 李奇翰表示,台灣MarTech市場,仍有相當大的發展空間。多數公司認為在網路上打打廣告就是所謂的MarTech了,或是認為將網站資料與廣告轉換率結合,每天看看GA報告Google Analytics就是有在進行MarTech了,但他認為,上述情況僅止於行銷數據的收集及分析,並無整合至企業銷售跟管理層面。實際上,數據收集完之後,還需要整合、分析,同時針對個別的商業情境加以運用,這才是真正的MarTech應用方式。 智能演譯創辦人李奇翰在AIGO論壇分享智慧零售經驗 至於多數企業認為只要有數據,用AI演算法分析就能解決所有的問題,李奇翰建議,企業對於數據要有正確觀念,一、不一定要大數據,小資料AI演算法也能發揮大功效;二、資料是逐年累積的,蒐集資訊要了解目的及需求何在,數據蒐集之後要找出其關聯性,也就是說,先將使用情境及想要解決的問題定義好,蒐集資料、分析資料、運用機器學習找出還沒發現的銷售機會,才能開始提供行銷應用建議。 「運用科技進行數位轉型成功關鍵,不在於技術問題,而在於觀念,AI不是仙丹,服用完就見效,AI比較像是保健食品,必須持續服用以協助調整企業體質」,這是李奇翰的體悟。他同時提及,客戶經營上有8020法則,到底20客群如何定義VIP客戶的定義又是如何企業欲分析哪些問題拆解哪些資料必須層層抽絲剝繭,將上述問題一一釐清,這是「下水道的基礎工程」,地基打得穩,上頭再多蓋幾層樓都沒有問題。 經濟部工業局AI出題解題競賽 共創企業與新創雙贏局面 智能演譯曾協助國際知名餐飲連鎖品牌鼎泰豐參與經濟部工業局AIGO「出題解題」競賽,了解幾乎所有餐飲業皆有備料多少的困擾,很多時候客人來多了,備料不足、來少了,造成食材浪費,因此能預知每日來客數對餐廳而言就變得十分重要,智能演譯建議可以透過AI根據天候、店面地點、特殊節日如情人節、母親節等、特殊時間父母慶生、結婚紀念日等數據關聯性分析,預估來客數量,預計可提高達8成以上的準確率,有效運用AI解決餐飲業者的困擾。 餐廳消費者服務流程圖 李奇翰指出,「產業出題、新創解題」能幫助企業和AI新創找到共同的目標,也解決新創拿不到可使用資料的困境,透過媒合企業端提供去識別化的資料,讓AI新創將演算法落地實證應用,企業數位轉型也能得到解方,共創雙贏局面。 在疫情之後,數位轉型關乎企業的生死,餐飲零售業應如何挑選AI公司及導入步驟現擔任經濟部工業局AIGO智慧零售教練及多家AI顧問的李奇翰坦言,數據分析若沒有對AI有一定程度的了解及實際導入的經驗,可能對於專案執行上失敗的機率就會很大,以零售業來說在AI專案公司的選擇判斷上,最好能選擇有實際導入AI專案或是自己有經營過電商經驗的公司較佳。 建議餐飲零售業將AI導入的原則與步驟則是:如果企業問的題目太大就需要持續拆解,因為不同的問題,蒐集資料的方式自然不同,經過顧問的協助一層層拆解之後,再運用依據使用情境下蒐集的資料來進行分析,自然能獲致所要解決問題的答案,等到找出一定的準確度之後可以再運用遷移式學習,逐一解決類似的問題。 展望未來,智能演譯期許自己能成為台灣在餐飲及零售業的台灣AI公司第一品牌,運用簡單實用的方式協助餐飲及零售業實際將AI落地,提高台灣產業的競爭力

【解決方案】AI智慧眼鏡 雄欣科技鎖定智慧照護市場 讓老者住得安心安全
【111年 解決方案】 AI+智慧眼鏡 雄欣科技鎖定智慧照護市場 讓老者住得安心安全

在小小的照護房內,年逾8旬的王伯伯正激烈地咳嗽著,護理人員輕輕地拿著吸痰器幫他抽痰,希望讓他舒服一點,可是,眼尖的家人發現,護理人員鼻樑上戴著一副智慧眼鏡,此時,另一端醫生一邊整理手上的病歷報告,一邊即時透過螢幕了解王伯伯的狀況,隨著精準照護的普及,在不久的將來,醫生在遠端即時掌握被照護者重要生理資訊,將是照護市場的一大福音。 事實上,在2020年成立的雄欣科技,即是運用智慧眼鏡加上AI演算法,推出智慧照護服務的AI新創公司。 透過AI多種感測器達到智慧照護之成效 雄欣科技於2021年參加經濟部工業局AI新銳選拔賽活動,與智慧眼鏡領導品牌-佐臻科技合作,由佐臻提供毫米波雷達及智慧眼鏡,搭配雄欣科技AI演算法,推出「AI照護辨識服務系統」及偵測及預防長者跌倒的「保命防跌系統」。其中,「AI照護辨識服務系統」,運用雷達Radar毫米波及飛時測距ToF等多種感測技術搭配點雲及mmWave深度學習分析的AI演算法,在保護個人隱私權的同時,可以偵測病患入院時生理數據及臥床照護的跌倒與離床狀態。 至於「保命防跌系統」則是利用人工智慧與3D技術,結合雷達感測設備,再透過「去識別化」技術,於即時偵測環境中有沒有人跌倒的同時,也兼顧保護個人資料。 建構AI照護辨識服務系統 雄欣科技搶攻智慧照護市場 曾任職台灣IBM公司長達14年的雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣李佳欣表示,在醫療試驗場域放置毫米波雷達後,搭配AI演算法,能得到患者的呼吸、心跳等生理訊號。同時,若搭配佐臻的智慧眼鏡,醫生問診時,能更即時透過眼鏡得到病患的心跳、呼吸等數值,提高效率。此外,佐臻也開發了管理平台,醫師、護理人員只要透過平台,病患的生理數據便一覽無遺。 「AI照護辨識服務系統」及「保命防跌系統」兩套系統整合之後,已於2021年6月上線並商品化,同時在去年11月底正式導入高雄市立凱旋醫院,不僅幫助醫護人員了解住民生理情況,連續監控長者的生理數據,一方面可降低醫療院所的人力負擔,另一方面,也可預防意外事故的發生及一旦病患病危,有利於第一時間掌握病徵,立即做出最佳醫護處理。 除了醫療院所之外,雄欣科技的產品另一個主力客群鎖定長照機構,現階段在台南、東部地區的長照機構,也已進行產品導入計畫。 隨選取用的輕量化設計 簡便易用成本合理 李佳欣表示,公司的產品為服務自行開發,做輕量化的設計,依照導入機構的需求,可採取CPU運算或邊緣運算的彈性配置,隨選隨需,十分簡便,成本也相對合理。 未來,透過佐臻智慧眼鏡,可以讓診斷更即時快速。 作法是讓護理或長照人員戴上智慧眼鏡,在探視病患或住民時,將護理人員眼睛所看到的影像,即時傳送至後台,醫生可以根據即時影像,立即做出診斷,並採取適當的照護措施,對病患及時病況判斷產生效果。 雄欣科技智慧照護服務已上架新創共同供應契約平台 去年雄欣科技的產品服務也已上架至經濟部中小企業處新創共同供應契約採購平台上,供政府機關、公營醫療院所與長照機構以租用方式選購,未來希望持續拓展至民營醫療院所與安養中心,讓更多照護機構能運用科技進行轉型,並減輕照護市場人才荒的問題。 此外,台灣獨居老人超過30萬人,李佳欣認為,隨著老年化社會來臨,獨居長者的健康安全問題也日益受到重視,若能將科技照護醫療解決方案納入輔具補助的範圍內,也有利於減輕地方政府機構對於獨居老人的照護負擔,有效降低社會成本。 延伸應用:智慧校園提升管理安全與效率 李佳欣指出,公司的核心價值是讓生命更安全、讓生活更美好。該公司自行開發大數據、人工智慧及物聯網等軟硬體複合型一站式解決方案,以混合雲的開發方式,解決各類型醫療照護的痛點,提升醫護管理效率,提升住民的安全,以利醫療院所整體服務大幅提升。 雄欣科技合作對象鎖定SI業者、醫療照護院所、大型連鎖餐廳、大型場館等。 未來將計畫發展成為AI SaaS公司,將服務範圍擴增至日本、東南亞等海外市場。 此外,在台中東海大學任教的李佳欣,也積極推廣智慧校園方案,目前雄欣科技在東海大學建置「智慧校園」,運用校園內多達700支攝影機,建構微型AI SaaS平台進行監測,不僅可在校園內進行口罩、人流、禁區及車牌辨識,也可針對校園內的動植物做自動化紀錄,對於校園安全管理效率之提升,有相當大的助益。 隨著人口逐漸老化,居家照護成為人人面臨的課題,在醫護比過低的情況下,無論是醫院內或外延伸至照護機構,醫護都面臨人力不足的窘境,透過AI科技輔助長照市場,不失為最佳解方。除了智慧長照、智慧校園之外,雄欣科技也將其影像辨識技術運用在工廠安全和停車場車牌辨識等場域,未來的應用將無限延伸。 雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣

【解決方案】疫後運動科技大爆發 詠朋科技轉型有成
【111年 解決方案】 疫後運動科技大爆發 詠朋科技轉型有成

新冠肺炎病毒COVID-19疫情之後,健康意識抬頭,但消費者的運動習性改變,封閉式的健身房遠不如在家運用運動健身鏡等「零接觸」運動科技來得安全。因此,疫後運動科技大爆發,詠朋科技搭上這股風潮,轉型有成。 智慧顯示是未來生活的最後一哩路,舉凡教育、零售百貨、餐飲、媒體、飯店、醫療院所及汽車等產業都看得到電子看板、導覽機、展示機、廣告機及電視牆等等,應用範圍相當廣泛。 根據研究機構Allied Market Research最新統計,全球智慧顯示市場規模今2021年可達378億美元,預估至2028年規模將達1825億美元,自2021至2028年之年複合成長率達216。 公司定位:顯示科技軟硬體整合解決方案供應商 2014年成立的詠朋科技,創立時就將本身定位為:顯示科技軟硬體整合解決方案供應商,提供各類電子看板產品,除了不同的液晶螢幕尺寸可選擇外,詠朋科技亦提供高亮度、高對比或薄邊框機型,甚而為各種特殊需求,如觸控、光學、散熱等,為客戶設計出符合規格的產品,也與各面板大廠簽定代理銷售與OEM合約,協助設計開發相關產品。 人臉辨識感溫器在防疫期間,發揮相當大的功效 2018年更跨入AI大數據整合開發應用,並在2020年推出AI人臉識別門禁感溫機,2021年推出AI 人體動作行為辨識用於AI虛擬運動健身教練服務。 其中,在AI虛擬運動健身教練服務方面,係與資策會數位服務創新研究所合作,運用「46吋兩用式鏡面運動鏡」及「人臉辨識感溫機」,在疫情期間推出新的運動科技產品。 詠朋科技表示,「兩用式鏡面運動鏡 AIO」 採用高亮度螢幕加上鏡面玻璃,底座及機器外觀為白色烤漆,展現明亮感,機器右方也因應客戶需求,設置可拆卸攝影機,讓使用者能夠按照螢幕上健身教練的運動教學同步完成各種強度訓練,主要目的是運用影像動作辨識與監督技術,結合鏡面顯示器與動作影像,打造專屬的智慧健身教練。 「MOVE智慧健身鏡」輔助運動者運動控制 「人臉辨識感溫機」則是體溫偵測主機結合人臉識別及紅外線熱成像體溫偵測演算,搭配紅外線雙目鏡頭掃描臉部,不必脫除口罩,就可以同時完成人臉辨識、測量記錄體溫等功能,達到有效控管。在防疫期間,的確發揮相當大的功效。 詠朋科技所研發的人臉識別門禁感溫機,1 1比對識別率可達997以上,一對多比對識別率也有967以上,而人臉檢測準確率平均約為983,對於在三級警戒期間需要「零接觸」防疫,扮演防疫好幫手的角色。 實證場域:資策會服創所MOVE智慧健身鏡淬鍊技術 資策會服創所團隊於2020年發展「MOVE智慧健身鏡」,基於不改變使用習慣、不配戴穿戴裝置、直覺性操作等使用者需求,以大型鏡面螢幕、RGB攝影機及AIoT嵌入式系統組合而成的即時輕量化人體姿態辨識系統,結合專業人員錄製影像及專業訓練知識,用來輔助使用者運動動作控制。此項硬體設備即是詠朋科技的主力商品。 資策會服創所團隊跨域整合產學醫研之軟硬體服務,結合AI動作辨識、虛擬教練技術及健康數據後台發展「MOVE高齡健促全端服務」,提供民眾有感的智慧高齡肌少症評估及處方健身課服務,推動高齡健促生態系,促成產官學研跨界合作,共創高齡服務新商機。 因應臺灣人口快速老化,透過運動可降低各種疾病的罹患率及死亡率,對於社區健康、亞健康或衰弱老人進行結合肌力、肌耐力、柔軟度、平衡及心肺功能的運動介入,除了行動能力的改善外,亦有助於改善他們的認知功能、生活品質、情緒與社交參與等。 詠朋科技表示,未來將運用顯示科技的優勢,持續強化與5G、AIoT等科技結合的能量,將顯示器的用途推廣至除了零售、運動以外的其他領域。

【解決方案】掌握智慧醫療商機 傑精靈資訊科技以AI演算法搶進市場
【110年 解決方案】 掌握智慧醫療商機 傑精靈資訊科技以AI演算法搶進市場

疫情喚起各界對醫療的重視,智慧醫療更被視為未來兵家必爭之地,傑精靈資訊科技專注於電腦視覺及人臉偵測生理數據,搶進健康管理市場,成為預防醫學重要的AI輔助工具。 成立於2015年的傑精靈資訊科技公司,在AI演算法累績多年的實戰經驗,並於2019年開始,連續三年在經濟部工業局AI計畫AI新銳選拔賽大廠的實證項目中獲得大獎,為包括宏碁、華碩及神盾科技在內的國內重量級電子硬體商提供AI解決方案。 傑精靈資訊科技是經濟部工業局AI新銳選拔賽的常勝軍 早年投身AI演算法領域 傑精靈專注AI電腦視覺 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任自2002年即投身AI演算法領域,累積相當豐富的經驗,其所研發的「動態人臉偵測計算即時心跳技術」,只要在手機上安裝APP或是內建在攝影機內,人臉望向鏡頭,即可運用傑精靈自主研發的影像分析運算技術,透過人臉皮膚測量心跳及呼吸頻率,其準確率一分鐘平均誤差在3以內。 此項技術為非接觸式量測,解決了高齡者對穿戴式裝置抗拒排斥的問題,同時能夠長期追蹤受測者的生理數據,對於提早偵測疾病的發生並預警,有相當大的幫助。 此外,此AI演算法也適用於智慧交通與智慧零售領域。現階段智慧交通在科技執法上的應用越來越廣泛,然而,龐大的交通數據儲存、運算所耗費的成本甚高。 傑精靈的技術運用邊緣運算,以低運算量、低成本的方式,偵測、即時回報道路佔用狀況,同時提供科技執法最堅強的後盾。 在智慧零售方面,就算消費者不使用網路,傑精靈透過AI人臉偵測技術,也可以協助零售業者即時了解消費者行為,並以消費者為中心進行數據分析,協助品牌主更了解客戶,達到精準行銷之目的。 蘇宏任進一步解釋,將傑精靈AI人臉偵測技術整合於硬體產品中,放置於商場即可辨識消費者性別、年齡、衣服配件等,可精準判斷消費者的購買力與喜好,進而提供更貼近消費者的服務,有效提升客戶體驗。 傑精靈是純軟體公司,提供AI演算法透過API介接到硬體設備的解決方案,蘇宏任表示,該公司最大的價值是可以針對不同的硬體平台做調整及最佳化,AI技術的開發需要考慮到執行環境、硬體運算能力、得到AI演算法模型所應取得資料的多寡等等。尤其是高規格的硬體設備需要巨量資料,取得巨量資料的成本較高,傑精靈提供一個運用邊緣運算的最佳化解決方案,有效降低成本,成為硬體大廠採用的關鍵因素。 應用領域:健康醫療、交通及零售 技術達成熟階段 蘇宏任進一步表示,傑精靈資訊科技自主研發生理參數AI演算法,應用領域包括健康醫療、交通及零售業,已達成熟階段,並導入市場。生理參數可應用於醫材及非醫材兩部分,醫材有法規限制,必須取得認證才能導入醫療院所;非醫材部分可運用於健康管理、運動健身市場,將與專業健身硬體設備整合商合作,針對運動設備研發可偵測生理數據的硬體設備。 隨著技術的快速演進,蘇宏任指出,過去包括5G、AIoT等技術還不發達,但隨著5GAIoT時代來臨,需要5G、AI及物聯網的軟硬體解決方案,傑精靈提供AI演算法解決方案給包括雲端供應商及系統整合商在內的硬體廠商,協助其在各領域的產品研發。也就是說,硬體整合商可取用傑精靈的API整合出軟硬體產品,來導入市場。 蘇宏任說,AIoT產品需要快速傳輸,大環境比以前更成熟,包括5G、AI、IoT等,技術更純熟,應用需求更加殷切。而過去著重於新體驗服務,現階段應用滿地開花,有足夠的軟硬體設備支撐,也能協助AI演算法的開發。「雖然市場擴大,但競爭者也變多」,如何加快研發速度,並拓展客戶,成為蘇宏任的當務之急。 傑精靈資訊科技創辦人兼執行長蘇宏任

【解決方案】蹲點魚塭有成 海盛科技用AI幫漁民養好魚
【110年 解決方案】 蹲點魚塭有成 海盛科技用AI幫漁民養好魚

對曾任聯發科IC設計工程師的海盛科技創辦人兼執行長連唯証而言,在竹科終日面對電腦的工作,雖然忙碌卻有著對人生目標的不確定性與焦慮感,讓他不禁思考著自己所學的科技能力,是否能夠直接與人和土地連結,解決社會上的各式議題,改善人類的生活,進而改變世界。 於是,他毅然決然離開讓人稱羨的半導體產業,創立海盛科技,在家鄉台南七股的魚塭蹲點許久,與漁民搏感情,終於可以聊得一口「漁經」,取得漁民信任。海盛科技結合人工智慧、物聯網、機構設計等技術所研發的「養好魚水產養殖監控與育成系統」,以友善魚蝦與環境方式將低風險並提高產量,達成養殖永續生產。 海盛科技養好魚AIoT水產養殖育成管理系統示意圖 帶著遮陽帽的連唯証,頂著烈日在魚塭中穿梭往來,問他:為何會從科技人轉為幫漁民養好魚的創業家,他笑容靦腆地回答:聯發科的蔡明介董事長也問了他同樣的問題。「我想與人群有更多的接觸,直接了解人們的需求,找到需要科技來改善人們生活的地方」他說,因此他毅然決然離開讓人稱羨的半導體業,成為一位「半科技半漁民」。 臺灣漁民年產值偏低 透過科技提升產值潛力大 為什麼選擇養殖漁業成為創業主題呢他舉《天下雜誌》報導指出,要顯示出產業價值,可以從每位從業人員每年產出的人均年產值來觀察這個產業是否有前景,例如,高通每人年產值新台幣2300萬元、微軟2250萬元,挪威漁民每人的年產值高達約2400萬元,是台灣電子業每人年產值(800萬元)的3倍。而台灣養殖業目前平均只有約40萬元,從40萬到2400萬,有相當大的成長進步空間。 另一個角度來思考,台灣的電子硬體、IoT設備技術獨步全球,若能結合這些科技的幫助將智慧養殖充分發揮,漁民年平均產值將可望大幅提升。 海盛科技團隊的專長在於人工智慧的影像處理技術和資料分析技術,他們運用這些技術來解決養殖魚蝦位於水下看不到所引發的風險與勞力問題,從看得到、量得到、控得到出發,讓漁民用手機便能迅速掌握魚蝦成長狀況,也能結合自動化設備,降低勞力與風險。 連唯証在台南成功大學電機系就讀期間就很喜歡養觀賞魚和賞鳥,常常跑七股去賞鳥,藉由對環境的觀察,他發現,七股魚塭荒廢的越來越多,主要受到兩大因素影響,一為年輕人沒經驗入行不易;二為老一輩沒紀錄傳承不易,因此才造成台灣漁村人口老化,養殖產量無法提升,解決上述問題最有效的方法就是導入一套自動化的系統來協助養殖。 海盛科技養好魚系統以自主設計的IoT水下攝影機監控養殖魚群,並配合Edge-AI影像除霧技術,將養殖池魚隻影像變清晰,讓漁民可以用手機看得到魚群活動與攝食、判斷是否生病等,影像同步到雲端,Cloud-AI自動辨識、取樣、量測每隻魚的身長與體重等生物資訊,並自動記錄與統計整個魚群成長狀況,以報表和影像視覺化呈現,亦可分析不同養殖階段飼料換肉比,AI專家系統也可根據成長數據預測收穫日期,控制銷售出貨排程,確保供應量穩定充足。 養好魚系統可省下約75人工作業時間 養好魚系統猶如一把尺 養魚細節寸寸兼顧 養好魚系統為養殖業創造了一把客觀的尺,運用這把尺,漁民們可以量測並比對不同養殖方法造成的效果,看到原本未曾注意的部分,創造出更多的用法與價值。 以往傳統人工捕撈採樣耗工費時,通常2個人花費1小時僅能採樣30-40尾,且經常不小心就會造成魚隻傷亡,經過實地驗證結果顯示,海盛科技的養好魚系統5分鐘便可在不干擾魚隻活動的狀況下,自動取樣量測300尾魚隻生物資訊,效率超高且能保證魚隻零損傷。 而養殖業者採用系統的AI成長統計,來作為入魚分池與出貨大小判斷的決策依據,取代原先人工捕撈量測紀錄30尾的傳統方法,可省下約75人工作業時間,對於人力奇缺的養殖業,節省人力效益十分顯著。 海盛科技也逐步將研發的AI技術拓展到其他領域,如海盛科技參加經濟部工業局AI計畫「大廠出題、新創解題」的AI新銳選拔賽,將獨家研發的全自動智能水下影像除霧演算法結合進人工智慧模型,運用於友達光電LED面板螢幕去除彩虹膜的解決方案,並獲得達成所有技術門檻的最大獎。 海盛科技全自動人工智慧水下監控應用可延伸至其他產業 連唯証指出,除霧技術為可自動估計水中色彩扭曲程度,自動調整各區塊的對比,來改善影像品質。比較考慮水下物理的AI模型及基於對抗式網路模型的方法,海盛所提出的方法在影像細節部分更加清晰,並在NIQE與PSNR等多個的客觀影像品質評估標準上也都取得了更好的分數。 水下影像除霧演算法技術精湛 獲得大廠青睞 此一除霧技術結合人工智能技術後能夠有效提高魚隻辨識的精準度,在與背景顏色相近難以分辨的石斑魚上,可大幅增加3以上的精準度,即使在特徵明顯且辨識度已經高達98的燕魚上,也能夠再增加近1的精準度,運用此技術讓養殖的魚隻影像變清晰後,便可做為判斷魚病的依據。 若將去除水下除霧的相關技術建構進人工智慧模型辨識層中,更可用來解決螢幕拍攝時會出現彩虹紋造成面板缺陷因遮蔽而無法被檢測出的問題,將可有效解決友達光電面板檢測時遭遇彩虹紋干擾的難題。 至於海盛科技在業務推廣上的挑戰為何連唯証認為,最大的困難在於如何打入一個新產業,因為海盛經常面對的是傳統產業的客戶,當要跟傳統產業客戶推薦或合作一個新的科技產品時,如何取得客戶信任,達成客戶即是合作夥伴的目標是關鍵,需要時常拜訪,逐漸建立信任感,方能了解需求,才有機會進一步協助客戶解決他們的痛點。 海盛科技卓越的影像辨識及AI技術,已經逐漸獲得客戶的肯定,也與大廠建立實證關係,短期內,將以自家的養好魚系統等影像處理產品持續站穩市場,中期發展則希望拓展產品與業務服務範圍,從水下到陸上,從生產端走向消費端提供一條龍的產銷整合服務;長遠來看,海盛科技將複製在臺灣的各項成功經驗,整合夥伴資源進攻國際市場。 海盛科技創辦人兼執行長連唯証在魚塭作業的情況 連唯証與邱禹韶兩夫妻以科技專業投入智慧養殖行列

【解決方案】瞄準元宇宙商機 滙嘉健康研發智慧光纖薄墊應用潛力大
【110年 解決方案】 瞄準元宇宙商機 滙嘉健康研發智慧光纖薄墊應用潛力大

你能想像一個畫面:一個體重只有680公克的早產兒,正在跟死神拔河,因為不足月,在保溫箱內熟睡著,而幼小的身軀插滿各式管子的模樣,多令人不捨滙嘉健康生活科技董事長楊淑貞看到這一幕感到非常的痛心,起心動念自主研發光纖智慧嬰兒床墊,全天候監測生理數據,小貝比堅強的生命力成功存活下來,成長的過程協助測試也讓這個夢想實現,現在,她已長成國小五年級的小女孩了。 而這個技術經過10年進階到只有2mm的薄墊,已推廣至高齡化照護、COVID-19科技防疫與創新高階醫財的應用,目標就是希望把這個全新的創新技術推廣出去幫助更多需要幫助的人。 這是楊淑貞創業起源的感人故事,這片神奇薄墊,就是滙嘉健康所研發的nFOPTreg非侵入性光纖生理監測薄墊,若再加上智慧照護系統,可以連續追蹤病患可能的初期狀況,如呼吸、心率、血壓、睡眠分析、活動狀況等變化,感測器薄墊可置於枕頭或床單之下,病患若產生異常狀況,30秒內就會自動發出警示。 以愛為出發點 滙嘉健康研發非侵入性生理監測系統 這項產品,也成為台灣之光。楊淑貞受邀擔任我國代表參與2021年APEC BEST Award競賽榮獲「第四次工業革命」獎。「滙嘉健康的產品與美國莫德納、嬌生、英國AZ並列於2021全球COVID-19創新調查報告的顯著創新項目,創新抗疫獲世界肯定」,楊淑貞一臉開心地說,nFOPTreg創新解決方案也被聯合國相關的全球COVID-19創新調查報告,從1300多個項目中約有120個項目列入顯著創新之一,顯示nFOPTreg創新高度認定有機會快速提供世界各地一起對抗COVID-19及未來大流行的解決方案。 事實上,滙嘉健康早就是國際獎項的常勝軍,智慧照護薄墊曾榮獲全球百大科技研發獎RampD 100 Awards、APICTA Awards、ECI Awards全場大獎、國家新創獎、國家醫療品質獎及防疫優選機構等。近十年來,已逾300家婦產科、月子中心、托嬰中心、養護機構、失智家屋、啟智中心與醫院採用nFOPTreg智慧照護薄墊與系統輔助照顧。 非侵入性光纖生理監測薄墊,若再加上智慧照護系統,可輕鬆掌握長期、連續性的生理監測。 「安全和不需穿戴是我研發健康監測產品的原則」,楊淑貞的起心動念,就是要解決嬰孩照護的兩項痛點,一是不能穿戴任何裝置;二是不能有電磁波。由於嬰幼兒市場接受度高,再逐漸擴展到長照中心、養護機構等高齡階層也用得到的場域。 楊淑貞進一步解釋,嬰孩及高齡者都是脆弱的個體,免電磁波的安全性是第一要務,而長者對於任何穿戴式裝置都十分排拒,智慧照護薄墊不用穿不用戴,置放於枕頭或床單下,即可輕鬆掌握長期、連續性的生理監測。 智慧光纖薄墊運用光纖全反射原理研發而成,光纖擷取進與出的變化,將環境值及非環境值得數據區分出來,因此,少有雜訊,所取得的數據相當單純而乾淨。透過導入機器學習及大數據分析等AI工具之後,對身體連結性參數進行分析與判斷,預期對包括心臟疾病預警、新冠肺炎患者癒後照護等,均可產生正面的照護效益。 非侵入性光纖生理監測薄墊可以監控睡眠狀況 抗疫科技產品需求增 智慧光纖薄墊奏其功 楊淑貞表示,智慧光纖薄墊AI智慧照護系統在COVID-19疫情下,減少第一線醫護人員和風險病患接觸的機率,不僅節省醫療資源,也大大幫助照護人員減輕照護壓力。 楊淑貞說,現階段仍鎖定醫療嬰幼兒及長照等兩大居家照護市場。現階段智慧光纖薄墊仍以一般消費性電子產品銷售,屬於輔助照護產品,然而,為嘉惠更多病患,楊淑貞指出,已為產品申請醫療器材認證,預估最快明年能取得證照,發展的潛力更大。 滙嘉健康顛覆傳統照顧服務流程,以無接觸方式監測生理數據,雖然起步得早,但也不表示「後無追兵」。然而,楊淑貞信心滿滿地指出,「產品雛型與樣本要耗費兩年時間,產品穩定度達一定水準之上又要花上5年,待產品穩定之後才能做更高階應用」,加上參數蒐集不易,數據累積後導入AI應用產生更大的價值,後進者難以追趕。因此,滙嘉健康建立的技術門檻並不低,但她敞開大門,採取開放式的態度,歡迎各領域業者前來合作,共創雙贏。 現階段已切入汽車駕駛行為監測市場,可以偵測司機的身心與疲勞狀態,與滙嘉健康合作之後,只要短短的三個月就能做出樣品,可快速朝商品化進程邁進。未來電動車市場也可以導入感測器來達到安全度及精準度。nbsp 智慧光纖薄墊也可以切入汽車市場,監控司機身心與疲勞狀態。 近來,元宇宙議題正夯,楊淑貞認為是一大商機,她表示,元宇宙需要大量的感測器進行遠距離及近距離的互動,只要將應用場景勾勒出來,智慧光纖薄墊的應用將無限寬廣。例如,復健病患傳統在醫院扶著欄杆走路的效果欠佳,一方面無法了解自己有沒有比較改善;另一方面無人陪伴及鼓勵,復健效果差,透過加入感測器之後,除了可以隨時記錄復健情況,也能與遠方的親人虛實互動,宛如親人陪同復健,效果加倍。 展望未來,滙嘉健康將延伸應用到更多的領域,將採取授權方式,協助策略合作夥伴共同完成商品化,現階段產品已推廣至日本、韓國、馬來西亞、越南、菲律賓、西班牙等海外市場。

【解決方案】以人為本 叡揚資訊研發iota Cai對話服務平台解決系統整合問題
【110年 解決方案】 以人為本 叡揚資訊研發iota C.ai對話服務平台解決系統整合問題

成立34年的叡揚資訊,在公文系統、知識管理系統、企業e化等領域已佔有重要的一席之地,面對AI化及行動化時代的來臨,叡揚資訊大膽擁抱AI,並「以人為本」,將既有的服務搭載AI的翅膀,研發互動式對話服務平台iota Cai及企業即時通iota IM,協助整合企業內部包括公文、採購、客服等各個系統,大幅提升企業內部員工的工作效率。 叡揚資訊自2013年起加速投入人工智慧領域,已在自然語言處理、機器學習、深度學習、自然語言理解等各個領域展現研發技術能量。現階段已發展出技術詞萃取、自動分類、推薦系統、主題聚類、技術文件轉置、以文找文、以圖找圖及智能機器人Chatbot等成果。 叡揚資訊深耕AI技術 公文自動分文達9成以上準確率 「AI主要應用於文字與影像兩方面」,叡揚資訊副總經理吳震明進一步說明,以叡揚資訊擅長的公文系統、及知識管理系統優先導入並優化,其中,台北市政府1999申訴案件,每日要處理的數量十分龐大,流程上要紀錄、自動分文,並分派到相關處理單位等,透過機器學習,在公文自動分文上已達到90以上的準確率,台北市政府1999案件自動分類也可達85以上之準確率。 他強調,叡揚資訊從專案開始淬鍊AI技術能力,才能在既有的服務上進行加值。 此外,在影像部分,例如商標、財報、訂單、傳真的表格等,原本是紙本檔案,如果要一個個Key成文字檔案,曠日廢時,這也是金融業、中小企業等產業痛點,叡揚資訊透過OCR文字辨識的處理,並結合RPA機器人流程自動化做影像辨識,可以將影像直接轉成文字,變成電子檔自動儲存,可加快企業處理的速度,有利於做到轉型前的數位化。 叡揚資訊持續深化運用AI技術推出新的自動化、行動化服務,如推出對話服務平台iota Cai及企業即時通iota IM,進軍聊天機器人與企業IM即時通訊市 場。 iota Cai對話服務平台提供比行動化更高效的IT服務 吳震明表示,iota Cai是一套真正「企業級」的對話服務管理平台,能快速帶領企業踏入「對話式」服務嶄新科技應用領域。他解釋,iota是機器人生成器,要進行智慧的互動問答,需要設計對話腳本,iota協助設計完成的機器人,可以發布到Line、Teams等即時通訊軟體。使用對話機器人平台有兩類使用者,一、為企業內部使用;二、為企業外部使用。 整合企業內部獨立系統 建立以人為本友善工作環境 其中,在企業內部使用,如製造業內部系統可以透過iota平台與ERP、MES系統做整合,例如,企業內部業務可透過單一介面同時查詢ERP的訂單、MES的產品生產情況以及CRM系統上的客戶聯絡資訊,僅需透過iota機器人發號施令即可。此外,企業內部有包括如公文、採購、請假等系統,都各自獨立,造成使用者的不便,可以透過對話機器人服務平台的設計,同時整合不同的系統後台,提供「以人為本」的友善工作環境。 外部的使用則是智能客服,包括金融業、公部門等,需要許多客戶服務,以往皆採取打電話或email的方式,現在可以透過智能客服機器人,直接回覆或解決客戶的提問,大幅減輕客服人力,並提高客戶滿意度。 對話服務平台iota Cai讓使用者不需撰寫程式,即使非 IT 人員亦能在 GUI 介面進行對話互動腳本設計、QA 問答與自然語言意圖訓練;IT 人員更能快速將企業後台系統與機器人介接,建立多樣化互動推播;用戶透過對話或點選,就能在「聊天室」單一人機介面存取各類企業資料,體驗高效 IT 作業。 透過iota Cai建置的機器人,運用意圖解析與智慧問答的自然語言處理技術,呈現業界最豐富的對話卡片,具備彈性最高的流程設計及模疑測試功能,支援多部門分工合作完成各領域職能 Chatbot 服務。 研發經費佔13 投入AI技術研發約占4成 叡揚資訊每年的研發經費佔營收13,其中30-40投入在AI相關技術的研發,在疫情之後,思考到WFHWork from home的需求日益殷切,將持續朝Chatbot、行動化、雲端化發展,如即時通訊、平台與視訊會議整合加值、視訊會議文字敘述處理歸檔等智慧助理的功能,從聊天、討論、開會等,皆可提供相關的服務。 在研發AI技術與服務的過程中,吳震明指出,由於臺灣企業數位化程度不一,資料蒐集不易,在資訊系統建置還不夠成熟的環境下,想要導入AI有一定的障礙,叡揚資訊將持續深化自然語言處理的技術,致力於提供簡單易用的對話平台,協助產業順利轉型。 至於叡揚資訊在海外的布局概況,叡揚資訊表示,海外市場布局的產品與服務包括雲端及企業e化,其中,市場佔有率最大的知識管理KM ,已擴展至中國大陸20-30家三甲醫院,雲端服務也廣布至中國大陸、香港、日本、泰國、馬來西亞、越南等亞洲國家及墨西哥、南非等地,產品設計偏向模組化、API及多國語系,未來將持續精進自然語言處理技術,並加以優化,整合至企業後台其他系統,提供整合後的一站式文本服務,擴展海外市場的版圖。 iota_Cai對話服務平台可整合各式資訊系統及機台,提高企業營運效率

【解決方案】谷林運算GoodLinker企業雲端戰情室 中小企業轉型最佳幫手
【110年 解決方案】 谷林運算 GoodLinker 的企業雲端戰情室:中小企業數位轉型的最佳幫手

中小企業主在數位轉型過程中,面臨的首要困難是購置感測器和雲端伺服器等軟硬體設備,這需要投入相當可觀的成本。此外,設備購置後還需要專人維護管理,這使得許多企業主在進行數位轉型時望而卻步。 谷林運算看準了中小企業的轉型痛點,致力於幫助每家工廠受益於智慧製造。幫助中小企業以低成本且無需專業人才的方式進行數位轉型。成立於2018年的谷林運算是一家專注於AIoT技術的新創公司,研發團隊運用國際公有雲服務平台,開發出「GoodLinker 企業雲端戰情室」SaaS訂閱制服務,能夠快速將產線機台運作資料以視覺化方式呈現,幫助企業隨時隨地掌握工廠產線狀況。 數據是AI的基礎,減碳需先盤查,這些企業轉型的關鍵都離不開產線數位化和數據收集基礎建設。數位化轉型不僅有助於工廠成功,也促進整個製造產業鏈的升級。 鎖定規模200人的中小企業 谷林運算公司創辦人兼總經理馮輝譯,專長於機械機電,創業前曾在知名國際行動裝置代工企業服務,熟悉工業40的運作方式。他發現工業40的導入多為規模500人以上的大企業,而台灣97的中小企業需要簡單易用的雲端監控工具以踏出數位營運的第一步。因此,馮輝譯於2018年回台後,創立了谷林運算,並推出智慧製造解決方案,專門針對200人以下的中小型傳統產業。 雲端戰情室的運作 谷林運算以雲端平台的概念,建立模組工具,並導入戰情室。企業只需利用智慧製造機上盒(BCS-M100),即可節省人力和維護成本,不需自架主機維護機房,就能開始使用「GoodLinker企業雲端戰情室」。透過手機APP或網頁,企業即可一覽無遺自家工廠的製程產線運作狀況。若有異常狀況,雲端戰情室會主動發出警示,提醒負責人採取緊急應變措施。 這提升了品質及管理效率,具備網頁版及行動版服務介面,達成生產數據無紙化、數位化、可視化。企業無需自建機房及維護團隊,降低實現機聯網、ESG能耗監視、碳盤查等系統的應用維護門檻。 目前,谷林運算的客戶群中,80以上是50人以下的中小企業,主要溝通對象為企業第二代或廠長,涵蓋製造、物流、食品加工及高密度養殖業等垂直領域。導入雲端戰情室後,這些企業均獲得良好成效。 nbsp 例如,在台南養殖幾萬隻草蝦的養殖戶,過去需人工巡查水溫、水質和含氧量等環境指標,透過谷林運算的雲端戰情室服務,養殖戶只需通過手機APP收到水質異常訊號即可處理,不再需日夜守護蝦池。另一個例子是新竹知名的摃丸廠商,食品加工過程必須在低溫無菌環境下進行,對於肉品的溫度監控非常嚴格。雲端戰情室能夠提供非接觸式溫度監控,確保肉品鮮度和無污染,同時嚴格監控現場員工是否按照標準作業流程(SOP)操作。數據同時也能作為通路要求提供供應鏈品質控制的生產歷史記錄,以確保品質穩定,消費者安心。 nbsp 透過雲端戰情室,廠務負責人只要瀏覽手機APP或網頁,自家工廠的製程產線運作狀況一覽無遺。 參與AI新銳選拔賽:縮短開發時程 谷林運算的核心技術是智慧製造機上盒,該公司連續兩年參加經濟部工業局AI計畫「AI新銳選拔賽」,獲得多家工業電腦邊緣運算硬體大廠的青睞,透過合作將技術快速產品化,縮短開發時間,推出軟硬體整合的AIoT服務,將AI應用於更高效的生產線工業數據蒐集。 谷林運算的核心技術是智慧製造機上盒,同時加強深化技術、優化產品與服務。 未來發展方向 目前,谷林運算除了是全球公有雲服務供應商的戰略夥伴外,也成為台灣電信公司的智慧製造服務合作伙伴,共同提供智慧工廠雲端戰情室雲網服務。在公司未來營運布局上,短期內將提供更多數據加值服務,引入生成式 GenAI 技術,為使用企業進一步提升內部管理效率以及資料判讀洞察可行策略。中長期則計劃整合更多上下游供應商,打造「智慧製造服務生態系」,進一步幫助中小企業解決痛點,成功順利升級,實現韌性綠色供應鏈。

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