新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）肆虐，讓政府機構、公私營企業紛紛採取遠距上班或線上視訊會議，卻製造讓駭客入侵的破口，國內資安整備專家漢昕科技總經理陳建良表示，「道高一尺、魔高一丈」，資安防護等於「在跟駭客賽跑」，漢昕科技將研擬運用AI技術蒐集駭客行為模式，以快速掌握駭客動向，確保組織的資訊安全。 受疫情蔓延影響 駭客大規模攻擊達國安層級 全球網路資安廠商Fortinet於2020年8月發佈針對2020年上半年的全球網路攻擊概況的「FortiGuard Labs全球威脅型態報告」即指出，全球所偵測到病毒活動數量較過去增加131。國際因受疫情蔓延影響，遠距工作、居家上班成為企業維持營運的新型態，隨之亦衍生大量的駭客攻擊破口，在駭客大規模攻擊下，影響層面甚至到達國家層級。 另外，根據技術研究公司Cybersecurity Ventures的數據，到2021年，網絡犯罪可能造成高達6兆美元（約新台幣170兆）的損失，超過日本的GDP。 最近屢屢傳出政府機構或企業遭到網路駭客攻擊事件，已成立17年的漢昕科技也認為，隨著5G、IoT、AI等新興科技大行其道，除了傳統個人電腦PC、筆記型電腦之外，包括手機、平板電腦、IoT等終端裝置，都可能成為駭客攻擊、竊取機敏資料的目標，資安的重要性不言可喻。 「企業整體運作資訊系統在資訊安全方面有三道防線，分別是人員、流程及工具」，陳建良接著分析，第一道在人員，每一位企業員工是否具備防禦觀念及專業技術，例如，社交工程即在檢測員工資安意識強不強，若人員涉及使用終端裝置收到惡意郵件，毫無警覺性地開啟，導致駭客入侵或中了木馬病毒，就會成為駭客跳板，直接入侵並危害到集中處理的伺服器。 第二道是流程，雖然各企業訂定標準作業流程SOP，但人員有沒有按照流程去做相關檢測，檢測完之後是否確認無虞等。 第三道是工具，也就是技術，企業必須對終端工具做檢測，包括終端設備、個人電腦、行動裝置，乃至於Windows作業系統，都必須進行固定檢測作業。 漢昕科技四大專業服務，為企業提供量身訂做的全方位資安防護服務。 漢昕的資安服務分為四大部分，包括資訊安全管理顧問、資安稽核檢測、紮實人員訓練課程及資安聯合防禦設備，陳建良表示，漢昕的四大服務即涵蓋人員、流程及工具等三大面向，希望為企業提供量身訂做的全方位資安防護服務。 AI時代來臨 資安問題日漸複雜且重要 AI時代的來臨，各種資料蒐集的管道與裝置越趨複雜，資料的蒐集、儲存與應用，甚至商業模式的創新，都涉及公司營運的命脈，對於資安的要求更加重要。然駭客的入侵手法也日新月異，甚至駭客圈中的Zero Day第一個發現資安弱點的時間，也隨著駭客相關論壇的分享而快速傳播，惡意程式入侵防不勝防，也嚴重威脅到企業的財損與商譽。 有鑑於提供客戶更嚴密的防護，漢昕科技運用AI技術，例如端點防禦的設備已經運用AI協助蒐集數據、並運用AI演算法進行駭客行為模式與惡意程式的判斷，將有助於加速跟駭客賽跑的速度。 漢昕科技資訊安全檢測服務包括：弱點掃描服務、滲透測試服務、Web Server安全檢測服務及郵件警覺性測試等均已在經濟部工業局軟體採購政府共同供應契約平台上架，最大宗的客戶為政府機構，約近50，其次為銀行業及高科技產業等。由於漢昕提供全方位的管理顧問、技術稽核、教育訓練等。執行資安專案任務時，重視對客戶的承諾並獲得客戶肯定，續約率近百分之百。 整合四大服務 漢昕將推出融合AI技術的整合式解決方案 陳建良表示，受到稽核標章及制度的導入，各國對於資安越趨重視，如歐盟發布全球最嚴格的《一般資料保護規範》General Data Protection Regulation，簡稱為GDPR、台灣也研擬《資通安全管理法》，以及在蘋果要求其供應鏈需要符合相關法規下，對於台灣資安產業朝良性發展有正面助益。 創業17年以來，陳建良也感嘆，如同軟體服務產業，資安產業也是「人」是最重要的資產，然而，政府每年資訊預算緊縮，標案的人天價格逐年減少，對於提供專業服務價值的資安業者而言，形成營運上較為不利的因素。 展望未來，陳建良將積極整合內部四大部門，進行跨部門組織調整工作，同時，將整合後所提出的資安解決方案，納入AI技術，能更有效、精準、快速及專業地滿足客戶需求。在創新商業模式方面，則採行訂閱制服務銷售模式，讓客戶不是購買單一資安產品，而是購買整個解決方案。為客戶量身訂做自診斷、分析問題、導入工具、教育訓練等全方位資安服務，達到「單一窗口，全員服務」的目標。 漢昕科技總經理陳建良

數位時代，廣告行銷管道何其多，實體廣告、數位廣告、臉書Facebook、IG等平台，無一不在奪取消費者的眼球，近來異軍突起的LINE OALINE Official Account，LINE官方帳戶，其背後有個龐大的LINE生態圈技術夥伴支持。身為LINE銀級技術夥伴的漸強實驗室運用AI技術協助大潤發、全家、IKEA 等300家品牌業績成長，解決企業的行銷問題。 漸強幫助品牌主更了解客戶 OMO效益顯著 擁有高達2,100萬用戶的LINE，已成為台灣最強勢的行銷管道之一，專攻LINE數據行銷的漸強實驗室成立於2017年，共同創辦人暨執行長薛覲當時觀察到LINE將開放API，認為APP生態圈未來將成為趨勢，於是就加入LINE技術夥伴的行列。 漸強實驗室建立LINE 資料生態圈。 「品牌商可以將漸強實驗室的服務當作顧客關係管理系統CRM，漸強幫助品牌商更了解你的消費者」，薛覲表示，漸強賴伯提供品牌主主要三項服務：nbsp 一、洞察會員動態：透過漸強的MAAC後台系統（Messaging Analytics amp Automation Cloud），協助品牌主可以快速洞察到每位會員的性別、瀏覽紀錄、消費行為等。此外，在品牌官方帳號中的每個會員，點開LINE帳號的時間不一，系統也會根據會員點開帳號時間，立即在適當的時間推播廣告訊息； 二、主動推薦商品：系統可以偵測到客戶購買A商品之後，主動推薦A商品，或是有相關但不一樣的商品，提高購買意願； 三、消費者自動旅程：即消費者在門市購買商品並加入LINE官方帳號之後，間隔一段時間，可以設定主動發送推播訊息給客戶，增加購買意願。 漸強實驗室也強化線上線下互動，OMO 互相導流服務，如將Beacon運用在零售店面，漸強實驗室曾在一家家具廠商的展示門市裝設Beacon，當Beacon接受到消費者手機的藍芽訊號，會由漸強實驗室的後台系統主動發送推播相關的廣告，此一專案自2020年4月到10月鋪設，該品牌官方帳號大幅增加將近五千位會員，成效倍增。 雖然LINE平台有千萬用戶，每天起床打開眼睛第一件事，即是登入LINE帳號，但LINE官方帳號操作者首要擔心的就是訊息費暴增，因此，「精準行銷」成為最重要的發送大原則，漸強實驗室幫助品牌商了解用戶輪廓後，將合適的訊息發給對應的人，讓LINE成為CRM的基礎工具。用戶也可以不需要下載其他APP，就能在原有的即時通訊管道中完成日常所需，顯見運用LINE行銷的威力。 疫情間加速企業數位轉型腳步 漸強將增加多元管道服務客戶 漸強實驗室每年穩定發送超過20億封LINE訊息，透過在LINE官方帳號的數據追蹤與行銷自動化技術，協助超過300家品牌客戶活用數據，在疫情間也加速各企業數位轉型的腳步，產業遍及電商、零售、媒體、金融，客戶包含阿瘦皮鞋、IKEA、博客來等。 漸強實驗室大事記 然而，漸強實驗室在推廣過程中，也聽到數位轉型廠商的聲音，面對市面上如此多的數位行銷管道，企業希望相同的資源，除了LINE之外，也可以投入更多的廣告平台上，漸強也考慮將拓展更多的行銷管道，如SMS簡訊等，藉由更多元的管道來協助品牌提升整體覆蓋率。 在台灣累積豐富的行銷數據經驗之後，漸強實驗室也將海外市場目光投注在泰國及日本，由於泰國當地擁有超過四千萬 LINE 用戶，漸強實驗室於2021年9月與當地廣告代理商 adme 合辦首場線上講座，挾著在台灣服務電商、零售、媒體等超過300家品牌的成功案例，期許帶給泰國品牌主全新的數位轉型方針。 而AI 社群電商銷售軟體服務 iKala Shoplus 也與漸強實驗室簽約，成為漸強實驗室前進泰國市場的首位重量級客戶，雙方將結合在 MarTech（行銷科技）領域的優勢，搶攻大數據商機。兩家對話式商務 AI 新創 GoSky 與漸強實驗室，就與 iKala 旗下 KOL Radar 累積的數據資料合作，推出社群電商導流解決方案，進入社群電商戰場。漸強實驗室也攜手CDP品牌Treasure Data ，共同征戰東南亞市場。 nbsp薛覲深刻體認到，未來MarTech市場將呈現生態圈的概念，也就是運用技術與技術間的策略聯盟關係，研發出客戶所需的整合型服務，例如，品牌業者需要LINE推播加電商平台服務，漸強就先去與電商平台廠商合作，將雙方數據庫進行串接，即可將電商訂單資訊發送給LINE上的特定客群，以便提升「精準行銷」率，再如業主希望針對LINE的會員進行問卷調查，也可以與線上問卷調查廠商先洽商，提出解決方案，皆是未來努力的方向。短期來說，先擴大與技術夥伴的合作，共同服務客戶；長期而言，漸強將逐漸研發完整的產品線，成為品牌商最佳行銷夥伴。 漸強賴伯公司共同創辦人暨執行長薛覲。

隨著演算法不斷更新，透過Facebook導流到品牌官網越來越困難，加上Google宣布，第三方Cookie最晚將於2022年退場，廣告受眾數據追蹤更加困難，導致數位行銷成本越來越高。領客智能行銷所推出的「AI智能行銷系統」將成為傳統企業邁入數位轉型的最佳幫手，讓企業主能將廣告預算「花在刀口上」，並協助被疫情困住的中小企業「出海」，行銷全球市場。 領客智能行銷是由以數據行銷見長的董事長陳振豪，因著他的熱情以結合科技行銷策略、市場戰略、商業應用為號召，吸引來自大數據、軟體研發、廣告、品牌、跨境貿易、設計等領域中的菁英，所成立的核心團隊，專注於MarTech（行銷科技）的技術研發與市場應用。 運用AI智能技術結合領域知識 打造一站式智能行銷平台 事實上，陳振豪已整合旗下數位行銷事業，包括集客數位行銷、領客智能行銷、數位公關、成長績效策略顧問、Ranking SEO、思言科技，成立Digit Spark震豪網路媒體事業集團，客戶多達800家，涵蓋超過16個產業。 領客智能行銷核心團隊來自於大數據、軟體研發、廣告、品牌、跨境貿易、設計等領域菁英。 領客智能行銷以獨家研發的AI智能技術結合自身在業界服務多年的專業廣告投放Know-how，開發出了零學習成本的一站式智能行銷平台。即使是沒有任何廣告投放背景的企業主，都能游刃有餘的輕易上手，智能化排除任何會造成誤判的資訊，讓業主能精準決策，暢行在數位廣告行銷的世界裡，透過MarTech工具獲取最佳化的數位廣告成效。 根據MarTech Advisor 調查顯示，高達84行銷人認為，重新建立 MarTech工具是業主在市場上取得先機的重要關鍵，因此，領客智能提供一站式的AI智能行銷系統，此系統包含了三種MarTech工具： 一、AI Master廣告監控與優化工具，企業透過AI Master全智能模式，24小時監控優化廣告成效，透過智能警示功能，即時關閉高成本低效益的廣告活動，為業主即時止血，並透過自動受眾分裂與衍生受眾推薦，找出潛在客群，讓企業輕鬆達成高績效廣告，獲取業績。 二、AI Insights 廣告報表工具，跨平台整合台灣兩大主廣告平台Google與Facebook廣告後台，提供業主深廣兼具的Dashboard，每小時更新數據讓企業主快速掌握最新廣告成效，並能依使用者需求一鍵生成客製化報表。運用AI智能洞察技術給予多面向的數據分析與廣告評級，為業主解讀並判別廣告數據所隱藏的價值資訊。 三、SOV聲量分析工具，讓聲量數據化，以智能化的文字探勘、語意分析，將聲音化為具價值性的關鍵數據，掌握大市場動態，找到競爭者和產業的熱門議題，分析出哪些議題能引發消費者迴響，為企業開闢優化決策品質的路徑。 領客智能提供一站式的AI智能行銷系統，此系統包含了AI Master廣告監控與優化工具等三種MarTech工具。 AI助攻行銷 提升2倍廣告成效 領客智能行銷執行長林揚斌表示，領客智能運用一站式AI智能行銷系統，成功協助某商業英文學習平台，在相同廣告預算下，提升200的廣告成效，為客戶降低50的名單收集成本，每月營收較以往成長翻倍。 此外，在疫情期間，領客智能也與外貿協會合作，協助台灣傳統產業由線下轉為線上銷售，例如，協助包括襪子廠商、工具機及塑膠用品廠商成功在網路上獲客，無論是協助更新網站，或是架設網頁方式，均為原本只有線下銷售的零售商，找到穩定在線上獲取訂單的方式。 疫情雖然造成包括觀光旅遊業、飯店、餐廳等面臨營運的風險，然領客智能行銷每年業績仍呈現15-2倍成長，即運用AI技術為廣告代理商及廣告主創造新的獲利來源，在減少人力支出、節省廣告預算及增加新營收方面，皆有卓著成效。 如何加速企業主「思維決策面」的數位轉型，是領客智能在推動AI智能化行銷所遇到的最大挑戰。 創業5年以來，陳振豪看到了企業在數位廣告行銷上的困擾與迫切需求，如何加速企業主「思維決策面」的數位轉型，是領客智能在推動AI智能化行銷所遇到的最大挑戰。企業數位轉型分為「作業流程」與「思維決策」兩層面，MarTech工具的導入主要是輔助「作業流程面」，使企業藉由數位化工具改善營運流程，運用大數據精確管理與分析，從中開拓出新市場，提升收益、降低成本。 數位轉型不只是導入數位工具 應搭配組織文化轉型 然而要活用MarTech工具就需要有「思維決策面」的數位轉型認知，在協助推動企業行銷及廣告的過程中，領客智能發現部分中小微型企業對於數位轉型的想像較為單薄，在數位行銷上的認知面較為單一，常將焦點放在使用數位工具解決燃眉之急，卻忽略了數位轉型背後需同於搭配企業員工與組織文化的轉型，才能發揮出最大化效益。 曾經擁有跨國企業及海外市場經驗的林揚斌深知台灣產品及服務具國際競爭力，但「萬事俱備，只欠東風」，中小企業缺乏打國際戰的工具。要成為中小企業的最佳行銷夥伴，將整合集團所有資源並開發跨境產品，推出多樣跨境行銷所需的智能工具，包含跨境海關數據系統、AI智能行銷系統、數位公關SOV聲量洞察、SEO智能洞察、AI智能撰寫SEO文章，讓欲進行數位轉型的在地企業，皆能利用合適的MarTech工具輕鬆出海，提升台灣產業在國際上之競爭力。 「領客智能的願景是成為品牌跨境智能行銷服務商」，這是陳振豪創業以來一貫的初衷，未來，將堅持初心不變。 領客智能行銷公司董事長陳振豪。

「我最近有多吃、多喝、多尿的情況，我擔心自己是不是得到糖尿病了」「你可以去醫院測量血糖，如果空腹血糖高於100mgdL、飯後血糖高於140mgdL，糖化血色素5764，你可能就有了糖尿病前期的徵兆」，在跟病患對話的，可能不是真人，而是智能對話機器人。這是專注於自然語言理解（Natural Language Understanding, NLU）技術的亞太智能機器公司所研發的智慧醫療機器人，透過多輪對話，約可降低醫療診所約7成的人力。 成立於2017年的亞太智能機器公司，創辦人兼執行長吳柏翰Jerry是AI領域的知名專家，也是亞洲區少數的Google機器學習開發專家Google Developers Expert。成立初期，即以互動式對話機器人Open Talk平台打入智慧製造、保險、媒體等產業領域。 AI應用由廣而精 亞太智能機器鎖定健康照護領域深耕市場 「AI技術是非常專業的領域，要做到深入，必須耗費龐大的人力及資源」，從成立之初，進行產業廣泛性AI應用探索，經過四年的摸索，讓Jerry深知，在有限的人力與資源下，必須要收斂在一個垂直領域聚焦且深入，才能創造更多的營收來源。因此，近兩年來，亞太智能機器運用Open Talk平台上所累積的健康醫療語料，決定專注於智慧健康、智慧照護領域深耕，在Open Talk的基礎上，研發更精準的醫療院所需的輔助機器人為目標。 AMPIC Healthcare 的關鍵優勢 亞太智能機器從台塑生醫開始合作，現階段已累積超過40家醫療院所，領域涵蓋生技醫學、醫學美容、復健等。 受到新冠肺炎疫情（COVID-19）疫情影響，三級警戒期間，民眾都宅在家，甚至於即使生病，也不敢去醫院看病，此時，亞太智能機器的視訊醫療解決方案即派上用場，以非接觸式雲端的生理量測，提供醫生長期照護觀察的參考，協助解決醫療院所利用遠距醫療進行病患照護的問題。 具體做法是，病患在看完醫生之後，若有相關用藥、處方箋等疑問，可以透過社群通訊line直接與語音機器人取得聯繫。有慢性病的病患，不需要上傳血壓、血氧、心跳等數據，只需上傳自己臉部特寫8秒的影片，運算時間30秒，就能分析病患的脈動指數、心跳、肌肉疲勞等數值，若一旦發現異常情況，病患也可以立即就診。 運用貼標演算 生理量測（看）與對話技術（聽）混合，可提升意圖理解達80 為何可以透過臉部特寫影片就可以測得生理數據Jerry進一步解釋，主要是透過系統後台的AI演算法標籤判斷，也就是說根據影片中臉部反射光來觀察血管的流動狀況，去做辨識的動作，判斷心跳及血壓的數值，其辨識率可達80-90，與血壓機量測的數據相當。 不同的是，透過血壓機上傳數據，需要購買血壓機及自行量測上傳平台，一般慢性病患者多為中老年人，常常會忘記測量血壓，影響持續性的生理數據蒐集，透過影片拍攝上傳的動作，可以提高病患配合的醫院，也有助於診所持續追蹤慢性病患的病況。 因為有了生理量測數據，再結合對話技術，就能夠掌握客戶的照護需求意圖，達到90，譬如說客戶的血壓較高、乳酸值異常，也許有一些可能的身體問題，如果再搭配客戶對機器人互動的內容，OpenTalk就可以將兩個數據來源去解析出客戶的意圖，來進一步回饋給醫生或照護人員，由他們決定做哪一些照護的行動。 如：醫學美容的的領域，醫美診所關心客戶想要做甚麼樣的美容保養，透過機器人對話及裝置上的互動行為，亞太智能進行貼標動作，包括萃取對話中關心的事物、展現的意圖，如想要做玻尿酸、小針美容等，蒐集語音及影音數據，整合成個性化標籤之後，即可進行推薦護膚療程、商務導購，或是列為追蹤個案等，成為醫美診所了解客戶的最佳助手。 照護平台廣納AI技術團隊 未來鎖定日泰市場輸出國際 亞太智能機器的AI技術是從自然語言理解出發，從對話中進行貼標的動作。除了自然語言處理，也專注機器視覺技術，透過影像，包括客戶年齡、性別、臉部情緒的辨識，也同時掌握視覺標籤與對話上的標籤，深入了解客戶需求。 AMPIC Healthcare 的系統服務架構 由於醫學領域的科別龐大，亞太智能機器初期鎖定醫美及長照市場，並以照護平台的概念廣納其他AI技術團隊，現階段包括失智症、肌少症的偵測已預計納入，未來還有血糖偵測、腸胃、眼科等，挖掘有潛力的市場及尋找強大的AI技術夥伴，共同開發AI偵測技術，讓照護平台所涵蓋的健康醫療服務更臻完整。 Open Talk平台支援中、台、英、日、泰多種語言，超過130種自動問答技能，可以自動掌握客戶情緒與客戶需求，未來，除了計畫在2022年將導入醫療院所超過200家之外，也將鎖定日本及泰國市場，進軍海外市場，將服務解決方案輸出國際。 亞太智能機器公司執行長吳柏翰（圖左三）率團隊接受TVBS電視台訪問後合影

新冠肺炎疫情肆虐，各地方政府積極防堵疫情擴散，雲林縣政府使用「訊號雲」中的「人流分析天線」來偵測裝置訊號，並利用AI演算法模型推估場域中實際人流，以防堵傳統市場、熱鬧商圈成為疫情破口；台北市政府則將天線佈建在松山文創園區、市立動物園、市立美術館、貓空纜車及台北地下街，並與臺北智慧城市專案辦公室通力合作，這些系統建置的幕後功臣就是台灣資料科學公司。 運用「訊號雲」中的「人流分析天線」偵測市場群聚狀況。 「從公司成立第一天，我就在想，所學技術要如何對人類做出貢獻，哪怕是一點點都好」台灣資料科學公司執行長卓瑩鎗博士，放棄穩定的國立大學教職工作，憑藉著對科技的熱忱與未來創新時代的盼望，以世界變更美好為初心，投入創業行列。這場百年大疫改變了全世界的日常型態，也讓卓瑩鎗找到科技防疫的著力點與貢獻之處。 人流資訊流分析天線 掌握訊號偵測大數據 台灣資料科學公司所研發的「人流資訊流分析天線」，設計動機起源於智慧零售，其設備原理係運用天線來偵測場域中載有Wi-Fi及藍牙訊號的裝置，如手機、平板、筆電、iWatch、藍牙耳機等。「人流資訊流分析天線」能明確辨識出場域中人流、行走動線與習性等數據，分析各時間產生的人潮流動狀況，幫助店家或自動販賣機掌握人流統計、分析熱區，同時運用大數據加上AI所產出的行銷數據報告，使得店家對於人流的掌握更為精準，無論是預先備料數量及準確預估銷售情況都有相當大的助益。 台灣資料科學公司的發展領域鎖定在智慧零售、運輸業、保全業和金融業，並朝向智慧物聯網AIoT及資訊安全領域發展。「台資科擁有訊號天線的專利，但製作天線蒐集數據只是其一，產出有價值的數據分析報告更加重要，這個才是買家所在意的」，卓瑩鎗指出，有網通大廠看好台資科的技術，原本想要購買相關專利，投入這塊市場。但其實佈建天線不難，難的是數據蒐集回來之後，必須有強大的AI團隊在雲後面做分析。網通大廠最後提出與台資科策略聯盟，由網通大廠製作訊號天線的硬體裝置，成本可以大幅下降約六成，而台資科負責產出數據分析報告，雙方合作的AIoT軟硬整合解決方案一起去搶攻海外市場。 「訊號雲」不只應用在計算人流，也可跨足保全及資訊安全領域。 「訊號雲」不只應用在計算人流，也可跨足保全及資訊安全領域。卓瑩鎗指出，以保全業而言，一般監控系統採用架設錄影機的方式，若宵小避開攝影機，可能就無法偵測到。但若將天線佈建在屋內一隅，訊號天線只要監控到異常的Wi-Fi或藍牙訊號，會立即發送警示給保全公司，以利採取進一步的防範措施。 訊號天線系統主動通報 降低銀行個資外洩的風險 在金融業資訊安全領域的應用，銀行個資外洩造成存款盜領事件的案件屢見不鮮，為何會發生類似案件主要為詐騙集團或不肖分子利用與銀行雷同的無線網路ID，在銀行大廳或附近提供免費連網服務，讓客戶無疑有他連線，進行網路交易，此時犯罪集團就蒐集客戶帳號等個資，造成客戶資料大量外洩的重大資安事件。在台資科的解決方案中，只要在銀行營業大廳裝設訊號天線，天線端接收到異常帳號或裝置，會主動通報銀行監控中心，立即採取防火牆阻擋的動作，並將之列入黑名單訊號中，就能防杜資料外洩的事件發生。 台資科參加「總統盃黑客松競賽」晉級決賽全國二十強，總統蔡英文圖中特別與團隊交流。 事實上，這個被卓博士稱之為「資訊流天線」的訊號天線，不僅可以放在金控、銀行營業場所，還能佈建在營區、國防單位等軍事場域，作為門禁、資安及保安等功能。 新冠肺炎疫情之後，三級警戒期間，因為不希望員工身涉染疫之風險，即使醫院有人流監控的需求，卓瑩鎗也不忍心派同仁去施工，然而，營收大幅下降也讓卓瑩鎗認知到，市場不能只侷限在台灣，因此，他積極找尋策略夥伴將「訊號雲天線」解決方案輸出到海外去。 台資科的海外發展策略，是跟著台灣網通大廠的腳步，服務落地之後，則交給當地國家的SI業者，做安裝及後續的售後保固工作。隨著行動裝置微小輕薄化，台資科預計在三年內將訊號天線「晶片化」，不僅可以直接嵌在POS機上，也可以放在消費性電子設備中一起出廠，都是未來的發展方向。 台灣資料科學公司今年成立快滿四年，過去從行動支付無現金大數據到現在做人流分析無線訊號大數據，一直都在資料處理的領域中打滾。身為一家AI新創公司且同仁人數已慢慢逼近200人大關的發展趨勢，在台灣的新創界算是少見的。 台資科的座右銘是「從SI到AI，從無現到無線」，台資科的天線人流偵測技術領先市場約12-18個月，但卓博士認為，要持續擴大領先優勢，就必須透過專利佈局和世界級通路。曾經擔任過大學教授的他，正領導公司團隊透過「各式訊號判斷不同場域特性」的專利，並且運用過去在無現金支付領域的專長，撰寫一些跨領域複合式專利，把「無現」和「無線」兩件事情整合在一起，建立出一個又一個讓後起之流較難以追上的門檻。 經濟部協助台資科無償拍攝「訊號雲天線」的宣傳影片，並免費輔導進入日本和美國市場，台資科全體同仁對這件事情很感激。台資科近期義不容辭努力為國家科技防疫盡一份心，目前手上正在處理國防部的門禁系統專案、法務部的科技監控專案、衛福部的紓困資料處理專案。這些事情對於卓瑩鎗而言，能夠用商業智慧和科技為人類生活的小小不完美之處略盡棉薄之力，而這也是他創業以來最大的成就及動力。 台資科卓瑩鎗博士以亞洲物聯網聯盟秘書長身分，參與國發會亞洲middot矽谷物聯網產業大聯盟記者會。

「進入大AI時代，機器將協助人類化繁為簡、處理人力不可及之工作」，憑藉著長達20年文字探勘Text Mining的經驗，藍星球資訊公司總經理宋浩堅信，在「政府開放資料」Open Data的趨勢下，公開資料絕對是值得深究的寶藏。透過文字探勘與AI技術，藍星球運用「實告SigmaCOUT」構建出龐大企業網絡，協助銀行與招標單位充分了解客戶及供應鏈廠商、有效降低商業往來風險。 根據《2020年中小企業白皮書》統計，2019年臺灣中小企業家數為149萬1,420家，占全體企業9765，較2018年增加172，創下近年來最高紀錄。面對眾多的中小型、新創企業，無論是銀行要「認識客戶」 Know Your Customer，KYC，或是政府招標單位要遴選供應商，都是十分耗時耗力的工作。 「 銀行產出盡職報告平均需花費12小時 「實告」可縮短至1小時 藍星球資訊在針對多家銀行進行實地訪查後，發現以往一家銀行對單一客戶進行盡職調查時，需要先蒐集來自司法院、經濟部工商登記、國貿局、媒體新聞等數十個網站之相關資料，再進行整理與審閱，直到產出一份查核報告，總共需耗費約12小時的人力成本。然而，透過藍星球研發的「實告SigmaCOUT」商業履歷查詢系統，運用自動化技術，即能一鍵完成所有查核事項，毫無缺漏，並將一份報告完成時間從12小時收斂至1小時，省下超過80的時間成本。 藍星球團隊致力於為客戶節省科技能夠代勞的瑣碎工夫。 作為台灣大學正式技轉的資訊公司，藍星球前身為台大資工所研發團隊，自1996年起，為了保存年久珍貴的檔案，國家政府與台灣大學合作執行「數位典藏國家計畫」，透過文本分析技術，將各類存放在圖書館、博物館與美術館等地的館藏品數位化，這段時間的研究淬鍊，也奠定了藍星球紮實的技術根基。 「實告SigmaCOUT」收錄的公開發行資料，從小吃攤、工作室、中小企業、大型企業，甚至已經結束營運、完成清算的公司在內，共計超過300萬筆。加上司法院1,500萬筆裁判書，以及各式新聞、論壇、社群等資訊，總計超過上億筆數據存於資料庫中。 宋浩指出，由於藍星球是以中文文字探勘起家，除了結構化資料外，團隊更擅長非結構性資料，例如新聞報導、裁判書等，若要精準分析具有相當技術門檻，因此他們佔有競爭優勢，後進者要追趕上並不容易。尤其是法院的判決文書一旦涉及到企業、貿易往來，其中時常隱藏著龐大的商業脈絡，需要運用深度學習與AI演算法，將其化成結構化資料，才能進一步抽絲剝繭找出潛藏的關係鏈結。 商業風險無處不在 「實告」自動化AI演算大幅降低風險 「實告SigmaCOUT」的客群主要分為三類，一類為需要對客戶進行盡職調查與徵信調查的金融業；二類是時常對外招標的政府單位；三類則是一般民間企業的採購單位。宋浩表示，「商業上的合作風險無所不在，遇上中小企業時風險尤其大」，不管國內外，中小企業皆數量龐大、資訊又不易蒐集，再加上國際對於洗錢防制與打擊資恐AMLCFT要求均有一定規範，無論是融資、借貸，銀行便需透過像「實告」這樣的系統對往來客戶進行詳盡的查核。 透過獨家語意分析技術，萃取判決書的關鍵詞彙，揭露企業風險事項。 此外，政府採購部門一天的招標案可高達上百件；一般企業在挑選採購廠商時前置作業不勝枚舉，若要仰賴人工查核，可說是曠日費時。若能透過自動化系統，將投標、採購廠商的「身家」詳細調查一遍，將能降低未來承攬後未能履約、出工安意外等風險，更能加強提示是否為優良廠商或拒絕往來廠商。 運用AI智能演算法，藍星球獨家開發「商業網絡圖」及「股權結構表」，有助於揭開企業背後錯綜複雜的網絡面紗。宋浩進一步指出，以遠東集團為例，以往要做交叉持股分析，銀行盡職查核人員得徒手畫出200-300條關係路線，但藉由「實告」，只需短短幾秒，複雜的交叉持股網絡即可一目了然。 透過資料盤點、蒐集、清洗的正規化流程，從中提取關鍵資訊建構商業網絡。 再如證券市場上有許多投資標的，投資人若不了解企業，投資風險即相當高，透過「實告」的商業網絡圖，卻可嗅出商業上的蛛絲馬跡，如該企業是否為人頭復活的「空殼公司」，更甚，還能挖掘出關係企業背後隱藏的核心人物及最終受益人UBO。對於有時負責人、董監事出現同名同姓的情況，宋浩則表示，AI會根據企業活動期間、活動產業的相似性給予不同的權重，權重比例較高，判斷為同一人的可能性也會升高。 臺灣Open Data走在世界前沿 藍星球預計5年內開創新領域與市場 耕耘多年，藍星球資訊現階段可謂台灣文字探勘領域的翹楚。宋浩指出，在前行政院院長張善政擔任政務委員時期，大力推動「政府開放資料」，臺灣的Open Data也因此走在世界的前沿，與英國及日本相當。國內的Open Data資訊多半是文字，歐美國家則為PDF檔或是掃描檔，無法輕易文字化，更難以加值運用。因此，藍星球資訊把握機會，蒐集政府開放資料平臺的數據並加值應用，讓AI結合不同領域的大數據，預計在未來5年內開創新的領域與市場。 在拓展海外市場方面，宋浩透露，過去曾有某外商銀行前來接洽，表示其在全球有多處據點，希望能蒐集全球30個國家的企業資料，如此契機，也讓他起心動念，希望能將藍星球在臺灣的營運服務模式，複製到全球。因此，公司營運的下一階段，即是研究全球可以公開蒐集到的數據，進一步將服務模式推向海外市場，打造國際性的商業實績資料庫。。 自2013年成立以來，藍星球資訊不斷深耕技術，將實驗室的研發成果不斷往商業化路途邁進。宋浩表示，研究室出來的人通常對於研究有其想法與執著，但商業化之後不免必須要妥協於現實情況，他希望10年之後，能將藍星球推向公開發行上市IPO之路，帶領團隊成為技術領頭羊，達到成為軟體業「臺灣之光」的終極目標。 藍星球資訊總經理宋浩博士

隨著萬物聯網，AI演算法需求越趨龐大與複雜，可有效降低成本、提升安全性與執行效率的Edge AI運用將成為必然趨勢。 成立於2018年的滿拓科技 DeepMentor主要提供微型化AI演算法的SaaS服務。為市面上真正能將在雲端伺服器或GPU處理器上運行的千萬參數等級的AI演算法落地部署到Edge Device上的解決方案提供者，在大幅降低資料移動量與演算法複雜度的情況下，依舊能將精準度維持在99以上。其獨家創新的微型化電子設計自動化流程MAT，可縮短時間、降低成本，又能達到高於99的準確率，為雲端AI落地Edge Devices部署的關鍵技術。 十年磨一劍，滿拓科技微型化技術獲市場關注 滿拓科技十年磨一劍，獨家專利微型化電子設計自動化流程是創辦人吳昕益和團隊在實驗室「蹲」了十多年所研發的成果，期間發表了20多篇國際A級論文，研究成果也曾獲Best Paper Award最佳論文獎。 滿拓科技技術獲得市場肯定，近兩年來，連續獲得第八屆雲谷雲豹育成Demo Day「最具投資價值獎」及與中華電信同獲「最強體系創新獎」兩項大獎，2021年8月也在經濟部中小企業處所舉辦的第5屆「國際創新創業訓練營（G Camp）中獲得「2021 G Camp鏈結國際獎」與「YEZ國際加速器特別獎」。 滿拓科技獲得第八屆雲谷雲豹育成總決賽「最具投資價值獎」。圖左二為滿拓科技創辦人吳昕益。 AI演算法是相當龐大的數學模型，滿拓科技看準未來趨勢將由物聯網時代IOT進入智慧物聯網時代AIOT，各項終端產品將導入AI，提供更強大的功能，但許多AI演算法相對複雜龐大，無法導入現有的終端裝置，因此研發了獨家的微型化技術MAT將演算法優化，化繁為簡後的演算法能放入小型的嵌入式系統，更加方便與硬體設備對接。 究竟，現階段企業在部署Edge AI遭遇到哪些難題滿拓科技行銷總監楊育明說明，在硬體運算方面，GPU成本高，加上因為耗電易熱，不適合當邊緣運算裝置。軟體方面，市場上缺乏好的解決方案，多數應用僅能部署輕量級簡易AI模型tiny AI，其缺點是很容易受氣候或外在環境變化而大幅影響精準度。重要的是，包括國際大廠在其 2021年白皮書上提其在壓縮過程中準確度會立即減少5-15。滿拓科技提供AI邊緣運算完整解決方案， 擁有獨家強而有力的微型化技術，能將運算量和資料量減少90而精準度減少在1之內，可成功將多個複雜的專業的千萬參數AI演算法部署至邊緣裝置中。 滿拓科技的主要客群，瞄準想要將IoT升級成AIoT的系統廠商與Edge AI的軟硬體應用開發者，滿拓提供DeepLogMarker軟體平台，協助系統商與開發者迅速取得微型化AI演算法，透過簡易的訓練與部署，即可輕鬆將市售IoT設備轉為AIoT產品。 楊育明表示，公司將於2021年第四季推出SaaS軟體平台服務-DeepLogMarker，第一階段會提供最常使用的9種專業微型化AI演算法，例如物件辨識、姿態偵測、人臉識別，性別年齡等演算法，讓客戶可以隨選即用，也可依不同使用需求，自行組合 AI功能，平台上採用訂閱制的方式，提供給所有AI開發需求者，如工程師、新創團隊、設備商等下載使用。 SaaS平台服務 訂閱就能簡單使用AI演算法 具體作法是，客戶只須在DeepLogMarker上選取需要的演算法，幾個步驟即可將演算法部署到Edge AI的硬體平台。客戶不用花大筆資金和時間成本建置AI環境，即便初接觸AI的使用者，都可以直接到DeepLogMarker平台去取得所需要的AI的各種應用，滿拓科技提供已經微型化過的專業AI模型，讓新創業者及開發者只需訂閱微型化AI演算法及購買Edge AI box與其IoT系統對接，就能將IoT系統升級為AIoT系統。 滿拓科技致力於成為Edge AI領域的SaaS軟體公司，在2021年年底之前，將在網路平台上提供Edge AI各式各樣的解決方案及演算法，希望建構完善的DeepLogMaker Edge AI使用者生態圈，讓各行各業、雲端服務提供平台如亞馬遜AWS、微軟Azure，IC設計公司、新創公司，及IoT設備廠商都能使用滿拓科技的AI服務，在平台上激發各種創新應用、發揮AI價值、共創商機。 滿拓科技建構DeepLogMaker Edge AI使用者生態圈 同時，也歡迎具國際SaaS運營經驗的策略夥伴與滿拓科技攜手合作，下階段除了深耕台灣市場，滿拓科技的服務也將進軍東亞及美國、歐洲等國際市場。最終的期望是將Edge AI的部署成本大幅下降，協助AI落地應用更加的普及，並拓展Edge AI在智慧零售、智慧製造、智慧家電、智慧醫療等各種應用。 滿拓科技認為，目前是台灣廠商切入Edge AI 最佳時間點。現階段從晶片大廠 NVIDIA、Intel、Qualcomm、NXP，乃至雲端龍頭 AWS、Google、Microsoft 等皆積極投入該領域。台廠若要切入Edge AI 的市場，考量台灣中小型企業及產業製造優勢並政府資源挹注，具獨特價值的軟硬整合實力和技術仍是最好發揮的著力點，找到正確的切入點，滿拓科技希望成為串接起國際軟體大廠資源與台灣硬體優勢的關鍵樞紐。 滿拓科技的微型化演算法，可以讓Edge device發揮更強大的AI功能，在5G時代來臨，大家所期待的各種AI智能應用場景要能真正落地，目前的IoT產品要全面升級，「從系統整合解決問題，就是從根本解決問題」。 滿拓科技的軟硬體整合方案，包括各式AI 矽智財的授權與SaaS服務，預計2021年底至2022年年初就會正式面市，屆時，台灣AI應用發展將可望呈現不同的面貌。 滿拓科技創辦人吳昕益

新冠肺炎（COVID-19）疫情肆虐，面對消費者逐漸習慣的數位新常態，各大數位科技應用與線上融合線下服務逆勢崛起，也讓極力建構「MarTech」（行銷科技）生態圈的愛酷智能科技業績呈倍數成長。愛酷智能科技策略長吳健宇表示，該公司致力於成為MarTech 第一品牌，而同時行銷科技也是國內外投資人看好的新興領域，愛酷智能科技截至目前已獲得共計新台幣 135 億元的投資，將持續推進與投資人的連結性並佈局進軍海外市場。 事實上，自 2018 年 4 月成立以來，愛酷智能科技就是一家飛速成長的科技新創公司，員工人數從 17人擴增到 85 人，營收年年倍數成長。自詡為「行銷科技整合者」的愛酷智能科技，從成立的第一天，打的就是跟別的新創公司不一樣的仗。單打獨鬥的時代已經過去，愛酷智能科技要搭建「行銷」與「科技」的橋樑，建構起「MarTech」生態圈，透過打群架將科技行銷的市場做大，與聯盟夥伴建立起共存共榮的關係。 擔任行銷與科技橋樑 壯大 MarTech 生態圈 愛酷智能科技策略長吳健宇表示，MarTech 顧名思義，就是運用科技去解決行銷的問題。疫情加速企業數位轉型的壓力，而科技要運用在行銷上，需要很大資源的投入，同時要克服未知的心理障礙及內部整合等挑戰，對於品牌商、廣告代理商、媒體代理商及整合行銷顧問公司而言，常面臨不知如何選商的窘境，因為進入到科技時代的行銷方式，如圖像辨識、IoT、偵測系統、NLP、數據分析等，都有極高技術含量。同時，品牌業主往往需要一條龍的全方位行銷服務，從規劃、系統導入、行銷應用與成效檢視均需要專業協助，唯有整合才能創造最大效益。即便過程中有多套系統或廠商合作，透過愛酷智能科技的整合服務與 API 系統串接，即可高效整合，為品牌提供一條龍的服務。 愛酷智能科技策略長吳健宇表示，該公司致力於成為MarTech 第一品牌。 另一方面，愛酷智能科技也扮演行銷與科技介接的橋樑角色。MarTech 生態系包含服務型廠商、傳統整合行銷夥伴及 AI 新創公司等，具備技術共享、服務共享及聯合服務的多重功能。 MarTech 生態圈商業模式是「單一整合、專業分工」的概念，由具備技術整合或是品牌整合能力的聯盟夥伴統籌，其他夥伴進行配合，在整體架構下需要MarTech 系統、顧問服務的導入及程式開發人員的投入，才能順利進行整合。 生態圈夥伴各有專精的強項，亦可共同研發新的產品與服務，例如愛酷智能科技與知名的廣告科技供應商 OneAD 合作推出創新的對話式廣告，將廣告播放結合互動式對話，幫助品牌深度掌握消費者的需求與偏好。又或者與亞洲最大的短網址服務商PicSee 合作，將服務整合進顧客數據平台，協助企業解讀更多的消費者瀏覽行為。 愛酷智能顧客跨通路客戶數據平台，有助數據串接。 對話式商務應用強化數據分析，多元分眾應用 MarTech 生態圈發展要成功，關鍵有兩項，一是有人來協調與整合服務的內容，生態圈內的廠商有各自的解決方案，統籌者可以在聯盟中尋找可配合提供服務的夥伴；另一關鍵因素則是資源共享，經過 3 年的努力，MarTech 生態圈已吸引超過 50 家夥伴加入。 以商業驅動聯盟合作 業務持續成長並發揮市場影響力 為了佈局數據應用市場，2021 年初愛酷智能科技與關鍵評論網媒體集團（TNL Media Group），合資成立新的 AI 與數據應用公司 mdash DaEX 達思智能科技。這項合作案是雙方重要的戰略價值點，關鍵評論網思考如何將為數眾多的讀者數據做更有效的應用及變現，結合愛酷智能科技顧客數據平台及全通路行銷科技的強項，將能為品牌提供創新的媒體與數據整合應用。DaEX 將發展資料分析與數據變現，未來也預計成立媒體專用的數據平台及媒體交易市集。 談到創業以來一路的艱辛，吳健宇觀察到，行銷科技圈是「馬太效應」，強者恆強，許多公司都希望擔任建立平台的角色，愛酷智能科技成立的第一年，資源與影響力的能量都才剛起步，產品也尚在持續研發中，隨著一步一腳印拓展，至2020 年成立 MarTech 生態圈之後，規模越來越龐大，品牌主願意將媒體廣告投放預算投資在行銷科技，或全通路零售的應用，也帶動愛酷智能科技及 MarTech 生態圈的營收成長。現階段持續維持快速成長及發揮市場影響力是愛酷智能科技最大的挑戰。 而以「商業驅動」的角度來驅使聯盟成員能自主合作，藉此爭取更多訂單及持續成長的聲量，是重要的目標。 愛酷智能科技的商業模式受到投資人的高度青睞，這 3 年來，除了 2019 年新安東京產險公司與交大天使投資俱樂部參與投資，於 2020 年底亦獲得國發基金、日本廣告上市公司愛德威 Adways 集團支持，累計獲得 135 億元資金。疫情催化了各行各業的數位轉型，而愛酷智能科技身為 MarTech 推廣者的角色，更不斷積極拓展佈局，協助企業在激烈的競爭中搶得先機。

2021年5月，位於台中市的泰安國小校園，兩台無人機快速升空，消毒噴霧飛灑下來，花一天時間完成整體校園緊急防疫消毒工作。進行這場無人機科技防疫的公司正是位於台南的佐翼科技，而這項科技防疫工作的執行，佐翼科技已默默做了超過半年。 事實上，2018年成立的佐翼科技，團隊技術成員來自於航太科技工程專家，本身也是第20屆APICTA AWARS競賽台灣代表隊成員之一的佐翼科技總經理謝承翰表示，佐翼科技在航太領域中以無人機技術深化與應用，作為公司發展主軸，致力透過無人機為載具突破現有技術框架，在農業、工業檢測等，以高效率且客製化的的無人機，打破現有作業模式，解決產業缺工與作業危險等問題。 佐翼科技運用無人機進行台中市泰安國小校園防疫消毒工作。 全球商業無人機市場 預估2025年增長至87億美元 根據富士Chimera總研統計，隨著無人機單機價格下降，無人機逐漸普及化，從最初針對一般消費者的空拍功能，延伸至農用、量測、物流等商用產品。無人機市場規模方面，2019年全球無人機出貨量為390萬台，預估2020全年出貨量達418萬台。 而日商環球訊息有限公司所出版的報告也指出，商業無人機的服務如：拍攝、娛樂、測繪與空中作業、勘救災、預警系統、資料蒐集與分析、環境監測等，具有可觀的獲利機會，預測在2025年將增長到每年87億美元。 佐翼科技的無人機商用市場鎖定在農業植保機與工業測量兩方面，其中，農用植保機，取代人力農藥噴灑及施肥，噴灑五分地只需要六分鐘，預估農藥量可減少50，防治效果高達95。 此外，無人機運用AI光譜NDVI影像辨識技術，進行水稻田等農作物生長歷程狀態辨識，建立農情系統。工業檢測用無人機，則運用在離岸風機、橋梁等，360度無死角拍攝及雲端大數據分析。 農用無人機肩負噴灑藥物及蒐集農情資訊的重責大任，是農民的好幫手。 謝承翰表示，以全球市場觀察，農用無人機噴灑藥物是基本需求，但後端的農情分析才是重要指標，如果可以將數據平台建立起來，對於農業發展及病蟲害防治的助益相當大。此外，運用農業影像嵌合多光譜影像配合水稻土壤及肥份的分析，對於水稻生長監測有具體成效。 以在高雄美濃水稻場域實證的結果發現，傳統農民噴灑農藥的藥量超標兩倍，透過數據的分析，讓農民了解到，噴灑藥量不需要太多，也不會影響品質與收成。 具體作法是，將植物生長指標紀錄下來，配合分析去導入後台系統，藉由後端大數據的處理與分析，監控植物生長情況，同時運用紅外線影像分析判斷是蟲害還是病害，根據數據顯示做不同藥量施灑的動作。 「以前，農民是靠天吃飯，現在是讓數據說話」，謝承翰認為，協助農民精準掌握農作物的生長情況，並做正確決策，是無人機協助蒐集農情進行分析最重要的貢獻。 鎖定農業植保機與工業檢測 佐異科技整合軟硬體將進軍國際市場 在工業測量方面，傳統工業檢測有三個缺點，一、人為作業危險；二、人為檢測作業時間過長；三、缺乏第三方檢核工具。無人機克服以上三大缺點，佐翼科技將無人機運用在橋樑及風機檢測。首先，在橋樑方面，傳統的檢測需要吊掛、檢核時間過長，因風場大，人工作業容易導致危險。導入無人機檢測，隨時可以起飛拍攝，導入3D影像辨識之後做3D建模，包括鏽蝕、裂紋等，監測無死角。 無人機操作螢幕畫面。 至於位於離岸的風機檢測，也面臨到人為作業攀爬吊掛、風場強勁等風險，以無人機代替工程師進行檢測工作，安全、有效又方便。 佐翼科技以專注無人機的技術為核心主軸，謝承翰表示，短期的目標仍以農業植保機為主，並輔以蒐集農情資訊進行大數據分析，提供更完整的農情資訊給農業單位，進行農改之依據；中期的目標則是持續精進飛行控制系統，加強控制系統在場域的應用性，如自動降落、自動追蹤、啟動任務排程等；長期則努力成為一家自動化公司，專精於設計自動化載具或自動化監控設備。 舉例來說，目前無人機噴藥車都是在大型戶外場所，但農作物溫網室的需求也大，以植栽面積五分地的溫網室，也需要噴灑農藥及採收，由於溫網室在室內，整體無人機導航系統干擾會比較多，透過控制系統加強之後，將自走車或自動化設計導入室內或溫網室，載具從將無人機轉為無人車，就能夠解決農民的困擾。 由於台灣農用無人機市場胃納量有限，每年約200台左右，佐翼科技也計畫向海外市場發展，初期選定東南亞及南美洲，以馬來西亞的棕櫚樹而言，屬於高經濟價值作物，種植面積廣，導入無人植保機的機會大，同時，為協助改善種植環境，佐翼科技也將建立農情紀錄平台，將軟硬整合的設備及系統輸出海外市場。 佐翼科技總經理謝承翰是無人機專家。