「風扇」是遍佈在電腦及家電上的關鍵小零件，看似簡單僅屈指可數的部件組裝起來，小歸小，卻是為機器維持「涼爽」而能確保壽命的關鍵元件。但風扇廠如何檢測出組裝品質好壞的風扇呢 答案是「聽」風扇運轉的聲音判斷良莠，軸心偏移、培林異常、葉片干涉等等會使風扇運轉時產生異音，此一風扇即為組裝不良品，舉凡各類「動件」如馬達、引擎，壓縮機等的組裝品質大多由類似的方式完成組裝品質檢測 如下圖，聽診檢測福特RS引擎組裝品質。 聽診檢測福特RS引擎組裝品質圖片來源：kknewscc 一直以來風扇業在品檢員正式上線前，必須先完成3-6個月「聽力辨識」訓練，工作地點在電話亭一般大小的隔音室內，以確保不會有其他環境背景雜音干擾，缺點是6個月左右後因人而異，人耳會對特定聲音疲乏必須轉任其他工作，華碩智慧解決方案AI Solution 團隊利用「人的聽覺敏銳度會隨時間下降，但AI不會」，徹底解決風扇業者必須不斷重新訓練品檢人員的痛點。 AI聽出問題馬達，華碩協助業者品質把關 為解決上述痛點，華碩利用錄製合格風扇的運轉聲音，製作「好的風扇聲音波形」讓AI學習，華碩智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示：「這不是比對聲音，比對意味要一模一樣，但對於風扇，AI必須要學習什麼屬於好的一類，什麼屬於異常的一類。」同時，透過華碩的技術，能夠讓訓練、建立AI模型變容易，並且可以讓自己的PE 工程師 production engineer 來執行建立AI模型的工作，讓模型留在企業內成為關鍵的核心競爭力，每一個新型號風扇導入生產時，只要錄製3段各30秒的合格風扇的運轉聲音，新型號風扇的AI 模型就建立完成，立即投入生產。國內若干3C風扇生產廠陸續建置華碩智慧波形檢測解決方案，導入時華碩協助訓練並優化AI 模型，已達等同品管員百分之百一致的檢測辨識率，同時開心的表示AI 檢測 1 可以持續不間斷的工作 2 產出的品質一致 3 建立產品生產的數位履歷，便於產品追蹤與日後製程分析，這一直是風扇廠長久以來想完成的課題。 除了熟悉的3C 風扇，華碩AI智慧波形解決方案的聲音異常辨識對所有「動件」都適用， 也能對工廠所生產的馬達做組裝品質檢測，一旦AI「聽」出馬達有不正常的聲音，就能挑出瑕疵馬達。除了聲音之外，同一套人工智慧方案也對電流、電壓及振動波形具有同樣的辨識能力，有些生產場域具有強的背景噪音或者收音不易等原因，可以彈性改以偵測電流、電壓或振動的波形來進行異常的監控，達成產品組裝品質的檢測。 AI認識數位波形，設備預防保養 AI也能「聽」出廠區設備馬達是否有異常，用科學化方法聽出馬達「該保養」或「該替換」。一般廠區馬達都是透過巡查的方式採週期性檢查，對鋼鐵或化工業連續製程而言，一旦馬達中途故障，耗損的是整條產線上的鋼材或原料，是馬達成本的數十倍甚至數百倍，況且大部分馬力稍大的馬達都不是隨訂隨到，意外停機延續數日或數周損失重大，大多利用歲修提前替換馬達，例如馬達原有五年壽命，業主可能二三年就更換，即使成本變高，也比整條產線材料報廢或停機好。利用華碩智慧波形異常檢測方案對廠區內所有的馬達運作做追蹤，馬達等設備產生運作異常隨即發出警示，從容安排檢修或零部件更換，達到設備預診保養目的。 AI檢測使用便利，佈署快速 生產場域及產品品質檢測的環境場域各有不同，AI應用開發大致都高度客製化，若華碩智慧解決方案團隊必須一件一件針對客戶客製化AI，面對上游零件供應商高達200～300家，產品多樣分散，勢必要消耗極大資源，這樣效率太低，所以「降低客製化比率，提高共同化」是華碩智慧物聯網團隊的另一個目標。期望將業界AI應用客製化比率從6070降至2030，未來每接到一個專案，華碩智慧物聯方案客製化調整比例只要2成，這樣方案才可以複製並規模化，快速佈署。

新興AI技術團隊Atelli加入台灣行銷科技圈，以演算法核心技術發展多面向AI產品，協助企業使用科技提升商業成效。Atelli是從數位行銷顧問公司adGeek，所獨立出來的技術團隊，Atelli共同創辦人陳建銘指出「科技逐漸領導數位行銷，數據應用不會少只會多，面對大量資料與競爭的外在環境，廣告主更需利用技術接觸潛在顧客、達成目標，同時對人力與時間有效控制。」有鑑於此，團隊於一年前開始投入AI廣告產品研發，現在Atelli獨立成為AI技術公司，專注於AI產品發展。 Atelli於2019年推出 Business Booster系列的第一套產品AI廣告投手，協助廣告主以AI執行Google以及Facebook廣告，6個月內已累積超過500個Facebook廣告帳戶使用，每個月執行廣告金額超過5,000萬，幫助客戶在市場上找到過去難以用人工找到的潛在顧客。團隊分享了很多客戶產品使用經驗，除了成效提升之外，不需要通過複雜的系統設定流程，只要15分鐘就可以輕鬆上線，24小時自動優化廣告成效，真的是減少了行銷人員在廣告執行工作中90的工作量，讓時間用在更重要的商業策略中。貼心的產品設計，成功建立客戶的好感度與信任度。 Atelli 共同創辦人黃英哲表示「行銷環境的變化正是一場演化過程，我們深刻地體會企業面臨的挑戰，包括對科技的適應、人力成本的負擔、對目標的期待。運用科技陪伴企業突破各種挑戰，便是Atelli成立的目的，將AI與數據結合，改變過去完全以人工作業的廣告優化，客戶的正面回饋與目標達成，證明我們走在一條對的路上。」 Atelli AI廣告投手最大的競爭優勢，主要來自於三個特點，分別是實現AI最佳進化演算，深度生成高價值受眾群，擺脫僵化的規則性調整，考量多種實際情境，融入更多人性元素；以及全方位的智慧調整。一個廣告活動中會包含許多不同的設定元素，如受眾興趣、年齡性別、關鍵字主題等等，每一個元素都可被視為一個「個體」，透過AI演算，將過去的「廣告優化」提升至「廣告演化」。 Atelli的AI廣告投手可以自動調整出價，降低廣告成本 （圖片來源：Atelli） Atelli的AI廣告投手可以找到人腦難以想到的目標廣告受眾，提高廣告成效 （圖片來源：Atelli） nbsp 受到Atelli協助、成功提升廣告成效的客戶案例分布各多元產業，舉例來說，團隊透過AI優化操作，幫助經營服飾電商的客戶提升其網站新客質量，使平台新客造訪成本下降60、訂單數提升了160；健康食品產業的客戶線上宣傳新品上市時，團隊透過其核心演算法精準判斷目標族群，不僅使廣告成本下降超過半成，新客成長更達200；此外，也經由AI自動化比對廣告組合、找到潛力目標族群高含金量新客等方式，使得名車賞車活動、線上電腦課程等專案的名單成本下降至少50。 Atelli產品經理陳霖提到自家AI產品，很自豪的說「我們完全根據過去資深的廣告優化經驗，以及累積5年以上的資料，無論是經驗或數據量，都有十足的把握能幫助廣告主。並且無縫整合所有廣告活動，大幅降低客戶執行負擔。系統使用方便、省時、找到更多新客、成效明顯提升，是我們最常聽到客戶給的回饋，經由AI執行的廣告，成效平均可提升10-20，有些客戶成效的提升甚至達到200-300，因此客戶很願意持續使用AI提升自家品牌競爭力。Atelli也會持續發展多元AI產品，透過科技幫助台灣企業主找到最佳解決方案。」 nbsp 想了解更多Atelli AI廣告投手產品細節，歡迎與Atelli團隊聯繫：團隊聯絡信箱 （本文由 Atelli 授權 AI HUB 刊載）

新型冠狀病毒肺炎COVID-19肆虐之後，全球製造業供應鏈發生重大轉變，在地化生產的需求呼聲大增。為協助傳統產業達成數位轉型以強化競爭力，擁有超過20年軟體經驗的翔威國際近年來也積極由資訊技術IT跨足營運技術OT，並搭上AI列車，與母公司華碩電腦合作搶攻智慧製造市場。 軟體專家翔威國際轉型為解決方案商 翔威國際為華碩電腦集團一軟體子公司， 1998年10月由資訊工業策進會產品事業群團隊衍生成立。「早年公司的口號是『We deliver quality software』，現在則調整為『We deliver quality solutions』」，翔威國際總經理游俊樺接著補充，因應客戶的需求，翔威也從提供軟體產品轉型至提供全方位解決方案，所提供的解決方案包括軟體、硬體及系統整合。憑藉著在製造業領域20餘年的豐富經驗，翔威如今在AI與IOT的加持下，將能為客戶創造更高的價值。 翔威國際「製造業工廠自動化資訊管理系統」主要目的在於協助製造業客戶強化工廠各單位（例如物料、生管、製造、品管、倉管等）生產資料彙整，快速且正確掌握生產現狀，透過完善的網路機制讓遠端決策與工廠管理同步化，有效監控製造、品管與出貨流程，即時掌握產量並提高產品良率，達成生產效率與客戶滿意，降低不必要且無附加價值的管理成本。 翔威國際以完備的資訊系統框架與解決方案協助客戶打造智慧製造藍圖 翔威國際致力研發製造業工廠自動化之全方位軟體解決方案，至今已累積成功建置超過200個廠區的經驗，客群涵蓋3C產品組裝、筆記型電腦、工業電腦等，於相關市場居於領先地位。翔威國際除了為電子資訊組裝產業奠定了扎實的競爭力外，更協助企業客戶提升產業領先優勢，持續強化生產線各單位數據匯集，讓遠端決策與現場管理即時同步，降低廠區管理維運成本。在未來版圖擴展方面，對於高度倚賴機台作業的傳統產業，對資訊化、可視化與智能化的需求殷切，則是翔威國際目前積極布局的產業領域。 推動生產履歷強化設計製程競爭力 「少量多樣與個性化的市場需求是走向智慧製造的重要驅動力」，游俊樺表示，過去包括惠普 HP、IBM、戴爾Dell等外商公司要求台灣代工廠必須建構完備的「生產履歷」系統。電子組裝業具有高度勞力密集、機台控制能力有限、生產及檢測資料量龐大等特點，要如何透過資訊系統蒐集數據，提供可回溯追蹤及分析的能力，以利代工廠得以在設計產品、品質提升與製程改善有精確的參考依據，就成為競爭力之所在。 翔威國際提供電子組裝廠全方位解決方案 此外，資料蒐集也大量使用在測試品檢，以電子業的燒機作業為例，系統採機種料號比對方式自動下載測試程式執行，即時監測異常狀況並隨時調整測試環境或中止作業，不需等到測試程序結束即可立即掌握產品品質狀況，這也使得企業降低人員及時間的損耗。 翔威國際在電子組裝製程上累積豐富的經驗，游俊樺指出，消費性電子產業導入資訊化系統的時程較早，主要製造業產線已在工業30階段，要達成工業40目標，AIIoT是未來努力的目標。AI方面，翔威已積極與母公司華碩電腦就人工智能影像處理、辨識、瑕疵檢測等面向進行技術合作，擴大並加深AI技術應用的解決方案。在IoT部分，翔威亦已與多家廠商有機台聯網與資料擷取的實際合作案例，協助客戶即時掌握現場生產設備的狀態，降低異常發生帶來的損失。 多年以來，翔威與產業界主要ERP大廠均有整合經驗，提供客戶企業內部計畫層與執行層資訊彙整的完整方案，現在更期望藉由自身能量進一步結合人工智能與機聯網等其他專業系統，透過「打群架」方式提供客戶全方位服務，協助製造業者透過翔威的MES建構智慧製造的核心資訊流體系，整合ERP、PLM、APS、WMS等系統並與設備自動化實體層結合，讓垂直與水平的資訊能夠被完整蒐集與積極運用，達成打造智慧工廠邁入彈性化智慧生產的目標。 翔威國際總經理游俊樺

電極鋁箔是車用電子被動元件的關鍵材料，過去主要仰賴偵測瑕疵較單一的破洞檢測機。隨著汽車電子化加深，車用電子相關元件的需求更加強勁，因產品因涉及車輛安全、環境試驗的問題，漏判率則應保持為0 ，同時維持小於 05 的誤判率，品質要求相對嚴格。智慧製造AI公司開必拓Kapito公司打造客製化電極鋁箔 AI 品檢解決方案，為全球首見。 打造客製化電極鋁箔 AI 品檢解決方案 為全球首見 開必拓致力於提供全球製造業創新，提供可靠的AI品檢解決方案。旗下的fastableai， 運用AI多重演算法結合多角度光學鏡頭，協助製造業進行產品外觀檢測，達到減少成本、穩定品質、提升效率、擴大規模等目標。 瞄準未來車用電子新商機，開必拓研發硬整合AI 品檢解決方案 fastableai，已完成電極鋁箔產線的客製化，且協助電蝕與化成箔大廠立敦科技完成台灣全產線部署，運用 AI 影像辨識技術，有效提升立敦科技產線的品質與效率。 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑表示，車用電子產品因涉及車輛安全，對於環境試驗的要求較高，一般商用物品的誤判率介於2-10之間，車用電子產品的誤判率應維持0，最高不得超過05的誤判率。開必拓打造客製化電極鋁箔產線的品檢方案，主要是透過 fastableai 的 AI 演算法、大數據分析，可以達到趨近於0的誤判及漏判率。 fastableai AI 瑕疵檢測方案在降低人力、提升規模及縮短投資回收時間成效顯著 立敦科技在台灣的產線全面部署 fastableai 後，突破品檢的人力瓶頸，可24小時穩定監測鋁箔生產品質，擴大生產規模；過去因鋁箔生產方式的限制、而難以辨識的十多種鋁箔瑕疵，透過 fastableai 可精準抓錯，讓品質再升級。值得一提的是，在品質檢測之外，fastableai 也扮演生產設備的大腦，藉由大數據的分析與管理，預測生產設備的維運週期，有效提高設備的稼動率。 立敦科技發言人陳昌源表示，透過與開必拓深度合作並導入fastableai至產線中，能隨時掌握品質狀況，大幅提升立敦科技在車用市場的鋁箔品質信心，實現產品最高品質目標。 fastableai 運用AI演算法創下0 漏檢率與 041 誤檢率 2017 年成立的開必拓，創辦團隊結合矽谷 AI 技術與豐富的竹科產業經驗，用頂尖技術力解決台灣傳統製造業的最常見的少子化、缺工等產業痛點。 fastableai 是開必拓為「品檢」打造的軟硬整合設備，以光學鏡頭拍攝產品環繞影像，再以多重 AI 演算法進行影像辨識，能有效處理極複雜、難以肉眼辨識的瑕疵，達成趨近於人眼的精準判斷與分析能力，幫助工廠自動化完成產品外觀檢測。fastableai 在車用電子的檢測上創造出 0 漏檢率與 041 誤檢率的成果。 fastableai AI 瑕疵檢測方案用於皮革的檢測系統介面 此外，fastableai 可根據不同產業適用性、快速安裝在現有產線，讓許多無法大幅更新、改動現有產線設計的製造業者，能夠更迅速地智慧化關鍵流程，幫助業者將數據成功轉化為營收，研發完成後，最快 2 週即可直上產線。可以應用的原料包括金屬箔面、紡織、皮革、鏡面玻璃等，可廣泛應用的產業則分布在紡織品、金屬加工品、車用電子元件、半導體精密產品、塑（橡）膠射出品、與醫美產品等六大領域，開必拓的客戶以電子產品為最大宗。 開必拓創辦人暨執行長孫逢佑

因應新型冠狀病毒（COVIN-19）肺炎，台灣採取的「口罩防堵」策略奏效，使得低確診率及低死亡率均為全球首現。由業安科技打造出國內第一台具有互動顯示螢幕的口罩自動販賣機，具備行動支付、回傳交易資料及庫存資料管理，是台灣「科技防疫」的具體展現。 業安科技原本的核心服務是提供自動販賣機業者聯網設備、平台建置等販賣機升級服務。為防止疫情擴散，中央流行疫情指揮中心於2月6日採實名制口罩販售。業安科技2月在台北市寧夏夜市進行口罩販賣機技術展示，結合臉部辨識身分及區塊鏈溯源追蹤技術，展示第一台口罩智能販賣機，在短短一周內，免費提供2,000個非醫療口罩，共1,000人受惠。 台北市6區衛生中心推出口罩實名制智能販賣機線上支付完成交易 為了紓緩藥局現場的排隊人潮，由科技部、台北市政府、業安科技的三方會議共同敲定推出販賣機，分別在台北市信義區、文山區、萬華區、中山區、大同區、內湖區等6個衛生中心各設置1台。市民只要插入健保卡辨識身分，再利用行動支付，包括悠遊卡、Line Pay、Google Pay、街口支付等，即可付款完成交易。 除了使用行動支付，業安科技也在另外6個衛生中心設置簡易POS機，在口罩櫃台可以快速過卡、繳費，領取口罩。每個衛生中心每天核發200個口罩，提供民眾購買。 口罩自動販賣機簡單、方便購買口罩，輕鬆防疫 業安此次與台北市政府、中央疫情指揮中心合作，順利取得衛生福利部開放數據資料庫作支援，再搭配知名電競顯示技術大廠的AIoT智能人機互動顯示介面，讓民眾可以免排隊，用健保卡及線上支付直接在販賣機買到口罩。然而，此項活動隨著疫情緩和之後，將於7月份告一段落，屆時健保署開放數據API將可能終止。介接這個全國最大最重要的健保系統，是許多工程師夢寐以求的專案，業安在短短12小時內進行串接、測試、上線，也為之後的口罩實名制30奠定基礎，成為業安在技術上的一大突破。成立於2019年1月的業安科技，一直深耕於自動販賣機的升級服務。我們一般認知的自動販賣機不外乎販賣飲料，升級在國外可以賣菸、賣酒，在國內可以賣口罩的智能販賣機，背後的技術提供者就是業安科技。 業安科技看準了東南亞市場需求，積極投入實體身分數位化、線上支付，以及消費者特徵辨識機制等核心技術研發，不僅在2019年美國消費性電子展（CES）上獲得可口可樂等大廠關注，也開拓了國際市場。 業安科技團隊前進CES展示研發技術 業安科技執行長黃建堯指出，因應各國法規不同，加上自動販賣機的商品銷售多樣化，除了飲料等一般消費品，還包括香菸、酒類、甚至情趣商品等管制品，每一種商品銷售都要能符合當地法規，包括消費者身分辨識等，都是傳統販賣機能否無痛升級為無人商店的關鍵。 例如，在飲料市場上，酒類占大宗，但受限於各國法規及對消費者身體的影響，許多國家會限制購買酒類的年齡，香菸亦然，透過將身分數位化的方式，可以在智能販賣機上辨識身分，不符合購買年齡者會自動過濾出來，其餘符合資格者就能自由在自動販賣機上購買菸酒等產品。目前業安科技已將結合身分辨識、行動支付、回傳交易資料及庫存資料管理系統的自動販賣機升級方案輸出到菲律賓、新加坡、馬來西亞、日本、印尼等亞洲國家。業安科技產品VUK安裝於日本沖繩國際通販賣機 兩大食品飲料龍頭引進智能自動販賣機系統 在台灣，業安的智能販賣機系統也推廣至國內食品飲料兩大龍頭在全國700台自動販賣機上，目前這兩家大廠的自動販賣機放置在工廠、辦公室及校園內等與消費者臨近性高的場域約30，未來也會針對這些自動販賣機推出即時促銷活動。 另一方面，業安科技也積極研發飲料大廠的AI補貨規畫解決方案，希望透過販賣機數據來協助運補人員補貨品項、路線規劃並更有效率了解庫存數量等，預計1年左右將推出相關服務。

對製造業來說，以自動光學檢測取代人工目測瑕疵是常見的做法，特別是3C 或半導體產品產出良率均相當高的情形下，一般自動光學檢測容易遇到瑕疵樣品不足與不易定性定量的辨識瓶頸，利用AI 深度學習影像瑕疵檢測則越顯重要 AI 找出細微瑕疵，華碩讓智慧製造 rdquo看的見rdquo 「初期是期望推動3C供應鏈跟我們一起升級，穩紮穩打，協助產業提升，以面對國際競爭。」華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德說，華碩智慧解決方案事業部利用AI深度學習執行各類工件瑕疵檢測，透過累積經驗驗證佈局是事業群首要任務。 華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德 對金屬機構件業者而言，表面瑕疵檢測相對困難，金屬表面常因光線反射使得原本該被檢出的瑕疵被忽略，檢測的眉角就是必須掌握光學特性及元件表面特質，華碩智慧解決方案事業部不僅有AI 的專家還有數位影像技術團隊，對數位光學影像有獨到的後處理能力以及強大的擴增能力，除了取得正確的瑕疵資料還能以極少量的瑕疵樣本就能完成AI模型訓練。「一般光學檢驗精準度約85～90，追求高精度檢出的業者是不會用的，因為這表示有-10 瑕疵被誤判。」張權德說，而人工目視檢測瑕疵精準度約93，耗費人力並伴隨有職災的風險，目前華碩已經能讓AI學習後做到98精準度，可以完全替代人力目檢及特定傳統光學檢測。 過去三條產線要三個人管品管，現在只要一人 近年來，眾多製造業陸續返台投資，金屬機構沖壓大廠亦投入新廠設立，華碩為其規劃設置三線合一的瑕疵檢測站，透過邊緣計算擷取影像，統一做AI 模型訓練，合併利用同一部AI 推理工作站做瑕疵檢測運算，再即時傳回到各產線的品管站做監控，過去三條產線要三人管品管，現在只要一人，同時檢出良率從93提高至98，成本等於降低5，再加上人力資源的釋出重新調配，沖壓廠實現了智慧製造也打破返台投資生產成本上升的魔咒 ASUS IoT 應用產業 除了金屬機構件之外，塑膠成型件、印刷電路板等電腦周邊元件生產業及系統組裝業都能運用AI 深度學習影像瑕疵檢測做高精度品管，目前也有半導體業正在優化導入華碩AI 深度學習影像瑕疵檢測，以補足自動光學檢測在晶圓層所抓不到的瑕疵，盼藉由AI的助力突破良率瓶頸，降低人工目測或自動光學檢測已知的誤判所造成的損失，更能利用人工智慧大數據針對品質瑕疵種類做統計分類以歸納出瑕疵形成原因，從源頭改善進而減少製程瑕疵。

只有人的頭髮二分之一大小的鑽石，應該要如何檢測答案是：用AI來檢測。 智合科技打造全世界最小的鑽石篩選機，藉由AI與機器學習的導入，加上樣本大數據的累積，在系統愈變愈聰明的狀況下，使得良率短短兩年間，從70提升到96。此外，將AI技術導入雷射十字加工機，可處理500奈米的雷射加工機的光學測量，也是全球第一個植入AI系統的雷射加工機。 2016年從中國大陸回流的智合科技，是一家專門提供微測距影像量測系統服務的新創公司，其主要的服務項目包括微米級microm甚至奈米nm級的微測距應用、半導體檢測、鑽石相關產品、高米密度刀具量測及非標準件檢測。 智合科技總經理李忠軒擁有十多年AOI檢測的經驗，從中國大陸返台之後，自行創業成立智合科技，當時半導體製程從8奈米一路演進到3奈米，微小化的趨勢日增明顯，由於製程困難度高，李忠軒看好這是一片藍海市場，商機可期。再加上AI技術的發展從2017年2月Google公開TensorFlow軟體TensorFlow是一個開源軟體庫，用於各種感知和語言理解任務的機器學習之後，使得AI的推進速度加快。 全球最小鑽石篩選機 良率提升至96以上 因此，李忠軒將原本擅長的AOI與AI結合，以鑽石篩選機作為第一個試金石。智合科技協助一家專營研磨品、切削刀具、光學及晶圓再生及其他精密工業的大廠將原本人工目測鑽石作業全面自動化。此一直徑大小僅有人類頭髮二分之一的鑽石，是該公司明星產品「鑽石碟」所用原料。在此之前，公司均以傳統的目測方式來進行鑽石檢測，光一個產線就要動用80幾位員工目測，而這些勞工多屬外勞或是高齡化的人力，檢測耗費的時間長，產出也不高，人力成本居高不下。最重要的是，該公司半導體客戶要求要達到鑽石檢測自動化、產品數據化及精度提高的目標。 在智合科技的協助下，協助半導體設備供應商將原本人工目測鑽石作業全面自動化，協助客戶打造了全世界最小，且具備人工智慧的鑽石篩選機，產品良率更從不到70提升到96以上，一天可蒐集高達數百萬顆鑽石數據。 靠AI技術打造全球最小的鑽石篩選機 運用AOI及AI交互應用，大幅提升鑽石篩檢效率 此外，智合科技在2019年10月與雷射設備廠商雷科科技共同合作開發雷射十字加工機，簡單說，就是在只有髮絲二分之一的尖點上，打上十字，其精度及準度的要求更高。智合採用AOI方式自動標注，測量位置與角度對位及加工高度，再運用AI訓練位置與角度估算核心，反覆校調後，耗費4個月時間，開發出全球第一台植入AI系統的雷射十字加工機，有了AI技術的加持，讓原有的雷射機價格翻了三倍之多。 智合與雷科科技合作，共同打造全球第一台AI 雷射機 三大妙法打造Auto-AI 數位轉型So Easy 李忠軒分享，智合科技能快速將AI技術導入，並開發Auto-AI，讓企業能快速導入，協助順利數位轉型，其實際落地應用有三大執行方式： 方法一、自動標注平台簡化訓練問題：運用攝影機蒐集機台商的資料，用自動標注取代人工標注，逐步訓練以拉高精度，問題越簡單，訓練所需資料越少。 方法二、AOI與AI雙軌並進：在智慧製造流程中，僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役，必須由AOI先行，將特徵值標出，同時區分好的或是瑕疵部分，再以AI方式進行標注與訓練。可重複串聯使用的威力更大，隨著訓練資料累積越多，AOI比例降低，AI比例逐漸提高。 方法三、強化嵌入式系統週邊整合能力：建立新的運算平台嵌入式系統或IPC平台不斷提升AI運算能力，以降低工業界AI落地應用的使用門檻。 為降低AI使用門檻與成本，智合科技建立自主開發核心-Auto-AI又稱為傻瓜系統，目前已經跟國內知名工控電腦大廠進行合作，提供使用者更簡易的AI 使用環境。李忠軒表示，台灣是全球最適合作AI系統的國家，擁有超強的電腦設計能力與系統整合能力，若能再加上軟核心平台，將可大幅提升AI落地應用的實證。 AOI與AI交互並行，將AI應用落地時程大幅縮減 智合科技有研發能力相當強的機械控制及AI演算法的專業團隊，主要是公司的薪酬制度不同，智合將70的利潤分享給員工，讓員工共同享受公司的成長果實，因此能吸引優秀人才投入，即時協助解決客戶痛點，在不更新設備的情況下，藉由AI技術的導入，提升原有設備價值。李忠軒也自許，智合將從純粹業務推銷性質的設備商，轉變成為工業升級服務方案商，並將客戶的滿意度與安全感，轉變成為市場行銷上的卓越口碑。 智合團隊，圖左二為總經理李忠軒

產品想要外銷的中小企業或新創公司缺公關資源、缺曝光管道、缺媒體記者人脈，應該怎麼辦以大數據打造全球市場行銷平台的SparkAmplify安普樂發公司）成立媒體精準行銷平台SaaS，彙整全球超過8萬位媒體記者資料，以AI技術分析，20分鐘內生成新聞稿，並媒合定位精準的國際媒體記者，大大提升曝光量，以達國際市場行銷之目標。 SparkAmplify 主要服務就是媒合品牌與媒體的行銷SaaS平台，從2018服務上線起，就持續分析國際媒體趨勢，目前已分析超過300萬篇國際媒體報導，並協助超過來自25個國家及 1,200家公司媒合精準曝光的媒體。除了與CES大展、Computex合作之外，也與知名育成加速器合作，如美國TechStars、BootUp、台灣的TSS、Garage等。 「媒體在找新聞、企業在找媒體」。應用AI數據，找到了之間的平衡。SparkAmplify創辦人李健群表示，「從媒體行銷市場供需雙方來觀察，品牌故事需要曝光，記者需要好的故事，符合雙方需求的「品牌與記者」媒合平台，是市場的剛性需求。」因此，安普樂發運用機器學習Logistic Regression邏輯回歸演算法，將特定類別的新聞文本篩選出來，並透過主題探勘演算法LDA，找出最熱門新聞趨勢，推出「AI探勘媒體趨勢」服務。 20分鐘生成AI新聞稿 找尋適合投放的媒體 這套系統服務只需要三大步驟，就能將品牌商、中小企業及新創公司的產品或服務，透過國際媒體的報導，廣宣到國外市場上。 步驟一、素材準備：安普樂發設置品牌專頁，品牌商將素材準備齊全，包括公司簡介、產品名稱、服務特色、圖片、相關產品示意圖等，準備就緒上傳系統。nbspnbsp步驟二、品牌故事撰寫：透過專家系統及運用機器學習Logistic Regression邏輯回歸演算法，將特定類別的新聞文本篩選出來，並透過主題探勘演算法LDA，找出最熱門新聞趨勢，系統會自動按結構、格式、片詞、文法、關鍵字等等，在短短20分鐘內自動生成AI新聞稿，再加以人工優化。nbspnbsp步驟三、精準推薦：將公司及產品介紹、新聞稿等，媒合國際媒體共8萬名記者，將對的主題推薦到對的記者身上，主動提供記者報導素材，以增加媒體露出及曝光機率。 AI探勘媒體趨勢服務協助品牌公司精準國際曝光 李健群表示，傳統媒體曝光的作業方式，是召開記者會或是廣發新聞稿，然而，在國際會展活動上，品牌商及中小企業主可能沒有這麼充足的公關資源。此外，瞭解產業趨勢及記者的報導喜好，更是一件困難的事情。除了收集資料會是一個問題外，從資料中找出的訊息和趨勢往往效果不佳，且費時又費力。「AI探勘媒體趨勢」技術可以有效且精確的收集資料，並透過文字探勘和機器學習來找到隱藏的資訊，同時，藉由週期性的執行，可以掌握到市場對產品的變化。 鎖定科技新聞領域 協助品牌業者精準曝光 善於資料分析的李健群，運用媒體大數據的分析技術，打造以機器學習進行分析的行銷系統平台，專攻歐美市場數據行銷決策與社群行銷，幫助行銷能力不足的的新創團隊，或有想要獲得國際媒體青睞的品牌業主，能以大數據分析找尋適合投放的媒體。 在AI技術的應用上，安普樂發使用NER命名實體識別技術，Named Entity Recognition技術來增加不同的屬性。例如人、組織、產品等，最後再透過知識圖譜Knowledge Graph建立屬性之間的關係，才能迅速達成預估目標。 由於新聞領域五花八門，包括財經、科技、政治、社會、運動、娛樂、美食、時尚設計等，資料數量眾多，但受限於儲存等資源，無法一一掌握，安普樂發將重點擺在科技新聞領域，與CES、Computex等大型國際科技展緊密結合，提供參展商在公關媒體上操作的資源，爭取國外媒體曝光機會，負責找對的媒體將品牌效益傳達、延伸出去。 三步驟完成媒體精準投放流程 SparkAmplify 商業模式主要為訂閱制，每月收取399美元，透過簡單步驟即可輕鬆完成品牌與媒體的對接服務。至於除了英語之外，未來是否會推出中文服務李健群表示，要跨到落地的語系需要重新建立一套模型，中文又比英文要複雜許多，處理過程要刪除非常多的雜訊。然而，因應中文化的需求日益殷切，未來在資源配置足夠的情況下，有機會也會推出中文服務。 SparkAmplify 團隊 SparkAmplify 創辦人李健群

AI需要花費很多成本嗎導入AI耗時耗力如何凝聚企業內部共識，打造堅實的AI部隊以上種種問題，都是企業面臨AI數位轉型常見的問題。AI新創開源智造公司創辦人暨執行長黃名仕提供客製化AI解決方案，採取「訂閱制」的方式，讓欲進行數位轉型的傳統企業，能迅速導入AI解決方案。 1990年《改變世界的機器》The Machine That Changed the World一書中首次出現「精實生產」Lean Production的名詞，對應到企業的經營上，則是沒有任何資源浪費的現象，流程運作順暢，並以最小的投入創造最多的更多利潤。 以AI訂閱制服務解決方案 快速協助導入工具 畢業於交大，在美國Penn State University取得電機博士，也在矽谷的新創公司服務過五年的黃名仕，曾任首席資料科學家，帶領10人團隊開發多項AI專案，包含即時影像辨識、5GAI、雲端資源動態擴展的預測系統等。黃名仕回台自行創業，於2019年五月成立開源智造，是以推行AI訂閱制服務為發展方向，希望能讓AI實際落地應用，並且幫助有AI應用需求的中小企業，加速培育有實戰力的AI人才。 黃名仕認為，以AI專案軟硬體設備動輒新台幣2、300萬元的規模，對於資金、人力資源有限的中小企業而言，無異是「不可承受的重」，然而，對於缺乏資源的中小企業而言，AI的確能解決自動化的問題，在很短的時間內為企業降低成本並提高效率，是數位轉型不可或缺的利器。 因此，黃名仕依循著「精實生產」原則，為中小企業準備AI數位轉型工具，運用小專案開始入門，從企業健診找出問題、企業培訓、顧問諮詢到提供AI模型解決方案，在一年之內搞定。在專案推動的過程中，協助企業的中高階主管賦能，幫助其了解企業痛點、AI可以協助解決哪些問題、導入效益分析等，屆時要導入中大型的AI專案，將會相對容易。 開源智造在法律業的客製化解決方案，為開發「食品廣告文字辨識分析」工具。有一家中型規模的法律事務所希望協助客戶解決「辨識食品廣告違規」的問題。根據統計，每個月食品業廣告違規的案例高達4,000多件，傳統方式是指派2-3位律師，在各大媒體刊登的食品廣告上，搜尋是否有誇大不實或宣稱療效的情況，以每位律師所需費用新台幣5,000-10,000元的成本計算，整體成本不斐。然而，透過爬蟲系統，將相關資訊彙整，再運用自然演算法NLP等AI技術導入，開發食品廣告文字辨識分析工具，辨識率可達90，也可大大降低人事成本。 此外，開源智造曾成功地將人臉辨識運用在智慧旅遊、智慧門鎖等應用上，達到95的準確率，也曾利用圖形辨識幫助數位廣告商達到AI圖片去背的功能，縮減設計師重複去背的時間超過80。 值得一提的是，對於設計師而言，過去做照片去背往往需要耗費2小時時間，運用AI模型，10秒鐘可去背1,000張，效率驚人。而此舉使得設計師無須花過多時間在照片去背上，可以將時間發揮在發想創意上，需要照片時以AI技術快速去背即可；對於一般消費者而言，在進行簡報PPT設計時，也可以取用去過背的照片，加速簡報製作時間。未來也將串接Google Flickr的個人相簿或圖片搜尋，直接將所需照片進行去背，畢其功於一役。 現階段開源智造計畫與APP廠商合作，將照片去背做成免費使用網站，造福更多設計產業的從業人員。 開源智造開發髮絲去背的AI模型，效果堪比專業設計師 在醫療產業方面，開源智造也開發婦產科器官影像辨識技術，在學校進行教育訓練，協助學生正確判斷。 開源智造也與台灣自殺防治學會合作，運用AI模型在PTT等網路論壇、Facebook等社群網站上，找尋受情緒困擾、有憂鬱症，或是負面情緒及言論的民眾，設定自殺風險評估，將相關資訊提交給台灣自殺防治學會，以防範於未然，降低可能發生的悲劇。 四步驟導入方法 一年內完成目標 為了幫助中小企業透過訂閱服務達成AI落地應用的目標，開源智造希望透過方法，能在最短時間找到企業痛點，同時提升AI應用的商業價值，其方法如下： 一、 AI Discovery Workshop：透過工作坊或企業健診的方式，引導企業探索需求。 二、 企業AI培訓：導入AI 需要企業高階主管的全力支持及全員共識，才可能成功，透過為期1個月的培訓，快速轉型成為AI 賦能企業。 三、 AI顧問諮詢：重要的是技術可行性評估，並不是一套AI 解決方案可以解決任何問題，必須依企業不同的需求，建立不同的AI 模型，以便對症下藥。 四、 訂閱AI 解決方案。nbsp 導入方法四步驟 黃名仕指出，開源智造所提供的服務，並非單一的解決方案，而是針對企業提出客製化的AI 解決方案。在AI 演算法等人才比較沒有問題，比較困難的是如何將這套顧問諮詢服務，透過簡單的方式行銷給客戶所幸，開源智造參與了經濟部工業局的「AI HUB」及「AI GO」計畫，透過「產業出題、人才解題」的方式，了解企業需求，才能就題解題，推出客製化的AI解決方案。 開源智造團隊在AI GO解題競賽中獲得優等獎，圖右一為創辦人黃名仕